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刘天斯 著

图书标签:

• Python
• 自动化运维
• 运维自动化
• DevOps
• 系统管理
• 脚本编程
• Linux
• 网络运维
• 云计算
• 最佳实践

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111483069

版次：1

商品编码：11571426

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： Linux/Unix技术丛书

开本：16开

出版时间：2014-11-01

用纸：胶版纸

页数：312

正文语种：中文

编辑推荐

　　

　　中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能，包含4个完整的综合案例。

内容简介

　　本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。
　　全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管理器pexpect、paramiko、Fabric，集中化管理平台Ansible、Saltstack，统一网络控制器Func等高级功能，涵盖自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等主题；案例篇（13-16章）详细介绍了4个来自不同平台的运维案例，如何从零开始打造一个B/S自动化运维平台、如何打造Linux系统安全审计功能、如何构建分布式质量监控平台、如何构建桌面版C/S自动化运维平台，这4个案例均来自实际生产环境。

作者简介

　　刘天斯，中国运维领域的偶像级人物，从事系统运维工作近10年。现就职于腾讯，担任高级系统工程师，负责腾讯CDN的运维工作；曾就职于天涯社区，担任架构师兼高级系统工程师。热衷开源技术的研究，包括系统架构、运维开发、负载均衡、缓存技术、数据库、分布式存储及云计算等领域，擅长大规模集群的运维工作。崇尚“技术让工作变得更简单”的理念，开发并维护着“天涯LVS管理系统”、“天涯服务器管理系统”、“在线图片处理平台”、“Varnish缓存推送平台”等7个开源项目。对Python如何在运维中发挥作用进行了深入研究，而且在腾讯内部开展了大量实践，基于Python开发了集群自动化操作工具yorauto，在腾讯各大事业群广泛使用，同时入选公司精品推荐组件。
　　曾多次荣获新浪技术、51CTO和ITPUB等社区评选的“博客专家”称号。个人运维着博客“运维进行时”，从2007年至今，笔耕不缀，坚持分享自己在运维领域的经验和智慧。拥有发明专利4项。

内页插图

目录

本书赞誉
前言

第一部分　基础篇
第1章　系统基础信息模块详解
1.1　系统性能信息模块psutil
1.1.1　获取系统性能信息
1.1.2　系统进程管理方法
1.2　实用的IP地址处理模块IPy
1.2.1　IP地址、网段的基本处理
1.2.2　多网络计算方法详解
1.3　DNS处理模块dnspython
1.3.1　模块域名解析方法详解
1.3.2　常见解析类型示例说明
1.3.3　实践：DNS域名轮循业务监控

第2章　业务服务监控详解
2.1　文件内容差异对比方法
2.1.1　示例1：两个字符串的差异对比
2.1.2　生成美观的对比HTML格式文档
2.1.3　示例2：对比Nginx配置文件差异
2.2　文件与目录差异对比方法
2.2.1　模块常用方法说明
2.2.2　实践：校验源与备份目录差异
2.3　发送电子邮件模块smtplib
2.3.1　smtplib模块的常用类与方法
2.3.2　定制个性化的邮件格式方法
2.3.3　定制常用邮件格式示例详解
2.4　探测Web服务质量方法
2.4.1　模块常用方法说明
2.4.2　实践：实现探测Web服务质量

第3章　定制业务质量报表详解
3.1　数据报表之Excel操作模块
3.1.1　模块常用方法说明
3.1.2　实践：定制自动化业务流量报表周报
3.2　Python与rrdtool的结合模块
3.2.1　rrdtool模块常用方法说明
3.2.2　实践：实现网卡流量图表绘制
3.3　生成动态路由轨迹图
3.3.1　模块常用方法说明
3.3.2　实践：实现TCP探测目标服务路由轨迹

第4章　Python与系统安全
4.1　构建集中式的病毒扫描机制
4.1.1　模块常用方法说明
4.1.2　实践：实现集中式的病毒扫描
4.2　实现高效的端口扫描器
4.2.1　模块常用方法说明
4.2.2　实践：实现高效的端口扫描

第二部分　高级篇
第5章　系统批量运维管理器pexpect详解
5.1　pexpect的安装
5.2　pexpect的核心组件
5.2.1　spawn类
5.2.2　run函数
5.2.3　pxssh类
5.3　pexpect应用示例
5.3.1　实现一个自动化FTP操作
5.3.2　远程文件自动打包并下载

第6章　系统批量运维管理器paramiko详解
6.1　paramiko的安装
6.2　paramiko的核心组件
6.2.1　SSHClient类
6.2.2　SFTPClient类
6.3　paramiko应用示例
6.3.1　实现密钥方式登录远程主机
6.3.2　实现堡垒机模式下的远程命令执行
6.3.3　实现堡垒机模式下的远程文件上传

第7章　系统批量运维管理器Fabric详解
7.1　Fabric的安装
7.2　fab的常用参数
7.3　fabfile的编写
7.3.1　全局属性设定
7.3.2　常用API
7.3.3　示例1：查看本地与远程主机信息
7.3.4　示例2：动态获取远程目录列表
7.3.5　示例3：网关模式文件上传与执行
7.4　Fabric应用示例
7.4.1　示例1：文件打包、上传与校验
7.4.2　示例2：部署LNMP业务服务环境
7.4.3　示例3：生产环境代码包发布管理

第8章　从"零"开发一个轻量级WebServer
8.1　Yorserver介绍
8.1.1　功能特点
8.1.2　配置文件
8.2　功能实现方法
8.2.1　HTTP缓存功能
8.2.2　HTTP压缩功能
8.2.3　HTTP SSL功能
8.2.4　目录列表功能
8.2.5　动态CGI功能

第9章　集中化管理平台Ansible详解
9.1　YAML语言
9.1.1　块序列描述
9.1.2　块映射描述
9.2　Ansible的安装
9.2.1　业务环境说明
9.2.2　安装EPEL
9.2.3　安装Ansible
9.2.4　Ansible配置及测试
9.2.5　配置Linux主机SSH无密码访问
9.3　定义主机与组规则
9.3.1　定义主机与组
9.3.2　定义主机变量
9.3.3　定义组变量
9.3.4　分离主机与组特定数据
9.4　匹配目标
9.5　Ansible常用模块及API
9.6　playbook介绍
9.6.1　定义主机与用户
9.6.2　任务列表
9.6.3　执行playbook
9.7　playbook角色与包含声明
9.7.1　包含文件，鼓励复用
9.7.2　角色
9.8　获取远程主机系统信息：Facts
9.9　变量
9.9.1　Jinja2过滤器
9.9.2　本地Facts
9.9.3　注册变量
9.10　条件语句
9.11　循环
9.12　示例讲解

第10章　集中化管理平台Saltstack详解
10.1　Saltstack的安装
10.1.1　业务环境说明
10.1.2　安装EPEL
10.1.3　安装Saltstack
10.1.4　Saltstack防火墙配置
10.1.5　更新Saltstack配置及安装校验
10.2　利用Saltstack远程执行命令
10.3　Saltstack常用模块及API
10.4　grains组件
10.4.1　grains常用操作命令
10.4.2　定义grains数据
10.5　pillar组件
10.5.1　pillar的定义
10.5.2　pillar的使用
10.6　state介绍
10.6.1　state的定义
10.6.2　state的使用
10.7　示例：基于Saltstack实现的配置集中化管理
10.7.1　环境说明
10.7.2　主控端配置说明
10.7.3　配置pillar
10.7.4　配置state
10.7.5　校验结果

第11章　统一网络控制器Func详解
11.1　Func的安装
11.1.1　业务环境说明
11.1.2　安装Func
11.2　Func常用模块及API
11.2.1　选择目标主机
11.2.2　常用模块详解
11.3　自定义Func模块
11.4　非Python API接口支持
11.5　Func的Facts支持

第12章　Python大数据应用详解
12.1　环境说明
12.2　Hadoop部署
12.3　使用Python编写MapReduce
12.3.1　用原生Python编写MapReduce详解
12.3.2　用Mrjob框架编写MapReduce详解
12.4　实战分析
12.4.1　示例场景
12.4.2　网站访问流量统计
12.4.3　网站HTTP状态码统计
12.4.4　网站分钟级请求数统计
12.4.5　网站访问来源IP统计
12.4.6　网站文件访问统计

第三部分　案例篇
第13章　从零开始打造B/S自动化运维平台
13.1　平台功能介绍
13.2　系统构架设计
13.3　数据库结构设计
13.3.1　数据库分析
13.3.2　数据字典
13.3.3　数据库模型
13.4　系统环境部署
13.4.1　系统环境说明
13.4.2　系统平台搭建
……

精彩书摘

　　第1章
　　系统基础信息模块详解

　　系统基础信息采集模块作为监控模块的重要组成部分，能够帮助运维人员了解当前系统的健康程度，同时也是衡量业务的服务质量的依据，比如系统资源吃紧，会直接影响业务的服务质量及用户体验，另外获取设备的流量信息，也可以让运维人员更好地评估带宽、设备资源是否应该扩容。本章通过运用Python第三方系统基础模块，可以轻松获取服务关键运营指标数据，包括Linux基本性能、块设备、网卡接口、系统信息、网络地址库等信息。在采集到这些数据后，我们就可以全方位了解系统服务的状态，再结合告警机制，可以在第一时间响应，将异常出现在苗头时就得以处理。
　　本章通过具体的示例来帮助读者学习、理解并掌握。在本章接下来的内容当中，我们的示例将在一个连续的Python交互环境中进行。
　　进入Python终端，执行python命令进入交互式的Python环境，像这样：
　　# python
　　Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)
　　[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
　　Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
　　>>>
　　1.1　系统性能信息模块psutil
　　psutil是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统，支持从2.4到3.4的Python版本，目前最新版本为2.0.0。通常我们获取操作系统信息往往采用编写shell来实现，如获取当前物理内存总大小及已使用大小，shell命令如下：
　　物理内存total值: free -m | grepMem | awk '{print $2}'
　　物理内存used值: free -m | grepMem | awk '{print $3}'
　　相比较而言，使用psutil库实现则更加简单明了。psutil大小单位一般都采用字节，如下：
　　>>> import psutil
　　>>>mem = psutil.virtual_memory()
　　>>>mem.total,mem.used
　　(506277888L, 500367360L)
　　psutil的源码安装步骤如下：
　　#wget --no-check-certificate
　　# tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
　　# cd psutil-2.0.0
　　# python setup.py install
　　……

前言/序言

　　前言 为什么要写这本书

　　随着信息时代的迅速发展，尤其是互联网日益融入大众生活，作为这一切背后的IT服务支撑，运维角色的作用越来越大，传统的人工运维方式已经无法满足业务的发展需求，需要从流程化、标准化、自动化去构建运维体系，其中流程化与标准化是自动化的前提条件，自动化的最终目的是提高工作效率、释放人力资源、节约运营成本、提升业务服务质量等。我们该如何达成这个目标呢？运维自动化工具的建设是最重要的途径，具体包括监控、部署变更、安全保障、故障处理、运营数据报表等。本书介绍如何使用Python语言来实现这些功能点，以及Python在我们的自动化运维之路上发挥作用，解决了哪些运维问题等。
　　为什么是Python？Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年年底发明，具有简单易学、开发效率高、运行速度快、跨平台等特点，尤其是具有大量第三方模块的支持，其中不乏优秀的运维相关组件，例如Saltstack、Ansible、Func、Fabric等。大部分运维人员为非专业开发人士，对他们而言，选择一门上手快、技术门槛低的开发语言非常重要。由于Python具有脚本语言的特点，学习资源多，社区非常活跃，且在Linux平台默认已安装等优势。Python已经是当今运维领域最流行程的开发语言之一。
　　2003年毕业后，我的第一份工作是当PHP程序员，人力紧张时还要兼顾美工的工作。时常回想，其实也只有在小公司才能修炼出“十八般武艺”。在“非典”肆虐的岁月，大部分公司都闭门不招聘，一个毕业生能有这样的机会锻炼也显得尤为珍贵。工作中一次偶然的机会看到导师诗成兄在黑漆漆的界面中输入不同指令，第一感觉非常震撼，很酷，联想到《黑客帝国》电影中的画面，与之前接触到的Windows系统完全不一样，后来才晓得是Redhat 9（红帽9）。此后很长的一段时间里，整个人完全沉醉在Linux的世界里，处于一种痴迷的状态，那时我还是一个程序员。
　　到了2005年10月，看到隔壁公司招聘一名Linux系统工程师，抱着试一试的心态去面试，结果出乎意料，我被录用了，这样我就找到了第二个东家—天涯社区。人生的第一个转折点在此酝酿，由于赶上了公司快速发展的阶段，接触到了很多开源技术，包括LVS、Squid、Haproxy、MongoDB、MySQL、Cfengine等，并且不断在生产环境中应用所学的技术，取得了非常不错的效果，重点业务的高可用持续保持在99.99%。期间新的问题也陆续出现，包括如何更好整合各类开源组件，发挥其最大效能，以及如何高效运营。不可否认，具有开发背景的运维人员有着先天优势，可以在不同角色之间进行思考，扩大视野。期间我参与了推动大量标准化、规范化的建设，以此为前提，开发了“SDR1.0-Linux主机集中管理”、“天涯LVS管理系统”、“天涯服务器管理系统（C/S与B/S版）”、“服务器机柜模拟图平台”、“Varnish缓存推送平台V1.0”等平台，这些平台在很大程度上改变了运维人员手工作坊式的工作模式。在释放人力的同时，我看到国内其他公司的同仁也在做同样的事情，突然间有一个想法，就是开源。此时已经是2009年，这个想法也得到系统部经理小军认可，同年12月陆续在code.google.com平台托管，让业界更深入了解天涯社区的技术架构。凭着这些作品及分享的技术文章，我的博客“运维进行时荣获了“2010年度十大杰出IT博客”的殊荣。我还先后参与了51CTO、IT168、CU等门户网站以架构、运维为主题的专访，在运维圈得到越来越多同仁的认同。
　　再谈谈如何与Python结缘。接触Python是从《简明Python教程》开始，由于我有Perl与PHP的基础，学习Python没有太大压力。事实上，Python的简洁、容易上手以及大量第三方模块等特点，深深吸引了我，让我第二次沉醉于知识的海洋。我很快深入学习了Func、Django框架、SQLAlchemy、BeautifulSoup、Pys60、wxPython、Pygame、wmi等经典模块，同时将所学知识应用到运维体系中，解决在工作中碰到的问题。例如，开发的“多节点应用延时监控平台”解决了多运营商网络环境下的业务服务质量监控问题；开发的“Varnish&Squid;缓存推送平台”解决了快速刷新缓存对象的问题。再例如，删除敏感帖子的时效性要求非常高，需要在后台触发删除后立即生效，与缓存推送平台对接后很好地解决了这一问题；天涯服务器管理系统（C/S、B/S、移动版）实现自助、智能、多维度接入，提高了运维效率，减少了人工误操作，释放了人力资源，同时标准化与流程化得到技术保障与实施落地。
　　天涯社区是我个人职业生涯的培育期，让我重新审视自我，明确了未来的规划与定位。2011年9月是我职业生涯的成长期的开始，加盟了腾讯，负责静态图片、大游戏下载业务CDN的运维工作，接触到庞大的用户群、海量的资源（设备、带宽、存储）、世界级的平台、人性化的工作氛围以及大量优秀的同事。所有的这些都深深地吸引着我，也让我的视野与工作能力得到前所未有的提升。分工细化产生运维工作模式的差异，从“单兵作战”转向“集团军作战”。我继续保持着对新技术的狂热，思考如何使用Python在运维工作中发挥作用。工作期间研究了大量高级组件，包括Paramiko、Fabric、Saltstack、Ansible、Func等，这些组件有了更高级的封装，强大且灵活，贴近各类业务场景。我个人也基于Python开发了集群自动化操作工具—yorauto，在公司各大事业群广泛使用，同时入选公司精品推荐组件。我的部分个人发明专利使用Python作为技术实现。目前我也关注大数据发展趋势，研究Python在大数据领域所扮演的角色。
　　回到主题“为什么要写这本书”，这一点可以从51CTO对我的专访中找到答案。当时的场景是这样的：
　　51CTO：您对开源是如何理解的？天涯社区在过去两年间陆续开源了包含LVS管理系统、Varnish缓存推送平台、高性能数据引擎memlink等好几个项目，业内人士对此都十分关注，您认为这给整个产业带来了哪些好处？身为天涯社区的一位运维人员，您认为在这个过程中自己的价值在哪里？
　　刘天斯：开源就是分享，让更多人受益的同时自己也在提高。经常看到很多朋友都在做监控平台、运维工具。事实上功能惊人相似，大家都在做重复的工作，为什么不能由一个人开源出来，大家一起来使用、完善呢。这样对整个行业来讲，这块的投入成本都会降低，对个体来讲也是资源的整合。如果形成良性循环，行业的生态环境将会有很大程度的改善。本人热衷于开源技术，同样也愿意为开源贡献自己一分微薄之力，希望更多的人能支持开源、参考开源。
　　这就是我的初衷，也是答案。写书的意义在于将10年的工作沉淀、经验、思路方法做个梳理与总结，同时与大家分享。最终目的是为每个渴望学习、进步、提升的运营人员提供指导。
　　读者对象
　　系统架构师、运维人员
　　运营开发人员
　　Python程序员
　　系统管理员或企业网管
　　大专院校的计算机专业学生
　　如何阅读本书
　　本书分为三大部分。
　　第一部分为基础篇（第1～4章），介绍Python在运维领域中的常用基础模块，覆盖了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等内容。
　　第二部分为高级篇（第5～12章），着重讲解Python在系统运维生命周期中的高级应用功能，包括相关自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等内容。
　　第三部分为案例篇（第13～16章），通过讲解4个不同功能运维平台案例，让读者了解平台的完整架构及开发流程。
　　说明：
　　书中的代码以“【路径】”方式引用，测试路径为“/home/test/模块”、“/data/www/项目”。
　　书中涉及的所有示例及源码的Github地址，以章节名称作为目录层次结构，模块及项目代码分别存放在对应的章节目录中。
　　其中第三部分以接近实战的案例来讲解，相比于前两部分更独立。如果你是一名经验丰富Linux管理员且具有Python基础，可以直接切入高级篇。但如果你是一名初学者，请一定从基础篇开始学习。本书不涉及Python基础知识，推荐新手在线学习手册：《简明Python教程》 与《深入Python: Dive Into Python中文版》。
　　勘误和支持
　　由于笔者的水平有限，且编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。为此，特意创建一个在线支持与应急方案问答站点。你可以将书中的错误发布到“错误反馈”分类中，同时如果你遇到任何问题或有任何建议，也可以在问答站点中发表，我将尽量在线上提供最满意的解答。我也会将及时更新相应的功能更新。如果你有更多的宝贵意见，欢迎发送邮件至邮箱，期待能够得到你们的真挚反馈。
　　致谢
　　首先要感谢Guido大神，是他创立了Python语言，同时也要感谢提供Python优秀第三方模块的所有作者，开源的精神与力量在他们身上体现得淋漓尽致。
　　感谢钟总、王工、诗成兄，是他们给予我第一份工作，也为个人此后的成长提供了非常多的指导。感谢天涯社区的邢总（968）、王总（建科）、小军，是他们提供了这么优秀的平台，让我有机会可以尽情施展才能，体现个人价值。感谢腾讯的Willim（崔晓春）、Tomxiao（肖志立）、Thundersun（孙雷）、Stanleysun（孙龙君）、Trackynong（农益辉）、Chanceli（李飞宏）、Blue（许明）导师，以及接入运维组（TEG）、数据管理组（IEG）所有兄弟姐妹在工作中给予的帮助、指导与支持，让我可以在新的环境继续突破自我，实现自我价值。感谢洪春兄（抚琴煮酒）的引荐，在他的努力下才促成了这本书的合作与出版。
　　感谢机械工业出版社的编辑杨福川和姜影，在这一年多的时间中始终支持我的写作，他们的鼓励和帮助引导我能顺利完成全部书稿。
　　感谢已经过世的爷爷，是他深深影响着我的人生观与价值观，他的教导我会永远铭记在心。感谢我的爸爸、妈妈，感谢他们将我培养成人，在成长的过程中不断鼓励、激励我继续前进。感谢姐姐

《Linux系统管理与性能调优实战》 一、 内容概述 本书聚焦于Linux操作系统的深度管理、性能优化以及高可用性方案的实践应用。内容涵盖从基础命令操作到复杂的集群部署，旨在为系统管理员、运维工程师以及对Linux系统深入感兴趣的技术人员提供一套系统、实用的学习指南。本书强调理论与实践相结合，通过大量的案例分析和代码示例，帮助读者掌握Linux系统日常管理的核心技能，并能够针对实际生产环境中的性能瓶颈进行诊断和优化。 二、 目标读者 初级及中级Linux系统管理员： 希望系统学习Linux管理命令，理解系统启动流程，掌握用户权限管理、软件包管理、日志分析等基础技能。 网站/应用运维工程师： 需要管理和维护Web服务器、数据库服务器等关键服务，了解如何配置、监控和优化这些服务的性能，确保服务的稳定性和可用性。 云计算工程师/DevOps工程师： 在云环境下部署和管理Linux实例，熟悉容器化技术（如Docker）和自动化配置管理工具，并能将其应用于Linux系统的日常运维。 对Linux系统原理和底层机制感兴趣的技术人员： 希望深入了解Linux内核、文件系统、进程管理、网络通信等核心概念，并能将其运用于解决实际问题。 三、 核心内容详解 第一部分：Linux系统基础管理与核心概念 1. Linux系统架构与核心组件： 深入剖析Linux的启动流程（BIOS/UEFI -> Bootloader -> Kernel -> Init/Systemd）。 理解Shell（Bash）的工作原理，掌握Shell脚本编程的基础，包括变量、流程控制、函数以及常用命令的组合使用。 讲解Linux文件系统层次结构标准（FHS），理解`/bin`、`/etc`、`/home`、`/var`等目录的作用。 深入讲解Linux内核的编译、配置和加载机制，以及模块化设计。 2. 用户与权限管理： 细致讲解用户、组、UID、GID的概念，以及`useradd`、`usermod`、`userdel`、`groupadd`等命令的使用。 深入理解文件权限模型（rwx），包括ugo（User, Group, Others）权限，以及`chmod`、`chown`、`chgrp`命令的高级用法，特别是数字权限和符号权限的转换。 掌握`sudo`的配置与使用，实现更精细化的命令授权，提升安全性。 讲解ACL（Access Control Lists）的原理与配置，实现比ugo更灵活的权限控制。 学习SELinux（Security-Enhanced Linux）的基本概念、模式（Enforcing, Permissive, Disabled）以及常用命令，理解其在强制访问控制方面的作用。 3. 软件包管理： 详细介绍Debian/Ubuntu系的`apt`（`apt-get`, `apt-cache`）和RPM/CentOS/Fedora系的`yum`/`dnf`的使用。 掌握软件包的安装、升级、卸载、查询、依赖关系处理等常用操作。 讲解软件包仓库的配置与管理，包括添加第三方仓库、本地仓库的搭建。 深入理解软件包的构建过程，如`dpkg-buildpackage`和`rpmbuild`。 介绍源代码编译安装的流程（`configure`, `make`, `make install`），以及其优缺点。 4. 进程管理与调度： 理解进程、线程的概念，掌握`ps`、`top`、`htop`等工具的使用，以及进程状态（Running, Sleeping, Zombie等）。 学习`kill`、`killall`、`pkill`等命令如何向进程发送信号，以及常见信号的含义（SIGTERM, SIGKILL, SIGHUP）。 深入理解Linux的进程调度策略，包括CFS（Completely Fair Scheduler）和实时调度。 讲解`nice`和`renice`命令如何调整进程的优先级，以及`cgroup`（Control Groups）在资源限制和隔离方面的应用。 5. 系统监控与日志分析： 掌握`vmstat`、`iostat`、`sar`、`dmesg`等命令，用于监控CPU、内存、磁盘I/O、内核信息。 学习`syslog`和`journald`的日志记录机制，理解`/var/log`目录下常见日志文件的作用（如`messages`, `auth.log`, `syslog`）。 介绍`grep`、`awk`、`sed`等文本处理工具在日志分析中的高级应用。 讲解`tail -f`、`less +F`等实时监控日志的技巧。 引入`lsof`命令，用于查看文件和网络连接的使用情况。 第二部分：Linux系统服务与网络配置 1. 网络基础与配置： 深入理解TCP/IP协议栈，包括IP地址、子网掩码、网关、DNS的工作原理。 掌握`ip`命令（替代`ifconfig`）进行网络接口配置，包括IP地址、路由、ARP等。 学习`netstat`、`ss`命令查看网络连接、监听端口、路由表。 理解`ping`、`traceroute`、`mtr`等工具的网络诊断方法。 讲解`firewalld`和`iptables`的配置与管理，实现主机防火墙策略。 学习`ssh`的安全连接配置，包括密钥认证、端口转发、`ssh_config`高级配置。 2. 服务管理与Systemd： 深入理解`systemd`作为现代Linux系统的主力初始化系统，掌握其服务单元（`.service`）、目标单元（`.target`）等概念。 学习`systemctl`命令管理服务（start, stop, restart, enable, disable, status）。 讲解如何创建和自定义`systemd`服务单元文件。 回顾SysVinit和Upstart等早期初始化系统的基本原理，理解`init.d`脚本和`runlevel`。 3. Web服务器（Apache/Nginx）配置与优化： 详细讲解Apache HTTP Server（`httpd`）和Nginx的安装、基本配置、虚拟主机设置。 掌握`httpd.conf`和`nginx.conf`的关键配置指令，如`ServerName`, `DocumentRoot`, `Listen`, `location`块。 学习SSL/TLS证书的申请、安装与配置，实现HTTPS访问。 讲解Nginx作为反向代理、负载均衡器的配置。 介绍Web服务器性能优化的常见策略，如缓存、连接池、Gzip压缩等。 4. 数据库服务器（MySQL/PostgreSQL）基础： 讲解MySQL/MariaDB和PostgreSQL的安装、基本配置。 学习用户管理、数据库创建、表结构设计（SQL基础）。 掌握数据导入导出（`mysqldump`, `pg_dump`）。 介绍数据库连接池、索引优化、查询优化等基础概念。 5. DNS与DHCP服务： 深入理解DNS（Domain Name System）的层级结构、记录类型（A, CNAME, MX, NS, TXT）。 学习`bind9`（BIND）作为DNS服务器的配置与管理。 讲解DHCP（Dynamic Host Configuration Protocol）的工作原理，以及`isc-dhcp-server`的配置。 第三部分：Linux系统性能调优与故障排查 1. CPU性能调优： 分析CPU使用率高的原因，识别CPU密集型进程。 深入理解多核CPU的调度、缓存一致性。 学习`perf`工具进行CPU性能分析，包括事件计数、火焰图。 讲解CPU亲和性（CPU Affinity）的设置。 2. 内存性能调优： 分析内存占用情况，理解缓存（Page Cache）、缓冲区（Buffer Cache）、内存泄漏。 学习`free`、`vmstat`、`sar`等命令解读内存信息。 介绍`swappiness`参数对系统性能的影响。 讲解内存泄漏的检测方法，如`valgrind`。 3. 磁盘I/O性能调优： 分析磁盘I/O瓶颈，理解`iostat`、`iotop`输出的指标（iops, throughput, latency）。 介绍不同的磁盘调度器（`deadline`, `cfq`, `noop`）及其适用场景。 讲解文件系统选择（ext4, XFS, Btrfs）对I/O性能的影响。 学习RAID（Redundant Array of Independent Disks）配置与管理，以及软件RAID（`mdadm`）。 介绍SSD（Solid State Drive）的I/O特性与优化。 4. 网络I/O性能调优： 分析网络带宽、延迟、丢包等问题。 讲解TCP/IP栈的参数调优，如`tcp_rmem`, `tcp_wmem`, `tcp_congestion_control`。 学习`tcpdump`、`wireshark`进行网络抓包分析。 介绍IOPS（Input/Output Operations Per Second）在网络I/O中的含义。 5. 系统故障排查方法论： 建立一套系统性的故障排查流程：现象收集 -> 定位问题 -> 分析原因 -> 实施方案 -> 验证结果。 讲解如何利用日志、系统命令、性能监控工具进行问题定位。 学习常见故障模式的诊断，如服务无法启动、响应缓慢、网络中断、磁盘空间耗尽。 强调在故障排查中记录关键信息和操作的重要性。 第四部分：Linux系统安全与高可用性 1. 系统安全加固： 讲解最小化安装原则，禁用不必要的服务。 配置防火墙，限制服务访问。 加强SSH安全，禁用root登录，使用密钥认证。 定期更新系统和软件包，修补安全漏洞。 配置文件完整性校验工具（如`aide`）。 安全审计与日志监控。 2. 集群与高可用性（HA）： 理解HA（High Availability）和DR（Disaster Recovery）的概念。 介绍集群的基本类型（Active/Passive, Active/Active）。 讲解心跳（Heartbeat）机制，如`corosync`。 介绍共享存储（如NFS, iSCSI）在HA集群中的作用。 学习`pacemaker`在资源管理和故障转移中的应用。 介绍负载均衡器（如HAProxy, LVS）实现高可用访问。 3. 容器化基础（Docker）： 讲解容器化技术的概念，与虚拟机的区别。 介绍Docker的基本概念：镜像、容器、仓库。 学习Dockerfile编写，构建自定义镜像。 掌握Docker容器的运行、管理、网络连接。 了解Docker Compose用于编排多容器应用。 简单介绍Kubernetes（K8s）在容器编排中的地位。 四、 实践导向与特点 大量实战案例： 本书包含大量来自真实生产环境的案例，从服务器部署、应用上线到性能瓶颈解决，提供了一步步的操作指导。 命令与脚本并重： 不仅讲解核心管理命令，更强调Shell脚本的编写能力，帮助读者自动化重复性任务。 原理深入浅出： 在介绍技术细节的同时，力求解释其背后的原理，帮助读者知其然也知其所以然。 覆盖主流发行版： 主要以CentOS/Rocky Linux/AlmaLinux和Ubuntu/Debian为示例，同时兼顾跨发行版的命令和配置差异。 性能优化是重点： 对CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等关键性能指标进行深入分析和优化讲解，是本书的特色和价值所在。 五、 结语 《Linux系统管理与性能调优实战》致力于为读者提供一套全面、深入、实用的Linux系统运维知识体系。通过本书的学习，读者将能够自信地应对日常的Linux系统管理任务，高效地诊断和解决性能问题，并为构建稳定、可靠、高性能的IT系统打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名经验丰富的系统管理员，我一直对各种自动化工具和技术保持着高度关注。《Python自动化运维：技术与最佳实践》这本书，在我看来，是一部集理论与实践于一身的力作。作者在书中不仅深入浅出地讲解了 Python 在运维领域的应用，更重要的是，他提炼出了许多宝贵的“最佳实践”。我一直认为，单纯掌握一门语言并不能称之为真正的“自动化运维”，关键在于如何将这些技术运用到实际工作中，并形成一套高效、可靠的流程。《Python自动化运维：技术与实践》在这方面做得尤为出色。书中关于如何设计一个健壮的自动化脚本、如何处理异常情况、如何进行灰度发布、如何实现自动化回滚等方面的论述，都极具参考价值。我尤其赞赏书中关于“监控与告警”的章节，它让我认识到，自动化运维不仅仅是执行任务，更重要的是能够主动地发现问题并及时响应。书中提供的各种监控策略和 Python 实现方式，为我今后的工作提供了丰富的灵感。这本书也让我看到了 Python 在现代运维体系中的核心地位，它能够与各种云平台、容器技术、CI/CD 工具无缝集成，成为构建现代化 IT 基础设施的关键驱动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是打开了我运维工作新世界的大门！作为一名在 IT 行业摸爬滚打了几年，却一直徘徊在手动操作边缘的运维小白，我总是被各种繁琐重复的任务折磨得筋疲力尽。每次服务器出现问题，第一反应不是冷静分析，而是手忙脚乱地去敲一堆命令，那种无力感真的让人沮丧。读了《Python自动化运维：技术与最佳实践》之后，我才意识到，原来这一切都可以变得如此高效和有条理。书中用非常通俗易懂的语言，从 Python 的基础语法开始，循序渐进地讲解了如何利用 Python 脚本来处理文件、管理服务、监控系统状态，甚至是如何构建一个简单的自动化部署流程。我尤其喜欢书中关于“状态即代码”的理念，这让我开始重新审视我过去混乱的运维方式，并学习如何将各种配置和操作都转化为可控的代码，从而大大降低了出错的概率。而且，书中提到的各种第三方库，如 `paramiko` 用于 SSH 连接，`fabric` 用于远程执行命令，`Ansible` 的一些基础思想的引入，都让我眼前一亮。我终于可以告别那些枯燥的复制粘贴，让 Python 成为我最得力的助手，将宝贵的时间和精力投入到更有价值的系统优化和规划中去了。这本书的讲解方式非常注重实操，每一个章节都配有清晰的代码示例和实际应用场景，让我能够边学边练，快速上手。

评分☆☆☆☆☆

之前我一直使用 shell 脚本来处理一些简单的自动化任务，但随着业务的复杂化，shell 脚本的维护变得越来越困难，可读性和可扩展性都大打折扣。《Python自动化运维：技术与最佳实践》这本书，就像是为我量身定做的一样。我从来没有想到，Python 能够如此强大地赋能运维工作。书中对 Python 基础知识的复习非常到位，即使是刚接触 Python 的读者，也能快速跟上。而对于已经有一定 Python 基础的我来说，书中提供的各种运维场景下的 Python 解决方案，更是让我受益匪浅。我特别喜欢书中关于“配置管理”和“服务编排”的章节，它让我看到了如何利用 Python 来统一管理大量的服务器配置，以及如何实现复杂服务的自动化部署和管理。书中提供的代码示例都非常贴近实际，并且经过了充分的测试，可以直接应用到生产环境中。更重要的是，这本书不仅教我“怎么做”，更教我“为什么这么做”，让我能够从更深层次理解自动化运维的原理和思想。读完这本书，我感觉自己对运维工作的理解上升到了一个新的台阶，也更有信心去迎接未来更复杂的挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于我这种一直以来都觉得自动化运维“高不可攀”的初学者来说，无疑是一盏明灯。《Python自动化运维：技术与最佳实践》以一种非常友好的方式，引导我走进了 Python 自动化运维的世界。书中从最基础的概念开始，一步步地搭建起知识体系，让我这个“小白”也能看得懂。我特别喜欢书中对于“任务调度”和“日志处理”的讲解，这些都是日常运维中非常头疼的问题，而书中提供的 Python 解决方案，不仅简洁高效，而且易于理解和修改。我尝试着跟着书中的例子，写了一些自己的脚本，成功地自动化了一些原本需要花费大量时间的手动操作，那种成就感真的无与伦比！书中提到的“自动化运维的原则”和“常见陷阱”等内容，让我避免走了很多弯路。而且，作者在书中并没有一味地堆砌技术，而是非常注重“最佳实践”的讲解，比如如何写出清晰易懂的代码，如何进行版本控制，如何测试自己的脚本，这些都让我受益匪浅。这本书不仅教会了我如何使用 Python 来自动化运维，更重要的是，它培养了我用 Python 的思维去解决运维问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在翻阅《Python自动化运维：技术与最佳实践》之前，我对 Python 的自动化运维概念其实是有些模糊的。我一直以为自动化运维就是写几个简单的脚本，然后就能解决所有问题了。但这本书完全颠覆了我的认知。它不仅仅是教你如何写脚本，更是深入探讨了自动化运维背后的设计理念、工程化思路以及如何构建一个可扩展、可维护的自动化系统。书中关于“幂等性”的讲解，让我醍醐灌顶，我才明白为什么我之前写的脚本有时候会出现意想不到的副作用。作者非常细致地分析了各种常见的运维场景，比如日志分析、告警处理、配置管理、服务部署等，并提供了多种 Python 解决方案。我特别欣赏书中关于“基础设施即代码”的讨论，这让我意识到，运维工作早已不再是简单的“操作”，而是需要具备软件开发的思维。书中提供的最佳实践，比如如何进行代码的版本控制，如何编写可读性强的代码，如何进行有效的单元测试，这些都为我提供了一个清晰的指导方向。阅读这本书，就像是获得了一张通往更高级运维工程师的地图，让我知道从哪里开始，又该如何一步步前进。它让我看到了运维工作更广阔的可能性，也激发了我深入研究自动化运维技术的强烈愿望。

评分☆☆☆☆☆

比较好的一本书，挺喜欢的，学习中。

评分☆☆☆☆☆

这本书看了一点了，讲的还可以

评分☆☆☆☆☆

刘大神的著作，没的说，就是好

评分☆☆☆☆☆

为什么我喜欢京东购物，因为可以当天买自己喜欢的商品，明天就可以到达客户的家中，为什么我所有的评价都相同，因为在京东买的东西太多太多，商品积累的太多没有评价，最佩服的，还是京东物流，有时晚上11点前动动手指，购买的商品，第二天上午就送到单位或者家里，还可以刷卡付款。自营的商品挺有保证，售后，有问题打专属客服热线。客服很赞，一句话的事儿，直接上门取件退，上门更换新商品，家电有价保，一个月退货，半年换货，实体店儿弱爆了，根本没有竞争力与京东相提并论；比老家的商铺街上的价格省了一大截票子哈，宝宝平时基本不逛街，在家逛京东商城就能买到合意的超值商品，有些明显比超市还划算，而且还一模一样的吃喝生活用品哟，小宝贝们快来选购吧！既省钱，又节省时间，永远支持信誉商家《京东》。

评分☆☆☆☆☆

书是正版，通俗易懂，对工作有帮助，正在努力学习中，好评好评！

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学习科学文化知识，为国增光

评分☆☆☆☆☆

运维工具书，多读书，读好书

评分☆☆☆☆☆

书还可以，应该是正版

评分☆☆☆☆☆

书还可以，应该是正版