数字经济2.0：引爆大数据生态红利 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 达尔·尼夫（Dale Neef） 著，大数据文摘翻组 译

图书标签:

• 数字经济
• 大数据
• 生态系统
• 商业模式
• 技术创新
• 产业升级
• 数据价值
• 人工智能
• 未来趋势
• 经济发展

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300254487

版次：1

商品编码：12333803

包装：平装

开本：异16全

出版时间：2018-04-01

用纸：胶版纸

页数：224

编辑推荐

我们正处于以数据化为标志的数字经济2.0时代，大数据的不断发展会给经济与商业带来巨大的好处，还是会对我们的隐私生活造成威胁，抑或两者兼而有之？著名数字专家达尔·尼夫将在《数字经济2.0：引爆大数据生态红利》一书中为你阐述:
?真正的大数据是什么，它有什么创新和不同之处；
?大数据如何在经济与商业发展中发挥作用，你需要了解什么样的大数据技术；
?大数据来自哪里，它如何整合社交媒体、智能设备、金融交易等各种资源；
?大数据分析能创造什么效益，企业如何使用大数据分析来获取更细致、更准确的客户信息；
?大数据成功发展过程中有什么障碍，政府和公民个人如何看待大数据导致的信息窃取和隐私泄露等问题。

内容简介

随着数字经济2.0时代的到来，以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表的第四次工业革命不断深入发展，云计算、大数据治理、人工智能和物联网等融合升级。大数据的创新与深化应用深刻影响着未来的商业模式和行业动态，数字经济的发展也必然会深刻影响传统企业和互联网企业，成为创新增长的主要途径。
◎ 大数据如何创造整体大于部分之和的效益：融合消费者互联网、工业互联网、物联网的力量。
◎ 大数据如何重塑全球通信平台：争夺消费者互联网、电视和手机的控制权。
◎ 数据库如何运作：谁在收集所有数据以及他们在用数据做什么。
◎ 如何在大数据世界里做生意：大数据项目成功的障碍是什么以及如何克服这些障碍。
◎ 大数据的风险、威胁和社会负面影响如何：公民和政策制定者如何防止大数据被滥用。

作者简介

达尔·尼夫拥有剑桥大学博士学位，曾是哈佛大学的研究员。他是一位商人，还是演说家和作家，专注于“大数据”管理问题和电子监控及报告技术。
达尔·尼夫一直担任亚洲开发银行的技术顾问，为IBM和美国计算机科学公司工作，并曾在安永会计师事务所的商业创新中心担任研究员。他经常给期刊撰文并定期在技术会议上发言，已经撰写、编辑了多本关于知识经济和数据管理以及用于降低风险的信息技术使用书籍。

目录

第1章 大数据大爆炸?·?1
大数据生态系统?·?3
大数据的特征定义?·?7
大数据的四大优点?·?13
迷失在大数据的宇宙中?·?20
无边的大数据?·?22
第2章 控制消费者互联网的大数据之战?·?25
权及民众：科技的民主化?·?27
互联网技术巨头的出现?·?28
对消费者互联网的控制之争?·?33
用户数据和浮士德式交易?·?34
第3章 电视互联网网关之争?·?39
一切都转向在线?·?42
不只是监控你的电视?·?45
第4章 移动互联网网关之争?·?49
移动电子商务?·?51
应用程序经济?·?54
从“应用人”到“广告人”?·?55
无处不在的应用程序和广告?·?59
第5章 从社交媒体到数字广告市场和交易?·?61
电子广告的演变?·?63
社交媒体与即时消息的竞争?·?65
第6章 消费者互联网的全球之争?·?75
全球互联网爆炸?·?77
东西方的相遇与竞争?·?80
第7章 工业互联网和物联网?·?83
智能部件和工业互联网?·?85
物联网?·?89
随物联网而来的安全障碍?·?100
第8章 数据收集者?·?103
消费者数据的来源?·?105
信用机构、数据经纪人和信息经销商?·?106
互联网技术公司?·?110
大数据与实体零售商?·?122
看不见的数据追踪器?·?129
从公司企业系统中添加客户配置文件?·?133
大数据收集宇宙?·?134
第9章 大数据技术?·?137
数据基础知识?·?139
ERP 和大数据?·?141
平行宇宙?·?146
什么是 NoSQL?·?148
什么是 Hadoop?·?149
所有的数据，所有的时间?·?155
什么是云?·?158
第10章 大数据世界的商业行为?·?163
大数据项目?·?165
谁想要大数据项目?·?167
大数据策略的考量?·?169
架构战略考量?·?171
大数据技能考量?·?175
大数据组织考量?·?177
大数据治理和安全考量?·?179
第11章 生活在大数据世界?·?185
信息窃取和欺诈?·?189
犯罪和不法行为?·?190
有关再匿名的辩论?·?192
情报收集与分析?·?196
保护个人数据?·?201
美国法律和大数据?·?205
国际关系?·?208

好的，这是一份关于假设的图书《数字经济2.0：引爆大数据生态红利》的详细简介。请注意，此简介完全基于书名所暗示的主题进行构建，且内容设计旨在避免任何关于“数字经济2.0”或“大数据生态红利”的具体、已存在书籍的细节。 --- 图书简介：数字经济2.0：引爆大数据生态红利 驾驭信息洪流，重塑商业范式 在经历了互联网和移动互联网的早期浪潮之后，我们正站在一个全新的商业与社会结构的转折点——“数字经济2.0”时代。这不再仅仅是关于连接和交易的优化，而是关于数据作为核心生产要素的全面释放。本书深入剖析了驱动这一深刻变革的关键引擎：大数据的内在潜力及其在构建新型商业生态系统中的决定性作用。 《数字经济2.0：引爆大数据生态红利》并非一本晦涩的技术手册，而是一份面向战略决策者、商业领袖以及渴望在未来十年占据领先地位的创新者的行动指南。它清晰地描绘了从数据采集到价值转化的全景路径，揭示了如何通过精妙的生态设计，将海量、异构的数据转化为可持续的、可规模化的经济效益。 --- 第一部分：认清“2.0”的本质——范式转移的底层逻辑 数字经济的第一个阶段（1.0）主要侧重于效率提升和信息透明化。然而，2.0的标志是系统性的、网络化的价值共创。本书首先界定了这一时代的核心特征： 1. 数据资产化与定价权转移： 我们探讨了数据如何从副产品转变为企业最核心的资产。不同于传统的资本或劳动力，数据具有边际成本递减和网络效应强化的独特属性。本部分详细解析了数据确权、数据估值模型，以及在多方参与的数据共享机制中，如何平衡贡献者与使用者的利益分配，确保生态的健康流动。 2. 从单点优化到网络协同： 真正的“红利”并非来自对单一环节的改进，而是来自数据在整个价值网络中交叉引用的爆发力。书中提供了分析模型，用以识别和激活数据流中的“隐形连接点”，这些连接点一旦被激活，将产生远超线性叠加的指数级增长效应。 3. 基础设施的重构： 支撑2.0时代的是更具弹性、更去中心化的计算和存储架构。我们审视了边缘计算、联邦学习等前沿技术如何突破传统云中心的限制，使数据处理能力下沉到价值产生的最前沿，从而实现“即时智能”。 --- 第二部分：构建数据驱动的生态系统 “红利”的引爆需要一个肥沃的土壤——即一个高效、互惠的数据生态系统。本书将重点放在生态治理、信任构建与跨界融合三大支柱上。 1. 信任机制：数据流动的基石： 在数据互联互通成为必需的背景下，信任缺失是最大的瓶颈。我们详尽阐述了如何利用零知识证明、区块链技术（在数据可追溯和权限管理中的实际应用）来构建“无需信任”的协作环境。这不仅关乎安全，更关乎打破企业间的“数据孤岛”壁垒。 2. 平台化与最小可行生态（MVE）： 成功的数字生态并非一蹴而就。本书提出了“最小可行生态”（MVE）的构建策略，指导企业如何从小范围的、高价值的合作伙伴圈开始，通过提供有吸引力的工具和激励机制，逐步吸引外部开发者、供应商和消费者加入，实现价值的螺旋上升。 3. 激励模型的设计艺术： 生态的生命力在于参与者的积极性。我们剖析了不同类型的激励机制——从直接的经济回报到非物质的声誉积分——以及如何根据数据的敏感度和贡献度进行动态调整，确保激励模型与生态的长期战略目标保持一致。书中包含多个跨行业案例分析，展示了如何成功设计“双边市场”或“多边市场”的激励结构。 --- 第三部分：从红利到长青——战略实施与风险驾驭 捕捉到红利只是第一步，如何将其固化为企业的长期竞争力，并有效应对随之而来的复杂风险，是2.0时代的终极考验。 1. 组织敏捷性与数据文化重塑： 技术堆栈的革新必须伴随组织结构的进化。本书探讨了如何打破传统的职能壁垒，建立跨职能的“数据飞轮团队”，以及如何培养自下而上、以数据为导向的决策文化。这涉及高管层的思维转变、中层管理者的赋能，以及一线员工的数据素养提升。 2. 伦理、监管与可持续增长： 随着数据能力增强，社会责任也同步加重。本部分深入探讨了数据主权、算法公平性（Bias Mitigation）以及全球数据流动的新兴监管趋势。我们提供了一套前瞻性的风险评估框架，帮助企业在追求商业爆发力的同时，确保合规性与社会接受度，从而避免“竭泽而渔”的短视行为。 3. 商业模式的颠覆性创新： 最终，数据生态红利将转化为全新的商业模式。本书提供了一系列思维工具，指导读者识别当前市场中尚未被数据网络效应触及的空白地带，从“卖产品”转向“提供持续的、个性化的结果服务”（Outcome-as-a-Service），从而实现收入流的长期稳定和增长。 --- 总结 《数字经济2.0：引爆大数据生态红利》是一本面向未来的路线图。它要求企业超越简单的数字化转型，进入一个以数据为燃料、以生态为载体、以信任为润滑剂的全新经济形态。本书提供的不是理论的堆砌，而是一套可操作的战略蓝图，旨在帮助读者穿越信息迷雾，率先发现并主导这场由数据驱动的、影响深远的产业重塑浪潮。 阅读本书，您将学会： 识别当前市场中尚未被发现的、最具爆发力的数据价值链环节。 设计一个能自我驱动、不断进化的跨界合作生态系统。 将复杂的数据治理挑战转化为建立竞争壁垒的战略机遇。 确保企业在技术变革和监管压力并存的时代中，实现可持续的、爆发式的增长。

评分☆☆☆☆☆

我是一名软件开发者，一直以来对技术如何驱动商业变革充满着强烈的好奇心。当我看到《数字经济2.0：引爆大数据生态红利》这本书的书名时，就感觉它可能触及了我一直以来关注的核心问题。我特别好奇书中对于“引爆大数据生态红利”的解读。我期望书中能够深入探讨大数据在技术层面的实现，比如新的数据处理技术、人工智能在数据分析中的应用、以及区块链等技术在数据安全和共享方面的作用。同时，我也希望这本书能够结合实际的商业案例，分析不同行业是如何利用大数据构建自己的生态系统的，以及在这个过程中，开发者扮演着怎样的角色，又会面临哪些新的挑战和机遇。例如，书中是否会讨论如何开发能够支持大数据生态系统的软件平台？如何构建智能化的数据分析工具？以及如何利用API接口实现数据的互联互通？我期待这本书能为我提供一些关于下一代数字经济技术架构的洞见，帮助我更好地理解技术发展的前沿方向，并在我的开发工作中有所启发，能够参与到构建这个充满“红利”的大数据生态中。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对个人财富增值和投资理财充满关注的普通读者。最近，我经常听到“大数据”和“数字经济”这些词汇，感觉它们离我们的日常生活越来越近，也可能意味着新的投资机会。所以，当我在网上偶然看到《数字经济2.0：引爆大数据生态红利》这本书的介绍时，立刻产生了兴趣。我希望这本书能用通俗易懂的语言，解释清楚大数据到底是什么，以及它为什么能够“引爆红利”。我特别想知道，普通人是否也能从中找到一些关于如何利用大数据来改善自己生活或者增加收入的线索。比如，书中会不会介绍一些利用大数据进行投资的案例？或者提供一些个人如何更好地管理和利用自己生成的数据来获得价值的建议？我担心这本书会过于学术化，难以理解，但“红利”这个词又让我觉得书中可能包含着切实可行的建议。我期待这本书能够像一个经验丰富的理财顾问，用生动的故事和具体的例子，告诉我如何在这个数字经济的新浪潮中，找到属于自己的那份“红利”，让我的财富也能跟随时代的脚步有所增长。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对新兴技术领域充满热情的研究者，我一直密切关注着数字经济的演进。当我在书店看到《数字经济2.0：引爆大数据生态红利》这本书时，立刻被其前瞻性的标题所吸引。我最感兴趣的是“生态红利”这个词，它暗示着大数据不仅仅是孤立的数据点，而是能够构建出一个相互依存、协同发展的经济体系。我希望书中能够深入剖析这个“生态系统”是如何形成的，以及在这个生态系统中，各个参与者（包括企业、个人、政府等）是如何通过数据的流动和共享来创造价值的。比如，书中是否会探讨数据开放平台的作用？数据孤岛如何被打破？以及在这种生态环境下，新的商业模式和盈利点是如何涌现的？我也特别好奇“2.0”这个标签，它意味着相较于过去的数字经济，我们正迈入一个更高级、更复杂的阶段。我希望书中能够清晰地界定数字经济2.0的独特性，以及它与前一阶段的主要区别，从而帮助我建立一个更清晰的理论框架。这本书给我带来的期待是，它将是一部关于数字经济升级换代的深度解析，为理解当前和未来的经济发展提供坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，深邃的蓝色背景搭配金色的字体，仿佛预示着其中蕴含的巨大价值。我当时是被这个封面所打动，加上“数字经济2.0”这个宏大的主题，让我立刻产生了阅读的冲动。我一直对科技发展对我们生活和社会的影响充满好奇，尤其是大数据这个概念，虽然听过很多，但总觉得有些概念模糊。我希望这本书能像一位经验丰富的向导，带我深入了解数字经济的最新趋势，特别是“引爆大数据生态红利”这个说法，更是激发了我想要探索其背后逻辑的欲望。我设想书中会详细阐述大数据是如何被收集、处理、分析，并最终转化为经济价值的。比如，书中可能会举例说明，通过对用户行为数据的分析，企业是如何优化产品和服务，提升用户体验，从而实现盈利增长的。我也期待能从中学习到一些切实可行的策略和方法，帮助我在未来的职业发展中抓住数字经济带来的机遇。这本书给我的第一印象是，它将是一次关于未来经济模式的深刻洞察之旅，充满了前沿的思考和实用的启示，我迫不及待地想翻开它，开始这段探索。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注社会发展和经济变迁的观察者，我一直试图理解科技进步如何重塑我们的社会结构和经济形态。而《数字经济2.0：引爆大数据生态红利》这本书的书名，正是我近期思考的焦点。我希望这本书能够不仅仅停留在技术的层面，而是能够提供一个更宏观的视角，去审视大数据对整个社会经济生态系统产生的深远影响。例如，书中是否会探讨大数据在促进社会公平、提升公共服务效率方面的新机遇？或者，它是否会分析大数据发展可能带来的潜在社会风险，比如隐私泄露、算法偏见等，并提出相应的应对策略？我特别期待书中能够深入分析“生态红利”是如何在社会层面被分配和利用的，以及它如何影响不同群体，包括弱势群体，能否从中受益。我希望这本书能够提供一种批判性的思维，引导读者思考数字经济发展背后的伦理和社会责任问题，而不仅仅是追求经济效益。这本书给我的感觉是，它将是一次对数字经济社会影响的全面而深入的社会学式解读，为理解我们所处的时代提供更深刻的洞察。