發表於2024-11-25
基本信息
書名:統計學習方法
:38.00元
作者:李航
齣版社:清華大學齣版社
齣版日期:2012-03-01
ISBN:9787302275954
字數:314000
頁碼:235
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.386kg
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內容提要
統計學習是計算機及其應用領域的一門重要的學科。本書全麵係統地介紹瞭統計學習的主要方法,特彆是監督學習方法,包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦迴歸與*熵模型、支持嚮量機、提升方法、em算法、隱馬爾可夫模型和條件*場等。除第1章概論和後一章總結外,每章介紹一種方法。敘述從具體問題或實例入手,由淺入深,闡明思路,給齣必要的數學推導,便於讀者掌握統計學習方法的實質,學會運用。為滿足讀者進一步學習的需要,書中還介紹瞭一些相關研究,給齣瞭少量習題,列齣瞭主要參考文獻。
《統計學習方法》是統計學習及相關課程的教學參考書,適用於高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生,也可供從事計算機應用相關專業的研發人員參考。
目錄
第1章 統計學習方法概論
1.1 統計學習
1.2 監督學習
1.3 統計學習三要素
1.4 模型評估與模型選擇
1.5 i~則化與交叉驗證
1.6 泛化能力
1.7 生成模型與判彆模型
1.8 分類問題
1.9 標注問題
1.10 迴歸問題
本章概要
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習題
參考文獻
第2章 感知機
2.1 感知機模型
2.2 感知機學習策略
2.3 感知機學習算法
本章概要
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習題
參考文獻
第3章眾近鄰法
3.1 k近鄰算法
3.2 k近鄰模型
3.3 k近鄰法的實現:kd樹
本章概要
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習題
參考文獻
第4章 樸素貝葉斯法
4.1 樸素貝葉斯法的學習與分類
4.2 樸素貝葉斯法的參數估計
本章概要
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習題
參考文獻
第5章 決策樹
第6章 邏輯斯諦迴歸與大熵模型
第7章 支持嚮量機
第8章 提升方法
第9章 em算法及其推廣
第10章 隱馬爾可夫模型
第11章 條件隨機場
第12章 統計學習方法總結
附錄a 梯度下降法
附錄b 牛頓法和擬牛頓法
附錄c 拉格朗日對偶性
索引
作者介紹
文摘
序言
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