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数据库技术是计算机科学技术领域发展*快的,同时也是应用*为广泛的技术。数据库管理系统是信息技术基础设施的重要组成部分,也是国家信息技术的核心部分。数据库与网络技术融合是现代信息技术的基石。SQL Server 2016是一个可信任、高效、智能的数据库平台,能满足目前和将来的数据库管理与使用需求。通过本教材的学习,读者能够掌握数据库设计的基本理论,具有数据库设计能力,同时经过书中的习题与实训的练习,能使得学生在完成本书学习的同时,具有一定的数据库开发能力。
内容简介
本书系统地讲述数据库原理与SQL Server 2016的功能、应用及实践知识。
全书共分13章,主要内容包括关系数据库知识、SQL Server 2016的安装与配置、数据库的创建与维护、数据库表的操作与管理、数据库表的维护、完整性控制、查询与管理表数据、Transact-SQL编程、存储过程和触发器、数据库安全管理、数据库系统开发配置连接,并且详细介绍了C#和SQL Server 2016系统开发及实训等知识。
本书内容翔实、知识结构合理、语言流畅简洁、案例丰富,适合希望学习SQL Server 2016操作的初学者阅读,也适合作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息技术等相关专业的数据库课程教材。
作者简介
邓立国,东北大学计算机应用博士毕业。2005年开始在沈阳师范大学软件学院、教育技术学院任教,主要研究方向:数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。以第1作者发表学术论文30多篇(26篇EI),主编教材 1 部,主持科研课题6项,经费10余万元,多次获得校级科研优秀奖,作为九三社员提出的智慧城市提案被市政府采纳,研究成果被教育厅等单位采用。
目录
第1章 数据库基础知识 1
1.1 数据库系统概论 1
1.1.1 数据库系统的基本概念 1
1.1.2 数据库技术的产生与特点 2
1.2 数据模型 3
1.2.1 数据模型的组成要素 4
1.2.2 数据的概念模型 4
1.2.3 数据的逻辑模型 9
1.2.4 数据的物理模型 11
1.3 数据库系统模式与结构 11
1.3.1 数据库系统的三级模式结构 11
1.3.2 数据库系统的二级映像功能 12
1.4 数据库系统的组成 13
1.4.1 计算机硬件 13
1.4.2 计算机软件 13
1.4.3 数据库系统中的人员 13
1.5 习题 14
第2章 关系数据库 16
2.1 数学中关系的概念 16
2.2 关系数据模型 18
2.2.1 关系数据结构 18
2.2.2 关系操作 19
2.2.3 关系的完整性 19
2.3 关系代数 21
2.3.1 传统的集合运算 21
2.3.2 专门的关系运算 22
2.4 关系模式和范式理论 27
2.4.1 关系模式与属性依赖 27
2.4.2 范式理论 29
2.5 习题 34
第3章 关系数据库标准语言SQL 38
3.1 SQL语言概述 38
3.1.1 SQL的特点 38
3.1.2 SQL的基本概念 39
3.2 数据定义 40
3.2.1 模式的定义与删除 41
3.2.2 基本表的定义、删除与修改 42
3.2.3 索引的建立与删除 46
3.3 数据查询 47
3.3.1 单表查询 47
3.3.2 多表查询 59
3.4 数据更新 70
3.4.1 插入数据 70
3.4.2 修改数据 72
3.4.3 删除数据 73
3.5 视图 74
3.5.1 定义视图 74
3.5.2 查询视图 77
3.5.3 更新视图 78
3.5.4 视图的作用 80
3.6 习题 81
第4章 数据库设计与编程 82
4.1 数据库设计概述 82
4.1.1 数据库设计的特点 82
4.1.2 数据库设计的方法 83
4.1.3 数据库设计的步骤 84
4.1.4 数据库设计中的各级模式 85
4.2 需求分析 86
4.3 概念设计 88
4.4 逻辑设计 90
4.5 数据库的物理设计 93
4.6 实施与维护 95
4.7 ODBC编程 97
4.8 JDBC编程 103
4.9 习题 108
第5章 认识SQL Server 2016 109
5.1 SQL Server 2016简介及功能特点 109
5.1.1 起源与发展 109
5.1.2 主要功能特点 110
5.2 SQL Server 2016的安装与配置 112
5.2.1 SQL Server 2016的安装 112
5.2.2 SQL Server 2016的体系结构 118
5.2.3 SQL Server 2016的新特性 121
5.2.4 SQL Server 2016的安全 123
5.2.5 SQL Server 2016的系统配置 124
5.3 SQL Server 2016的版本和管理工具 126
5.3.1 使用SQL Server Management Studio 127
5.3.2 SQL Server的配置管理器 135
5.3.3 SQL Server Profiler 136
5.3.4 SQL Server 2016数据库引擎中的新增功能 136
5.3.5 实用工具 143
5.3.6 PowerShell 144
5.4 SQL Server 2016 数据库存储 145
5.4.1 数据文件和文件组 145
5.4.2 日志文件 146
5.5 SQL Server 2016 数据库对象 146
5.5.1 服务器 146
5.5.2 数据库 147
5.5.3 架构 148
5.5.4 对象名称 149
5.6 Transact-SQL 149
5.6.1 Transact-SQL概述 150
5.6.2 标识符 151
5.6.3 常量和变量 152
5.6.4 运算符 155
5.6.5 表达式 159
5.6.6 控制流语句 161
5.6.7 常用函数 166
5.7 习题 181
第6章 SQL Server 2016创建和管理数据库 182
6.1 SQL Server Management Studio 182
6.1.1 打开SSMS并连接到数据库引擎 182
6.1.2 显示“已注册的服务器” 184
6.1.3 注册本地服务器 185
6.1.4 启动数据库引擎 186
6.1.5 连接对象资源管理器 187
6.1.6 使用 SSMS编写代码 187
6.2 创建数据库 189
6.2.1 数据库对象 190
6.2.2 数据库对象标识符 190
6.2.3 数据库对象结构 191
6.2.4 使用Management Studio创建数据库 191
6.3 文件组及其创建与使用 196
6.3.1 文件组 196
6.3.2 创建文件组 197
6.3.3 使用文件组 199
6.4 管理数据库 200
6.4.1 查看数据库 200
6.4.2 修改数据库 202
6.4.3 删除数据库 203
6.5 扩大和收缩数据库 204
6.5.1 扩大数据库 204
6.5.2 收缩数据库 205
6.6 导入/导出数据 206
6.7 备份与恢复数据库 209
6.7.1 备份类型 209
6.7.2 恢复模式 210
6.7.3 备份数据库 210
6.8 生成SQL脚本 212
6.8.1 将数据表生成SQL脚本 212
6.8.2 将数据库生成SQL脚本 213
6.9 习题 214
第7章 创建与管理SQL Server 2016 数据库表 216
7.1 数据类型 216
7.2 表的概念 221
7.3 创建表 222
7.3.1 使用图形界面创建数据表 222
7.3.2 使用SQL的CREATE TABLE命令创建数据表 223
7.4 操作表 225
7.4.1 表结构的修改 225
7.4.2 操作表数据 229
7.5 表约束 235
7.5.1 创建PRIMARY KEY约束 236
7.5.2 创建UNIQUE约束 239
7.5.3 创建CHECK约束 241
7.5.4 比较列约束和表约束 243
7.6 关系图 244
7.6.1 创建新的数据库关系图 244
7.6.2 关系图的使用 246
7.7 视图 249
7.7.1 视图概念 249
7.7.2 创建视图 250
7.7.3 操作视图 252
7.8 索引 255
7.8.1 数据表的存储结构 255
7.8.2 索引类型 256
7.8.3 创建表索引 257
7.8.4 管理索引 259
7.9 习题 261
第8章 操纵数据表的数据 262
8.1 标准查询 262
8.1.1 SELECT语句的语法格式 262
8.1.2 获取若干列 263
8.1.3 获取所有列 264
8.1.4 使用DISTINCT关键字 265
8.1.5 使用TOP关键字 266
8.2 使用WHERE子句 266
8.2.1 使用比较运算符 266
8.2.2 使用逻辑运算符 267
8.2.3 使用范围运算符 268
8.2.4 使用IN条件 269
8.2.5 使用LIKE条件 270
8.2.6 使用IS NULL条件 271
8.3 格式化结果集 272
8.3.1 排序结果集 272
8.3.2 分组结果集 273
8.3.3 统计结果集 274
8.4 插入数据 275
8.4.1 使用INSERT语句插入数据 275
8.4.2 使用INSERT...SELECT语句插入数据 276
8.4.3 使用SELECT...INTO语句创建表 277
8.5 更新数据 278
8.5.1 修改表数据 279
8.5.2 根据其他表更新数据 279
8.5.3 使用TOP表达式修改数据 280
8.6 删除数据 281
8.6.1 使用DELETE语句删除数据 281
8.6.2 使用TRUNCATE TABLE语句 281
8.6.3 删除基于其他表中的数据行 282
8.7 习题 283
第9章 查询复杂数据 284
9.1 多表连接 284
9.1.1 基本连接操作 284
9.1.2 使用别名 285
9.1.3 多表连接查询 286
9.1.4 含有JOIN关键字的连接查询 286
9.2 内连接 287
9.2.1 等值连接查询 287
9.2.2 非等值连接查询 288
9.2.3 自然连接查询 289
9.3 外连接 289
9.3.1 左外连接查询 290
9.3.2 右外连接查询 291
9.3.3 完全外连接查询 291
9.4 交叉连接 292
9.4.1 不使用WHERE子句的交叉连接查询 292
9.4.2 使用WHERE子句的交叉连接查询 293
9.5 自连接 293
9.6 联合查询 294
9.7 子查询 294
9.7.1 使用IN关键字 294
9.7.2 使用EXISTS关键字 295
9.7.3 使用比较运算符 296
9.7.4 返回单值的子查询 296
9.7.5 使用嵌套子查询 297
9.8 习题 297
第10章 存储过程与触发器 299
10.1 存储过程 299
10.1.1 使用存储过程 299
10.1.2 管理存储过程 305
10.1.3 处理错误信息 306
10.1.4 优化存储过程 309
10.2 触发器 310
10.2.1 了解触发器 310
10.2.2 创建触发器 313
10.2.3 管理触发器 317
10.3 习题 319
第11章 数据库安全 320
11.1 数据库安全威胁 320
11.2 安全策略 322
11.3 SQL Server 2016安全机制 324
11.3.1 登录名管理 325
11.3.2 数据库用户管理 328
11.3.3 数据库角色 330
11.4 权限管理 335
11.4.1 权限类型 336
11.4.2 常见对象的权限 337
11.4.3 授予权限 337
11.4.4 收回和否认权限 338
11.5 习题 339
第12章 图书管理系统 341
12.1 系统概述 341
12.1.1 需求分析 341
12.1.2 功能分析 342
12.2 数据库设计 343
12.2.1 设计数据表 343
12.2.2 设计存储过程 344
12.3 创建图书管理系统项目 345
12.3.1 搭建项目 345
12.3.2 应用引用 346
12.3.3 提取公共模块 347
12.4 管理员登录 370
12.5 主界面功能模块实现 375
12.5.1 主窗体设计与代码实现 376
12.5.2 系统管理功能模块 415
12.5.3 图书管理 423
12.5.4 类型管理 435
第13章 实训 442
13.1 SQL Server 2016的安装与配置 442
13.2 创建管理SQL Server 2016数据库和表 443
13.3 表的基本操作 448
13.4 数据查询 449
13.5 Transact-SQL 453
13.6 视图 454
13.7 索引操作 456
13.8 存储过程与触发器 457
13.9 数据完整性 459
13.10 函数的应用 461
13.11 程序设计 463
13.12 数据库备份与还原 464
13.13 数据库导入/导出 465
13.14 SQL Server 2016数据库的安全 466
参考文献 468
精彩书摘
第 1 章
? 数据库基础知识 ?
数据库是数据管理的最新技术,也是计算机科学的重要分支。本章主要介绍数据库的基础知识、数据库系统的组成等内容。
1.1 数据库系统概论
1.1.1 数据库系统的基本概念
数据库系统主要涉及数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统4个基本概念。
数据(Data)指能输入计算机并能被计算机程序处理的所有符号,是数据库中存储的基本对象。数据的种类很多,如数字、文本、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录、货物的运输情况等都属于数据。必须赋予一定的含义才能使数据具有意义,这种含义称为数据的语义,数据与语义不可分。例如,63是一个数据,它可以代表一个学生的某科成绩、某个人的年龄、某系的学生人数等,只有把63赋予语义后,才能表示确定的意义。
数据库(DataBase,DB)是指在计算机存储设备上建立起来的用于存储数据的仓库,其中存放的数据是可以长期保留、有组织、可共享的数据集合。也就是按照一定的数学模型组织、描述和存储数据,使得数据库中的数据具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点,并可在一定范围内共享给多个用户。
数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS)是位于用户和操作系统之间的数据管理软件。用它实现数据定义、组织、存储、管理、操纵以及数据库建立、维护、事务管理、运行管理等功能。
数据库系统(DataBase System,DBS)是指带有数据库并利用数据库技术对计算机中的数据进行管理的计算机系统。它可以实现有组织地、动态地存储大量相关数据,并提供数据处理和信息资源等共享服务。数据库系统一般由满足数据库系统要求的计算机硬件和包括数据库、数据库管理系统、数据库应用开发系统在内的计算机软件以及数据库系统中的人员组成,如图1-1所示。
在不引起混淆的情况下,数据库系统也简称数据库。
图1-1 数据库系统
1.1.2 数据库技术的产生与特点
在数据库技术产生之前,对数据的管理经历了人工管理和文件系统两个阶段。
20世纪50年代中期以前属于人工管理数据的阶段。当时,计算机主要用于科学计算,数据采用批处理的方式,计算机硬件中没有磁盘外部存储设备,软件没有操作系统,因此只能采用人工的方式对数据进行管理。人工管理数据的特点:数据不保存、应用程序管理数据、数据不能共享、数据不具有独立性。人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系如图1-2所示。
图1-2 人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系
20世纪50年代后期到60年代中期属于文件系统阶段。此时,计算机硬件中已经配置了磁盘、磁鼓等外部存储设备,软件操作系统中已经具备专门进行数据管理功能的系统,即文件系统。文件系统的特点为:数据可以长期保留、有文件系统管理数据、数据的共享性和独立性差、冗余度大。文件系统应用程序与数据之间的对应关系如图1-3所示。
……
前言/序言
数据库技术是计算机科学技术发展的基础,也是应用最广的技术之一。数据库管理系统是国家信息基础设施的重要组成部分,是社会进步的助推器,也是提高生产力、提高生产效率、改变民生、推动国家经济发展的重要技术工具。
Microsoft SQL Server 是一个典型的关系型数据库管理系统,从SQL Server 7.0发展到现在的SQL Server 2016,功能越来越强大。SQL Server 2016为不同用户提供数据库解决方案,增强用户的生产实践能力、提高产品的市场竞争力,同时还解放了生产力。
本书有以下特色:
? 数据库原理与应用的充分融合。
? 内容上理论和实践结构安排合理,先理论后实践。
? 案例丰富经典。
? 系统开发软件升级到最新版本。
? 给出了较系统的系统开发典型案例。
? 结合学生实际学习情况给出大量实训练习。
本书内容
第1章 数据库基础知识,概述数据的发展和系统结构,以及数据库的组成要素、数据库模型、数据库的层次结构和数据库的系统组成等概要知识。
第2章 关系数据库,介绍关系数据库的基本理论知识,包括关系数据模型、结构、操作、完整性、关系代数与范式等知识。
第3章 关系数据库标准语言SQL,介绍SQL语言的特点、基本概念、定义和查询处理等操作。
第4章 数据库设计与编程,主要围绕数据库系统设计与开发的方法、步骤及编程介绍。
第5章 认识SQL Server 2016,简要介绍SQL Server 2016的发展、功能特点、安装与配置、体系结构、Transact-SQL、实用工具架构等。
第6章 SQL Server 2016创建和管理数据库,主要介绍数据库的创建、管理、维护等知识。
第7章 创建与管理SQL Server 2016数据库表,主要介绍数据库数据的类型、表的概念以及表的创建、操作、约束、视图、索引等的定义与实用。
第8章 操纵数据表的数据,涉及表的增、删、改的查询语言应用。
第9章 查询复杂数据,围绕数据库数据的复杂查询介绍。
第10章 存储过程与触发器,介绍自定义存储过程和触发器的创建、调用、修改和删除等操作。
第11章 数据库安全,介绍SQL Server 2016提供的安全管理方法,包括身份验证、账户、数据库用户管理、角色和权限等。
第12章 图书管理系统,介绍通过C#语言和SQL Server 2016开发一个图书管理系统。
第13章 实训,针对前面的知识给出经典实践案例。
除邓立国、佟强、杨姝、蒋宁外,参与本书编写的人员还有李文、周传生、齐振国、宋占峰、王剑辉、王兴辉、蔡云鹏、于涧、逄华、杨雪华、郑云霄、庄天宝、孙雪冬、张鑫、王宁、姚朋军、王凯丽、赵颖、王馨、王德伟、李赛男、于闯、李宇峰、宋芷萱、何明训、富豪等。
编者
2017年7月
《数据世界的基石:从零构建高效可靠的数据库系统》 在这信息爆炸的时代,数据已然成为企业最宝贵的资产,而数据库系统则是承载、管理和挖掘这些资产的坚实基石。从海量用户数据的存储,到复杂业务逻辑的支撑,再到前沿人工智能模型的训练,无不依赖于高效、稳定且安全的数据库技术。本书并非聚焦于某一个特定版本的数据库软件,而是致力于为读者构建一个全面、深入的数据库理论与实践认知框架。我们将从最基础的数据模型出发,逐步深入到复杂的数据结构、数据处理技术,以及保障数据质量和安全的关键原则,旨在帮助您掌握构建和优化任何规模、任何类型数据库系统的核心能力。 第一部分:数据世界的基石——数据库理论基础 本部分将为您揭开数据库神秘的面纱,带您领略数据管理的核心思想。 第一章:数据管理的历史与演进:从文件系统到现代数据库 我们首先会回顾数据管理的演进历程,从早期分散、混乱的文件系统,到层次模型、网状模型,再到关系模型的诞生及其统治地位的确立。我们将探讨不同数据模型的优缺点,以及它们如何塑造了我们今天的数据存储和访问方式。理解这段历史,有助于我们更深刻地认识关系型数据库的出现并非偶然,而是技术发展的必然。 第二章:关系模型的核心:表、键与关系 本章将深入剖析关系模型,这是当前绝大多数商业数据库所采用的基础模型。我们将详细讲解“表”这一核心概念,包括行、列、数据类型等基本组成部分。重点在于“键”的概念,包括主键、外键、唯一键、候选键等,以及它们在唯一标识数据、建立数据之间联系方面的重要作用。理解键的定义和使用,是设计良好数据库结构的第一步。 第三章:数据的规范化:消除冗余,提升数据一致性 数据冗余是数据库设计中的一大“敌人”,它不仅浪费存储空间,更可能导致数据不一致。本章将系统介绍数据规范化的概念和不同范式(如第一范式、第二范式、第三范式、BCNF等)。我们将通过大量的实例,演示如何通过分解表、引入新的关系来逐步提高数据库的规范化程度,从而有效消除数据冗余,保证数据的一致性和完整性。 第四章:数据库的ACID特性:保障交易的可靠性 在处理交易密集型应用时,保证数据处理的正确性和一致性至关重要。本章将深入探讨数据库交易的四大特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability),即ACID。我们将详细解释每个特性如何实现,以及它们在保障数据完整性和可靠性方面所扮演的角色。理解ACID,是理解数据库事务处理机制的基础。 第五章:数据模型的设计与实体-关系模型(ERM) 一个好的数据库设计,离不开清晰、准确的数据模型。本章将介绍实体-关系模型(ERM)这一强大的数据建模工具。我们将讲解实体、属性、关系(一对一、一对多、多对多)的概念,以及如何使用ER图来直观地表示和沟通数据结构。通过实际案例,您将学会如何从业务需求出发,设计出符合逻辑且易于实现的ER模型。 第二部分:数据的处理与查询——SQL语言的精髓 SQL(Structured Query Language)是与数据库交互的标准语言。本部分将带您掌握SQL的强大能力,无论是查询、更新还是管理数据,都将游刃有余。 第六章:SQL基础:查询、插入、更新与删除 本章将从最基本的SQL语句入手,介绍如何使用SELECT语句从数据库中检索数据,如何使用INSERT语句添加新数据,如何使用UPDATE语句修改现有数据,以及如何使用DELETE语句删除数据。我们将讲解WHERE子句的各种条件表达式,以及ORDER BY、LIMIT等子句的使用,帮助您快速掌握数据的基本操作。 第七章:数据的聚合与分组:SUM, AVG, COUNT, GROUP BY与HAVING 在实际应用中,我们经常需要对数据进行统计和汇总。本章将深入讲解SQL的聚合函数,如SUM(求和)、AVG(平均)、COUNT(计数)、MIN(最小值)、MAX(最大值)。我们将重点介绍GROUP BY子句如何将数据分组,以及HAVING子句如何对分组后的结果进行过滤。这些工具将帮助您从海量数据中提取有价值的统计信息。 第八章:多表查询的艺术:JOIN的奥秘 绝大多数实际数据库都包含多个相互关联的表,如何有效地从这些表中联合查询出需要的数据是关键。本章将详细讲解SQL的JOIN操作,包括内连接(INNER JOIN)、左连接(LEFT JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN)。我们将通过丰富的图示和实例,帮助您理解不同JOIN类型的行为,以及如何选择合适的JOIN方式来解决复杂的数据查询问题。 第九章:子查询与视图:增强查询的灵活性与安全性 子查询(Subquery)允许您在SQL语句中嵌套另一个SQL语句,极大地增强了查询的灵活性。本章将介绍各种类型的子查询,包括在SELECT、FROM、WHERE子句中使用子查询。同时,我们将讲解视图(View)的概念,它是一个虚拟表,可以通过保存复杂的查询逻辑来简化用户的访问,并可以用于数据安全和访问控制。 第十章:数据约束与完整性:保证数据的准确无误 除了表结构本身,SQL还提供了强大的约束机制来保证数据的完整性和准确性。本章将讲解各种数据约束,如PRIMARY KEY(主键)、FOREIGN KEY(外键)、UNIQUE(唯一性)、CHECK(检查约束)以及NOT NULL(非空约束)。我们将演示如何定义和管理这些约束,以及它们如何在数据插入和更新时发挥作用,从而主动地防止错误数据的产生。 第三部分:数据库的性能优化与管理 一个高效的数据库系统不仅需要正确的设计,还需要持续的优化和精心的管理。本部分将为您揭示提升数据库性能和保障其稳定运行的关键技术。 第十一章:索引的原理与优化:加速数据检索的利器 索引是提高数据库查询性能的最重要手段之一。本章将深入剖析索引的内部工作原理,包括B-Tree索引、哈希索引等常见索引结构。我们将详细讲解如何选择合适的列创建索引,如何避免不当索引带来的负面影响,以及如何使用SQL的EXPLAIN(或类似的工具)来分析查询执行计划,从而指导索引的优化。 第十二章:数据库的事务隔离级别与并发控制 当多个用户或进程同时访问数据库时,如何保证它们之间的操作互不干扰,同时又不会导致性能下降,是并发控制的核心问题。本章将详细讲解数据库的事务隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、串行化),以及它们如何影响并发访问的正确性和性能。同时,我们将介绍锁机制、多版本并发控制(MVCC)等并发控制技术。 第十三章:数据库的备份与恢复策略:防范灾难的最后一道防线 数据丢失是任何系统都可能面临的严重风险。本章将系统介绍数据库备份的各种策略,包括完全备份、差异备份、增量备份,以及事务日志备份。我们将讲解不同备份方式的优缺点,以及如何根据业务需求制定合适的备份计划。同时,我们将演示如何执行数据库恢复操作,确保在发生故障时能够快速恢复数据。 第十四章:数据库的安全机制:保护敏感数据的屏障 数据安全是企业信息安全的重要组成部分。本章将介绍数据库的安全机制,包括用户权限管理、角色管理、身份验证、数据加密(静态加密和传输加密)等。我们将讲解如何设计和实施一套行之有效的数据库安全策略,以防止未经授权的访问和数据泄露。 第十五章:数据库的性能监控与调优:持续优化的艺术 数据库性能并非一成不变,需要持续的监控和调优。本章将介绍常用的数据库性能监控指标,如CPU利用率、内存使用、磁盘I/O、查询响应时间等。我们将讲解如何利用数据库自带的性能分析工具,找出性能瓶颈,并提供常见的调优手段,包括SQL语句优化、参数调优、硬件配置调整等,帮助您构建一个始终保持高效运行的数据库系统。 总结 本书旨在为您提供一个坚实的数据库知识体系,无论您是即将步入数据领域的新手,还是希望提升数据库技能的从业者,都能从中受益。我们将理论与实践相结合,通过清晰的讲解和丰富的示例,帮助您掌握数据库设计、开发、查询和优化的核心能力。掌握本书内容,您将不仅仅是学习如何使用某个特定的数据库软件,而是真正理解数据世界的运行规律,并能运用这些知识构建、维护和优化任何类型的高效可靠的数据库系统。