具体描述
编辑推荐
一本书搞定商场（超市）市场营销！一册在手，商场（超市）市场营销不再愁！
内容推荐
本书主要包括营销模式与活动策划两个部分，营销模式主要是传统营销模式和互联网下的电子商务模式，活动策划主要针对商场或超市的特点，通过大量的案例、范本进行了说明。
文中运用了大量的图表，加入了“实战范本”、“相关知识”等栏目，对各知识点进行丰富和拓展。书中充分考虑到现代人快节奏、高压力的工作方式，完全去“理论化”而注重实际操作性，所有知识点使用精确而简洁的方式进行描述。是各级商场（超市）市场管理人员、营销人员必可不少的案头宝典。
作者简介
敦平
国家注册高级培训师。担任北京大学、中山大学等多所大学客座教授，深圳工会大学、深圳职业技术学院等多家院校特聘讲师，曾为惠普、华润集团、中国平安等知名企业做过专业培训，20多年的管理实战经验，现在致力于企业、培训机构的专（兼）职顾问和讲师，主张用为客户解决问题的方式创造企业价值。
目录
di一部分 商场（超市）营销模式
di一章 商场（超市）营销概述
di一节 商场（超市）营销策划
第二节 商场（超市）营销策略
第二章 商场（超市）大数据营销
di一节 大数据营销认知
第二节 大数据营销要点
第三章 商场（超市）O2O营销
di一节 O2O营销认知
第二节 O2O营销要点
第四章 商场（超市）微信营销
di一节 微信营销认知
第二节 微信营销要点
第五章 商场（超市）微博营销
di一节 微博营销认知
第二节 微博营销要点
第六章 商场（超市）网红营销
di一节 网红营销认知
第二节 网红营销策略
第七章 商场（超市）广告营销
di一节 广告营销认知
第二节 广告营销模式
第八章 商场（超市）会员营销
di一节 会员营销认知
第二节 会员营销要点
第九章 商场（超市）服务营销
di一节 服务营销认知
第二节 服务营销要点
第二部分 商场（超市）活动策划
di一章 商场（超市）开业庆典活动策划
di一节 开业庆典活动策划认知
第二节 开业庆典活动策划要点
第三节 开业庆典活动策划案例
第二章 商场（超市）周年庆典活动策划
di一节 周年庆典活动策划认知
第二节 周年庆典活动策划要点
第三节 周年庆典活动策划案例
第三章 商场（超市）节日促销活动策划
di一节 节日促销活动策划认知
第二节 节日促销活动策划要点
第三节 节日促销活动策划案例
参考文献
前言
当前，我们的消费群体、消费需求、消费渠道、消费习惯、消费频率都发生了巨大的变化。面对新的形势，商场（超市）应重视和发展市场研究，在营销思路的开发、营销战略的研究以及营销策略的实时调整方面加大力度，以便对企业的发展起到积极的推动作用。
每逢换季，各大商场（超市）纷纷推出特价销售、打折、返券等优惠促销活动，面对各类商品以及各种优惠措施，“剁手党”们的钱包怕是又要被榨干了。
那么，如何使得顾客心甘情愿购物呢？那就要看商场（超市）的管理者、策划者采取什么样的营销模式、设计什么样的活动来吸引顾客了。同时，还需要通过一些好的内部活动的开展来调动员工的积极性，使得他们配合商场（超市）做好销售工作。
商场（超市）进行传播的手段非常多，随着互联网的发展，传播的渠道和方式更是异彩纷呈。许多商场（超市）的营销方法也是层出不穷，甚至每逢节假日、新房上市、淡季旺季以及周年庆等各个节点都要组织相应的营销活动。
一次好的市场营销活动可以帮助商场（超市）在短期内提高销售额，提高市场占有率，提升企业知名度和增加品牌美誉度。然而，策划组织一个创意特别、组织严密、客户认可、气氛良好以及业绩显著的营销活动是一件难度极高的事情，许多商场（超市）都为之费尽心机、绞尽脑汁，但却未必能够取得理想的结果。
在线试读部分章节
第二章 商场（超市）大数据营销
第二节 大数据营销要点
一、大数据营销的环节
商场（超市）是卖商品的，商品是人购买的，如何将商品数据和顾客数据有效对接，是“大数据”最核心的商用价值。因此，要做好大数据营销，需把握好下图所示的环节。(图见具体内文）
1、顾客行为与特征分析
只有积累足够的顾客数据，才能分析出顾客的喜好与购买习惯，甚至做到“比顾客更了解顾客自己”。这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。
2、精准营销信息推送支撑
精准营销总在被提及，但是，真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少顾客特征数据支撑及详细准确的分析。
3、引导产品及营销活动投顾客所好
如果能在产品生产之前了解潜在顾客的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。
4、竞争对手监测与品牌传播
竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，你也可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。
比如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动顾客分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆顾客策划，根据顾客声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。
5、品牌危机监测及管理支持
新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而，大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。
6、企业重点顾客筛选
许多企业家纠结的事是：在企业的顾客、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从顾客访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从顾客在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标顾客。
7、大数据用于改善顾客体验
要改善顾客体验，关键在于真正了解顾客及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。
8、SCRM中的顾客分级管理支持
面对日新月异的新媒体，许多企业通过对粉丝公开内容和互动记录的分析，将粉丝转化为潜在顾客，激活社会化资产价值，并对潜在顾客进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定顾客画像各种规则，关联潜在顾客与会员数据，关联潜在顾客与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统顾客关系管理结合社会化数据，丰富顾客不同维度的标签，并可动态更新顾客生命周期数据，保持信息新鲜有效。
9、发现新市场与新趋势
基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。
10、市场预测与决策分析支持
对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。似是而非或错误的、过时的数据对决策者是灾难。
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