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出版社： 科学出版社
ISBN：9787030164131
商品编码：23537381250
具体描述
丛书序
前言
第*章 概率论
1.1 概率空间
1.1.1 概率的定义
1.1.2 条件概率
1.1.3 事件的独立
1.2 随机变量
1.3 多维随机变量及其分布
1.3.1 二维随机变量
1.3.2 n维随机变量
1.4 随机变量函数的分布
1.4.1 一维随机变量函数的分布
1.4.2 二维随机变量函数的分布
1.4.3 n维随机变量函数的分布
1.5 随机变量的数字特征
1.5.1 随机变量及其函数的数学期望
1.5.2 条件数学期望
1.5.3 随机变量的矩和方差
1.5.4 相关、正交、独立
1.5.5 随机变量的特征函数
1.6 高斯分布
1.6.1 一维高斯分布
1.6.2 n维高斯分布
习题一
第二章 随机信号的时域分析
2.1 随机过程的基本概念与统计特性
2.1.1 随机过程的基本概念
2.1.2 随机过程的分类
2.1.3 随机过程的分布
2.1.4 随机过程的数字特征
2.1.5 随机过程的特征函数
2.2 平稳随机过程
2.2.1 平稳随机过程的概念
2.2.2 平稳随机过程自相关函数的性质
2.2.3 平稳随机过程的自相关系数和自相关时间
2.3 两个随机过程联合的统计特性
2.4 复随机过程
2.5 随机过程的微分和积分
2.5.1 随机序列的收敛
2.5.2 随机过程的连续性
2.5.3 随机过程的微分
2.5.4 随机过程的积分
2.6 高斯过程
2.7 各态历经过程
习题二
第三章 随机信号的频域分析
3.1 实随机过程的功率谱密度
3.1.1 实随机过程的功率谱密度
3.1.2 实平稳过程的功率谱密度与自相关函数之间的关系
3.2 两个实随机过程的互功率谱密度
3.3 白噪声
习题三
第四章 随机信号通过线性系统的分析
4.1 线性系统的基本理论
4.2 随机信号通过线性系统
4.2.1 随机信号通过系统的时域分析
4.2.2 物理可实现系统输出的统计特性
4.2.3 随机信号通过线性系统的频域分析
4.2.4 多个随机信号通过线性系统
4.3 色噪声的产生与白化滤波器
4.4 白噪声通过线性系统
4.4.1 白噪声通过线性系统
4.4.2 等效噪声带宽
4.4.3 白噪声通过理想线性系统
4.4.4 白噪声通过具有高斯频率特性的线性系统
……
第五章 随机信号统计特征的实验研究方法
第六章 窄带随机信号
第七章 马尔可夫过程、独立增量过程及独立随机过程
参考文献
附录
前言
第*章 概率论
1.1 概率空间
1.1.1 概率的定义
1.1.2 条件概率
1.1.3 事件的独立
1.2 随机变量
1.3 多维随机变量及其分布
1.3.1 二维随机变量
1.3.2 n维随机变量
1.4 随机变量函数的分布
1.4.1 一维随机变量函数的分布
1.4.2 二维随机变量函数的分布
1.4.3 n维随机变量函数的分布
1.5 随机变量的数字特征
1.5.1 随机变量及其函数的数学期望
1.5.2 条件数学期望
1.5.3 随机变量的矩和方差
1.5.4 相关、正交、独立
1.5.5 随机变量的特征函数
1.6 高斯分布
1.6.1 一维高斯分布
1.6.2 n维高斯分布
习题一
第二章 随机信号的时域分析
2.1 随机过程的基本概念与统计特性
2.1.1 随机过程的基本概念
2.1.2 随机过程的分类
2.1.3 随机过程的分布
2.1.4 随机过程的数字特征
2.1.5 随机过程的特征函数
2.2 平稳随机过程
2.2.1 平稳随机过程的概念
2.2.2 平稳随机过程自相关函数的性质
2.2.3 平稳随机过程的自相关系数和自相关时间
2.3 两个随机过程联合的统计特性
2.4 复随机过程
2.5 随机过程的微分和积分
2.5.1 随机序列的收敛
2.5.2 随机过程的连续性
2.5.3 随机过程的微分
2.5.4 随机过程的积分
2.6 高斯过程
2.7 各态历经过程
习题二
第三章 随机信号的频域分析
3.1 实随机过程的功率谱密度
3.1.1 实随机过程的功率谱密度
3.1.2 实平稳过程的功率谱密度与自相关函数之间的关系
3.2 两个实随机过程的互功率谱密度
3.3 白噪声
习题三
第四章 随机信号通过线性系统的分析
4.1 线性系统的基本理论
4.2 随机信号通过线性系统
4.2.1 随机信号通过系统的时域分析
4.2.2 物理可实现系统输出的统计特性
4.2.3 随机信号通过线性系统的频域分析
4.2.4 多个随机信号通过线性系统
4.3 色噪声的产生与白化滤波器
4.4 白噪声通过线性系统
4.4.1 白噪声通过线性系统
4.4.2 等效噪声带宽
4.4.3 白噪声通过理想线性系统
4.4.4 白噪声通过具有高斯频率特性的线性系统
……
第五章 随机信号统计特征的实验研究方法
第六章 窄带随机信号
第七章 马尔可夫过程、独立增量过程及独立随机过程
参考文献
附录
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