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蒋凡 著

图书标签:

• 个人成长
• 自我提升
• 效率
• 思维模式
• 习惯养成
• 目标设定
• 时间管理
• 成功学
• 职场技能
• 影响力

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115471420

版次：1

商品编码：12278392

包装：平装

丛书名： 图灵原创

开本：小16开

出版时间：2017-12-01

用纸：胶版纸

页数：243

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

百度外卖技术委员会主席力作
作者多年实际操盘经验总结
剖析大数据时代的“智能增长”的来龙去脉
从数据、模型、场景、团队等几个方面系统全面地总结了企业数据智能化的方法论

内容简介

《智能增长》共分 5 部分 ：数据篇从智能驱动增长方案的基础出发，沿着实际工作链条，介绍数 据收集、加工、存储和访问 ;模型篇衔接基础数据到上层应用，全面介绍数据建模，包括生命 周期、RFM、AARRR 和地理信息模型 ;场景篇真正介绍智能增长怎么做，这里以完整的商业 运营链条为例拆解 9 大运营场景，从业务、财务和技术的角度详述增长实践 ;团队篇解释了数 据驱动增长在人物层面需要具备的必要因素 ;结语篇探讨了智能增长对经济的促进作用和作用方式。
《智能增长》适合所有从事移动互联网行业研发、产品和运营的人员阅读，对智能增长、互联网 + 经济分析预测的观察者也有借鉴意义。

作者简介

蒋凡，现任百度外卖技术委员会主席、总架构师，拉扎斯集团高-级科学家。主要研究方向是物流调度、个性化推荐、智能营销和画像建模。译有《推荐系统》（人民邮电出版社出版）和《推荐系统：技术、评估及高效算法 》（机械工业出版社出版）。作为“百度外卖智能调度”项目负责人，获得2017年“吴文俊人工智能科技进步奖”（企业技术创新工程项目）。

目录

第一部分　数据篇
第1章　数据收集 2
1．1　行为数据 3
1．1．1　传统获取方式 4
1．1．2　获取方式对比 5
1．1．3　无需埋点的数据收集 5
1．1．4　用户行为数据类型 7
1．2　交易数据 9
1．2．1　收集交易过程数据 9
1．2．2　收集交易累积数据 11
1．2．3　区分交易金额的组成 12
1．2．4　收集广告点击数据 13
1．3　标签数据 14
1．3．1　发现身份属性标签 15
1．3．2　在基础标签上加工 15
1．3．3　从交易行为提取标签 16
1．3．4　从数据挖掘建模输出 标签 16
第2章　数据加工 18
2．1　标准与格式 19
2．1．1　基本概念 19
2．1．2　无量纲化处理 20
2．1．3　多源数据融合 21
2．2　关联分析 23
2．2．1　概念 23
2．2．2　Apriori算法 24
2．2．3　应用关联分析 25
2．3　数据清洗 28
2．3．1　填补缺失值 28
2．3．2　数据平滑 30
2．3．3　数据造假 31
2．3．4　监测噪声数据 33
第3章　数据存储 35
3．1　分层与粒度 35
3．1．1　粒度划分标准 36
3．1．2　分层实现方法 37
3．1．3　智能增长的新视角 39
3．2　更新与时效 40
3．2．1　记录实时数据 40
3．2．2　数据更新与同步 41
3．2．3　时效性 42
3．3　搭建存储方案 43
3．3．1　HDFS数据库 43
3．3．2　NoSQL数据库 44
3．3．3　开发自有方案 46
第4章　数据访问 48
4．1　访问工具：正排与倒排 48
4．1．1　正排索引 48
4．1．2　倒排索引 52
4．2　衡量方法：查准与查全 54
4．2．1　定义 54
4．2．2　正排查全 55
4．2．3　正排查准 55
4．2．4　倒排查全 56
4．2．5　倒排查准 56
4．3　优化：性能与效率 57
4．3．1　数据库设计 57
4．3．2　SQL语句设计 59
第二部分　模型篇
第5章　生命周期模型 62
5．1　用户生命周期 62
5．1．1　划分标准 63
5．1．2　用户生命价值 64
5．1．3　生命周期运营 65
5．2　商户生命周期 67
5．2．1　划分标准 67
5．2．2　商户生命价值 69
5．2．3　生命周期运营 69
5．3　小结 71
第6章　RFM模型 73
6．1　定义 73
6．2　适用场景 75
6．2．1　客户管理 75
6．2．2　电商运营 76
6．2．3　服务升级 77
6．3　演变方向 78
6．3．1　多级指标细分 78
6．3．2　算法降维 79
第7章　AARRR模型 81
7．1　定义 81
7．2　适用场景和指标 82
7．2．1　下载量和激活量 83
7．2．2　用户获取成本 84
7．2．3　用户活跃度 84
7．2．4　用户留存率 85
7．2．5　用户平均收入 86
7．2．6　用户回报率 87
7．2．7　用户影响因子 88
7．3　小结 88
第8章　地理信息模型 90
8．1　意义 90
8．2　基础技术 91
8．2．1　地理坐标 92
8．2．2　地图定位 94
8．2．3　地图导航 94
8．3　适用场景 95
8．3．1　地址信息解析 96
8．3．2　基础位置描述 97
8．3．3　周边POI检索 98
8．3．4　高精度定位服务 99
8．3．5　个性化感知 100
8．4　演变方向 101
8．4．1　室内定位精准度 101
8．4．2　POI位置语义化 102
第三部分　场景篇
第9章　如何持续获得新用户 104
9．1　意义 104
9．2　从0到10 000，圈定种子用户 105
9．2．1　采用邀请机制 106
9．2．2　引起社区关注 106
9．3　从10 000到1000万，构建增长 机制 107
9．3．1　竞争群体增长 107
9．3．2　延伸品类增长 108
9．3．3　相近地址增长 109
9．3．4　社交关系增长 110
9．4　评估与反馈 111
9．4．1　降低竞品用户的获取 成本 112
9．4．2　提高附近用户的激活 比例 112
9．4．3　提高延伸用户的活跃 程度 113
9．4．4　提高社交用户的影响 能力 114
9．4．5　拉新效果评估矩阵 114
9．5　小结 115
第10章　谁是你的明星商户 116
10．1　意义 116
10．2　拓荒阶段 117
10．2．1　动销率与展现率 118
10．2．2　吸引能力：平衡动销 和展现 118
10．3　发展阶段 119
10．3．1　新客导流数量与质量 119
10．3．2　导流能力：平衡数量 与质量 120
10．4　相持阶段 120
10．4．1　客单价与客单量 121
10．4．2　扩张能力：平衡单价 与单量 121
10．5　稳定阶段 122
10．5．1　投资回报率与营业利 润率 122
10．5．2　盈利能力：跨越盈亏 平衡线 123
10．6　小结 124
第11章　何日君再来 125
11．1　背景 125
11．2　留存分析工具 127
11．2．1　目标用户定格测算 分析 127
11．2．2　选定用户时序演化 分析 129
11．3　挽回流失用户 131
11．3．1　流失的定义和分类 131
11．3．2　流失率预测模型 132
11．3．3　干预流失过程 133
11．3．4　流失用户激活效应 133
11．4　小结 134
第12章　差异化定价 136
12．1　意义 136
12．2　根据服务区分定价 138
12．2．1　一服务一价 138
12．2．2　创造差异服务 139
12．3　根据用户区分定价 140
12．3．1　看到不同价格 140
12．3．2　派发不同红包 140
12．4　根据时间区分定价 141
12．4．1　潮汐规律 141
12．4．2　峰值效应 142
12．5　小结 144
第13章　缩短用户决策路径 145
13．1　决策路径上的技术链条 146
13．2　搜索技术 147
13．2．1　查询词分析 147
13．2．2　查询词变换 149
13．2．3　检索结果扩展 150
13．3　排序技术 151
13．3．1　社交类 151
13．3．2　消费类 152
13．4　推荐技术 152
13．4．1　技术选型 153
13．4．2　技术挑战 157
13．5　小结 160
第14章　营造虚拟经济循环 161
14．1　背景 161
14．2　虚拟商品定价 163
14．2．1　信用积分体系 163
14．2．2　道具交易体系 164
14．3　虚拟管理激励 165
14．3．1　调节服务难度 166
14．3．2　调节服务质量 167
14．4　虚拟资源竞价 169
14．4．1　发现虚拟资源 169
14．4．2　找到竞价者 170
14．4．3　估算竞争价格 171
14．5　小结 171
第15章　挤出繁荣里的泡沫 173
15．1　什么是刷单 174
15．1．1　刷单形态 174
15．1．2　作弊手段 175
15．2　加强数据校验 177
15．2．1　唯一性验证 177
15．2．2　常驻点验证 178
15．2．3　硬件验证 179
15．3　发现数据异常 180
15．3．1　短期频繁行为 180
15．3．2　批量雷同行为 181
15．3．3　抱团趋同 182
15．4　制止作弊行为 182
15．4．1　规则系统 182
15．4．2　机器建模 183
15．4．3　避免误伤 184
15．5　小结 184
第16章　为商户赋能 186
16．1　选地址 187
16．1．1　找到旺铺位置 187
16．1．2　划定服务范围 188
16．2　选商品 189
16．2．1　知己知彼找爆品 189
16．2．2　商品的生命周期 190
16．3　选客群 190
16．3．1　定制目标用户 190
16．3．2　提高揽客质量 191
16．3．3　降低揽客成本 192
16．4　小结 192
第17章　调度一盘棋 194
17．1　调度模式分类 195
17．1．1　单地串行调度 196
17．1．2　单地并行调度 196
17．1．3　双地并行调度 197
17．2　物流调度决策 198
17．2．1　多目标优化 199
17．2．2　分层建模降维 200
17．2．3　云端虚拟调度 201
17．2．4　配送耗时预估 202
17．2．5　可视化平台 203
17．3　运力供需分配 204
17．3．1　需求预测与跨时空 调配 205
17．3．2　极端条件运力预警 分配 205
17．4　小结 206
第四部分　团队篇
第18章　榜样的力量 208
18．1　Facebook增长团队 209
18．1．1　组织构成 209
18．1．2　主要经验 210
18．2　美团大数据团队 210
18．2．1　组织构成 210
18．2．2　主要经验 211
18．3　腾讯大数据团队 212
18．3．1　组织构成 212
18．3．2　主要经验 212
18．4　GrowingIO大数据团队 213
18．4．1　组织构成 213
18．4．2　主要经验 214
18．5　京东大数据团队 214
18．5．1　组织构成 215
18．5．2　主要经验 215
18．6　阿里巴巴数据平台事业部 216
18．6．1　组织构成 216
18．6．2　主要经验 217
第19章　组建增长团队 218
19．1　增长团队组织架构 218
19．1．1　增长团队内部成员 218
19．1．2　增长团队相关角色 220
19．1．3　团队合作方式 223
19．2　发挥数据科学家的作用 224
19．2．1　数据科学家做什么 225
19．2．2　数据科学家怎么做 226
19．3　常见陷阱与经验 227
19．3．1　避免大数据浮肿 227
19．3．2　沟通部门间障碍 227
19．3．3　防范全面建设 228
第五部分　结语篇
第20章　增长的力量 232
20．1　智能增长对经济的意义 232
20．1．1　互联网改造工业经济 232
20．1．2　互联网经济到智能经济的过渡 233
20．1．3　智能增长的本质 234
20．2　智能增长的阶段 235
20．2．1　早期积累 236
20．2．2　快速发展 236
20．2．3　精细运营 237
20．3　人的未来 238
20．3．1　被机器智能替代 239
20．3．2　做机器做不了的 240
20．3．3　驾驭机器智能 240
20．3．4　增长的代价 241
后记 242

精彩书摘

　　《智能增长》：
　　倒排索引表以物品的属性字段及属性值作为关键字进行索引，索引表返回关键字对应的物品集合，这些物品具有相应的属性字段，并且这些字段的属性值符合查询要求。现实数据都是以物品为最小单元加入数据库，每个物品所具有的属性字段和属性值也各不相同，这样从倒排关系看到的属性字段和属性值对应的物品数量是在动态变化的，所以倒排索引表的建立和维护都较为复杂。倒排索引的优势则在于，能够一次得到查询关键字所对应的所有物品，它的效率高于正排索引表。
　　倒排索引组织数据方法的关键在于从属性描述值到被描述物品的访问方式。也就是系统基于物品属性字段的数值建立索引表，为每一个数值对应的物品集合建立一条拉链，依次填人每个物品。若有新的物品加入，系统则找到该物品所有属性数值对应的拉链，一一加入进去。若有物品删除，系统则找到该物品所在的所有拉链，一一将其删除。但这样在获得查询便利的同时，也损失了建立和维护倒排索引表的可扩展性。实际上，如果数据库需要频繁更新，系统根本没有办法维持这样一个建库开销大于查询开销的数据库。
　　……

《时间的礼物》 内容简介： 《时间的礼物》并非一本关于“如何变得更聪明”或“如何实现快速增长”的书籍。它是一次深邃的自我探索之旅，邀请读者一同审视生命中最宝贵、也最容易被忽视的财富——时间。这本书不提供速成的秘诀，不贩卖流行的理论，而是试图通过一系列细腻的观察、深刻的哲学思辨以及充满人情味的叙事，引领我们重新理解时间的本质，以及它在我们个体生命中所扮演的真正角色。 作者以一种温和而坚定的笔触，首先将我们从对“效率”和“生产力”的无休止追逐中暂时抽离。在现代社会，我们常常被告知要“最大化利用每一分每一秒”，仿佛时间是一件需要被精确计算和榨干的资源。然而，《时间的礼物》却反其道而行之，它提出，真正的“增长”并非来自对时间的压榨，而是来自对时间更富有意识的体验和更深层的理解。作者认为，我们对时间的态度，很大程度上塑造了我们对生活的感知和体验。 书中，作者首先描绘了一个被时间洪流裹挟的当代生活图景。从早晨被闹钟无情唤醒，到夜晚在社交媒体的碎片化信息中消磨，我们似乎一直在匆忙前进，却又时常感到空虚和迷失。这种忙碌并非通往充实，反而可能是一种逃避，逃避面对内心的寂静，逃避审视真正重要的事物。《时间的礼物》正是为了打破这种循环而存在。它鼓励读者放慢脚步，去感受那些被我们忽略的“慢”的价值：一次悠闲的散步，一段深入的交谈，一个安静的午后阅读时光。这些看似“浪费”的时间，恰恰是滋养心灵、获得内在平静的关键。 本书的核心论点之一在于重新定义“有意义的时间”。我们常常将“有意义”与“有成就”划等号，仿佛只有那些能带来可见成果的事情才算有价值。作者则挑战了这一狭隘的观念，提出即使是那些看似“无用”的时刻，例如沉思、发呆，或者只是静静地陪伴在所爱之人身边，都可能蕴含着深刻的意义。这些时刻是我们与自我对话、情感连接、灵感迸发的温床。它们并非产出，而是“存在”本身，是构成完整人生体验不可或缺的部分。 《时间的礼物》并没有回避生命中的痛苦、失落和等待。相反，作者认为，正是这些“困难”的时间，构成了我们生命中最深刻的学习和成长。等待一个结果，经历一场失利，这些看似停滞的时刻，实则为我们提供了反思、积淀和重塑的机会。作者通过一系列引人入胜的故事，展示了那些在逆境中学会等待、在失落中找到力量的人们，他们如何将“浪费”的时间转化为坚韧和智慧。这些故事并非励志的口号，而是充满人性光辉的真实写照，让我们看到，即使在最艰难的时刻，时间依然是赠予我们成长的礼物。 书中的一个重要章节探讨了“记忆中的时间”。我们对时间的感知，很大程度上是建立在记忆之上。那些被深刻铭记的时刻，无论快乐或悲伤，都构成了我们独特的时间轴。作者邀请读者回顾自己的生命历程，去辨认那些真正闪光的瞬间，那些塑造了我们性格、影响了我们选择的记忆。通过这种方式，我们能够更好地理解自己从何而来，又将往何而去，从而更加珍惜当下，并为未来注入更清晰的愿景。 《时间的礼物》也触及了“人际关系中的时间”。在快节奏的生活中，我们常常疏于与他人建立深层次的连接。然而，人与人之间的情感维系，恰恰需要大量“投入”的时间。一次真诚的倾听，一次耐心的陪伴，一次共同的经历，这些都将时间转化为情感的纽带。作者通过描绘不同生命阶段的人们如何维系情感，强调了在人际关系中，“共度时光”本身就是一种无价的馈赠，是滋养生命、抵御孤独的力量。 在探讨“当下”的价值时，作者并没有将其拔高到虚无缥缈的境界，而是将其落实在具体的行动上。如何将注意力从过去的遗憾和未来的焦虑中拉回到此刻？这需要练习，需要有意识地去觉察，去感受此刻的呼吸，此刻的周围，此刻的情绪。作者提供了一些温和的引导，帮助读者在日常生活中培养这种“活在当下”的能力，从而减轻压力，提升幸福感。 《时间的礼物》最动人之处在于其平和与包容的态度。它不批判，不指责，而是以一种理解和共情的方式，与读者一同踏上这段探索之旅。它不要求读者立刻改变生活方式，而是鼓励一种更深刻的内在转变——从对时间的恐惧和焦虑，转向对时间的接纳和尊重。作者相信，当我们真正理解了时间的价值，并学会与之和谐共处，我们生命中的“增长”将不再是外在的、表面的，而是内在的、深刻的，是一种生命的丰盈和心灵的成熟。 总而言之，《时间的礼物》是一本写给每一个在时间洪流中感到迷茫、焦虑，或是渴望寻找生命更深层意义的读者的书。它是一次邀请，邀请你停下来，审视你与时间的关系，重新发现时间中蕴含的无限可能。它不是关于如何“管理”时间，而是关于如何“体验”时间，如何让时间真正成为滋养你生命、丰富你灵魂的珍贵礼物。这本书所带来的“增长”，将是悄无声息的，是润物细无声的，它将潜移默化地改变你对生活、对自我、对生命本身的看法，让你在时间的流逝中，感受到更深切的宁静与喜悦。它将帮助你明白，真正的价值，往往就藏在那些我们曾经以为“浪费”的时间里。

评分☆☆☆☆☆

与其他宣扬“颠覆式创新”的书籍相比，《智能增长》更像是一部关于“稳健前行”的指南。它的视角非常宏大，从宏观经济周期谈到微观的用户行为模式，展示了增长的复杂性和多维度性。作者对于“风险对冲”和“冗余设计”在增长系统中的重要性的论述，尤其让我印象深刻。他反驳了那种“要么快，要么死”的观点，认为健康的增长系统必须具备一定的“弹性”和“冗余”来应对不可预测的黑天鹅事件。整本书的论证过程充满了严密的逻辑推导，但作者巧妙地穿插了一些历史典故和心理学原理，使得阅读体验非常丰富。它不是那种能让你在短时间内立刻看到业绩暴涨的“速成秘籍”，而是能帮助你建立一个能够穿越牛熊周期的、可持续发展的增长体系。读完之后，我感觉自己对“增长”这件事的敬畏之心更深了，也明白了真正有价值的增长，需要的是长期的耐心和深刻的洞察力，而非一时的投机取巧。

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏向实操的管理者，过去更关注工具和SOP（标准操作流程）。阅读《智能增长》的过程中，我发现它对我的影响，恰恰不是来自于某个具体的“技巧清单”，而是来自于一种全新的思维定势。作者在讨论A/B测试时，并没有像其他书那样详细介绍如何设置变量，而是深入探讨了“测试背后的假设”是否合理。他提醒我们，如果测试的出发点就是错误的，那么再精密的测试也只会把你引向一个更完美的错误方向。这种对“前提认知”的强调，让我开始审视我们团队日常工作中那些习以为常的假设。书中的语句非常精炼，很少有空洞的口号，每一句话似乎都经过了无数次打磨。读起来节奏感很强，像是听一场高质量的辩论赛，观点交锋犀利，但又保持着高度的专业素养。这本书不是用来快速翻阅的，而是需要对照着自己的实际工作，反复咀嚼的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名虽然叫《智能增长》，但我拿到手后，发现它和市面上那些鼓吹“快速致富”、“一夜暴富”的商业书籍完全不是一个路子。首先，作者的切入点非常独特，他没有直接给你一堆公式或者工具，而是花了大篇幅去探讨“增长的底层逻辑”。我印象最深的是关于“心智模型”的那一部分，作者用非常生活化的例子，比如烘焙一个蛋糕的过程，来类比企业从0到1再到N的演变。他强调的不是盲目地复制成功案例，而是要构建一套适合自己业务环境的、能够不断自我修正的认知框架。读到这里，我感觉自己像是在上哲学课，而不是在听商业讲座。他反复提到，真正的智能增长，源于对用户需求的“深度共情”和对市场变化的“超前洞察”，而这两者恰恰是那些只会堆砌数据的“增长黑客”们所缺乏的。这本书的文字风格非常沉稳、老辣，不卖弄技巧，更注重内功的修炼，读完后让人有一种拨云见日的感觉，对很多曾经困惑我的商业现象豁然开朗。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对“增长黑客”这类概念是持怀疑态度的，总觉得它们是为那些缺乏核心竞争力的产品提供的“速效药”。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。作者并没有鼓吹“不择手段地增长”，而是旗帜鲜明地提出了“负责任的增长观”。他花了大量的篇幅讨论如何平衡短期收益和长期价值，以及如何在高压的KPI下保持企业的价值观和文化不被侵蚀。这种对“度”的把握，在很多同类书籍中是看不到的。书中提出的“增长护城河”的概念，不是指技术壁垒，而是强调构建用户对品牌的“情感依赖”。这部分内容，对我这个做品牌传播的人来说，简直是醍醐灌顶。它告诉我，所有的技术和策略最终都要回归到“人”本身，如何让用户发自内心地爱上你的产品，这才是最稳固的增长引擎。这本书的语言风格偏向于一种沉静的、富有哲理的告诫，仿佛一位经验丰富的老者在耳边低语。

评分☆☆☆☆☆

我个人对那种充满术语和图表的教科书式的读物向来敬而远之，但《智能增长》的叙事方式简直像一部精心打磨的纪录片。它没有刻意去构建一个宏大的理论体系，而是通过一系列精妙的案例研究，把“增长”这个抽象的概念具象化了。作者对于那些“失败的增长尝试”的剖析尤其精彩，他没有把失败归咎于运气不好或者市场不公，而是深入挖掘了组织内部在决策、沟通和资源分配上的系统性缺陷。比如，书中对一个传统制造业企业如何通过“微创新”实现客户留存率提升的分析，读起来就像是在看一场精彩的推理小说。他展示了数据分析如何被“人性的弱点”所误导，以及如何通过建立透明的反馈机制来驯服这些弱点。这本书的段落之间过渡自然，逻辑链条清晰，但又不失文学性的张力，让你在阅读过程中，既能享受到知识的密度，又能体验到阅读的乐趣。它让我开始重新审视自己过去对“效率”的片面理解。