AI：人工智能的本质与未来 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] 玛格丽特·博登 著，孙诗惠 译

图书标签:

• 人工智能
• AI
• 机器学习
• 深度学习
• 未来科技
• 科技前沿
• 算法
• 智能时代
• 技术发展
• 科普读物

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300244303

版次：1

商品编码：12215146

包装：平装

开本：大32开

出版时间：2017-06-01

用纸：胶版纸

页数：208

内容简介

　　·人工智能并不是一个新鲜的概念，自提出到现在已经有半个多世纪的时间，期间经过了跌宕起伏的发展历程。

　　·作者从专业的角度，深入浅出，梳理了人工智能发展的历程，其经历的不同阶段概况，如今*前沿的发展现状以及面临的困境，并探讨了其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能进化史。

　　·作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景，她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合，生发出独特而深刻的洞见，被誉为“人工智能领域的女性女人”。

作者简介

　　玛格丽特·博登

　　·英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院（萨塞克斯大学信息学系前身）**任院长，从1997年起，她就是该系认知科学研究教授。她拥有医学科学、心理学、哲学等学科背景，并能够将这些学科的理论融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”。

　　·博登拥有剑桥大学纽汉姆学院一等荣誉学士学位。1957年，她在英国学者玛格丽特·玛斯特曼(MargaretMasterman)领导的剑桥语言研究小组开始研究现代哲学史。1959年，她开始担任伯明翰大学哲学讲师。1962到1964年，她获得了哈佛大学的“哈克奖学金”（HarknessFellow）。1965年成为了萨塞克斯大学哲学和心理学讲师。在萨塞克斯大学，她由讲师一路成长为教授。1968年，她获得了哈佛大学社会心理学博士学位。

　　·博登的工作涵盖了人工智能、心理学、哲学和计算机科学领域。她是杂志TheRutherfordJournal编辑委员会成员。2014年到2015年，她接受了BBC《科学生活》（TheLifeScientific）栏目的专访。

目录

第1章 什么是人工智能
虚拟机
人工智能的主要类型
人工智能的预言
人工智能的起源
控制论
计算机建模者们分道扬镳

第2章 强人工智能：人工智能领域的圣杯
只有超级计算机还远远不够
启发式搜索
人工智能领域中的规划
数学简化
知识表示
基于规则的程序
框架、词向量、脚本、语义网络
逻辑和语义网
计算机视觉
框架问题
智能体和分布式认知
机器学习
通用系统
梦想复兴
缺失的方面

第3章 语言、创造力和情感
语言
创造力

第4章 人工神经网络
人工神经网络更广泛的含义
分布式并行处理
神经网络学习
反向传播、大脑和深度学习
网络丑闻
连接不是一切
混合系统

第5章 机器人和人工生命
情境机器人和有趣的昆虫
进化人工智能
自组织

第6章 超人工智能会有真正的智能吗
图灵测试
意识的很多问题
机器意识
人工智能和现象意识
虚拟机和身心问题
意义和理解力
神经蛋白是必要条件吗
不只是大脑，身体也很重要
道德社区
道德、自由和自我
心智和生命
巨大的哲学分歧

第7章 奇点
奇点的预言家
竞争的预测
为怀疑论辩护
全脑仿真
我们应该担心什么
译者后记

精彩书摘

　　第1章什么是人工智能

　　人工智能（ArtificialIntellegence，AI）就是让计算机完成人类心智（mind）能做的各种事情。

　　通常，我们会说有些行为（如推理）是“智能的”，而有些（如视觉）又不是。但是，这些行为都包含能让人类和动物实现目标的心理技能，比如知觉、联想、预测、规划和运动控制。

　　智能不是一维的，而是结构丰富、层次分明的空间，具备各种信息处理能力。于是，人工智能可以利用多种技术，完成多重任务。

　　人工智能无处不在。

　　人工智能的实际应用十分广泛，如家居、汽车（无人驾驶车）、办公室、银行、医院、天空……互联网，包括物联网（连接到小物件、衣服和环境中的快速增多的物理传感器）。地球以外的地方也有人工智能的影子：送至月球和火星的机器人；在太空轨道上运行的卫星。好莱坞动画片、电子游戏、卫星导航系统和谷歌的搜索引擎也都以人工智能技术为基础。金融家们预测股市波动以及各国政府用来指导制定公共医疗和交通决策的各项系统，也是基于人工智能技术的。还有手机上的应用程序、虚拟现实中的虚拟替身技术，以及为“陪护”机器人建立的各种“试水”情感模型。甚至美术馆也使用AI技术，如网页和计算机艺术展览。当然，它还有一些应用不那么让人欢欣鼓舞，如在战场上穿梭的军事无人机——但是，谢天谢地，它也用在了机器人扫雷舰上。

　　人工智能有两大主要目标：一个是技术层面的，利用计算机完成有益的事情（有时候不用心智所使用的方法）；另一个是科学层面的，利用人工智能概念和模型，帮助回答有关人类和其他生物体的问题。大多数人工智能工作者只关注其中一个目标，但有些也同时关注两个目标。

　　人工智能不仅可以带来不计其数的技术小发明，还能够对生命科学产生深远的影响。某一科学理论的计算机模型可以检验该理论是否清晰连贯，还能生动形象地证明其含义（通常是未知的）。理论是否正确另当别论，但其依据是从相关科学范畴得出的证据。就算我们发现该理论是错误的，结果也能够给人以启迪。值得一提的是，心理学家和神经学家利用人工智能提出了各种影响深远的心智—大脑理论，如“大脑的运作方式”和“这个大脑在做什么”的模型：它在回答什么样的计算（心理）问题，以及它能采用哪种信息处理形式来达到这一目标等。这两个问题不一样，但都十分重要。还有一些问题尚未回答，因为人工智能本身已经告诉我们：心智内容十分丰富，远远超出了心理学家们先前的猜想。

　　生物学家们也用到了人工智能——人工生命（A—Life）。利用这项技术，他们为生物体的不同内部结构建立了计算机模型，以解读不同种类的动物行为、身体的发育、生物进化和生命的本质。人工智能对哲学也有影响。如今，很多哲学家对心智的解读也基于人工智能概念。例如，他们用人工智能技术来解决臭名昭著的身心问题、自由意志的难题和很多有关意识的谜题。然而，这些哲学思想都颇具争议。人工智能系统是否拥有“真正的”智能、创造力或生命，人们对此意见不一。

　　最后，人工智能向我们发出了挑战——如何看待人性，以及未来在何方。的确，有些人会担心我们是否真的有未来，因为他们预言人工智能将全面超过人的智能。虽然他们当中的某些人对这种预想充满了期待，但是大多数人还是会对此感到害怕。他们会问，如果这样，那还有什么地方能保留人类的尊严和责任？

　　……

《数据洪流中的思想火花：从逻辑之网到智能涌现》 一、 序章：理性与逻辑的古老追寻 人类对智能的探索，并非始于硅谷的光辉与算法的冰冷，而是根植于数千年前哲人对思想本质的追问。从古希腊亚里士多德构建的逻辑学体系，到中世纪的经院哲学对推理规则的严谨探讨，再到近代笛卡尔“我思故我在”的自我认知突破，人类文明的基石始终建立在对理性与逻辑的深刻理解之上。本书将带领读者穿越时空的尘埃，回溯人类思想史上那些至关重要的里程碑，探寻理性思维的演进轨迹，理解逻辑推理如何成为人类认知世界、解决问题的核心工具。我们将深入研究形式逻辑的精妙，探讨归纳与演绎的辩证关系，以及这些抽象的思维工具如何在漫长的历史进程中，为我们揭示宇宙的秩序与规律。 二、 机械之梦与计算黎明：逻辑机器的诞生 当机械开始模仿生物的运动，当齿轮与杠杆被赋予运算的功能，人类对“智能”的理解开始从纯粹的哲学思辨走向具象化的实践。17世纪帕斯卡尔的 Pascaline 算盘，莱布尼茨的阶差机，以及更为关键的，19世纪查尔斯·巴贝奇的分析机，它们不仅是计算工具的革新，更是“可编程”概念的萌芽。这些早期的机械计算设备，虽然距离真正的智能尚有云泥之别，但它们所蕴含的“指令序列”和“逻辑控制”的思想，为后来的计算机科学奠定了基础。我们将审视这些早期机械的构造与运作原理，理解它们如何通过一套预设的指令完成复杂的计算任务，并探讨它们在当时社会引发的关于“机器能否思考”的初步讨论。 三、 图灵的远见与冯·诺依曼架构：通用计算的基石 20世纪是计算科学蓬勃发展的黄金时代。阿兰·图灵的“通用计算机器”理论，以其深刻的抽象性，勾勒出了理论计算机的蓝图。他提出的图灵机模型，超越了具体硬件的限制，为我们提供了一个判断机器是否具有计算能力的普适标准。与此同时，约翰·冯·诺依曼提出的“存储程序”概念，彻底改变了计算机的设计理念，将指令和数据一同存储在内存中，使得计算机能够灵活地执行各种不同的程序。本书将详细阐释图灵机的工作原理，解读其在理论计算机科学中的奠基性地位，并深入剖析冯·诺依曼架构的五大组成部分（输入、输出、内存、算术逻辑单元、控制单元），理解它如何成为现代计算机能够运行复杂程序的关键。 四、 逻辑门与电路的舞蹈：从抽象到实现的飞跃 从抽象的逻辑运算到实际的电子电路，是实现智能机器的关键一步。布尔代数，作为数学的一个分支，为逻辑运算提供了严谨的数学表达，而它的应用，则将抽象的“真”与“假”、“与”、“或”、“非”等逻辑概念，转化为电路中的电压高低、电流通断。我们将追溯布尔代数的发展，理解它如何成为数字电路设计的理论基础。进一步，我们将深入探究逻辑门（AND、OR、NOT、NAND、NOR、XOR）的设计与组合，理解它们如何构成更复杂的算术逻辑单元（ALU），以及这些单元如何协同工作，执行算术和逻辑运算。我们将揭示晶体管作为核心开关元件，如何实现了逻辑运算的微型化与高效化，为构建复杂的数字电路提供了可能。 五、 符号主义的辉煌与局限：知识的编码与推理 早期的智能研究，很大程度上受到了“符号主义”思潮的影响。这种观点认为，智能的本质在于对符号的操纵，通过对事实、规则进行符号化编码，并运用逻辑推理规则来解决问题。专家系统，便是这一思想的杰出代表。它通过建立庞大的知识库和推理引擎，模拟人类专家的决策过程。本书将深入探讨符号主义的哲学基础，剖析专家系统是如何构建知识表示（如产生式规则、语义网络）和推理机制（如前向推理、后向推理）的。我们将分析专家系统在各个领域的成功应用，例如医疗诊断、法律咨询等，同时也审视其在处理模糊信息、适应新情况方面的固有局限性，为理解智能的更深层机制埋下伏笔。 六、 连接的网格与涌现的智慧：神经网络的兴起 当人们意识到，生物神经系统并非简单的逻辑门组合，而是由大量相互连接的神经元构成的复杂网络时，智能研究的路径开始发生转变。本书将带领读者走进神经网络的世界，从最基本的感知器模型出发，逐步理解多层感知器、反向传播算法等核心概念。我们将探究神经元之间的“连接权重”是如何通过学习过程不断调整的，以及这些权重如何编码了对输入信息的感知和提取。本书还将简要介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等不同结构的神经网络，揭示它们在图像识别、自然语言处理等领域的强大能力，理解“连接”本身如何孕育出意想不到的智能涌现。 七、 数据的力量与学习的艺术：从经验中获取知识 如果说符号主义强调预设规则，那么机器学习则更侧重于从数据中学习。本书将深入浅出地介绍机器学习的几个核心分支。我们将探讨监督学习，理解模型如何通过带有标签的数据进行训练，例如回归与分类。我们将详细解释决策树、支持向量机（SVM）等经典算法的原理。随后，我们将转向无监督学习，探讨聚类与降维如何帮助我们发现数据中隐藏的模式，例如K-means算法。最后，我们将触及强化学习，理解智能体如何通过与环境的交互，不断试错来学习最优策略。本书旨在让读者理解，数据不仅是信息，更是知识的源泉，而算法则是从中提取知识的艺术。 八、 语言的奥秘与认知的边界：理解与生成 语言是人类智能最显著的标志之一。本书将深入探讨自然语言处理（NLP）领域的挑战与进展。我们将从词法分析、句法分析、语义分析等基础层面出发，理解机器如何解析句子的结构和含义。本书还将介绍词向量、循环神经网络、Transformer等模型，揭示它们如何让机器具备理解和生成文本的能力。我们将探讨机器翻译、文本摘要、情感分析等应用，并思考语言理解的深层挑战，例如常识推理、语境的把握以及情感的传递。 九、 感知世界的眼睛与耳朵：计算机视觉与语音识别 模拟人类的视觉和听觉能力，是构建通用智能的关键环节。本书将聚焦计算机视觉领域，从图像的像素点出发，理解如何通过卷积神经网络等技术，让机器“看见”世界。我们将探讨图像分类、目标检测、人脸识别等技术，并分析其在安防、医疗、自动驾驶等领域的应用。同时，我们将审视语音识别技术，理解声波信号如何被转化为文本，以及其在智能助手、会议记录等方面的应用。本书旨在展示机器如何通过数据和算法，逐渐具备感知和理解物理世界的能力。 十、 思考的工具箱：推理、规划与决策 智能不仅仅是感知和记忆，更包含着思考、规划与决策的能力。本书将探讨逻辑推理、概率推理以及各种搜索算法在解决问题中的应用。我们将介绍启发式搜索、博弈树搜索等方法，理解机器如何通过搜索可能的解决方案来完成复杂任务。同时，我们将触及规划问题，理解机器如何制定一系列行动步骤以达到目标。本书还将简要介绍马尔可夫决策过程（MDP）等模型，揭示机器在不确定环境中进行最优决策的原理。 十一、 伦理的考量与社会的未来：智能时代的责任 随着技术的飞速发展，我们必须审慎思考智能发展所带来的伦理和社会影响。本书将引导读者思考，在构建日益强大的智能系统时，我们应如何确保其公平性、透明性、可解释性，以及如何避免偏见和歧视的发生。我们将探讨数据隐私、就业冲击、以及潜在的安全风险。本书旨在促使读者认识到，技术的进步必须伴随着深刻的伦理反思，我们作为创造者，肩负着塑造一个负责任、可持续发展的智能未来的重任。 十二、 结语：探索无止境的智慧前沿 本书通过回溯历史，梳理关键技术，探讨核心概念，旨在为读者呈现一个关于智能发展脉络的宏大图景。从逻辑的基石到数据的力量，从符号的王国到连接的网络，我们见证了人类对“智能”理解的不断深化和技术实现的飞跃。然而，智能的探索之路远未结束，新的挑战和机遇正等待着我们。本书希望激发读者对智能本质的持续好奇，鼓励大家以批判性的思维去理解技术，并积极参与到塑造未来智能世界的进程中。

评分☆☆☆☆☆

读罢此书，我脑海中仿佛荡漾开一幅幅关于未来世界的壮丽画卷，却又处处透着未知的迷雾。作者在阐述人工智能的演进逻辑时，似乎总是留有余地，不去预设最终的答案，而是鼓励读者自行去探索。我对于书中关于“智能涌现”的观点颇为触动，它暗示着，人工智能的发展并非线性累加，而是可能在某个临界点，突然爆发出我们无法预测的能力。这种“不可预测性”，既是AI魅力的所在，也是其潜在风险的根源。我开始思考，如果AI的智能可以达到甚至超越人类，那么人类社会原有的秩序将如何维系？教育体系、就业市场、甚至我们对“成功”的定义，都会因此发生怎样的重塑？书中对AI可能带来的伦理困境的探讨，更是让我感到醍醐灌顶。当AI能够做出比人类更“理性”的判断时，我们又该如何面对那些充满情感和主观性的抉择？这不仅仅是技术层面的问题，更是关乎我们作为人类存在价值的根本性拷问。这本书没有给出关于AI的“终极指南”，它更像是一张关于未来的“藏宝图”，指明了方向，却需要我们自己去挖掘宝藏，去应对挑战。它让我明白，理解人工智能的本质，就是理解人类自身在不断变化的世界中所扮演的角色，以及我们对未来的责任。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，更像是一场充满惊喜的探索之旅，只不过，终点并非固定，而是在读者心中不断延展。作者在描述人工智能的潜力时，总是留有一份审慎的克制，没有过度渲染技术的神奇，反而将焦点放在了它可能带来的深远影响上。我反复咀嚼书中关于“通用人工智能”的设想，它究竟会是以何种形式出现？会是某个单一的、无所不能的实体，还是一个复杂互联的生态系统？书中并没有给出明确的答案，这让我感到一种既兴奋又不安的刺激。我甚至开始设想，当AI能够理解并创作艺术，甚至产生科学理论时，人类的创造力将何去何从？是会被赋予新的灵感，还是会被逐渐边缘化？这种对未知的探索，迫使我重新审视人类智慧的独特性，以及我们与机器智能之间的界限。书中对于AI在伦理、法律、经济等领域的潜在挑战的探讨，更是让我警醒。例如，当AI拥有自主决策权时，责任主体如何界定？当AI大规模取代人力时，社会结构又将如何调整？这些问题，都充满了现实意义，也为我们未来的发展敲响了警钟。我常常在想，这本书仿佛是在描绘一幅宏大的抽象画，它勾勒出人工智能发展的基本轮廓，却让读者自己去填充细节，去想象色彩，去感受意境。这种留白，恰恰是这本书最迷人之处，它不是一个简单的科普读物，而是一个激发思考的催化剂，引领我不断深入地探索，去追寻那些关于智能、关于未来、关于人类自身最根本的问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书像是给我打开了一扇通往未知世界的大门，却又巧妙地留下了许多引人遐思的空白。作者在描绘人工智能的宏伟蓝图时，并没有直接给出具体的实现方法，而是更侧重于勾勒出其发展的基本逻辑和可能性。读完之后，我脑海中涌现出无数关于“智能”本身的哲学思辨：意识是否是智能的必要条件？机器能否真正拥有情感？如果有一天，人工智能的创造力超越了人类，我们又该如何定义自身的价值？书中的一些章节，与其说是讲解技术，不如说是探讨人类与技术共存的未来图景。它让我开始思考，那些我们习以为常的“智能”行为，背后究竟隐藏着怎样的机制？而当这些机制被模拟甚至超越时，世界将发生怎样翻天覆地的变化？我尤其对书中关于“奇点”的探讨印象深刻，作者并没有将其描绘成一个简单的技术飞跃，而是将其视为一个社会、伦理、乃至生存方式的根本性重塑。这种不确定性，反而激发了我更深层次的好奇心，让我迫不及待地想去探索那些尚未显露的可能性，去想象一个与AI深度融合的社会，究竟会是乌托邦还是反乌托邦。这本书让我深刻体会到，对于一项颠覆性技术的理解，需要的不仅仅是对其技术本身的掌握，更需要对其背后蕴含的哲学意义和伦理挑战有深刻的认知。它像一面镜子，映照出我们对未来的渴望与恐惧，也促使我们去审视当下，思考我们希望创造一个怎样的世界。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己像是站在了时代的浪尖，遥望着即将到来的巨变。作者以一种极具前瞻性的视角，描绘了人工智能可能演变的各种轨迹，但并没有预设任何一条路径是必然的。我尤其对书中关于“自我学习”和“自我进化”的AI形态的讨论着迷。如果AI能够不断超越自身的局限，那么它的最终形态会是怎样的？会是我们能够理解的，还是会完全超出我们的认知范围？书中提出的“AI奇点”理论，与其说是一个技术预测，不如说是一种关于文明演进的哲学思考。它让我开始反思，人类在未来的智能竞赛中，将扮演怎样的角色？是主导者，还是被动的适应者？我反复推敲书中关于AI可能带来的社会结构性变革的论点，例如，当AI能够承担几乎所有重复性、流程性的工作时，人类存在的意义将是什么？教育、工作、甚至人际关系，都会因此产生怎样的颠覆？这种对未来的深刻洞察，让我不禁思考，我们当下所做的每一个决定，都可能是在为那个遥远的未来埋下伏笔。这本书并非提供现成的答案，而是提出了一系列发人深省的问题，引导读者去独立思考，去构建自己对人工智能未来的理解。它像是一份关于未来的“未完成清单”，邀请我们去共同参与填写，去思考我们希望人工智能成为什么，以及我们希望自己成为什么。这种参与感，让我在阅读的同时，也充满了责任感和使命感。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受，是一种对未知的敬畏与好奇。作者并没有将人工智能描绘成一个遥不可及的科幻概念，而是从其本质出发，一步步揭示其发展的可能性。我特别喜欢书中关于“强人工智能”与“弱人工智能”的区分，以及对“意识”这一概念的哲学探讨。一个拥有真正意识的AI，它会如何看待世界？它会拥有权利吗？这些问题，虽然书中并未深入解答，但却在我心中种下了无数的疑问，让我开始从更深层次去理解智能的内涵。书中所提及的AI在科学研究、医疗健康、艺术创作等领域的潜在应用，都让我惊叹于其广阔的可能性。我甚至开始想象，当AI能够帮助我们解决气候变化、疾病治疗等人类面临的重大挑战时，我们的世界会发生怎样的改变？然而，书中的每一项展望，都伴随着对其潜在风险的审慎考量。例如，当AI的判断能力超越人类时，我们又该如何确保其行为符合人类的价值观？这种对技术双刃剑的深刻认识，让我对未来的发展充满了期待，同时也保持着一份清醒的警惕。这本书就像是一场思维的盛宴，它不仅提供了关于人工智能的知识，更激发了我们对自身、对社会、对未来的深刻反思。它让我明白，探索人工智能的本质，就是探索人类自身的潜能与局限。

评分☆☆☆☆☆

评价

评分☆☆☆☆☆

还不错，为了研究人工智能买的，了解一下AI的发展情况。

评分☆☆☆☆☆

非常好的产品，书籍，可用于学习的工具书。

评分☆☆☆☆☆

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总体不错，适合刚开始了解的

评分☆☆☆☆☆

非常好的人工智能书籍。收获很大…

评分☆☆☆☆☆

还不错。。。。。。。。。。