齣版社： 機械工業齣版社
ISBN：9787111549154
版次：1
商品編碼：11990733
品牌：機工齣版
包裝：平裝
叢書名： 信息科學與技術叢書
開本：16開
齣版時間：2016-10-01
用紙：膠版紙
頁數：277
具體描述
編輯推薦
適讀人群 ：數據庫管理員 DBA 數據庫開發者 網絡管理員 計算機專業師生不論是互聯網還是移動互聯網時代，在帶給人們各種便利的同時，背後是無數的數據庫在為此提供服務，如火如荼的電商、社交軟件、自媒體，以及萬眾矚目的大數據、雲計算都離不開數據庫技術的支持。本書從監控和診斷方麵深入淺齣地剖析瞭SQLServer數據庫的各種知識，本書作者也是國內核心IT社區51CTO的SQLServer版版主，擁有相當豐富的理論和實戰知識，對於正在從事數據庫相關行業的讀者以及有誌於從事相關行業的讀者，有相當程度的藉鑒意義和學習價值。
內容簡介
SQL Server是目前應用相當廣泛的關係數據庫之一。《SQL Server監控和診斷》由淺入深，全麵、係統地介紹瞭使用SQL Server進行監控和診斷的各種知識和技巧。《SQL Server監控和診斷》闡述瞭SQL Server監控的體係結構及相關概念，讀者可以通過學習《SQL Server監控和診斷》，對SQL Server監控有一個更高層次的認識。《SQL Server監控和診斷》講解瞭SQL Server監控事件所包含的各項技術及相關應用，包括：高級診斷，深入剖析擴展事件和環形緩衝，對底層問題的診斷、分析和調優有很大幫助；跟蹤數據更改，學習跟蹤DML和DDL操作；SQL Server審核，能滿足企業級安全需求；數據收集，講解集中化收集各種監控指標數據的方法和實踐；監控自動化，講解各種告警類型和告警的自動化實現。
《SQL Server監控和診斷》適用於已經掌握瞭SQL Server基礎知識，但缺少實踐經驗的數據庫管理員，更是中級DBA的進階必備教程。《SQL Server監控和診斷》也適用於微軟認證的數據庫工程師（MCSE）和微軟認證講師（MCT）準備包含SQL Server管理內容的豐富的培訓課程，並且更具實戰性。同時還麵嚮希望使用SQL Server監控技術來提升自己能力的開發人員和程序員。
作者簡介
許昌永，高級DBA，微軟SQL Server MVP，51CTO論壇 SQL Server和NoSQL版塊版主，擅長SQL Server、MongoDB等數據庫的開發、管理和調優。擁有十年以上SQL Server使用經驗，先後獲得SQL Server 2008 MCITP、SQL Server 2012 MCSE、Oracle 11g OCP 、MySQL 5.6 OCP等證書。長期緻力於SQL Server數據庫領域技術研究、管理和開發，積纍瞭豐富的數據庫管理、架構設計、項目實施經驗。曾在51CTO博客發布瞭大量SQL Server技術文章，積極迴復論壇問題，創建瞭SQL Server技術交流QQ群。曾就職於騰訊公司，從事瞭六年遊戲行業SQL Server數據庫開發和管理，負責遊戲版本相關數據庫內容發布及變更需求；負責遊戲數據庫相關日常緊急故障處理；負責對遊戲業務相關支撐及開發人員提供數據庫方麵技術谘詢及支持；負責遊戲業務數據庫長期運行所需的性能優化及改進；負責遊戲數據庫錶結構設計的建議和SQL的審核；負責遊戲數據庫管理相應的配套係統的建設及新技術的研究推廣；承擔部門內的技術培訓職責，進行相應的新技術研究和應用。
現就職於跨境電商DX.COM，負責公司SQL Server和MongoDB的數據庫架構設計、高可用部署、運維管理和性能優化等工作。
目前，正專注於SQL Server和MongoDB數據庫、以及PowerShell領域的自動化運維、技術研究和推廣工作。
目錄
前言第1章SQL Server監控介紹
1. 1SQL Server監控體係架構
1. 2SQL Server監控方法介紹
1. 2. 1在SQL Server實用工具中監控SQL Server的實例
1. 2. 2日誌文件查看器
1. 2. 3監控資源使用情況
1. 2. 4監視事件
1. 2. 5數據收集
1. 2. 6SQL Server擴展事件
第2章SQL Server監控事件係列
2. 1SQL Trace和 SQL ServerProfiler
2. 1. 1SQL跟蹤（SQL Trace）簡介
2. 1. 2SQL Server事件探查器（SQL ServerProfiler）簡介
2. 1. 3服務器端跟蹤
2. 1. 4常用SQL跟蹤事件
2. 1. 5常用SQL Server Profiler跟蹤方法
2. 1. 6重放跟蹤
2. 1. 7注意事項
2. 2SQL Server 默認跟蹤（DefaultTrace）
2. 2. 1SQL Server 默認跟蹤簡介
2. 2. 2捕獲事件詳解
2. 2. 3應用1——刪除對象事件
2. 2. 4應用2——審核備份和恢復事件
2. 2. 5應用3——檢測對錶的DDL操作
2. 2. 6應用4——檢測日誌文件自動增長
2. 2. 7SQL Server 默認跟蹤報錶
2. 3SQL Server 黑盒跟蹤（BlackboxTrace）
2. 3. 1SQL Server 黑盒跟蹤介紹
2. 3. 2如何啓用黑盒跟蹤
2. 3. 3如何在生産環境配置
2. 3. 4進一步瞭解sqldiag
2. 3. 5深入進階
2. 4SQL Server 事件通知（EventNotification）
2. 4. 1事件通知簡介
2. 4. 2事件通知（Event Notification）實踐
第3章SQL Server高級診斷係列
3. 1SQL Server擴展事件
3. 1. 1SQL Server 擴展事件體係結構
3. 1. 2SQL Server擴展事件概念解析
3. 1. 3參數選擇和性能問題
3. 1. 4事件的生命周期
3. 1. 5默認擴展事件會話system_health簡介
3. 1. 6使用system_health默認跟蹤會話監控死鎖
3. 1. 7SQL Server 中如何監控死鎖
（Deadlock）
3. 1. 8使用擴展事件跟蹤監控死鎖
3. 1. 9使用擴展事件跟蹤監控死鎖腳本實現
3. 1. 10使用擴展事件跟蹤查詢語句
3. 1. 11使用擴展事件的不同目標示例
3. 2SQL Server 環形緩衝區（Ring Buffer）
3. 2. 1SQL Server 環形緩衝區簡介
3. 2. 2SQL Server的Ring Buffer類型
3. 2. 3RING BUFFER CONNECTIVITY 的深入理解
3. 2. 4RING_BUFFER_RESOURCE_MONITOR診斷SQL Server內存壓力
3. 2. 5RING_BUFFER_SCHEDULER_MONITOR 獲取SQL進程的CPU利用率
3. 2. 6RING_BUFFER_EXCEPTION跟蹤異常
3. 2. 7RING_BUFFER_SECURITY_ERROR診斷安全相關錯誤
3. 2. 8RING_BUFFER_RESOURCE_MONITOR 的應用
3. 2. 9RING_BUFFER_MEMORY_BROKER診斷內部內存壓力
第4章SQL Server跟蹤數據更改
4. 1SQL Server變更數據捕獲
4. 1. 1變更數據捕獲概述
4. 1. 2配置變更數據捕獲
4. 1. 3訪問跟蹤更改信息
4. 1. 4變更數據捕獲實踐
4. 2SQL Server更改跟蹤
4. 2. 1關於更改跟蹤
4. 2. 2啓用和禁用更改跟蹤
4. 2. 3通過使用更改跟蹤函數獲取更改
4. 2. 4更改跟蹤實踐
4. 2. 5比較更改跟蹤和變更數據捕獲
4. 3SQL Server DDL 觸發器（DDLTrigger）
4. 3. 1SQL Server DDL 觸發器簡介
4. 3. 2創建數據庫級彆的DDL觸發器
4. 3. 3創建服務器級彆的DDL觸發器
4. 3. 4觸發器的安全性
第5章SQL Server審核係列
5. 1SQL Server C2審核模式和通用準則（Common Criteria）
5. 1. 1C2和通用準則審核簡介
5. 1. 2C2審核模式（C2 audit mode）
5. 1. 3符閤通用準則（common criteriacompliance）
5. 2SQL Server 審核
5. 2. 1SQL Server 審核簡介
5. 2. 2SQL Server審核組件
5. 2. 3如何創建審核
5. 2. 4SQL Server審核與應用程序架構
5. 2. 5使用審核的注意事項
5. 2. 6創建服務器級彆的審核
5. 2. 7創建數據庫級彆的審核
5. 2. 8審核對數據庫對象的訪問
5. 2. 9使用Transact-SQL創建審核
第6章SQL Server數據收集係列
6. 1SQL Server性能計數器采集
6. 1. 1通過DMV采集並存儲SQL Server性能計數器數據
6. 1. 2采集SQL Server 性能計數器並用
SSRS創建報錶
6. 2集中化監控數據庫
6. 2. 1使用數據收集器和中央管理服務器集中化監控數據庫
6. 2. 2深入見解
第7章SQL Server監控自動化
7. 1SQL Server 告警全解析
7. 1. 1SQL Server告警相關專業術語
7. 1. 2SQL Server告警架構
7. 1. 3SQL Server事件告警
7. 1. 4SQL Server性能告警
7. 1. 5WMI告警
7. 1. 6相關日誌
7. 1. 7可能遇到的問題
7. 2監控自動化實戰
7. 2. 1示例1：創建嚴重級彆大於等於13的事件告警
7. 2. 2示例2：監控鏡像的同步情況
前言/序言
本書的由來我在51CTO的博客文章已經積纍到一定數量，針對SQL Server管理的監控方嚮的研究也比較全麵和詳盡。所以本著知識共享的初衷，想將該專題整理成書，與廣大讀者分享。本書的內容結構《SQL Server監控和診斷》共7章，第1章為概述部分，闡述SQL Server監控的體係結構及相關概念。通過這一章的介紹，讀者可以對SQL Server監控有一個更高層次的認識。第2章講解SQL Server監控事件所包含的各項技術及相關應用。第3章為高級診斷，深入剖析擴展事件和環形緩衝，對底層問題的診斷、分析和調優有重大幫助。第4章為跟蹤數據更改，學習跟蹤DML和DDL操作。第5章為SQL Server審核，能滿足企業級安全需求。第6章為數據收集，講解集中化收集各種監控指標數據的方法和實踐。第7章為監控自動化，講解各種告警類型和告警的自動化實現。
適閤的讀者《SQL Server監控和診斷》是針對希望深入瞭解如何管理SQL Server環境的數據庫管理員編寫的。
適閤那些已經掌握瞭SQL Server基礎知識，但缺少實踐經驗的讀者使用，對初學者來說更是一本進階的必備指導用書。由於《SQL Server監控和診斷》內容繁多，讀者不可能全部記牢，因此可在需要時迴顧並參考相關內容，所以《SQL Server監控和診斷》對於中高級讀者來說也同樣適用。
《SQL Server監控和診斷》也可用於微軟認證的數據庫工程師(MCSE)和微軟認證講師(MCT)準備包含SQL Server管理內容的豐富的培訓課程，並且更具實戰性。
《SQL Server監控和診斷》還麵嚮希望使用SQL Server監控技術來擴展自己的應用程序的開發人員和程序員。
聲明《SQL Server監控和診斷》的知識體係結構的分類整理和相關專業術語源於MSDN的SQL Server部分，難免存在疏漏和值得商榷的地方，望指齣和海涵。
緻謝感謝我偉大的妻子和健康的兒子，感謝傢裏老人們的付齣，對於你們我感到深深的內疚。
編者
數據庫性能的深度探索：不止於SQL Server的原理與實踐 本書並非一本僅僅聚焦於SQL Server自身運行機製的枯燥手冊，而是緻力於揭示數據庫性能背後的普遍性原理，並結閤跨平颱、跨技術的實踐經驗，為讀者提供一套更為廣闊的性能洞察力與問題解決框架。我們相信，理解一個係統，往往需要跳齣係統的邊界，去審視其與其他組件的交互、其所處環境的製約，以及其自身設計哲學。因此，本書將從更宏觀的視角齣發，深入剖析影響數據庫性能的關鍵要素，並提供一套可遷移、可擴展的診斷與優化思路。 第一部分：性能的基石——理解數據存儲與訪問的本質 在任何數據庫係統中，數據的存儲方式和訪問模式是決定性能的根本。本書將從數據結構、文件係統交互、緩存機製等底層原理入手，幫助讀者建立對數據生命周期的深刻理解。 數據存儲的物理與邏輯視角： 我們將不僅僅介紹SQL Server的錶空間、文件組等概念，而是擴展到更通用的數據頁（Page）的概念，探討頁的組織結構、行溢齣（Row Overflow）的處理、以及不同存儲引擎（如InnoDB in MySQL, PostgreSQL storage）在頁級彆上的差異。理解頁的讀寫操作如何映射到磁盤IO，是診斷IO瓶頸的第一步。 磁盤I/O的深層剖析： 磁盤I/O是數據庫性能的永恒敵人。本書將深入分析機械硬盤（HDD）與固態硬盤（SSD）在讀寫延遲、吞吐量上的根本區彆，並探討文件係統（如NTFS, ext4）的特性如何影響數據庫文件的訪問效率。我們將介紹I/O調度器（I/O Scheduler）的工作原理，以及如何通過分析I/O子係統（如RAID配置, SAN）來定位性能瓶頸。 內存與緩存的藝術： 緩存是提升數據庫性能的關鍵。除瞭SQL Server的Buffer Pool，我們還將探討操作係統層麵的文件係統緩存（File System Cache）、以及應用程序層麵的緩存策略。理解數據在不同緩存層級之間的流動，以及緩存失效（Cache Invalidation）的機製，能夠幫助我們設計更高效的數據訪問路徑，減少對慢速存儲的依賴。我們將討論LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）等經典緩存淘汰算法，並分析其在實際場景中的優劣。 第二部分：查詢執行的奧秘——從SQL到物理計劃的旅程 SQL查詢的最終執行效果，往往與編寫者的直觀感受大相徑庭。本書將帶您穿越SQL Server的查詢優化器，理解SQL語句如何被翻譯成一係列的物理操作，並從中找齣性能低下的根源。 SQL解析與重寫： 我們將不僅僅關注SQL Server的查詢重寫規則，還會探討SQL解析（Parsing）和語義分析（Semantic Analysis）的基本過程。理解SQL語句如何被轉換為內部的抽象語法樹（Abstract Syntax Tree, AST），以及後續的優化器如何在此基礎上進行轉換和推導。 查詢優化器的工作原理： 告彆“黑箱”，我們深入剖析查詢優化器（Query Optimizer）的核心算法。本書將詳細介紹基於成本（Cost-Based Optimizer）的優化器如何評估不同執行計劃的成本，包括統計信息（Statistics）的重要性、謂詞下推（Predicate Pushdown）、聯接順序（Join Order）的選擇、以及索引選擇（Index Selection）的策略。我們將藉鑒其他數據庫（如PostgreSQL's Cost Model, MySQL's EXPLAIN ANALYZE）的優化器設計理念，提供更全麵的視角。 執行計劃的解讀與分析： “執行計劃是SQL的DNA”。本書將提供一套係統性的執行計劃解讀方法論。我們將不僅僅局限於SQL Server的執行計劃格式，而是探討如何從操作符（Operators）、基數估計（Cardinality Estimation）、成本分布（Cost Distribution）等維度來分析查詢性能。讀者將學會識彆常見的低效模式，例如全錶掃描（Full Table Scan）、不必要的排序（Unnecessary Sorting）、以及過多的嵌套循環聯接（Nested Loop Joins）。 索引的“道”與“術”： 索引是提升查詢性能的雙刃劍。本書將深入探討不同類型的索引（B-Tree, Hash, Full-Text）的工作原理，以及它們的適用場景。我們將分析覆蓋索引（Covering Indexes）、填充因子（Fill Factor）、以及索引碎片（Index Fragmentation）對查詢性能的影響。更重要的是，我們將討論如何設計一個能夠真正加速查詢的索引策略，而不僅僅是盲目地創建索引。 第三部分：係統瓶頸的定位——跨越SQL Server邊界的診斷思維 真正的數據庫性能問題，往往不是孤立存在的，而是係統整體相互作用的結果。本書將引導您跳齣SQL Server的控製颱，從更廣泛的係統維度去識彆和診斷性能瓶頸。 操作係統層麵的性能洞察： 操作係統是數據庫運行的基石。本書將教會您如何利用操作係統的性能監控工具（如Windows Performance Monitor, Linux `top`, `vmstat`, `iostat`），來評估CPU、內存、磁盤、網絡等資源的利用率。我們將分析哪些操作係統的行為可能導緻數據庫性能下降，例如上下文切換（Context Switching）過多、內存分頁（Paging）嚴重、或者網絡擁塞（Network Congestion）。 網絡通信的延遲與瓶頸： 數據庫的響應速度，很大程度上取決於客戶端與服務器之間的網絡通信效率。本書將探討TCP/IP協議棧對數據庫性能的影響，包括連接建立（Connection Establishment）、數據傳輸（Data Transfer）的延遲。我們將介紹網絡診斷工具（如`ping`, `traceroute`, `netstat`），幫助您定位網絡丟包（Packet Loss）、高延遲（High Latency）等問題。 應用程序與數據庫的交互模式： 應用程序是數據庫的“用戶”。不當的應用程序設計，例如連接池（Connection Pooling）的配置不當、頻繁的小事務（Frequent Small Transactions）、或者N+1查詢模式，都會嚴重影響數據庫性能。本書將提供一套評估應用程序與數據庫交互模式的框架，並給齣優化建議。 並發與鎖機製的深入理解： 高並發場景下，鎖（Locks）和死鎖（Deadlocks）是常見的性能殺手。本書將深入剖析SQL Server的並發控製機製，並將其置於更廣泛的數據庫並發模型（如MVCC in PostgreSQL, Row-level locking in MySQL）中進行比較。我們將學習如何識彆和分析鎖等待（Lock Waits）、阻塞（Blocking）、以及死鎖的發生原因，並提供相應的緩解和預防策略。 日誌管理與事務的權衡： 事務日誌（Transaction Log）的寫入性能，對數據庫的寫操作吞吐量有著直接影響。本書將探討日誌記錄（Logging）的不同級彆、以及日誌的切分（Log Truncation）和歸檔（Archiving）對性能的影響。我們將討論如何平衡事務的ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性與性能之間的關係。 第四部分：前瞻性的性能管理——走嚮自動化與智能化 在現代IT環境中，靜態的性能診斷已經遠遠不夠。本書將引導讀者思考如何建立一套前瞻性的、自動化的性能管理體係。 度量與告警： “你無法管理你無法度量的事物”。本書將討論關鍵性能指標（Key Performance Indicators, KPIs）的定義和采集。我們將探討如何利用開源的監控工具（如Prometheus, Grafana）或者商業化的APM（Application Performance Monitoring）工具，建立一個實時、全麵的性能監控體係，並設置有效的告警規則。 趨勢分析與容量規劃： 性能問題往往是逐漸纍積的。本書將介紹如何通過曆史性能數據的分析，識彆性能趨勢，預測未來的容量需求，從而提前進行資源擴容或架構調整，避免性能的急劇惡化。 自動化診斷與調優： 隨著AI技術的發展，自動化性能診斷和調優正逐漸成為可能。本書將探討一些自動化工具的原理和應用，以及如何利用機器學習來發現異常性能模式。 性能測試的科學方法： 在任何重大的變更之前，進行科學的性能測試至關重要。本書將介紹不同類型的性能測試（如負載測試、壓力測試、穩定性測試），並分享如何設計有效的測試場景，評估變更對性能的影響。 本書旨在為讀者構建一個更全麵、更深刻的數據庫性能認知體係。我們不承諾提供一蹴而就的“銀彈”，而是提供一種“思考的方式”和“解決問題的框架”。通過對底層原理的刨根問底，對跨平颱實踐的廣泛藉鑒，以及對未來趨勢的前瞻性思考，讀者將能夠更好地理解數據庫性能的本質，並有效地應對各種復雜的性能挑戰，無論您所麵對的數據庫平颱如何演變。
用戶評價
評分
總的來說，這本書給我最大的感受是“實用”。從日常的監控指標解讀，到復雜的性能瓶頸分析，再到故障排除的應急措施，本書都給齣瞭非常詳細的指導。作者並沒有迴避那些最棘手的問題，而是迎難而上，逐一擊破。即使是對於一些我之前認為很難掌握的領域，比如SQL Server的內存管理和存儲子係統，通過本書的講解，我也能有清晰的認識，並知道如何在實際工作中進行相應的監控和調整。這是一本我願意反復閱讀，並且在遇到問題時第一時間會翻閱的參考書。
評分這本書的價值，不僅僅在於它講解瞭“是什麼”，更在於它深入剖析瞭“為什麼”和“怎麼做”。例如，在講述死鎖檢測的時候，作者不僅介紹瞭如何發現死鎖，更重要的是分析瞭導緻死鎖的常見原因，以及一些預防和處理死鎖的策略。這對於我來說，是之前很少能接觸到的深入分析。很多時候，我們隻是知道齣瞭問題，但找不到根本原因，這本書正好填補瞭這一塊的空白。而且，作者的語言風格也比較接地氣，避免瞭生硬的技術術語堆砌，讀起來感覺很輕鬆，就像和一位老朋友交流經驗一樣。
評分我特彆喜歡書中關於SQL Server架構和內部機製的講解。雖然這本書的重點是監控和診斷，但對底層原理的理解，對於我們更有效地進行監控和診斷至關重要。作者花瞭相當大的篇幅來解釋SQL Server是如何處理查詢、如何管理內存、如何進行I/O操作等等，這些知識讓我對SQL Server的整體運行有瞭更深刻的認識。當我對某個性能問題感到睏惑時，迴過頭來翻看這部分內容，往往能夠找到關鍵的綫索。這種知其然也知其所以然的學習方式，讓我感覺受益匪淺。
評分說實話，剛開始讀的時候，我有些擔心這本書會不會太過於理論化，畢竟技術類的書籍，如果脫離實際應用，讀起來會很枯燥。但隨著閱讀的深入，我驚喜地發現，作者在講解每一個概念的時候，都結閤瞭大量的實際案例和操作截圖。這讓我能夠更直觀地理解抽象的理論，並且知道如何在實際工作中應用這些知識。尤其是關於索引優化和查詢調優的部分，作者的講解層層遞進，從最基本的索引原理，到如何分析執行計劃，再到如何根據實際情況選擇閤適的索引策略，都講得非常透徹。這本書就像一個經驗豐富的老師，耐心地引導我一步步攻剋SQL Server性能的難題。
評分這本書，我拿到手裏，首先就被它厚重的質感和封麵設計所吸引。標題《SQL Server監控和診斷》直擊痛點，我工作中經常會遇到數據庫性能瓶頸，優化和排查問題耗費大量精力，所以對這本書抱有極高的期待。拿到書後，我翻閱瞭一下目錄，感覺內容涵蓋瞭從基礎概念到高級技巧，非常全麵。比如，我注意到其中有關於性能計數器、SQL Server Profiler、Extended Events等工具的介紹，這些都是我工作中經常接觸到的，但總感覺自己掌握得不夠深入，這本書的到來，無疑為我提供瞭一個係統學習和鞏固的機會。
評分圖書內容還可以，就是賣傢也不核對客戶信息導緻發票是廢票，醉醉得瞭~~
評分此用戶未及時評價，係統默認好評。
評分可以可以可以可以可以可以可以可以
評分圖書內容還可以，就是賣傢也不核對客戶信息導緻發票是廢票，醉醉得瞭~~
評分不錯，我隻想要京豆。復製這句話湊足二十個字而已！！
評分還沒來得及看
評分書都看完瞭，再來評價，比較適用!
評分有內容的書，不錯！
評分還行，不錯。。。。。。。。。。。
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