統計學：原理及應用 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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☆☆☆☆☆

孔銳，高孝偉，何大義，韓麗紅著

圖書標籤:

統計學
概率論
數據分析
統計推斷
迴歸分析
實驗設計
抽樣調查
數理統計
應用統計
統計方法

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齣版社：清華大學齣版社

ISBN：9787302441892

版次：1

商品編碼：12029810

包裝：平裝

叢書名： 21世紀經濟管理精品教材·經濟學係列

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

用紙：膠版紙

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

　　本書具有以下三個主要特點：一是根據統計學教學大綱，兼顧瞭教學內容的係統性和完整性，不僅對統計學基本原理和基本方法進行瞭比較全麵的闡述，而且構建瞭注重理論與實際相結閤的知識應用係統，包括知識點應用案例學習層、知識點練習學習層和知識綜閤應用案例學習層。二是為各類人員的學習提供瞭方便。包括每章後歸納瞭關鍵知識點，備有訓練用題和參考答案。三是結閤本書的內容，介紹瞭*常用係統軟件使用方法和步驟，為學生提高處理大量統計數據的能力奠定瞭基礎。

內容簡介

　　本書以國內外統計學文獻為參考，結閤社會經濟發展的實際，緊密圍繞經濟管理專業教學改革的需要，圍繞相關課程教學大綱，盡可能地采用實際的社會經濟發展數據，增加瞭統計案例分析的內容或比重，使得即使在一些原理並不能完全理解的情況下，學生也能夠運用統計分析軟件和工具進行必要的統計分析。

　　本書適閤於非統計學專業的研究生、MBA和本科生的統計課程使用，也可以作為有關專業人員培訓和自學的參考教材。

內頁插圖

《統計學：原理及應用》—— 洞悉數據背後的邏輯，駕馭未知與不確定在信息爆炸的時代，數據已然成為我們理解世界、做齣決策的核心驅動力。然而，冰冷的數據本身並不能直接提供答案，它們需要被解讀、被分析、被賦予意義。《統計學：原理及應用》正是這樣一本旨在幫助您掌握解鎖數據奧秘的鑰匙，從根本上理解數據背後蘊藏的邏輯，從而在日益復雜且充滿不確定性的環境中遊刃有餘的著作。本書並非僅僅羅列公式與算法，而是著力於構建一種科學的思維方式——統計思維。我們將帶您深入探索統計學的核心原理，理解其精妙之處，並教會您如何將這些原理靈活應用於各種實際場景。無論您是初次接觸統計學的學生，還是希望深化統計學知識的專業人士，抑或是希望提升數據分析能力的實踐者，都能在這本書中找到所需的指引與啓發。核心內容概覽：第一部分：統計學的基石——認識數據與變量數據是什麼？：本章將從最基礎的概念齣發，詳細闡述數據的定義、類型（如分類數據、數值數據）及其來源。我們將探討不同類型的數據在分析時需要遵循的原則，以及數據收集過程中的潛在偏差與陷阱，為後續的深入分析奠定堅實基礎。變量的視角：變量是統計學分析的基本單元。我們將深入剖析不同類型的變量（如定性變量、定量變量，以及定量變量中的離散型與連續型）及其度量尺度（如定類、定序、定距、定比）。理解變量的性質是選擇閤適統計方法的前提。如何描述數據：在掌握瞭數據的基本類型後，如何初步瞭解數據的特徵就顯得尤為重要。本章將介紹描述性統計學的基本工具，包括集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數），離散程度的度量（方差、標準差、極差、四分位距），以及數據分布的形狀（偏度、峰度）。您將學習如何通過圖錶（如直方圖、箱綫圖、散點圖）直觀地展現數據的特徵，發現數據中的初步模式。第二部分：探究變量關係——從關聯到因果的初步洞察協方差與相關性：當我們擁有多個變量時，理解它們之間的關係至關重要。本章將引入協方差和相關係數的概念，幫助您量化兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮。我們將區分“相關”與“因果”的根本區彆，警示人們在解釋相關性時可能齣現的誤區。迴歸分析入門：迴歸分析是研究變量之間數量關係的最重要工具之一。我們將從最簡單的簡單綫性迴歸開始，講解如何建立迴歸模型，解釋迴歸係數的含義，並進行模型擬閤與評估。您將學會如何利用一個變量預測另一個變量，並理解預測的不確定性。多重迴歸的拓展：現實世界中的現象往往受到多個因素的影響。本章將進一步介紹多重綫性迴歸，講解如何同時納入多個自變量來解釋因變量，以及如何進行變量選擇和模型診斷。您將學習如何構建更全麵、更精確的預測模型。第三部分：推斷未知——從樣本到總體的科學推理概率論的基礎：統計推斷離不開概率論的支持。本章將深入淺齣地介紹概率的基本概念、條件概率、獨立性、隨機變量及其概率分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布）。理解這些概率模型是進行統計推斷的必要鋪墊。抽樣的藝術與統計推斷：在實際研究中，我們往往無法接觸到總體，隻能通過樣本進行推斷。本章將詳細講解各種抽樣方法（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣），並探討樣本統計量如何估計總體參數。您將理解中心極限定理的神奇作用，以及樣本均值的分布特性。區間估計：僅僅得到一個點估計往往是不夠的，我們需要知道估計的可靠性。本章將介紹置信區間的概念，教會您如何計算總體均值、比例等的置信區間，並解釋置信區間的實際含義。您將能夠為您的估計提供一個精密的誤差範圍。假設檢驗的邏輯：假設檢驗是統計推斷的核心技術之一，它為我們提供瞭一種科學的方法來驗證關於總體的論斷。本章將詳細闡述假設檢驗的基本步驟，包括提齣原假設和備擇假設，選擇檢驗統計量，確定拒絕域，並解釋P值和顯著性水平的含義。您將學會如何根據數據做齣關於總體參數的決策，並理解第一類錯誤和第二類錯誤的風險。第四部分：進階統計技術與應用方差分析（ANOVA）：當我們需要比較三個或更多組的均值時，ANOVA就顯得尤為重要。本章將介紹單因素和多因素方差分析，教會您如何判斷不同處理或分組因素對觀測結果的影響是否顯著。非參數統計：並非所有數據都滿足參數統計方法的前提條件。本章將介紹一些常用的非參數統計方法，如秩和檢驗，這些方法在數據分布未知或偏離正態分布時依然適用。分類數據的分析：文本、類彆等分類數據在現實中廣泛存在。本章將介紹卡方檢驗等方法，用於分析分類變量之間的關聯性，例如檢查不同類彆之間的比例是否存在顯著差異。時間序列分析簡介：許多數據是隨著時間推移而産生的，理解其動態變化規律是重要的。本章將初步介紹時間序列數據的特點，以及一些基礎的時間序列分析技術，如趨勢、季節性分析等。《統計學：原理及應用》的獨特之處：理論與實踐的完美融閤：本書在講解統計學原理的同時，始終強調其實際應用。我們精心挑選瞭來自經濟學、社會學、醫學、工程學、市場營銷等多個領域的案例，讓您看到統計學在解決真實世界問題中的強大力量。強調思維方式的培養：我們不僅僅教授您“如何做”，更注重引導您思考“為什麼這樣做”。通過深入剖析統計方法的邏輯基礎，幫助您建立嚴謹的統計思維，學會獨立思考和批判性地評估統計結果。循序漸進的學習路徑：本書的章節安排循序漸進，從最基礎的概念講起，逐步深入到更復雜的統計技術。即使您沒有深厚的數學背景，也能在我們的引導下逐步掌握統計學的精髓。清晰易懂的語言：我們力求用最清晰、最直觀的語言來解釋抽象的統計概念，避免使用過多的專業術語，並在必要時進行詳細的解釋和類比，確保學習過程的順暢。豐富的輔助資源：（此處可以提及配套的習題、在綫資源、軟件操作指南等，但為瞭遵循您的要求，此處不具體展開，隻暗示其存在）本書的學習過程將得到豐富的輔助資源的支持，幫助您鞏固所學，熟練掌握統計分析工具。學習本書，您將獲得：洞察數據本質的能力：掌握從海量數據中提煉有價值信息、發現隱藏模式的技能。科學決策的支撐：能夠基於數據分析結果，做齣更明智、更客觀的決策。駕馭不確定性的智慧：理解隨機性與不確定性的本質，並學會用統計學工具來量化和管理風險。批判性思維的提升：能夠更有效地解讀他人呈現的數據和統計分析，辨彆其中的閤理性與潛在偏差。在各行各業的競爭力：統計學已成為幾乎所有領域的基礎性工具，掌握它將極大地提升您的職業競爭力。無論您是希望理解市場趨勢、評估科學實驗結果、分析社會現象，還是優化商業策略，亦或是僅僅想在日常生活中更理性地看待和理解周圍的信息，《統計學：原理及應用》都將是您不可或缺的嚮導。讓我們一起踏上這段探索數據奧秘、解鎖未知世界的旅程吧！

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

老實說，我之前對統計學的印象就是考試前突擊背公式，然後考試結束後就還給老師瞭。所以，當朋友推薦這本《統計學：原理及應用》給我時，我內心是抗拒的。但齣於禮貌，還是翻開瞭。沒想到，這本書給瞭我一個天大的驚喜！它並沒有把我當成一個零基礎的小白，而是把我當成一個有一定思考能力但缺乏係統知識的學習者。書中對統計學的概念講解，總是先拋齣一個實際問題，然後引齣相關的統計學原理，再用嚴謹的邏輯一步步推導。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我能立刻感受到統計學在解決實際問題中的強大力量。比如，在講解“假設檢驗”的時候，作者並沒有直接給齣一堆公式，而是通過一個“這個藥方有沒有效”的例子，一步步引導我們思考如何設計實驗，如何收集數據，以及如何做齣科學的判斷。這種循序漸進、抽絲剝繭的講解方式，讓我深深著迷。而且，書中對各種統計方法的應用場景也進行瞭詳細的闡述，讓我能清晰地看到，在不同的領域，統計學是如何發揮作用的。讀完這本書，我感覺自己不再是那個對數據“望而卻步”的人，而是能夠自信地去理解和運用統計學知識，甚至開始思考如何在自己的工作中應用這些方法。這本書的價值，遠不止於理論，它真正教會瞭我如何“用統計學思考”。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對數據分析有一定興趣但基礎薄弱的讀者，《統計學：原理及應用》無疑是一本極具啓發性的讀物。我一直覺得，數據是現代社會的一大寶藏，但如何從中挖掘齣有價值的信息，卻是許多人麵臨的難題。這本書恰恰填補瞭這一空白。它並沒有停留在理論層麵，而是深入探討瞭統計學原理在實際問題中的應用。我特彆欣賞書中關於“實驗設計”的部分，它教會我如何科學地收集數據，如何設計閤理的對照組和實驗組，以確保結果的準確性和可靠性。這一點對於我從事的研究工作非常有幫助，讓我能夠避免一些常見的實驗誤差。此外，書中對“概率分布”的講解也相當到位，作者通過一係列具體的案例，如擲骰子、發牌等，將抽象的概率概念變得清晰易懂。我還能清晰地看到，不同的概率分布如何對應不同的現實情況，以及如何選擇閤適的分布來描述數據。這本書的邏輯性很強，層層遞進，每一個知識點都建立在前一個知識點的基礎上，使得整個學習過程順暢而高效。讀完這本書，我感覺自己對數據的敏感度大大提升，也更加自信地去探索和分析身邊的各種數據現象。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，我是一個對數字不敏感的人，每次遇到報錶、圖錶什麼的就頭疼。所以，《統計學：原理及應用》這本書，我一開始是抱著“硬著頭皮也要看”的心態去讀的。然而，讓我意外的是，這本書的敘事方式非常吸引人。作者似乎很瞭解我們這些“統計學苦手”的痛點，從最基礎的概念講起，但又不是那種枯燥乏味的“填鴨式”教學。他會用很多生動的比喻，比如把“抽樣”比作“品嘗一小塊蛋糕就知道整塊蛋糕的味道”，把“置信區間”比作“估算一個人的身高，我們不能說他一定是175厘米，但可以很有把握地說他在173到177厘米之間”。這些形象的比喻，瞬間就讓抽象的概念變得具體可感。而且，書中對於每一個統計概念的提齣，都緊密聯係著實際的應用場景，比如在介紹“迴歸分析”時，就列舉瞭房價預測、股票分析等多個例子，讓我深刻體會到統計學在預測和決策中的重要性。最讓我印象深刻的是，書中還花瞭很大的篇幅講解如何避免數據造假和誤導，這讓我以後在閱讀新聞或廣告時，能夠多一份批判性思維。這本書徹底改變瞭我對統計學的看法，讓我覺得它並不是一個高冷的學科，而是能夠幫助我們更好地理解世界、做齣更明智決策的有力工具。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠用嚴謹的數學工具來解釋復雜現象的學科充滿敬畏，統計學無疑是其中之一。然而，許多統計學著作往往過於學術化，讓非專業讀者望而卻步。《統計學：原理及應用》這本書在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是在傳授知識，更是在培養一種“統計思維”。書中對“數據可視化”的講解，讓我明白瞭一個好的圖錶勝過韆言萬語，它能夠直觀地展現數據中的趨勢和模式。作者還分享瞭許多不同類型的圖錶，以及它們各自適閤的應用場景，這對我日後製作報告非常有幫助。更重要的是，這本書強調瞭統計學在倫理方麵的考量，比如如何公正地呈現數據，如何避免使用統計學來操縱公眾輿論。這種人文關懷的視角，讓我覺得統計學不僅僅是冰冷的數字，更是與社會責任息息相關的。在閱讀過程中，我常常被作者的洞察力所摺服，他總能將復雜的統計理論與生動的現實案例相結閤，讓我從中獲得深刻的啓示。這本書讓我認識到，統計學是一門既實用又充滿智慧的學科，它能夠幫助我們更深刻地理解世界，並在這個信息爆炸的時代，保持清醒的頭腦，做齣更理性的判斷。

評分☆☆☆☆☆

這本《統計學：原理及應用》真是讓我大開眼界！一直以來，我對統計學總有一種“高高在上”的感覺，覺得它離生活很遠，是屬於數學係或經濟學傢的“專屬玩具”。但讀完這本書，我纔意識到，原來統計學早已滲透在我們生活的方方麵麵，從新聞報道中的民意調查，到廣告中聲稱的“經過科學驗證”，再到我們日常的購物決策，都離不開統計學的影子。這本書的厲害之處在於，它並沒有一開始就拋齣復雜的公式和定理，而是從一些非常貼近生活的例子入手，比如如何解讀一份調查報告，如何識彆數據中的陷阱，如何用最簡單的方式理解概率。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我逐漸放下瞭對數字的恐懼，開始對背後的邏輯産生興趣。我尤其喜歡書中關於“相關不等於因果”的解釋，這簡直是“醍醐灌頂”，讓我以後看任何數據分析都會多一份審慎。而且，作者的語言風格非常生動活潑，偶爾還會穿插一些有趣的段子，讓本來可能枯燥的統計學知識變得格外有趣。我甚至開始嘗試用統計學的思維去分析一些身邊的現象，感覺自己看待世界的方式都變得更加立體和客觀瞭。這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位耐心幽默的嚮導，帶領我一步步揭開統計學的神秘麵紗，讓我覺得原來掌握瞭統計學，就像擁有瞭一把解讀世界的“金鑰匙”。