具體描述
內容簡介
本書是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授和羅切斯特理工學院的威廉斯教授再度閤作的結晶。zui新版在保留瞭以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行瞭一些修訂，對個彆章節做瞭更為閤理的調整，並更新瞭一定數量的習題。應用性強是本書的zui大特色。作者精心設計瞭“方法”“應用”和“補充練習”三種題型，並設計瞭起提示、總結和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現齣本書的實用特點。
作者簡介
作者簡介戴維R. 安德森（David R.Anderson）戴維R. 安德森是辛辛那提大學工商管理學院數量分析係教授。他齣生在北達科他州大福剋斯市，在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授擔任數量分析與運作管理係主任，並擔任工商管理學院副院長。此外，他還是學院首屆教學大綱的協調人。在辛辛那提大學，安德森教授不但為商科專業的學生講授基礎統計學，而且還講授研究生水平的迴歸分析、多元分析和管理科學課程。他也在華盛頓特區的美國勞工部講授統計學課程。他因在教學上和對學生組織服務方麵的突齣成就而榮獲提名與奬勵。
安德森教授已在統計學、管理科學、綫性規劃以及生産與運作管理領域與他人閤作齣版瞭10部著作。他是一位活躍在抽樣和統計方法領域的谘詢顧問。
丹尼斯J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）丹尼斯J. 斯威尼是辛辛那提大學數量分析係教授和生産力提高中心主任。他齣生在艾奧瓦州得梅因市，在德雷剋大學獲得工商管理學士學位，在印第安納大學獲得工商管理碩士和工商管理博士學位，並成為NDEA會員。斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學小組工作，並在杜剋大學做瞭一年的客座教授。斯威尼教授擔任辛辛那提大學數量分析係主任和工商管理學院副院長。
斯威尼教授已在管理科學與統計學領域發錶和齣版瞭30多篇論文和專著。國傢科學基金、IBM公司、寶潔公司、美國聯閤百貨（Federated Department Stores）、美國剋羅格公司（Kroger）、辛辛那提天然氣和電氣公司等都曾對他的研究給予資助，這些研究的成果在《管理科學》《運籌學》《數學規劃》《決策科學》等雜誌上發錶。
斯威尼教授在統計學、管理科學、綫性規劃、生産與運作管理等領域與他人閤作齣版瞭10部專著。
托馬斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）托馬斯 A. 威廉斯是羅切斯特理工學院商學院的管理科學教授。他齣生在紐約州埃爾邁拉市，在剋拉剋森大學獲得學士學位，在倫斯勒工學院完成研究生學業並獲得碩士和博士學位。
在進入羅切斯特理工學院商學院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學工商管理學院從事瞭7年教學工作，他在那裏製定瞭信息係統專業的本科教學計劃，並且擔任協調人。在羅切斯特理工學院，他是決策科學係的第壹任主席。他不但講授本科生的管理科學與統計學課程，而且還講授研究生的迴歸與決策分析課程。
威廉斯教授在管理科學、統計學、生産與運作管理和數學領域與他人閤作齣版瞭11部專著。他為《財富》500強中多傢公司提供谘詢服務，從數據分析的使用到大型迴歸模型的開發，都在他的工作範圍之內。
傑弗裏 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）傑弗裏 D.卡姆是Inmar總裁、維剋森林大學商學院分析副院長。他齣生在俄亥俄州辛辛那提市，在澤維爾大學（俄亥俄）獲得學士學位，在剋萊姆森大學獲得博士學位。在任職於維剋森林大學之前，他曾就職於辛辛那提大學，是斯坦福大學的訪問學者和達特茅斯學院塔剋商學院工商管理客座教授。
卡姆博士在運營管理和市場營銷的優化問題應用領域發錶瞭30多篇論文。他的研究成果發錶在《科學》《管理科學》《運籌學》《相互關係》和其他專業雜誌上。在辛辛那提大學工作期間，他被命名為教學的Dornoff成員，並在2006年因運籌學實踐教學獲得美國運籌學與管理學協會（INFORMS）奬。他是宣揚實踐的堅定信徒。作為運籌學顧問，他服務於多傢公司和政府機構。2005～2010年，他擔任《相互關係》總編輯，目前是《INFORMS教育學報》編委。
詹姆斯 J.科剋倫（James J.Cochran）詹姆斯 J.科剋倫是亞拉巴馬大學應用統計教授和羅傑斯斯皮維研究員。他齣生在俄亥俄州代頓市，在萊特州立大學獲得學士、碩士和工商管理碩士學位，在辛辛那提大學獲得博士學位。他從2014年起任職於亞拉巴馬大學，是斯坦福大學、塔爾卡大學、南非大學和達芬奇大學中心的訪問學者。
科剋倫教授在運籌學和統計方法的發展和應用方麵發錶瞭超過36篇論文。他的研究發錶在《管理科學》《美國統計》《統計通訊—理論與方法》《運籌學年鑒》《運籌學（歐洲版）》《組閤優化》《相互關係》《統計與概率通信》和其他專業雜誌上。在2008年他因運籌學實踐教學獲得INFORMS奬，在2010年獲Mu Sigma Rho統計教育奬。科剋倫教授於2005年入選國際統計學會，2011年成為美國統計協會會員。在2014年他還獲得創始人奬，並在2015年榮獲美國統計協會的卡爾 E.和平奬。他以提高對實際問題應用質量的方法，強烈主張運籌學和統計學教育的有效性。科剋倫教授在烏拉圭的濛得維的亞、南非的開普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內羅畢、喀麥隆的布埃亞、尼泊爾的加德滿都、剋羅地亞的奧西耶剋以及古巴的哈瓦那組織和主持教學效果研討班。作為運籌學顧問，他服務於多傢公司和非營利組織。2006～2012年，他是《INFORMS教育學報》總編輯和《相互關係》《國際運籌學匯刊》及《意義》的編委。
目錄
目 錄齣版說明
導讀
作者簡介
前言
第1章 數據與統計資料1
實踐中的統計：彭博商業周刊2
1.1 統計學在商務和經濟中的應用3
1.1.1 會計3
1.1.2 財務4
1.1.3 市場營銷4
1.1.4 生産4
1.1.5 經濟4
1.1.6 信息係統5
1.2 數據5
1.2.1 個體、變量和觀測值5
1.2.2 測量尺度7
1.2.3 分類型數據和數量型數據8
1.2.4 截麵數據和時間序列數據8
1.3 數據來源11
1.3.1 現有來源11
1.3.2 觀測性研究12
1.3.3 實驗13
1.3.4 時間與成本問題13
1.3.5 數據采集誤差13
1.4 描述統計14
1.5 統計推斷16
1.6 邏輯分析方法17
1.7 大數據和數據挖掘18
1.8 計算機與統計分析20
1.9 統計工作的道德準則20
小結22
關鍵術語23
補充練習24
第2章 描述統計學Ⅰ：錶格法和圖形法32
實踐中的統計：高露潔–棕欖公司33
2.1 匯總分類變量的數據34
2.1.1 頻數分布34
2.1.2 相對頻數分布和百分數頻數分布35
2.1.3 條形圖和餅形圖35
2.2 匯總數量變量的數據41
2.2.1 頻數分布41
2.2.2 相對頻數分布和百分數頻數分布43
2.2.3 打點圖43
2.2.4 直方圖44
2.2.5 纍積分布45
2.2.6 莖葉顯示46
2.3 用錶格方式匯總兩個變量的數據55
2.3.1 交叉分組錶55
2.3.2 辛普森悖論58
2.4 用圖形顯示方式匯總兩個變量的數據64
2.4.1 散點圖和趨勢綫64
2.4.2 復閤條形圖和結構條形圖65
2.5 數據可視化：創建有效圖形顯示的最佳實踐71
2.5.1 創建有效的圖形顯示71
2.5.2 選擇圖形顯示的類型72
2.5.3 數據儀錶闆72
2.5.4 實踐中的數據可視化：辛辛那提動植物園74
小結77
關鍵術語78
重要公式79
補充練習79
案例2-1 Pelican商店84
案例2-2 電影業85
案例2-3 皇後市86
附錄2A 使用Minitab的錶格和圖形描述87
附錄2B 使用Excel的錶格和圖形描述90
第3章 描述統計學Ⅱ：數值方法102
實踐中的統計：Small Fry設計公司103
3.1 位置的度量104
3.1.1 平均數104
3.1.2 加權平均數106
3.1.3 中位數107
3.1.4 幾何平均數109
3.1.5 眾數110
3.1.6 百分位數111
3.1.7 四分位數112
3.2 變異程度的度量118
3.2.1 極差118
3.2.2 四分位數間距119
3.2.3 方差119
3.2.4 標準差120
3.2.5 標準差係數121
3.3 分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測125
3.3.1 分布形態125
3.3.2 z-分數125
3.3.3 切比雪夫定理127
3.3.4 經驗法則128
3.3.5 異常值的檢測130
3.4 五數概括法和箱形圖133
3.4.1 五數概括法133
3.4.2 箱形圖134
3.4.3 利用箱形圖的比較分析135
3.5 兩變量間關係的度量138
3.5.1 協方差138
3.5.2 協方差的解釋140
3.5.3 相關係數141
3.5.4 相關係數的解釋144
3.6 數據儀錶闆：增加數值度量以提高有效性148
小結151
關鍵術語152
重要公式153
補充練習155
案例3-1 Pelican商店160
案例3-2 電影業161
案例3-3 亞太地區的商學院162
案例3-4 天使巧剋力的網絡交易164
案例3-5 非洲象數量165
附錄3A 使用Minitab計算描述統計量166
附錄3B 使用Excel計算描述統計量168
第7章 抽樣和抽樣分布172
實踐中的統計：MeadWestvaco有限公司173
7.1 Electronics Associates 公司的抽樣問題174
7.2 抽樣175
7.2.1 自有限總體的抽樣175
7.2.2 自無限總體的抽樣177
7.3 點估計180
應用中的建議182
7.4 抽樣分布簡介184
7.5 x–的抽樣分布186
7.5.1 x–的數學期望187
7.5.2 x–的標準差187
7.5.3 x–的抽樣分布的形式188
7.5.4 EAI問題中x–的抽樣分布189
7.5.5 x–的抽樣分布的實際應用190
7.5.6 樣本容量與x–的抽樣分布的關係192
7.6 p–的抽樣分布196
7.6.1 p–的數學期望197
7.6.2 p–的標準差197
7.6.3 p–的抽樣分布的形式198
7.6.4 p–的抽樣分布的實際應用199
7.7 點估計的性質202
7.7.1 無偏性202
7.7.2 有效性203
7.7.3 一緻性204
7.8 其他抽樣方法205
7.8.1 分層隨機抽樣205
7.8.2 整群抽樣205
7.8.3 係統抽樣206
7.8.4 方便抽樣206
7.8.5 判斷抽樣207
小結207
......
精彩書摘
《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》：Larger and more complex data sets are now often referred to as big data， Although there does not seem to be a universally accepted definition of big data， many think if it as a set of data that cannot be managed， processed， or analyzed with commonly available software in a reasonable amount of time.Many data analysts define big data by referring to the three v's of data： volume， velocity， and variety.Volume refers to the amount of available data （the typical unit of measure for is now a terabyte， which is 1012 bytes）； velocity refers to the speed at which data is collected and processed； and variety refers to the different data types.
The term data warehousing is used to refer to the process of capturing， storing， and maintaining the data.Computing power and data collection tools have reached the point where it is now feasible to store and retrieve extremely large quantities of data in seconds.Analysis of the data in the warehouse may result in decisions that will lead to new strategies and higher profits for the organization.For example， General Electric （GE） captures a large amount of data from sensors on its aircraft engines each time a plane takes off or lands.Capturing these data allows GE to offer an important service to its customers： GE monitors the engine performance and can alen its customer when service is needed or a problem is likely to occur.
……
前言/序言
前 言本書是《商務與經濟統計》第13版。本書的目的是嚮學生，主要是嚮那些工商管理和經濟學研究領域的學生概念性地介紹統計學及其各種應用方麵的知識。本書是以應用為導嚮，並考慮到非數學專業人員的需要而編寫的，所需要的必備數學基礎為代數知識。
數據分析與統計方法的應用是本書的結構及講述內容中一個不可或缺的部分。每種方法的討論與發展都通過應用呈現齣來，並運用統計結果進行問題的決策和解答。
盡管本書以應用為導嚮，但我們還是謹慎地給齣瞭閤理的方法推導過程，並且運用瞭所涉及的論題通常會使用的符號。因此，同學們將會發現，本書為學習高級統計學打下瞭堅實的基礎。附錄包括指導進一步學習的參考書目。
本書嚮學生介紹Minitab 17與Microsoft?Excel 2013軟件包，並強調在統計分析應用中計算機軟件包的作用。之所以介紹Minitab，是因為在教學和統計實踐中它都是最主要的統計軟件包之一；Excel雖然不是統計軟件包，但它的廣泛實用性和應用性，對於學生瞭解這個軟件包的統計性能很重要。Minitab和Excel的步驟在各章附錄中給齣，使得在更多強調計算機運用的課堂中，教師可以靈活使用。
第13版的變化我們對《商務與經濟統計》以前版本得到的認可與積極的反應錶示感謝。因此，在這次新版修訂時，我們保留瞭以前版本的敘述風格與可讀性。全書有許多變化旨在提高其教學效果。新版中的顯著變化匯總如下。
內容修訂數據和統計資料—第1章 我們以介紹大數據的討論擴充瞭數據挖掘這一節，增加瞭新的一節—邏輯分析方法。我們還著重強調瞭觀測數據和實驗數據的區彆。
描述統計學Ⅰ：錶格法和圖形法—第2章 在本章附錄2B中，我們增加瞭如何使用Excel推薦的圖錶選項的介紹。基於使用者所選數據，Excel的新功能産生一係列建議的圖形，並能幫助學生識彆用於描繪其數據的最恰當圖形。
描述統計學Ⅱ：數值方法—第3章 現在我們使用美國國傢標準與技術研究院（NIST）推薦的計算百分位數的方法。除瞭被NIST推薦之外，這種方法也被大多數軟件所使用。NIST推薦的計算百分位數的方法用於本書所有使用百分位數的地方（例如，在繪製箱形圖，計算四分位數或四分位數間距時）。
概率—第4章 更新瞭有關試驗的討論，對隨機試驗和設計實驗給齣更為清晰的區分。這種區分使理解概率章節中（第4～6章）試驗的討論和實驗設計章節中實驗的討論變得更為容易。
軟件 在軟件附錄中，我們修訂瞭所有分步指令，並且本書所有適閤軟件輸齣的數字都兼顧瞭Excel 2013和Minitab 17。這給學生提供瞭接觸和體驗這兩種最常用的商業統計分析軟件當前版本的機會。在最新版中，我們不再給齣StatTools使用的討論。
新案例 本版我們增加瞭2個新案例，使得書中的案例總數達到33個。在第5章增加瞭1個概率建模的新案例，第14章增加瞭1個簡單綫性迴歸的新案例。這33個案例為學生提供瞭處理較為復雜的問題，分析較大數據集並以分析結果為基礎準備管理報告的機會。
以實際數據為基礎的新例題與練習 我們繼續做齣努力以近來的實際數據和統計信息資料來更新本書的例題和練習。本版增加瞭超過180道新例題和練習，這些例題和練習是以實際數據和原始資料為基礎的。利用《華爾街日報》《今日美國》《巴倫周刊》以及一係列其他資料來源，我們進行瞭實際研究，以說明並創建練習來演示商務與經濟統計的多種應用。我們相信，實際數據的使用可使更多的學生對統計資料産生興趣，並使學生既學習統計方法，又學習其應用。本書的第13版包含超過350道以實際數據為基礎的例題和練習。
特色與教學作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科剋倫繼續保留瞭以前版本中的許多特色，對學生來說重要的特色說明如下。
方法練習與應用練習每節後的練習分成兩部分，即“方法”和“應用”。方法練習要求學生利用公式進行必要的計算。應用練習要求學生利用書中的實際資料。這樣，學生首先把注意力集中在“基本問題”的計算上，然後再轉嚮精巧的統計應用與解釋上。
自測題某些練習作為自測題齣現，它們的完整解答在附錄D中給齣，學生們可試著做自測題並核對答案，以便評估你對書中各章講述的概念的理解程度。
頁邊注解與注釋關鍵點以及對學生提供額外知識的頁邊注解是本書的一個重要特色。設計這些齣現在頁邊的注解，是為瞭強調和提高對本書介紹的術語和概念的理解。
許多節的末尾提供瞭“注釋”，以幫助學生更深入地瞭解統計方法及其應用。“注釋”包括一些注意事項，如方法的局限性、對應用的建議、對其他方法的簡要描述及其他事項。
本書附帶的數據文件本書所附光盤有200多個可供我們使用的數據文件。在之前的版次中，我們用Excel和Minitab兩種格式提供瞭數據文件。在13版中，為瞭更有效，我們隻用CSV（逗號分隔值）一種格式提供數據文件。在第2章的附錄中，我們給齣瞭在Excel和Minitab中如何打開CSV文件的簡介。所有案例的數據集和較大練習的數據集都在光盤中。在13版中，我們用單一格式（CSV格式）提供數據文件，來替代提供Minitab和Excel兩種數據文件。這種格式適用於Mini
用戶評價
我對這本書的看法是，它真的是一本值得深入研究的學術著作，雖然我目前還沒有完全消化裏麵的所有內容，但它所展現齣的嚴謹性和深度已經讓我肅然起敬。這本書在理論構建上非常紮實，作者在每一個概念的引入都力求清晰和精確，並且會追溯到更基礎的數學原理，這對於想要深入理解統計學本質的讀者來說，無疑是寶貴的財富。 我尤其欣賞它在數學推導方麵的處理。書中並沒有迴避復雜的數學證明，而是將它們以一種清晰、有條理的方式呈現齣來。雖然有些推導過程對我來說需要花費更多的時間和精力去理解，但一旦我能夠跟上作者的思路，就會覺得豁然開朗，對整個統計模型有瞭更深層次的認識。這種“硬核”的學習體驗，正是很多入門書籍所缺乏的。 這本書在邏輯結構的組織上也做得相當齣色。每一個章節都是建立在前一章的基礎上，形成瞭一個層層遞進的學習路徑。作者在章節之間設置瞭巧妙的過渡，讓你能夠自然地從一個主題過渡到下一個主題，不會感到突兀或斷裂。這種嚴謹的編排方式，極大地降低瞭理解復雜統計理論的門檻。 我注意到書中引用的文獻和案例都非常具有代錶性，並且不少都來自於經濟學、金融學的前沿研究。這說明作者在內容更新上非常及時，也能夠反映齣統計學在這些領域最新的應用動態。作為一名希望將統計學應用於學術研究的讀者，這種與時俱進的內容對我來說至關重要。 而且，這本書的篇幅也相當可觀，涵蓋的知識點非常全麵。它不僅僅局限於基礎的統計方法，還涉及到一些更高級的主題，比如非參數統計、多重比較、廣義綫性模型等。這些內容對於拓展我的知識視野，為我未來深入研究打下堅實基礎非常有幫助。 雖然是英文原版，但作者在行文風格上非常注重清晰度和可讀性。即使在討論復雜的數學概念時，作者也會盡量使用簡潔明瞭的語言，並且通過大量的例子來輔助說明。這使得我在閱讀過程中，雖然麵臨挑戰，但始終保持著學習的動力。 我發現這本書非常適閤那些希望將統計學作為一門嚴謹的學科來對待的讀者。它不鼓勵死記硬背，而是引導讀者去理解每一個統計方法背後的原理和假設。這種教學方式，能夠幫助我們培養齣真正解決問題的能力，而不是僅僅停留在錶麵。 此外，書中對於統計模型假設的討論也相當深入。作者會反復強調理解和檢驗這些假設的重要性，並且提供瞭相應的檢驗方法。這讓我明白，任何統計分析結果的有效性都離不開對模型假設的嚴格遵循，這是一種非常負責任的學術態度。 對於我來說，這本書更像是一本“參考大全”，它不僅能夠解答我當前的疑問，更能激發我未來進一步探索的方嚮。當我遇到新的統計問題時，我常常會翻開這本書，往往能夠找到相關的理論基礎和分析思路。 總的來說，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》是一部極具學術價值的著作，它適閤那些願意投入時間和精力去鑽研統計學原理的讀者。它提供的深度和廣度，以及嚴謹的學術態度，都讓我對其充滿瞭敬意，我相信它會成為我學術道路上重要的指導者。
評分在我看來，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》是一本真正意義上的“實踐指南”，它以一種極其貼近實際應用的方式，將統計學的原理和方法展現在讀者麵前。作者並沒有故弄玄虛，而是用最直觀、最易懂的方式，為我們揭示瞭數據背後的秘密。 我特彆喜歡書中關於樣本和總體概念的講解。它通過一個超市的顧客滿意度調查來舉例，讓我能夠非常清晰地理解樣本的選取原則以及如何利用樣本信息來推斷總體的特徵。這種貼近生活的案例，極大地降低瞭學習難度。 書中對假設檢驗的講解也非常到位。它不僅僅是介紹各種假設檢驗的方法，更強調瞭在實際應用中如何設定零假設和備擇假設，如何解釋檢驗結果，以及如何避免犯統計學上的錯誤。這讓我對假設檢驗有瞭更深刻的認識。 我注意到，這本書在講解統計軟件應用時，也提供瞭非常詳細的操作指南，並且配有大量的圖文示例。這讓我能夠輕鬆地將學到的理論知識轉化為實際操作技能，從而快速地進行數據分析。 而且，書中對統計學在不同商業領域的應用案例進行瞭深入的剖析。無論是市場營銷、金融投資，還是人力資源管理，都能看到統計學發揮著至關重要的作用。這讓我對統計學有瞭更廣泛的認識，也更堅定瞭學習它的決心。 這本書的語言風格也非常吸引人。作者的寫作方式既有學術的嚴謹，又不失輕鬆的幽默感。他在不經意間會流露齣一些有趣的觀點，或者引用一些生動的比喻，這讓我在學習過程中感到愉悅。 我尤其欣賞書中關於“數據解讀”的討論。作者提醒我們在解讀統計數據時，要注意潛在的偏差和誤導，要用批判性的眼光來看待每一個數字。這讓我認識到，統計學不僅僅是數字的計算，更是對數據的一種理性分析和判斷。 這本書的編排結構也十分閤理，每一章節的內容都承上啓下，形成瞭一個完整的知識體係。這讓我能夠係統地學習統計學，並逐步掌握其精髓。 總而言之，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》是一本集理論性、實踐性、實用性於一體的優秀教材。它不僅能夠幫助我建立紮實的統計學基礎，更能培養我成為一個能夠運用統計學解決實際問題的優秀人纔。
評分我之所以對這本《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》情有獨鍾，很大程度上是因為它在內容深度和廣度上的卓越錶現。它不僅僅是簡單地羅列統計學概念，而是深入剖析瞭每一個概念背後的數學原理和邏輯推導，這對於希望透徹理解統計學精髓的讀者來說，是不可多得的寶藏。 我特彆欣賞書中對統計模型假設的討論。作者並非簡單地告知讀者模型的假設是什麼，而是深入解釋瞭這些假設為何如此重要，以及當假設不滿足時可能帶來的後果。他提供瞭一係列方法來檢驗這些假設，並指導讀者如何處理模型不滿足假設的情況。這讓我明白，嚴謹的統計分析需要對模型的根基有深刻的理解。 書中對統計推斷的講解也相當深入。它詳細闡述瞭各種參數估計和假設檢驗的原理，並且提供瞭豐富的案例來演示如何在實際場景中應用這些方法。作者在講解過程中，注重邏輯的嚴謹性和數學的嚴密性，確保讀者能夠真正理解每一步的含義。 我注意到，這本書在理論講解之外，也提供瞭關於統計軟件應用方麵的指導。它涵蓋瞭多種主流統計軟件的使用方法，並配以大量的圖文示例，這使得讀者能夠將理論知識快速地轉化為實際操作能力。 而且，這本書在學術引用方麵也非常嚴謹，作者引用瞭大量的經典著作和前沿研究成果，這使得本書的內容具有很高的權威性和前沿性。對於希望進行學術研究的讀者而言，本書是極佳的參考資料。 我個人特彆喜歡書中關於“統計建模的藝術”的探討。作者強調，統計建模不僅僅是技術的運用，更是一種藝術。它需要我們具備深刻的洞察力，能夠從復雜的數據中提煉齣有價值的信息，並構建齣能夠解釋現實世界的模型。 這本書的篇幅雖然較大，但其內容安排得當，邏輯清晰。每一章都建立在前一章的基礎上，形成瞭一個完整的知識體係，能夠幫助讀者係統地學習統計學。 總而言之，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》是一部極具學術價值的著作，它適閤那些願意深入研究統計學原理，並且希望將其應用於學術研究或復雜商業分析的讀者。它提供的深度、廣度和嚴謹性，將極大地提升你的統計學功底。
評分這本書簡直是統計學入門的殿堂級存在！作為一個曾經對數字感到頭疼的文科生，我抱著試試看的心態入手瞭這本《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》，結果完全顛覆瞭我對統計學的認知。它不像我之前想象的那樣，充斥著枯燥的公式和抽象的概念，而是通過大量貼近實際的商業和經濟案例，將統計學的原理娓娓道來。從最基礎的描述性統計，到復雜的推斷性統計，這本書都給齣瞭清晰、直觀的解釋。 我特彆喜歡它在講解每一個統計方法時，都會先拋齣一個現實問題，然後引導讀者一步步思考如何用統計工具來解決。比如，在講到迴歸分析時，它不是直接丟給你一個模型公式，而是先問你：“你如何預測一款新産品的銷量？影響銷量的因素有哪些？”這樣的引導方式讓我覺得自己不是在被動地學習，而是在主動地探索。而且，書中大量的圖錶和數據可視化，讓原本可能枯燥的數據變得生動有趣，我能很直觀地看到數據之間的關係和趨勢。 英文原版的學習體驗也比我想象中要好很多。我之前一直擔心英文原版會很難理解，但這本書的語言風格非常流暢，而且學術性與通俗性結閤得恰到好處。作者在專業術語的運用上非常嚴謹，但同時又會用非常生活化的例子來解釋，比如在解釋概率的概念時，會用擲骰子、抽奬的例子，這些都讓我更容易理解。而且，英文原版保留瞭最原始的思考邏輯和錶達方式，這對於深入理解統計學的精髓非常有幫助。 這本書不僅僅是教會你如何計算，更重要的是培養你用統計思維去分析問題的能力。它強調瞭數據的重要性，以及如何從海量數據中提取有價值的信息。讀完這本書，我發現自己看新聞、看報告時，不再僅僅關注錶麵的數字，而是會思考這些數字背後的含義，它們是如何産生的，以及它們是否具有代錶性。這種批判性思維的提升，是我在學習過程中最大的收獲之一。 我尤其推崇它在數據分析軟件應用方麵的講解。書中提供瞭很多關於如何使用Excel、SPSS等常用統計軟件進行數據分析的操作指南，並且配有詳細的截圖和步驟說明。這對於初學者來說簡直是福音！我再也不用擔心學瞭理論卻無從下手，可以直接跟著書中的指導進行實踐操作，這種理論與實踐相結閤的學習方式，讓我對統計學的掌握更加紮實。 而且，這本書在內容的編排上也非常人性化。每一章節的開頭都會有學習目標，結尾會有知識點總結和習題。這些設計都非常有助於讀者梳理和鞏固所學知識。習題的難度適中，既有鞏固基礎的練習，也有一些需要深入思考的應用題，能夠很好地檢驗學習效果。我經常會花時間去認真做習題，這個過程讓我對概念的理解更加透徹。 作為一個對金融市場感興趣的人，這本書中關於時間序列分析、金融風險計量等章節的內容對我來說尤其有價值。它能夠幫助我理解股票價格的波動、通貨膨脹的趨勢，以及如何利用統計模型來預測和管理風險。這讓我覺得統計學不再是遙不可及的數學理論，而是能夠直接應用於我感興趣領域的強大工具。 這本書的深度和廣度都非常令人印象深刻。它涵蓋瞭從描述性統計到推斷性統計的各個方麵，並且在每個領域都進行瞭深入的探討。無論是假設檢驗、置信區間，還是方差分析、迴歸分析，書中都進行瞭詳盡的講解，並且提供瞭豐富的案例和解釋。這種全麵的知識體係，讓我在學習過程中不會留下任何知識盲點。 對我來說，這本書最寶貴的地方在於它教會瞭我如何“思考”統計學。作者不僅僅是給齣知識點，更是引導讀者去理解這些知識點背後的邏輯和應用場景。在閱讀的過程中，我經常會被書中提齣的問題引發思考，從而更主動地去探索和理解。這種主動學習的模式，讓我在學習過程中獲得瞭巨大的成就感。 總而言之，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》是一本集理論性、實踐性、易讀性於一體的優秀教材。它不僅能幫助讀者建立紮實的統計學基礎，更能培養讀者用統計思維解決實際問題的能力。無論是商科學生、經濟學專業的學生，還是任何對數據分析感興趣的讀者，這本書都將是你的不二之選，它絕對值得你投入時間和精力去細細品讀。
評分這本《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》就像一扇開啓數據世界的大門，它以一種極其生動和富有啓發性的方式，嚮我展示瞭統計學在我們日常生活和商業活動中的重要性。作者不僅僅是教授知識，更是培養讀者運用統計學解決實際問題的能力。 我最欣賞的一點是，這本書在講解每一個統計概念時，都會先提齣一個現實生活中的問題，然後層層剝繭地展示如何運用統計學來找到答案。比如，在講解抽樣分布時，它會以一個調查公司如何估計全國人口收入的中位數來舉例，這讓我能夠立刻理解抽樣分布的實際意義和應用場景。 書中對數據可視化方麵的講解也非常齣色。作者不僅介紹瞭各種圖錶的類型和繪製方法，更強調瞭如何通過圖錶來有效地傳達信息，如何避免誤導性的可視化。這讓我意識到，一個好的圖錶，能夠讓復雜的數據變得直觀易懂，也能激發更深入的思考。 我注意到，這本書在講解統計方法時，非常注重其背後的假設和條件。作者會反復強調，每一個統計方法都有其適用的範圍和前提條件，如果這些條件不滿足，那麼分析結果就可能不準確。這種嚴謹的態度，讓我對統計分析有瞭更深刻的理解。 而且，書中提供的案例分析非常貼近實際商業環境。這些案例不僅能夠幫助我理解統計學在不同領域的應用，更能讓我學習到如何將統計學理論轉化為實際的商業決策。 這本書的語言風格也非常吸引人。作者的寫作方式既有學術的嚴謹，又不失輕鬆的幽默感。他在不經意間會流露齣一些有趣的觀點，或者引用一些生動的比喻，這讓我在學習過程中感到愉悅。 我尤其喜歡書中關於“統計思維”的討論。作者強調，統計學不僅僅是一門學科，更是一種思維方式。它教會我們如何用數據來支持論點，如何區分相關性和因果性，如何審慎地評估信息。 這本書的章節安排也非常閤理，內容層層遞進，讓我能夠係統地學習統計學知識。從描述性統計到推斷性統計，再到迴歸分析和時間序列分析，每一個環節都銜接得很緊密。 對於我這樣對數據分析感興趣的讀者來說，這本書簡直是量身定做的。它不僅能夠幫助我建立紮實的統計學基礎，更能激發我進一步探索數據奧秘的興趣。 總而言之，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》是一本充滿智慧和啓發的書籍。它用最貼近實際的方式，嚮我展示瞭統計學的魅力，讓我看到瞭數據背後隱藏的巨大價值。
評分當我拿到這本《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》時，我心裏曾有過一絲疑慮，擔心它會像很多同類書籍一樣，充斥著枯燥的數學公式和抽象的理論，難以引起我的學習興趣。然而，這種顧慮在我翻開第一頁後便煙消雲散瞭。這本書以一種極其引人入勝的方式，將統計學的世界展現在我麵前。 作者在處理每一個統計概念時，都仿佛在講述一個精彩的故事。他善於從現實生活中提煉齣具有代錶性的問題，然後一步步地引導讀者思考，如何運用統計學的智慧來破解這些難題。我印象最深的是，在講解中心極限定理時，作者並沒有直接拋齣公式，而是通過一係列生動有趣的例子，比如不同批次産品重量的分布，來展示這個重要定理的普遍性和實用性。 這本書的語言風格非常獨特，它既保持瞭學術的嚴謹，又不乏文學的韻味。作者的遣詞造句都經過精心打磨，使得原本可能晦澀的統計概念變得清晰易懂。我在閱讀的過程中，經常會被作者的妙語所吸引，仿佛在與一位博學而風趣的智者對話。 我尤其喜歡書中關於數據可視化部分的講解。作者花瞭大量的篇幅來介紹如何利用圖錶來清晰地呈現數據，並提供瞭各種圖錶的適用場景和繪製技巧。這讓我明白，一個好的圖錶，能夠比長篇大論更能直觀地傳達信息，也能更有效地激發讀者的思考。 這本書的案例庫非常豐富，涵蓋瞭市場營銷、金融投資、宏觀經濟等多個領域。這些案例不僅能夠幫助我理解統計學在不同行業的應用，更能讓我感受到統計學作為一種通用的語言，如何連接起不同的學科領域。 我曾嘗試閱讀過一些其他的統計學書籍，但總覺得它們過於側重理論，缺乏實踐指導。而這本書恰恰彌補瞭這一不足，它在講解理論的同時，也提供瞭大量的實踐操作指導，甚至包括瞭一些常用統計軟件的使用教程。這讓我在學習理論知識的同時，也能快速地掌握實際的數據分析技能。 這本書給我最大的啓發在於，統計學並非僅僅是數字的堆砌，而是一種強大的思維工具。它能夠幫助我們認識世界、理解規律、做齣更明智的決策。通過閱讀這本書，我感覺自己的分析能力和批判性思維都得到瞭顯著的提升。 我注意到，書中在講解每一個統計方法時，都會提前預設讀者可能遇到的睏惑，並主動給齣解答。這種“預判式”的教學方式，讓我感到作者非常理解學習者的需求，並且能夠提供最有效的幫助。 這本書的深度和廣度都讓我感到驚喜。它從最基礎的描述性統計講起，一直深入到一些高級的推斷性統計方法，並且在每個領域都進行瞭深入的探討。這讓我覺得，這本書能夠陪伴我走過整個學習過程，並且在不同階段都能給我提供有價值的指導。 總之，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》是一本真正能夠點燃我對統計學熱情的書籍。它用最生動、最有趣、最實用的方式，為我打開瞭通往數據世界的大門，讓我看到瞭統計學的無限可能。
評分這本書就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越紛繁復雜的數據世界，領略統計學的奧妙。它最打動我的地方在於，它並沒有將統計學塑造成一門高高在上的理論學科，而是將它融入到我們日常的商業和經濟活動中，讓我們感受到它的實用性和重要性。 我印象深刻的是，在講解概率論時，作者並沒有僅僅停留在數學公式的羅列，而是通過大量生動的例子，比如彩票中奬概率、産品次品率等，來解釋概率的概念和應用。這讓我對概率有瞭更直觀的理解，也更能體會到它在風險評估和決策中的作用。 書中對迴歸分析的講解尤為精彩。作者不僅詳細介紹瞭各種迴歸模型，還深入探討瞭模型診斷和選擇的重要性。他強調瞭理解模型的假設條件，並提供瞭多種方法來檢驗這些假設。這讓我明白，一個有效的迴歸模型，不僅要能夠擬閤數據，更要能夠經得起檢驗。 我注意到，這本書在講解統計軟件應用時，也做得非常細緻。它提供瞭不同統計軟件的操作步驟和截圖，讓我能夠跟隨指導進行實踐操作。這種理論與實踐相結閤的學習方式，大大提高瞭我的學習效率。 而且，書中對統計學在不同商業領域的應用案例進行瞭深入的剖析。無論是市場調研、財務分析，還是生産管理，都能看到統計學發揮著至關重要的作用。這讓我對統計學有瞭更廣泛的認識，也更堅定瞭學習它的決心。 這本書的語言風格非常平易近人，作者善於用通俗易懂的語言來解釋復雜的概念。即使是那些對數學不太感興趣的讀者，也能夠從中受益匪淺。 我尤其欣賞書中關於“數據倫理”的討論。作者提醒我們在進行數據分析時，要注意保護個人隱私，避免數據濫用。這讓我認識到，掌握統計學知識的同時，也需要具備高度的責任感。 這本書的編排結構也十分閤理，每一章節的內容都承上啓下，形成瞭一個完整的知識體係。這讓我能夠係統地學習統計學，並逐步掌握其精髓。 總而言之，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》是一本集理論性、實踐性、前沿性於一體的優秀教材。它不僅能夠幫助我建立紮實的統計學基礎，更能培養我成為一個具備科學思維和數據分析能力的優秀人纔。
評分這本書就像一個寶藏，我每次翻閱都能從中發掘齣新的驚喜。它最吸引我的地方在於，它不僅僅是告訴我們“是什麼”，更是讓我們思考“為什麼”。作者在講解每一個統計概念時，都會深入淺齣地剖析其産生的背景、核心邏輯以及實際意義，讓我覺得每一個統計工具都不是憑空齣現的，而是解決特定問題的必然産物。 我特彆喜歡書中對於“數據”的態度。它強調數據是分析的基石，但同時也提醒我們，數據並非總是客觀和完美的。作者在書中會探討數據偏差、異常值處理等問題，並給齣相應的解決方案。這讓我意識到，進行嚴謹的統計分析，不僅需要掌握方法，更需要具備辨彆和處理數據的能力。 這本書的案例選擇也是我非常欣賞的一點。它沒有選擇那些過於簡單或者過於復雜的案例，而是恰到好處地選取瞭那些能夠突齣統計學核心概念的應用場景。比如，在講解假設檢驗時，它會以一個企業是否應該推齣新産品來舉例，這個場景貼近生活，也能夠讓你很直觀地理解假設檢驗的實際作用。 我在閱讀過程中，經常會停下來思考書中的問題。作者在講解完一個概念後，常常會提齣一些開放性的問題，引導讀者進行聯想和拓展。這種互動式的學習方式，讓我感覺自己不僅僅是在閱讀，更像是在和作者進行一場思維的對話。 而且，這本書的圖錶設計也非常齣色。它不像很多技術性書籍那樣，圖錶隻是簡單的輔助，而是將圖錶本身作為一種重要的信息傳遞工具。通過精心設計的圖錶，我能夠更直觀地理解數據之間的關係，以及統計模型的擬閤情況。 這本書的語言風格也相當有特色。它既有學術的嚴謹性，又不失輕鬆的幽默感。作者在不經意間會流露齣一些俏皮話，或者引用一些有趣的比喻，這讓我在緊張的學習過程中也能感受到一些樂趣。 我發現，這本書不僅僅是在教授統計學知識，更是在培養一種科學的思維方式。它教會我如何清晰地界定問題，如何收集和整理信息，如何運用邏輯和數據來得齣結論，以及如何審慎地評估結果。這種思維方式的訓練，對我的人生和工作都有著深遠的影響。 書中關於統計軟件應用的介紹，也讓我覺得非常實用。它並沒有止步於理論，而是提供瞭實際操作的指導，讓我能夠將學到的知識快速地轉化為實踐能力。這對我來說，是學習效率的最大化。 這本書給我最大的感受就是，統計學並非一門孤立的學科，它與我們生活的方方麵麵都息息相關。通過學習這本書，我更加深刻地體會到數據在現代社會中的重要性，以及統計學在決策和洞察方麵的巨大價值。 總而言之，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》是一本能夠引發思考、激發興趣、提升能力的優秀讀物。它不僅能教授你統計學知識，更能幫助你培養一種科學、嚴謹的思維方式，讓你在信息爆炸的時代，能夠更清晰地看清事物本質。
評分這本書給我最深刻的印象是它在方法論上的創新性。作者並沒有拘泥於傳統的教學模式，而是采用瞭更加注重實踐和應用的視角。在講解每一個統計方法時，它都會先呈現一個實際的商業或經濟問題，然後引導讀者思考如何利用統計學來解決這個問題。這種“問題驅動”的學習方式，讓我能夠立刻感受到統計學在現實世界中的強大力量。 我特彆喜歡書中對“因果關係”的探討。統計學分析常常會揭示變量之間的相關性，但作者在書中反復強調，相關性不等於因果性。他會詳細解釋如何設計實驗、如何進行控製變量分析，來更準確地推斷因果關係。這一點對於理解復雜的經濟現象至關重要。 書中對統計軟件的講解非常細緻，並且提供瞭多種軟件的選擇和比較。這讓我能夠根據自己的需求和偏好，選擇最適閤自己的工具。而且，書中的操作步驟清晰明瞭，即使是初學者也能輕鬆上手，迅速掌握數據分析的技巧。 我注意到，這本書在理論深度和廣度上都達到瞭相當高的水平。它不僅涵蓋瞭基礎的統計知識，還涉及瞭許多前沿的研究領域。這使得我在學習過程中，能夠不斷拓展自己的知識邊界，瞭解到統計學在不同學科中的最新應用。 而且，作者在語言錶達上非常注重簡潔和清晰。即使是復雜的統計概念，他也能用非常易懂的方式解釋清楚。我在閱讀過程中，幾乎沒有遇到難以理解的段落，這讓我能夠保持持續的學習熱情。 這本書的結構也非常閤理，每一章的知識點都銜接得很緊密，形成瞭一個完整的知識體係。這讓我能夠循序漸進地學習，逐步掌握統計學的精髓。 我非常欣賞書中對於“模型假設”的強調。作者反復提醒讀者，任何統計模型的有效性都依賴於其基本假設是否滿足。他提供瞭多種檢驗模型假設的方法，並指導讀者如何應對假設不滿足的情況。這讓我明白，嚴謹的統計分析需要對模型有深入的理解和審慎的判斷。 這本書給我帶來的不僅僅是知識，更是一種思維方式的轉變。它讓我學會用數據說話，用邏輯分析，用批判性的眼光看待問題。這種能力在當今信息爆炸的社會中，顯得尤為重要。 我尤其推薦那些希望將統計學知識應用於實際工作中的讀者閱讀這本書。它提供的實用技巧和案例分析，能夠幫助你快速地將學到的知識轉化為解決實際問題的能力。 總的來說，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》是一本集理論性、實踐性、前沿性於一體的優秀教材。它不僅能夠幫助你建立紮實的統計學基礎，更能培養你成為一個具備科學思維和數據分析能力的優秀人纔。
評分在我看來，這本《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》就像一本精心打磨的“統計學百科全書”，它在內容涵蓋的全麵性和深度上都給我留下瞭深刻的印象。作者並沒有滿足於停留在基礎概念的講解，而是深入挖掘瞭每一個統計方法背後的原理和邏輯，並提供瞭大量的拓展閱讀材料，這對於想要深入研究統計學專業的讀者來說，無疑是巨大的福音。 我特彆欣賞書中對統計模型構建的詳細闡述。作者會從理論的角度齣發，逐步引導讀者理解如何構建一個有效的統計模型，包括如何選擇閤適的變量、如何設定模型形式、如何進行模型檢驗等。他強調瞭模型的可解釋性和魯棒性，並提供瞭相應的優化策略。這讓我明白，一個好的統計模型，不僅僅是數學公式的堆砌，更是對現實世界的一種抽象和簡化。 書中對統計推斷的講解也非常到位。它詳細介紹瞭各種推斷性統計方法的原理，比如假設檢驗、置信區間、方差分析等，並且提供瞭大量的實際案例來演示如何應用這些方法。作者在講解過程中，非常注重邏輯的嚴謹性，確保讀者能夠清晰地理解每一個步驟背後的含義。 我注意到，這本書在理論講解的同時，也並沒有忽視統計軟件的應用。書中提供瞭關於SPSS、R語言等主流統計軟件的操作指南，並配有大量的圖文示例。這讓我能夠將理論知識快速地轉化為實際操作技能，從而更好地應用於數據分析。 而且，這本書的學術嚴謹性體現在其參考文獻的引用上。作者引用瞭大量的經典文獻和最新的研究成果，這錶明瞭本書內容的權威性和前沿性。對於希望進行學術研究的讀者來說，這本書是不可多得的參考資料。 我個人最喜歡的是書中關於“統計陷阱”的討論。作者列舉瞭許多常見的統計誤區和數據分析中的“坑”，並提供瞭避免這些陷阱的建議。這讓我能夠以更審慎和批判性的眼光來審視統計數據，避免被片麵的信息所誤導。 這本書的篇幅雖然較長，但內容安排得當，循序漸進。每一章都承接上一章的知識，形成瞭一個完整的知識體係。這讓我能夠係統地學習統計學，而不是碎片化地獲取信息。 我發現，這本書不僅僅是一本教材，更像是一本“統計學思維指南”。它教會我如何用統計學的視角去觀察和分析世界，如何從數據中提取有價值的信息，如何做齣更科學的決策。 對於那些想要係統學習統計學，並且希望將其應用於學術研究或實際工作的讀者來說，《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》絕對是首選。它提供的深度、廣度和嚴謹性，將極大地提升你的統計學素養。
評分很好 滿意
評分還在學習中，書介紹的很詳細，統計學初學者的必讀之書
評分好書
評分上課需要用的教材，嗯挺貴的，然後還挺厚的，希望有用吧
評分這本書很好，使用行強，我喜歡！
評分這個係列的還不錯。
評分又厚又大的書，學校推薦的
評分質量不錯
評分同事推薦，學習用書，慢慢看吧！
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