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张睿等编著 著

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• 通信技术
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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302459484

商品编码：14814761499

出版时间：2017-02-01

移动智能终端技术与测试 作  者:张睿 等 编著 定  价:128 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2017年02月01日 页  数:499 装  帧:平装 ISBN:9787302459484 ●前言Ⅰ
●章移动智能终端概述
●1.1移动智能终端的概念
●1.2移动终端的发展过程
●1.2.1从模拟手机到数字手机
●1.2.2移动智能终端的雏形
●1.2.3iOS、Android等操作系统的崛起
●1.2.4智能终端时代的到来
●1.3移动智能终端的现状
●1.3.1移动智能终端市场现状
●1.3.2移动智能终端技术现状
●1.4移动智能终端新技术趋势
●1.4.1电池技术
●1.4.2无线充电技术
●1.4.3人机交互技术
●1.4.4传感器
●1.4.5虚拟现实和增强现实技术(VR和AR)
●参考文献
●第二章移动智终端的通信制式
●2.1模拟通信技术
●部分目录

内容简介

本书是几位长期从事智能终端标准和测试技术研究的工程师实践工作的总结。本书的内容包括了移动智能终端的发展过程、现状和趋势；对智能手机的关键技术，如软硬件技术、架构、芯片技术、人机交互技术、机卡接口技术、无线接口技术、天线技术、信息安全技术等进行了分析讲解。本书还介绍了靠前外监管机构和运营商对移动智能终端的认证测试要求与流程，并对移动智能终端相关的测试标准和测试技术,如射频测试、协议测试、电磁兼容测试、音视频测试、用户体验测试、安规测试、信息安全测试等进行了介绍。
本书不仅涉及智能终端相关的传统技术,而且还对广义上的智能终端如融合型终端、智能硬件、可穿戴设备等特点和应用进行了介绍，对智能手机相关新技术的发展，如VR/AR技术、5G技术和5G终端的发展进行了展望。
本书适合希望全面了解智能手机、智能终端技术和测试的工程师、学生阅读,适合智能手机企业和测试实验室工作的科研、测试、认等
张睿 等 编著 张睿，中国电子学会电磁兼容分会委员，就职于中国信息通信研究院泰尔终端实验室。长期从事移动通信测试和无线电计量工作，主持起草了多项国家／行业标准和校准规范，牵头完成国家自然科学基金、科技部技改等多个部’级项目。获得专利授权八项，发表EI论文十余篇，出版了《无线通信仪表与测试应用》等专著，并获得中国计量测试学会科学技术进步二等奖等多项奖励。落红卫，蚂蚁金服资历标准专家，不错工程师，北京邮电大学博士，加拿大滑铁卢大学访问学者，信息技术标准化协会移动终端生物识别工作组组长、中国通信标准化协会终端组组长、ITU-T两届反垃圾信息工作组组长。

《城市脉搏：智慧交通系统的数据分析与应用》 内容概要 本书深入探讨了现代城市交通系统所面临的挑战，并重点聚焦于如何利用大数据、人工智能及先进的传感技术，构建一个更加智能、高效、安全的城市交通运行体系。全书围绕“数据驱动的城市交通”这一核心理念，从数据采集、处理、分析到应用，进行了系统性的阐述，旨在为城市规划者、交通工程师、数据科学家以及相关研究人员提供一套全面的理论框架和实践指南。 第一篇 智慧交通的基石：数据采集与整合 本篇将详细介绍支撑智慧交通系统运行的各类数据源及其采集技术。 交通流量与速度数据： 地磁感应器与线圈检测器： 阐述其工作原理、布设方式、数据精度及在路段流量、车速、占有率统计中的应用。重点分析其在交通流拥堵检测、信号配时优化方面的作用。 视频检测器（AI视觉）： 详细介绍基于深度学习的交通场景识别技术，包括车辆识别、车型分类、车牌识别、行为分析（如违章检测、行人闯红灯检测）等。讨论其优势（如非接触式、丰富信息提取）和挑战（如光照、遮挡、复杂场景识别）。 雷达与激光雷达（LiDAR）： 介绍其在车辆检测、距离测量、速度估计方面的原理与应用。分析其在全天候工作能力、高精度测距方面的优势，以及在自动驾驶、车路协同中的潜力。 浮动车数据（FCD）： 讲解GPS、手机信令、OBD设备等作为浮动车数据采集终端的工作原理。分析FCD数据在路段行程时间、平均速度、拥堵传播、OD（起点-终点）分析中的应用价值。讨论其数据时空覆盖的优势与局限性。 公交车与轨道交通数据： 介绍公交车GPS、刷卡数据（AFC）、地铁AFC数据等在乘客出行行为分析、线路优化、准点率监控中的应用。 共享单车/出行数据： 分析共享单车、网约车等新兴出行方式产生的数据，及其在城市微循环、短途接驳、出行需求预测中的价值。 环境与安全相关数据： 气象数据： 阐述气象传感器（温度、湿度、降雨量、能见度、风速）的数据采集及其对交通运行的影响（如雨天刹车距离增加、雾天能见度降低）。 路况传感器： 介绍路面状况检测技术（如冰雪、积水检测）及其对交通安全的重要性。 交通事故数据： 分析交通事故的发生地点、时间、原因、严重程度等信息，及其在事故黑点识别、风险评估、安全改进措施制定中的作用。 视频监控数据（安防）： 讨论用于交通事件（如异常停车、抛洒物）检测的安防监控视频数据。 数据整合与标准化： 数据标准与协议： 介绍交通数据领域的常用标准（如GTFS、NTCIP），以及跨平台、跨部门数据共享的挑战与解决方案。 时空数据库技术： 阐述如何构建能够高效存储和查询时空数据的数据库，以及数据的时间对齐、空间参照系转换等问题。 数据质量保证： 讨论数据清洗、去噪、异常值检测、缺失值插补等技术，确保原始数据的准确性和可用性。 第二篇 智慧交通的核心：数据分析与建模 本篇将深入探讨利用先进的分析方法和算法，从海量交通数据中提取有价值的信息。 交通流分析与预测： 描述性统计分析： 介绍常用的交通流指标（流量、速度、密度、占有率）的计算方法，以及基于时空维度的统计分析，如高峰时段识别、拥堵区域划定。 时间序列分析： 讲解ARIMA、SARIMA等传统时间序列模型在短、中、长期交通流量和速度预测中的应用。 机器学习与深度学习预测模型： 回归模型： 如支持向量回归（SVR）、梯度提升回归（GBDT）在预测交通速度、行程时间中的应用。 神经网络模型： 如长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）在捕捉交通流的时空依赖性、进行精准预测方面的优势。 图神经网络（GNN）： 探讨如何利用GNN处理城市交通网络作为图的结构，进行全局交通状态预测和拥堵传播模拟。 数据融合预测： 讲解如何融合多源异构数据（如流量、天气、事件信息）以提高预测精度。 拥堵识别与成因分析： 拥堵指标定义： 探讨不同的拥堵指标（如速度低于阈值、行程时间增加百分比）及其适用场景。 拥堵模式识别： 利用聚类、异常检测等算法识别典型的拥堵模式（如瓶颈拥堵、链式拥堵）。 拥堵成因溯源： 结合交通事件数据（事故、施工、集会）、气象数据、交通信号数据，分析导致拥堵的根本原因。 拥堵传播建模： 研究拥堵如何从一个区域扩散到另一个区域，以及其传播速度和范围。 出行行为分析： OD矩阵构建与演化： 利用浮动车数据、手机信令数据等构建和分析OD矩阵，揭示城市居民的出行规律。 出行模式识别： 利用聚类算法识别不同的出行模式（如通勤、购物、休闲），以及不同人群（年龄、职业）的出行特征。 出行需求预测： 基于历史出行数据、社会经济因子、活动信息，预测未来的出行需求，为交通规划提供支持。 公共交通换乘分析： 利用AFC数据分析乘客的换乘行为，优化换乘站点设计和时刻表安排。 交通网络性能评估： 宏观交通指标： 如道路网络通行能力、平均行程时间、拥堵里程百分比等。 微观交通指标： 如路段延误、交叉口延误、车辆停车次数等。 仿真模型应用： 介绍微观交通仿真软件（如VISSIM, SUMO）在评估交通控制策略、交通规划方案有效性方面的作用。 第三篇 智慧交通的未来：应用与创新 本篇将重点介绍如何将数据分析的成果转化为实际的交通管理与服务应用，并展望智慧交通的未来发展趋势。 智能交通管理系统（ITS）： 交通信号优化： 固定配时优化： 基于流量统计数据，优化交叉口信号灯的绿信比和周期。 自适应信号控制： 利用实时交通数据，动态调整信号配时，以应对不断变化的交通状况。介绍基于强化学习的自适应信号控制方法。 交通诱导与信息发布： 实时路况信息发布： 通过可变信息标志（VMS）、手机APP、导航系统等，向公众提供实时的路况、拥堵信息、最优路径建议。 出行信息服务（MaaS - Mobility as a Service）： 整合多种出行方式（公共交通、网约车、共享单车、出租车），提供一体化的出行规划、预订和支付服务。 交通事件管理： 快速检测交通事故、车辆故障等突发事件，自动触发应急响应，并向公众发布预警信息。 停车管理： 实时监测停车位占用情况，引导车辆快速找到空闲车位，缓解因寻找停车位引起的交通拥堵。 车路协同（V2X）与自动驾驶： 车路通信： 介绍V2I（车辆与基础设施）、V2V（车辆与车辆）、V2P（车辆与行人）等通信模式，以及其在提高道路安全、提升通行效率方面的潜力。 基于V2X的协同驾驶： 如协同换道、协同加速/减速、交叉口协同通行。 自动驾驶的环境感知与决策： 分析传感器数据如何融合，以构建车辆周围的精确环境模型，并为自动驾驶决策提供支持。 城市交通规划与政策制定： 交通需求管理（TDM）： 利用出行行为分析结果，设计和评估高峰时段拥挤费、公交优先政策、停车管理政策等。 基础设施规划： 基于出行需求预测和网络拥堵分析，为新建道路、公交线路、地铁线路等基础设施的规划提供数据支撑。 绿色交通与可持续发展： 分析不同交通模式的碳排放，推广电动汽车、自行车等绿色出行方式，优化城市交通结构。 新兴技术在智慧交通中的应用展望： 数字孪生（Digital Twin）： 构建城市交通系统的数字孪生模型，实现交通运行的实时监控、模拟仿真、预测预警和方案优化。 边缘计算： 在交通基础设施端进行实时数据分析，减少数据传输延迟，提高响应速度，尤其适用于自动驾驶和实时信号控制。 区块链技术： 在交通数据共享、交易、身份认证等领域探索应用，提高数据的可信度和安全性。 总结 《城市脉搏：智慧交通系统的数据分析与应用》不仅仅是一本技术书籍，更是一份对未来城市交通愿景的描绘。本书以详实的理论分析、丰富的案例研究和前瞻性的技术探讨，为读者呈现了一个数据驱动下的智慧交通新图景。通过对本书的学习，读者将能够深刻理解现代城市交通系统的复杂性，掌握利用先进技术解决交通问题的关键能力，并为构建更智能、更宜居的城市贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书里对某些通信协议的深入讲解，让我不由自主地回忆起过去那些“信号不好”的日子。还记得吗，以前用2G网络打电话，经常会听到“喂？喂？你说什么？”的声音，信号弱的时候，电话还会突然断线，简直让人抓狂。再到后来的3G、4G，网速的提升是显而易见的，但即使是4G，在人多的时候，网速也会明显下降，下载东西需要漫长的等待。而这本书里所描述的5G技术，或者未来可能出现的6G，那种超低延迟、海量连接的能力，让我觉得，我之前经历的那些“网络不佳”的时刻，都像是上个世纪的事情了。书中提到的关于蓝牙技术的演进，从最初只能传输音频，到后来支持数据传输、设备连接，再到现在的低功耗蓝牙，也让我想起，过去连接蓝牙耳机都需要繁琐的配对过程，现在很多设备几乎是“即插即用”。这些通信技术的进步，虽然没有在书中直接与“使用体验”挂钩，但它们是支撑我们现在享受无缝通信、快速下载、实时视频通话等一切“智能”体验的基石。这本书让我看到了技术的“硬核”，而这些硬核，最终会转化为我们生活中的“软”体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书虽然没有直接讲到，但我在阅读过程中，脑海里不由自主地联想到了过去几年智能手机的演进历程。还记得当年诺基亚的功能机，触屏是电阻屏，得用笔尖去戳，操作简直是灾难。再看看现在，iPhone 15 Pro Max 的超视网膜 XDR 显示屏，那细腻的色彩、流畅的滑动，完全是质的飞跃。这本书的某些章节，虽然在谈论的是当前的先进技术，但这种进步的背后，其实是无数次的技术迭代和用户体验的打磨。我甚至可以想象，书里提到的那些芯片、传感器，在几十年前可能还是科幻小说里的概念。比如，书中关于NFC技术在支付和数据传输方面的应用，让我联想到最早期的蓝牙传输，那种慢速、不稳定的体验，和现在NFC的秒传简直是天壤之别。而书中对摄像头技术的一些描述，让我回想起第一代智能手机的摄像头，像素低得可怜，拍出来的照片模糊得像油画。现在，手机的拍照能力已经可以媲美一些入门级的单反了，甚至在夜景方面，手机的光学防抖和AI算法优化，有时反而比一些老款单反效果更好。这本书虽然专注于“技术与测试”，但它所描绘的当下，正是前人不断突破技术边界的成果，也为我们未来的想象留下了无限可能。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我对“测试”这个环节的重要性有了更深刻的理解，即使书里并没有直接讲到某个具体的“测试方法论”。我经常会想到，一款产品从设计到用户手中，中间经历了多少道关卡。就拿我最近刚买的一款智能手表来说，它的心率监测功能，从最初的算法原型，到最后能够精准地捕捉到我每一次心跳的细微变化，中间必然经过了成千上万次的测试。想象一下，如果这个心率监测算法在面对不同人群、不同运动强度、不同皮肤状况时，都存在较大的误差，那这款手表就失去了它的核心价值，甚至可能产生误导。这本书里对一些硬件兼容性和性能压力的探讨，让我联想到，每一次软件更新，或者新一代手机的发布，背后都离不开严苛的测试。从单元测试到集成测试，再到用户验收测试，每一个环节都至关重要。书里提到的关于功耗管理的某些技术，如果不能经过充分的测试，很容易导致用户在关键时刻手机突然关机，那将是非常糟糕的体验。这本书虽然没有直接给出一份详尽的测试报告，但它所揭示的技术原理和潜在的挑战，让我认识到，每一个成功产品的背后，都离不开细致入微、不容懈怠的测试工作。

评分☆☆☆☆☆

这本书对某些传感器原理的描述，让我突然意识到，我们每天接触到的智能设备，其实都在“感知”着我们所处的环境。书中提到的关于陀螺仪和加速度计的原理，让我联想到，我手机里很多游戏，能够通过倾斜手机来控制角色移动，这就是这些传感器在起作用。还有就是，我走路、跑步的时候，手机能够自动记录我的步数和运动轨迹，这背后也是传感器在默默工作。甚至，书中关于环境光传感器的介绍，让我明白，为什么我的手机屏幕亮度会随着环境光线变化而自动调节，这避免了在黑暗中屏幕过亮刺眼，或者在强光下看不清屏幕的尴尬。这些传感器，就像是智能设备的“眼睛”和“耳朵”，它们收集着周围世界的信息，然后通过软件进行分析和处理，从而实现各种智能功能。这本书虽然没有直接介绍“如何利用传感器实现某种应用”，但它解释了这些“感知”能力的来源，让我们对智能设备为什么能够“懂”我们，有了更深的认识。它让我明白，这些看似寻常的功能，背后都有一套严谨的技术原理支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书里的某些内容，让我深深体会到，所谓的“智能”背后，其实是一套复杂且精密的系统工程。比如，书中关于操作系统底层优化的章节，虽然没有直接聊到具体的手机应用，但你能感受到，每一次APP的顺畅启动、每一次后台任务的无缝切换，都离不开底层操作系统的稳定和高效。我想起我之前用的一个安卓手机，经常会莫名其妙地卡顿，APP闪退是家常便饭，极大的影响了使用体验。对比现在手中的手机，即便同时运行多个大型游戏和社交软件，也依然能保持流畅，这种体验的差异，很大程度上就归功于操作系统层面的优化和硬件资源的合理调度。这本书虽然侧重于技术细节，但它潜移默化地传达了一个理念：用户体验的提升，绝不仅仅是界面好不好看那么简单，而是建立在强大的技术基础之上。就像一本制作精良的书，封面吸引人，内容才是灵魂。而这本书，虽然没有直接写“如何优化用户体验”，但它所讲解的技术原理，就是用户体验的坚实后盾。它让我们明白，那些看似不起眼的系统进程、驱动程序，都在默默地为我们的“智能”生活服务，而这些服务的质量，直接决定了我们对“智能”的感知。