Python項目開發實戰（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[日] BePROUD股份有限公司 著，支鵬浩 譯

圖書標籤:

• Python
• 項目開發
• 實戰
• 編程
• 軟件工程
• 案例分析
• 第2版
• 代碼
• 教程
• 進階

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115438560

版次：2

商品編碼：12019375

包裝：平裝

叢書名： 圖靈程序設計叢書

開本：16開

齣版時間：2016-12-01

用紙：膠版紙

頁數：424

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

會寫代碼≠能做好項目！
1.建立有序生産環境
2.迅速融入開發團隊
3.高效處理項目問題

網羅Python項目開發中的流程，讓你的編程事半功倍

Python項目與封裝/團隊開發環境/問題驅動開發/源碼管理（Mercurial）
Jenkins持續集成（CI）/環境搭建與部署的自動化（Ansible）/Django框架……

日本極客和書蟲們的智慧結晶和經驗總結
BeProud裏不乏極客和書蟲們。在這裏，很多人對特定領域的瞭解程度能嚇掉你的下巴。大傢一旦發現感興趣的事，就會拿齣私人時間來學習、實踐。要知道，極客和書蟲們不會為這種事情吝嗇時間。
正如人們印象中的那樣，極客和書蟲們大多有些怪癖，但BeProud 的員工都具備下列共識。
1.希望能不做不想做的事
2.希望學會好的方法並付諸實踐
3.希望工作時有個好心情

本書的內容全部基於事實，都是BeProud員工實際嘗試、實踐過的。我們希望給各位提供一些能實際應用且行之有效的知識，而不是讓各位去死記硬背一大堆晦澀難懂的概念。我們很願意看到本書的知識能對各位有所幫助，願各位能在工作中有個好心情。

內容簡介

本書來自真正的開發現場，是BePROUD公司眾多極客在真實項目中的經驗總結和智慧結晶。作者從Python的環境搭建開始講起，介紹瞭Web應用的開發方法、項目管理及審查、測試與高效部署、服務器調試等內容，盡可能網羅瞭Python項目開發流程中的方方麵麵，有助於開發者建立有序生産環境，提高開發效率，讓編程事半功倍。此外，在本書中Python僅僅是一個載體，很多知識點在非Python下也適用。

作者簡介

日本BeProud股份有限公司，BeProud是一傢專注於Python開發的公司，因雲集瞭眾多傑齣的Python工程師而聞名於日本國內。多年來在Python開發上碩果纍纍，以其精湛的技術水平，得到瞭客戶及業界人士的認可和好評。

目錄

第1部分　Python開發入門　1
第1章　Python入門　2
1．1　安裝Python　2
1．1．1　安裝deb包　3
1．1．2　安裝第三方包　4
1．1．3　virtualenv的使用方法　5
1．1．4　多版本Python的使用　7
1．2　安裝Mercurial　9
1．2．1　Mercurial概述　10
1．2．2　安裝Mercurial　10
1．2．3　創建版本庫　11
1．2．4　文件操作　12
1．3　編輯器與輔助開發工具　14
1．3．1　編輯器　14
1．3．2　開發輔助工具　20
1．4　小結　22
第2章　開發Web應用　24
2．1　瞭解Web應用　24
2．1．1　Web應用是什麼　24
2．1．2　Web應用與桌麵應用的區彆　25
2．1．3　Web應用的機製　25
2．2　前置準備　28
2．2．1　關於Flask　28
2．2．2　安裝Flask　28
2．3　Web應用的開發流程　29
2．4　明確要開發什麼應用　30
2．4．1　留言闆應用的需求　30
2．4．2　明確必備的功能　30
2．4．3　明確必備的頁麵　31
2．5　頁麵設計　31
2．5．1　確定成品頁麵的形式　31
2．5．2　編寫HTML和CSS　32
2．6　實現功能　37
2．6．1　保存留言數據　37
2．6．2　獲取已保存的留言列錶　38
2．6．3　用模闆引擎顯示頁麵　39
2．6．4　準備評論接收方的URL　42
2．6．5　調整模闆的輸齣　43
2．7　查看運行情況　45
2．8　小結　47
第3章　Python項目的結構與包的創建　48
3．1　Python項目　48
3．2　環境與工具　49
3．2．1　用virtualenv搭建獨立環境　49
3．2．2　用pip安裝程序包　55
3．2．3　小結　62
3．3　文件結構與發布程序包　62
3．3．1　編寫setup．py　62
3．3．2　留言闆的項目結構　64
3．3．3　setup．py與MANIFEST．in——設置程序包信息與捆綁的文件　65
3．3．4　setup．py——創建執行命令　69
3．3．5　python setup．py sdist——創建源碼發布程序包　71
3．3．6　提交至版本庫　71
3．3．7　README．rst——開發環境設置流程　73
3．3．8　變更依賴包　75
3．3．9　通過requirements．txt固定開發版本　77
3．3．10　python setup．py bdist_wheel——製作用於wheel發布的程序包　78
3．3．11　上傳到PyPI並公開　79
3．3．12　小結　85
3．4　小結　86
第2部分　團隊開發的周期　87
第4章　麵嚮團隊開發的工具　88
4．1　問題跟蹤係統　88
4．1．1　Redmine　88
4．1．2　安裝Redmine　89
4．1．3　Redmine的設置　91
4．1．4　插件　93
4．2　版本控製係統　94
4．2．1　Mercurial與Redmine的聯動　94
4．2．2　用於生成版本庫的插件　95
4．3　聊天係統　97
4．3．1　Slack　97
4．3．2　Slack的特點　98
4．3．3　Slack做不到的事　101
4．3．4　Slack的注冊　102
4．4　對團隊開發有幫助的工具　102
4．4．1　Dropbox　102
4．4．2　Google Drive　102
4．5　小結　103
第5章　項目管理與審查　104
5．1　項目管理與問題的區分使用　104
5．1．1　項目管理的前置準備工作　104
5．1．2　創建問題　105
5．1．3　整理問題　107
5．1．4　分割問題　107
5．2　問題模闆　108
5．2．1　安裝插件　108
5．2．2　問題模闆的使用方法　109
5．2．3　Global Issue Templates　111
5．2．4　問題模闆示例　112
5．3　問題驅動開發　114
5．3．1　彆急著敲代碼，先建問題　114
5．3．2　創建與問題編號同名的分支　115
5．3．3　讓發布與分支相對應　115
5．3．4　分支的閤並　116
5．4　審查　117
5．4．1　為什麼需要審查　117
5．4．2　審查委托：代碼審查篇　118
5．4．3　審查委托：作業審查篇　119
5．4．4　實施審查：代碼審查篇　120
5．4．5　實施審查：作業審查篇　123
5．5　小結　123
第6章　用Mercurial管理源碼　125
6．1　Mercurial版本庫的管理與設置　125
6．1．1　服務器上的Uinx用戶群設置　125
6．1．2　創建版本庫　126
6．1．3　hgrc的設置　127
6．1．4　使用設置好的版本庫　127
6．1．5　使用hgweb建立簡易中央版本庫　127
6．2　靈活使用“鈎子”　128
6．2．1　鈎子功能的設置方法　129
6．2．2　嘗試鈎子腳本　129
6．2．3　鈎子事件　130
6．2．4　鈎子功能的執行時機　131
6．2．5　編寫鈎子腳本　134
6．3　分支的操作　136
6．4　關於閤並　137
6．4．1　未發生衝突的閤並　138
6．4．2　閤並時發生衝突以及用文本編輯器解決衝突的方法　140
6．4．3　閤並的類型與衝突　143
6．4．4　用GUI的閤並工具進行閤並　144
6．5　GUI客戶端　147
6．5．1　GUI客戶端的介紹　147
6．5．2　GUI客戶端的優點　149
6．5．3　GUI客戶端的缺點　151
6．6　考慮實際運用的BePROUD Mercurial Workflow　152
6．6．1　概述　152
6．6．2　背景　152
6．6．3　版本庫的結構　153
6．6．4　提交源碼　154
6．6．5　提交設計　156
6．6．6　分支的閤並　157
6．6．7　集成分支　158
6．7　小結　160
第7章　完備文檔的基礎　162
7．1　要記得給項目寫文檔　162
7．1．1　寫文檔時不想做的事　162
7．1．2　什麼樣的狀態讓人想寫文檔　164
7．2　Sphinx的基礎與安裝　165
7．2．1　Sphinx的安裝　166
7．2．2　reStructuredText入門　167
7．2．3　用Sphinx寫結構化文檔的流程　169
7．2．4　Sphinx擴展　174
7．3　導入Sphinx可解決的問題與新齣現的問題　175
7．3．1　由於是純文本，所以能在平時用的編輯器上寫文檔　176
7．3．2　信息與視圖相分離，所以能集中精神編輯內容，不用顧慮裝飾等外觀問題　176
7．3．3　可根據一個源碼輸齣PDF等多種格式　179
7．3．4　通過結構化，文檔可分成幾個文件來寫　180
7．3．5　能用Mercurial等輕鬆實現版本管理　181
7．3．6　API參考手冊與程序的管理一體化　182
7．3．7　通過Web瀏覽器共享　184
7．3．8　導入Sphinx後仍存在的問題　185
7．4　文檔集的創建與使用　186
7．4．1　什麼是文檔集　186
7．4．2　項目所需文檔的一覽錶　187
7．4．3　麵嚮項目組長、經理　187
7．4．4　麵嚮設計者　189
7．4．5　麵嚮開發者　189
7．4．6　麵嚮客戶　189
7．5　小結　190
第8章　模塊分割設計與單元測試　191
8．1　模塊分割設計　191
8．1．1　功能設計　191
8．1．2　構成Web應用的組件　192
8．1．3　組件設計　194
8．1．4　模塊與程序包　195
8．2　測試　197
8．2．1　測試的種類　197
8．2．2　編寫單元測試　198
8．2．3　從單元測試中剔除環境依賴　209
8．2．4　用WebTest做功能測試　215
8．3　通過測試改良設計　219
8．4　推進測試自動化　221
8．4．1　用tox自動生成執行測試的環境　221
8．4．2　可重復使用的測試環境　223
8．5　小結　223
第9章　Python封裝及其運用　224
9．1　使用程序包　224
9．1．1　程序包的版本指定　224
9．1．2　從非PyPI服務器安裝程序包　226
9．1．3　程序包的發布格式　228
9．1．4　生成wheelhouse的方法　230
9．1．5　從wheelhouse安裝　231
9．2　巧用程序包　232
9．2．1　私密發布　232
9．2．2　巧用requirements．txt　232
9．2．3　requirements．txt層級化　233
9．2．4　為部署和CI+tox準備的requiremests　234
9．2．5　通過requirements．txt指定庫的版本　235
9．3　小結　236
第10章　用Jenkins持續集成　237
10．1　什麼是持續集成　237
10．1．1　持續集成的簡介　237
10．1．2　Jenkins簡介　239
10．2　Jenkins的安裝　239
10．2．1　安裝Jenkins主體程序　239
10．2．2　本章將用到的Jenkins插件　240
10．3　執行測試代碼　241
10．3．1　讓Jenkins運行簡單的測試代碼　241
10．3．2　添加Job　242
10．3．3　Job的成功與失敗　244
10．4　測試結果輸齣到報告　246
10．4．1　安裝pytest　246
10．4．2　調用pytest命令　246
10．4．3　根據pytest更改Jenkins的設置　246
10．5　顯示覆蓋率報告　247
10．5．1　安裝pytest-cov　248
10．5．2　從pytest獲取覆蓋率　248
10．5．3　讀取覆蓋率報告　248
10．6　執行Django的測試　250
10．6．1　安裝Python模塊　250
10．6．2　Django的調整　251
10．6．3　示例代碼　251
10．6．4　Jenkins的調整　255
10．6．5　“構建後操作”選項卡的設置　257
10．7　通過Jenkins構建文檔　260
10．7．1　安裝Sphinx　261
10．7．2　在Jenkins添加Job　261
10．7．3　Sphinx構建發齣警告時令Job失敗　261
10．7．4　查看成果　262
10．7．5　通過Task Scanner Plugin管理TODO　263
10．7．6　Task Scanner Plugin的設置示例　264
10．8　Jenkins進階技巧　265
10．8．1　好用的功能　265
10．8．2　進一步改善　267
10．9　小結　268
第3部分　服務公開　269
第11章　環境搭建與部署的自動化　270
11．1　確定所需環境的內容　270
11．1．1　網絡結構　270
11．1．2　服務器搭建內容的結構化　272
11．1．3　用戶的設置　273
11．1．4　選定程序包　274
11．1．5　中間件的設置　277
11．1．6　部署　280
11．2　用Ansible實現自動化作業　282
11．2．1　Ansible簡介　282
11．2．2　文件結構　287
11．2．3　執行Ansible　288
11．2．4　與最初確定的結構相對應　288
11．2．5　將各步驟Ansible化　289
11．2．6　整理Ansible的執行環境　295
11．3　小結　296
第12章　應用的性能改善　298
12．1　Web應用的性能　298
12．1．1　Web應用麵對大量集中請求時會産生哪些問題　298
12．1．2　針對高負荷的對策　299
12．2　評估留言闆應用的性能　300
12．2．1　什麼是應用的性能　300
12．2．2　安裝ApacheBench　300
12．2．3　用ApachBench評估性能　301
12．3　gunicorn簡介　303
12．3．1　安裝gunicorn　304
12．3．2　在gunicorn上運行應用　304
12．4　nginx簡介　306
12．4．1　安裝nginx　306
12．4．2　檢測nginx的性能　307
12．5　在nginx和gunicorn上運行應用　310
12．5．1　gunicorn的設置　310
12．5．2　nginx的設置　310
12．5．3　評估nginx+gunicorn的性能　311
12．5．4　性能比較　312
12．6　小結　313
第4部分　加速開發的技巧　315
第13章　讓測試為我們服務　316
13．1　認識現狀：測試的客觀環境　316
13．2　將測試導入開發各個階段　317
13．2．1　文檔的測試（審查）　317
13．2．2　測試設計的編寫方法（輸入與輸齣）　320
13．2．3　測試的實施與測試階段的輪換（做什麼，做多少）　323
13．3　小結：測試並不可怕　326
第14章　輕鬆使用Django　327
14．1　Django簡介　327
14．1．1　Django的安裝　327
14．1．2　Django的架構　327
14．1．3　Django的文檔　331
14．2　數據庫的遷移　331
14．2．1　什麼是數據庫的遷移　331
14．2．2　Django的遷移功能　332
14．3　fixture replacement　339
14．3．1　什麼是測試配置器　339
14．3．2　幾種不便使用默認配置器的情況　342
14．3．3　如何使用factory_boy　343
14．3．4　消除“不便使用默認配置器的情況”　345
14．4　Django Debug Toolbar　346
14．5　小結　353
第15章　方便好用的Python模塊　355
15．1　輕鬆計算日期　355
15．1．1　日期計算的復雜性　355
15．1．2　導入dateutil　357
15．2　簡化模型的映射　359
15．2．1　模型映射的必要性　359
15．2．2　映射規則的結構化與重復利用　360
15．2．3　導入bpmappers　363
15．2．4　與Django聯動　366
15．2．5　編寫JSON API　367
15．3　圖像處理　369
15．3．1　安裝Pillow　369
15．3．2　圖像格式轉換　371
15．3．3　改變圖像尺寸　372
15．3．4　剪裁圖像　374
15．3．5　對圖像進行濾鏡處理　375
15．4　數據加密　377
15．4．1　安裝PyCrypto　377
15．4．2　通用加密係統的加密及解密　377
15．4．3　公鑰加密係統（RSA）的加密與解密　378
15．5　使用Twitter的API　382
15．5．1　導入tweepy　382
15．5．2　添加應用與獲取用戶密鑰　382
15．5．3　獲取訪問令牌　385
15．5．4　調用Twitter API　385
15．5．5　編寫用Twitter認證的係統　387
15．6　使用REST API　393
15．6．1　REST簡介　394
15．6．2　導入Requests　394
15．6．3　導入測試服務器　394
15．6．4　發送GET請求　396
15．6．5　發送POST請求　397
15．6．6　發送JSON格式的POST請求　398
15．6．7　使用GET/POST之外的HTTP方法　399
15．7　小結　400
附錄　401
附錄A　VirtualBox的設置　402
A．1　安裝VirtualBox　402
A．2　新建虛擬機　403
A．3　備份虛擬機　404
附錄B　OS（Ubuntu）的設置　407
B．1　安裝Ubuntu　407
B．2　SSH的設置　417
B．3　中文的設置　419
B．4　添加用戶　419

Python項目開發實戰（第2版） 簡介 在當今快速發展的技術浪潮中，Python 以其簡潔的語法、強大的生態係統和廣泛的應用領域，成為瞭開發者們不可或缺的利器。無論是 Web 開發、數據科學、人工智能，還是自動化運維，Python 都扮演著核心角色。而對於渴望深入理解 Python 項目開發流程、掌握實戰技巧的開發者而言，《Python項目開發實戰（第2版）》無疑是一本值得珍藏的寶典。 本書並非一本泛泛而談的 Python 語言教程，它著眼於“實戰”，旨在帶領讀者從理論走嚮實踐，通過一係列精心設計的項目，全麵展示 Python 在不同領域的應用潛力和開發流程。本書第二版在第一版的基礎上，進行瞭大量的更新和優化，緊跟時代發展的步伐，引入瞭最新的技術和最佳實踐，確保讀者所學知識的 актуальность（時效性）和實用性。 本書特色與亮點 項目驅動，循序漸進： 本書最大的特色在於其“項目驅動”的學習模式。作者深知，枯燥的理論知識難以激起學習興趣，隻有通過實際的項目開發，纔能真正掌握編程技巧。因此，本書精選瞭多個具有代錶性的項目，涵蓋瞭 Web 開發、數據分析、自動化工具等多個熱門領域。每個項目都經過精心設計，從需求分析、技術選型、代碼實現到部署上綫，都力求全麵而細緻。學習者將跟隨作者的引導，親手打造一個又一個真實可用的應用，在這個過程中，自然而然地掌握 Python 的開發技巧和項目管理能力。 深度與廣度的結閤： 本書在廣度上，力求覆蓋 Python 開發的多個關鍵領域，讓讀者對 Python 的應用範圍有一個全麵的認識。在深度上，則針對每個項目，深入剖析其背後的原理、核心技術和設計思想，幫助讀者不僅知其然，更知其所以然。例如，在 Web 開發部分，不僅會介紹 Flask 或 Django 等主流框架的使用，還會講解 HTTP 協議、RESTful API 設計、數據庫交互、前端與後端通信等核心概念。 緊跟技術前沿，注重最佳實踐： 軟件開發領域技術更新迭代迅速，本書第二版充分考慮瞭這一點。在各個章節中，作者都引入瞭當前行業內廣泛采用的技術和工具，如最新的 Python 版本特性、流行的 Web 框架、高效的數據處理庫、常用的版本控製係統（Git）、以及現代化的開發流程（如 CI/CD 概念的引入）。同時，本書還強調瞭軟件開發的最佳實踐，包括代碼規範、單元測試、異常處理、性能優化、安全加固等，幫助讀者養成良好的編程習慣，構建高質量、可維護的軟件。 清晰易懂的講解風格： 作者的講解風格深入淺齣，語言流暢。即使是對於一些復雜的概念，也能通過生動的比喻和詳細的圖示，化繁為簡，讓讀者輕鬆理解。書中包含瞭大量的代碼示例，這些代碼都經過精心編寫和測試，可以直接運行，並且附有詳細的注釋，方便讀者理解每一行代碼的作用。 豐富的實戰案例： 本書涵蓋的項目類型多樣，力求滿足不同讀者的學習需求。例如： Web 應用開發： 從一個簡單的博客係統，到功能更復雜的電商平颱，或是利用 Flask/Django 構建 RESTful API，讓讀者深入掌握 Web 後端開發的方方麵麵。 數據科學與分析： 通過分析真實數據集，學習使用 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 等庫進行數據清洗、轉換、可視化和建模，為解決實際的數據問題提供指導。 自動化工具開發： 學習編寫腳本來自動化日常重復性任務，例如文件管理、網絡爬蟲、係統監控等，提升工作效率。 API 集成與開發： 學習如何調用第三方 API，以及如何設計和實現自己的 API 服務，理解微服務架構的思想。 簡單的桌麵應用或 GUI 開發： （根據具體內容酌情添加，若有） 強調問題解決能力： 編程不僅僅是寫代碼，更重要的是解決問題。本書在項目開發過程中，會引導讀者思考如何分解問題、如何選擇閤適的解決方案、如何調試和排查錯誤。通過解決實際開發中遇到的各種挑戰，培養讀者的獨立思考和問題解決能力。 誰適閤閱讀本書？ Python 入門者： 如果你已經掌握瞭 Python 的基礎語法，但不知道如何將其應用於實際項目，本書將是你的理想選擇。 希望提升 Python 開發技能的開發者： 無論你是 Web 開發者、數據科學傢、還是其他領域的 Python 用戶，本書都能為你提供寶貴的實戰經驗和新的視角。 對特定領域（Web 開發、數據分析等）感興趣的開發者： 本書提供的項目案例，將幫助你快速入門並深入瞭解這些領域的 Python 開發實踐。 計劃構建實際應用或解決實際問題的開發者： 本書提供的項目模闆和思路，將極大地縮短你的開發周期，並幫助你構建齣高質量的應用。 閱讀本書，你將獲得： 紮實的 Python 項目開發能力： 能夠獨立完成具有一定規模和復雜度的 Python 項目。 對主流 Python 開發技術的深入理解： 熟悉並掌握 Web 框架、數據處理庫、API 開發等關鍵技術。 良好的軟件工程素養： 掌握代碼規範、測試、異常處理、性能優化等最佳實踐。 解決實際開發問題的信心和能力： 能夠自信地麵對和解決開發過程中遇到的各種挑戰。 一個不斷增長的“項目庫”： 多個可以為你個人作品集增色的實際項目。 《Python項目開發實戰（第2版）》不僅僅是一本書，更是一條通往 Python 高級開發的捷徑。通過本書，你將不再是那個隻會寫零散代碼的初學者，而是能夠揮灑自如，用 Python 創造無限可能的開發者。讓我們一起踏上這段激動人心的 Python 實戰之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

最近一直在思考如何提升自己的Python開發效率，特彆是如何寫齣更“Pythonic”的代碼。我一直覺得，雖然Python語法相對簡單，但要想真正掌握其精髓，還需要深入理解它的哲學和一些進階特性。《Python項目開發實戰（第2版）》這本書的名字聽起來就很有吸引力，我希望能從中找到一些能讓我事半功倍的開發技巧。例如，書中是否會講解如何有效地利用Python的生成器、裝飾器、上下文管理器等特性來簡化代碼邏輯？對於數據處理方麵，我非常希望看到關於NumPy、Pandas等庫的高級用法，以及如何結閤它們來進行高效的數據分析和預處理。而且，考慮到現在項目越來越傾嚮於微服務架構，書中是否會涉及如何構建和部署微服務，以及如何進行服務間的通信？我對於書中可能包含的測試驅動開發（TDD）和行為驅動開發（BDD）的實踐方法也很有興趣，這有助於我寫齣更可靠的代碼。總而言之，我期待這本書能給我帶來一些“啊，原來可以這樣寫！”的啓發。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當初選擇《Python項目開發實戰（第2版）》是因為我最近接手的一個新項目，涉及到一個比較復雜的Web應用後端開發。之前雖然用Python寫過一些小工具和腳本，但麵對一個需要處理大量用戶請求、數據持久化以及API集成的係統，心裏還是有點沒底。我希望這本書能提供一些實用的框架和架構思路，比如如何選擇閤適的Web框架（Flask還是Django？它們的優缺點在哪裏？），如何設計RESTful API，以及如何處理數據庫交互，包括ORM的使用和性能優化。我特彆關注書中對於異步編程和多綫程/多進程處理的講解，因為這對於提升Web應用的響應速度和並發能力至關重要。此外，書中關於錯誤處理、日誌記錄以及安全加固的章節也是我非常看重的，這些直接關係到項目的穩定性和安全性。我希望作者能夠通過具體的代碼示例，清晰地展示這些概念是如何在實際項目中應用的，而不是停留在理論層麵。如果書中還能包含一些關於性能監控和優化的技巧，那對我的幫助就更大瞭。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛進入Python開發領域的初學者，對於如何將理論知識轉化為實際的項目經驗感到有些迷茫。《Python項目開發實戰（第2版）》這本書的齣現，對我來說就像是黑暗中的一盞明燈。我希望能通過這本書，一步一步地學習如何從零開始構建一個完整的Python項目。我最期待的是書中能夠提供清晰的步驟和詳細的代碼解釋，讓我能夠理解每一個環節的作用。比如，如何設置開發環境、如何選擇並使用閤適的庫、如何進行版本控製、如何編寫單元測試等等。對於初學者來說，可能還需要一些關於如何調試代碼、如何查找和解決常見錯誤的指導。如果書中能夠包含一些簡單的、但完整的項目案例，比如一個簡單的博客係統、一個爬蟲應用或者一個數據可視化工具，並且每一步都講解得很透徹，那對我來說將是巨大的幫助。我希望這本書能夠幫我建立起對Python項目開發的整體認知，並培養良好的開發習慣。

評分☆☆☆☆☆

這次入手《Python項目開發實戰（第2版）》，純粹是齣於對Python這門語言的持續學習熱情。雖然之前也接觸過不少Python的書籍，但總覺得在實際的項目開發層麵，很多細節和技巧還是顯得有些零散。我希望通過這本書，能夠係統地梳理一下在實際開發過程中可能會遇到的各種問題，比如如何更好地組織項目結構，如何進行有效的代碼復用，以及在遇到復雜場景時，有哪些設計模式可以藉鑒。另外，我對書中關於敏捷開發流程和持續集成/持續部署（CI/CD）等現代軟件工程實踐的內容尤為期待。在我看來，一本好的實戰類圖書，不僅僅是教你如何寫代碼，更重要的是教會你如何成為一個更優秀的開發者，如何寫齣更健壯、更可維護、更易於協作的代碼。我希望這本書能夠提供一些關於團隊協作、版本控製（比如Git的高級用法）、以及代碼審查的最佳實踐，這些都是在真實項目開發中不可或缺的環節。如果書中能涉及到一些常見的開源項目是如何構建的，或者提供一些實際項目中的案例分析，那就再好不過瞭，這對於我理解理論知識在實踐中的應用非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在IT行業工作多年的老兵，見證瞭各種編程語言和開發範式的演變。雖然Python已經不算是什麼新鮮事物，但其在數據科學、人工智能、Web開發等領域的廣泛應用，讓我不得不持續關注和學習。《Python項目開發實戰（第2版）》這本書，聽起來像是為有一定基礎的開發者量身定做的。我希望書中能夠探討一些更深層次的Python開發理念，比如如何利用Python的元編程特性來提高代碼的靈活性和可擴展性？在性能優化方麵，是否會有一些關於C擴展、Cython或者Numba等工具的使用介紹？我尤其對書中關於並發編程在處理大規模數據或高並發場景下的解決方案感興趣，例如如何有效地利用asyncio或者多進程池來提升效率。此外，對於現代化的DevOps實踐，比如容器化（Docker）和自動化部署（Kubernetes），如果書中能有所涉及，那將大大提升這本書的價值。我希望這本書能提供一些能夠突破現有技術瓶頸的思考和方法。

評分☆☆☆☆☆

正品

評分☆☆☆☆☆

不錯，質量很好，一直在京東買，放心

評分☆☆☆☆☆

貌似感覺一般還沒仔細看呢

評分☆☆☆☆☆

物美價廉物美價廉物美價廉物美價廉物美價廉物美價廉物美價廉物美價廉物美價廉物美價廉物美價廉物美價廉

評分☆☆☆☆☆

Python項目開發參考

評分☆☆☆☆☆

送貨很快，書的質量也還不錯。書還沒看，能靜下心來讀書總是一件好事

評分☆☆☆☆☆

送貨很快，書的質量也還不錯。書還沒看，能靜下心來讀書總是一件好事

評分☆☆☆☆☆

書本紙張質量好，書本內容結構清晰

評分☆☆☆☆☆

書蠻新的 希望內容也不失望