Excel BI 之道：從零開始學Power工具應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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零一 著

圖書標籤:

• Excel
• Power BI
• 數據分析
• 商業智能
• 數據可視化
• Power Query
• Power Pivot
• DAX
• Excel技巧
• 辦公軟件

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121326622

版次：1

商品編碼：12244484

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-10-01

用紙：膠版紙

頁數：212

字數：275000

産品特色

編輯推薦

初次接觸Excel BI時都會為之驚嘆，靈活、方便、高效！
以前用VLOOKUP函數、Index+Match函數甚至VBA纔能實現的功能操作，現在輕輕單擊鼠標就能實現！
《Excel BI之道：從零開始學Power工具應用》一半的篇幅介紹基礎功能，另外一半的篇幅是實操案例，解決多錶格文件閤並、多錶關聯建模、抓取互聯網數據等實務問題，讀者不用擔心學完不知道如何運用。

內容簡介

《Excel BI之道：從零開始學Power工具應用》主要介紹Excel 2016的3個BI組件Power Query、 Power Pivot和Power Map。 在微軟的BI體係中，Power Query和Power Pivot是Excel BI和Power BI共同的組件， 因此《Excel BI之道：從零開始學Power工具應用》用大部分篇幅著重介紹這兩個組件， 列舉瞭多個業務場景的實例， 使讀者輕鬆掌握Excel BI。《Excel BI之道：從零開始學Power工具應用》是讀者掌握Excel BI和Power BI的入門級圖書。

作者簡介

零一，沐垚科技創始人，電商自媒體，資深數據分析師，8年電商從業經驗，擅長Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究數據化運營、商業智能和人工智能在電商領域的應用，專注“數據+電商”的新零售服務。

內頁插圖

目錄

第 1 章 看 Excel BI 如何解決這些現實問題 . 1
1.1 5 分鍾內閤並從業務部門收集的 100 張錶格2
1.2 用模型來梳理分析復雜的業務流程.7
1.3 開會發言， 需要有可交互的動態圖錶.13
1.4 公司業務分析要精細到每條街道的情況.18

第 2 章 萬能的查詢器 Power Query .24
2.1 兼容的數據源.25
2.2 從文件加載數據.25
2.2.1 從工作簿.26
2.2.2 從 CSV31
2.3 從數據庫加載數據.32
2.3.1 SQL Server 數據庫.33
2.3.2 Microsoft Access.36
2.3.3 從 ODBC 導入 .38
2.4 從 Web 導入數據 .40
2.4.1 GET 方法40
2.4.2 POST 方法44
2.5 數據類型操作.47
2.6 標題操作.49
2.6.1 修改字段名.49
2.6.2 標題的升降.51
2.7 錶操作.52
2.7.1 分組.52
2.7.2 轉置.54
2.8 列操作.54
2.8.1 刪除列.54
2.8.2 添加列.56
2.9 字符操作.65
2.10 統計及運算.66
2.11 數據解析.69
2.12 查詢與閤並.71
2.12.1 閤並查詢.71
2.12.2 追加查詢.73
2.13 M 語言 74
2.13.1 刪除字符.77
2.13.2 包含查詢.78
2.13.3 插入文本.79
2.13.4 自定義函數.80

第 3 章 靠近大數據的數據庫 Power Pivot . 84
3.1 數據導入.85
3.2 錶屬性設置.89
3.3 錶基礎操作.92
3.4 DAX 語言.94
3.5 數據建模.100

第 4 章 可視化地圖報錶 Power Map 105
4.1 地圖展現.106
4.2 自定義熱力圖. 112

第 5 章 應用實例.116
5.1 業務部門做季度 / 年度報告 . 117
5.2 分析淘寶網數據（爬蟲） .124
5.3 電商運營算盈虧.142
5.4 電商運營分析全店數據（建模） .150
5.5 爬取股票數據（爬蟲） .154
5.6 文本分析（分詞和情感分析） .163
5.7 新媒體監控文章數據.181

附錄 A M 語言常用函數速查錶 196

精彩書摘

5.5　爬取股票數據（爬蟲）
美麗經常需要整理大量的股票數據，而且要快速地從眾多股票中挑選優質股票。要想對股票進行自動化篩選，就需要爬取到股票數據。下麵講解爬取股票數據的操作步驟。
首先要得到股票的代碼列錶。可以到任意財經網站獲取股票列錶，本書以東方財富網為例，得到的股票代碼如。
在【數據】功能區中單擊【新建查詢】下拉按鈕，在打開的下拉菜單中選擇【從其他源】→【從Web】選項。
打開【從Web】對話框，將東方財富網股票列錶中的上海股票列錶的URL（http://quote.eastmoney.com/stocklist.html#sh）復製到【URL】文本框中，單擊【確定】按鈕。在【導航器】對話框中選擇【Document】，然後單擊右下角的【編輯】按鈕。
展開【Children】字段。
展開後在錶格中會看到【BODY】，網頁上看到的數據就在【BODY】行的【Table】中，在【Table】單元格中右擊，在彈齣的快捷菜單中選擇【作為新查詢添加】選項。
閤並查詢後，會看到錶，是根據HTML結構分類的數據。
……

前言/序言

我是在 2005 年開始使用 Excel 的， 至今已經有 12 年瞭， 韆萬不要把我當成老子， 在寫本書的時候我 29 歲。 我在念中學的時候， 就在信息課上開始學習並使用 Excel， 大學畢業後從事電商行業， 在工作中頻繁使用 Excel。 我發現， 實踐是最好的老師。我相信一個年輕人寫的書， 加上這個年輕人 12 年的經驗， 會讓同樣年輕的你們有一場不一樣的數據之旅。
本書主要介紹 Excel 2016 的 3 個 BI 組件。 對於辦公室白領來說， 靈活運用這幾個具足夠你在職場中呼風喚雨瞭。 對於數據分析師來說， 也足夠滿足日常的分析和報錶的需求瞭。 對於比數據工程師更高層次的人來說， 我相信它們的便捷性也足夠讓你眼前一亮。Excel 是號稱唯一能夠與 SAS 媲美的係統， 有非常多的功能拓展插件， 例如 VBA、 SQLServer 數據挖掘套件、 R-Excel、 Power Query、 Power Pivot 和 Power Map 等。 Excel 可以完美地解決我們在日常生活及工作中的數據需求。隻要你願意嘗試使用 Excel 2016， 就會發現再也離不開它。 你會把以前的 VLOOKUP 函數丟掉， 把 Index+Match 丟掉， 甚至連 VBA 都可能丟掉。
現在你是不是已經心動瞭呢？ 如果是的話，馬上翻開第 1 章， 進入 Excel BI 學習之旅吧！鑒於作者水平有限， 不足之處請讀者不吝賜教。

Excel BI 之道：從零開始學Power工具應用 讓數據說話，洞察商業真相 在信息爆炸的時代，數據早已成為企業決策的核心驅動力。然而，海量數據的背後隱藏著巨大的價值，但也常常令無數企業望而卻步。我們被淹沒在繁雜的數字洪流中，卻難以從中提煉齣 actionable insights（可操作的洞察）。您是否也曾麵對著冗長、復雜的工作錶，感到無從下手，錯失瞭寶貴的商業機會？您是否渴望掌握一種高效、直觀的數據分析工具，輕鬆駕馭數據，成為那個能從數據中發現規律、指引方嚮的“數據偵探”？ 《Excel BI 之道：從零開始學Power工具應用》 正是為您量身打造的終極指南。這本書將帶領您告彆傳統Excel的繁瑣操作，步入現代數據分析的全新境界。我們深知，許多人對“商業智能”（BI）這個概念可能感到陌生或畏懼，認為那是高級分析師的專屬技能。然而，事實並非如此。《Excel BI 之道》將打破您的固有認知，以最平易近人的方式，引導您掌握一套強大且易於上手的Excel Power工具組閤。 告彆“Excel 孤島”，擁抱“數據互聯” 您是否還在為數據分散在不同文件、不同格式而煩惱？您是否還在手動復製粘貼，忍受著繁瑣的數據整閤過程？您是否擔心因數據更新不及時而做齣過時的決策？《Excel BI 之道》將徹底改變您的工作模式。我們將聚焦於Excel內置的強大Power工具傢族，包括 Power Query（數據查詢與轉換）、Power Pivot（數據建模與關係）以及 Power View（數據可視化與交互）。 Power Query：告彆手動，實現數據自動化獲取與清洗 還記得那些日復一日，手動從不同報錶、網站、數據庫中導齣、整理、清洗數據的日子嗎？那些耗時、枯燥，且極易齣錯的勞動，將成為曆史。《Excel BI 之道》將教會您如何運用 Power Query，成為一個高效的數據“搬運工”和“淨化師”。 數據來源的無限可能： 無論您的數據是來自Excel文件、CSV文件、文本文件、網頁錶格、Access數據庫，甚至是SQL Server、Azure SQL Database等企業級數據源，Power Query都能輕鬆連接。您將學會如何一次性導入多個數據源，並建立起可靠的數據連接。 智能化的數據轉換： 數據往往是“髒”的。您需要處理空值、重復項、錯誤值，需要拆分文本、閤並列、更改數據類型、分組匯總…… Power Query提供瞭一係列直觀易用的操作，讓這些繁瑣的數據清洗步驟變得如同“點一下”般簡單。您將學會如何錄製和應用這些轉換步驟，實現數據的自動化清洗，再也不用擔心數據質量問題。 構建可重復的數據流程： 最重要的是，Power Query能夠記錄您的所有操作步驟，並將其保存為一個可重復執行的查詢。當源數據更新時，您隻需刷新Power Query，所有轉換步驟將自動應用，為您生成最新的、乾淨的數據集。這不僅節省瞭大量時間，更極大地降低瞭人為錯誤的風險，讓您的數據分析真正實現自動化、標準化。 Power Pivot：告彆“一錶流”，構建多錶聯動的強大模型 傳統的Excel數據分析，往往局限於單個工作錶，處理復雜的多錶關聯數據時，常常需要藉助VLOOKUP、INDEX+MATCH等函數，不僅編寫復雜，而且性能低下，容易齣錯。《Excel BI 之道》將引領您進入 Power Pivot 的世界，讓您輕鬆構建強大的數據模型。 海量數據的承載者： Power Pivot能夠處理遠超Excel常規工作錶容量的數據集，輕鬆容納數百萬行數據，讓您不再受限於Excel的性能瓶頸。 數據間的“紅娘”： 您將學會如何將多個數據錶關聯起來，建立起清晰、準確的數據關係。例如，將銷售訂單錶與産品信息錶、客戶信息錶、時間維度錶關聯，形成一個統一的數據視圖。這就像在數據間搭起一座座橋梁，讓不同來源的數據能夠相互“對話”。 DAX語言的入門與精通： Power Pivot最核心的強大之處在於其強大的數據分析引擎——DAX（Data Analysis Expressions）。本書將從零開始，循序漸進地為您講解DAX語言。您將學會如何創建計算列、度量值，完成諸如銷售總額、平均利潤、同比、環比、客戶細分等復雜的業務指標計算。DAX的學習麯綫可能稍有挑戰，但一旦掌握，您將獲得無與倫比的數據分析能力。我們將提供大量實用案例，讓您在實踐中領悟DAX的精髓。 構建完善的數據維度： 您將學會如何創建時間維度錶，方便進行各種時間序列分析，如按年、按月、按周、按日分析銷售業績。您還將學習如何構建其他維度錶，如産品類彆、地域信息等，為後續的數據可視化提供堅實的基礎。 Power View：告彆“靜態圖”，擁抱“交互式”的可視化報告 靜態的圖錶，往往隻能展示一個側麵，難以滿足企業快速變化的需求。《Excel BI 之道》將為您打開 Power View 的大門，讓您創建齣引人入勝、交互性強的可視化報告。 豐富的可視化圖錶： 您將學習如何利用Power View創建各種精美的圖錶，包括條形圖、摺綫圖、餅圖、地圖、散點圖、錶格等。更重要的是，您將學會如何根據不同的數據和分析目的，選擇最閤適的圖錶類型。 零代碼的交互式設計： Power View無需任何編程知識，您可以通過拖拽的方式，輕鬆地將數據字段添加到圖錶中，並進行豐富的格式設置。更令人興奮的是，您可以輕鬆創建交互式的儀錶闆。當您點擊一個圖錶中的某個元素時，其他圖錶將自動聯動，篩選齣相關數據，讓您能夠“玩轉”數據，快速探索數據間的關聯。 故事化的數據呈現： 我們不僅僅是展示圖錶，更是要通過數據講故事。《Excel BI之書》將教您如何將零散的數據點串聯起來，構建成具有邏輯性、能夠清晰傳達商業洞察的可視化報告。您將學會如何設置篩選器、切片器，引導報告的使用者進行探索性分析。 《Excel BI 之道：從零開始學Power工具應用》不僅是一本技術書籍，更是一種思維方式的轉變。 目標讀者： 無論您是Excel的初學者，還是有一定Excel基礎但希望邁嚮更高級數據分析的職場人士，無論您是市場營銷人員、銷售經理、財務分析師、運營專員，還是任何需要處理和分析數據的崗位，《Excel BI 之道》都將是您的得力助手。 學習路徑： 本書采用“由淺入深，循序漸進”的學習策略。從最基礎的Power Query數據導入與清洗，到Power Pivot的數據建模與DAX基礎，再到Power View的交互式可視化報告製作，每一步都配有大量貼閤實際業務場景的案例。我們鼓勵您邊學邊練，動手操作，在實踐中鞏固知識，掌握技能。 解決實際問題： 在書中，我們將模擬各種常見的商業場景，例如： 如何整閤來自不同部門、不同格式的銷售數據，生成月度銷售業績分析報告？ 如何分析客戶購買行為，找齣高價值客戶群體？ 如何對産品進行多維度分析，找齣暢銷和滯銷産品？ 如何通過庫存數據分析，優化庫存管理，降低成本？ 如何通過時間序列分析，預測未來銷售趨勢？ 超值附加價值： 本書不僅提供理論知識和操作指南，還將提供大量的配套資源，包括： 書中所有案例的源文件和最終成品文件，方便您對照學習。 精選的Excel BI常用DAX函數速查錶。 推薦的Excel BI學習社區和資源鏈接，幫助您持續提升。 數據驅動，賦能未來！ 在這個數據價值日益凸顯的時代，掌握Excel Power工具，就如同掌握瞭打開商業寶藏的鑰匙。《Excel BI 之道：從零開始學Power工具應用》將幫助您： 提高工作效率： 告彆低效的手動操作，讓數據處理和分析自動化。 提升分析能力： 從簡單的數據查看，走嚮深度的數據洞察。 做齣更明智的決策： 基於真實可靠的數據，指導企業發展方嚮。 增強職場競爭力： 成為團隊中不可或缺的數據分析專傢。 不要讓海量數據成為您的負擔，讓它成為您騰飛的翅膀！ 翻開《Excel BI 之道：從零開始學Power工具應用》，開啓您的數據洞察之旅，讓Excel Power工具成為您最強大的商業智能助手！

評分☆☆☆☆☆

市麵上關於Excel的書籍琳琅滿目，但真正能觸及到“BI”這個層麵的，尤其是能深入淺齣講解的，並不多見。我之前嘗試過一些其他的BI相關書籍，但往往過於理論化，或者門檻太高，很難跟上。這本書的齣現，讓我看到瞭新的希望。它將Excel這樣一個大傢熟知的工具，與BI這個新興的領域相結閤，並且聲稱“從零開始”，這對於很多像我一樣，想進入BI領域但又不知道從何下手的人來說，無疑是一個巨大的吸引力。我特彆期待書中能夠介紹一些Excel內置的BI功能，比如Power Query和Power Pivot，以及它們是如何協同工作的。如果能有具體的案例分析，展示如何利用這些工具來解決實際的業務問題，那就更好瞭。我希望能通過這本書，學會如何構建一個可重復、可擴展的數據分析流程，並且能夠製作齣更具洞察力的BI報錶。我也會關注書中是否提供一些學習資源的鏈接或者社群，方便我進一步交流和學習。這本書的封麵設計也很有特點，給人一種專業而不失親和力的感覺。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字給我一種“直擊要害”的感覺，直截瞭當地指齣瞭Excel在BI應用中的核心價值。“Power工具”這個詞也讓我眼前一亮，因為我知道Excel在不斷更新，並且加入瞭很多強大的功能，但很多時候我們隻是在用最基礎的部分。我希望這本書能夠帶領我探索Excel的“隱藏技能”，尤其是那些能夠大大提升數據分析效率和深度的工具。我非常好奇書中是否會講解如何使用Excel來構建儀錶盤，如何進行復雜的數據挖掘，以及如何通過數據來預測未來的趨勢。我期待書中能夠提供一些“捷徑”，讓我能夠快速掌握這些高級技能，並且在實際工作中應用起來。而且，如果這本書能夠教會我如何將Excel與Power BI結閤使用，那將是錦上添花。我也會留意書中是否有關於數據安全和隱私方麵的提示，因為在進行BI分析時，這些也是非常重要的考量因素。總的來說，我希望這本書能夠真正地賦能我，讓我成為一個更加齣色的數據分析師，用Excel創造更多的價值。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，Excel雖然是個老牌軟件，但它的潛力遠未被挖掘。特彆是那些隱藏在菜單深處、或者需要代碼纔能實現的功能，總感覺是另一片未知的領域。這本書的齣現，就像是為我打開瞭一扇通往Excel“高級玩法”的大門。我比較關注的是書中關於“Power工具”的介紹，因為我之前接觸過一些Power BI，但總覺得獨立使用起來門檻有點高，如果能將Excel本身的強大功能與Power BI的優勢結閤起來，那將是效率上的飛躍。我特彆想知道，它能教會我如何進行更復雜的報錶自動化，如何處理那些棘手的數據清洗問題，以及如何構建一個能夠動態更新的儀錶盤。我期望書中能有很多實操性的步驟，而不是空泛的理論。比如，針對某個行業的數據，它能否提供一套完整的分析流程？能否教會我如何構建一個可以自動生成周報、月報的模闆？我希望通過這本書，我不再隻是一個Excel的“使用者”，而是能夠成為一個Excel的“創造者”，能夠用它來解決更復雜、更有挑戰性的業務問題。它的定價也很閤理，性價比很高，對於想要提升自己工作技能的人來說，絕對是一筆劃算的投資。

評分☆☆☆☆☆

最近工作上經常需要處理大量數據，每天埋頭苦乾，但總感覺效率不高，而且分析齣來的結果也比較錶麵化，很難深入挖掘齣業務的本質。在朋友的推薦下，我注意到瞭這本書。從書名就能看齣，它強調的是“之道”，這讓我覺得它不僅僅是教你一些操作技巧，更可能是一種思維方式的引導。我希望這本書能幫我建立起一套完整的BI分析框架，讓我明白如何從數據的收集、整理、分析到最終的呈現，每一個環節都需要注意什麼。尤其是“從零開始”這個說法，對我這種Excel基礎相對薄弱的讀者非常友好，不會讓我因為缺乏基礎而感到沮喪。我比較關心書中關於數據建模和度量值的部分，因為我知道這些是構建復雜BI報錶的核心。如果能有圖文並茂的講解，並且提供一些常用的模型和度量值公式，那對我來說將是莫大的幫助。我期待這本書能讓我理解，如何將Excel變成一個真正意義上的“數據分析工具”，而不是一個簡單的“數據錄入工具”。這本書的語言風格如何，是否通俗易懂，這也是我比較看重的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很有意思，不是那種傳統意義上閃瞎眼的科技感，而是那種略帶復古、沉靜的書捲氣。拿到手裏，紙張的質感也很舒服，不是特彆光滑的那種，翻頁的時候沙沙作響，有一種踏實的感覺。我本來對Excel並不是特彆精通，隻會一些基礎的函數和圖錶製作，但看到這本書的名字，覺得“BI”這個概念聽起來很高大上，又和“Excel”結閤，感覺是那種能夠讓普通Excel使用者也能做齣專業級分析的秘籍。我期待它能幫助我理解如何從海量數據中提煉齣有價值的信息，並以一種清晰易懂的方式呈現齣來。我尤其對書中關於數據可視化部分的內容感到好奇，因為我覺得很多時候，數據報告的成敗就在於最後的呈現方式，一個好的圖錶比一大堆枯燥的數字更能打動人。我希望這本書能夠提供一些實用的技巧和案例，讓我能夠快速上手，並且在實際工作中能夠立刻感受到效果。書的厚度適中，看起來不像那種會讓人望而卻步的鴻篇巨著，這對我這種時間有限的上班族來說是個好消息。總的來說，這本書給瞭我一種“觸手可及的專業感”，讓我覺得學習BI並沒有那麼遙不可及。

評分☆☆☆☆☆

慢慢學習中。。。

評分☆☆☆☆☆

一直用,磚傢特供.一直用,磚傢特供.

評分☆☆☆☆☆

內容豐富，講解透徹，字跡清晰，值得學習。

評分☆☆☆☆☆

買來學BI的，還不錯

評分☆☆☆☆☆

這本書很贊，內容，很好，我大概看瞭一周，建議你看完瞭以後可以到旁邊的官方網站上繼續學習

評分☆☆☆☆☆

內容豐富，講解透徹，字跡清晰，值得學習。

評分☆☆☆☆☆

講解很細緻，可以當工具書用??贊一個

評分☆☆☆☆☆

雖然用的人少瞭，但還是好東西！小眾但有用！

評分☆☆☆☆☆

很快很好很放心，京東物流棒棒噠！