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刘韩 著

图书标签:

• 人工智能
• AI
• 历史
• 科技
• 计算机科学
• 机器学习
• 深度学习
• 算法
• 未来科技
• 科普

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115473530

版次：1

商品编码：12289286

包装：软精装

开本：32开

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：《人工智能简史》可作为人工智能领域的入门参考书籍，面向的是对人工智能感兴趣的朋友，读者不需要具备计算机或数学等方面的专业知识就可以读懂本书的大部分内容。
　　1.前言热点，极简阅读
　　一天时间内就能读完人工智能的第1个甲子，迅速搭建知识框架，极大地开拓思维眼界。
　　2.深度分析，全面掌握
　　关键的历史事件，重要的技术变革，杰出的科学家，美好的未来展望
　　3.学术谱系，全民互动
　　系统地建立学科传承的基本脉络和相关学科间的相互关系，科学预测学科发展的未来重点和突破方向。
　　4.开放命题，以人为本
　　以启发性、引导性为目标，来引起读者的兴趣和思考，寻找天才少年。

内容简介

　　《人工智能简史》从多个角度介绍人工智能的发展历史，重点介绍人工智能领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。透过搜索引擎、网上购物、社交网络、智能家居等应用，人工智能已经开始影响所有人的工作和生活，未来这种影响还会越来越大，最终人工智能将会像电力一样，成为一个无所不在的基础设施。

作者简介

　　刘韩：出生于中国福建省的一个教师家庭，在福安市和宁德市度过了幸福的少年时光。1986年就读于中国科学技术大学，主修计算机科学。1991年开始在北京工作和生活，先后就职于中国科学院、SAP、Informix、华润集团、shou创网络等公司。

目录

第1章群星闪耀达特茅斯会议，香农大神见证人工智能的诞生
第2章国际象棋与围棋，人工智能最先攻破的堡垒
第3章深度学习，掀起人工智能的新高潮
第4章从汇编语言到TensorFlow，人工智能的开发语言和工具的演化
第5章专家系统、知识图谱与人机对话，各种人工智能软件系统
第6章机器人，电影与现实
第7章数学家的贡献，从牛顿到哥德尔
第8章怀念先知，冯·诺伊曼、图灵和香农
附录1将“良知”注入机器人“内心”的初步思考
附录2人工智能大事年表
附录3人工智能先驱者的学术谱系
附录4术语释义汇编
附录5参考文献

前言/序言

　　在人类思想史的长河中，有几个巨星闪耀的黄金时代。第一个黄金时代，是西方的古希腊罗马时期和中国的春秋战国时期，西方出现了亚里士多德、欧几里得、柏拉图，中国出现了老子、孔子、墨子，这些伟大的先贤们开创了哲学、数学和教育系统，至今仍是人类社会生存和发展的基石。第二个黄金时代，是文艺复兴时期和第一次工业革命时期，出现了牛顿、莱布尼茨、麦克斯韦尔、达·芬奇、歌德等伟人，人类掌握了微积分和经典物理，发明了蒸汽机、火车和电力系统等强有力的工具，人类成为地球上绝对的统治力量。第三个黄金时代，笔者认为应该从爱因斯坦提出相对论开始，随后普朗克、波尔、海森堡等人创立量子力学，冯·诺伊曼、图灵、香农等人开创电子计算机、人工智能和通信网络，沃森和克里克发现了脱氧核糖核酸（DNA）的双螺旋结构，阿波罗计划将人类送上月球，人类文明进入崭新的发展阶段。
　　笔者认为，在未来的50 年里，人类将迎来思想史上的第四个黄金时代，核心的突破将出现在以下几个方面。
　　（1）人工智能将实现“超级人工智能”，脑机接口和人机协作将使人类的智力达到前所未有的高度，在此基础上数学、物理学等基础科学将实现新的重大突破，能源、航天和基因等应用技术将跟随数学、物理学的进展实现飞跃。
　　（2）航天技术的进步将使人类实现移民月球和火星，人类将首次成为“多星球生存物种”。
　　（3）基因技术的进步，将使人类实现150 岁以上的超级长寿并保持身心健康成为可能，基因技术和人工智能技术的合，有可能创造出下一代“半人半机械”的超级物种。
　　基于这样的背景来看人工智能的历史，笔者深信人工智能的辉煌篇章才刚刚拉开序幕，未来的黄金时代将由新一代的少年天才去创造。
　　本书从多个角度介绍人工智能的发展历史，重点介绍这一领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。透过搜索引擎、网上购物、社交网络、智能家居等应用，人工智能技术目前已经开始影响所有人的工作和生活，未来这种影响还会越来越大，最终人工智能会像电力一样，成为一个无所不在的基础设施。本书可作为人工智能领域的入门参考书籍，面向的是对人工智能感兴趣的读者，读者不需要计算机或数学等方面的专业知识就可以读懂本书的大部分内容。
　　透过这些杰出科学家经过艰苦奋斗取得成功的故事，读者可以看到人类理想和智慧的光辉，从中得到启迪和鼓舞，以期在人生事业上有所突破。笔者更期待的是，某一位来自中国的少年天才，受到前辈科学家，比如冯·诺伊曼、图灵、香农这些伟大天才的激励，投身人工智能领域的科学研究，并且取得辉煌的成功。
　　本书的后续章节和附录将按以下结构进行安排，每章围绕一个主题展开，分别从不同侧面来叙述人工智能的历史。
　　第1 章主要讲述“达特茅斯会议”上人工智能的诞生，以及香农、麦卡锡、明斯基、西蒙、纽厄尔这些人工智能先驱者的故事 。
　　第2 章主要讲述人工智能在国际象棋与围棋领域逐步演进，并战胜人类世界冠军的故事。
　　第3 章主要讲述目前人工智能的主流分支学科“深度学习”的发展历史，以及在各个领域的应用。
　　第4 章主要讲述人工智能的各种开发语言和开发工具。
　　第5 章以专家系统、知识图谱与人机对话为例，主要讲述基于人工智能开发的软件系统。
　　第6 章讲述以机器人为代表的人工智能硬件系统，以及人工智能在电影与现实之间的美妙映射。
　　第7 章讲述人工智能最重要的基础——数学，从牛顿到哥德尔这些数学家的贡献。
　　第8 章主要讲述人工智能领域最关键的三位先知——冯·诺伊曼、图灵与香农的故事。
　　附录1 的标题是《将“良知”注入机器人“内心”的初步思考》，这是作者受阳明心学“致良知”的启发，希望能通过技术手段将人类的“仁爱”和“善良”等价值观带给机器人和各种人工智能系统，以防范人工智能可能给人类带来的巨大风险。目前这肯定还是很初步的设想，抛砖引玉，非常希望本书的读者能在这方面有更多的思考和行动。
　　附录2 是人工智能的大事年表，希望可以给读者描绘人工智能在时间上的整体脉络。同时，细心的读者可以从中找出人工智能五大学派——符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派和类推学派的代表人物及核心算法。
　　附录3 是人工智能先驱者的学术谱系，这个谱系追溯了人工智能领域的六位关键先驱者的学术师承。有趣的是，在上溯十几代导师之后，可以发现所有这些伟人的学术前辈，最后都是伟大的数学家莱布尼茨的父亲老莱布尼茨。这个附录也提供了许多帮助读者追溯自己数学和计算机领域学术师承的线索。
　　附录4 是术语释义汇编，收集这些术语释义是希望能引发读者去探索人工智能领域更多的精彩内容。
　　附录5 是本书的参考文献，也可以说是我给本书读者推荐的参考书目。
　　人工智能的历史并不长，发生的故事却极其丰富多彩，无数前辈科学家从很多方向探索人类智能和机器智能的奥秘，就好像各国的登山英雄同时从几十条不同的道路向珠穆朗玛峰发起冲击，面对如此壮丽的画面，这本书的描绘无疑只是冰山一角，期待未来可以和更多的年轻朋友一起来编写一本更全面更深入的《人工智能通史》，有兴趣合作的朋友可以联系笔者的新浪微博“春雨007”。本书若有疏漏之处，敬请广大读者不吝赐教。

好的，这是一本关于全球气候变化与极端天气事件的专著的详细简介，其内容与《人工智能简史》完全无关。 --- 《凛冬将至：21世纪气候危机与人类的生存抉择》 作者： [此处留空，由实际作者填写] 出版社： [此处留空，由实际出版社填写] 导言：看不见的风暴正在聚集 我们正生活在一个前所未有的气候转折点上。这不是遥远的科幻预言，而是正在每日新闻中上演的严酷现实。从北极永冻土的加速融化，到太平洋上空强度日益增强的超级台风，再到内陆地区持续数月的致命热浪和野火，地球的平衡系统正以前所未有的速度被打破。本书《凛冬将至：21世纪气候危机与人类的生存抉择》，并非一本简单的气候科普读物，而是一部深刻剖析当前气候危机根源、影响范围，并审视人类社会应对策略的综合性报告。 本书旨在为读者构建一个全面且细致的知识框架，用扎实的科学数据、详尽的案例分析和严谨的逻辑推理，揭示气候变化如何从一个环境议题，演变为一场深刻影响全球经济、地缘政治、社会公平乃至人类文明存续的生存危机。 第一部分：科学的警钟——气候系统的临界点 本部分深入探讨了气候变化背后的核心科学机制，旨在澄清当前科学共识的强度与不确定性所在。 第一章：碳循环的失衡与温室效应的放大 本章详细梳理了自工业革命以来，人类活动如何通过燃烧化石燃料、大规模毁林以及工业排放，向大气中注入巨量的温室气体（二氧化碳、甲烷、一氧化二氮）。我们将追溯碳循环的自然机制，并量化指出人类活动在过去两个世纪中对这一平衡构成的破坏性扰动。章节特别关注了“碳预算”的概念，计算出我们距离升温1.5°C或2°C目标还剩多少“排放空间”，并阐述了超越这些阈值可能触发的不可逆转的反馈回路。 第二章：冰冻圈的崩溃与海平面的威胁 冰川、冰盖和永冻土是地球气候系统的“冷冻剂”。本章聚焦于格陵兰和南极冰盖的加速消融现象。通过卫星观测数据和实地考察报告，我们分析了冰盖融化速度加快的原因（如冰架崩塌、海洋暖流侵蚀）。此外，本书详尽讨论了海平面上升对全球沿海城市、低洼岛国和三角洲地区数亿居民构成的直接威胁，并评估了不同排放情景下，本世纪末及下个世纪沿海基础设施所面临的重建与迁移成本。 第三章：海洋——被忽视的缓冲器与新的压力点 海洋吸收了人类排放的大部分多余热量，但也因此付出了沉重代价。本章重点剖析了海洋酸化的机制及其对珊瑚礁生态系统、贝类生物乃至整个海洋食物链的毁灭性影响。同时，我们将探讨海洋热浪的增加如何导致渔业资源的重新分布，并加剧热带地区的极端天气强度。 第二部分：现实的冲击——极端天气事件的常态化 气候变化不再是未来式，而是当下进行时。本部分通过详尽的案例研究，展示了极端天气如何重塑我们的生活和经济结构。 第四章：热浪、干旱与农业的韧性 本章聚焦于热浪的频率、强度和持续时间的增加。通过对2003年欧洲热浪、2021年北美“热穹顶”等事件的深入分析，我们探讨了极端高温对人体健康、电力系统和城市基础设施的连锁反应。同时，本书详细考察了全球主要粮食产区（如美洲大平原、南亚次大陆）面临的长期干旱风险，以及这对全球粮食安全和价格波动的影响。 第五章：水的故事——洪水与暴雨的悖论 气候变暖使得大气能够容纳更多的水蒸气，这直接导致了极端降水事件的增加。本章对比了亚洲季风区的特大洪灾与欧洲的突发山洪，分析了城市化、不透水地面与气候驱动的降雨模式如何共同制造出前所未有的灾害。我们还将探讨“气候归因科学”如何帮助我们更准确地判断特定灾害与气候变化的关联度。 第六章：风的狂怒——飓风、台风与气旋的演变 本书考察了热带气旋（飓风/台风）的活动趋势。科学证据表明，虽然总数量变化不大，但达到最高强度的风暴比例正在上升。通过对卡特里娜、海燕等历史性风暴的剖析，我们揭示了风暴潮、持续强降雨与风力共同作用下的复合型灾害，以及对沿海防护体系的巨大挑战。 第三部分：社会的代价——不平等、冲突与治理 气候危机本质上是一场社会危机。本部分将目光投向了气候变化如何加剧现有的社会不平等，并引发新的地缘政治紧张局势。 第七章：气候难民与生存的流离失所 随着海平面上升和土地退化，数以百万计的人口正被迫离开家园。本章探讨了“气候难民”的法律地位、人道主义挑战以及国际社会在接收和安置这些流动人口方面的困境。我们特别关注了萨赫勒地区、孟加拉国三角洲和太平洋岛国面临的生存危机。 第八章：资源的争夺与地缘政治的重塑 气候变化并非均匀施加压力，它通过影响水资源、耕地和关键矿物（如用于清洁能源转型的金属）的分布，成为新的冲突催化剂。本书分析了北极航道解冻带来的主权争议、跨境水资源（如湄公河、尼罗河）的管理紧张，以及“气候安全”如何成为未来大国外交的核心议题。 第九章：适应与减缓——人类的工具箱 面对不可避免的冲击，人类社会必须同时采取“减缓”（Mitigation）和“适应”（Adaptation）策略。本章细致评估了全球在能源转型、碳捕集与封存（CCS）、可持续农业实践等减缓措施上的进展与不足。同时，我们考察了城市规划、早期预警系统、气候韧性基础设施建设等适应性工程的有效性与公平性考量。 结语：选择的岔路口 本书的结论部分强调，尽管挑战的规模令人望而生畏，但人类社会仍掌握着改变轨迹的能力。我们必须超越短期经济利益的考量，建立起能够应对长期、复杂风险的全球治理结构。气候危机是对人类智慧、合作精神和道德责任感的终极考验。留给我们的时间正在迅速流逝，每一个延误的决定都将以指数级的成本转嫁给后代。 《凛冬将至》不仅是对我们当前困境的详尽记录，更是对未来几十年人类集体意志力的深刻呼唤。 --- 本书特色： 跨学科整合： 结合了气候物理学、海洋生物学、经济学建模、国际法和地缘政治分析。 数据驱动： 引用了IPCC最新报告、NASA/ESA卫星数据以及各国气象机构的详细统计资料。 案例详尽： 提供了覆盖全球不同地理区域的十余个极端天气事件的深度剖析。 聚焦生存抉择： 不仅描述问题，更深入探讨政策制定者、企业领导者和普通公民在“后气候时代”应承担的责任与采取的行动。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我脑海中关于“智能”这个概念的图景，被彻底地重塑了。过去，我可能倾向于将人工智能简单地理解为能够执行复杂任务的程序，但这本书却带领我看到了更广阔的维度。它不仅仅是关于机器的“智能”，更是关于我们如何定义和理解“智能”本身。书中对不同流派的AI发展路线的梳理，让我明白，人工智能的道路并非只有一条，而是充满了分岔与融合。从符号主义的逻辑推理，到连接主义的模式识别，再到如今的统计学习，每一种方法都承载着不同的哲学思考和技术路径。作者巧妙地将这些复杂的理论，通过生动的故事和恰当的比喻，呈现在读者面前，即使是没有深厚技术背景的读者，也能从中获得深刻的理解。我印象最深刻的是，书中并没有简单地断言哪种方法“最优”，而是呈现了它们各自的优势与局限，以及它们如何相互借鉴、共同演进。这种开放性的视角，让我意识到，人工智能的未来，同样充满了未知与可能，而我们对智能的探索，或许才刚刚开始。这本书给我带来的，是一种对未知的好奇，对多元智能的包容，以及对未来无限的想象。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的惊喜，在于它并非仅仅罗列了人工智能发展的节点和技术突破，而是巧妙地将那些冰冷的技术演进，注入了人性的温度和历史的厚重感。它让我仿佛置身于那个充满未知与探索的时代，亲眼见证着那些伟大的头脑如何一点点点燃智慧的火花。从图灵测试的哲学思辨，到早期专家系统的笨拙尝试，再到神经网络的复兴与深度学习的崛起，作者没有流于表面地介绍“是什么”，而是深入剖析了“为什么”。那些看似偶然的节点，在作者的笔下，都指向了更深层的原因——社会的需求、计算能力的限制、理论的突破，以及科学家们不懈的努力和有时甚至的幸运。我尤其喜欢书中对那些早期先驱的描绘，他们并非神话中的存在，而是有着各自的困惑、争议，甚至失败。这种真实感，让冰冷的科技史变得鲜活起来，让我看到了科学进步背后，是无数个体的坚持与思考，是人类对智能本质永恒的追问。读这本书，我得到的不仅仅是知识，更是一种对智慧的敬畏，对人类探索精神的赞叹。它像一位饱学多识的老者，娓娓道来，让我沉醉其中，不舍昼夜。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的价值，在于它为我构建了一个清晰的人工智能知识体系框架。在阅读之前，我对人工智能的认识可能比较零散，知道一些热门的技术名词，但缺乏对它们之间联系和发展脉络的整体把握。这本书就像一副精心绘制的地图，将那些曾经模糊的概念，串联成了清晰的线条。我开始理解，为什么神经网络在一段时间内沉寂，又为何会在近些年再度焕发活力；我开始明白，深度学习与传统机器学习的区别，以及它们各自的应用场景。作者在解释复杂的算法和模型时，总是能找到非常贴切的比喻，将抽象的概念具象化，例如将神经网络比作人脑的神经元连接，将反向传播算法比作纠错学习的过程。这种接地气的解释，极大地降低了阅读门槛，让我能够专注于理解技术的本质，而不是被晦涩的术语所困扰。而且，书中还穿插了许多有趣的“故事”，例如早期AI竞赛中的精彩对决，以及科学家们在实验中遇到的趣闻轶事。这些细节的加入，让原本严肃的技术史，变得生动有趣，充满人情味。这本书不仅是知识的传递，更是一种学习方法的启迪，让我学会如何系统地去理解一个复杂的领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的，是一种穿越历史的沉浸式体验。作者并没有把人工智能的发展史写成一本枯燥的教科书，而是赋予了它戏剧性的张力。我仿佛看到，在计算机的黎明时期，一群怀揣着梦想的科学家们，如何在有限的资源下，用纸笔和简单的计算器，描绘出智能的蓝图。那些充满激情的辩论，那些突破性的构想，那些意想不到的挫折，都被作者描绘得淋漓尽致。书中对不同历史时期人工智能的“荣辱”变迁的刻画，尤为精彩。例如，对“AI寒冬”的描述，让我体会到科学研究的周期性和曲折性，也更加敬佩那些在困难时期依然坚持探索的学者。而当深度学习的浪潮席卷而来时，那种变革性的力量，也被作者捕捉得非常到位，让我感受到了技术进步带来的巨大冲击。更重要的是，作者并没有将人工智能的发展视为一个孤立的技术事件，而是将其置于更广阔的社会、文化和经济背景下进行审视。我开始思考，人工智能的每一次飞跃，都伴随着人类社会结构和价值观念的深刻变化。读完这本书，我不仅对人工智能有了更深的理解，更对人类的智慧和创造力，以及我们自身所处的时代，有了更宏观和深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的叙事方式非常独特，它并非按照时间线一本正经地讲述，而是像一位经验丰富的导游，带领我在人工智能的“丛林”中穿梭。有时，我们会突然“跳跃”到某个关键性的理论突破，然后又“回溯”到它产生的思想土壤；有时，我们会聚焦于某位关键人物的贡献，又会顺藤摸瓜地探究他所处的时代背景。这种跳跃式的叙事，反而让整个故事更加跌宕起伏，引人入胜。我特别欣赏作者在描绘技术进步的同时，不忘深入探讨其背后的伦理、哲学和社会影响。例如，书中关于早期AI在自动化和就业方面的讨论，至今仍具有现实意义；而关于AI与人类意识边界的探讨，更是引人深思。作者并没有给出明确的答案，而是引导读者去思考，去辩证地看待人工智能的发展。这种“留白”的处理，反而让这本书更具价值，因为它鼓励读者独立思考，形成自己的判断。读这本书，我感到自己仿佛在与一位博学而睿智的朋友对话，他不仅能解答我的疑惑，更能激发我的思考，让我从更深邃的角度去理解这个飞速发展的人工智能时代。

评分☆☆☆☆☆

书很薄，有点儿贵了。

评分☆☆☆☆☆

包装精美 物流给力 内容独特 很好的一本人工智能介绍的书

评分☆☆☆☆☆

这么赞的书 必须给好评啊 人工智能 杠杠的

评分☆☆☆☆☆

好。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

还可以

评分☆☆☆☆☆

一直在京东购物，方便送货快，售后也好。一买东西先来京东看看

评分☆☆☆☆☆

2018年买的第一本书，开了个好头，让我很好的认识了人工智能，了解了他的过去，作者问题也很好，写法让读者很舒服，是一本很好的人工智能的入门书。

评分☆☆☆☆☆

总体来说不很错。作者思路很清晰，确实是用心研究过这个领域。个人比较关注第三章深度学习和后面有关开发语言的内容，对于扩展思路挺有帮助的。所谓的“钻石思维模型”，其实最终指向还是人类决策行为和问题解决领域，是个挺好的方式。