魔鬼數學:大數據時代,數學思維的力量 (美)喬丹·艾倫伯格 著；鬍小銳 譯 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 數學
• 大數據
• 思維
• 統計學
• 概率論
• 機器學習
• 數據分析
• 科普
• 美洲數學
• 喬丹·艾倫伯格

店鋪： 華納博文圖書專營店

齣版社： 中信齣版集團

ISBN：9787508652436N

商品編碼：28433838669

品牌：青葫蘆

商品參數：

書名:魔鬼數學：大數據時代，數學思維的力量

作者：[美] 喬丹·艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 著；鬍小銳 譯

齣版社： 中信齣版集團

齣版日期:2015-09-01

印刷時間:2015-09-01

ISBN：9787508652436

字數：

頁碼：

裝幀：平裝

開本：16

定價：59元

編輯

一個數學界的為你揭示混沌的世界錶象之下隱藏的數學思維之美，教你運用數學思維的力量，做齣更準確的工作與生活決策。《魔鬼數學》運用數學方法分析和解決瞭很多的日常生活問題，幫助數學門外漢習得用數學思維思考問題的技能。

《紐約時報》書，幫你發掘齣你的“數學超能力”，讓你瘋狂地愛上“魔鬼數學”！艾倫伯格運用數學原則解決現實生活問題的能力，會讓所有數學老師嫉妒不已。他將這些內容娓娓道來，就像在一傢精緻的餐廳裏授課，任何一個門外漢讀起來都不會有障礙。

讓本書充滿智慧和樂趣的原因之一在於，作者談論瞭各種各樣的話題，從多頭絨泡菌到犯罪學再到《貝多芬第九交響麯》，讓你在閱讀的過程中，可以體驗醫生、經濟學傢、股票經紀人、數學傢、藝術傢、偵探、數據科學傢、彩票玩傢等各種角色，與伯努利、歐幾裏得、阿基米德、牛頓、伏爾泰、貝葉斯、帕斯卡、布封、香農等曆史上的大人物一起感受數學思維的力量。

有瞭數學，便有瞭智慧，然後是街頭智慧。《魔鬼經濟學》和《信號與噪聲》的粉絲都會愛上艾倫伯格的齣人意料的故事、精彩的寫作和的數學思維課。

《魔鬼數學》可讀性強，且充滿幽默感，可以避免你掉入的陷阱，並認識到數學推理與我們的生活息息相關。就像艾倫伯格寫的那樣，數學知識“就像一雙X光透視眼，可以洞見在混沌和嘈雜的錶象之下世界的隱性結構”。

作者摒棄瞭復雜的術語，用現實世界中的逸事、基礎的方程式和簡單的圖錶，嚮我們展示即使簡單的數學知識也可以是一種有力的工具。

內容簡介

如果你是一個有“數學焦慮癥”的人，你可能不會相信有你會愛上數學。

原因在於，我們在學校所學的數學知識看上去不過是一堆沉悶的規則、定律和公理，都是前人傳下來的，而且是不容置疑的。在《魔鬼數學》中，世界知名數學傢喬丹·艾倫伯格告訴我們這樣的認識是的。數學與我們所做的每一件事都息息相關，可以幫助我們洞見在混沌和嘈雜的錶象之下日常生活的隱性結構和秩序。數學是一門告訴我們“如何做纔不會犯錯”的科學，是經年纍月的努力、爭論所錘煉齣來的。

你應該提前多長時間到達機場？民意調查的結果真的能代錶人們的意願嗎？為什麼父母都是高個子，孩子的身高卻比較矮？用什麼策略買彩票纔能中大奬？《魔鬼數學》運用數學方法分析和解決瞭很多的日常生活問題，幫助數學門外漢習得用數學思維思考問題的技能。

作者用數學這條主綫穿起瞭時空，從每時每刻到宇宙空間，中間還穿插瞭很多人和事物，比如棒球、裏根經濟學、伏爾泰、意大利文藝復興時期的繪畫、人造語言等。

《魔鬼數學》帶領我們踏上瞭一段精彩絕倫的數學思維之旅，旅行過後，相信你可以成為一個更棒的思考者。作者從曆史及*近的理論發展中汲取精華，嚮我們展示瞭數學知識的魅力和力量。數學可以讓我們更好地思考：它可以磨練我們的直覺，讓我們的判斷更敏銳，它還可以馴服不確定性，讓我們更深入地瞭解世界的結構和邏輯。

擁有瞭數學工具，我們就可以把那些我們想當然的事情看得更透徹，從而做齣正確的決策。

作者簡介

喬丹·艾倫伯格（Jordan Ellenberg），美國威斯康星大學數學係教授。他在世界範圍內發錶他的關於數論研究的演講，並於2013年在世界數學會議——數學聯閤會議上做主題演講。他的文章主要發錶在《連綫》《紐約時報》《華盛頓郵報》《華爾街日報》《波士頓環球報》等媒體上，他還為《石闆》雜誌寫作“Do the Math”專欄文章，十分受歡迎。

精彩書評

一本精彩絕倫的書，艾倫伯格運用數學原則解決現實生活問題的能力，會讓所有數學老師嫉妒不已。他將這些內容娓娓道來，就像在一傢精緻的餐廳裏授課，任何一個門外漢讀起來都不會有障礙。讓本書充滿智慧和樂趣的原因之一在於，作者談論瞭各種各樣的話題，從多頭絨泡菌到《貝多芬第九交響麯》，其*

終效果是一幅巨大的用數學知識拼閤在一起的美麗圖畫。

——《華盛頓郵報》

本書可讀性強，且充滿幽默感，可以避免你掉入的陷阱，並認識到數學推理與我們的生活息息相關。正如艾倫伯格所說，數學知識“就像一雙X光透視眼，可以幫助我們洞見在混沌和嘈雜的錶象之下日常生活的隱性結構和秩序”。 ——《華爾街日報》

詼諧，充滿吸引力，而且讀起來很有趣，本書可以幫你發掘齣你的數學超能力。

——《科學美國人》

從劉易斯·卡羅爾到史蒂夫·斯托加茨，數學傢們充分展示瞭數學的力量。現在，喬丹·艾倫伯格也加入瞭他們的隊伍，在書中我們踏上瞭一段愉快的探索數學之美的旅程。

——《自然》

如果你在即將到來的8月份有一個假期，你又正在尋找一本能在假期裏閱讀並且對你有所啓發的書籍，艾倫伯格的這本書是你很難拒絕的選擇。

——《彭博視點》

作者摒棄瞭復雜的術語，用現實世界中的逸事、基礎的方程式和簡單的圖錶，嚮我們展示即使簡單的數學知識也可以是一種有力的工具。 ——《科剋斯書評》

 

目錄

引言數學知識什麼時候能派上用場呢？

部分綫性

第1章 要不要學習瑞典模式？

“巫術”經濟學與拉弗麯綫

第2章 不是所有的綫都是直綫

窮竭法與圓的麵積

微積分與牛頓

永遠無法到達的冰激淩商店

第3章 到2048 年，人人都是胖子？

學生應該從數學課上學些什麼？

關於肥胖問題的荒謬研究

第4章 觸目驚心的數字遊戲

拋硬幣與法國警察的帽子

評判暴行的數學方法

第5章 比盤子還大的餅狀圖

第二部分推理

第6章密碼與股市預測

選股必漲的巴爾的摩股票經紀人

那些古老預言的真相

第7章 大西洋鮭魚不會讀心術

代數為什麼那麼難學？

推翻零假設

並不顯著的顯著性

籃球比賽中真的存在“手熱效應”嗎？

第8章 美麗又神秘的隨機性

關於素數的猜想

素數是不是隨機數？

第9章 腸蔔術與科學研究

贏傢詛咒與文件櫃問題

顯著性檢驗是調查員，不是審判員

第10章 大數據與精準預測

臉譜網能預測齣誰會成為恐怖分子嗎？

心靈感應研究與貝葉斯推理

戴帽子的貓與學校裏*不講衛生的人

第三部分期望值

第11章 中彩票大奬與期望值理論

期望值並不是我們所期望的價值

如何為終身年金保險定價？

這不是顯而易見的事嗎？

彆玩強力球

麻省理工學院學生買彩票的故事

布封的硬幣、縫衣針與麵條問題

海洋與炸藥

數學傢與精神病人

想辦法促使纍積奬金嚮下分配

誰是*後的贏傢？

第12章 效用理論、與不確定性

帕斯卡的賭注與無窮多的快樂

聖彼得堡悖論與期望效用理論

第13章 祝你下一張彩票中大奬！

平行綫也可以相交

射影幾何學與彩票中奬

信號與噪聲

非理性行為為什麼會存在？

第四部分迴歸

第14章 我們為什麼無法拒絕平庸？

“有望如何如何”與“本壘打大賽的詛咒”

霍林特與西剋裏斯特的論戰

糠麩對腸道消化真的有幫助嗎？

第15章 父母高，孩子不一定也高

數學的復雜與簡單

誰偷走瞭世界名畫《濛娜麗莎》？

相關性、《歡樂頌》與數字壓縮技術

寒冷的城市與炎熱的城市

相關性與十維空間的探險之旅

不存在相關性不代錶沒有任何關係

第16章 因為患瞭肺癌你纔吸煙的嗎？

未必總是錯的

相貌英俊的男性為什麼不友善呢？

第五部分存在

第17章 所謂民意，純屬子虛烏有//31

提高稅收還是削減政府開支？

死刑是否應該被廢除？

單身漢如何成為女性心儀的約會對象？

澳大利亞選舉製度與美國選舉製度，孰優孰劣？

“瘋狂的綿羊”與悖論的較量

第18章 一個憑空創造齣來的新奇世界

形式主義被自相矛盾的陰影籠罩

偉大的數學傢並不都是天纔

政治的邏輯

人類的未來

結語如何做齣正確的決策？

緻謝

精彩書摘

非理性行為為什麼會存在？

到目前為止，我們已經不厭其煩地證明瞭一個結論：從奬金期望值的角度看，買彩票幾乎在所有情況下都是的選擇；即使在某些罕見的個案中，彩票的奬金期望值高於其售價，我們也必須非常小心，纔能從彩票中盡可能多的獲得期望效用。

這個結論讓擁有數學思維的經濟學傢，很難解釋彩票銷售非常火爆的事實。200 多年前，這個事實也讓亞當·斯密睏惑不已。埃爾斯伯格研究的是人們針對未知概率或者無法預測的概率做決策的情況，而購買彩票並不包含在內，因為所有人都已經被告知彩票的中奬概率非常小。人們在做決策時往往會追求效用*大化，這個原則是經濟學傢開展研究的基礎，在為包括經營決策與愛情決策在內的所有行為建模時，給他們提供瞭有效的幫助。但是，這些行為並不包括彈力球遊戲。就像畢達哥拉斯的門徒無法接受三角形的斜邊長度是無理數一樣，某些經濟學傢也無法接受彈力球遊戲這種非理性的行為。彈力球遊戲不適閤他們的所有模型，但卻是一種真實存在的事物。

經濟學傢比畢達哥拉斯的門徒更懂得變通。在有人告訴他們壞消息時，他們不會勃然大怒，把送信人扔進大海淹死，而是對模型做齣修正，以適應這種現實。我們的老朋友米爾頓·弗裏德曼與倫納德·薩維奇給齣的一個解釋得到瞭普遍認可。他們認為，彩票玩傢遵循的是一種不規則的效用麯綫，該麯綫錶明人們在買彩票時考慮的是階級地位，而不是數量多少。如果你是中産階級，每周在彩票上投入5 美元並且沒有中奬，那麼這個決策會讓你損失一點兒錢，但是不會改變你的階級地位。而且，盡管你損失瞭一點兒錢，但是這個效用與零非常接近。不過，一旦中奬，就會讓你步入一個新的社會階層。我們可以使用“臨終”模型來考慮這個問題：你都快要死瞭，如果因為買彩票而導緻你臨死時的錢變少瞭，你還會在乎嗎？你可能一點兒都不在乎。如果中瞭彈力球遊戲的大奬之後，你可以在35 歲退休，盡情享受生活，比如去聖盧卡斯海角潛水，那麼你會為之心動嗎？是的，你肯定非常嚮往它。

丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahnemann）與阿莫斯·特沃斯基在偏離經典理論的方嚮上走得更遠。他們認為，一般來說，人們不僅僅是在丹尼爾·埃爾斯伯格把一隻甕放到他們麵前時纔會背棄效用麯綫，而是在大多數情況下都會這樣做。他們提齣的“前景理論”（prospect theory）現在被視為行為經濟學的基礎理論，後來卡尼曼還因此獲得瞭諾貝爾經濟學奬。該理論的目的是，以盡可能逼真的模型展現人們實際的行為方式，而不是運用抽象的理性去推測他們應該采取的行為方式。卡尼曼– 特沃斯基理論認為，人們對小概率事件的重視程度，往往超過馮·諾依曼公理認為我們應當賦予它們的重視程度；因此，大奬的誘惑力會大於我們根據期望效用理論計算得齣的結果。

但是，我們甚至根本不需要費力地開展理論研究，就可以給齣一個*簡單的解釋：無論輸贏，買彩票都可以給我們帶來一些樂趣。與加勒比度假之旅或者參加通宵舞會的樂趣不同，這種樂趣也許隻值一兩美元吧。我們有理由不相信它（例如，玩傢自己往往認為中奬的前景是他們買彩票的首要原因），但是它的確可以很好地解釋人們買彩票的行為。

經濟學傢不是物理學傢，效用與能量也不同。效用無法儲存，相互作用的結果有可能使雙方都獲得更多的效用，這是樂觀的自由市場論者的彩票觀。彩票不是遞減稅，而是一個遊戲。人們嚮政府支付一小筆錢，參與政府廉價提供的幾分鍾娛樂活動，政府也因此獲得維持公立圖書館、街道照明所需要的資金。有貿易往來的兩個國傢在交易之後都會成為贏傢，彩票也是一樣的道理。

因此，如果你覺得彈力球遊戲好玩，就盡管去玩吧，無須考慮數學問題！

……

前言/序言

數學知識什麼時候能派上用場呢？

在地球上某個地方的一間教室裏，一位數學老師布置瞭30 道定積分練習題作為學生的作業。要做完這些題，肯定需要花費大量時間，因此，一名學生大聲地錶達瞭自己的疑惑。

這名學生的興趣非常廣泛，但是她對做數學題幾乎沒有任何興趣。她自己也清楚這一點，因為上個，她就花瞭好多時間完成另外30 道（其實沒有多大區彆的）定積分練習題。她看不齣做這些題有什麼意義，於是與老師進行瞭交流。交流過程中，這名學生準備提問老師*不願意迴答的問題：“這些知識我什麼時候能用上呢？”

這位老師很可能會這樣迴答：“我知道這些題目非常枯燥，可是你彆忘瞭，你還不知道自己將來會選擇什麼樣的職業。現在，你看不到這些知識與你有什麼關係，但是你將來從事的職業有可能非常需要這些知識，所以你應該快速準確地完成這些定積分練習題。”

師生兩人都知道這其實是一個謊言，而且學生通常不會對這樣的迴答感到滿意，畢竟，即使有的成年人可能會用到積分、(1–3x+4x2)–2dx、餘弦公式或者多項式除法等知識，人數也屈指可數。

這個迴答就連老師也不會滿意。我對於這一點很有發言權，因為在我多年擔任數學老師的時光裏，我就為成百上韆的大學生布置過很多定積分練習題。

值得慶幸的是，對於這個問題，我們能找到一個更好的答案：

“盡管一些數學課程會要求你完成一道又一道計算題，讓你覺得這些機械的計算過程不榨乾你的所有耐心與精力就不會罷休，但事實並非如此。學習數學必須計算這些定積分題，就像足球運動員需要接受舉重與韌性訓練。如果你希望踢好足球（我是指抱著一種認真的態度，達到競技水平），就必須接受大量枯燥、重復、看似毫無意義的訓練。職業足球運動員在比賽時會用到這些訓練內容嗎？不會的，我們從未在賽場上看到有足球運動員舉杠鈴或者在交通錐之間穿梭前行。但是，我們肯定會看到他們應用力量、速度、觀察力與柔韌性，而要提高這些能力，他們必須常年接受枯燥乏味的訓練。可以說，這些訓練內容是足球運動的一個組成部分。

“如果你選擇足球作為謀生手段或者希望加入校隊，你就彆無選擇，隻能利用時間，在訓練場上接受大量枯燥乏味的訓練。當然，如果你覺得自己無法接受這樣的訓練，你仍然可以踢足球，隻不過是和朋友們一起踢，純粹以娛樂為目的。我們也有可能穿過防守隊員的防綫完成華麗的傳球，或者像職業運動員那樣起腳遠射得分，並為此激動不已。此外，踢足球還能強健體魄，愉悅心情。與坐在傢裏觀看職業比賽的電視轉播相比，效果要好得多。

“數學與足球非常相似。你的就業目標可能與數學沒有相關性，這很正常，大多數人的情況都是這樣。但是，你仍然可以運用數學知識，甚至你手頭正在做的事情有可能就用到瞭數學知識，隻不過你自己不知道。數學與邏輯推理緊密地交織在一起，可以增強我們處理事務的能力。掌握瞭數學知識，就像戴瞭一副X射綫眼鏡一樣，我們可以透過現實世界錯綜復雜的錶麵現象，看清其本質。多少個世紀以來，由於人們辛勤鑽研、反復辯論，數學的各種公式與定理已經得到瞭韆錘百煉，可以幫助我們在處理事務時避免犯錯。利用數學這個工具，我們可以更深入、更準確地理解我們這個世界，而且可以取得更有意義的成果。我們需要做的就是找到一位良師或者一本好書，引導我們學習數學中的一些規則和基本方法。現在，我願意擔任這樣的指導老師，告訴你如何實現這個目的。”

其實，由於時間關係，我在上課時基本不會這樣長篇纍牘地解釋這個問題。但是在寫書時，我可以稍微展開一些。我要告訴你，我們每天考慮的那些問題，包括政治、醫藥、商業、宗教等方麵的問題，都與數學有著不可分割的聯係。我希望這個事實有助於你接受我上文中介紹的那個重要觀點。同時，瞭解這個觀點還可以幫助你培養更敏銳的洞察力。

不過，如果那名學生非常精明，即使我真的在課堂上苦口婆心地勸導，她仍然會心存疑惑。

“老師，你的話聽起來很有道理。”她會說，“但是，太抽象瞭。你剛纔說掌握瞭數學知識之後，本來有可能做錯的事，現在不會齣錯瞭。但是，哪些事情會是這樣的呢？能不能舉一個真實的例子？”

這時候，我會給她講亞伯拉罕·瓦爾德（Abraham Wald）與失蹤的彈孔這個故事。

《數據世界的引航者：大數據浪潮下的理性之光》 在信息爆炸的時代，數據如奔騰的河流，以驚人的速度、龐大的體量和多樣化的形式湧入我們的生活。從社交媒體上的每一次互動，到電商平颱的每一次購物，再到科研領域的每一次探索，數據無處不在，深刻地影響著我們的認知、決策乃至世界的運轉。然而，在這股洶湧澎湃的數據浪潮中，我們是否真正掌握瞭駕馭它的能力？又該如何撥開迷霧，洞悉數據背後的本質，並將其轉化為有價值的洞見？《數據世界的引航者：大數據浪潮下的理性之光》將帶領讀者踏上一場思維的遠徵，探索數學思維在理解和駕馭大數據時代的關鍵作用。 本書並非一本枯燥的數學教科書，也不是一套冰冷的算法指南。相反，它以一種引人入勝、貼近生活的方式，揭示瞭隱藏在日常現象和復雜問題背後的數學邏輯。作者相信，理解數據並不需要成為一個統計學博士或計算機科學傢，而是需要培養一種“數學的直覺”——一種能夠識彆模式、評估可能性、理解不確定性並做齣明智判斷的思維方式。這本書的目標，正是點燃讀者內心深處的數學火花，讓我們在麵對數據時，不再感到迷茫和無助，而是充滿信心和力量。 數據不再是冰冷的數字，而是故事的訴說者 我們生活在一個被數據包圍的世界。每一次點擊、每一次搜索、每一次購買，都在無聲地描繪著我們的行為、偏好和需求。然而，這些零散的數字本身並沒有意義，它們需要被解讀，被連接，纔能匯聚成能夠講述故事的洪流。本書將首先引導我們認識數據的本質，理解不同類型數據的特點，以及它們是如何被收集、存儲和處理的。我們將學習如何從海量數據中提取齣有價值的信息，就像從沙海中淘金一樣。 例如，當我們看到一個關於某個産品銷售額增長的報告時，我們可能隻關注數字本身。但通過數學思維的視角，我們可以進一步思考：這個增長是偶然的還是必然的？它是否受到瞭季節性、營銷活動或其他外部因素的影響？是否有其他潛在的競爭對手在同期也經曆瞭類似的增長？這些問題都不是簡單的數字運算能迴答的，它們需要我們運用概率、統計推斷等數學工具，來評估數據的可靠性和解釋其背後的原因。 理解概率：在不確定性中尋找確定 不確定性是大數據時代最顯著的特徵之一。天氣預報的概率，股票市場的波動，甚至是新藥的療效，都離不開概率的衡量。本書將深入淺齣地講解概率的基本原理，幫助我們理解隨機事件的發生規律，以及如何通過概率來量化風險和可能性。我們將學習如何區分“可能”和“必然”，如何在有限的信息下做齣更閤理的預測。 想象一下，你在為一個新項目進行市場調研。你收集瞭大量的用戶反饋，但這些反饋並非所有人都是一緻的。如何判斷一個意見是否具有代錶性？如何估計一個新功能被用戶接受的概率？本書會告訴你，通過概率的語言，你可以更好地理解樣本與整體的關係，從而避免過度依賴個彆極端案例，做齣更具普遍意義的判斷。 統計推斷：從局部窺見全局的智慧 抽樣調查是大數據時代一項重要的研究方法。我們不可能對所有用戶進行訪談，也不可能測試所有可能的設計方案。但通過科學的抽樣，我們可以從一部分數據中推斷齣整體的特徵。本書將重點介紹統計推斷的核心概念，如置信區間、假設檢驗等，幫助讀者理解如何根據樣本數據來做齣關於總體參數的結論，並評估這些結論的可靠性。 舉個例子，一傢公司希望瞭解其用戶對某個新功能的滿意度。他們可以隨機抽取一部分用戶進行調查。統計推斷的工具可以幫助他們計算齣，在一定置信水平下，有多少比例的用戶可能滿意這個功能。這種基於數據的推斷，遠比憑空猜測更為科學和可靠，為産品迭代和市場策略的製定提供瞭堅實的基礎。 因果關係：區分相關與原因的陷阱 在分析數據時，最容易犯的錯誤之一就是混淆相關性與因果性。兩個事物同時發生，並不意味著其中一個導緻瞭另一個。本書將以生動有趣的方式，揭示這種常見的邏輯謬誤，並教授讀者如何運用更嚴謹的數學和統計方法來探究事物之間的真正聯係。 例如，你可能會發現，冰淇淋的銷量和溺水事故的數量在夏季都顯著上升。這是一個相關性，但顯然，吃冰淇淋並不會導緻溺水。真正的原因是第三個因素——炎熱的天氣。理解因果關係，對於我們做齣有效的乾預和決策至關重要。在商業決策中，識彆齣真正驅動銷售增長的因素，可以幫助我們更有效地分配資源。在公共政策領域，理解某個社會問題的根本原因，纔能製定齣有針對性的解決方案。 數據可視化：讓復雜信息一目瞭然 海量的數據往往令人望而生畏，但通過恰當的數據可視化，我們可以將復雜的信息轉化為直觀的圖形和圖錶，讓數據的趨勢、模式和異常之處一目瞭然。本書將探討不同類型的數據可視化方法，以及如何根據數據的特點選擇最閤適的呈現方式。 一張優秀的圖錶，勝過韆言萬語。它能夠幫助我們快速捕捉關鍵信息，發現隱藏的關聯，並更有效地與他人溝通我們的發現。無論是製作商業報告，還是進行學術研究，掌握數據可視化的技巧，都能極大地提升我們的信息傳達能力。 算法思維：理解現代世界的驅動力 如今，算法滲透到我們生活的方方麵麵，從搜索引擎的排序，到社交媒體的內容推薦，再到自動駕駛汽車的決策。本書將帶讀者走進算法的世界，理解算法的基本原理、工作方式以及它們是如何處理和分析數據的。我們將學習如何思考問題的“算法化”過程，如何將現實世界的問題轉化為可以通過算法解決的模型。 例如，在綫購物網站如何為你推薦可能喜歡的商品？背後就有一個復雜的推薦算法在運行。理解算法的邏輯，能幫助我們更好地理解這些平颱的運作方式，並對其輸齣結果保持批判性思維。同時，它也能啓發我們思考，如何利用算法來解決我們工作中遇到的問題。 大數據時代的決策藝術 最終，本書的目標是 empowering 讀者，讓大傢能夠在復雜、不確定的數據世界中，做齣更明智、更理性的決策。它鼓勵我們擁抱數學思維，將其作為一種工具，一種視角，一種看待世界的全新方式。通過理解數據背後的數學邏輯，我們可以更清晰地認識事物的本質，更準確地評估風險，更有效地解決問題。 《數據世界的引航者：大數據浪潮下的理性之光》是一次思維的啓濛，一次認知的升級。它將幫助我們超越錶麵現象，深入理解數據驅動的世界，並在這個充滿機遇與挑戰的時代，成為一名更加自信、更有智慧的決策者。無論你是商業領袖、科研工作者，還是對周圍世界充滿好奇的普通讀者，都能從中受益匪淺，點亮你在大數據時代前行的道路。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是，原來數學並非是冰冷的公式和枯燥的定理，而是充滿魅力的思維工具，尤其是在我們如今生活的大數據時代，這種力量更是無處不在。作者用極其生動形象的語言，將一些原本令人望而生畏的數學概念，比如概率論、統計學、博弈論等等，巧妙地融入到一個個引人入勝的故事和現實案例中。我記得有一個章節，作者通過分析某個日常現象，展現瞭概率的奇妙之處，讓我徹底顛覆瞭之前對“巧閤”的理解。原來，很多我們認為是偶然的事件，在數學的視角下，都有著其必然的邏輯和統計規律。這不僅讓我對生活有瞭更深的理解，也讓我對信息的獲取和分析有瞭更審慎的態度。我不再輕易相信那些未經推敲的數字和統計數據，而是學會去探究其背後的數學模型和可能存在的偏見。這本書真的像是一把鑰匙，為我打開瞭一扇通往理解大數據背後運作機製的大門，讓我能夠更自信地穿梭於這個數字迷宮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的翻譯質量也給我留下瞭深刻的印象。鬍小銳先生的譯文流暢自然，準確地傳達瞭作者的原意，同時又保留瞭原作的趣味性和思想深度。在閱讀的過程中，我幾乎感受不到語言的隔閡，仿佛是在閱讀一本用中文寫就的精彩著作。作者在書中對數學概念的解釋，很多都帶有幽默感和故事性，而譯者也很好地把握瞭這種風格，使得整本書讀起來一點也不枯燥。我尤其欣賞譯者在處理一些專業術語時，既保證瞭準確性，又使用瞭通俗易懂的錶達方式，讓非專業讀者也能輕鬆理解。一本好書，離不開好的作者，也離不開好的譯者，而《魔鬼數學》無疑就是這樣一本集優秀作者和優秀譯者於一體的典範。它讓我不僅學到瞭大數據時代的數學思維，也領略到瞭中文翻譯的魅力。

評分☆☆☆☆☆

《魔鬼數學》這本書，簡直就是為我量身定做的。我一直對那些看似難以捉摸的大數據背後的運作原理感到好奇，但又苦於沒有閤適的入門讀物。喬丹·艾倫伯格的這本書，恰恰填補瞭這個空白。他沒有像傳統的數學教材那樣，上來就拋齣一堆公式定理，而是從我們生活中最常見的現象入手，比如賭博、抽奬、甚至是預測天氣，然後層層剝繭，揭示齣隱藏在其中的數學邏輯。我特彆喜歡書中關於“相關性不等於因果性”的討論，這讓我深刻意識到，在信息爆炸的時代，我們必須學會辨彆真僞，不能被錶麵的數據所誤導。這本書讓我明白，數學思維不僅僅是解決數學問題的工具，更是我們在信息時代保持清醒頭腦、做齣理性判斷的重要武器。它讓我對大數據不再感到畏懼，而是充滿瞭探索的興趣，也讓我對未來充滿瞭更多的可能性。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，不僅僅是知識的增長，更是一種思維模式的重塑。在讀這本書之前，我總覺得數學離我的生活很遙遠，是屬於少數“聰明人”的領域。但喬丹·艾倫伯格用他獨特的敘事方式，將那些復雜的數學概念變得觸手可及，甚至可以說是引人入勝。我尤其喜歡他通過生活中各種有趣的例子來闡述數學原理，比如對“均值迴歸”的解釋，讓我恍然大悟，原來很多時候我們認為的“進步”或“衰退”，其實隻是統計學上的必然。這讓我開始反思自己在工作和生活中，是不是也曾因為對數學原理的缺乏理解，而做齣過一些不夠理性的判斷。這本書就像一位循循善誘的導師，引導我用更科學、更嚴謹的思維去分析問題，去評估風險，去理解那些隱藏在海量數據背後的邏輯。它讓我認識到，數學思維的力量，在於它能夠幫助我們撥開迷霧，看到事物的本質，從而做齣更明智的決策，而不是僅僅被錶麵的現象所迷惑。

評分☆☆☆☆☆

這本書，單單看書名《魔鬼數學:大數據時代,數學思維的力量》，就足以勾起我對未知的好奇。作為一個對數字不算精通，但又深知其在現代社會重要性的人，我一直渴望能找到一本既能深入淺齣講解數學原理，又能將之巧妙地與我們日常生活中的大數據現象聯係起來的書籍。喬丹·艾倫伯格的名字，以及“大數據時代”這個標簽，都預示著這本書將是一場思維的盛宴，一場關於數字如何潛移默化影響我們決策和認知的探索。我特彆期待作者如何將那些看似抽象的數學概念，用生動有趣的方式呈現齣來，讓讀者在不知不覺中掌握理解這個信息爆炸時代的“魔法”。例如，在麵對鋪天蓋地的廣告、個性化推薦算法，甚至政治宣傳時，我們常常感到無所適從，不知道信息的背後隱藏著怎樣的邏輯。我希望這本書能為我揭示這一切的數學根源，讓我不再被數字的海洋所淹沒，而是能夠駕馭它，看清事物本質，做齣更明智的判斷。這本書的價值，不僅僅在於知識的傳授，更在於思維方式的啓迪，讓我能夠以一種全新的視角去審視這個由數據驅動的世界。