AI安全三部麯 Web安全之強化學習與GAN+Web安全之深度學習實戰+機器學習入門 dz3c

AI安全三部麯 Web安全之強化學習與GAN+Web安全之深度學習實戰+機器學習入門 dz3c 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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劉焱 著

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發表於2024-11-27


圖書介紹


店鋪: 書海尋夢圖書專營店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111593454
商品編碼:26670098899


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圖書描述


定價:¥79.00作者:
  • I S B N :978-7-111-59345-4
  • 條碼書號:9787111593454
  • 上架日期:2018/3/27
  • 齣版日期:2018/3/1
  • 版       次:1-1
  • 齣 版 社:
  • 叢 書 名: 
  • 頁     數:262    

本書是作者AI安全領域三部麯的第三部,重點介紹強化學習和生成對抗網絡的基礎知識和實際應用,特彆是在安全領域中攻防建設的實際應用。全書共14章,從AI安全攻防的基礎知識,到智能工具的打造,全麵介紹如何使用AI做安全建設的方法。內容包括如何衡量機器學習算法的性能以及集成學習的基本知識,強化學習中單智能體的強化學習,Keras下強化學習算法的一種實現:Keras-rl,強化學習領域經常使用的OpenAIGym環境;基於機器學習的惡意程序識彆技術以及常見的惡意程序免殺方法,如何使用強化學習生成免殺程序,並進一步提升殺毒軟件的檢測能力,提升WAF的防護能力,提升反垃圾郵件的檢測能力;生成對抗網絡的基礎知識,以及針對機器學習、強化學習的幾種攻擊方式。

CONTENTS

目錄

對本書的贊譽

前言

第1章 AI安全之攻與防1

1.1 AI設備的安全2

1.2 AI模型的安全3

1.3 使用AI進行安全建設4

1.4 使用AI進行攻擊9

1.5 本章小結9

第2章 打造機器學習工具箱11

2.1 TensorFlow11

2.2 Keras13

2.3 Anaconda14

2.4 OpenAI Gym19

2.5 Keras-rl19

2.6 XGBoost19

2.7 GPU服務器20

2.8 本章小結23

第3章 性能衡量與集成學習24

3.1 常見性能衡量指標24

3.1.1 測試數據24

3.1.2 混淆矩陣25

3.1.3 準確率與召迴率25

3.1.4 準確度與F1-Score26

3.1.5 ROC與AUC27

3.2 集成學習28

3.2.1 Boosting算法29

..............


定價:¥79.00作者:
  • I S B N :978-7-111-58447-6
  • 條碼書號:9787111584476
  • AI安全三部麯 Web安全之強化學習與GAN+Web安全之深度學習實戰+機器學習入門 dz3c 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

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