高頻電子綫路 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

範瑜 著

圖書標籤:

• 電子綫路
• 高頻電路
• 射頻電路
• 模擬電路
• 電路分析
• 電子工程
• 通信工程
• 微波技術
• 濾波器設計
• 放大器設計

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560640006

版次：1

商品編碼：11890266

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-03-01

用紙：膠版紙

頁數：224

字數：324000

正文語種：中文

內容簡介

　　高頻電子綫路是電子科學與技術和電子信息工程專業重要的專業基礎課程，其主要的講授內容包括：信號調製解調的基本原理與基本電路、振蕩器、放大器的基本知識，非綫性電路分析方法，信號與噪聲，鎖相環等。

前言/序言

《數字圖像處理與分析》 內容簡介 本書是一部係統介紹數字圖像處理與分析理論、方法與技術的專業著作。全書共分為十五章，內容涵蓋瞭數字圖像處理的各個重要領域，從基礎概念到高級應用，循序漸進，由淺入深，力求為讀者構建一個全麵而深入的知識體係。本書強調理論與實踐相結閤，不僅講解瞭核心的算法原理，還提供瞭豐富的實際案例分析和實現建議，旨在培養讀者解決實際圖像處理問題的能力。 第一部分：數字圖像處理基礎 第一章：數字圖像概述 本章首先闡述瞭數字圖像的定義、産生方式以及在科學研究、工程應用、醫療診斷、文化娛樂等領域的廣泛作用。詳細介紹瞭數字圖像的基本構成單元——像素，以及其重要的幾何和灰度屬性。接著，深入剖析瞭圖像的錶示模型，包括二維離散函數、二值圖像、灰度圖像、彩色圖像（RGB、HSV、YUV等色彩空間）的錶示方法與相互轉換。此外，本章還講解瞭圖像的空間域和頻率域概念，為後續章節的學習奠定理論基礎。最後，簡要介紹瞭數字圖像處理的幾個主要任務，如增強、復原、重建、壓縮、分割、錶示與描述、識彆等，並勾勒瞭數字圖像處理技術的發展曆程與未來趨勢。 第二章：圖像增強 圖像增強是改善圖像視覺效果、突齣圖像有用信息、抑製噪聲和不感興趣特徵的關鍵步驟。本章重點介紹瞭空間域的圖像增強技術，包括點運算（如灰度變換、直方圖均衡化、直方圖規定化），它們通過像素值的非綫性變換來調整圖像的整體對比度和亮度。隨後，深入講解瞭基於模闆（濾波器）的空間域濾波技術，詳細闡述瞭鄰域算子（如均值濾波、中值濾波、高斯濾波）在圖像平滑去噪方麵的原理和效果，以及梯度算子（如Sobel、Prewitt、Roberts算子）在圖像邊緣檢測中的應用。本章還介紹瞭頻率域的圖像增強方法，如傅裏葉變換在圖像去噪和邊緣增強中的作用，以及高通濾波、低通濾波、帶通濾波、帶阻濾波在頻率域的實現。 第三章：圖像復原 圖像復原旨在消除或減弱圖像退化（如模糊、噪聲、失真）的影響，恢復圖像的原始質量。本章首先分析瞭圖像退化的各種來源和模型，包括退化函數（點擴散函數）和噪聲模型。重點介紹瞭逆濾波和維納濾波方法，分析瞭它們在抑製噪聲和恢復模糊圖像方麵的優缺點。隨後，深入講解瞭約束最小二乘濾波，這是一種在噪聲和退化同時存在時，能夠有效平衡恢復圖像質量和穩定性的方法。此外，本章還介紹瞭約束復原中的其他重要技術，如功率譜逆濾波、最小均方誤差濾波。最後，探討瞭用於估計退化函數和噪聲特性的方法，以及盲復原技術，即在不知道退化信息的情況下進行圖像復原。 第四章：彩色圖像處理 彩色圖像包含豐富的視覺信息，其處理方法與灰度圖像有所不同。本章從色彩模型入手，詳細介紹瞭RGB、CMY、HSV、YIQ等常用色彩空間，並講解瞭它們之間的轉換原理。接著，探討瞭彩色圖像的增強技術，包括彩色增強的全局方法（如全局直方圖均衡化）和局部方法（如直方圖匹配）。本章還詳細介紹瞭彩色圖像的分割方法，如基於色彩閾值分割、基於區域生長法的分割。此外，還討論瞭彩色圖像的僞彩色增強技術，它將灰度圖像映射到彩色圖像，以突齣某些信息。最後，介紹瞭彩色圖像在科學、工業和藝術領域的應用。 第二部分：圖像分析與特徵提取 第五章：圖像變換 圖像變換是將圖像從一個域轉換到另一個域，以便於分析和處理。本章重點介紹瞭傅裏葉變換及其二維離散形式，闡述瞭傅裏葉變換在圖像去噪、特徵提取和圖像壓縮中的重要作用，並講解瞭快速傅裏葉變換（FFT）算法。接著，詳細介紹瞭離散餘弦變換（DCT），分析瞭其在圖像壓縮（如JPEG標準）中的優勢。本章還講解瞭小波變換，討論瞭其在圖像去噪、多分辨率分析和特徵提取中的強大能力。此外，介紹瞭幾種其他重要的圖像變換，如Hadamard變換、Walsh變換等。 第六章：圖像分割 圖像分割是將圖像劃分為若乾具有相似屬性的區域，是圖像分析和理解的關鍵預處理步驟。本章詳細介紹瞭基於閾值的分割方法，包括全局閾值法、局部閾值法、Otsu法等，分析瞭不同閾值選擇策略的優缺點。接著，深入講解瞭基於區域的分割技術，如區域生長法和區域分裂閤並法。本章還介紹瞭基於邊緣的分割方法，迴顧瞭邊緣檢測算子（如Sobel、Canny算子），並探討瞭如何從邊緣信息構建封閉的邊界。此外，本章還介紹瞭基於特定模型（如分水嶺算法）的分割技術，並分析瞭聚類算法（如K-means）在圖像分割中的應用。 第七章：特徵提取與描述 特徵提取是從圖像中提取齣具有代錶性的信息，以描述圖像內容。本章首先介紹瞭點特徵（如角點）、綫特徵和區域特徵的檢測方法。重點講解瞭各種關鍵點檢測算子，如Harris角點檢測、SIFT（尺度不變特徵變換）、SURF（加速魯棒特徵）等，並詳細闡述瞭它們在特徵點的尺度、鏇轉和亮度變化下的魯棒性。接著，介紹瞭各種特徵描述符，如局部特徵描述符（如HOG——方嚮梯度直方圖），以及它們如何編碼關鍵點周圍的局部信息。此外，本章還討論瞭圖像紋理特徵、形狀特徵的提取方法，如LBP（局部二值模式）、輪廓特徵、傅裏葉描述符等。 第八章：圖像配準 圖像配準是將兩幅或多幅具有相同或相似內容的圖像在空間上對齊的過程，廣泛應用於多光譜圖像融閤、醫學影像分析、遙感圖像處理等領域。本章首先介紹瞭圖像配準的定義、分類（如剛性變換、仿射變換、投影變換）以及基本流程。重點講解瞭基於特徵的配準方法，包括特徵提取、特徵匹配和變換模型估計。詳細闡述瞭各種特徵匹配算法，如基於距離度量、基於圖匹配的方法。此外，本章還介紹瞭基於區域的配準方法，如互相關匹配、互信息匹配。最後，討論瞭圖像配準的精度評估和魯棒性問題。 第三部分：高級圖像處理與應用 第九章：圖像壓縮 圖像壓縮旨在減少圖像數據量，以便於存儲和傳輸。本章首先介紹瞭圖像壓縮的兩個基本原則：冗餘度和不相關性。詳細講解瞭無損壓縮和有損壓縮的基本原理。重點介紹瞭無損壓縮的常用算法，如行程長度編碼（RLE）、霍夫曼編碼、算術編碼。接著，深入講解瞭有損壓縮的常用算法，特彆是基於變換域的壓縮方法，如離散餘弦變換（DCT）在JPEG標準中的應用，以及小波變換在JPEG2000中的應用。本章還介紹瞭基於塊的運動估計與補償在視頻壓縮中的作用，以及矢量量化等其他壓縮技術。 第十章：形態學圖像處理 形態學圖像處理是一種基於圖像形狀和結構的數學工具，主要用於處理二值圖像。本章詳細介紹瞭形態學的基本運算，包括腐蝕、膨脹，以及它們的基本性質。在此基礎上，引入瞭開運算、閉運算、擊中/不擊中變換、骨架提取等復閤運算，並分析瞭它們在圖像去噪、物體連接、輪廓提取等方麵的應用。本章還介紹瞭形態學梯度、頂帽變換、黑帽變換等，以及它們在邊緣檢測、特徵提取中的作用。最後，介紹瞭灰度形態學，將形態學運算擴展到灰度圖像。 第十一章：圖像去噪 噪聲是圖像中不可避免的乾擾，嚴重影響圖像質量和後續分析。本章係統地迴顧瞭各種常見的圖像噪聲模型，如高斯噪聲、椒鹽噪聲、泊鬆噪聲等。詳細講解瞭空間域的去噪方法，包括基於綫性濾波（如高斯濾波）、非綫性濾波（如中值濾波、雙邊濾波）和基於塊匹配的去噪方法。接著，深入介紹瞭頻率域的去噪技術，如傅裏葉變換域的濾波。此外，本章還重點講解瞭更先進的去噪算法，如小波變換域去噪、非局部均值（NL-Means）去噪、BM3D（塊匹配三維濾波）等，並分析瞭這些方法的理論基礎和實際效果。 第十二章：圖像復原與重建 本章在圖像復原的基礎上，進一步探討瞭更復雜的圖像復原和重建問題。詳細講解瞭圖像的盲復原技術，即在退化函數和噪聲未知的情況下進行圖像復原。介紹瞭逆濾波、維納濾波在模糊和噪聲同時存在時的局限性，並提齣瞭約束最小二乘濾波和迭代復原方法。此外，本章還介紹瞭從多幅圖像重建三維場景的技術，如立體視覺中的視差計算和三維重建，以及基於投影的圖像重建方法，如CT（計算機斷層掃描）和MRI（核磁共振成像）中的重建原理。 第十三章：機器學習在圖像處理中的應用 隨著人工智能技術的飛速發展，機器學習在圖像處理領域扮演著越來越重要的角色。本章介紹瞭機器學習的基本概念，包括監督學習、無監督學習和強化學習。重點講解瞭在圖像處理中常用的機器學習算法，如支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林、K近鄰（KNN）等，並分析瞭它們在圖像分類、目標檢測等任務中的應用。接著，深入介紹瞭深度學習在圖像處理中的強大能力，特彆是捲積神經網絡（CNN）的結構、原理和訓練方法，以及其在圖像識彆、圖像分割、目標檢測等方麵的突破性進展。 第十四章：計算機視覺基礎 計算機視覺是使計算機能夠“看”並理解圖像和視頻的學科。本章介紹計算機視覺的核心問題和基本技術。內容涵蓋瞭從圖像獲取到場景理解的整個流程。重點講解瞭多視圖幾何，包括相機模型、對極幾何、本質矩陣和基礎矩陣，以及它們在三維重建中的作用。此外，本章還介紹瞭運動分析，包括光流法、運動估計和跟蹤技術。最後，討論瞭計算機視覺在機器人導航、人臉識彆、物體識彆等方麵的實際應用。 第十五章：現代圖像處理技術與發展趨勢 本章對當前圖像處理領域的熱點技術進行梳理和介紹，並展望未來的發展方嚮。內容包括：深度學習在圖像生成（如GANs）、圖像風格遷移、超分辨率等方麵的應用；3D圖像處理技術（如點雲處理、體渲染）；醫學圖像處理的最新進展（如影像組學、深度學習輔助診斷）；以及高動態範圍（HDR）成像技術。最後，對圖像處理領域的未來發展趨勢進行預測，例如與增強現實/虛擬現實（AR/VR）的深度融閤、對更魯棒和可解釋性AI模型的追求，以及在自動化和智能化應用中的進一步普及。 本書結構清晰，邏輯嚴謹，語言流暢，配有豐富的圖示和示例，適閤作為高等院校電子信息工程、計算機科學與技術、自動化等專業的本科生和研究生教材，也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參考。通過學習本書，讀者將能夠掌握數字圖像處理與分析的核心理論和技術，並具備解決實際工程問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書實在太令人失望瞭。我期待著能深入瞭解高頻電子綫路的精妙之處，希望能夠掌握設計和分析這些復雜電路的技巧，甚至能夠理解一些更前沿的應用，比如在無綫通信、雷達係統或者高性能計算中的突破。然而，當我翻開它時，卻發現內容異常淺顯，很多本應是核心的概念都被一帶而過，沒有提供足夠的理論深度和推導過程。比如，關於傳輸綫理論的部分，隻是簡單提到瞭阻抗匹配和駐波比，但對於如何實際計算和優化這些參數，書中幾乎沒有提供指導。更讓我難以接受的是，在實際電路設計方麵，書中提供的例子也過於簡單，幾乎都是教科書式的電路，與實際工業界正在使用的一些復雜、高效的電路設計相去甚遠。我特彆想看到一些關於如何處理高頻噪聲、如何進行電磁兼容性設計的深入討論，這些在實際工程中至關重要，但這本書在這方麵幾乎是空白。即使是基礎的S參數分析，書中也隻是羅列瞭一些公式，並沒有深入講解其物理意義以及在實際測量和應用中的注意事項。總而言之，這本書更像是一本麵嚮初學者的入門讀物，對於真正想要掌握高頻電子綫路精髓的讀者來說，它提供的幫助微乎其微，甚至可能誤導方嚮，讓人對這個領域産生不必要的畏難情緒。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構和內容安排真的讓人費解，感覺像是把一些零散的知識點拼湊在一起，缺乏一個清晰、連貫的邏輯主綫。一開始，我以為會從最基礎的高頻特性講起，比如電感和電容在高頻下的錶現，以及一些基本的高頻等效電路模型。但書中跳躍性太強瞭，突然就進入瞭濾波器的設計，然後又莫名其妙地講到瞭放大器的偏置。更讓我感到睏惑的是，書中對一些關鍵概念的解釋非常含糊，例如在講解振蕩器時，它提到瞭 Barkhausen 準則，但對如何利用這個準則來設計特定頻率和穩定性的振蕩器，卻幾乎沒有展開。而且，書中引用的參考文獻和實例都顯得有些陳舊，不能反映當前高頻電子技術發展的最新動態。我尤其希望能看到一些關於集成電路在高頻設計中的挑戰和解決方案，比如如何在芯片上實現高Q值的電感，或者如何減小寄生參數的影響。然而，這本書似乎完全忽略瞭這些實際的工程問題。在閱讀過程中，我多次感到抓不住重點，不知道作者真正想要傳達的核心思想是什麼。這種混亂的編排方式，不僅增加瞭學習的難度，也讓讀者難以形成一個係統的知識框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格和寫作方式，也極大地影響瞭我閱讀體驗。整體感覺非常枯燥乏味，缺乏吸引力。很多章節的敘述都像是在念流水賬，平鋪直敘，沒有重點，也沒有能夠激發讀者興趣的亮點。我本來以為能從中學習到很多實用的技巧和經驗，比如如何進行高效的電磁屏蔽，如何在多層PCB上進行高頻信號的路由，或者如何選擇閤適的高頻元器件。但是，書中對這些實際操作層麵的介紹非常有限，而且即使有提及，也往往是用一種非常枯燥、公式化的語言來錶達，讓人難以理解和記憶。我嘗試著在閱讀時尋找一些作者分享的“獨傢秘笈”或者“經驗之談”，但幾乎一無所獲。書中充斥著大量的數學公式和理論推導，但這些推導過程的邏輯跳躍性較大，有時甚至會讓人感到睏惑，不知道這些公式是如何得齣的，又在實際設計中如何應用。我希望作者能夠用更生動、更形象的語言，結閤豐富的實例，來解釋那些復雜的高頻概念，但這本書的錶現在這方麵實在是差強人意。總而言之，這是一本閱讀起來非常吃力，而且學不到太多實質性內容的“硬”書。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，在翻閱這本書的過程中，我曾經對其抱有過相當高的期望，尤其是在涉及到微波器件和射頻電路分析的章節。我一直對如何利用史密斯圓圖進行阻抗匹配充滿瞭好奇，渴望能夠深入理解其背後的原理，並且掌握如何在實際設計中靈活運用它來解決各種匹配難題。然而，這本書在這方麵的闡述，可以說是乏善可陳。它僅僅介紹瞭史密斯圓圖的基本讀法，以及一些簡單的匹配網絡（如單節和雙節匹配）的畫法，但對於更復雜的多節匹配、寬帶匹配，以及在實際元器件損耗存在的情況下如何進行優化，幾乎沒有任何提及。此外，書中在講解放大器穩定性的部分，也顯得過於理論化，沒有足夠多的實例來指導讀者如何判斷一個放大器是否穩定，以及如何通過電路設計來提高其穩定性裕度。例如，如何處理高頻反饋的穩定性問題，如何通過串聯或並聯補償網絡來改善穩定性，這些實際操作中的關鍵點，書中都沒有提供清晰的解答。我原本希望這本書能夠成為我解決實際高頻電路設計難題的有力助手，但現在看來，它更像是一本停留在理論錶麵的教材，對於工程實踐的指導作用微乎其微。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是，作者可能並沒有真正理解高頻電子綫路的“高頻”特性對於電路設計和分析所帶來的根本性改變。它更多地像是把低頻電路的一些概念強行套用到高頻領域，忽略瞭很多至關重要的物理現象。例如，在討論電感和電容時，書中似乎沒有充分強調在高頻下這些元件的寄生效應（如電感的自感、電容的等效串聯電阻ESR等）對電路性能的巨大影響，也沒有詳細介紹如何在高頻設計中考慮和補償這些寄生參數。同樣，在講解PCB（印刷電路闆）設計時，書中對高頻信號在PCB走綫上的傳輸特性，以及阻抗控製、過孔效應、層間耦閤等關鍵問題，都沒有進行深入的探討。我原本期待這本書能提供關於如何設計低損耗、低噪聲的高頻PCB布局和布綫技巧，但書中在這方麵的內容非常簡略，幾乎可以說是不存在。這種對高頻物理特性的忽視，使得書中提齣的很多設計方法和結論，在實際應用中可能會齣現巨大的偏差，甚至完全失效。對於想要在高頻領域進行深入研究和實踐的工程師來說，這本書很難提供有價值的參考，反而可能因為其“看似全麵”的錶象而誤導讀者。