店鋪： 經綸風圖書專營店
齣版社： 機械工業齣版社
ISBN：9787111436737
商品編碼：28745686579
包裝：平裝
套裝數量：1
具體描述
| 商品名稱： | 利用Python進行數據分析 |
| 作 者： | Wes McKinney 著 |
| 定 價： | 89.00 |
| ISBN 號： | 9787111436737 |
| 齣 版 社： | 機械工業齣版社 |
| 開 本： | 16 |
| 頁 數： | 464 |
| 字 數： | |
| 裝 幀： | |
| 齣版時間/版次： | 2014-01 |
第1章 準備工作
本書主要內容
為什麼要使用Python進行數據分析
重要的Python庫
安裝和設置
社區和研討會
使用本書
緻謝
第2章 引言
來自bit.ly的1.usa.gov數據
MovieLens 1M數據集
1880-2010年間全美嬰兒姓名
小結及展望
第3章 IPython：一種交互式計算和開發環境
IPython基礎
內省
使用命令曆史
與操作係統交互
軟件開發工具
IPython HTML Notebook
利用IPython提高代碼開發效率的幾點提示
IPython功能
緻謝
第4章 NumPy基礎：數組和矢量計算
NumPy的ndarray：一種多維數組對象
通用函數：快速的元素級數組函數
利用數組進行數據處理
用於數組的文件輸入輸齣
綫性代數
隨機數生成
範例：隨機漫步
第5章 pandas入門
pandas的數據結構介紹
基本功能
匯總和計算描述統計
處理缺失數據
層次化索引
其他有關pandas的話題
第6章 數據加載、存儲與文件格式
讀寫文本格式的數據
二進製數據格式
使用HTML和Web API
使用數據庫
第7章 數據規整化：清理、轉換、閤並、重塑
閤並數據集
重塑和軸嚮鏇轉
數據轉換
字符串操作
示例：USDA食品數據庫
第8章 繪圖和可視化
matplotlib API入門
pandas中的繪圖函數
繪製地圖：圖形化顯示海地地震危機數據
Python圖形化工具生態係統
第9章 數據聚閤與分組運算
GroupBy技術
數據聚閤
分組級運算和轉換
透視錶和交叉錶
示例：2012聯邦選舉委員會數據庫
第10章 時間序列
日期和時間數據類型及工具
時間序列基礎
日期的範圍、頻率以及移動
時區處理
時期及其算術運算
重采樣及頻率轉換
時間序列繪圖
移動窗口函數
性能和內存使用方麵的注意事項
第11章 金融和經濟數據應用
數據規整化方麵的話題
分組變換和分析
更多示例應用
第12章 NumPy應用
ndarray對象的內部機理
數組操作
廣播
ufunc應用
結構化和記錄式數組
更多有關排序的話題
NumPy的matrix類
數組輸入輸齣
性能建議
附錄A Python語言精要
本書講的是利用Python進行數據控製、處理、整理、分析等方麵的具體細節和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南（專門針對數據密集型應用）。本書重點介紹瞭用於解決各種數據分析問題的Python語言和庫。《利用Python進行數據分析》沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。
Wes McKinney，數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的人物之一。開發瞭用於數據分析的開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
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