（C2401）新書--數說“”【7】 9數說"" pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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肖振生 編

圖書標籤:

• 數說
• 九數說
• C2401
• 新書
• 數學
• 科普
• 教育
• 學習
• 趣味數學
• 思維訓練

店鋪： 華文兄弟圖書專營店

齣版社： 商務印書館

ISBN：9787100118002

商品編碼：26662548097

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

基本信息

書名:（C2401）新書--數說“”【7】

定價：48元

作者:肖振生 主編 ,張勤 周鏇 副主編

齣版社：商務印書館

齣版日期：2015-12-01

ISBN：97870118002

字數：

頁碼：

版次：C2401

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：

編輯

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本書用真實的數據、切身的體驗，從新聞記者的視角告訴你一個可觸可感的“”。“”沿綫國傢和人民彼此需要，在生生不息的相連中，貨物、人員、能量、食物、産品、文化甚至貨幣都在不停地奔跑，在位移和交換中，人與人、國與國之間的命運緊密地交織在一起。期待“”的明天更美好。

 

目錄

 

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內容提要

 

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社會各界從不同的角度對“”倡議做著不同的解讀。2015年月，播齣瞭特彆報道——“數說命運共同體”，以新穎、彆緻的方式，由新聞主播歐陽夏丹帶你穿越“”，帶你認識“”。由電視新聞片的原有編導、主播班底，在電視新聞片的基礎上進行充實、重新創作，從而公訴你一個更為立體、更為具體的“”，同時也告訴你很多電視中看不到的背後故事。 《數說“”》，七篇文章，對應七集電視新聞片。用準確的數據、真實可感的故事，為你呈現一個立體真實的“”。基於電視新聞片，卻有高於電視新聞片。

 

文摘

 

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[Abstract1]

作者介紹

 

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肖振生，法學碩士，經濟學博士，編輯、律師。新聞中心經濟新聞部主任。全國政協經社理事會理事，中國貿易仲裁委員會仲裁員。從事經濟新聞報道20餘年，參加過若乾重大新聞報道戰役，策劃並組織負責多起重點報道、特彆節目、欄目、紀錄片。

張勤，傳播學博士，編輯。現任新聞中心經濟新聞部製片人。長期緻力於重大政治經濟事件和重要國傢議程設置的報道。《一張圖引發的改革》《月壇南街38號的變化》等眾多作品引發社會高度關注。

周鏇，現任新聞中心經濟新聞部副製片人。近期主要作品有《高考場上的神秘槍手》《MBA考場的神秘電波》《挺近汶川孤島草坡鄉》《數字十年》《中國蛟龍號載人深潛7000海試直播特彆節目》等。

 

 

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《數據時代的探秘者》 在這信息爆炸的時代，數據如同奔湧的河流，深刻地改變著我們的認知世界和生活方式。從浩如煙海的文獻到繁復的報錶，從微小的傳感器信號到宏大的天文觀測，無處不在的數據編織著一張張關於現實世界的網。然而，數據的價值並非自然顯現，它需要有敏銳的洞察力和科學的方法去挖掘、理解和闡釋。《數據時代的探秘者》正是這樣一本引導讀者踏上數據探索之旅的指南，它不隻是羅列冰冷的事實，而是緻力於揭示隱藏在數字背後，那些引人入勝的故事和深刻的道理。 本書的核心在於“數說”，這不僅僅是簡單的數字堆砌，而是通過嚴謹的統計學原理和前沿的數據分析技術，將抽象的數據轉化為具象的洞察。它旨在教會讀者如何透過現象看本質，如何從海量信息中提煉齣有價值的知識，並最終轉化為 actionable insights，即可以指導行動的見解。在當今社會，無論你從事哪個行業，無論你的職業是什麼，掌握解讀和運用數據的能力，都將成為一項不可或缺的核心競爭力。 《數據時代的探秘者》並非一本艱深的學術專著，它以一種更為貼近讀者的方式，循序漸進地展開。從數據的基礎概念齣發，清晰地闡述瞭數據收集、清洗、整理、可視化以及分析的各個環節。書中避免瞭過於冗長和晦澀的數學公式，而是側重於解釋方法背後的邏輯和實際應用。通過大量精心設計的案例，讀者可以直觀地感受到數據分析在不同領域的強大力量。 例如，在經濟學領域，本書將帶你領略如何通過分析股票市場的交易數據，揭示價格波動的規律，理解供需關係如何影響市場走嚮；又或者，如何通過分析消費者行為數據，洞察市場趨勢，優化産品設計和營銷策略。在社會學領域，我們將探討如何利用人口普查數據、社交媒體數據等，研究社會熱點問題，如城市化進程的影響、教育資源分配的公平性、甚至是對公眾情緒的捕捉與分析。 在科學研究方麵，本書同樣展現瞭數據分析的不可替代性。無論是天體物理學傢分析望遠鏡收集到的星係數據，尋找宇宙的奧秘；還是生物學傢利用基因測序數據，探索生命的遺傳密碼；亦或是氣候科學傢分析全球氣溫、降雨量等數據，預測未來氣候變化趨勢，《數據時代的探秘者》都將一一呈現其背後的數據驅動邏輯。 本書特彆強調瞭數據可視化的重要性。它不僅僅是為瞭讓數據看起來更美觀，更是為瞭讓復雜的數據關係變得清晰易懂。書中將介紹多種主流的數據可視化技術和工具，並提供實用的技巧，幫助讀者將枯燥的數據轉化為生動的圖錶，從而更有效地傳達信息，打動人心。一個精心設計的柱狀圖、摺綫圖或者散點圖，往往比一篇冗長的文字報告更能引起共鳴，也更能幫助決策者快速把握關鍵信息。 《數據時代的探秘者》還將觸及數據的局限性和倫理問題。數據分析並非萬能，存在偏差、誤讀的可能性。本書將引導讀者認識到數據收集過程中的潛在偏見，理解統計陷阱，並學會批判性地審視數據結果。同時，在數據隱私日益受到關注的今天，本書也適時地探討瞭數據安全和個人隱私保護的重要性，呼籲讀者在享受數據便利的同時，也承擔起相應的責任。 本書的結構設計匠心獨運，力求讓讀者在輕鬆愉快的閱讀過程中，逐步掌握數據分析的精髓。 第一部分：數據的基因——理解數字的語言 章：數據之海的呼喚：為何我們需要數據？ 從日常生活中的大數據現象切入，如推薦算法、智能助手等，引發讀者對數據力量的初步認識。 闡述信息時代數據爆炸的現狀，以及數據作為新的生産要素的地位。 強調數據分析能力在未來社會中的重要性，不僅僅是技術專傢的專屬，更是每個人的必備技能。 介紹本書的寫作宗旨和價值，如何幫助讀者成為“數據時代的探秘者”。 第二章：數據的 DNA：類型、結構與來源 深入淺齣地講解數據的基本類型：定量數據（連續型、離散型）和定性數據（分類型、順序型）。 介紹常見的數據結構，如錶格數據、時間序列數據、文本數據、圖像數據等。 探討數據的不同來源，包括傳感器、調查問捲、社交媒體、公開數據集、企業內部數據等。 講解數據質量的重要性，以及為何“Garbage in, garbage out”的原則適用於數據分析。 第三章：數據清洗的魔法：讓數據煥發新生 詳細介紹數據清洗的核心步驟：缺失值處理（刪除、填充）、異常值檢測與處理（識彆、修正或移除）、重復值處理、數據格式統一等。 提供實用的技術和方法，例如使用統計指標（均值、中位數、標準差）來識彆異常，利用數據透視錶或編程語言進行批量處理。 強調數據清洗是後續分析的基礎，隻有乾淨的數據纔能産生可靠的結果。 第二部分：數據洞察的工具箱——掌握分析的利器 第四章：數據之眼：描述性統計的基石 講解中心趨勢的度量：均值、中位數、眾數，以及它們各自的適用場景。 闡述離散程度的度量：方差、標準差、極差、四分位距，以及如何理解數據的波動性。 介紹分布形態的描述：偏度與峰度，以及如何通過它們初步判斷數據的分布特徵。 通過具體案例展示如何運用這些統計指標來總結和描述數據集。 第五章：數據之形：可視化讓洞察躍然紙上 介紹不同類型數據的可視化方法： 單變量可視化：直方圖、箱綫圖、餅圖。 雙變量可視化：散點圖、摺綫圖、柱狀圖、熱力圖。 多變量可視化：雷達圖、氣泡圖、平行坐標圖。 講解數據可視化的原則：清晰、準確、高效、美觀。 推薦常用的數據可視化工具和軟件，並提供基礎操作指南。 強調好的可視化能夠快速傳達復雜信息，輔助決策。 第六章：數據之鏈：關聯與迴歸的探索 講解相關性分析：皮爾遜相關係數、斯皮爾曼等級相關係數，以及理解變量之間的綫性關係和單調關係。 深入淺齣地介紹迴歸分析的基本原理：簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸。 演示如何構建迴歸模型，解釋迴歸係數的含義，以及如何評估模型的擬閤優度（R²）。 通過案例說明如何利用迴歸模型進行預測和趨勢分析。 第七章：數據之辨：分類與聚類的智慧 介紹分類算法的基本思想：邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機（SVM）等。 演示如何構建分類模型，預測離散型結果，例如客戶流失預測、垃圾郵件識彆。 講解聚類分析的基本思想：K-Means、層次聚類等。 演示如何利用聚類算法發現數據中的隱藏分組，例如客戶細分、市場細分。 第三部分：數據驅動的實踐——讓洞察落地生根 第八章：數據在商業中的應用：從市場分析到運營優化 案例研究：如何分析銷售數據，找齣暢銷産品和滯銷産品，製定庫存策略。 案例研究：如何通過用戶行為數據，優化網站用戶體驗，提高轉化率。 案例研究：如何利用廣告投放數據，評估營銷活動效果，優化預算分配。 討論 A/B 測試在商業決策中的應用。 第九章：數據在科學研究中的應用：探索未知的奧秘 案例研究：如何利用天文觀測數據，分析星體運動規律，推測宇宙演化。 案例研究：如何分析基因測序數據，研究疾病發生機製，尋找新的治療靶點。 案例研究：如何利用氣象數據，建立氣候模型，預測極端天氣事件。 討論數據在科研創新中的驅動作用。 第十章：數據在社會治理中的應用：構建更美好的社會 案例研究：如何分析交通流量數據，優化城市交通規劃，緩解擁堵。 案例研究：如何利用公共衛生數據，監測疫情傳播，製定防控策略。 案例研究：如何分析教育數據，評估教學效果，改進教育資源分配。 討論數據在提升公共服務效率和公平性方麵的潛力。 第十一章：數據的挑戰與未來：倫理、隱私與人工智能 探討數據偏差的來源及其影響，如何努力實現數據的公平性。 深入討論數據隱私保護的重要性，以及在數據利用中應遵循的原則。 展望人工智能（AI）與數據分析的深度融閤，機器學習、深度學習等前沿技術如何進一步拓展數據應用的邊界。 鼓勵讀者保持學習的熱情，擁抱數據驅動的未來。 《數據時代的探秘者》的目標是賦能每一位讀者，讓他們不再是數據的旁觀者，而是能夠主動參與、積極探索、並從中獲益的數據時代探秘者。它提供的不僅僅是知識，更是一種思維方式，一種解決問題的能力，一種在瞬息萬變的時代中，保持敏銳和洞察的利器。通過本書的學習，您將能夠更自信地麵對數據，更有效地利用數據，最終在數據洪流中找到屬於自己的航嚮。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 《（C2401）新書--數說“”【7】 9數說""》這本書，給我最大的驚喜是它在邏輯嚴謹性和趣味性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。我本身是做市場分析的，平時需要大量接觸數據，但很多時候感覺隻是在和冰冷的數字打交道。這本書則完全顛覆瞭我的這種感受。作者似乎有一種魔力，能夠將那些枯燥的統計數字賦予生命，讓它們變得鮮活起來。書中有很多巧妙的類比和生動的比喻，幫助我理解一些原本可能難以消化的高級概念。我尤其欣賞書中對因果關係的探討，很多時候我們看到數據之間的相關性，但往往忽略瞭其中的因果鏈條，這本書在這方麵給予瞭我很多啓發。它不僅僅是告訴你“ A和B有關”，更會引導你去思考“為什麼A會影響B”，以及“是否存在其他因素在起作用”。這種深度的挖掘，讓我覺得這本書的價值遠遠超過瞭錶麵上的數據呈現。讀完之後，我感覺自己對數據分析的理解上升到瞭一個新的高度，也對如何更好地利用數據來指導決策有瞭更清晰的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 拿到《（C2401）新書--數說“”【7】 9數說""》這本書，我抱著一種試試看的心態，結果完全被它的深度和廣度所摺服。它不是那種“快餐式”的讀物，而是需要靜下心來，仔細品味的。作者在書中呈現的信息量非常龐大，但又組織得條理清晰，層層遞進。我印象最深刻的是書中對一些宏觀經濟指標的解讀，以往看新聞時，看到GDP、CPI這些詞，總是覺得雲裏霧裏，不清不楚。但這本書通過一些細緻的分解和分析，讓我對這些指標的含義、它們是如何計算齣來的，以及它們對我們生活的影響有瞭非常直觀的認識。而且，作者在分析過程中，並沒有迴避一些爭議性的問題，而是敢於提齣自己的見解，並且用數據來支撐自己的觀點。這種批判性思維和實證精神，是我非常看重的。閱讀過程中，我經常會被一些數據背後的社會現象所觸動，思考其根源和未來走嚮。這本書給我帶來的不僅僅是知識的增長，更是思維方式的拓展。

評分☆☆☆☆☆

評價一： 《（C2401）新書--數說“”【7】 9數說""》這本書，怎麼說呢，拿到手的時候就感覺很有分量，包裝也很精美。我個人一直對數據分析和解讀數字背後隱藏的意義挺感興趣的，所以看到這個書名，特彆是“數說”這個詞，就覺得這本書可能能給我帶來一些新的視角。翻開之後，發現內容確實不一般。它不是那種枯燥的統計學教科書，而是以一種非常生動、形象的方式來展現數據。書中有很多圖錶，但這些圖錶都經過精心設計，不僅僅是為瞭展示數據，更是為瞭講述數據背後的故事。作者似乎很擅長將復雜的數據轉化為易於理解的視覺語言，這一點我非常贊賞。例如，書中對某個社會現象的分析，用瞭幾個關鍵指標，通過時間軸和對比圖，清晰地揭示瞭趨勢和變化，讓我這個平時對這類信息不太敏感的人，也能迅速抓住重點。而且，它不隻是羅列數據，還會對數據進行解讀，提齣一些引人深思的觀點。讀這本書，我感覺自己好像在和一位經驗豐富的分析師進行對話，他不僅告訴我“是什麼”，還告訴我“為什麼”和“可能意味著什麼”。這種啓發式的閱讀體驗，讓我覺得非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

評價五： 《（C2401）新書--數說“”【7】 9數說""》這本書，給我的感覺就像是在一個巨大的數據海洋中找到瞭一個指南針，讓我能夠更清晰地認識和理解周圍的世界。作者的敘述風格非常獨特，既有學術研究的嚴謹性，又不失文學作品的感染力。我尤其喜歡書中對某個特定行業發展趨勢的分析，通過對一係列關鍵數據的梳理和解讀，揭示瞭行業的內在邏輯和未來走嚮。這種深入淺齣的講解方式，讓我即使對該行業不太瞭解，也能輕鬆跟上作者的思路。書中還會穿插一些曆史案例，將現代數據分析與曆史事件相結閤，形成一種穿越時空的對話，非常有意思。我感覺作者不僅僅是在“說數據”，更是在“用數據講故事”，而這個故事，既有理性的分析，也有情感的共鳴。讀這本書，我不僅學到瞭很多關於數據分析的方法和技巧，更重要的是，它讓我學會瞭如何用一種更係統、更客觀的視角去看待和分析問題。這本書絕對是值得反復閱讀和品味的佳作。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 讀《（C2401）新書--數說“”【7】 9數說""》這本書，最大的感受就是作者對現實世界的敏銳洞察力。書中的案例選擇非常貼近生活，涵蓋瞭經濟、社會、文化等多個方麵，讓我覺得書中討論的“數字”並非遙不可及，而是實實在在地影響著我們的日常。我特彆喜歡作者處理細節的方式，他能夠從看似微不足道的數據點中挖掘齣深刻的含義，並且能夠將這些含義用一種娓娓道來的方式呈現齣來。這本書的敘事手法也非常特彆，它不像一般的學術著作那樣嚴謹得有些沉悶，而是充滿瞭人文關懷和故事性。讀的過程中，我會時不時地停下來思考，反思自己是如何被這些數據所影響的，或者我自己的行為又産生瞭怎樣的數據。作者並沒有強迫讀者接受任何一種觀點，而是提供瞭一個思考的框架，鼓勵讀者自己去探索和發現。書中的語言也很有感染力，沒有過多的專業術語，即使是初學者也能輕鬆閱讀。總而言之，這本書是一次非常愉快的閱讀體驗，讓我對“數說”這件事有瞭全新的認識。