這本書,我拿到手的時候,其實並沒有抱太大的期望。市麵上關於數據結構的書籍琳琅滿目,很多都寫得枯燥乏味,公式堆砌,更彆提用Python來描述瞭,總覺得有點“降維打擊”的感覺,仿佛是在用玩具槍去打一場嚴肅的戰爭。然而,當我翻開第一頁,我就被它吸引住瞭。作者的語言非常生動,沒有那種高高在上的學術腔調,更像是一位經驗豐富的導師,循循善誘地引導著我這個初學者。 舉個例子,在講到鏈錶的時候,我之前看過的書通常會先給齣抽象的定義,然後是節點結構,接著是各種操作的算法描述,讓人感覺像是在啃石頭。但這本《數據結構 Python語言描述》卻非常有畫麵感。作者用一個比喻,把鏈錶想象成一串掛著的鑰匙,每把鑰匙(節點)都係著一根繩子(指針),指嚮下一把鑰匙。這種形象的比喻一下子就打通瞭我對鏈錶概念的理解。而且,書中提供的Python代碼示例,不是那種生硬的、純粹的算法實現,而是加入瞭注釋和實際應用的場景,比如如何用鏈錶來模擬一個簡單的任務隊列。這種“接地氣”的講解方式,讓我覺得學到的知識是可以直接運用到實際編程中的,而不是停留在理論層麵。
評分我一直覺得,學習數據結構不僅僅是掌握一些算法和定義,更重要的是培養一種解決問題的思維方式。很多時候,我會在編程中遇到一些效率瓶頸,卻不知道從何下手去優化,直到我看到瞭《數據結構 Python語言描述》裏關於“動態規劃”的章節。我之前對動態規劃的理解一直停留在“把大問題分解成小問題,然後把小問題的結果組閤起來”這樣一個模糊的概念上,總覺得它離我有點遙遠。 然而,這本書用一個非常巧妙的例子,把動態規劃這個看似高深的算法講得通俗易懂。作者以一個經典的“爬樓梯”問題為例,一步一步地引導讀者思考,如何通過記錄前幾步的走法數量,來計算當前步的走法數量。書中提供的Python代碼,清晰地展示瞭如何使用一個數組來存儲中間計算結果(備忘錄),避免瞭重復計算,從而大大提高瞭效率。讓我印象深刻的是,作者還鼓勵讀者去嘗試解決一些與“爬樓梯”問題類似的其他問題,比如“背包問題”,並引導他們思考如何將動態規劃的思想應用到這些新場景中。這種“舉一反三”的學習方式,讓我覺得不僅學到瞭一個具體的算法,更掌握瞭一種通用的解決問題的方法論。
評分我在實際開發中經常會遇到需要管理大量相互關聯的數據的情況,比如社交網絡中的好友關係,或者文件係統中的目錄結構。之前我總是用一些比較“笨”的方法來處理,效率不高,而且代碼維護起來也很麻煩。《數據結構 Python語言描述》中的“圖”這一章節,簡直是為我打開瞭一扇新世界的大門。 作者在介紹圖的概念時,並沒有直接給齣復雜的定義,而是從生活中的一些實際例子入手,比如城市之間的交通網絡,或者人與人之間的社交關係。然後,他用非常生動的Python代碼,展示瞭如何用鄰接矩陣和鄰接錶兩種方式來錶示這些圖。我特彆喜歡書中對鄰接錶錶示法的講解,它用列錶(或字典)來存儲每個節點的鄰居,這與我之前理解的“節點”和“邊”的概念結閤得非常好,讓我能更直觀地感受到它在存儲空間上的優勢。而且,書中還深入講解瞭圖的遍曆算法,比如深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS),並通過實際例子,如尋找最短路徑,來展示這些算法的強大之處。讀完這部分,我感覺自己能夠用更係統、更高效的方式來處理復雜的網絡型數據瞭。
評分一直以來,我都覺得散列錶(哈希錶)是一種非常神奇的數據結構,它能夠實現近乎常數時間的查找、插入和刪除操作,這在很多需要高性能的場景下都至關重要。但對於它背後的原理,我總覺得有些模糊,尤其是在處理“哈希衝突”的時候,書本上的解釋往往比較抽象。《數據結構 Python語言描述》在這方麵給瞭我很大的啓發。 作者在解釋哈希函數時,並沒有直接給齣復雜的數學公式,而是用一個簡單的比喻,比如“給每個單詞分配一個房間號”,來形象地說明哈希函數如何將任意長度的輸入映射到一個固定範圍的輸齣。然後,他非常細緻地講解瞭兩種主要的哈希衝突解決方法:鏈地址法(拉鏈法)和開放地址法(綫性探測、二次探測等)。書中提供的Python代碼示例,不僅清晰地展示瞭這兩種方法的實現細節,更重要的是,它通過圖示和文字說明,讓我能夠直觀地理解衝突發生時,數據是如何被重新組織和查找的。我特彆喜歡書中對於“負載因子”概念的講解,它讓我明白瞭如何通過調整哈希錶的大小來平衡空間和時間復雜度。讀完這部分,我感覺自己對散列錶的理解又上升瞭一個層次,能夠更自信地在實際編程中運用它瞭。
評分我一直對算法的效率和優化問題非常感興趣,但很多時候,書本上講到的各種復雜度分析,例如O(n)、O(log n)等,總覺得有些抽象,難以直觀地體會它們之間的巨大差異。直到我讀瞭《數據結構 Python語言描述》的這一部分,我纔真正領悟到瞭“數量級”的力量。作者沒有直接拋齣那些冰冷的數學符號,而是通過一個非常有趣的例子,比如“大海撈針”和“字典查詞”,來生動地解釋瞭不同時間復雜度下算法的效率差距。 當講到二分查找的時候,書中用瞭一個非常有創意的比喻:你在一本厚厚的字典裏找一個詞,如果每次都從頭開始翻,那得花多少時間?但如果你知道目標詞大概在哪個字母開頭,你就能快速縮小範圍,大大提高查找效率。書中給齣的Python實現,清晰地展示瞭二分查找如何通過不斷摺半搜索空間來達到O(log n)的時間復雜度。更讓我驚喜的是,作者還引導讀者思考,在什麼樣的數據結構和場景下,二分查找是最閤適的選擇,以及它與綫性查找的根本區彆。這種循序漸進、由淺入深的講解,讓我不僅理解瞭理論,更學會瞭如何將理論應用於實踐,去選擇最適閤解決問題的算法。
評分超級品類日買的書,價錢還是很劃算的,買瞭好多書,希望下次還有類似活動,繼續囤書
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評分經典教材,適閤上課使用,入門自學者會比較吃力,路過內容很豐富
評分建議:
評分啦啦啦,買瞭這麼多書,希望沒品導師讓我學自己的東西,希望大傢不要選錯導師誤終身!!!
評分經常網購,總有大量的包裹收,感覺寫評語花掉瞭我大量的時間和精力!所以在一段時間裏,我總是我又總是覺得好像不去評價或者隨便寫寫!但是,有點對不住那些辛苦工作的賣傢客服、倉管、老闆。於是我寫下瞭一小段話,給我覺得能拿到我五星好評的賣傢的寶貝評價裏麵以示感謝和尊敬!首先,寶貝是性價比很高的,我每次都會先試用再評價的,雖然寶貝不一定是最好的,但在同等的價位裏麵絕對是錶現最棒的。京東的配送絕對是一流的,送貨速度快,配送員服務態度好,每樣東西都是送貨上門。希望京東能再接再厲,做得更大更強,提供更多更好的東西給大傢。為京東的商品和服務點贊。
評分怎麼說,這就很舒服!
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評分優點:
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