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作  者:王小川 等 主编 定  价:99 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2018年04月01日 页  数:408 装  帧:平装 ISBN:9787121338571 ●第1章 准备工作
●1.1 Python的安装与设置
●1.2 常见的Python库
●第2章 Python基础介绍
●2.1 Python学习准备
●2.2 Python语法基础
●2.2.1 常量与变量
●2.2.2 数与字符串
●2.2.3 数据类
●2.2.4 标识符
●2.2.5 对象
●2.2.6 行与缩进
●2.2.7 注释
●2.3 Python运算符与表达式
●2.3.1 算数运算符
●2.3.2 比较运算符
●2.3.3 逻辑运算符
●2.3.4 Python中的优先级
●2.4 Python中的控制流
●2.4.1 控制流的功能
●部分目录

内容简介

王小川等主编的《Python与量化投资(从基础到实战)》主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及不错定制策略等。
本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书，也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等，尤其是对于量化策略的实现代码，读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果，甚至可将代码直接等
王小川 等 主编 王小川，华创证券研究所金融工程不错分析师，靠前知名MATLAB、Python培训专家，MATLABSKY创始人之一，人大经济论坛CDA课程Python品牌讲师。从事量化投资相关的工作，承担了部分高校的统计课程教学任务，长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS等统计软件，热衷于数据分析和数据挖掘工作，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》和《MATLAB神经网络43个案例分析》。 前言为什么写作本书作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。而Python在1991年诞生，目前已成为非常受欢迎的动态编程语言，由于拥有海量的库，所以Python在各个领域都有广泛应用，在量化投资界采用Python进行科学计算、量化投资的势头也越来越猛。目前各种在线策略编程平台都支持Python语言，例如优矿、米筐、聚宽等，这也是我们选择Python进行量化投资的原因。目前市场上关于Python与量化投资的图书不少，但仔细研究后不难发现，很多图书都是顶着量化投资的噱头在讲Python的语言基础，其能提供的策略有限，并且大部分不提供回测平台，此类书籍中的策略往往为涨停股票可以买入、跌停股票可以卖出、停牌也可以交易，等等，这大大违背了A股市场的交易等
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