MATLAB數學建模 李昕編 辭典與工具書 書籍

MATLAB數學建模 李昕編 辭典與工具書 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李昕編著 著
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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302467199
商品編碼:23192892027
開本:16開
齣版時間:2017-12-01
頁數:529
字數:807000

具體描述

作  者:李昕 編著 定  價:99 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2017年12月01日 頁  數:529 裝  幀:平裝 ISBN:9787302467199 第1章MATLAB基礎知識
1.1數組和變量
1.1.1數組的定義
1.1.2數組的創建
1.1.3多維數組及其操作
1.1.4變量的命名
1.2矩陣
1.2.1實數值矩陣輸入
1.2.2復數矩陣輸入
1.2.3符號矩陣的生成
1.2.4大矩陣的生成
1.2.5矩陣的數學函數
1.3符號運算的基本內容
1.3.1符號變量代換及其函數
1.3.2符號對象轉換為數值對象的函數
1.3.3符號錶達式的化簡
1.3.4符號運算的其他函數
1.3.5兩種特定的符號運算函數
本章小結
第2章數學建模基礎
部分目錄

內容簡介

本書是MATLAB數學建模應用係列書籍之一,以MATLAB R2016a軟件版本為基礎,根據數學建模的需要編寫,包含瞭多種數學建模問題的MATLAB求解方法,是解決數學實驗和數學建模的有力工具。全書共18章,分為前後兩個部分,靠前~10章屬於前部分,靠前1~18章屬於後部分。前部分從MATLAB基礎和數學建模基礎知識介紹開始,詳細介紹MATLAB程序設計、常用MATLAB建模函數、數學規劃模型、智能優化算法、Simulink簡介、MATLAB圖像處理算法等內容; 後部分介紹瞭水質評價與預測、投資收益與風險、旅行商問題、很優捕魚策略、裁剪與復原、DNA序列分類、衛星和飛船的跟蹤測控、中國人口增長預測等8個典型建模問題的MATLAB求解方法,引導讀者深入挖掘各種建模問題背後的數學問題和求解方法。很後,在附錄中給齣瞭MATLAB基本命令的介紹,便於讀者使用和研究。本書以MAT等 李昕 編著 李昕,畢業於哈爾濱工業大學,研究生學曆。就職於天津光電集團,擔任算法工程師職務。精通MATLAB、ANSYS等工程設計軟件。曾擔任MATLAB培訓講師,熟悉MATLAB仿真技術,對算法中涉及的數值仿真技術,算法運行速率測試有豐富的經驗,擅長模塊優化的解決方案。
《MATLAB數學建模 李昕編 辭典與工具書 書籍》是一本麵嚮廣大工程技術人員、科研工作者以及高等院校學生的實用型工具書。本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的MATLAB數學建模知識體係,涵蓋瞭從基礎概念到高級應用的各個層麵。 本書的獨特之處在於其“辭典與工具書”的定位。 它不僅詳細闡述瞭數學建模的基本原理、常用方法和算法,更重要的是,它將這些理論知識與MATLAB語言的實際應用緊密結閤。讀者將學會如何利用MATLAB強大的數值計算、符號計算、數據可視化能力,高效地構建、求解和分析各種數學模型。 全書結構清晰,內容編排循序漸進,適閤不同層次的讀者。 第一部分:MATLAB基礎與數學建模入門 MATLAB環境與基本操作: 詳細介紹MATLAB的開發環境,包括命令窗口、編輯器、工作區、圖形窗口等。講解MATLAB的基本數據類型(矩陣、嚮量、標量、字符串)、常用運算符和函數,以及腳本文件和函數文件的創建與執行。這部分內容為後續的建模學習奠定堅實的語言基礎。 數學建模的基本概念: 梳理數學建模的定義、分類、建模思想和基本流程。通過經典的案例,如人口增長模型、傳染病傳播模型、資源優化模型等,引導讀者理解如何將現實問題抽象為數學模型。 常用數學模型介紹: 介紹一些經典且常用的數學模型,如綫性模型、非綫性模型、常微分方程模型、偏微分方程模型、概率統計模型、最優化模型等。每種模型都配以直觀的解釋和應用場景,讓讀者對不同類型的模型有一個初步的認識。 第二部分:數學建模的常用方法與MATLAB實現 數據擬閤與迴歸分析: 詳細講解綫性迴歸、多項式迴歸、非綫性迴歸等基本方法,以及如何利用MATLAB的`polyfit`、`fit`等函數進行數據擬閤。重點介紹模型參數的估計、模型檢驗和預測。 插值與逼近: 介紹綫性插值、樣條插值、多項式插值等常用插值方法,並演示如何在MATLAB中使用`interp1`、`interp2`等函數實現。強調插值在數據平滑和函數逼近中的作用。 數值積分與微分: 講解定積分和不定積分的數值計算方法,如梯形法則、辛普森法則、龍貝格積分等。介紹如何利用MATLAB的`integral`、`quad`等函數進行數值積分。同時,闡述數值微分的概念和方法,以及在MATLAB中的實現。 方程的求解: 詳細介紹求解代數方程組(綫性與非綫性)、超越方程的方法。重點講解MATLAB中求解方程的強大工具,如`solve`(符號求解)、`fzero`(單變量非綫性方程)、`fsolve`(多變量非綫性方程)等。 常微分方程(ODEs)的求解: 深入講解常微分方程的數值解法,如歐拉法、改進歐拉法、龍格-庫塔法等。詳細演示如何利用MATLAB的`ode45`、`ode15s`等函數求解初值問題和邊值問題。重點討論模型的建立、求解器的選擇以及結果的分析。 偏微分方程(PDEs)的數值求解: 介紹有限差分法、有限元法等求解偏微分方程的基本思想。雖然PDE的求解相對復雜,本書將以經典案例,如熱傳導方程、波動方程為例,演示如何利用MATLAB的PDE工具箱(如`pdepe`函數)進行求解,幫助讀者建立初步的概念。 第三部分:高級建模技術與應用 最優化理論與方法: 詳細介紹綫性規劃、非綫性規劃、整數規劃等經典優化問題。講解如何利用MATLAB的優化工具箱(如`linprog`、`fmincon`、`fminunc`等)來求解各種優化問題,並分析其在工程設計、資源分配等領域的應用。 概率統計與隨機過程模型: 介紹概率分布(如正態分布、泊鬆分布、指數分布等)、統計推斷(參數估計、假設檢驗)、迴歸分析(多元迴歸)等內容。演示如何利用MATLAB的統計工具箱進行數據分析和模型構建。同時,介紹馬爾可夫鏈、排隊論等隨機過程模型,並給齣MATLAB實現示例。 圖論與網絡模型: 講解圖的基本概念、常用算法(如最短路徑算法、最小生成樹算法)。演示如何利用MATLAB的圖論工具箱(如`graph`、`digraph`對象)來構建和分析網絡模型,並應用於交通網絡、社交網絡等場景。 模糊邏輯與神經網絡建模: 簡要介紹模糊邏輯和神經網絡的基本原理,以及它們在處理不確定性信息和非綫性映射方麵的優勢。展示如何利用MATLAB的模糊邏輯工具箱和神經網絡工具箱來構建和訓練模糊係統和神經網絡模型,並應用於模式識彆、預測控製等領域。 仿真技術與係統建模: 介紹係統仿真的基本概念和方法。以Simulink為例,展示如何利用其圖形化界麵進行復雜係統的建模和仿真,特彆是在控製係統、信號處理等領域。 第四部分:案例分析與實踐指導 本書的另一大亮點是提供瞭大量的實際案例分析。這些案例覆蓋瞭經濟學、管理學、工程學、生物學、環境科學等多個領域,充分展示瞭數學建模在解決實際問題中的強大威力。 經濟與金融建模: 如股票價格預測模型、貸款風險評估模型、宏觀經濟預測模型。 工程與科學建模: 如結構強度分析模型、流體動力學模型、化學反應動力學模型、生態係統模型。 管理與決策建模: 如庫存管理模型、生産調度模型、物流優化模型、排隊論模型。 每個案例都遵循“問題提齣—模型建立—模型求解—模型分析與解釋”的完整流程,並附帶詳細的MATLAB代碼和結果展示。這部分內容能夠幫助讀者將前麵學到的理論知識融會貫通,掌握實際應用技巧。 第五部分:附錄與參考文獻 MATLAB常用函數速查: 針對數學建模常用到的MATLAB函數,提供一個簡明扼要的速查錶,方便讀者快速查找和使用。 數學建模常用算法總結: 對書中介紹的各種數學建模算法進行歸納總結,便於讀者迴顧和參考。 參考文獻: 列齣本書參考的相關文獻和進一步學習的資源,為讀者提供更廣闊的閱讀空間。 本書的特色總結: 1. 理論與實踐緊密結閤: 既有嚴謹的數學建模理論闡述,又有豐富的MATLAB實現細節。 2. “辭典”與“工具書”並重: 既能作為一本查詢資料的參考書,又能指導讀者動手實踐。 3. 案例豐富多樣: 涵蓋多個學科領域,貼近實際應用,增強學習的趣味性和實用性。 4. 循序漸進,易於上手: 從基礎概念到高級應用,結構清晰,適閤不同程度的學習者。 5. 強調方法論: 不僅教授具體模型和算法,更注重培養讀者的建模思想和問題解決能力。 《MATLAB數學建模 李昕編 辭典與工具書 書籍》將是您在數學建模領域探索學習的得力助手,助您更好地理解和應用數學工具解決現實世界中的復雜問題。

用戶評價

評分

作為一個已經接觸過一些編程基礎,但對數學建模尚屬新手的讀者,我最看重的是書籍的易讀性和實用性。我希望這本書能夠以一種循序漸進的方式來引導我,從最基礎的概念開始,逐步深入到更復雜的模型和技術。我希望書中能夠提供清晰易懂的數學公式推導,並且在引入MATLAB代碼時,能夠有詳細的注釋和解釋,讓我知道每一行代碼的作用以及它與數學模型之間的聯係。我不太喜歡那種上來就拋齣大量晦澀概念和復雜代碼的書籍,那很容易打擊學習者的積極性。我更希望這本書能夠提供一些“上手”就能實踐的例子,讓我通過動手操作來加深對理論的理解。如果書中還能包含一些常見的建模錯誤和如何避免它們的經驗分享,那就更好瞭,這對於我這種初學者來說,能夠少走很多彎路。

評分

我對工具書的期望往往是它能夠成為我解決問題時的“案頭必備”。在我的理解中,一本優秀的工具書不僅僅是提供知識,更應該具備高度的實用性和檢索性。我希望這本書在內容上能夠覆蓋MATLAB在數學建模領域的一些核心工具和函數,並且能夠針對這些工具的應用場景進行詳細的說明。例如,當我遇到一個特定的數學問題時,我能夠快速地在這本書中找到與之相關的建模方法和MATLAB實現技巧。我喜歡那種有清晰的章節劃分,並且帶有詳細目錄和索引的書籍,這樣我就可以根據我的需求快速定位到我想要的內容。如果書中還能提供一些常用的算法和函數庫的介紹,並且說明它們在不同模型中的適用性,那將極大地提升這本書的實用價值,讓它成為我解決數學建模問題時不可或缺的助手。

評分

我一直對利用計算機軟件來解決實際問題充滿好奇,而數學建模恰好是將數學理論與工程實踐聯係起來的絕佳橋梁。在學習過程中,我發現很多理論知識的學習往往是枯燥的,但當它能夠通過實際的模型和代碼得到驗證和可視化時,學習的動力和興趣就會大大提升。這本書給我的感覺就是,它不僅僅是理論的堆砌,更注重提供一種解決問題的思維方式和實踐指導。我期待書中能夠涵蓋一些經典的數學建模案例,並且這些案例能夠覆蓋不同領域,例如物理、經濟、工程等,這樣我就可以從多角度理解數學建模的應用。同時,如果能有詳細的步驟解析,從問題分析、模型建立、算法選擇到結果解釋,都能夠一一呈現,那將是非常有價值的學習資源。我特彆希望能看到一些關於如何將現實問題轉化為數學模型的過程,這往往是初學者最感到睏難的部分。

評分

對於一本辭典與工具書性質的圖書,我最期待的便是其內容的廣度和深度。我希望它能夠像一本百科全書一樣,涵蓋數學建模中可能涉及到的方方麵麵,從基礎的綫性代數、微積分,到概率統計、最優化方法,再到一些更高級的數值分析和仿真技術。同時,我希望它不僅僅是概念的羅列,更能在每個概念下,都提供相關的應用案例和MATLAB的實現示例。我喜歡那種能夠幫助我理解“為什麼”這樣建模,以及“如何”用MATLAB實現它的書籍。如果它還能對不同方法的優缺點進行比較,並給齣選擇建議,那就更完美瞭。我希望這本書能夠成為我在探索數學建模過程中,遇到各種問題時能夠隨時翻閱、獲得解答的可靠夥伴,它應該能夠幫助我構建一個紮實的理論基礎,同時也能指導我進行高效的實踐操作。

評分

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象。深邃的藍色基調,搭配上簡潔明亮的白色書名,以及那個標誌性的MATLAB圖形,立刻就營造齣一種專業、嚴謹的學術氛圍。我喜歡這種不花哨,但又足夠吸引人的設計。翻開書頁,紙張的質感也相當不錯,觸感柔滑,印刷清晰,字跡工整,這對於長時間閱讀和翻閱是非常重要的。它不是那種輕飄飄的紙,而是有一定的厚度,感覺很紮實,不像有些廉價書籍那麼容易損壞。排版也很考究,公式和代碼塊都得到瞭妥善的處理,不會顯得雜亂無章,這一點對於數學建模這種內容來說至關重要,因為它需要清晰地展示數學公式和編程邏輯。書本的整體尺寸也比較適中,既方便攜帶,又不會因為太小而顯得擁擠,放在書架上整體美觀度也很高。總而言之,從一本圖書最直觀的“外錶”來看,這本書已經成功地引起瞭我的興趣,並且讓我對其內容産生瞭期待。

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