万卷方法 社会网络分析法 第三版第3版中文版 约翰斯科特著刘军译 重庆大学出版社 社会网络分析导引手 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘军 译

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店铺： 东诚翔通图书专营店

出版社： 重庆大学出版社

ISBN：9787562496632

商品编码：28094641608

丛书名： 社会网络分析法(英文第3版)

开本：32开

出版时间：2016-02-01

万卷方法

研究方法/基础应用

社会网络分析法

         第3版 中文版

 

社会网络分析法（第3版）

作者:【美】约翰.斯科特 

出版社:重庆大学出版社 

出版时间:2016年3月 

版 次：3

页 数：228

字 数：198000

印刷时间：2016年3月

开 本：16开

纸 张：胶版纸

印 次：1

包 装：平装

ISBN：9787562496632

定价：35.00元

本书英文版第一版1990年出版，第二版2000年出版，我们此次出版的中文版是基于其2012年出版的英文第三版。无需赘言，一本书学术工具书的生命力能延续二三十年已经足以说明其价值。2006年，我们曾经引进出版本书的第二版，10年来得到了国内读者的一致好评，在专业圈子得到了广泛的应用。这也促使我们继续跟进其第三版。

本书是社会网络分析的一本导引或手册，而非需要一口气读完的讲义。 我把一些辅助性说明和难解的技术放在脚注中，不过有一些复杂的公式仍有必要留在正文内，希望它们越少越好。 我建议社会网络分析的初学者首先阅读第 ２、３ 章，然后泛读本书的其余章节，再返回到一些难点部分。 对于已经熟悉社会网络分析的读者来说，他们可以反之，首先浏览第 ２、３ 章，然后重点阅读第 ４ 章到第 ９ 章的内容。 如果在一项特定的研究中需要运用某种技术，那么与该技术相关的章节就应该精读。 尽管后续的章节依赖于前文中提出的论证，但是当试图应用某种特殊技术的时候，都可以反过来视每一章为一个参考源。

第 ２ 章讨论社会网络分析的历史，考察它在小群体社会心理学中的起源，随后在有关工厂和社区的社会学及社会人类学研究中得到发展，接下来到 １９７０ 年代由哈佛大学的社会学家和 １９９０ 年代由物理学家作出了更精深的研究。 本章展示了一些理论观点是如何在各类研究传统中出现的。 自 １９７０ 年代以来出现了关键性的研究工作，它们将一些各自独立发展的观点整合起来，本章将展示现有的各种模型和测度是这些观点累积的结果。

    第 ３ 章将考察在界定社会网络的边界以及选择所研究的关系时出现的问题。 本章也考察了基于特定个体的“个体网”分析与专注整体性质的整体网分析之间的关系。 本章也讨论了社会网络分析的数据收集方法，通过讨论引入了社会网络分析的某些必备工具。 特别是，本章介绍的矩社群图更是建立关系数据模型的简易且直观的方法。

    第 ４ 章介绍社会网络的基本构成要素。 本章首先考察了社会计量学的基本观念，即将网络表达为由“点”和“线”构成的“图”，并且指出如何用它们提出一些概念，如“距离” “方向”和“密度”等。 在第 ４章的论证基础上，第 ５ 章讨论了点的“中心度” （ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ）和整体网的“中心势”（ｃｅｎｔｒａｌｉｚａｔｉｏｎ），指出如何从局部的“个体中心”测度转向整体的“社群中心”测度。 第 ６ 章考察在分析社会网络内部的子群时使用的主要概念— — —即网络分离而成的“派系”和“社会圈”。 第 ７ 章转向探讨由社会关系界定的“位置”结构，并探讨这些位置以什么方式结合成为复杂的“拓扑”结构。 第 ８ 章关注网络动力学问题，探讨网络如

何随着时间而变。 在解释网络动力学以及检验有关网络结构和变迁的备择假设时，统计学上近期出现一些争论，本章也要考虑这些争论。

最后，第 ９ 章介绍展示关系资料的形式化方式，本章将超出简单的网络图，走向社会结构的多维“图”的生成以及一系列网络结构图形化的图论方法。多数章节在结尾部分都考察了所讨论的测度在特定经验研究中

约翰·斯科特（Ｊｏｈｎ Ｓｃｏｔｔ） 普利茅斯大学社会学教授和科研副校长。 他是英国国家学术院院士、英国皇家艺术学会会员。 他积极参与英国社会学会的活动，曾担任秘书、财务主管、分会主席和会长等多种职位。 他的近期著作有：《社会世界的概念化》（Ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｉｓｉｎｇ ｔｈｅ Ｓｏｃｉａｌ ｗｏｒｌｄ）（剑桥大学出版社，２０１１ 年）、《社会网分析手册》 （ Ｔｈｅ Ｓａｇｅ Ｈａｎｄｂｏｏｋ ｏｆ Ｓｏｃｉａｌ ＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌｙｓｉｓ）（与 Ｐｅｔｅｒ Ｃａｒｒｉｎｇｔｏｎ 合编，Ｓａｇｅ 出版社，２０１１ 年）和《社会学》（Ｓｏｃｉｏｌｏｇｙ）（与 Ｊａｍｅｓ Ｆｕｌｃｈｅｒ 合著，牛津大学出版社，２０１１ 年）。 他的新著作《社会学想象：维克托·布兰福德、帕特雷克·盖得斯及对社会重建的求索》 （ Ｅｎｖｉｓｉｏｎｉｎｇ Ｓｏｃｉｏｌｏｇｙ： Ｖｉｃｔｏｒ Ｂｒａｎｆｏｒｄ， Ｐａｔｒｉｃｋ Ｇｅｄｄｅｓ，ａｎｄ ｔｈｅ Ｑｕｅｓｔ ｆｏｒ Ｓｏｃｉａｌ Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）（与 Ｒａｙ Ｂｒｏｍｌｅｙ 合著，ＳＵＮＹ 出版社，２０１３ 年）探索了英国社会学史。

刘军 西安交通大学社会学系教授、博士生导师。 ２００３ 年毕业于北京大学社会学系，获博士学位。 获北京大学 ２００６ 年优秀博士学位论文二等奖。 出版的著作有《社

１ 网络和关系 ………………………………………………………… １

关系和属性 ………………………………………………………… ３

网络数据的分析 …………………………………………………… ５

网络数据的解释 …………………………………………………… ８

本书概要 …………………………………………………………… ９

２ 社会网络分析的发展 …………………………………………… １２

社会计量分析和图论 …………………………………………… １４

人际结构和派系 ………………………………………………… ２１

走向正式的结构模型 …………………………………………… ３０

哈佛的突破 ……………………………………………………… ３７

社会物理学家的介入 …………………………………………… ４１

３ 关系数据的分析 ………………………………………………… ４５

关系数据的收集 ………………………………………………… ４５

关系数据的选择和抽样 ………………………………………… ４７

关系数据的准备 ………………………………………………… ５６

关系数据的组织 ………………………………………………… ５７

４ 线、邻域和密度 …………………………………………………… ６９

社群图和图论 …………………………………………………… ７０

个体中心密度和社群中心密度 ………………………………… ７５

关于绝对密度的题外话 ………………………………………… ８１

社区结构和密度 ………………………………………………… ８３

５ 中心度、边缘性和中心势 ………………………………………… ９０

局部中心度和整体中心度 ……………………………………… ９１

中心势和图的中心 ……………………………………………… ９７

公司网络中的银行中心性 ……………………………………… １０２

６ 成分、核心与派系 ……………………………………………… １０８

成分、循环和结群 ……………………………………………… １０９

成分的轮廓 ……………………………………………………… １１６

派系及其交织 …………………………………………………… １２１

成分和引文圈 …………………………………………………… １２７

７ 位置、集合和聚类 ……………………………………………… １３３

点的结构对等性 ………………………………………………… １３４

聚类：合并和分解诸点 ………………………………………… １３６

用 ＣＯＮＣＯＲ 建立块模型 ……………………………………… １３８

走向规则结构对等性 …………………………………………… １４７

企业连锁与参与 ………………………………………………… １４９

８ 网络动力和网络变迁 …………………………………………… １５５

建构网络结构变迁模型 ………………………………………… １５６

检验各种解释 …………………………………………………… １５９

９ 维度和展示 ……………………………………………………… １６３

距离、空间和量纲 ……………………………………………… １６５

主成分和因子参考文献

t-kerning:1.0000pt;" >，走向社会结构的多维“图”的生成以及一系列网络结构图形化的图论方法。多数章节在结尾部分都考察了所讨论的测度在特定经验研究中

 

 

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深度剖析社群脉络：一项关于人类互动模式与社会结构的研究 在人类文明的长河中，社会互动如同河流般从未停歇，塑造着个体与群体的命运，编织出丰富多彩的社会图景。从最亲密的家庭关系到庞杂的国家体系，无不蕴含着无数的连接与信息流动。然而，这些连接的本质、结构以及它们如何影响个体的行为和社会的演化，长期以来是人类探索的焦点。传统的社会科学研究往往侧重于个体层面的分析，或是对社会现象进行宏观描述，却鲜少能系统地、量化地揭示社会结构中那些肉眼不可见的“网络”力量。 本书，将以一种全新的视角，带领读者深入探索构成我们社会肌体的“网络”。它并非是关于某个具体学科的知识汇编，也不是对特定社会事件的个案分析，而是致力于揭示一种理解社会世界的基本方法论——社会网络分析。这种方法论，以其独特的视角和强大的分析工具，为我们提供了一套科学的框架，用以理解个体、群体乃至整个社会是如何通过一系列的“节点”（即社会行动者，如个人、组织、国家等）以及它们之间的“连线”（即社会关系，如友谊、合作、权力、信息传递等）所构成的复杂网络。 突破传统，揭示隐藏的结构力量 长久以来，我们对社会的理解，很大程度上是基于对个体特征的描述，例如一个人的年龄、职业、收入，或者一个组织的规模、利润等。然而，这些孤立的个体信息，往往不足以解释为何某些人更易获得资源，为何某些组织更具影响力，为何某些信息传播得更快更广。社会网络分析的核心洞见在于，个体或群体的属性固然重要，但它们所处的“位置”，即在社会网络中的连接模式，往往更能决定其命运和行为。 想象一下，在一个社交圈中，有的人可能有很多朋友，但他可能只是信息的“边缘接收者”；而另一些人，即使朋友不多，却可能处于信息传播的关键节点，能够迅速获取并传递信息。这就是网络位置的重要性。本书将系统地介绍如何识别和量化这些网络结构特征，例如： 中心性（Centrality）：如何衡量一个节点在网络中的重要性？是拥有最多连接（度中心性），还是能够充当不同群体之间的桥梁（介数中心性），亦或是能够直接影响其他节点（接近中心性）？理解中心性，能够帮助我们洞察权力的分配、信息的流动路径以及关键的影响者。 聚类（Clustering）：为什么某些人之间会形成紧密的“小群体”？这些紧密的连接模式，也就是聚类，是如何形成的？它们对群体内部的合作、信任以及对外部信息的屏蔽或过滤有何影响？ 结构洞（Structural Holes）：网络中那些“信息孤岛”之间的联系，即结构洞，是如何被利用的？掌握结构洞的个体，往往能够获得信息优势和控制权，因为他们能够连接那些原本相互隔离的群体，成为信息和资源的“中间商”。 社群发现（Community Detection）：在庞大的网络中，如何自动识别出内部连接紧密、外部连接稀疏的“社群”或“社区”？这对于理解社会分层、群体认同以及社会资本的形成至关重要。 方法论的基石，构建分析的利器 本书并非仅仅停留在理论层面，它更侧重于提供一套严谨而实用的分析方法。社会网络分析并非空中楼阁，它建立在一系列成熟的数学和统计学模型之上，并借助日益强大的计算能力，能够处理海量的数据。本书将带领读者了解： 数据收集与表示：如何将现实世界的社会关系转化为可供分析的网络数据？这包括从问卷调查、文本分析、行为日志等多种数据源中提取信息，并将它们表示为各种网络图（Graph）的形式，如邻接矩阵（Adjacency Matrix）和边列表（Edge List）。 网络度量：如何计算和理解各种网络度量指标，如网络的密度、直径、平均路径长度等？这些宏观的网络属性，能够帮助我们了解整个网络的连通性、效率以及信息的传播速度。 可视化技术：如何将抽象的网络结构直观地呈现出来？网络可视化是理解复杂网络结构的重要手段。本书将介绍不同的可视化技术，帮助读者通过图形化的方式，直观地识别出网络中的关键节点、社群结构以及潜在的模式。 统计模型与推断：如何运用统计模型来解释和预测网络中的现象？从二元关系到加权关系，从静态网络到动态网络，本书将逐步介绍各种适用于不同场景的网络统计模型，帮助读者进行严谨的科学推断。 软件工具的应用：理解社会网络分析的理论和方法，离不开强大的软件支持。本书将适时地引导读者了解并使用业界主流的社会网络分析软件工具，如（此处可举例，但需确保不与本书内容重复，故此处省略具体软件名称），通过实践操作，加深对方法的理解。 跨越学科的边界，洞察社会万象 社会网络分析的强大之处在于其普适性。它不是某个特定学科的“专利”，而是能够应用于几乎所有研究社会现象的领域。本书将通过丰富的案例，展示社会网络分析如何帮助我们理解： 组织行为与管理：组织内部的信息如何在同事之间、部门之间流动？ informal network（非正式网络）是如何影响正式的沟通和决策？如何识别和培养组织内的关键人才和“意见领袖”？ 市场营销与消费者行为：消费者的购买决策是如何受到朋友、家人、社交媒体影响的？口碑传播的路径和机制是怎样的？如何利用社交网络进行精准营销？ 政治学与国际关系：国家之间的联盟和对抗是如何形成的？国际组织内部的权力结构是怎样的？政治信息的传播和操纵有何网络特征？ 流行病学与公共卫生：疾病是如何在人群中传播的？哪些个体是疾病传播的关键“超级传播者”？如何通过网络干预来控制疫情？ 社会学与心理学：社会资本是如何通过人际关系积累的？社会排斥和归属感是如何形成的？个体的身份认同和价值观是如何在群体中构建的？ 信息科学与互联网研究：互联网上的信息是如何传播和组织的？社交媒体平台的社群结构和用户行为有何特点？如何识别网络谣言和虚假信息？ 本书的价值与读者指南 本书的目标读者群体广泛，包括但不限于： 社会科学研究者：希望掌握一种新的、更具量化和结构化视角的分析方法，以深入理解社会现象。 市场营销与传播专业人士：希望更精准地理解消费者行为、优化营销策略、洞察舆论动态。 企业管理者与人力资源专家：希望提升组织效率、优化团队协作、识别和培养人才。 公共政策制定者与分析师：希望更有效地理解社会群体间的互动、评估政策影响、设计社会干预措施。 对社会结构与人类互动模式感兴趣的任何读者：希望获得一种全新的、深刻的理解世界的方式。 阅读本书，您将获得的不仅仅是理论知识，更是一套解决实际问题的分析工具。它将挑战您固有的思维模式，引导您从“孤立个体”转向“互联网络”的视角，去发现那些隐藏在表象之下的深刻社会规律。通过学习社会网络分析，您将能够更敏锐地洞察人与人、组织与组织、乃至国家与国家之间的复杂关系，理解它们是如何相互塑造、共同演化的，从而更深刻地理解我们所处的这个日益互联互通的世界。本书的篇幅虽厚重，内容却引人入胜，它将是一段令人兴奋的知识探索之旅，为您的研究和实践提供源源不断的启迪。

评分☆☆☆☆☆

从行文风格来看，作者的叙事节奏把握得十分老练，充满了学者特有的内敛与思辨色彩，但又绝不枯燥。它不像某些教科书那样，为了追求简洁而牺牲了必要的历史背景和理论源流的介绍。相反，在关键的理论转折点，作者会适时地插入对早期奠基性学者（比如某些著名的社会学家或数学家）观点的回顾和批判性引用，这使得阅读过程仿佛变成了一场与学术前辈的对话。这种对思想演变脉络的尊重，让读者能够更深层次地理解现有分析方法的局限性与发展方向。此外，作者在关键段落经常使用一些精炼的总结性语句，这些句子往往一语中的，富含哲理，非常适合摘抄下来贴在工作台前时刻提醒自己注意分析视角——这绝对不是那种填鸭式的教材，它更像是一位经验丰富的大师在悉心指导你如何像一个真正的网络分析师那样思考问题。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一句话来概括这本书对我的触动，那就是它成功地将一门原本看起来充满数学壁垒的学科，转化成了一种富有洞察力的“世界观”。它教会我的不仅仅是矩阵运算和算法应用，更重要的是培养了一种“关系视角”。以往看待社会问题，我们总习惯于孤立地看待个体或事件的特征，但读完此书后，我开始习惯性地审视信息是如何通过连接流动、权力是如何在结构中分布、以及看似松散的联系背后可能蕴含的强大约束力。这种思维模式的迁移，对于理解当前信息时代下的复杂现象（比如舆情扩散、供应链韧性等）具有颠覆性的意义。它提供了一个强大的分析框架，让我们能够穿透现象的迷雾，直达底层连接的本质，是社会科学研究方法论领域中，一本极具里程碑意义的、让人受益匪浅的力作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常有考究，封面那种低饱和度的蓝绿色调，配上简约的字体排版，初拿到手就给人一种沉稳、专业的感觉，完全符合它作为一本学术专著的定位。我尤其欣赏它在细节处理上的用心，比如纸张的质感，不像有些教材那样追求亮白和光滑，而是略带哑光和韧性，长时间阅读下来眼睛的负担明显减轻了许多。内页的印刷清晰度毋庸置疑，图表的线条和符号都锐利分明，这对于分析复杂的结构图谱至关重要。装订方面也做得相当扎实，即使经常需要将书摊开平放进行对照学习，书脊也没有出现任何松动或开裂的迹象。这种对实体书品质的坚持，在现在这个电子阅读日益盛行的时代显得尤为可贵。它不仅仅是一本知识的载体，更像是一件值得收藏的案头工具书，每一次翻阅都能感受到作者和出版社对知识传播的敬畏之心，让人在阅读理论之前，就已经对即将接触的内容抱持了一种严肃认真的态度。这种由外至内的良好观感，无疑为后续深入学习奠定了极佳的心情基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书在案例选择和数据分析实例的展示上，展现了极高的实操价值。许多社会网络分析的书籍，在讲解完理论后，往往会草草收尾，留下读者“学了模型却不知如何下手”的困境。但这部作品明显避免了这种“纸上谈兵”的弊病。它似乎刻意选择了横跨社会学、政治学、组织行为学等多个领域的经典案例——我记得有一段是关于小圈子内部的非正式权力网络，还有一段是关于跨国贸易伙伴关系的可视化分析。更重要的是，它没有仅仅停留在展示最终的网络图上，而是详细剖析了从原始数据清洗、到使用特定软件（虽然没有明确指明软件名称，但操作流程很清晰）进行计算，再到最终结果解释的全过程。这种全景式的展示，使得读者不仅理解了“是什么”，更领悟了“怎么做”，为我们实际开展自己的研究项目提供了非常宝贵的、可直接参考的范本和避坑指南。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我最大的感受是作者在概念梳理上的那种近乎偏执的严谨性。他似乎非常清楚初学者在面对“网络”、“节点”、“关系强度”这些抽象术语时容易产生的混淆点，因此，他对基础概念的定义和阐释，往往会从最朴素的社会学直觉出发，逐步引入数学和统计学的严密逻辑。比如，书中对于“中心性”的讲解，绝不是简单地罗列出度中心性、接近中心性、介数中心性这几个指标的公式，而是会结合现实世界中权力结构、信息流动的案例，去解释为什么不同的中心性度量，在描述一个群体中的影响力时，会得出截然不同的结论。这种“先理解现象，再对应工具”的叙事方式，极大地降低了理论的门槛。而且，作者在引入新工具或新模型时，总会不厌其烦地回顾前一个知识点是如何被这个新工具所超越或补充的，使得整个知识体系的构建过程如同滚雪球一般，层层递进，逻辑链条极其紧密，让人很少有“学了后面忘了前面”的焦虑感。