Python 3网络爬虫开发实战 Scrapy数据分析处理手册 数据抓取指南python程序设计正版

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崔庆才 著

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发表于2024-11-23

图书介绍


店铺: 凤凰新华书店旗舰店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115480347
商品编码:26809408972
出版时间:2018-04-10


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图书描述

产品特色

编辑推荐

案例丰富,注重实战

博客文章过百万的静觅大神力作

全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识

涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等


内容简介

本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。

本书适合Python程序员阅读。


作者简介

崔庆才

北京航空航天大学硕士,静觅博客(https://cuiqingcai.com/)博主,爬虫博文访问量已过百万,喜欢钻研,热爱生活,乐于分享。欢迎关注个人微信公众号“进击的Coder”。


精彩书评

专业评论:

在互联网软件开发工程师的分类中,爬虫工程师是非常重要的。爬虫工作往往是一个公司核心业务开展的基础,数据抓取下来,才有后续的加工处理和最终展现。此时数据的抓取规模、稳定性、实时性、准确性就显得非常重要。早期的互联网充分开放互联,数据获取的难度很小。随着各大公司对数据资产日益看重,反爬水平也在不断提高,各种新技术不断给爬虫软件提出新的课题。本书作者对爬虫的各个领域都有深刻研究,书中探讨了Ajax数据的抓取、动态渲染页面的抓取、验证码识别、模拟登录等高级话题,同时也结合移动互联网的特点探讨了App的抓取等。更重要的是,本书提供了大量源码,可以帮助读者更好地理解相关内容。强烈推荐给各位技术爱好者阅读!

——梁斌,八友科技总经理


数据既是当今大数据分析的前提,也是各种人工智能应用场景的基础。得数据者得天下,会爬虫者走遍天下也不怕!一册在手,让小白到老司机都能有所收获!

——李舟军,北京航空航天大学教授,博士生导师


本书从爬虫入门到分布式抓取,详细介绍了爬虫技术的各个要点,并针对不同的场景提出了对应的解决方案。另外,书中通过大量的实例来帮助读者更好地学习爬虫技术,通俗易懂,干货满满。强烈推荐给大家!

——宋睿华,微软小冰首席科学家


有人说中国互联网的带宽全给各种爬虫占据了,这说明网络爬虫的重要性以及中国互联网数据封闭垄断的现状。爬是一种能力,爬是为了不爬。

——施水才,北京拓尔思信息技术股份有限公司总裁


目录

第1章 开发环境配置  1

1.1 Python 3的安装  1

1.1.1 Windows下的安装  1

1.1.2 Linux下的安装  6

1.1.3 Mac下的安装  8

1.2 请求库的安装  10

1.2.1 requests的安装  10

1.2.2 Selenium的安装  11

1.2.3 ChromeDriver的安装  12

1.2.4 GeckoDriver的安装  15

1.2.5 PhantomJS的安装  17

1.2.6 aiohttp的安装  18

1.3 解析库的安装  19

1.3.1 lxml的安装  19

1.3.2 Beautiful Soup的安装  21

1.3.3 pyquery的安装  22

1.3.4 tesserocr的安装  22

1.4 数据库的安装  26

1.4.1 MySQL的安装  27

1.4.2 MongoDB的安装  29

1.4.3 Redis的安装  36

1.5 存储库的安装  39

1.5.1 PyMySQL的安装  39

1.5.2 PyMongo的安装  39

1.5.3 redis-py的安装  40

1.5.4 RedisDump的安装  40

1.6 Web库的安装  41

1.6.1 Flask的安装  41

1.6.2 Tornado的安装  42

1.7 App爬取相关库的安装  43

1.7.1 Charles的安装  44

1.7.2 mitmproxy的安装  50

1.7.3 Appium的安装  55

1.8 爬虫框架的安装  59

1.8.1 pyspider的安装  59

1.8.2 Scrapy的安装  61

1.8.3 Scrapy-Splash的安装  65

1.8.4 Scrapy-Redis的安装  66

1.9 部署相关库的安装  67

1.9.1 Docker的安装  67

1.9.2 Scrapyd的安装  71

1.9.3 Scrapyd-Client的安装  74

1.9.4 Scrapyd API的安装  75

1.9.5 Scrapyrt的安装  75

1.9.6 Gerapy的安装  76

第2章 爬虫基础  77

2.1 HTTP基本原理  77

2.1.1 URI和URL  77

2.1.2 超文本  78

2.1.3 HTTP和HTTPS  78

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