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维克托·迈尔-舍恩伯格 著

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出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213052545

商品编码：1653866639

基本信息

书名：大数据时代

：49.90元

作者：(英)迈尔-舍恩伯格,(英)库克耶,盛杨燕,周涛

出版社：浙江人民出版社

出版日期：2013-01-01

ISBN：9787213052545

字数：21500

页码：261

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.422kg

编辑推荐

　　

大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。作者认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变：第1个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第2个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第3个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系；
　　

《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊推崇的互联网研究者之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历；

《大数据时代》的译者系我国年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐；

湛庐文化出品。

内容简介

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第1人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
作者在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

作者简介

[维克托·迈尔·舍恩伯格]

“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术，他是早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是受人尊敬的发言人之一。他曾先后任教于世界著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球著名企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

[肯尼斯·库克耶]

《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》（亚洲版）和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。

内页插图

精彩书评

　　

维克托·迈尔·舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的*好的大数据著作，不仅对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。
　　——田溯宁

宽带资本董事长
　　
　　正如迈尔·舍恩伯格教授认为的，大数据要求人们改变对精确性的苛求，转而追求混杂性；要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的，如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性，将会面临 “数据鸿沟”的挑战。
　　——张亚勤

微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席
　　
　　

过去几年，在大数据方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言，维克托的《大数据时代》是迄今为止我读过*好的一本专著，中英文都算上。
　　——谢文

中国互联网发展的重要参与者，知名IT评论人
　　
　　大数据正把我们变成新的物种。首先，大数据改变了我们的思维方式，让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二，大数据改变了我们的生产方式，物质产品的生产退居次位，信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三，大数据改变了我们的生活方式，我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。
　　——郭昕

北京云基地首席顾问，云华时代智能科技有限公司董事长
　　
　　随着大数据热潮的不断升温，相信今后几年会有更多以大数据为主题的著作问世。这本先河之作用各种案例生动阐述了大数据所带来的变革。你可以不同意书中的某些观点，但是大数据所带来的变革已经开始发生并将继续深入。我们需要共同面临的挑战是：越来越大的数据如何才能让世界变得越来越美丽？
　　——汪小帆

上海交通大学长江学者特聘教授，致远学院常务副院长
　　
　　我们生活在社会中，就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分，不论我们想不想与大数据牵扯到一起，数据都会找到我们，覆盖我们。大数据时代已经来临，如何从海量数据中发现知识，寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性，揭示社会现象与社会发展规律，以及可能的商业应用前景，都需要我们拥有更好的数据洞察力。
　　——沈浩

中国传媒大学教授
　　
　　大数据无疑是当前的热门话题，对产业界、学术界和教育界都正在产生巨大的影响。然而到底什么是大数据，大数据到底和过去的数据分析技术有何联系和不同？这又是一个各执一词的问题。本书的角度非常独特而深入，提出了“不是随机样本，而是所有数据”“不是精确性，而是混杂性”“不是因果关系，而是相关关系”这样三个关于大数据的鲜明观点，并引用很多例子加以说明，非常值得仔细研读和思考。
　　——陈文光

清华大学计算机科学与技术系副主任、教授
　　
　　维克托认为大数据将使人们从对因果关系的渴求转向关注相关关系，这是对人类关系结构变革的深刻洞察。因果关系通向金字塔的建立，相关关系通向扁平化的实现。大数据由此将带来对人的重新认识，不是在阿波罗神庙，而是在小世界网络中“认识你自己”。
　　——姜奇平

中国社科院信息化研究中心秘书长，《互联网周刊》主编
　　
　　大数据时代已经来临，先知、先觉、先行和先试者既可能率先受益，也可能率先迷失，关键在于能否看清创新方向并找到应用模式。《大数据时代》这本书突出的价值，就在于其对商业实践的跟踪与建议。即使作者的一些预见在未来也许会落空，其大胆探索大数据商业应用的努力，仍然值得鼓励。
　　——何 刚

《财经》杂志执行主编，《哈佛商业评论》中文版主编

目录

推荐序一 拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长—田溯宁
推荐序二 实实在在大数据

中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人
译者序 在路上.晃晃悠悠

电子科技大学教授，互联网科学中心主任

引言　一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
大数据，变革公共卫生
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心
大数据，大挑战

第one部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本= 总体”。
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，少的数据获得多的信息
全数据模式，样本=总体

第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95% 的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径
新的数据库设计的诞生

第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么”
改变，从操作方式开始
大数据，改变人类探索世界的方法

第二部分 大数据时代的商业变革
第4章 数据化：一切皆可“量化”
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。
数据，从不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
量化一切，数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化

第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第one眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值

第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA Software 公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是有价值的，但是终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业的竞争力

第三部分 大数据时代的管理变革
第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧
我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：yamaxun监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境

第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理
当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2：个人动因VS预测分析
管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起
管理变革4：反数据垄断大亨

结语 正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

精彩书摘

大数据，变革商业

大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。

2003 年，奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。对大多数人来说，这种被敲竹杠的感觉也许会随着他们走下飞机而消失。然而，埃齐奥尼是美国有名的计算机专家之一，从他担任华盛顿大学人工智能项目的负责人开始，他创立了许多在今天看来非常典型的大数据公司，而那时候还没有人提出“大数据”这个概念。

1994 年，埃齐奥尼帮助创建了早的互联网搜索引擎MetaCrawler，该引擎后来被InfoSpace 公司收购。他联合创立了第one个大型比价网站Netbot，后来把它卖给了Excite 公司。他创立的从文本中挖掘信息的公司ClearForest则被路透社收购了。在他眼中，世界就是一系列的大数据问题，而且他认为他有能力解决这些问题。作为哈佛大学首届计算机科学专业的本科毕业生，自1986 年毕业以来，他也一直致力于解决这些问题。

飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。

埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。

如果一张机票的平均价格呈下降趋势，系统就会帮助用户做出稍后再购票的明智选择。反过来，如果一张机票的平均价格呈上涨趋势，系统就会提醒用户立刻购买该机票。换言之，这是埃齐奥尼针对9 000 米高空开发的一个加强版的信息预测系统。这确实是一个浩大的计算机科学项目。不过，这个项目是可行的。于是，埃齐奥尼开始着手启动这个项目。埃齐奥尼创立了一个预测系统，它帮助虚拟的乘客节省了很多钱。这个预测系统建立在41 天内价格波动产生的12 000 个价格样本基础之上，而这些信息都是从一个旅游网站上搜集来的。这个预测系统并不能说明原因，只能推测会发生什么。也就是说，它不知道是哪些因素导致了机票价格的波动。机票降价是因为很多没卖掉的座位、季节性原因，还是所谓的周六晚上不出门，它都不知道。这个系统只知道利用其他航班的数据来预测未来机票价格的走势。“买还是不买，这是一个问题。”埃齐奥尼沉思着。他给这个研究项目取了一个非常贴切的名字，叫“哈姆雷特”。

这个小项目逐渐发展成为一家得到了风险投资基金支持的科技创业公司，名为Farecast。通过预测机票价格的走势以及增降幅度，Farecast 票价预测工具能帮助消费者抓住佳购买时机，而在此之前还没有其他网站能让消费者获得这些信息。

这个系统为了保障自身的透明度，会把对机票价格走势预测的可信度标示出来，供消费者参考。系统的运转需要海量数据的支持。为了提高预测的准确性，埃齐奥尼找到了一个行业机票预订数据库。有了这个数据库，系统进行预测时，预测的结果就可以基于美国商业航空产业中，每一条航线上每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价记录而得出。如今，Farecast 已经拥有惊人的约2000 亿条飞行数据记录。利用这种方法，Farecast 为消费者节省了一大笔钱。

棕色的头发，露齿的笑容，无邪的面孔，这就是奥伦 埃齐奥尼。他看上去完全不像是一个会让航空业损失数百万潜在收入的人。但事实上，他的目光放得更长远。2008 年，埃齐奥尼计划将这项技术应用到其他领域，比如宾馆预订、二手车购买等。只要这些领域内的产品差异不大，同时存在大幅度的价格差和大量可运用的数据，就都可以应用这项技术。但是在他实现计划之前，微软公司找上了他并以1.1 亿美元的价格收购了Farecast 公司。而后，这个系统被并入必应搜索引擎。

到2012 年为止，Farecast 系统用了将近十万
亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。
大数据洞察
Farecast 票价预测的准确度已经高达75 ％，
使用Farecast 票价预测工具购买机票的旅客，
平均每张机票可节省50 美元。
Farecast 是大数据公司的一个缩影，也代表了当今世界发展的趋势。五年或者十年之前，奥伦.埃齐奥尼是无法成立这样的公司的。他说：“这是不可能的。”那时候他所需要的计算机处理能力和存储能力太昂贵了！虽说技术上的突破是这一切得以发生的主要原因，但也有一些细微而重要的改变正在发生，特别是人们关于如何使用数据的理念。
……

前言/序言

从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为基础，“反馈经济”（feedbackeconomy）等新经济、新商业模式也正在开始形成。维克托.迈尔–舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的好的大数据著作，不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。
如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第one眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”（1024TB）为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前，传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数据”的。
以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。
《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，使得中国成为世界上复杂的大数据国家。解决这种由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源，也将成为国家竞争力的一部分。联系到我国现代化所面临的种种问题以及教育、交通、医疗保健等各方面挑战，通过大数据这种创新方式来解决问题，创建新的产业群，实现“中国制造到中国创造”的改变，意义就更大。
“大数据”发展的障碍，在于数据的“流动性”和“可获取性”。美国政府创建了Data.gov网站，为大数据敞开了大门；英国、印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革，各界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样，开放、流通的数据是时代趋势的要求。《大数据时代》一书也提到了数据拥有权、隐私性保护等问题，但相比较来看，新科技可能带来的改变要远远大于其存在的问题。
本书的译者周涛教授是我国年轻有为的大数据专家。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。更可贵的是，他不仅做研究，也关注着研究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力的一个成果。
现代历史上的历次技术革命，中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中，中国与世界的距离小，在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。

好的，这是一本关于全球气候变化与未来生态系统的图书简介，严格按照您的要求，不提及任何关于“大数据时代（BIG DATA）”的内容，内容详实，力求自然流畅。 --- 《极地熔点：未来世界的生态系统重塑》 一部深入剖析地球生态系统在加速气候危机下面临的严峻挑战、关键转折点以及人类行动潜力的宏大叙事。 引言：无声的警报与不可逆的临界点 我们正站在一个历史性的十字路口。工业文明的繁荣，在无意中催生了一场全球性的气候重塑运动。本书并非简单罗列冰川融化或海平面上升的数字，而是聚焦于这些宏观变化如何渗透至地球最微小、最脆弱的生命网络之中。从北极苔原下苏醒的古老碳库，到热带雨林中水分循环的断裂，我们试图描绘一幅未来生态系统的立体图景——一个由人类活动深刻雕刻、充满不确定性的新世界。 《极地熔点》的核心关切在于“生态惯性”与“适应性阈值”。地球系统并非线性的机器，它拥有复杂的反馈回路和潜在的“临界点”（Tipping Points）。一旦跨越某些阈值，反馈机制将被激活，可能导致灾难性的、自我强化的变化，例如亚马逊雨林向稀树草原的转化，或北大西洋洋流（AMOC）的减弱乃至停滞。本书将详尽分析这些关键机制，揭示我们正如何一步步接近或已经跨越这些不可逆的边界。 第一部分：冰冻圈的崩溃与海洋的呼吸 第一章：高山之殇与水塔的干涸 全球的“水塔”——喜马拉雅山脉、安第斯山脉和落基山脉的冰川和积雪——正在以前所未有的速度消融。本书通过深入田野考察和古气候学证据，追溯了这些水塔的历史作用，并预测了其消失对下游数亿人口的生存、农业灌溉和区域能源结构将产生的冲击。我们将探讨冰川退缩如何改变河流的径流模式，从季节性洪水转为常态性干旱。 第二章：海洋酸化的沉默危机 海洋吸收了人类排放的大量二氧化碳，这在暂时减缓大气变暖的同时，却正在以惊人的速度改变海水的化学性质。本书详细阐述了海洋酸化对钙化生物（如珊瑚、浮游生物、贝类）的直接影响，并构建了食物链模型，展示了从底层生态系统崩溃到渔业资源枯竭的传导路径。特别关注了“死区”（Dead Zones）的扩张，以及洋流系统在热量重新分配中的作用变化。 第三章：永久冻土的碳定时炸弹 西伯利亚和阿拉斯加的永久冻土层中封存着比当前大气中碳含量多两倍的古代有机物。本书深入探讨了随着冻土解冻，微生物如何将其转化为甲烷和二氧化碳释放的过程。我们分析了各种冻土退化模式（如热喀斯特地貌形成），并估算了这一“非人类控制”的碳释放源对未来升温路径的潜在贡献，强调了其作为气候系统内部反馈的严重性。 第二部分：生物圈的重组与生命线的拉伸 第四章：物种大迁徙与栖息地的错配 随着气候带的北移和南移，动植物正在以前所未有的速度向两极或高海拔地区迁移。本书结合生态地理学和遗传学研究，揭示了这种快速迁移所带来的挑战：栖息地破碎化、新的物种入侵与竞争，以及关键的“时间错配”（Phenological Mismatch）。例如，传粉昆虫出现的时间与花卉盛开时间不一致，如何导致植物群落的衰退。 第五章：热带雨林的压力测试 热带雨林，地球上生物多样性的宝库，正承受着高温、干旱和火灾的联合打击。本书聚焦于水分胁迫对树木生理机能的影响，特别是大型树木的“栓塞”现象（Cavitation）。通过分析遥感数据和长期生态监测网络的结果，我们探讨了亚马逊、刚果盆地和东南亚雨林中，哪些区域更接近临界点，可能从碳汇转变为碳源，并详细描述了失去树冠覆盖后对地表微气候的连锁反应。 第六章：农业生态的脆弱性与适应策略 气候变化对全球粮食安全构成了直接威胁。本书超越了传统的作物产量预测，着重探讨了土壤健康、昆虫病虫害分布的改变，以及极端天气事件（如热浪和季风异常）对主要粮仓的影响。同时，本书也详细考察了新兴的适应性农业实践，如耐旱作物品种的培育、再生农业技术在恢复土壤有机质和保水能力方面的潜力。 第三部分：人类社会的适应与生态伦理的重构 第七章：气候难民与边境的生态压力 气候变化不再是遥远的科学假设，而是驱动人口迁移的现实力量。本书分析了沿海低洼地区、半干旱草原和水资源短缺区域的“气候脆弱性指数”。我们审视了环境退化如何加剧社会冲突，并探讨了在资源极度紧张的未来，城市规划、基础设施韧性和跨国界生态治理的必要性。 第八章：重塑人与自然的契约 面对生态系统的根本性变化，人类必须重新审视自身的角色和责任。本书探讨了生态修复的科学前沿，包括如何利用自然过程来增强生态系统的弹性（如利用生物多样性来抵抗入侵物种）。我们引入了“生态谦逊”的概念，主张从征服自然转向与变化中的自然共存，并评估了保护区网络在不断移动的气候带中的有效性。 结语：行动的窗口与负责任的未来 气候变化的挑战是复杂、相互关联且具有时间紧迫性的。本书最后总结道，避免最坏情景不仅需要快速的能源转型，更需要对地球生命系统运作规律的深刻理解。每一份对生态反馈机制的认知，都转化为更有针对性的政策和更具韧性的社区建设能力。《极地熔点》旨在成为引导决策者、科学家和普通公民理解这场深刻生态重塑的权威指南。 --- 本书特色： 跨学科整合： 结合了大气科学、海洋生物学、古气候学、地理信息系统（GIS）和生态经济学的前沿研究。 详尽的案例研究： 以格陵兰冰盖、孟加拉湾三角洲、中非森林带等关键区域作为深度剖析的焦点。 清晰的机制解释： 用严谨的语言阐释了复杂的反馈回路，如云层效应、生物地球化学循环的失衡。 《极地熔点》不是一本关于末日的书，而是一本关于我们必须如何理解和塑造的未来之书。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我思考良久的著作。《大数据时代》不仅仅是一本关于技术发展的书，更是一本关于我们如何理解和适应这个数据洪流时代的指南。作者的笔触细腻而富有洞察力，他并没有回避大数据可能带来的伦理和社会问题，而是以一种客观的态度去探讨。我一直在思考，当我们的每一个行为都被记录、被分析时，隐私该如何保护？当算法越来越精准地“认识”我们时，自由意志是否还会存在？这本书没有给出简单的答案，但它提供了一个思考的框架，让我能够更理性地看待大数据带来的机遇和挑战。我不再仅仅将大数据视为一种工具，而是开始将其看作一种深刻改变社会结构和人际关系的力量。它让我意识到，在这个瞬息万变的时代，保持学习和适应能力至关重要。这本书的启发是长远的，它鼓励我保持警惕，同时也要拥抱变革，在数据的海洋中找到属于自己的航向。

评分☆☆☆☆☆

《大数据时代》这本书，真的让我有一种“开眼界”的感觉。我一直以为，数据分析是很专业很高深的学问，只有那些数学天才或者技术大牛才能玩得转。但这本书里的很多例子，都让我觉得，原来大数据离我们这么近，而且它带来的改变是如此的惊人。比如，书中提到的一个案例，通过分析大量的用户搜索记录，就能预测出一场流行病的传播趋势，这简直太不可思议了！我开始意识到，原来我们每天不经意间产生的信息，竟然蕴含着如此巨大的价值。这本书不仅让我理解了大数据是什么，更让我看到了它能做什么。它就像一盏明灯，照亮了我对未来科技发展的想象空间。我不再觉得大数据是一个遥不可及的概念，反而觉得它充满活力，正在以前所未有的方式重塑着我们的生活。这本书让我对这个时代有了更深刻的理解，也激发了我想要去学习和探索更多关于数据知识的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

读完《大数据时代》这本书，我感觉自己仿佛打开了认识世界的新视角。过去，我可能对“数据”这个词只停留在表格、数字的层面，觉得它们枯燥乏味，离生活很远。但这本书让我意识到，我们无时无刻不在产生数据，从每一次网上购物的浏览痕迹，到朋友圈的点赞评论，甚至是我们手机的定位信息，都在勾勒出一个个关于“我”的数字画像。更让我震撼的是，这些看似零散的数据汇聚起来，竟然能揭示出如此宏大的规律和趋势。作者用生动的案例，比如预测流感爆发、优化交通流量，甚至理解消费者行为，让我看到了大数据强大的驱动力。它不仅仅是技术，更是一种思维方式，一种能够帮助我们做出更明智决策、更深入理解社会运转的工具。我开始反思，在信息爆炸的时代，如何才能更好地利用这些数据，而不被它们所淹没。这本书就像一个向导，带领我探索了数据世界的奥秘，也激发了我对未来科技发展的好奇心。我不再觉得数据遥不可及，反而觉得它们充满了可能性，等待着我们去发现和解读。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《大数据时代》这本书时，我带着一种将信将疑的态度，毕竟“大数据”这个概念听起来有些高深，似乎离我这种普通读者有些距离。然而，翻开书页，我便被作者的叙事方式深深吸引。他没有上来就堆砌复杂的理论和算法，而是从生活中的点滴入手，比如Netflix如何通过分析用户的观影记录来推荐电影，Facebook如何通过你的社交关系来推送你可能认识的人。这些贴近生活的例子，让我瞬间明白了大数据是如何渗透到我们日常的方方面面，并且在潜移默化中影响着我们的选择。这本书让我认识到，我们每个人都是大数据的“生产者”，而这些数据不仅仅是冰冷的数字，它们承载着我们的喜好、习惯、甚至情感。最令我印象深刻的是，作者强调了大数据分析带来的“洞察力”，它能帮助我们发现那些肉眼难以察觉的关联，预测未来的走向。读完后，我感觉自己对世界的理解更加深刻了，也对个人信息在数字时代的重要性有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

《大数据时代》这本书，对我而言，是一次颠覆性的阅读体验。在此之前，我总觉得“大数据”是属于那些科技巨头或者专业数据分析师的领域，对于普通人来说，更像是一个遥远而模糊的概念。然而，这本书以一种非常接地气的方式，将大数据这个看似抽象的概念具象化了。作者通过大量鲜活的案例，阐释了大数据是如何在商业、医疗、城市管理等各个领域发挥巨大作用的。我尤其对书中关于“相关性”取代“因果性”的论述感到耳目一新。过去，我们总是习惯于寻找事物之间的因果联系，但大数据告诉我们，在很多情况下，发现强大的相关性就足以帮助我们做出有效的决策，甚至比理解复杂的因果关系更具实用性。这本书让我认识到，在这个数据驱动的时代，理解和利用数据已不再是少数人的专属技能，而是每个人都应该具备的素养。它让我开始重新审视自己产生的数据，以及如何从海量信息中提炼出有价值的洞察。