R語言——邁嚮大數據之路 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

洪錦魁，蔡桂宏 著

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302430056

版次：1

商品編碼：11925517

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-05-01

用紙：膠版紙

頁數：484

字數：654000

編輯推薦

　　真正的好書來自真正的行傢，作為國際R語言認證體係的獲得者，作者是早一批接觸並迷戀R語言的程序員，並將學習研發經驗轉化成教材呈現齣來，請支持原創，支持分享！

內容簡介

　　DOS時代用匯編語言，Windows時代倡導Windows編程，Internet時代是HTML的天下，進入大數據時代，R語言必須掌握！本書作者作為一名曆經四個時代的老程序員，深知學習編程的痛苦與歡樂，結閤多年的開發經驗完成此書。本書將從無到有地教讀者R語言的使用，同時學習本書並不需要統計學基礎，在學習編程的過程中，就掌握瞭一些必要的統計知識。本書完整講解瞭幾乎所有R語言語法與使用技巧，通過豐富的程序案例講解，讓你事半功倍。

作者簡介

　　兩位作者均獲得大數據國際認證

內頁插圖

目錄

　　Chapter01基本概念

　　1-1BigData的起源2

　　1-2R語言之美2

　　1-3R語言的起源2

　　1-4R的運行環境5

　　1-5R的擴展5

　　1-6本書的學習目標5

　　本章習題6

　　Chapter02第一次使用R

　　2-1第一次啓動R8

　　2-1-1在MacOS下啓動R8

　　2-1-2在MacOS下啓動RStudio8

　　2-1-3在Windows環境中啓動R和RStudio9

　　2-2認識RStudio環境10

　　2-3第一次使用R12

　　2-4R語言的對象設定15

　　2-5Workspace窗口16

　　2-6結束RStudio18

　　2-7保存工作成果19

　　2-7-1使用save（）函數保存工作成果19

　　2-7-2使用saveimage（）函數保存Workspace20

　　2-7-3下載之前保存的工作20

　　2-8曆史記錄21

　　2-9程序注釋22

　　本章習題24

　　Chapter03R的基本數學運算

　　3-1對象命名原則28

　　3-2基本數學運算28

　　4

　　R語言——邁嚮大數據之路

　　3-2-1四則運算28

　　3-2-2餘數和整除29

　　3-2-3次方或平方根29

　　3-2-4絕對值30

　　3-2-5exp（）與對數30

　　3-2-6科學符號e31

　　3-2-7圓周率與三角函數32

　　3-2-8四捨五入函數32

　　3-2-9近似函數33

　　3-2-10階乘34

　　3-3R語言控製運算的優先級34

　　3-4無限大Infinity35

　　3-5NotaNumber（NaN）36

　　3-6NotAvailable（NA）37

　　本章習題39

　　Chapter04嚮量對象運算

　　4-1數值型的嚮量對象44

　　4-1-1建立規則型的數值嚮量對象應使用序列符號44

　　4-1-2簡單嚮量對象的運算45

　　4-1-3建立嚮量對象函數seq（）46

　　4-1-4連接嚮量對象函數c（）47

　　4-1-5重復嚮量對象函數rep（）48

　　4-1-6numeric（）函數48

　　4-1-7程序語句跨行的處理49

　　4-2常見嚮量對象的數學運算函數50

　　4-3考慮Inf、-Inf、NA的嚮量運算53

　　4-4R語言的字符串數據的屬性54

　　4-5探索對象的屬性55

　　4-5-1探索對象元素的屬性55

　　4-5-2探索對象的結構56

　　4-5-3探索對象的數據類型57

　　4-6嚮量對象元素的存取57

　　4-6-1使用索引取得嚮量對象的元素57

　　4-6-2使用負索引挖掘嚮量對象內的部分元素58

　　5

　　目錄

　　4-6-3修改嚮量對象元素值59

　　4-6-4認識係統內建的數據集letters和LETTERS60

　　4-7邏輯嚮量（LogicalVector）61

　　4-7-1基本應用61

　　4-7-2對Inf、-Inf和缺失值NA的處理63

　　4-7-3多組邏輯錶達式的應用64

　　4-7-4NOT錶達式65

　　4-7-5邏輯值TRUE和FALSE的運算65

　　4-8不同長度嚮量對象相乘的應用66

　　4-9嚮量對象的元素名稱67

　　4-9-1建立簡單含元素名稱的嚮量對象67

　　4-9-2names（）函數67

　　4-9-3使用係統內建的數據集islands68

　　本章習題71

　　Chapter05處理矩陣與更高維數據

　　5-1矩陣Matrix78

　　5-1-1建立矩陣78

　　5-1-2認識矩陣的屬性79

　　5-1-3將嚮量組成矩陣81

　　5-2取得矩陣元素的值82

　　5-2-1矩陣元素的取得82

　　5-2-2使用負索引取得矩陣元素83

　　5-3修改矩陣的元素值84

　　5-4降低矩陣的維度86

　　5-5矩陣的行名和列名87

　　5-5-1取得和修改矩陣對象的行名和列名88

　　5-5-2dimnames（）函數89

　　5-6將行名或列名作為索引90

　　5-7矩陣的運算91

　　5-7-1矩陣與一般常數的四則運算91

　　5-7-2行（Row）和列（Column）的運算93

　　5-7-3轉置矩陣94

　　5-7-4%*%矩陣相乘94

　　5-7-5diag（）95

　　6

　　R語言——邁嚮大數據之路

　　5-7-6solve（）96

　　5-7-7det（）97

　　5-8三維或高維數組97

　　5-8-1建立三維數組97

　　5-8-2identical（）函數98

　　5-8-3取得三維數組的元素98

　　5-9再談class（）函數99

　　本章習題101

　　Chapter06因子Factor

　　6-1使用factor（）或asfactor（）函數建立因子108

　　6-2指定缺失的Levels值109

　　6-3labels參數109

　　6-4因子的轉換110

　　6-5數值型因子在轉換時常見的錯誤110

　　6-6再看levels參數111

　　6-7有序因子（OrderedFactor）112

　　6-8table（）函數113

　　6-9認識係統內建的數據集114

　　本章習題116

　　Chapter07數據框DataFrame

　　7-1認識數據框120

　　7-1-1建立第一個數據框120

　　7-1-2驗證與設置數據框的列名和行名121

　　7-2認識數據框的結構121

　　7-3取得數據框的內容122

　　7-3-1一般取得122

　　7-3-2特殊字符＄123

　　7-3-3再看取得的數據123

　　7-4使用rbind（）函數增加數據框的行數據124

　　7-5使用cbind（）函數增加數據框的列數據125

　　7-5-1使用＄符號126

　　7-5-2一次加多個列數據126

　　7-6再談轉置函數t（）127

　　本章習題128

　　7

　　目錄

　　Chapter08串行List

　　8-1建立串行134

　　8-1-1建立串行對象——對象元素不含名稱134

　　8-1-2建立串行對象——對象元素含名稱134

　　8-1-3處理串行內對象元素的名稱135

　　8-1-4獲得串行的對象元素個數136

　　8-2獲得串行內對象的元素內容136

　　8-2-1使用“＄”符號取得串行內對象的元素內容136

　　8-2-2使用“[[]]”符號取得串行內對象的元素內容137

　　8-2-3串行內對象的名稱也可當索引值137

　　8-2-4使用“[]”符號取得串行內對象的元素內容138

　　8-3編輯串行內對象的元素值139

　　8-3-1修改串行元素的內容139

　　8-3-2為串行增加更多元素141

　　8-3-3刪除串行內的元素144

　　8-4串行閤並145

　　8-5解析串行的內容結構146

　　本章習題148

　　Chapter09進階字符串的處理

　　9-1語句的分割154

　　9-2修改字符串的大小寫154

　　9-3unique（）函數的使用155

　　9-4字符串的連接155

　　9-4-1使用paste（）函數常見的失敗實例1155

　　9-4-2使用paste（）函數常見的失敗實例2156

　　9-4-3字符串的成功連接與collapse參數156

　　9-4-4再談paste（）函數157

　　9-4-5撲剋牌嚮量有趣的應用158

　　9-5字符串數據的排序158

　　9-6搜索字符串的內容159

　　9-6-1使用索引值搜索160

　　9-6-2使用grep（）函數搜索160

　　9-7字符串內容的更改161

　　9-8正則錶達式（RegularExpression）162

　　8

　　R語言——邁嚮大數據之路

　　9-8-1搜索具有可選擇性162

　　9-8-2搜索分類字符串163

　　9-8-3搜索部分字符可重復的字符串163

　　本章習題164

　　Chapter10日期和時間的處理

　　10-1日期的設置與使用170

　　10-1-1asDate（）函數170

　　10-1-2weekdays（）函數170

　　10-1-3months（）函數171

　　10-1-4quarters（）函數171

　　10-1-5Syslocaleconv（）函數171

　　10-1-6SysDate（）函數172

　　10-1-7再談seq（）函數172

　　10-1-8使用不同格式錶示日期173

　　10-2時間的設置與使用173

　　10-2-1Systime（）函數174

　　10-2-2asPOSIXct（）函數174

　　10-2-3時間也是可以作比較的175

　　10-2-4seq（）函數與時間175

　　10-2-5asPOSIXlt（）函數175

　　10-3時間序列177

　　本章習題180

　　Chapter11編寫自己的函數

　　11-1正式編寫程序184

　　11-2函數的基本組成184

　　11-3設計第一個函數185

　　11-4函數也是一個對象186

　　11-5程序代碼的簡化187

　　11-6return（）的功能188

　　11-7省略函數的大括號189

　　11-8傳遞多個函數參數的應用190

　　11-8-1設計可傳遞兩個參數的函數190

　　11-8-2函數參數的默認值191

　　9

　　目錄

　　11-8-33點參數“”的使用192

　　11-9函數也可以作為參數194

　　11-9-1正式實例應用194

　　11-9-2以函數的程序代碼作為參數傳送195

　　11-10局部變量和全局變量195

　　11-11通用函數（GenericFunction）196

　　11-11-1認識通用函數print（）197

　　11-11-2通用函數的默認函數198

　　11-12設計第一個通用函數198

　　11-12-1優化轉換百分比函數199

　　11-12-2設計通用函數的默認函數200

　　本章習題202

　　Chapter12程序的流程控製

　　12-1if語句208

　　12-1-1if語句的基本操作208

　　12-1-2if…else語句210

　　12-1-3if語句也可有返迴值212

　　12-1-4if…elseif…elseif…else213

　　12-1-5嵌套式if語句214

　　12-2遞歸式函數的設計215

　　12-3嚮量化的邏輯錶達式217

　　12-3-1處理嚮量數據時if…else産生的錯誤217

　　12-3-2ifelse（）函數217

　　12-4switch語句219

　　12-5for循環221

　　12-6while循環224

　　12-7repeat循環225

　　12-8再談break語句226

　　12-9next語句227

　　本章習題228

　　Chapter13認識apply傢族

　　13-1apply（）函數234

　　13-2sapply（）函數236

　　13-3lapply（）函數238

　　10

　　R語言——邁嚮大數據之路

　　13-4tapply（）函數238

　　13-5iris鳶尾花數據集240

　　本章習題242

　　Chapter14輸入與輸齣

　　14-1認識文件夾248

　　14-1-1getwd（）函數248

　　14-1-2setwd（）函數248

　　14-1-3filepath（）函數248

　　14-1-4dir（）函數248

　　14-1-5listfiles（）函數249

　　14-1-6fileexist（）函數250

　　14-1-7filerename（）函數250

　　14-1-8filecreate（）函數250

　　14-1-9filecopy（）函數250

　　14-1-10fileremove（）函數251

　　14-2數據輸齣cat（）函數251

　　14-3讀取數據scan（）函數253

　　14-4輸齣數據write（）函數256

　　14-5數據的輸入257

　　14-5-1讀取剪貼闆數據257

　　14-5-2讀取剪貼闆數據readtable（）函數258

　　14-5-3讀取Excel文件數據259

　　14-5-4認識CSV文件以及如何讀取Excel文件數據260

　　14-5-5認識delim文件以及如何讀取Excel文件數據262

　　14-6數據的輸齣263

　　14-6-1writeClipboard（）函數263

　　14-6-2writetable（）函數264

　　14-7處理其他數據265

　　本章習題272

　　Chapter15數據分析與處理

　　15-1復習數據類型276

　　15-2隨機抽樣276

　　15-2-1將隨機抽樣應用於撲剋牌277

　　11

前言/序言

　　在DOS時代，我寫瞭AssemblyLanguage。

　　在Windows時代，我寫瞭WindowsProgrammingUsingC和VisualBasic。

　　在Internet時代，我寫瞭HTML。

　　寫瞭許多的書，曾經也想退休……但仍在職場。

　　今天是BigData時代，我完成瞭R。

　　在DOS時代，我在撰寫AssemblyLanguage時，完成瞭匯編語言語法以及完整的DOS和BIOS

　　應用的相關寫作，我深知，這本書是當時最完整的匯編語言教材，我的心情是愉快的。

　　在Windows時代，我在撰寫WindowsProgramming時，完成瞭幾乎所有Windows組件的重新

　　設計的寫作，當初愉快的心情再度湧上心頭。

　　在Internet時代，我在撰寫HTML，完成瞭各類網頁功能的幾乎所有組件設計的寫作，內心有

　　瞭亢奮。

　　現在是BigData時代，若想進入這個領域，R可說是最重要的程序語言，目前R語言的參考

　　數據不多，現有幾本R語言教材均是統計專傢所撰寫的，內容敘述在R語言部分著墨不多，這

　　也造成瞭目前大多數人無法完整學習R語言，就進入BigData的世界，即使會用R語言作數據分

　　析，對於R的使用也無法全麵瞭解。很多年以來，除瞭軟件改版的書我不再寫新書，因緣，我進

　　入瞭這個領域，完成瞭這本R語言著作，這本書的最大特色包括以下幾點。。

　　（1）從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。

　　（2）學習本書不需要有統計基礎，但在無形中本書已灌輸瞭統計知識給你。

　　（3）完整講解所有R語言語法與使用技巧。

　　（4）豐富的程序實例與解說，讓你事半功倍。

　　坦白說，當年撰寫匯編語言時的那種心情愉快亢奮的感覺再度湧上心頭，因為我知道這將是

　　目前R語言最完整的教材。

　　最後預祝讀者們學習順利！

　　編者

　　特彆提示

　　本書作者為颱灣著名跨界資深程序員，雖然本書經過瞭較為細緻的本地化工作，但是仍有極個彆位置

　　（主要是圖片）存在個彆繁體字，見諒！

評分☆☆☆☆☆

書的包裝真不錯，裏麵也沒有破損，是正品

評分☆☆☆☆☆

主要是r語言基礎，大數據算法很少

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，又便宜又實惠~~~~~~~~~~

評分☆☆☆☆☆

很好很不錯，值得推薦！

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

還沒來得及看，蠻不錯的

評分☆☆☆☆☆

專業用書。

評分☆☆☆☆☆

可以！！！

評分☆☆☆☆☆

比較滿意，速度快，包裝完整。