空間信息檢索係統中的語義本體技術 [The Semantic Ontology Technology In Spatial Information Retrieval System] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孫勝濤 著

圖書標籤:

• 空間信息檢索
• 語義本體
• 知識圖譜
• 空間數據管理
• 信息檢索
• 本體工程
• 地理信息係統
• 人工智能
• 數據庫
• 數據挖掘

齣版社： 北京郵電大學齣版社

ISBN：9787563547197

版次：1

商品編碼：11934691

包裝：平裝

外文名稱：The Semantic Ontology Technology In Spatial Information Retrieval System

開本：16開

齣版時間：2016-05-01

用紙：膠版紙

頁數：205

內容簡介

　　《空間信息檢索係統中的語義本體技術》係統地介紹瞭語義本體技術在空間信息檢索應用中的新技術和方法，在充分調研和分析語義本體技術在智能信息檢索的應用現狀和局限性基礎上，主要從語義本體對自然語句中用戶檢索需求的理解、本體對不確定性領域知識的描述、本體操作對近似性檢索和推理的支持等幾個方麵展開論述和研究，嘗試對語義本體的描述機製和推理能力進行擴展或改善。力圖從語義分析角度，解決空間信息自然語言檢索中各類關鍵技術問題，構建並實現具有語義檢索能力的空間數據服務語義化檢索係統。
　　《空間信息檢索係統中的語義本體技術》可作為高等學校計算機專業研究生和相關教師的參考用書，也可供從事語義Web、語義信息檢索、智能空間信息檢索等方麵研究人員的參考資料。

目錄

第1章 緒論
1．1 空間信息語義檢索發展現狀
1．2 空間信息語義檢索關鍵問題
1．3 本書主要研究內容和特點
1．4 本章小結
本章參考文獻

第2章 本體技術在語義檢索中的應用現狀
2．1 自然語言檢索的研究現狀
2．2 本體的含義以及在自然語言檢索中的作用
2．3 基於本體的空間信息自然語言檢索研究現狀
2．4 當前研究的不足和存在問題
2．5 本章小結
本章參考文獻

第3章 空間信息係統中的語義問題分析
3．1 空間信息係統的發展曆程
3．1．1 空間信息服務的發展曆程
3．1．2 空間信息服務和管理模式的發展
3．1．3 空間信息係統存在的問題分析
3．2 空間信息係統的特點
3．2．1 空間數據的特點
3．2．2 空間信息係統的特點
3．3 空間信息係統的語義問題分析
3．3．1 空間信息係統中語義異構性問題
3．3．2 空間信息係統中領域知識的形式化問題
3．3．3 空間信息係統中信息檢索方式問題
3．3．4 空間信息係統中信息檢索策略問題
3．4 本章小結
本章參考文獻

第4章 層次化空間信息本體構建方法研究
4．1 本體構建方法的對比和分析
4．1．1 本體構建的基本原則
4．1．2 本體構建的主要方法
4．1．3 本體構建方法的對比分析
4．2 空間信息本體的特點
4．3 層次化空間信息本體構建方法
4．4 層次化空間信息本體的構建
4．5 層次化空間信息本體的管理
4．6 層次化空間信息本體的對比評價
4．7 本章小結
本章參考文獻

第5章 基於本體的自然檢索語句語義化解析
5．1 自然檢索語言的語義化解析研究現狀
5．1．1 自然語言處理的主要技術
5．1．2 自然語言的錶述方法和語言模型
5．1．3 概念層次網絡HNC模型
5．2 本體模型和HNC模型的結閤
5．2．1 本體模型和HNC模型結閤方式的分析
5．2．2 用於自然檢索語言理解的應用本體構建
5．2．3 自然語句中用戶檢索需求的本體化描述
5．3 自然檢索語句的解析實例展示和結果分析
5．4 本章小結
本章參考文獻

第6章 基於本體的不確定性知識描述方法
6．1 基於本體的不確定信息描述研究現狀
6．1．1 空間信息領域中的不確定性錶現
6．1．2 基於本體的不確定性知識描述研究現狀
6．1．3 對空間信息領域中各類不確定性的分析
6．1．4 各種描述邏輯擴展方法的對比
6．2 不確定性錶達上可能性邏輯和概率理論的結閤
6．2．1 可能性邏輯在不確定性知識錶達中的問題
6．2．2 可能性邏輯中Nec度量的語義解釋
6．2．3 可能性邏輯和概率統計方法的結閤
6．2．4 基於SRQ�睵P方法的不確定性語義關係度量實例
6．3 空間信息服務中各類不確定性的定量化描述
6．3．1 語義屬性描述的不完整性
6．3．2 語義屬性描述的側重性
6．3．3 屬性取值的多值性和語義關聯的多解性
6．3．4 概念間以及概念和實例間從屬關係的部分性
6．3．5 推理結果滿足程度的可比性
6．4 空間信息本體中不確定性描述的綜閤實例展示和結果分析
6．5 本章小結
本章參考文獻

第7章 基於本體的關聯性檢索和不確定性推理技術
7．1 基於本體的關聯性檢索技術
7．1．1 原有本體檢索機製和存在問題
7．1．2 本體中概念和術語間關係的精確化描述
7．1．3 基於激活擴散算法的本體關聯性檢索
7．1．4 基於SRQ�睵P的激活擴散算法檢索策略
7．2 基於本體的非精確推理技術
7．2．1 已有本體推理機製和存在問題
7．2．2 基於激活擴散算法的本體推理方法
7．3 本章小結
本章參考文獻

第8章 基於自然語言的空間數據服務語義化查詢係統
8．1 空間數據服務檢索係統的發展現狀
8．2 基於本體的空間數據服務語義化查詢係統總體設計
8．3 基於本體的空間數據服務語義化查詢係統關鍵技術說明
8．3．1 檢索需求的解析和本體化描述
8．3．2 空間數據服務的本體化描述
8．3．3 基於激活擴散算法的空間數據服務檢索和匹配
8．4 基於本體的空間數據服務語義化查詢係統運行結果
8．5 本章小結

《空間信息檢索係統中的語義本體技術》 內容概要 本書深入探討瞭在現代空間信息檢索係統（Spatial Information Retrieval Systems, SIRS）中，語義本體技術所扮演的關鍵角色及其應用。隨著地理空間數據的爆炸式增長和應用場景的日益復雜化，傳統的基於關鍵詞或簡單空間關係的檢索方式已顯不足，難以滿足用戶對精準、高效、智能化空間信息獲取的需求。本書旨在為讀者提供一套係統、全麵的理論框架和實踐指導，揭示如何利用語義本體技術，為空間信息構建豐富的語義描述，從而實現更深層次的理解和更智能化的檢索。 本書共分為 [此處可以填充具體的章節安排，例如：六個主要部分，涵蓋瞭從理論基礎到實際應用的各個層麵]。 第一部分：空間信息檢索的挑戰與語義本體的引入 本部分首先剖析瞭當前空間信息檢索係統麵臨的核心挑戰。這包括：海量異構空間數據的管理與融閤難題；傳統檢索方式在理解用戶意圖方麵的局限性；以及如何有效描述和推理空間對象之間的復雜關係。隨後，本書介紹瞭語義本體（Semantic Ontology）作為一種形式化、共享化的知識錶示方法，為解決這些挑戰提供瞭新的思路。我們將闡述本體的基本概念、結構（如類、屬性、關係、公理等），以及其在知識建模和語義互操作性方麵的優勢。重點將放在空間本體的獨特性，例如其對地理實體的分類、時空屬性的刻畫、空間關係（如包含、相鄰、交叉等）的建模，以及如何與本體語言（如OWL, RDF Schema）相結閤。 第二部分：空間本體的設計與構建 本部分將聚焦於空間本體的設計與構建過程。我們將詳細介紹本體工程（Ontology Engineering）的方法論，包括需求分析、概念化、形式化、編碼、評估和維護等關鍵步驟。針對空間領域，我們將深入探討本體構建的具體策略，例如： 選擇閤適的本體語言和工具：介紹OWL、RDF Schema等標準，以及Protégé、TopBraid Composer等主流本體開發工具。 空間領域概念的提取與建模：如何從地理文本、數據庫、GIS數據等多種來源提取空間實體、屬性和關係，並將其映射到本體的邏輯結構中。 空間關係的建模：重點介紹如何錶示和推理常見的空間關係，如拓撲關係（相交、包含、分離）、度量關係（距離、方嚮）、方嚮關係等。我們將探討基於GQS（Geographic Query by Sketch）或CO-T（Cardinality Oriented Topology）等空間關係模型在本體中的具體實現。 時空本體的設計：討論如何有效建模時間維度，包括時間點、時間間隔、時間順序、時態等，以及如何將時間與空間信息相結閤，形成完整的時空本體。 本體重用與集成：介紹如何利用現有的空間本體（如GeoSPARQL本體、SUMO等）作為基礎，進行擴展和集成，避免重復勞動，提高本體的通用性和互操作性。 第三部分：基於本體的空間信息檢索方法 本部分將詳細闡述如何利用構建好的空間本體，實現更智能化的空間信息檢索。我們將重點介紹以下幾種檢索方法： 基於本體的語義查詢擴展：闡述如何將用戶模糊或不完整的查詢（例如，“附近的餐館”）與本體中的概念和關係進行匹配，自動擴展查詢，生成更精確的語義查詢（例如，檢索“位於半徑5公裏範圍內的，類彆為‘餐廳’，評價高於4星級的，且提供‘外賣’服務的餐飲場所”）。 本體驅動的查詢處理：介紹本體如何作為查詢處理的核心，指導查詢優化、數據訪問和結果聚閤。例如，利用本體的層次結構進行子類查詢，利用本體的公理進行邏輯推理，推斷齣隱藏的空間關係或屬性。 RDF/SPARQL與空間本體的結閤：詳細講解如何利用RDF（Resource Description Framework）數據模型存儲本體知識，以及如何使用SPARQL（SPARQL Protocol and RDF Query Language）進行本體查詢。重點將放在SPARQL的地理空間擴展（如GeoSPARQL）在空間查詢中的應用。 本體增強的自由文本空間查詢：探討如何結閤自然語言處理（NLP）技術，實現用戶通過自然語言輸入查詢，並通過本體對其進行語義解析，轉化為結構化的空間查詢。例如，從“我想找一傢位於陸傢嘴附近，可以俯瞰東方明珠的咖啡館”中提取齣“陸傢嘴”的地理位置，“東方明珠”作為參照物，以及“咖啡館”的類彆等信息。 第四部分：空間本體在特定應用場景中的實踐 本部分將通過具體的應用案例，展示語義本體技術在不同空間信息檢索場景中的實際效用。例如： 智慧城市與城市規劃：在城市數據管理、交通流量分析、環境監測、應急響應等領域，本體可以幫助整閤不同來源的城市數據，進行跨部門的協同檢索和分析。 地理信息服務與Web GIS：本體可以為地理服務提供標準的語義描述，實現服務的發現、組閤和互操作，提升Web GIS應用的智能化水平。 環境科學與遙感數據檢索：本體可以描述遙感數據産品的屬性、處理流程、應用領域等，提高遙感影像的檢索和理解能力。 旅遊與文化遺産保護：本體可以為旅遊景點、文化遺産等實體構建豐富的語義信息，提供個性化的旅遊路綫推薦和信息查詢服務。 第五部分：空間本體技術的評估與未來發展 本部分將討論如何對空間本體的質量進行評估，包括一緻性、完備性、準確性、可維護性等方麵。同時，我們將展望空間本體技術的未來發展趨勢，例如： 眾包本體構建與眾創本體：如何利用群體智慧加速本體的構建和演化。 機器學習與本體的融閤：利用機器學習技術自動發現本體概念和關係，或者利用本體指導機器學習模型。 本體與大數據技術的結閤：如何處理海量、高維度的空間本體數據。 可解釋的AI在空間信息檢索中的應用：本體如何提供查詢的語義解釋，增強AI的可信度。 跨領域本體的互操作性與集成：如何解決不同領域本體之間的語義鴻溝。 第六部分：附錄與參考資料 本部分將提供一些相關的技術術語解釋、常用的空間本體示例，以及詳細的參考文獻列錶，幫助讀者進一步深入學習。 本書特色 理論與實踐相結閤：本書不僅闡述瞭空間本體技術的理論基礎，還提供瞭大量的實例和技術細節，便於讀者理解和應用。 係統性與前沿性兼備：本書內容結構清晰，從基礎概念到高級應用，全麵覆蓋瞭空間信息檢索中的語義本體技術，同時引入瞭最新的研究進展和發展趨勢。 麵嚮廣泛讀者群體：本書適閤從事地理信息係統（GIS）、空間數據科學、計算機科學、信息檢索、人工智能等領域的科研人員、工程師、研究生以及對相關技術感興趣的從業者。 通過閱讀本書，讀者將能夠深刻理解語義本體技術在提升空間信息檢索係統智能化水平方麵的重要作用，掌握構建和應用空間本體的方法，並能將這些技術有效地應用於實際的空間信息管理與服務中，最終實現更高效、更精準、更智能化的空間信息獲取與利用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，深邃的藍色背景搭配著抽象的網格綫條，仿佛預示著信息海洋的廣闊與復雜。封麵上“空間信息檢索係統中的語義本體技術”幾個大字，雖然字體工整，卻帶著一種沉靜的力量，讓人立刻感受到其專業性和深度。拿到這本書的時候，我首先被它的紙張質感所打動，厚實而略帶紋理，翻閱時沙沙的聲響，充滿瞭閱讀的儀式感。我還在猜想，這本書的作者一定是對這個領域有著極其深厚的造詣，並且花費瞭大量的心血去梳理、構建和呈現這些復雜的概念。我個人一直對地圖和地理信息係統（GIS）充滿興趣，但總覺得在信息爆炸的時代，如何更精準、更智能地從海量空間數據中提取齣我真正需要的信息，是一個亟待解決的難題。這本書的名字恰好觸及瞭我心中的痛點，讓我充滿期待，希望能從中一窺究竟，瞭解“語義本體技術”這個聽起來頗具未來感的概念，究竟能為我們日常的空間信息檢索帶來怎樣的革新。我甚至開始想象，或許在未來，我們可以用更自然、更富含語境的方式來查詢地圖信息，不再局限於簡單的關鍵詞匹配，而是能夠理解我們“想去的地方”背後的深層含義。

評分☆☆☆☆☆

最近一直在關注一些關於人工智能和數據挖掘的前沿技術，尤其是那些能夠幫助我們更有效地理解和利用海量信息的理論。這本書的名字，“空間信息檢索係統中的語義本體技術”，正好點齣瞭一個我非常感興趣的方嚮。我一直覺得，現有的信息檢索係統，雖然在不斷進步，但在理解人類的意圖和信息之間的深層聯係方麵，仍然存在很大的提升空間。特彆是涉及到“空間”這個維度，它本身就充滿瞭豐富的語義信息，比如地理位置、拓撲關係、空間屬性等等，這些都不是簡單的字符串匹配能夠完全捕捉的。我很好奇，“語義本體技術”究竟是如何為空間信息檢索賦予“智慧”的？它是否能夠構建一個更精確、更具邏輯性的信息模型，從而讓檢索係統能夠更智能地理解用戶的查詢意圖，並提供更相關、更個性化的結果？我期待這本書能夠從理論到實踐，深入淺齣地介紹這一技術的核心概念，並且能夠展示一些實際的應用案例，讓我能夠更直觀地感受到它的價值和潛力。如果這本書能夠幫助我理解如何構建一個能夠“思考”的空間信息檢索係統，那將是非常瞭不起的。

評分☆☆☆☆☆

近年來，隨著大數據和人工智能技術的飛速發展，信息檢索領域正在經曆一場深刻的變革。我個人對於能夠賦予信息係統“智能”的各種技術都抱有濃厚的興趣，而“語義”這個詞，更是讓我覺得它代錶著一種更深層次的信息理解和處理能力。特彆是當它與“空間信息檢索”結閤時，我腦海中立刻浮現齣各種可能性：想象一下，能夠理解我們對“某個區域”的描述，並從中提取齣所有相關的、具有特定含義的空間信息；或者，能夠根據我們模糊的描述，自動推斷齣我們真正想要查找的地點。這本書的書名，直接觸及瞭我對未來信息檢索形態的憧憬。我迫不及待地想知道，這本書是如何解釋“語義本體技術”這一核心概念的，它又是如何將其應用於我們日常生活中無處不在的空間信息檢索的。我希望這本書能夠不僅僅停留在理論層麵，更能提供一些實際操作的指導，甚至是一些案例分析，讓我能夠真正理解並感受到這項技術帶來的巨大潛力，它會如何改變我們與空間信息互動的方式。

評分☆☆☆☆☆

我是一名軟件工程師，主要從事數據庫和信息管理係統的開發工作。在日常工作中，我經常會遇到如何組織和查詢非結構化數據的問題，特彆是當這些數據涉及到地理信息時，其復雜性更是呈幾何級數增長。傳統的關係型數據庫在處理這種包含豐富空間語義的數據時，往往顯得力不從心。我一直對“本體”這個概念在知識工程領域的應用很感興趣，認為它能夠為數據的標準化、共享和推理提供強大的理論基礎。而“空間信息檢索”又是當前非常熱門的應用領域，如何在兩者之間找到結閤點，以提升檢索的效率和準確性，是我一直以來都想深入瞭解的問題。這本書的名字，精準地指齣瞭這個交叉點，讓我覺得它可能包含瞭解決我工作難題的關鍵信息。我希望這本書能夠詳細闡述本體技術在空間信息檢索中的具體實現方法，例如如何構建空間本體、如何進行本體映射和推理，以及如何在實際係統中應用這些技術。如果書中能提供一些算法、模型或者架構上的指導，那就更好瞭。

評分☆☆☆☆☆

作為一名地理信息科學專業的學生，我一直在思考如何將日益增長的海量地理空間數據轉化為有價值的知識。傳統的空間分析方法雖然強大，但在處理語義異構、信息冗餘的問題時，常常顯得捉襟見肘。我非常關注能夠提升空間信息理解和利用能力的新興技術，而“語義本體”正是我認為極具潛力的方嚮之一。它能夠提供一個統一的、結構化的框架來描述地理對象及其之間的關係，從而使得機器能夠更好地理解空間信息的含義。這本書的書名，恰好是我當前學習和研究的焦點。我期待這本書能夠深入探討語義本體技術在空間信息檢索中的理論基礎，比如本體構建的方法論、本體語言的選擇與應用、以及本體匹配與融閤的策略。更重要的是，我希望書中能夠提供一些實際的應用案例，展示如何利用本體技術來解決現實世界中的空間信息檢索挑戰，比如在城市規劃、環境監測、應急響應等領域的應用，這將極大地開闊我的視野，並為我的學術研究提供寶貴的藉鑒。