具体描述
内容简介
统计学作为研究数据的一门科学，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。第六版有如下特色：
（1）突出应用性，内容简洁易懂。
（2）强调对统计思想的阐述，通过实例讲解统计方法，强调与计算机的结合。书中实例均给出SPSS和Excel的实现过程和结果。
（3）增加了R软件介绍。
（4）配有内容丰富的教学资源库，便于读者学习。
作者简介
贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革’，项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。目录
第1章 统计、数据和计算机开篇案例：怎样理解这样一些统计结论?
1．1 统计及其应用领域
1．2 怎样获得统计数据
1．3 统计与计算机
本书图解：统计方法分类与本书框架
第2章 用图表展示数据
开篇案例：用哪些图形展示奖牌?
2．1 用图表展示定性数据
2．2 用图表展示定量数据
2．3 合理使用图表
本章图解：数据类型与图表展示方法
第3章 用统计量描述数据
开篇案例：哪名运动员的发挥更稳定?
3．1 水平的度量
3．2 差异的度量
3．3 分布形状的度量
本章图解：数据分布特征与描述统计量
第4章 概率分布
开篇案例：神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大?
4．1 度量事件发生的可能性
4．2 随机变量的概率分布
4．3 其他几个重要的统计分布
4．4 样本统计量的概率分布
第5章 参数估计
开篇案例：大学生每周上网花多少时间?
5．1 参数估计的基本原理
5．2 一个总体参数的区间估计
5．3 两个总体参数的区间估计
5．4 样本量的确定
第6章 假设检验
6．1 假设检验的基本原理
6．2 一个总体参数的检验
6．3 两个总体参数的检验
6．4 总体分布的检验
第7章 类别变量的推断
7．1 一个类别变量的拟合优度检验
7．2 两个类别变量的独立性检验
7．3 两个类别变量的相关性度量
第8章 方差分析与实验设计
开篇案例：不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异?
8．1 方差分析的基本原理
8．2 单因素方差分析
8．3 双因素方差分析
8．4 方差分析的假定及其检验
8．5 实验设计初步
第9章 一元线性回归
开篇案例：子代与父代一样吗?
9．1 变量间的关系
9．2 一元线性回归模型的估计和检验
9．3 利用回归方程进行预测
9．4 用残差检验模型的假定
第10章 多元线性回归
开篇案例：身高受哪些因素影响?
10．1 多元线性回归模型
10．2 拟合优度和显著性检验
10．3 多重共线性及其处理
10．4 利用回归方程进行预测
10．5 哑变量回归
第11章 时间序列预测
开篇案例：下个月的消费者信心指数是多少?
11．1 时间序列的成分和预测方法
11．2 平稳序列的预测
11．3 趋势预测
11．4 多成分序列的预测
11．5 Box-Jenkins方法：ARIMA模型
第12章 主成分分析和因子分析
开篇案例：因子分析得到的是什么?
12．1 主成分分析
12．2 因子分析
第13章 聚类分析
开篇案例：怎样把消费者分类?
13．1 聚类分析基本原理
13．2 层次聚类
13．3 K-均值聚类
第14章 非参数检验
开篇案例：不同商圈的报纸发行量是否有差异?
14．1 单样本的检验
14．2 两个及两个以上样本的检验
14．3 秩相关及其检验
附录 解读指数
参考文献
精彩书摘
本书具有以下特点: 第一，首次将部分多元统计方法和非参数检验纳入《统计学》教材。本书包括一元线性回归、多元线性回归、主成分分析和因子分析、聚类分析以及非参数检验 等。计算机应用的普及，使这些方法的实际应用成为可能。第二，实现教材内容与计算机的完全结合。除部分为展示方法的计算过程外，多数统计计算都实现了计算机化。在讲清楚统计方法原理和思想的基础上，基本上都给出了由统计软件实现计算的详细操作步骤，并对输出结果做了详细解读。考虑到读者对统计软件的可获得性和熟悉程度，本书结合使用了SPSS（19.0中文版）和Excel（2010版）两个软件。其中大部分方法使用SPSS实现计算和分析，少量使用 Excel。对每种软件都给出了具体的操作步骤，读者按此操作就会得到所需的统计分析结果。第三，本书配有内容丰富的教学和学习资源库，内容包括教学和学习用PPT、教材例题和练习题的数据文件。此外，本书配套的学习指导书给出了每一章的知识 结构、学习要点、选择题和答案，以及教材后所附习题的详细解答。前言/序言
用户评价
这本书，初次翻开，就被它那严谨的逻辑和清晰的结构所吸引。我一直以为统计学是一门枯燥无味、充满公式的学科，但在学习过程中，我逐渐发现它其实蕴藏着一套洞察世界、理解数据背后奥秘的强大思维方式。作者用通俗易懂的语言，将那些看似复杂的统计概念，如概率分布、假设检验、回归分析等，一一拆解，并辅以大量贴近实际的案例。例如，在讲解中心极限定理时，书中引用了关于学生考试成绩分布的研究，让我深刻理解了即使原始数据分布不均，样本均值的分布也倾向于正态分布，这不仅在理论上解释了许多现象，也为我们在实际数据分析中提供了理论依据。再比如，在介绍置信区间时，书中通过不同国家的人均收入数据，直观地展示了如何估计总体参数的范围，并强调了置信水平的含义，避免了对统计结果的片面理解。这种循序渐进的讲解方式，让我这个统计学初学者也能游刃有余地跟上节奏，逐步建立起对统计学的信心。更值得一提的是，书中在每一章的结尾都设置了精心设计的习题，这些习题不仅巩固了当章的学习内容，还常常能启发我思考更深层次的问题，甚至会将不同章节的知识点巧妙地联系起来，形成一个完整的知识体系。我曾花了一个下午的时间，反复演算一道关于方差分析的题目，从最初的困惑到最后的豁然开朗，那种成就感是无与伦比的。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”，它不仅仅传授了统计学的知识，更重要的是培养了读者独立分析和解决问题的能力。
评分在阅读这本书的过程中，我最大的感受就是它的“生命力”。书中不仅仅是静态的知识讲解，而是充满了动态的思考和启发。作者在讲解每一个统计方法时，都会引导读者去思考：这个方法解决的是什么问题？它有什么局限性？在什么条件下才最有效？这种启发式的教学方式，让我能够主动地去探索和发现，而不是被动地接受知识。我记得书中在讲解“相关系数”时，并没有直接给出计算公式，而是先提出一个问题：“我们如何衡量两个变量之间的关联程度？”然后，循序渐进地引导读者通过散点图、协方差等概念，最终引出相关系数。这种“问题导向”的学习模式，让我在解决问题的过程中，自然而然地掌握了相关的知识。此外，书中还穿插了一些“统计学趣闻”或者“历史故事”，让学习过程不再枯燥，也增加了我对统计学这门学科的兴趣。这本书真正做到了“寓教于乐”，让我爱上了统计学。
评分这本书给我带来的最大惊喜，在于它对统计学理论与实际应用之间关系的深刻阐释。很多统计学教材往往侧重于理论推导，让读者感觉离实际生活遥不可及，但这本书却恰恰相反，它始终将理论建立在现实世界的观察之上，并引导读者如何运用统计工具去解决现实问题。书中关于抽样调查的章节，详细讲解了不同抽样方法的优缺点，并举例说明了如何设计一份科学有效的问卷，如何避免抽样误差和测量误差。这对于我日后在工作中进行市场调研，收集客户反馈，或者进行产品效果评估，都提供了非常宝贵的指导。我特别记得书中关于回归分析的部分，不仅仅介绍了线性回归，还涉及到了多元回归和非线性回归，并强调了如何解读回归系数的含义，以及如何检验回归模型的显著性。例如，书中通过分析影响商品销量的多种因素（如价格、广告投入、季节性等），构建了一个多元回归模型，并解释了每个因素对销量的具体影响程度。这让我意识到，统计学远不止是数学公式的堆砌，它更是帮助我们理解复杂系统、揭示变量之间相互作用的强大分析工具。这本书让我看到，统计学是可以被赋予生命和温度的，它能够帮助我们更清晰地认识世界，做出更明智的决策。
评分这本书给我最深刻的体验，是它在“严谨”与“易懂”之间找到了绝佳的平衡点。作为一本核心课程教材，它无疑保证了内容的科学性和严谨性。每一个公式的推导，每一个定理的证明，都经得起推敲。然而，作者并没有因此牺牲掉易读性。书中采用了大量生动形象的比喻和贴切的案例，将抽象的统计概念具象化。例如，在讲解“概率”时，书中用“摸球”的例子，清晰地展示了古典概率的计算；在讲解“正态分布”时，则将其比作一座“钟形山”，直观地展现了其对称性和峰度。我特别欣赏书中对于“自由度”概念的解释，它常常是初学者容易混淆的地方，但书中通过“有多少个数字可以随意选择”的比喻，让我瞬间明白了其内在含义。这种既有学术深度，又不失通俗易懂的讲解方式，使得这本书既适合作为课堂教学的教材，也适合读者进行自主学习。它让我看到了，即使是看似复杂的统计学，也能被以一种清晰、有逻辑且引人入胜的方式呈现出来。
评分我必须承认，在拿起这本书之前，我对统计学抱有一种敬畏甚至恐惧的态度，认为它是一门高深莫测、只有数学天才才能掌握的学科。然而，这本书以其极其友好的叙事风格和循序渐进的教学设计，彻底颠覆了我的这种认知。作者并没有一开始就抛出复杂的公式和定理，而是从一些生活中的小例子开始，比如抛硬币的概率，或者平均数和中位数的区别，这些看似简单的问题，却巧妙地引出了统计学的基本概念。这种“润物细无声”的教学方式，让我能够自然而然地进入统计学的世界，而不会感到突兀或压迫。书中对于概念的解释，都力求清晰、准确，并且避免使用过于专业的术语，即使偶尔出现，也会及时给出通俗的解释。我特别欣赏书中对于“数据可视化”的强调，大量精美的图表，如直方图、箱线图、散点图等，不仅让数据一目了然，也帮助我更直观地理解统计量所代表的意义。例如，通过观察不同股票价格走势的散点图，我能够直观地感受到它们之间的相关性，而不需要去计算复杂的相关系数。这种视觉化的呈现方式，极大地降低了学习的门槛，也提高了学习的效率。总而言之，这本书就像一位耐心且技艺高超的向导，引领我一步步穿越统计学的迷雾，最终看到了清晰明亮的风景。
评分这本书最大的魅力在于其系统性和全面性，它能够为读者构建一个完整、扎实的统计学知识体系。从最基础的描述性统计，到复杂的推断性统计，再到更高级的模型和应用，书中都进行了详尽的介绍。我可以感觉到，作者在编写过程中，非常注重知识的连贯性和逻辑递进，每一章的内容都承接上一章，并为下一章的学习打下基础。例如，在学习了概率论的基础知识后，书中自然地过渡到了随机变量、期望值等概念，然后在此基础上引入了抽样分布和中心极限定理，最终导向了置信区间和假设检验。这种结构设计，使得读者在学习过程中不会感到知识的跳跃或断层，而是能够在一个清晰的框架下，逐步深化对统计学的理解。我尤其喜欢书中对不同统计方法的比较分析，例如在介绍卡方检验、t检验和F检验时，书中明确指出了它们各自的应用场景和适用条件，帮助我避免了在实际应用中张冠李戴的错误。这本书就像一座精心搭建的知识宝塔，层层递进，稳固可靠，为我打下了坚实的统计学基础。
评分我原本以为统计学是一门只适用于数学专业或统计学专业的课程，但这本书的出版，无疑打破了这一刻板印象。它面向的是经济管理类学生，因此在案例选择和应用场景的设置上，都紧密结合了管理学、经济学等学科的需求。书中出现的许多例子，都与市场分析、财务报表分析、生产质量控制、风险管理等领域息息相关。例如，在讲解时间序列分析时，书中引用了股票价格预测、销售额趋势分析等案例，让我看到了统计学在经济预测和决策中的巨大价值。又如，在讨论假设检验时，书中结合了产品质量抽检的场景，演示了如何通过统计方法来判断一批产品是否合格，从而为生产部门提供决策依据。这种“理论与实践相结合”的编写思路，让我能够清晰地看到统计学知识在实际工作中的应用潜力，也激发了我学习统计学的兴趣和动力。这本书让我明白，统计学是一门普适性极强的工具，无论你从事哪个行业，掌握一定的统计学知识，都将极大地提升你的分析能力和决策水平。
评分这本书带给我的，不仅仅是理论知识的增长，更是思维方式的转变。在学习过程中，我开始更加习惯用数据和概率的眼光去看待问题。遇到一个现象，我不再仅仅停留在表面描述，而是会去思考“这背后可能存在哪些数据支持？”，或者“这种现象发生的概率有多大？”。书中关于数据收集和整理的章节，让我意识到“垃圾进，垃圾出”的道理，强调了数据质量的重要性。例如，书中关于测量误差的讨论，让我明白了即使是最精密的测量仪器，也存在误差，而统计学正是处理和量化这些不确定性的科学。我特别欣赏书中关于“相关不等于因果”的强调，这在日常生活中是一个非常容易被忽视的误区。书中通过一些经典的案例，生动地说明了即使两个变量高度相关，也可能仅仅是巧合，或者它们都受到第三方因素的影响，而并非存在直接的因果关系。这种严谨的逻辑训练，让我对信息有了更强的辨别能力，也让我能够更客观地分析和评估事物。
评分这本书最大的优点之一，便是它对概念的深度挖掘和细致剖析。作者并没有仅仅停留在给出定义和公式，而是深入探讨了每个统计概念产生的背景、其背后的数学原理，以及在不同情境下的应用。例如，在讲解“方差”时，书中不仅给出了计算公式，还深入分析了方差的几何意义，以及它如何度量数据的离散程度。同时，书中也讨论了方差的优缺点，以及何时不适合使用方差作为度量指标。这种深入的讲解，让我对统计概念有了更透彻的理解，而不仅仅是停留在表面记忆。我尤其喜欢书中关于“贝叶斯统计”的介绍，虽然篇幅不多，但它为我打开了一个全新的统计学视角。传统的频率学派统计学侧重于从数据中估计固定参数，而贝叶斯统计则将参数视为随机变量，并根据先验信息和数据更新后验分布。这种动态的学习过程，与我日常的认知过程更为接近，也为我提供了另一种思考统计问题的方式。这本书的深度和广度，都让我受益匪浅。
评分这本书的价值，绝不仅仅在于它所涵盖的统计学知识本身，更在于它所传递的科学思维和批判性思考的精神。在如今信息爆炸的时代，我们每天都接触到海量的数据和各种统计报告，但如果没有扎实的统计学功底，很容易被误导，甚至被虚假信息所蒙蔽。这本书恰恰教会了我们如何去“阅读”数据，如何去辨别统计信息的真伪。书中在讲解假设检验时，不仅仅介绍了P值的概念，还详细阐述了第一类错误和第二类错误，以及如何根据实际情况权衡这两种错误的风险。这让我明白，任何统计结论都存在不确定性，我们需要用严谨的态度去解读，而不是盲目相信。我记得书中有一个关于药物有效性研究的案例，通过双盲试验和统计分析，得出了药物是否有效的结论，并强调了研究的局限性。这个案例让我深刻体会到，统计学是科学研究的重要基石，它能够帮助我们做出更客观、更可靠的判断。这本书让我学会了不仅仅是“算”出结果，更是“懂”得结果的意义，以及其背后的不确定性。
评分质量非常好，物流非常快
评分我看书的时候我儿子就过来抓，结果，下来好多页，是非常整齐的下来的，是不是书装订的问题？是不是盗版？而且好多处字迹颜色不均匀，这书的作者现在每周都会给我上课，哎！！！
评分需要的图书，一直信赖京东
评分正版，质量好。可是国内的教材怎么就编写的这么粗糙呢，这体系真是够考验老师的教学水平了。
评分相信京东，一直信赖京东的品质。购物首选京东，送货快，服务好，非常满意的选择。
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评分好！好好好好
评分物流快，抽空多学习学习，长点本事，相信京东
评分不错的产品，物流给力
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