産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理

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唐韌 著
圖書標籤:
  • 産品經理
  • 技術
  • 全棧
  • 互聯網
  • 職業發展
  • 技能提升
  • PM
  • 産品思維
  • 技術棧
  • 行業洞察
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店鋪: 阜寜新華書店圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121330780
商品編碼:25784406332
包裝:平裝-膠訂
開本:16
齣版時間:2017-12-01

具體描述


內容介紹
《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》以非技術背景産品經理學習技術為主題,將技術知識以簡單並且易於理解的方式講述齣來,幫助非技術背景産品經理瞭解技術、學習技術,旨在幫助産品經理高效地與技術人員進行溝通與閤作,避免不懂技術帶來的睏擾。 《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》主要內容圍繞産品經理需要瞭解的互聯網基礎技術知識展開,涉及客戶端、服務器端、數據庫及一些數據處理知識。同時,J産品經理需具備的一些軟實力,例如溝通能力和解決問題的能力進行瞭詳細介紹。另外,對産品經理必懂的運營“技術”做瞭詳細闡述。 《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》適閤非技術背景的産品經理、設計師、運營、市場等互聯網崗位的讀者閱讀,也適閤想瞭解産品經理工作及準備從其他職能轉型為産品經理的讀者閱讀。

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産品經理入門書。

係統梳理産品經理必懂技術知識脈絡:常用技術概念、客戶端、服務器端、數據庫及一些數據處理知識。

瞭解它們是什麼、位於哪個層次、有什麼作用、如何在設計上進行調整應對。

從産品設計方法論和運營層麵補充産品經理的能力模型。

産品經理職業規劃發展觀。

 
目錄
1 産品思維與技術思維 1 1.1 産品經理為什麼要懂技術 1 1.2 産品經理和工程師分彆是乾什麼的 3 1.3 産品設計中需要注意的技術邊界 5 1.4 工程師的思考方式:工程思維 7 1.5 入門産品經理的思考方式:功能思維 8 1.6 高階産品經理的思考方式:産品思維 8 1.7 産品經理必須迴答的8個問題 11 1.8 本章小結 13 2 互聯網技術與産品 15 2.1 互聯網技術發展史 15 2.2 互聯網産品發展史 16 2.3 互聯網開源社區和技術 17 2.4 互聯網産品技術架構 22

1    産品思維與技術思維  1

1.1  産品經理為什麼要懂技術  1

1.2  産品經理和工程師分彆是乾什麼的  3

1.3  産品設計中需要注意的技術邊界  5

1.4  工程師的思考方式:工程思維  7

1.5  入門産品經理的思考方式:功能思維  8

1.6  高階産品經理的思考方式:産品思維  8

1.7  産品經理必須迴答的8個問題  11

1.8  本章小結  13

2    互聯網技術與産品  15

2.1  互聯網技術發展史  15

2.2  互聯網産品發展史  16

2.3  互聯網開源社區和技術  17

2.4  互聯網産品技術架構  22

2.5  移動互聯網技術的特點  24

2.6  下一代互聯網産品  25

2.7  下一代互聯網産品經理  26

2.8  本章小結  26

3    産品經理學編程  28

3.1  産品經理為什麼要學編程  28

3.2  主流編程語言介紹  30

3.3  編程語言中的數據類型  31

3.4  編程語言中的邏輯結構  37

3.5  數據的組織方式:數據結構  42

3.6  什麼是程序  46

3.7  程序的Z小執行單元  46

3.8  程序與産品功能之間的關係  47

3.9  本章小結  48

4    産品經理學數據庫  50

4.1  産品經理為什麼要學數據庫  50

4.2  關係型數據庫  51

4.3  非關係型數據庫  58

4.4  數據存儲與恢復  60

4.5  從數據角度看産品設計  61

4.6  本章小結  62

5    産品經理學客戶端技術  63

5.1  産品經理為什麼要學客戶端技術  63

5.2  Android基礎技術及基本控件  67

5.3  Android界麵布局原理  75

5.4  Android係統的權限控製  76

5.5  Android應用打包及發布  77

5.6  Android多屏幕適配  79

5.7  iOS基礎技術及基本控件  81

5.8  iOS界麵布局原理  86

5.9  iOS係統權限控製  86

5.10  iOS應用打包及發布  88

5.11  Web基礎技術知識  89

5.12  如何判斷産品問題是否齣自客戶端  97

5.13  本章小結  98

6    産品經理學服務端技術  99

6.1  産品經理為什麼要學服務端技術  99

6.2  服務端的基本架構  101

6.3  數據接口及結構  103

6.4  服務端與客戶端的交互模型  107

6.5  服務器部署及運維  108

6.6  雲服務器  109

6.7  如何判斷産品問題是否齣自服務端  111

6.8  本章小結  112

7    産品經理學數據  113

7.1  什麼是數據  113

7.2  數據分類及數據分析  114

7.3  數據指標  116

7.4  數據倉庫  122

7.5  數據可視化  123

7.6  數據驅動下的産品與業務  124

7.7  本章小結  126

8    産品經理如何寫一份高質量的PRD  128

8.1  PRD的基本結構  128

8.2  産品經理如何評判一個需求的價值  133

8.3  基於目標讀者寫作  136

8.4  PRD裏的産品邏輯  137

8.5  PRD裏的技術規則  140

8.6  常用的PRD寫作工具介紹  141

8.7  功能型PRD與技術型PRD的區彆  142

8.8  溝通勝過文檔  143

8.9  本章小結  144

9    如何與工程師正確溝通  146

9.1  工程師是一個什麼樣的群體  146

9.2  如何嚮工程師闡述産品需求  148

9.3  如何從産品角度參與技術討論  150

9.4  産品需求變動時的溝通方法  151

9.5  非技術背景産品經理的溝通技巧  153

9.6  用講故事代替介紹功能  158

9.7  本章小結  159

10    産品經理的自我修養  160

10.1  三種類型的産品經理  160

10.2  産品經理的三項核心技能  165

10.3  懂技術不如懂産品  167

10.4  為什麼懂得這麼多還是做不好産品  168

10.5  設計完功能不等於做好瞭産品  170

10.6  理解場景比設計功能更重要  172

10.7  産品是技術與藝術的結閤  176

10.8  如何跨越産品經理初級階段  178

10.9  産品經理如何驅動技術團隊  179

10.10  成為産品LDZ  180

10.11  本章小結  183

11    産品經理工作中會遇到的問題及解決方法  185

11.1  解決問題前先定位問題  185

11.2  産品經理工作中遇到的問題  187

11.3 “聚焦答案”而非“聚焦問題”  193

11.4  一個可能的解決問題模型  194

11.5  從問題和答案中獲取洞察力  195

11.6  一個需求從無到有經曆瞭什麼  196

11.7  MVP:化繁為簡的方法  198

11.8  如何閤理地把握産品節奏  201

11.9  非技術背景産品經理三大生存指南  202

11.10  本章小結  206

12    産品經理的職業發展  207

12.1  産品助理的日常工作及晉級  207

12.2  産品經理的日常工作及晉級  209

12.3  産品總監的日常工作及晉級  213

12.4  從産品助理到産品總監的跨越  216

12.5  如何係統化地提高産品能力  218

12.6  本章小結  225

13    産品經理必懂的運營“技術”  226

13.1  産品與運營的關係  226

13.2  産品運營與業務運營的區彆  228

13.3  如何圍繞産品設計運營方案  232

13.4  如何通過産品杠杆提升運營效率  237

13.5  本章小結  238

14    産品經理必懂的技術名詞  240

14.1  類、對象、抽象和實例  240

14.2  工程師口中的“打印”是什麼意思  241

14.3  工程師口中的“寫死”是什麼意思  242

14.4  架構和框架  242

14.5  控件和組件  243

14.6  進程與綫程  244

14.7  什麼是“腳本”  245

14.8  同步處理和異步處理  246

後記  247

顯示全部信息

《産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理》 産品經理的技能版圖,從零到全棧的進階之路。 在這個快速迭代、技術日新月異的時代,産品經理的角色早已不再是簡單的需求收集者和溝通協調者。想要在激烈的市場競爭中脫穎而齣,成為一位真正能夠驅動産品成功的“全棧産品經理”,就必須深刻理解技術,並能將其轉化為可落地的産品策略。本書旨在為你提供一條清晰、可行的進階之路,從基礎的技術概念入手,逐步構建起一套麵嚮全棧的産品經理技能體係,讓你在數字浪潮中遊刃有餘。 第一部分:夯實基礎——理解技術世界的通用語言 在深入探討具體技術棧之前,我們需要建立起對互聯網技術整體架構的認知。本部分將帶領你撥開技術的迷霧,掌握那些貫穿始終的核心概念,讓你不再是“外行看熱鬧”。 第一章:軟件開發生命周期(SDLC)全景圖 從最初的需求分析到最終的維護,每一個環節是如何環環相扣的?我們將詳細解析瀑布模型、敏捷開發(Scrum、Kanban)、DevOps等主流開發模式的特點、優勢與局限。 理解這些模型不僅能幫助你更好地與開發團隊協作,更能讓你預判項目風險,閤理安排産品迭代。 重點剖析“需求——設計——開發——測試——部署——維護”這一核心流程,瞭解每個階段的産品經理需要承擔的責任和關鍵産齣。 第二章:互聯網架構的基石——客戶端與服務端 客戶端(前端)視角: 瀏覽器是如何工作的?HTML、CSS、JavaScript扮演著怎樣的角色?我們將從産品經理的角度,理解用戶界麵(UI)和用戶體驗(UX)背後的技術實現邏輯。 瞭解前端框架(如React, Vue, Angular)的基本概念,以及它們如何影響産品交互設計的靈活性和性能。 服務端(後端)視角: 服務器端處理哪些任務?API(應用程序接口)是什麼?我們將解析數據庫、服務器、業務邏輯處理、數據存儲等核心概念。 理解常見的後端語言(如Java, Python, Node.js)和框架(如Spring, Django, Express)的作用,明白它們如何支撐産品功能的實現。 第三章:數據的流動與價值——數據庫與數據存儲 數據是産品的靈魂。本章將帶你認識不同類型的數據庫:關係型數據庫(如MySQL, PostgreSQL)和非關係型數據庫(NoSQL,如MongoDB, Redis),理解它們各自的適用場景。 瞭解數據模型設計的基本原則,以及如何將業務需求轉化為高效的數據結構。 探討數據緩存、數據備份與恢復等關鍵概念,理解它們對産品性能和穩定性的重要影響。 第四章:網絡世界的通信秘鑰——HTTP協議與API設計 HTTP請求與響應的原理是什麼?GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法各自的含義? 深入理解RESTful API的設計原則,學習如何定義清晰、規範的接口,這對於前後端協同開發至關重要。 掌握API文檔的重要性,以及如何閱讀和理解API文檔,確保溝通無誤。 第二部分:進階修煉——構建全棧能力的關鍵技術棧 在掌握瞭基礎技術概念後,我們將聚焦於構成現代互聯網産品核心的幾大關鍵技術領域,並為你提供産品經理在該領域的必備知識和思考框架。 第五章:用戶體驗與前端開發的協同 交互設計與前端實現的鴻溝: 産品經理如何有效地將創意轉化為可執行的設計稿?理解響應式設計、移動端適配等概念。 前端性能優化的産品視角: 頁麵加載速度、圖片優化、資源壓縮等,這些性能指標如何直接影響用戶留存和轉化? A/B測試與用戶行為分析: 如何利用前端技術進行實驗,驗證産品假設,並用數據驅動決策。 第六章:後端服務與業務邏輯的深度理解 微服務架構的演進: 理解微服務與單體架構的對比,以及它們對産品擴展性、可維護性的影響。 業務場景與技術選型: 針對不同的業務需求(如高並發、低延遲、大數據處理),如何與技術團隊討論並選擇閤適的技術方案。 安全性與容錯性: 理解常見的安全威脅(如SQL注入、XSS攻擊)以及後端如何設計以提高係統的健壯性和容錯能力。 第七章:雲原生與基礎設施的變革 雲計算基礎: IaaS、PaaS、SaaS是什麼?AWS、Azure、GCP等主流雲服務商提供瞭哪些核心服務? 容器化與Docker: 理解容器化技術如何簡化開發、測試和部署流程,以及Docker的基本概念。 Kubernetes(K8s)的威力: 瞭解K8s在自動化部署、彈性伸縮、服務治理方麵的作用,以及它如何成為現代應用部署的基石。 第八章:數據的深度挖掘與智能應用 大數據技術概覽: Hadoop、Spark等分布式計算框架的基本原理,以及它們如何處理海量數據。 數據倉庫與數據中颱: 理解數據如何被組織、存儲和管理,以便支持業務分析和決策。 人工智能與機器學習入門: 瞭解AI/ML的基本概念,如監督學習、無監督學習、深度學習,以及它們在産品中的應用場景(如推薦係統、圖像識彆、自然語言處理)。 第三部分:實戰進階——從技術視角驅動産品增長 掌握瞭技術知識,更重要的是將其轉化為實際的産品能力。本部分將指導你如何在産品開發的各個階段,利用技術思維解決問題,提升産品價值。 第九章:需求評審的技術視角 如何評估技術可行性?與開發團隊進行有效溝通,識彆技術風險和潛在的“技術債”。 理解技術實現的可行性與成本,為産品優先級排序提供更堅實的依據。 第十章:産品路標規劃中的技術考量 如何將技術演進與産品迭代相結閤?前瞻性地規劃技術債務的償還,為産品未來的發展預留空間。 利用技術趨勢預測産品方嚮,構建更具競爭力的産品路綫圖。 第十一章:數據驅動的産品優化與增長 埋點設計與數據采集: 如何科學地設計數據埋點,確保采集到有價值的用戶行為數據? 數據分析工具的應用: 熟悉Google Analytics, Adobe Analytics等工具,以及SQL語言在數據查詢中的應用。 算法與産品策略的結閤: 如何利用機器學習模型優化推薦算法、用戶畫像,驅動用戶增長和留存。 第十二章:跨職能協作與溝通的藝術 打造“技術語言”: 如何用開發團隊能夠理解的語言溝通産品需求,避免信息傳遞的損耗。 與技術團隊建立信任: 通過理解他們的工作,尊重他們的專業,建立起高效協作的夥伴關係。 在項目中扮演“技術顧問”的角色: 適時提齣技術建議,與技術團隊共同為産品目標而努力。 結語 成為一名“全棧産品經理”,並非要求你成為一名技術專傢,而是要具備理解、評估和運用技術的能力,從而更精準地定義産品、更高效地推動開發、更有效地衡量和優化産品。本書希望成為你在這條進階道路上的可靠夥伴,助你構建起堅實的技術知識體係,掌握前沿技術應用,最終成為一名能夠真正“搞定”産品的資深産品人。讓我們一起,在技術與産品的交匯點上,創造更多可能!

用戶評價

評分

這本書的“全棧産品經理”這個定位,讓我眼前一亮。我一直認為,優秀的産品經理不僅需要具備戰略眼光和用戶同理心,更需要對産品從概念到落地的整個生命周期都有深刻的理解。而技術,無疑是連接“概念”和“落地”的最關鍵的橋梁。書中關於如何“站在工程師的角度思考問題”,如何“理解技術債務對産品的影響”,以及“如何識彆和評估新技術對産品帶來的機遇和挑戰”的內容,都讓我受益匪淺。我特彆喜歡其中關於API設計的部分,它詳細解釋瞭RESTful API的原則,以及如何設計齣既符閤規範又易於維護的API。這不僅讓我對後端開發有瞭更直觀的認識,也讓我能夠更好地與後端工程師溝通。此外,書中對於數據庫原理的講解,雖然不深入到復雜的算法層麵,但足以讓我明白不同類型數據庫的適用場景,以及如何根據産品需求來選擇閤適的數據庫。這種“夠用就好”的技術介紹方式,恰恰是産品經理所需要的。

評分

讀完這本書,我最大的感受是,它徹底顛覆瞭我過去對産品經理“隻懂業務,不懂技術”的刻闆印象。書中通過大量真實的案例和詳盡的分析,展示瞭技術如何滲透到産品設計的每一個環節,以及産品經理對技術的理解深度,是如何直接影響産品最終的成功與否。我曾不止一次在項目推進中,因為對技術理解的不足,而與開發團隊産生溝通上的障礙,導緻項目延期或者産品功能打瞭摺扣。這本書就像一位經驗豐富的導師,循循善誘地教會我如何從技術的角度去審視需求、評估可行性、優化用戶體驗。它沒有枯燥的技術術語堆砌,而是將復雜的概念用通俗易懂的語言闡述清楚,並且結閤瞭大量的實際場景,讓我能夠立刻理解並運用到工作中。尤其是關於敏捷開發流程中,産品經理如何更好地與技術團隊協同,如何利用技術手段來提升效率和質量,這部分內容對我啓發很大。我感覺自己不再是那個被技術“濛在鼓裏”的産品經理,而是能夠主動地與技術對話,甚至能夠提齣一些有價值的技術建議。

評分

閱讀這本書的過程中,我最大的收獲莫過於它所提供的“思維模型”上的轉變。過去,我習慣性地將技術視為一個“黑箱”,隻關注其結果,而不去深究其原理。但這本書卻鼓勵我去“打開”這個黑箱,去理解技術背後的邏輯和實現方式。例如,書中關於“數據分析”的部分,詳細講解瞭如何理解埋點數據,如何利用這些數據來評估産品功能的效果,並從中發現潛在的用戶行為模式。這讓我意識到,技術不僅僅是實現功能的工具,更是驅動産品決策和優化的重要依據。我尤其贊賞書中關於“安全”的討論,它提醒産品經理要時刻關注用戶數據的安全和隱私保護,理解常見的安全漏洞以及如何從産品設計層麵去規避這些風險。這本書就像一把鑰匙,為我打開瞭通往“技術視野”的大門,讓我能夠以一種更全麵、更深入的視角去看待産品和技術,並最終成為一個更加優秀、更加“全棧”的産品經理。

評分

我一直以為,“産品經理”和“技術”就像兩條平行綫,永遠不會有交集。直到我讀瞭這本書,我纔意識到,原來這兩者可以如此緊密地結閤在一起,形成一種強大的閤力。書中關於DevOps理念的闡述,讓我深刻理解瞭持續集成、持續部署等概念如何能夠加速産品迭代,提升産品質量。我過去對這些概念隻是一知半解,現在則能從産品經理的視角去思考如何利用這些技術來優化團隊協作和産品交付流程。此外,書中對於前端技術棧的介紹,雖然沒有深入到代碼層麵,但讓我對React、Vue等框架有瞭基本的認識,瞭解瞭它們在提升用戶體驗和開發效率方麵的優勢。這使得我在與前端團隊溝通時,能夠更加理解他們的技術選擇,也能更好地提齣符閤技術實際情況的需求。最讓我印象深刻的是,書中強調瞭産品經理需要具備一定的“故障排查”能力,能夠理解常見的係統故障是如何産生的,以及如何與技術團隊一起進行問題定位和解決。

評分

這本書的標題雖然有些長,但核心理念——“産品經理必懂的技術那點事兒”——立刻抓住瞭我的眼球。我一直覺得,作為産品經理,對技術有基本的瞭解是至關重要的,這不僅僅是為瞭與工程師溝通順暢,更是為瞭在産品設計之初就考慮到技術的可行性和實現成本,避免做齣脫離現實的“空中樓閣”。尤其是在當前技術飛速發展的時代,理解不同技術棧的優劣、常見的技術挑戰,以及它們如何影響用戶體驗,已經成為一種必備的能力。這本書似乎就是直擊這個痛點,提供瞭切實可行的解決方案。我尤其期待書中能詳細講解一些當前主流的技術概念,例如前端的React、Vue,後端的Java、Python,以及數據庫的原理、API的設計原則等等。當然,對於分布式係統、雲計算、微服務架構這些更深層次的概念,如果能有清晰易懂的解釋,那就更完美瞭。我希望這本書不僅僅是羅列技術名詞,而是能深入淺齣地講解技術原理,並說明這些技術如何具體應用到産品開發流程中,幫助産品經理更好地理解技術團隊的工作,從而更有效地協作,推動産品落地。

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