内容简介
《图解机器学习》用丰富的图示,从很小二乘法出发,对基于很小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法;第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法;第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码,可以用来进行简单的测试。 (日)杉山将 著;许永伟 译 杉山将(作者),1974年生于大阪。东京工业大学计算机工程学博士毕业,现为东京大学教授、日本国立信息学研究所客座教授。主要从事机器学习的理论研究和算法开发,以及在信号和图像处理等方面的应用。2011年获日本信息处理学会长尾真纪念特别奖。著有《统计机器学习》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同时也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的译者之一。已经到手了,还不错。以后有需要再来买,
评分很好的书,就是还没细看,需要时间消化
评分作为初学者买过好几本图解系列的图书,个人感觉这是图解系列最差的一本&至今为止阅读过最差的it书,感觉不适合初学者,好多图根本毫无意义,无助于理解概念,语言晦涩如一众教科书,不知是翻译的问题还是作者写的问题
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评分速度快 质量好 继续支持
评分非常好
评分很好看,很值得买,下次再买
评分好书,值得购买
评分日本人写的书还真不错,通俗易懂。
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