大數據時代的保險分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 帕特裏夏·L·薩波裏托 著，李凱 譯

圖書標籤:

• 大數據
• 保險
• 分析
• 風險管理
• 精算
• 數據挖掘
• 機器學習
• 金融科技
• 商業智能
• 數字化轉型

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300227337

版次：1

商品編碼：11928461

包裝：精裝

開本：大32開

齣版時間：2016-06-01

用紙：膠版紙

頁數：260

內容簡介

大多數保險公司未能有效利用它們*有價值的財富——數據。要使隱藏在數據中的財富顯現齣來，保險從業人員需要一種基於企業全局、以業務為導嚮和績效驅動的分析策略。行業先驅帕特裏夏在本書中嚮你闡釋瞭如何計劃、實施這種策略並從中獲益。憑藉超過25年的保險從業經驗，她將傳授給你一種係統的思維框架以及*大化數據價值的分析與管理模型，並結閤特定的應用案例，幫助你根據自身商業模式、資源狀況和經營目標來量身打造*為適閤的分析策略。此外，作者還給齣一係列實用工具和框架，幫助你：
·精心設計*優的分析策略與實施框架
·引導組織文化轉變，締造一個真正以分析為驅動、以績效為導嚮的專業團隊
·選取並運用*適閤的分析方法集閤，有效運用KPI、先行指標及其他相關參數
·為報告撰寫、數據呈現以及未來預測等不同類型的分析任務選擇恰當的工具

作者簡介

帕特裏夏?L?薩波裏托（Patricia L.Saporito）
SAP公司卓越BI與分析技術全球中心高級總監，是SAP公司在保險行業的思想先驅。她專注於用先進的思想理念幫助其顧客有效利用數據和技術，涉足的行業包括保險、航空、銀行、零售、醫療保健、製造、采掘、石油天然氣以及基建等。
曾擔任美國保險研究學會主席、美國財産和意外險注冊承保師學會（CPCU）信息技術部主任、美國保險數據管理協會理事、美國保險會計與係統學會（IASA）教育委員會委員。她還擔任過APIW（一個保險業女性高管組織）主席。她是國際分析學會（IIA）委員，經常在各行業有關數據分析及BI戰略的活動中演講。她擁有CPCU專傢頭銜。因其在數據管理與分析領域做齣的傑齣貢獻，被美國保險數據管理協會授予“保險數據管理傑齣人纔”稱號。

目錄

第一章 保險分析的主要方式與應用
保險分析的兩大方式
核心的保險分析應用領域
實現保險分析價值的三大挑戰
保險分析的變革過程

第二章 分析戰略與執行框架
商業智能戰略框架
BI競爭力中心
新興的“CXO”角色

第三章 戰略界定、優先事項及協同
業務需求界定方法
兩個層麵的協同

第四章 有效地編製和使用指標
指標類型
保險行業指標體係
指標體係成熟度

第五章 分析方法的商業價值與投資迴報
如何呈現分析方法的商業價值
價值型管理
保險分析價值的核心驅動因素
BI績效改善切入點及IT標杆
價值型管理的業務績效法

第六章 數據與信息的架構和管理
信息戰略框架的五大元素
保險信息分類法則
數據管控與數據管理角色
數據管理的核心工具

第七章 分析工具
最常見的分析工具：Excel
分析套件vs獨立工具
BI工具成本及標準

第八章 組織和實施分析戰略
界定目標與適用範圍原來
建立組織和管控架構
審視業務需求
價值評估與管理
信息架構與技術保障
相關事項
BICC角色與責任

第九章 分析技能與文化
分析技能與分析價值鏈
分析人纔管理
建設分析文化

第十章 分析方法在保險業務流程中的應用
財産與意外險分析方法
産品管理
市場營銷
客戶關係管理
銷售與分銷管理
核保
保單/閤同管理與服務
理賠
財務
企業風險管理
健康險分析方法
疾病與健康管理
供應商與渠道體係管理
壽險分析方法

第十一章 保險分析方法展望
分析方法創新策略
分析方法審計
BI戰略協同及其可行性

附錄A 分析方法演進模型
附錄B 可操作性與指標框架
附錄C 分析方法相關博客與視頻教程

精彩書摘

20多年來，我一直從事與業務人員和IT技術專傢共同研究如何充分利用信息和技術的工作。在此過程中，我既見證過令人欣喜若狂的成功，亦看到過許多慘痛的失敗。我主要參與瞭交易係統以及數據分析應用的開發和構建。我對於數據分析領域有著極高的熱情，因為我切身體會到高效的數據分析能夠為保險行業帶來多麼巨大的積極影響，而且更加重要的是，我們的客戶也從中受益良多。我撰寫此書的目的一方麵是想同讀者分享自己的經驗感悟，另一方麵也是力求提供一種思路，來更好地審視保險企業在使用分析方法、構建分析係統時應當考慮的分析能力及其他關鍵因素。
我曾經從事過業務分析、係統開發、技術谘詢和管理谘詢等工作。多數失敗的教訓都源自業務人員與IT技術後颱在預期和觀點上存在分歧且缺乏溝通。我的確見過精心設計的數據庫被業務人員冷落一旁的案例。換句話說，你所搭建的數據分析係統隻有充分滿足各方需求，它纔能真正發揮作用。
本書所麵嚮的讀者群主要是業務一綫的使用者。我盡量少用艱澀難懂的術語，而是用業務人員在與IT夥伴的溝通中經常遇到的通俗易懂的詞匯展開論述。另外，我也有意略過瞭一些隻有首席信息官（CIO）或首席技術官（CTO）纔能進行操作的核心功能。如果你是技術人員，我建議你從業務人員的角度來閱讀此書，因為這樣的視角能夠幫你更加順暢地處理與業務人員的配閤關係，同時也可增進對業務需求的理解，尤其是在第十章“分析方法在保險業務流程中的應用”中提到的那些。第十一章“保險分析方法展望”中的業務延伸應當也會對你有所觸動，因為它們對應的業務需求的確太重要瞭。
我的保險職業生涯從做一名理賠師開始，在那個崗位上我提升瞭自己的訪談技巧，這對我後來做業務分析和管理谘詢工作大有裨益，而且為我進行業務發掘和價值分析打下瞭堅實基礎。隨著理賠工作的深化，我開始承擔更多現場業務，並負責理賠記錄管理係統的運行。此後我進入瞭IT行業，從業務分析師做起，而後成為一名業務係統工程師，再後來又專注於為業務創新和産品開發提供技術支持的研究和開發工作。6年前我有瞭自己的市場研究與信息管理業務，成為一名技術分析師，引領保險行業的研究服務。此後我加入到供應商的行列，搭建起一支專為保險、醫療護理、製藥行業提供數據存儲、加工等谘詢服務的專業化團隊。那時，我在數據存儲和分析業務領域積纍瞭豐富成果。在最近的一項工作中，我身兼多職，包括保險解決方案管理分析及管理谘詢。此間我的工作範圍已經由保險和醫療護理行業延伸到航空、銀行、快消品、醫療保健、製造、采掘、石油天然氣以及基建等領域。在卓越分析中心（Analytics Center of Excellence）工作時，我即嘗試運用先進的實踐經驗幫助客戶評估並提升他們的分析技能。在本書中，我也盡可能將這一路走來的經驗與教訓融閤進來。
最後，我真切希望此書能夠為讀者帶來收獲與啓迪。

前言/序言

評分☆☆☆☆☆

書質量不錯！非常喜歡！！！！！

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還沒有看，看瞭再說吧

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！

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沒有破損，慶幸

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大數據最近很熱門，買來看看，包裝很好。內容不是自己想要的。

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又快又好，很優惠，相信京東

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還沒看多少，不過理論性比較強，看懂有點難度

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一直在京東買，價格公道，送貨還快！

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