有錢人看到的, 就是跟人不一樣: 一般人眼裡的消息、資料, 有錢人怎麼看出這則訊息跟賺錢有關, 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

◎麥當勞結束台灣子公司，日本市場虧損，所以速食業前景堪憂？股票將下跌？
看法別這麼單純，麥當勞的核心競爭力不是漢堡，而是房地產！

◎ 投資夏普一千多億，鴻海這麼做值得嗎 ？赤字連年的夏普是好公司嗎？
這問題其實跟財務無關，你得從夏普的企業歷史沿革做判斷。

◎蘋果公司的損益表不再將筆電和桌上電腦的銷售實績分開、
推特（Twitter）不再公開時間軸的點閱率，你從這些訊息中看出什麼端倪？

本書作者加谷珪一，曾任職於野村證券集團（Nomura Securities Co., Ltd.）
旗下的基金投資運用公司，為日本中央政府御用理財顧問。
多年來的投資經驗讓他學會：
多數人所接收到的任何資訊，大多是被刻意製造過後釋放出來的。
偏偏有些人有一套「讀出錢味」的情報關鍵技術，
在*一時間就能掌握「這則訊息跟賺錢有關」。怎麼辦到？有SOP可學。

◎有錢人愛問：追問、查證、問立場、查背景。

．新聞說的不一定都是真的，有錢人看見現象必問原因，就不會斷章取義。
「消費者物價指數連續二十個月上漲」，這代表景氣真的變好嗎？錯囉，
實際上，重點不在連續上漲，你得跟前一年的同期相比。

．想當有錢人，先查證：賺多少算有錢？
法國經濟學家皮凱提在《二十一世紀資本論》早提醒過：
「沒能進行投資的人，將很難變成有錢人。」
到底怎樣算有錢？用薪資收入還是以資產投資計？
為此，你得重新查證本國所得結構統計、確認你的標準：做什麼事會讓我變有錢？

◎哪種說法能相信幾分？有錢人這樣快篩：

．先略知全貌，再從小地方進逼，就能見樹又見林。
買股票不是光看公司名氣，要比較財務報表、上網查股東名冊，
例如，同樣一筆資金，你要投資豐田汽車還是NEC？怎麼判斷？
營業額、獲利率或人均產值哪一個*值得參考？

．縱向思考、橫向比較，就能看穿真相。
應屆畢業生就業三年內一直換工作，這代表一代不如一代？這種看法是錯誤喔。
亞洲社會男女不平等，但其實歐洲國家可能更重男輕女，該看哪個標準你知道嗎？

◎資訊常是被刻意製造的——依你的願望製造

．在數位時代，目標客群其實並不存在，消費者常常是隨機（隨資訊）而產生，
谷歌率先看見了這中間有利可圖，將人們的欲望標上優先順序，
你越想看到的，搜尋結果就排得越前面，但是不是正確資訊？未必。
谷歌要的是建立口碑後，靠賣廣告大賺一筆。

．大多數人會抱怨或咒罵理想與現實之間的落差，有錢人不罵，他們默默賺錢。
先讓顧客對現狀不滿，再提供解決方案，再也不怕賣錯東西。
例如「傳統」和「懷舊」明明很像，但在策略商品銷售計畫時，
為何主打前者很難讓你賺到錢，後者才是暢銷關鍵？

◎如何利用手上的資訊賺錢或避免賠錢？

長期、定點的觀察：你想知道的，對方很可能不說，但一定會用行為洩底告訴你：
蘋果的決算報告書將筆電和桌上電腦的銷售合併，
並把中國市場的業績跟其他地區獨立計算，你看出其中的業績消長了嗎？

*後，作者還要告訴你間諜問話技巧，快速問出你想要的情報。
學會有錢人才懂的資訊判讀關鍵技術，你也能精準嗅出錢味、抓住商機。

作者简介

■作者簡介

加谷珪一
日本知名經濟評論家。東北大學工學部原子核工學科畢業後，以記者身分進入日經BP社。

後跳槽至野村證券集團（Nomura Securities Co., Ltd.）旗下的基金投資運用公司，專職企業評價及投資業務。之後獨自創業，成為理財顧問，為多家中央政府底下的金融機構提供諮詢服務。

現在的他則在金融、經濟、商業活動、IT產業等多方面的專業領域中從事寫作；同時也是以億日圓為單位，進行資產運用的個人投資家。

著有《我靠「歷史」賺錢》（朝日新聞出版）、《富豪們的教科書》（CCC media house出版）等書。
加谷珪一官方網站：http://k-kaya.com

■譯者簡介

邱惠悠
苗栗縣人，1999年畢業於日本近畿大學，返台後曾於電子業擔任業務並兼任專案管理師十餘年。目前就職於日商公司擔任國際採購業務，兼職翻譯。譯作有：《逃，是我贏的方式》、《一個人的心情整理簿》、《讓你可以結婚的婚學》（以上皆由大是文化出版）等書。

目录

推薦序一　追求模糊的正確，不要精準的錯誤╱黃嘉斌
推薦序二　正確判讀資訊，累積理財實力╱邱沁宜

前言　富裕或平淡，關鍵在於同樣訊息你怎麼看

第1章 　有錢人愛問：追問、查證、問立場、查背景

1看見現象必問原因，就不會斷章取義
?「做」新聞：忽略比較基準，不給背景或前提
?簡短訊息往往是標題殺人法

2聽到判斷要先想：你基於誰的立場而這麼講？
?國際原油價格下跌，誰受害、誰受益？
?用不同立足點看待現狀，可發現獲利商機

3被譽為經營之神的人，我都格外當心
?財經新聞能把人的花招捧成神的經營
?麥當勞與摩斯漢堡根本不是同業，怎麼比？

4想當有錢人，先查證：賺多少算有錢？
?普通人羨慕有錢人，從沒想過「怎樣算是有錢人？」
?會有錢的人則思考「我該如何累積資產？」

5政府愛喊目標，有錢人問如何措施配套
?如何驗證政府喊出來的目標難易？
?政策往往替先進優勢者鳴槍起跑

〔有錢人這樣閱讀資訊〕
瀨島龍三（原舊日本陸軍中校、企業家、前伊藤忠商事會長）

第2章　哪種說法能相信幾分？有錢人這樣快篩

1 中情局每天在做什麼？整理報紙
?重組、拼湊片段訊息，能得到重要資訊
?從片段訊息追出爆炸性事實

2資訊這麼多，怎麼分類，你需要訊息矩陣圖
?除了第一手消息，所有的訊息都能被分類
?看到故事要退一步思考，避免誤判

3先略知全貌，再從小地方進逼，見樹又見林
?投資、合作不是看名氣，要讀財務報表
?你思考的前提決定你得到的結果
?除了財務報表，還要查股東名冊

4縱向思考、橫向比較
?縱向思考，追溯年輕人離職率高的真相
?切勿根據現實狀況來設定橫向比較標準

5學者不能把話說滿，媒體死也要把故事說好
?答得肯定又有自信，顯得你專業，但是……
?概括、推論、說個好故事，是新聞媒體的工作

〔有錢人這樣閱讀資訊〕
森泰吉郎（企業家、森大廈地產開發公司創辦人）

第3章　資訊常是被刻意製造的——依你的願望製造

1情報不等於事實，是根據你的願望製造的
?科技有突破經濟不就好棒棒？政府在操弄！
?這是個有能力生產噴射機仍賺不到錢的時代
?因為：理想很豐腴、現實很骨感

2就算賈伯斯巴菲特說的，也不能全信
?賈柏斯承認負面人格，繼承者卻否認
?股市長期疲軟，巴菲特也開始狩獵走險

3他們沒說出口的訊息，更重要
?巴菲特不來投資，是為了讓你自己檢討
?競爭者多代表標的物少，反而是莫大商機

4搜尋結果，第一頁出現的未必是最佳資訊
?搜尋引擎破壞閱讀邏輯，目標客群隨機產生
?光看標題便發表看法，就等著被打臉

5先別罵內容農場，它反映了你關心什麼
?替人篩選、過濾情報竟成賺錢專業
?臉書、部落格講不爽，我要爆料爆卦
?人心才不複雜，通常單純得可以預測

〔有錢人這樣閱讀資訊〕
孫正義（企業家、電信公司軟體銀行創辦人兼執行長）

第4章　欠罵的現狀、別人犯的錯，有錢人視為機會

1從前對的事，不代表現在不會錯
?貶值是好事還是壞事？
?貨幣增貶、通膨通縮，都是假議題，問題出在……

2夏普不犯錯，我哪有機會投資？
?松下和三洋本來就是一家人
?砸了一千多億的鴻夏戀，郭台銘值得嗎？
?保持核心價值，企業發展才不致走偏

3重點不是人數，是每人消費金額
?中國旅客沒水準？日本人應該不敢接話
?一個德國觀光客抵十三個中國人

4期待與現實的落差，有錢人不罵，他默默賺錢
?人都有主觀意識，但當中一定藏著客觀
?先讓顧客對現狀不滿，再提供解決方案

5世上沒有必須奉為圭臬的規矩
?什麼是傳統？你得先定義時間點
?一味強調你很「傳統」，就別想暢銷

〔有錢人這樣閱讀資訊〕
清原達郎（Tower投資顧問公司基金經理人）

第5章　訊息很少中立的，取決於提供者的意圖

1世上沒有中立報導
?媒體的收入來源不是讀者，而是裡頭的廣告主
?媒體第一段話是重點，其餘通常是廢話

2學者專家放出來的消息，背後都有企圖
?那些已成名嘴的專家，他們的話能信嗎？
?經濟學家的發言，大多是為了服務所屬單位
?諮詢顧問也是做業績的，當然被越多人認同越好

3學者名嘴是免國家考試的當官捷徑，反之亦然
?退休教書是為了隨時東山再起
?政治名嘴帶風向？這叫公職批判

4網路神人一堆，你能相信誰？
?部落客能信嗎？通常使你一知半解
?如何判斷是不是業配？找那些不想紅的就對了

5從閒聊中套話的竅門
?先聊無關話題，才能挖出情報
?「打聽」是最沒效率的訊息來源

〔有錢人這樣閱讀資訊〕
兩位日本政治家（日本第五十五任首相森喜朗、第六十三任內閣官房長官野中廣務）

第6章　如何利用手上的資訊賺錢？

1數據要有比較、有單位，籠統用詞都不能信
?「高達」、「突破」、「跌至」……所有的形容詞皆可疑
?表格的設計也會誤導你，「率」和「額」差很大

2要照片、用Google，不出門就能現場勘查
?文字密密麻麻通常有曖昧，要圖解
?谷歌地圖多好用？不出門便能現場勘察

3逐一增加蒐集變數的範圍
?國民年金不是儲蓄嗎？為何會破產？錢花去哪裡？
?你賺到股票大漲，卻賠了以後能領的國民年金

4一再被強調的現象，背後必有問題待查證
?「成功人士」常常是媒體操作出來的
?「一般認為」通常在誤導你

5大人物發表談話，你要從兩行之間讀出一行
?調查結果反映現象，不一定反映真相
?說的不會做，做的不能說──滿是官腔的演講稿

6觀察：對方不說，但會用行動告訴你
?長期、定點的觀察！推論方可避免踩雷
?大數據也是蒐集來的，養成詳實記錄習慣

〔有錢人這樣閱讀資訊〕
田口弘（企業家、三住貿易股份有限公司創辦人）

結語　寧可輪廓模糊但正確，不要細部精準卻錯誤

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