NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis） 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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产品特色

编辑推荐

1．152分钟视频讲解

为引导读者学习，本书对前8章录制了视频讲解，并在章首页设置二维码，可以手机扫码看视频。

2．源代码下载

本书提供了4-9章的源代码，读者可下载后使用，方便读者学习。

3.写作方法科学合理

l 考虑到读者的学习特点，本书真正从程序员角度出发，重在实践，实用性强。

l 以实战案例倒推理论知识，理论实践相结合，让理论学习更有针对性。

l 选择MongoDB、Redis数据库作为NoSQL技术入门产品，并用电商案例把它们有机结合，使读者可以掌握综合的NoSQL技术解决方案。

l 采用书里和书外相结合的形式，为读者提供*新知识更新的学习途径和技术支持，方便读者自学。

4．服务快：

提供在线服务，随时随地可交流。提供QQ群、网站下载等多渠道贴心快捷服务。

内容简介

在大数据爆发的短短几年中，NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门的核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》正是在这种情况下应运而生，该书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术、NoSQL精粹，是一本NoSQL数据库入门图书，也是NoSQL初学者了解NoSQL技术全貌的图书。全书包括3部分，其中NoSQL基础部分包括：初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式。NoSQL实践部分分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis入门及提高知识，并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务（如日志存储、商品评论、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等）功能模块开发过程中的具体应用。NoSQL提高部分介绍了大数据环境下MongoDB和Redis在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术，以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。既可以让读者学好NoSQL基础知识，掌握NoSQL数据库技术，具备代码实战水平，又能培养读者系统性考虑问题的能力，对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。

《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》一书除纸质介绍外，前8章还提供了视频讲解，手机扫描二维码即可观看，并提供全书的源代码，方便读者快速学习。

《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》一书语言通俗易懂，内容由浅入深，非常适合想全面了解NoSQL知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习，也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。

作者简介

刘瑜，油田大数据分析课题核心成员，交通大数据项目主管，高级工程师，高级信息项目管理师。

刘胜松，杭州创业软件股份有限公司北方数字研究院高级工程师，京东网前开发工程师。

目录

第1章初识NoSQL

1.1什么是NoSQL

1.1.1引子

【应用案例1.1】12306网上订火车票系统

【应用案例1.2】Hadoop的产生

1.1.2NoSQL相关概念

1.2数据库分类

1.2.1TRDB数据库

1.2.2NoSQL数据库

1.2.3NewSQL数据库

1.3学习帮助

1.3.1学习资料

1.3.2学习建议

1.4小结

1.5练习

第2章TRDB与NoSQL的技术比较

2.1硬件运行原理

2.1.1单机的局限性

2.1.2服务器的纵横扩充

2.2软件实现技术比较

2.2.1数据存储结构更加简单

2.2.2引入分布式技术架构

【应用案例2.1】CAP故障模式下的3种情况

2.2.3事务

【应用案例2.2】BASE在电子商务中的应用

2.2.4SQL技术标准

2.2.5分析技术

2.3小结

2.4练习

第3章NoSQL数据存储模式

3.1键值数据存储模式

3.1.1键值存储实现

3.1.2键值存储特点

3.1.3应用实例

【应用案例3.1】Amazon Simple Storage Service，S

【应用案例3.2】Redis国内应用情况

3.2文档数据存储模式

3.2.1文档存储实现

3.2.2文档存储特点

3.2.3应用实例

【应用案例3.3】大都会人寿保险公司成功应用

【应用案例3.4】国内外部分成功案例用户名单

3.3列族数据存储模式

3.3.1列族存储实现

3.3.2列族存储特点

3.3.3应用实例

【应用案例3.5】Cassandra在Netflix公司的成功应用

3.4图数据存储模式

3.4.1图存储实现

3.4.2图存储特点

3.4.3应用实例

【应用案例3.6】Neo4j在eBay公司的成功应用

3.5其他数据存储模式

3.5.1多模式数据库

3.5.2对象数据库

3.5.3网格和云数据库

3.5.4XML数据库

3.5.5多维数据库

3.5.6多值数据库

3.5.7事件驱动数据库

3.5.8时间序列/流数据库

3.5.9其他NoSQL相关的数据库

3.5.10科学、专业的数据库

3.5.11未解决和归类的数据库

3.6小结

3.7练习

NoSQL实践部分（电商大数据）

第4章文档数据库MongoDB入门

4.1MongoDB使用准备

4.1.1了解MongoDB

4.1.2MongoDB安装

4.1.3数据库建立基本规则

4.1.4数据库建立

4.2MongoDB基本操作

4.2.1插入文档

4.2.2查询文档

4.2.3更新文档

4.2.4删除文档

4.2.5索引

4.2.6聚合

4.2.7复制

4.2.8分片

4.2.9写出错机制

4.3MongoDB常用配置参数

4.3.1网络配置

4.3.2存储配置

4.4第一个简单的案例

4.4.1用Java连接MongoDB

4.4.2生产级Java连接MongoDB公共架构

4.4.3高并发模拟

4.5小结

4.6实验

第5章文档数据库MongoDB提高

5.1BASE操作

5.1.1单文档原子性操作

5.1.2多文档隔离性操作

5.2高级索引及索引限制

5.2.1高级索引

5.2.2索引限制

5.3查询高级分析

5.3.1大规模记录数据准备

5.3.2Explain()分析

5.3.3Hint()分析

5.4可视化管理工具

5.4.1RoboMongo管理工具

5.4.2其他可视化管理工具

5.5小结

5.6实验

第6章MongoDB案例实战（电商大数据）

6.1日志存储

6.1.1日志使用需求

6.1.2建立数据集

6.1.3新增一个日志

6.1.4查询日志信息

6.1.5查询结果显示

6.2商品评论

6.2.1商品评价使用需求

6.2.2建立数据集

6.2.3新增评价

6.2.4分页查询评价

6.2.5执行结果显示

6.3用户扩展信息管理

6.3.1用户扩展信息使用需求

6.3.2建立数据集

6.3.3新增用户扩展信息

6.3.4多条件查询用户扩展信息

6.3.5执行结果显示

6.4订单信息记录

6.4.1订单使用需求

6.4.2建立数据集

6.4.3新增订单

6.4.4聚合查询订单数量

6.4.5执行结果显示

6.5商品信息管理

6.5.1商品信息使用需求

6.5.2建立数据集

6.5.3新增商品

6.5.4查询修改商品

6.5.5执行结果显示

6.6历史订单

6.6.1历史订单使用需求

6.6.2建立数据集

6.6.3批量新增历史订单

6.6.4查询历史订单

6.6.5执行结果显示

6.7点击量存储

6.7.1点击量需求描述

6.7.2建立数据集

6.7.3新增点击量日志

6.7.4查询统计点击量

6.7.5查询结果展示

6.8小结

6.9实验

第7章键值数据库Redis入门

7.1使用准备

7.1.1了解Redis

7.1.2Redis安装

7.1.3Redis-cli

7.1.4Redis存储模式

7.2Redis命令

7.2.1字符串命令

7.2.2列表命令

7.2.3集合命令

7.2.4散列表命令

7.2.5有序集合命令

7.2.6发布订阅命令

7.2.7连接命令

7.2.8Server操作命令

7.2.9脚本命令

7.2.10键命令

7.2.11HyperLogLog命令

7.2.12地理空间命令

7.2.13事务命令

7.2.14集群命令

7.3Redis配置及参数

7.3.1Config配置文件

7.3.2配置文件参数

7.4Java连接Redis数据库

7.4.1Redis连接配置

7.4.2Redis初始化工具类

7.5小结

7.6实验

第8章键值数据库Redis提高

8.1管道

8.1.1管道技术原理

8.1.2基于Java的管道技术使用

8.2分布式集群

8.2.1集群安装

8.2.2模拟节点故障

8.2.3加减节点

8.3Lua脚本应用

8.3.1Lua脚本使用基本知识

8.3.2Lua实现案例

8.4可视化管理工具

8.4.1Redis Desktop Manager

8.4.2Redis Client

8.4.3RedisStudio

8.4.4Redsmin/proxy

8.5小结

8.6实验

第９章Redis案例实战（电商大数据）

9.1广告访问

9.1.1广告功能使用需求

9.1.2建立数据集

9.1.3新增广告

9.1.4查询广告

9.2商品推荐

9.2.1商品推荐功能使用需求

9.2.2建立数据集

9.2.3新增商品推荐内容

9.2.4查询商品记录

9.3购物车

9.3.1购物车功能使用需求

9.3.2建立数据集

9.3.3加入购物车

9.3.4查询购物车

9.4记录浏览商品行为

9.4.1商品浏览记录使用需求

9.4.2建立数据集

9.4.3新增商品点击记录

9.4.4查询商品点击记录

9.5替代Session

9.5.1Session使用需求

9.5.2建立数据集

9.5.3新增Session

9.5.4查询Session

9.6分页缓存

9.6.1分页缓存使用需求

9.6.2建立数据集

9.6.3新增分页数据

9.6.4查询分页数据

9.7小结

9.8实验

NoSQL提高部分（电商大数据）

第10章速度问题

10.1MongoDB操作速度优化

10.1.1常用优化方法

10.1.2索引查询及优化

10.1.3数据设计及优化

10.1.4MongoDB读写分离

10.2Redis操作速度优化

10.2.1Redis读写分离

10.2.2内存配置优化

10.3配套硬件优化

10.4小结

10.5实验

第11章数据存储问题

11.1Mongodb数据存储问题

11.1.1数据备份及恢复

11.1.2存储平衡优化

11.2Redis数据存储技术

11.2.1持久性问题

11.2.2数据备份问题

11.3小结

11.4实验

第12章NoSQL选择及部署

12.1NoSQL产品选择

12.2复杂部署案例分析

12.2.1高可用性NoSQL部署

12.2.2TRDB+NoSQL综合部署

12.3小结

12.4实验

第13章NoSQL的实用辅助工具

13.1测试工具

13.1.1YCSB测试工具

13.1.2Redis-benchmark

13.2监控工具

13.2.1MongoDB监控工具及问题

13.2.2Mongostat

13.2.3Mongotop

13.2.4Mtools

13.2.5Cloudinsight

13.2.6Redis监控工具

13.2.7Redislive

13.2.8Sentinel

13.3小结

13.4实验

附录一MongoDB部分命令使用清单

附录二Redis命令详细清单

附录三实例代码清单

主要参考文献及资料来源

后记

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看视频学习真方便！我要集满整套??

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均衡的另一方面体现在区内集团化办学的成熟。整个杨浦区现已组建了13个教育集团，覆盖义务教育阶段的初中和小学达到了66%，而且覆盖了义务教育阶段学生总人数的71%。通过集团化办学，集团内部各学校的资源良性流动，优势和特色在同一平台上分享和交流，进一步弥合了强弱校之间的差距，可以说在杨浦，择校之痛要比浦东、闵行等人口大区弱很多。

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