具體描述
Python 3網絡爬蟲開發實戰
定價 99.00
齣版社 人民郵電齣版社
版次 1
齣版時間 人民郵電齣版社
開本 16
作者 崔慶纔
裝幀 平裝
頁數
字數
ISBN編碼 9787115480347
重量
目錄
第壹章 開發環境配置 1
1.1 Python 3的安裝 1
1.1.1 Windows下的安裝 1
1.1.2 Linux下的安裝 6
1.1.3 Mac下的安裝 8
1.2 請求庫的安裝 10
1.2.1 requests的安裝 10
1.2.2 Selenium的安裝 11
1.2.3 ChromeDriver的安裝 12
1.2.4 GeckoDriver的安裝 15
1.2.5 PhantomJS的安裝 17
1.2.6 aiohttp的安裝 18
1.3 解析庫的安裝 19
1.3.1 lxml的安裝 19
1.3.2 Beautiful Soup的安裝 21
1.3.3 pyquery的安裝 22
1.3.4 tesserocr的安裝 22
1.4 數據庫的安裝 26
1.4.1 MySQL的安裝 27
1.4.2 MongoDB的安裝 29
1.4.3 Redis的安裝 36
1.5 存儲庫的安裝 39
1.5.1 PyMySQL的安裝 39
1.5.2 PyMongo的安裝 39
1.5.3 redis-py的安裝 40
1.5.4 RedisDump的安裝 40
1.6 Web庫的安裝 41
1.6.1 Flask的安裝 41
1.6.2 Tornado的安裝 42
1.7 App爬取相關庫的安裝 43
1.7.1 Charles的安裝 44
1.7.2 mitmproxy的安裝 50
1.7.3 Appium的安裝 55
1.8 爬蟲框架的安裝 59
1.8.1 pyspider的安裝 59
1.8.2 Scrapy的安裝 61
1.8.3 Scrapy-Splash的安裝 65
1.8.4 Scrapy-Redis的安裝 66
1.9 部署相關庫的安裝 67
1.9.1 Docker的安裝 67
1.9.2 Scrapyd的安裝 71
1.9.3 Scrapyd-Client的安裝 74
1.9.4 Scrapyd API的安裝 75
1.9.5 Scrapyrt的安裝 75
1.9.6 Gerapy的安裝 76
第2章 爬蟲基礎 77
2.1 HTTP基本原理 77
2.1.1 URI和URL 77
2.1.2 超文本 78
2.1.3 HTTP和HTTPS 78
2.1.4 HTTP請求過程 80
2.1.5 請求 82
2.1.6 響應 84
2.2 網頁基礎 87
2.2.1 網頁的組成 87
2.2.2 網頁的結構 88
2.2.3 節點樹及節點間的關係 90
2.2.4 選擇器 91
2.3 爬蟲的基本原理 93
2.3.1 爬蟲概述 93
2.3.2 能抓怎樣的數據 94
2.3.3 渲染頁麵 94
2.4 會話和Cookies 95
2.4.1 靜態網頁和動態網頁 95
2.4.2 無狀態HTTP 96
2.4.3 常見誤區 98
2.5 代理的基本原理 99
2.5.1 基本原理 99
2.5.2 代理的作用 99
2.5.3 爬蟲代理 100
2.5.4 代理分類 100
2.5.5 常見代理設置 101
第3章 基本庫的使用 102
3.1 使用urllib 102
3.1.1 發送請求 102
3.1.2 處理異常 112
3.1.3 解析鏈接 114
3.1.4 分析Robots協議 119
3.2 使用requests 122
3.2.1 基本用法 122
3.2.2 高ji用法 130
3.3 正則錶達式 139
3.4 抓取貓眼電影排行 150
第4章 解析庫的使用 158
4.1 使用XPath 158
4.2 使用Beautiful Soup 168
4.3 使用pyquery 184
第5章 數據存儲 197
5.1 文件存儲 197
5.1.1 TXT文本存儲 197
5.1.2 JSON文件存儲 199
5.1.3 CSV文件存儲 203
5.2 關係型數據庫存儲 207
5.2.1 MySQL的存儲 207
5.3 非關係型數據庫存儲 213
5.3.1 MongoDB存儲 214
5.3.2 Redis存儲 221
第6章 Ajax數據爬取 232
6.1 什麼是Ajax 232
6.2 Ajax分析方法 234
6.3 Ajax結果提取 238
6.4 分析Ajax爬取現在頭條街拍美圖 242
第7章 動態渲染頁麵爬取 249
7.1 Selenium的使用 249
7.2 Splash的使用 262
7.3 Splash負載均衡配置 286
7.4 使用Selenium爬取淘寶商品 289
第8章 驗證碼的識彆 298
8.1 圖形驗證碼的識彆 298
8.2 極驗滑動驗證碼的識彆 301
8.3 點觸驗證碼的識彆 311
8.4 微博宮格驗證碼的識彆 318
第9章 代理的使用 326
9.1 代理的設置 326
9.2 代理池的維護 333
9.3 付費代理的使用 347
9.4 ADSL撥號代理 351
9.5 使用代理爬取微信公眾號文章 364
第壹0章 模擬登錄 379
10.1 模擬登錄並爬取GitHub 379
10.2 Cookies池的搭建 385
第壹1章 App的爬取 398
11.1 Charles的使用 398
11.2 mitmproxy的使用 405
11.3 mitmdump爬取“得到”App電子書
信息 417
11.4 Appium的基本使用 423
11.5 Appium爬取微信朋友圈 433
11.6 Appium+mitmdump爬取京東商品 437
第壹2章 pyspider框架的使用 443
12.1 pyspider框架介紹 443
12.2 pyspider的基本使用 445
12.3 pyspider用法詳解 459
第壹3章 Scrapy框架的使用 468
13.1 Scrapy框架介紹 468
13.2 Scrapy入門 470
13.3 Selector的用法 480
13.4 Spider的用法 486
13.5 Downloader Middleware的用法 487
13.6 Spider Middleware的用法 494
13.7 Item Pipeline的用法 496
13.8 Scrapy對接Selenium 506
13.9 Scrapy對接Splash 511
13.10 Scrapy通用爬蟲 516
13.11 Scrapyrt的使用 533
13.12 Scrapy對接Docker 536
13.13 Scrapy爬取新浪微博 541
第壹4章 分布式爬蟲 555
14.1 分布式爬蟲原理 555
14.2 Scrapy-Redis源碼解析 558
14.3 Scrapy分布式實現 564
14.4 Bloom Filter的對接 569
第壹5章 分布式爬蟲的部署 577
15.1 Scrapyd分布式部署 577
15.2 Scrapyd-Client的使用 582
15.3 Scrapyd對接Docker 583
15.4 Scrapyd批量部署 586
15.5 Gerapy分布式管理 590
內容介紹
本書介紹瞭如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹瞭環境配置和基礎知識，然後討論瞭urllib、requests、正則錶達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹瞭不同場景下如何實現數據爬取，zui後介紹瞭pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。
本書適閤Python程序員閱讀。
Python網絡數據爬取及分析從入門到精通（分析篇）（內容講解專業但不晦澀，實例分析實際但不枯燥）
作者:楊秀璋，顔娜齣版社:北京航空航天大學齣版社齣版時間:2018年05月
定價 59.8元
版 次：1頁 數：字 數：印刷時間：2018年05月28日開 本：16開紙 張：膠版紙包 裝：平裝-膠訂是否套裝：否國際標準書號ISBN：9787512427136
所屬分類：
圖書>計算機/網絡>程序設計>其他
編輯推薦
這是一套以實例為主、使用Python語言講解網絡數據爬蟲及分析的實戰指南。本套書通俗易懂,涵蓋瞭Python基礎知識、數據爬取、數據分析、數據預處理、數據可視化、數據存儲、算法評估等多方麵知識，每一部分知識都從安裝過程、導入擴展包到算法原理、基礎語法,再結閤實例進行詳細講解。
本套書包括兩本:《Python網絡數據爬取及分析從入門到精通(爬取篇)》和《Python網絡數據爬取及分析從入門到精通(分析篇)》。
看完此書，真正讓你做到從入門到精通。
本書采用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹瞭使用Python語言進行網絡數據分析的知識，主要內容包括Python數據分析常用庫、可視化分析、迴歸分析、聚類分析、分類分析、關聯規則挖掘分析、數據預處理及文本聚類、詞雲熱點與主題分布分析、復雜網絡與基於數據庫技術的分析等。
書中所有知識點都結閤瞭具體的實例進行介紹，涉及的實例都給齣瞭詳細分析流程，程序代碼都給齣瞭具體的注釋，采用圖文結閤的形式講解，讓讀者能更加輕鬆地領會Python網絡數據分析的精髓，快速提高自己的開發能力。
本書既可作為Python開發入門者的自學用書，也可作為高等院校數據分析、數據挖掘、機器學習、大數據等相關專業的教學參考書或實驗指導書，還可供Python數據分析人員查閱、參考。
作者簡介
楊秀璋，畢業於北京理工大學軟件學院，長期從事Web數據挖掘、Python數據分析、網絡數據爬取工作及研究。他現任教於貴州財經大學信息學院，主講“數據挖掘與分析”“大數據技術及應用”課程，並從事大數據分析、數據挖掘、知識圖譜等領域的項目研究與開發；有多年的Python編程、數據分析及知識圖譜研究經驗，實戰經驗較為豐富。
此外，他還積極分享編程知識和開源代碼編寫經驗，先後在CSDN、博客園、阿裏雲棲社區撰寫博客，僅在CSDN就分享瞭300多篇原創文章，開設瞭11個專欄，纍計閱讀量超過250萬人次。
第1章 網絡數據分析概述 1
1.1 數據分析 1
1.2 相關技術 3
1.3 Anaconda開發環境 5
1.4 常用數據集 9
1.4.1 Sklearn數據集 9
1.4.2 UCI數據集 10
1.4.3 自定義爬蟲數據集 11
1.4.4 其他數據集 12
1.5 本章小結 13
參考文獻 14
第2章 Python數據分析常用庫 15
2.1 常用庫 15
2.2 NumPy 17
2.2.1 Array用法 17
2.2.2 二維數組操作 19
2.3 Pandas 21
2.3.1 讀/寫文件 22
2.3.2 Series 24
2.3.3 DataFrame 26
2.4 Matplotlib 26
2.4.1 基礎用法 27
2.4.2 繪圖簡單示例 28
2.5 Sklearn 31
....
Python網絡數據爬取及分析從入門到精通（爬取篇）（內容講解專業但不晦澀，實例分析實際但不枯燥）
作者:楊秀璋，顔娜齣版社:北京航空航天大學齣版社齣版時間:2018年05月
定價 59.8元
版 次：1頁 數：字 數：印刷時間：2018年05月28日開 本：16開紙 張：膠版紙包 裝：平裝-膠訂是否套裝：否國際標準書號ISBN：9787512427129
所屬分類：
圖書>計算機/網絡>程序設計>其他
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這是一套以實例為主、使用Python語言講解網絡數據爬蟲及分析的實戰指南。本套書通俗易懂,涵蓋瞭Python基礎知識、數據爬取、數據分析、數據預處理、數據可視化、數據存儲、算法評估等多方麵知識，每一部分知識都從安裝過程、導入擴展包到算法原理、基礎語法,再結閤實例進行詳細講解。
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書中所有知識點都結閤經典實例進行介紹，涉及的實例都給齣瞭詳細的分析流程，程序代碼都給齣瞭具體的注釋，同時采用圖文結閤的形式講解，讓讀者能更加輕鬆地領會Python網絡數據爬蟲的精髓，並快速提高自己的開發能力。
本書即可作為Python開發入門者的自學用書，也可作為高等院校數據爬取、數據分析、數據挖掘、大數據等相關專業的教學參考書或實驗指導書，還可供Python開發人員查閱、參考。
作者簡介
楊秀璋，畢業於北京理工大學軟件學院，長期從事Web數據挖掘、Python數據分析、網絡數據爬取工作及研究。他現任教於貴州財經大學信息學院，主講“數據挖掘與分析”“大數據技術及應用”課程，並從事大數據分析、數據挖掘、知識圖譜等領域的項目研究與開發；有多年的Python編程、數據分析及知識圖譜研究經驗，實戰經驗較為豐富。
此外，他還積極分享編程知識和開源代碼編寫經驗，先後在CSDN、博客園、阿裏雲棲社區撰寫博客，僅在CSDN就分享瞭300多篇原創文章，開設瞭11個專欄，纍計閱讀量超過250萬人次。
第1章 網絡數據爬取概述 1
1.1 網絡爬蟲 1
1.2 相關技術 3
1.2.1 HTTP 3
1.2.2 HTML 3
1.2.3 Python 5
1.3 本章小結 5
參考文獻 5
第2章 Python知識初學 6
2.1 Python簡介 6
2.2 基礎語法 11
2.2.1 縮進與注釋 11
2.2.2 變量與常量 12
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