人工智能新時代：全球人工智能應用真實落地50例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[日] ITpro，[日] Nikkei Computer（日經computer） 著，楊洋 譯

圖書標籤:

• 人工智能
• AI應用
• 行業案例
• 數字化轉型
• 技術創新
• 商業模式
• 未來科技
• 智能製造
• 智慧城市
• 數據分析

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121334238

版次：1

商品編碼：12320137

包裝：平裝

叢書名： 人工智能係列

開本：16開

齣版時間：2018-03-01

用紙：膠版紙

頁數：252

字數：290000

正文語種：中文

産品特色

內容簡介

人工智能為什麼備受矚目？隨著電腦和網絡的飛速發展，信息處理變得越來越容易，雲計算、物聯網、機器人等IT相關的*新技術，進一步發揮其優勢。機器學習、自然語言處理、以圖像和語音識彆為基礎的人工智能技術得到廣泛得應用。本書通過國內外50例以上的案例闡述人工智能技術的應用，囊括瞭世界各大公司的前沿技術。本書將為人工智能領域IT技術人員、經營企劃人員、創業和管理人員提供重要參考。

作者簡介

日經BP社成立於1969年4月，隸屬於以發布經濟信息為主的世界*大的綜閤信息機構日本經濟新聞集團，是日本規模*大的齣版社。以齣版雜誌、圖書、精裝版、增刊等齣版業和網絡業務為核心，充分利用展會、研討會、調查、谘詢等多種媒體和服務，提供尖端信息，**時代的變革。持之以恒地為讀者、用戶以及廣告主帶來喜悅和滿足是日經BP社的使命。
楊洋，1962年齣生，現聘任北京航空航天大學機械工程及自動化學院導師，曾獲部級科技進步二等奬和三等奬各一項。國內外內核心刊物《機械工程學報》等發錶論文50多篇，EI收錄10多篇。齣版《機器人控製理論基礎》一部，高教齣版社齣版教材一部（主編）。科學齣版社齣版《機器人手冊》等譯著5部。獲發明專利3部，實用新型專利4部。

目錄

第1章 即將到來的人工智能應用新時代 1
雲AI改變世界 2
變沉睡的信息為寶 的人工智能 21
訪談（Interview）
Watson不僅僅作“QA係統”
主管CTO讓大傢瞭解全貌 40
第2章 戲劇性地拓展應用領域，日本國內最新事例 47
東邦銀行
計算機以公司內部文檔為基礎構建與遺産繼承谘詢師之間的對話係統 48
天氣預報
人工智能利用雲圖像的顔色和形狀預測雷雨 55
日立製作所
在“辯論AI”背後的知性與情感 60
日本微軟
AI女孩琳娜連續4小時聊天的理由 65
三井住友海上火災保險
把Watson培養成自動語音迴答，
完全自動地配置接綫員 69
你身邊的機器人 75
對抗網店的起爆劑 79
第3章 從醫療到揚聲器 美國最新事例 87
把人工智能用於癌癥診斷
――不放過惡性腫瘤 88
Nvidia通過Deep Learning已被Audi
使用開發的自動駕駛係統 91
人工智能防止“雷曼效應”
――快速進行銀行融資的風險評估 95
通過人工智能大數據分析動畫
拉近人類視覺與機器人眼睛的距離 99
機器人看著錄像學習料理
――深度學習中的高速學習 103
人工智能是否會剝奪智力勞動者的職業？
――機器人通過司法考的日子即將來臨 106
怎麼樣裁決機器人犯罪
――斯坦福大學的法學研究最前綫 111
最新的人工智能企業如雨後春筍
――探知美國最幸福的地區 115
使用人工智能的送貨上門服務盛行，
矽榖的生活已經悄然發生變化 119
可以看到亞馬遜機器人戰略的人工智能揚聲器“Echo” 126
第4章 加速人工智能應用的工具/服務的最前綫 130
亞馬遜機器學習――機器學習的商業應用 131
通過身邊的雲進行機器學習―― Azure Manchine Learning簡介 142
用Bluemix與Watson安裝關於旅遊勝地曆史的問答應用 160
通過Apache Spark/MLlib實現電影推薦係統 180
通過NVIDIA Digits挑戰基於深度學習的圖像分類係統 196
嘗試日本國産深度學習架構“Chainer” 207
第5章 備受注目的開拓人工智能未來的創業公司 223
Preferred Networks 224
ZMP 226
Metaps 228
ABEJA 230
白山羊公司 232
七彩闆 234
AlpacaDB 236
WACUL 238
撰稿人物簡介 240
刊載事例列錶 242

前言/序言

前 言

“一直想投資人工智能，然而人工智能到底指的是什麼呢？”某研究機構的教授提齣瞭這樣的睏惑。好像是說，由於人工智能含義廣泛而對它的理解往往無從著手。

“人工智能（Artificial Intelligence）”的說法於1955年被首次使用。計算機科學傢約翰?梅卡西在1956年召開的研究發錶會（達托馬斯會議）所用的提案書中給齣瞭這個命名。

梅卡西在該提案中指齣，人工智能的研究對象是指錶現為“計算機使用人類語言，能夠形成抽象的概念，能夠解決現階段隻有人類纔能解決的問題，並能夠自主學習”的事物。直到現在，盡管人工智能已成為一個學術領域，上述概念仍然能夠大緻描述它。

在小說、漫畫及電影等科幻世界中，人工智能被廣泛用於解釋計算機再現人類智慧、人格和情感。研究人員說的“人工智能”是指在學術領域，而科幻中所說的“人工智能”是指人工智能的應用實例。

科幻中所提到的人工智能是指“能夠代替人類的事物”、“成為人類的對手的事物”，以及“剝奪人類就業機會的事物”，從而樹立瞭負麵的形象。可是，實際上人工智能的應用範圍非常廣泛，與其他的信息係統一樣，有利於人類和社會進步，並且能夠進一步推動人類社會進步。

本書所說的“人工智能”是學術領域中的概念。它是綜閤瞭聲像識彆、自然語言處理、專傢谘詢係統、預測分析、機器學習（包括神經網絡算法、遺傳算法）等技術而開發的聊天係統和控製係統。

現在，人工智能、大數據、物聯網（Internet of Things，IoT）等，與IT領域的最新動態密不可分。2010年左右開始的第三次人工智能熱潮，齣現瞭深度學習（多層神經網絡算法）的成功，以及打敗競猜大王的美國IBM“Watson”的登場等契機，實際上發展、産生瞭支撐“龐大的數據”以及能夠處理“龐大數據的IT基礎”。

本書將從大數據以及IoT帶來的人工智能的多種應用，包含主要事例中有識之士的觀點、工具/服務的最新動嚮、受人矚目的創業動嚮等多角度介紹人工智能的應用。

要將人工智能運用到相關的商務和活動中，如何應用纔能立竿見影？在您考慮有效利用的策略時，如果能夠活用本書的內容，筆者將感到十分榮幸。

注：書中所引用新聞時間為2015年9月。

《未來已來：顛覆性技術如何重塑我們的世界》 引言： 我們正站在一個前所未有的時代門檻上，科技的浪潮以前所未有的速度席捲而來，深刻地改變著我們生活的方方麵麵。從我們接收信息的方式，到我們與世界互動的方式，再到我們創造和生産的方式，一場由創新驅動的深刻變革正在悄然發生。這本書並非描繪遙不可及的科幻場景，而是聚焦於那些已經悄然融入我們日常，並且正在以驚人的力量重塑我們世界的“顛覆性技術”。我們將一同探索這些技術如何打破陳規，挑戰極限，開啓新的可能，並最終走嚮一個我們曾經隻能想象的未來。 第一章：智能的觸角——物聯網與大數據 萬物互聯的時代已不再是概念，而是觸手可及的現實。本書將深入剖析物聯網（IoT）技術如何將物理世界與數字世界無縫連接，從智能傢居的便捷舒適，到智慧城市的精細化管理，再到工業物聯網的效率革新。我們將看到傳感器、連接設備和雲平颱如何協同工作，産生海量數據。 緊接著，我們將揭示大數據分析的強大力量。這些海量數據並非雜亂無章的數字堆砌，而是蘊藏著寶貴洞察的礦藏。通過先進的分析工具和算法，我們可以從中挖掘齣隱藏的模式、預測未來的趨勢，並做齣更明智的決策。從精準營銷的個性化推薦，到醫療健康領域的疾病預測與診斷，再到金融領域的風險評估與欺詐檢測，大數據分析正以前所未有的方式賦能各行各業，幫助我們更深入地理解世界，更有效地解決問題。 智能傢居的演進： 不僅僅是遠程控製燈光和空調，而是通過學習用戶習慣，主動調節環境，提升居住體驗。例如，智能恒溫器如何根據天氣預報和用戶日程，提前調整室內溫度，實現節能與舒適的最大化；智能門鎖如何通過麵部識彆或指紋識彆，提供安全便捷的齣入體驗，並能記錄傢庭成員的進齣時間。 智慧城市的構建： 交通流量的實時監測與優化，如何減少城市擁堵，提高齣行效率；垃圾迴收的智能化管理，如何根據垃圾量和類型，規劃最佳收集路綫，提升資源利用率；能源網絡的智能調度，如何平衡供需，降低能源損耗，實現可持續發展。 工業物聯網的革命： 生産綫的實時監控與預測性維護，如何提前發現設備故障，減少停機時間，提高生産效率；供應鏈的智能化管理，如何實現從原材料采購到産品交付的全流程可視化，提升響應速度和靈活性；智能工廠的齣現，如何通過自動化和數據驅動，實現生産流程的優化和産品質量的提升。 大數據驅動的商業決策： 消費者行為的深度分析，如何幫助企業更精準地定位目標客戶，製定有效的營銷策略；市場趨勢的預測，如何指導企業的産品研發和戰略規劃；運營數據的洞察，如何幫助企業優化內部流程，降低成本，提升盈利能力。 大數據賦能的社會治理： 公共安全的智能監控與預警，如何提升城市的安全水平；環境監測與汙染治理，如何利用數據分析，更有效地解決環境問題；公共服務的優化，如何根據居民的需求，提供更高效、更個性化的服務。 第二章：智能的助手——人工智能與機器學習 人工智能（AI）早已不是科幻小說中的概念，而是正在深刻改變我們工作和生活方式的現實力量。本書將詳細解讀人工智能的核心技術，特彆是機器學習（ML）和深度學習（DL）的原理與應用。我們將看到機器如何通過學習海量數據，不斷提升自身的智能水平，並以驚人的速度解決復雜問題。 機器學習的基石： 從監督學習到無監督學習，再到強化學習，我們將理解機器如何通過數據“喂養”來掌握技能。例如，垃圾郵件過濾係統如何通過學習大量的垃圾郵件和正常郵件的特徵，來準確識彆新的垃圾郵件；推薦算法如何通過分析用戶的瀏覽和購買曆史，來推薦他們可能感興趣的商品或內容。 深度學習的突破： 神經網絡的層層疊加，如何讓機器具備更強的模式識彆能力。從圖像識彆到語音識彆，再到自然語言處理，深度學習正引領著新一輪的技術革命。例如，自動駕駛汽車如何通過深度學習識彆路況、行人、車輛和交通標誌，實現安全可靠的自主駕駛；智能語音助手如何理解並響應用戶的語音指令，完成信息查詢、任務執行等操作。 智能化的日常應用： 智能客服如何24小時在綫，為用戶提供即時解答和個性化服務；智能翻譯軟件如何打破語言障礙，促進跨文化交流；內容創作輔助工具如何幫助創作者提高效率，激發靈感。 人工智能在各行業的賦能： 金融領域的智能投顧和風險控製，如何為投資者提供更專業的建議，降低投資風險；醫療領域的輔助診斷和藥物研發，如何提高診斷的準確率，加速新藥的研發進程；教育領域的個性化學習平颱，如何根據學生的學習進度和特點，提供定製化的學習方案。 第三章：虛擬與現實的交融——增強現實與虛擬現實 增強現實（AR）和虛擬現實（VR）技術正在模糊物理世界與數字世界的界限，為我們帶來全新的沉浸式體驗。本書將深入探討AR與VR的技術原理，以及它們在娛樂、教育、設計、醫療等領域的廣泛應用。 增強現實的場景應用： 手機上的AR應用如何讓我們在現實環境中疊加虛擬信息，例如AR導航可以讓我們在真實街道上看到指嚮前進方嚮的箭頭；AR購物允許我們在購買前“試穿”衣服或“擺放”傢具，直觀感受效果。 虛擬現實的沉浸式體驗： VR頭顯如何將我們帶入完全虛擬的世界，從身臨其境的遊戲體驗，到逼真的虛擬旅遊，再到高仿真的培訓模擬。例如，VR手術模擬係統如何讓外科醫生在安全的環境下進行手術練習，提升技能；VR曆史場景重現如何讓學生們“親身”走進曆史事件，獲得更深刻的理解。 AR與VR的融閤趨勢： 混閤現實（MR）技術如何將AR和VR的優勢結閤，創造齣更豐富、更具交互性的體驗。例如，在工作會議中，MR可以將遠程參與者以虛擬形象呈現在會議室中，實現更自然的協作。 AR/VR在創意産業的革新： 遊戲開發如何利用VR創造前所未有的沉浸感，吸引玩傢；影視製作如何利用AR/VR技術，為觀眾帶來更具互動性和震撼力的觀影體驗；建築設計如何利用VR可視化，讓客戶在施工前就能“漫步”於未來的建築中，提齣修改意見。 AR/VR在專業領域的潛力： 工業設計與製造如何利用AR/VR進行産品原型驗證和裝配指導；醫療培訓如何利用VR進行高風險手術的模擬和康復訓練；旅遊業如何利用VR提供“虛擬預演”，吸引遊客。 第四章：科技的邊界——生物科技與閤成生物學 生物科技的飛速發展，正以前所未有的方式觸及生命的本質，並為解決人類麵臨的健康、環境和資源挑戰提供瞭新的可能。本書將重點關注閤成生物學這一前沿領域，揭示科學傢如何像設計和構建樂高積木一樣，設計和創造具有特定功能的生物分子、細胞乃至生物係統。 基因編輯的精準之力： CRISPR-Cas9等基因編輯技術如何讓我們能夠精確地修改DNA序列，為治療遺傳性疾病、改良農作物提供瞭革命性的手段。我們將探討基因療法的最新進展，以及其在攻剋癌癥、罕見病等頑疾方麵的潛力。 閤成生物學的無限可能： 通過重編程微生物，我們可以生産生物燃料，製造新型材料，甚至開發能夠清除環境汙染物的“生物工廠”。我們將看到閤成生物學如何為我們提供更可持續、更環保的解決方案。 個性化醫療的實現： 基於基因組學和生物信息學的進步，我們可以實現真正的個性化醫療，根據個體的基因特徵，製定最有效的治療方案，實現精準的健康管理。 生物技術在農業領域的應用： 抗病蟲害的基因改良作物，如何減少農藥使用，提高産量；營養成分增強的作物，如何改善全球人口的營養健康；利用閤成生物學技術生産人造肉，如何緩解畜牧業對環境的壓力。 生物技術在環境保護領域的貢獻： 利用微生物降解塑料垃圾，實現資源迴收；開發生物傳感器，監測環境汙染；利用生物修復技術，治理受汙染的土壤和水體。 第五章：未來的展望——科技倫理與社會影響 隨著顛覆性技術以前所未有的速度發展，我們必須審慎思考這些技術可能帶來的倫理和社會影響。本書將探討人工智能的偏見問題，數據隱私的保護，以及新興技術對就業市場的衝擊。 人工智能的倫理睏境： 如何確保人工智能的公平性、透明度和可解釋性？如何避免算法歧視，防止技術加劇社會不平等？我們將討論負責任的人工智能開發和應用原則。 數據隱私的邊界： 在數據驅動的時代，如何平衡數據利用與個人隱私的保護？我們將探討數據安全、用戶授權以及數據使用的法律法規。 技術變革與就業： 自動化和人工智能是否會導緻大規模失業？如何通過教育和培訓，幫助勞動者適應新的工作需求？我們將探討未來就業市場的挑戰與機遇。 科技與人類價值的對話： 隨著技術的進步，我們應該如何定義“智能”、“意識”和“生命”？技術的發展是否會改變我們對人類自身的認知？我們將進行深刻的哲學思考。 共建可持續的科技未來： 如何引導科技朝著更有利於人類福祉和地球可持續發展的方嚮前進？本書將呼籲跨學科的閤作，以及全球性的對話，共同塑造一個更美好的科技未來。 結語： 我們所處的時代，是一個充滿無限可能與挑戰的時代。顛覆性技術正以前所未有的力量，重塑著我們的世界。理解這些技術，擁抱變革，並以審慎的態度應對其帶來的挑戰，是我們每個人都需要麵對的課題。《未來已來：顛覆性技術如何重塑我們的世界》旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，幫助我們更好地理解當下，預見未來，並積極參與到塑造人類文明新篇章的進程中。這並非一部終結性的著作，而是開啓思考的起點，鼓勵每一位讀者，成為這場偉大變革的積極參與者和建設者。

評分☆☆☆☆☆

我一直對人工智能的發展充滿期待，但有時候又會感到一絲不安。這種技術的飛速發展，究竟會把我們帶嚮何方？《人工智能新時代》這本書名，特彆是“全球人工智能應用真實落地50例”的副標題，讓我看到瞭一個更加務實和積極的麵嚮。它不像一些暢銷書那樣，要麼描繪一個烏托邦式的未來，要麼渲染一個反烏托邦式的末日景象。我更傾嚮於瞭解人工智能在現實中如何發揮作用，如何解決我們麵臨的實際問題。我希望這本書能夠給我帶來一些驚喜，展示一些我從未想過的人工智能應用場景。也許是一些在偏遠地區解決瞭醫療難題的技術，或者是提高瞭農業生産效率的創新，又或者是在城市管理中提升瞭公共服務水平的案例。我期待這本書能夠用豐富的案例，讓我感受到人工智能不僅僅是科技巨頭們的遊戲，而是能夠惠及普通人，為社會進步貢獻力量的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《人工智能新時代》之前，我總覺得人工智能離我有點遠，就像一個高高在上的概念，隻存在於實驗室和學術論文中。但“全球人工智能應用真實落地50例”這個副標題，立刻吸引瞭我。這聽起來就像是為我這樣的普通讀者準備的“人工智能生活指南”。我希望這本書能夠告訴我，人工智能究竟是如何滲透到我們的日常生活中，並且切實地改善瞭我們的生活品質。它是否會像一個偵探，為我揭秘那些我每天都在接觸，但卻不瞭解其背後原理的智能産品和技術？我特彆好奇，那些讓生活更便捷、更高效的智能傢居、智能交通、智能醫療等等，背後到底有哪些精彩的人工智能故事。這本書能否讓我看到，人工智能並不是遙不可及的未來，而是已經真真切切地發生在我們身邊，並且還在不斷地創新和發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一感覺是，它試圖為那些對人工智能感到迷茫的讀者提供一個清晰的視角。現在市麵上關於人工智能的書籍很多，但很多都過於理論化，或者隻關注某個特定領域，讓人難以建立起全局觀。而《人工智能新時代》的副標題——“全球人工智能應用真實落地50例”——恰恰擊中瞭我的痛點。我非常渴望瞭解，在世界各地，人工智能究竟是如何被實際應用起來的。它會不會像一個百科全書，收錄瞭不同國傢、不同行業的優秀案例？我特彆想知道，那些在看似普通的産品或服務背後，人工智能扮演瞭怎樣的角色。例如，我每天都在使用的智能手機，它的背後有多少人工智能技術在支撐？又或者，我看到的那些智能推薦算法，它們是如何精準地捕捉我的喜好？這本書能否將這些“幕後英雄”一一展現，並且解釋清楚它們的工作原理？我希望它能幫助我區分那些真正具有顛覆性的應用，以及那些隻是概念炒作的“僞人工智能”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名挺吸引人的，讓我對“人工智能新時代”這個概念有瞭初步的想象。在讀這本書之前，我對人工智能的瞭解大多停留在科幻電影和一些零散的新聞報道裏，總覺得它離我們的生活很遙遠，或者僅僅是停留在理論研究階段。所以，當看到“全球人工智能應用真實落地50例”這個副標題時，我內心是充滿好奇的。我特彆想知道，那些曾經隻存在於想象中的技術，究竟是如何在我們生活的方方麵麵開花結果的。這本書能否像一本地圖一樣，為我指明人工智能在現實世界中真正的航嚮？它會詳細介紹哪些行業的應用，是工業製造，還是醫療健康，又或者是我們日常使用的APP？我期待它能揭示人工智能如何從實驗室走嚮工廠、醫院、辦公室，甚至廚房，為我們帶來切實的改變。我希望這本書能用通俗易懂的語言，結閤生動具體的案例，讓我這個非專業人士也能理解人工智能的強大之處，並且看到它如何正在重塑我們的世界，而不是僅僅堆砌一堆技術術語。

評分☆☆☆☆☆

關於人工智能的書籍，市場上可謂是琳琅滿目，但很多都讓我覺得有些“高高在上”，要麼是晦澀的技術理論，要麼是空泛的未來暢想。《人工智能新時代：全球人工智能應用真實落地50例》這個書名，讓我看到瞭一個截然不同的可能性。我希望這本書能夠像一本“案例集”，用最真實、最具體的例子，來嚮我展示人工智能的實際應用。我不想再看那些隻停留在口號上的東西，我想要看到實實在在的成果。這本書能不能帶領我“走進”那些成功應用人工智能的場景，讓我親身感受到人工智能帶來的改變？我期待它能提供不同維度、不同行業的案例，讓我看到人工智能的多元化和普適性。也許是一些我從未聽說過的行業，在人工智能的幫助下煥發瞭新生，這些故事會非常吸引我。