风险与好的决策 中信出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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格尔德·吉仁泽 著

店铺： 中信出版社官方旗舰店

出版社： 中信出版社

ISBN：9787508649870

商品编码：1478966129

品牌：中信出版（Citic Press）

开本：16

用纸：胶版纸

页数：334

编辑推荐

为什么美国人喝巴氏消毒牛奶、大口吃转基因食品，而意大利人却恰恰相反？
天气预报员说降水概率为30%，你觉得这个数字是什么意思？
年龄在35岁以上的准妈妈们一定要做唐氏筛查吗？
乳腺X射线检查结果呈阳性，意味着肯定患乳腺癌了吗？
简单的“经验法则”为什么是大众投资者战胜股市专家、优秀领导者打造卓越企业、人们选对终身伴侣的最佳方法？
格拉德威尔写作《引爆点》的灵感来源和理论依据，
世界最权威的风险专家向我们揭示正确认知风险的智慧。
《风险与好的决策》是继《黑天鹅》《信号与噪声》《反脆弱》之后，
关于风险、不确定性和预测的“最权威也是最生动”的风险课！

内容简介

在大数据和超级计算机时代，我们更愿意相信自己有能力预测未来，而且会比以往的预测更准确。但《风险与好的决策》一书作者、世界最权威的风险专家吉仁泽，却用深入浅出的语言、生动的案例、有力的比较分析表明，并不是掌握的信息越多，我们做出的决策越好，有时反而会更坏。他还告诉我们一个惊人的真相：在充满不确定性的现实世界里，最佳决策通常来自于简单的经验法则，即运用较少的信息，并相信你自己的直觉。
我们真的可以抛开繁杂的数学运算、大数据，跟随自己的直觉并运用经验法则做决策吗？在《风险与好的决策》一书中，作者引用了大量关于决策的科学研究、数据和事实证实了这一点，并进一步解释了为什么大多数人——包括医生、律师、金融顾问和政府官员——对统计学和概率产生诸多误解和误读。错误的信息、风险厌恶的心理和脆弱性才是人类面对的最大风险。
尽管人们对风险和不确定性有种种错觉，但并不是毫无办法。卸去搜集过量信息的“包袱”，使用简单且有启发性的经验法则，即使面对很多的不确定，每个人依然能学会如何为自己的健康、财富、家庭、企业做出明智、自信的决策，而无须借助专家、超级计算机和水晶球。

作者简介

格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer），社会心理学家，德国柏林马普所（Max Planck Institute）人类发展研究中心主任，并在世界各国讲授风险课，教人们正确地认知风险和进行风险沟通，听他讲课的人有小学生以及杰出的医生、银行家、企业家和政治家。获得多个奖项，包括1991年的“美国科学促进会行为科学研究奖”和德国2002年度“科学书籍奖”。
他曾任美国芝加哥大学心理学教授和弗吉尼亚大学法学院客座教授。

精彩书评

★在变化不定的现实世界中，不确定性是决策必然面临的常态，因此，决策的过程并不仅仅是排除不确定性的过程，而是适当区分已知风险和未知风险、与不确定性相伴而行的风险沟通的过程，《风险与好的决策》以简洁的风格，探讨了决策面临的种种问题的解决方案。
— —巴曙松 研究员，国务院发展研究中心金融研究所副所长、博士生导师，中国银行业协会首席经济学家，哥伦比亚大学高级访问学者

★体检有助于减少癌症发生率吗？在不确定的市场中，应该选择怎样的投资公司，或者索性化繁为简进行简单的资产配置？世界知名风险专家吉仁泽提供简明、实用的风险思维，上述迫在眉睫的问题在本书中可以找到部分答案。面对不确定的世界，应该多些敬畏，预测师不是上帝。
— —叶檀，知名财经评论家、财经专栏作家

★所有不懂数学和自然科学的人——顾客、推销员、学生、教授、医生、患者、律师及其客户、政治家、投票者、作家和读者——都可以从这本书中学到东西。
——《出版者周刊》

★格拉德威尔借鉴吉仁泽的研究写出了《引爆点》《眨眼之间》等书。吉仁泽清晰深入地解释了为什么我们的直觉常常是正确的。
——《商业周刊》

★吉仁泽是德国柏林马普所人类发展研究中心的主任，致力于研究人类应该如何运用无意识思维和经验法则做决策。他的关注点不在于冲动或其他反应，而在于找到能帮助人们做出最优选择的方法。
——《波士顿环球报》

目录

第一部分 风险与人的侥幸心理
第1章 愚蠢的“智人”
降水概率为30%，你会带伞出门吗？ // 007
绝对风险和相对风险有天壤之别 // 010
恐惧心理比恐怖袭击的杀伤力还大 // 014
面对风险，人们是否无计可施？ // 019
21世纪的启蒙运动——练就认知风险的智慧 // 021
第2章 确定性是一种错觉
形形色色的确定性错觉 // 025
风险、不确定性和决策 // 030
已知风险：彩票中奖和核泄漏 // 033
经验法则的秘密和魔力 // 037
不要将风险和不确定性混为一谈 // 042
零风险错觉与艾滋病阳性诊断结果 // 044
火鸡的错觉与2008年金融危机 // 048
不是每个问题都有一个确定的答案 // 051
第3章 风险厌恶与防御性决策
每个人都会犯错，爱因斯坦也不例外 // 060
从不犯错的系统称不上是智慧的 // 061
我们需要积极的错误文化 // 066
退而求其次的防御性决策 // 073
疯狂的防御性医疗行为 // 076
医生推荐的治疗方案并不总是最优的 // 079
流程真有我们想象的那么重要吗？ // 084
第4章 比起车祸，为什么我们更害怕鲨鱼？
社会模仿：害怕别人所害怕的事物 // 091
风险厌恶与文化有关还是与性格有关？ // 099
生物性准备：对蜘蛛、蛇和黑暗的恐惧 // 100
自控力是对抗焦虑情绪的最佳利器 // 103

第二部分 正确感知风险的艺术
第5章 捂紧你自己的钱包
金融顾问是上帝还是黑猩猩？ // 112
获得诺奖的投资组合模型为何不管用？ // 119
爱因斯坦法则——少即是多 // 123
9%并不总是比1%多 // 125
我们应不应该信任金融顾问？ // 129
被称为“大规模杀伤性武器”的金融产品 // 131
避免你损失惨重的安全投资之道 // 132
第6章 卓越领导力的源泉——直觉
优秀的管理者会凭直觉做决策吗？ // 138
直觉式决策和防御性决策，如何取舍？ // 142
卓越领导者的“工具箱”里装着各种经验法则 // 147
简单法则和复杂方法的较量 // 151
后见之明与先见之明有天壤之别 // 153
领导力与性格特征无关 // 155
第7章 娱乐节目、老虎机和点餐
让我们做个交易：你选哪扇门？ // 161
不是50%，而是只有1/3 // 168
拆穿赌场那些骗人的诡计和把戏 // 169
让生活更轻松惬意的经验法则 // 174
第8章 我们应不应该结婚生子？
如何找到对的结婚对象？ // 186
关于择偶的数学法则和经验法则 // 189
男性和女性，谁的直觉更准？ // 193
父母养育孩子的两难困境 // 195
追求浪漫爱情的风险 // 198
第9章 医生和患者都需要知道的事
为什么豪华酒店不喜欢自己的星级？ // 205
一堂让160位医生受益匪浅的风险课 // 208
错误的检查结果对情绪的副作用 // 212
使用自然频率，人人都能看懂检查结果 // 214
准妈妈们要不要做唐氏筛查？ // 217
医学院教育的失败之处 // 224
在医疗领域，少即是多法则行之有效 // 228
我们从哪里获取正确的医疗信息？ // 234
第10章 把生命和健康掌握在自己手中
领先时间偏倚与过度诊断偏倚 // 240
让人们知道真相，远离过度医疗 // 244
医生们为何会将生存率与死亡率混为一谈？ // 249
知名医疗机构的金钱游戏 // 253
对女性而言，乳腺癌筛查有必要做吗？ // 256
粉红丝带与粉红糖果 // 261
人人都知道癌症筛查的利弊吗？ // 264
预防是人类远离癌症的最佳方法 // 269
健康的习惯和生活方式能让你远离癌症 // 272
第11章 银行和疯牛病，哪种风险更值得我们警惕？
用简单法则构建更安全的世界 // 283
如何进行风险沟通才能避免引起恐慌？ // 293

第三部分 人人都应该补修风险课
第12章 风险社会需要普及风险教育
从孩子到成年人，都应该掌握认知风险的技能 // 306
所有学校都应该秉持的两个教学原则 // 311
让孩子们拥有识别风险的能力 // 314
人人都能学会如何应对风险与不确定性 // 323

精彩书摘

总有人能成为股神
马克· 吐温在他写作的小说《傻瓜威尔逊》（Pudd’nhead Wilson）中，谈到了保证预测万无一失的秘诀，“10 月是炒股最危险的月份，其他危险的月份还有7 月、1 月、9 月、4 月、11 月、5 月、3 月、6 月、12 月、8 月和2 月”。
另外一种更微妙的方法是：坚持做预测，但不要留下记录。罗杰· 巴布森（Roger Babson）成功预测了1929 年的股市大崩盘，但人们不知道的是，多年来他一直都预测会有一次股市大崩盘。他的秘诀是，一直预测股市会下跌，直到最后预测成真，然后忘掉之前所有的错误预测。雷曼兄弟的分析师伊莱恩· 葛莎莉（Elaine Garzarelli）是第二个罗杰· 巴布森，她成功预测出1987年的“黑色星期一”。1987 年10 月12 日，她做出预测——“股市即将崩溃”，4 天后果然应验。媒体大肆宣传她是“黑色星期一大师”，她也因此成为华尔街薪酬最高的战略师。但这几乎是她最后一个成功的预测，此后，她预测股市走势的成功率很低，这让那些委托她投资的人备感痛苦和失望。
这则故事说明，在成千上万的金融专家中，总有人的预测是正确的，即使一个破钟每天还会准确报时两次呢。但是，如果一个人连续多次预测成功会怎么样呢？假设1 万名投资经理的预测如同掷硬币一样，第一年，就会有5 000 人成功，5 000 人失败。在成功的这些人中，会有2 500 人在第二年继续保持成功。以此类推，第三年继续保持成功的会有1 250 人。简单计算一下我们就可以得出，约有10 名投资专家可以连续10 年保持成功。我们很难不把这一惊人的结果归功于专家对股市独到深刻的了解。对此，纳西姆· 塔勒布说，“如果你这样认为，就被纯粹的随机性蒙骗了”。
即使看到图5–1 和表5–1 中糟糕的股指和汇率预测，你可能仍然不愿相信信心满满的专家在预测方面的成功率和黑猩猩扔飞镖的成功率差不多。有两项研究表明，黑猩猩的表现甚至可能更好。在第一项研究中，由瑞典投资组合经理、证券经纪人和投资顾问组成的专家组，需要分别预测20 只蓝筹股的股价走势。研究人员一次给他们看两只股票，然后让他们选出30 年后表现更好的那只股票。另外一组是非专业人士，他们的任务与专家组相同。结果是，非专业人士组的正确率为50%，而专家组的正确率仅为40%。在
其他专家和外行人中重复此项实验，结果完全一样。专家怎么会不如外行人呢？原因在于，专家似乎将预测建立在特定信息的基础上，却没有意识到信息的变化。尽管如此，他们还是坚信自己具有出众的专业能力，失误会比外行人少，外行人也是这么认为的。
那么，如果你是一位投资专业人士，却没有客户预测得准确，你还能成为金融专家吗？假设有1 万名投资专家，他们的预测成功率和上述研究中的瑞典专家一样。一年后，会有4 000 人预测成功，6 000 人失败。第二年，继续保持成功的专家有1 600 人。第五年，仍有100 人会继续保持成功。最后，有1 个人会连续10 年保持成功。简言之，在这样一大批能力欠缺的专家中总会有几个人脱颖而出。
……

前言/序言

还记得笼罩冰岛的火山灰云团吗？还记得次贷危机吗？还记得疯牛病吗？每一次危机都会让我们焦虑不安。我们淡忘了这次危机，下一次危机又来了。遥想当时，很多人滞留在拥挤的机场，很多人遭受养老金不断缩水的严重打击，很多人不敢大口品尝美味的牛排。问题出现时，我们总会听到这样的话：为防止危机再次发生，我们需要开发更好的技术，制定更完善的法律，建立更强大的政府机构。以此类推，如何能够避免下一次金融危机呢？答案是：更严格的监管与更多更优秀的理财顾问。如何应对恐怖主义的威胁呢？答案是：建立国土安全部门，启用全身扫描仪，放弃更多的个人自由。如何解决卫生保健费用激增的问题呢？答案是：增税，合理化改革，发现更多的“标记基因”。
但是，上述种种方法却没有包含“让人们正确地认知风险”这一条，这是有原因的。
《经济学人》（Economist）曾刊文称，“人类容易犯错，懒惰，愚蠢，贪婪，脆弱”。有人说，我们缺乏理性，是冲动与欲望的奴隶，沉溺于美色、香烟和电子产品。二十几岁的年青一代开车时长时间打手机，殊不知这样会延滞他们的反应时间，使其像70 岁的老人一样迟钝。有1/5 的美国人认为自己属于薪资最高的那1%的人，还有很多其他人认为自己很快就会加入高薪者行列。银行家对人们投资理财的能力缺乏尊重。有些医生告诉我，他们的大多数患者都很愚钝，向他们讲述健康信息没有任何意义，甚至一开始他们就会曲解这些信息。所有这些都说明一点：用“智人”（智慧的人）来命名现代人是错误的。我们的基因出了问题。进化过程似乎用低劣的智力软件欺骗了我们，并让我们的大脑发生了连接错误。简言之，每个人都需要不断被指导，就像小孩需要父母的教导一样。虽然我们身处21 世纪的高科技时代，但某种程度上家长式管理却是唯一可行的策略：关上门，让专家聚到一起，告诉公众什么才是对他们最有益的。
这种宿命论的内容，你不会在本书中读到。我认为问题的根源不在于个人的愚笨，而在于整个社会都不知道风险为何物。
读写能力是民主社会的文化公民的生命力所在。但是我们只知道读写还不够，能正确地认知风险才是我们在现代科技社会中所需的基本生存能力。今天，科技日新月异，人类认知风险的能力不可或缺，正如我们的读写能力。没有认知风险的能力，你的健康和财富可能会被置于危险境地，你也可能会陷入不切实际的恐惧与幻想之中。也许有人认为，关于风险的基本知识已经在学校学过了，但是放眼中学、法学院、医学院等，却看不到传授这类知识的影子。因此可以说，我们大多数人并不具备正确地认知风险的能力。
认知风险并不仅仅指识别已知风险，还指识别未知与不可预测的风险。认知风险与规避风险截然不同。不冒险，就不会有创新与乐趣，勇气也会荡然无存。认知风险也不意味着不顾一切，铤而走险，如果没有一定程度的小心谨慎，人类可能早就灭绝了。
你也许认为，有这么多咨询专家可以帮助你，何必多此一举呢？但是问题并没有这么简单。惨痛的经历告诉我们，专家的意见可能是很危险的。很多医生、金融顾问以及其他风险专家自己都没有正确地认知风险，或者根本无法以通俗易

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包装很精美。。。。z

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为适应目前的疯狂股市～需要重新认真学习～

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不错、质感好

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值得一读。。。。。。。。

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