多源遥感反演大气水汽和地表温度研究 刘三超,高懋芳 9787511626752

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刘三超,高懋芳 著
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出版社: 中国农业科学技术出版社
ISBN:9787511626752
商品编码:29201797932
包装:平装
出版时间:2016-08-01

具体描述

基本信息

书名:多源遥感反演大气水汽和地表温度研究

定价:45.00元

作者:刘三超,高懋芳

出版社:中国农业科学技术出版社

出版日期:2016-08-01

ISBN:9787511626752

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


人口、资源、环境已成为影响中国经济可持续发展的重大问题。本书作者针对环境与减灾小卫星红外相机数据的定量研究和应用需求,以大气水汽和地表温度反演为主要研究内容,根据红外相机数据的特点,研究了利用多种数据源反演提供大气和地表参数的方法,开发了适合中国区域的针对环境与减灾小卫星的宽通道地表温度反演算法。大气水汽在环境监测和气候变化研究中有重要意义。也是环境与减灾小卫星地表温度产品的重要输入参数。笔者对多种数据源的大气水汽反演方法进行了研究:①利用改进的Langlcy法对地基光度计进行定标,反演了大气可降水量;②分析了Hypcrion反演大气水汽的通道选择,提出了改进的多波段联合反演大气可降水量,误差分析表明,仪器特性对于高光谱数据反演大气水汽有重要影响。该方法可应用于环境与减灾小卫星超光谱成像仪的水汽反演:③MODIS分辨率较粗,地表反射率的非线性变化是影响水汽反演的主要误差源,本研究在Terra-MODIS水汽算法的基础上,提出区分水体、植被和其他地物,考虑通道响应函数差异,得到了适合Tcrra和Aqua MODIS数据的水汽反演方法;④本研究比较了多种数据源反演水汽的结果,分析了水汽反演的误差源,表明大气模式对近红外水汽反演影响很小。MODIS水汽数据可以达到环境与减灾小卫星地表温度反演精度要求;⑤利用地基和MODIS反演结果,分析了水汽日变化特征以及北京市大气水汽空间分布特征。地表温度是研究陆面过程和地表能量平衡的关键参数。笔者针对环境与减灾小卫星红外数据宽通道单波段以及宽视场的特点,提出了利用地面台站和遥感数据结合提供大气参数,以及红外光谱库结合可见光近红外数据估算比辐射率。并改进了已有的单窗算法和普适性单通道算法,进而提出了环境与减灾小卫星地表温度反演的宽通道算法。首先,该方法利用标准大气、TlCR数据、中国平均大气模式和中国区域气象台站廓线数据进行辐射传输模拟,研究发现,如果考虑气温的影响.可以提高热带和中纬度地区透过率和大气辐射计算的精度;其次,该算法改进了单窗算法,考虑大气上行辐射和下行辐射的差异,通过建立中国不同区域大气下行和上行辐射的关系,对大气效应进行参数化,得到天底点地表温度反演的宽通道算法;再次,分析了大气透过率和大气辐射的角度变化规律,解决了倾斜角度下大气校正问题;*后,通过建立考虑光谱响应函数的宽通道辐亮度模型反演出地表温度。经过分析传感器光谱响应特性对温度反演结果影响,发现仪器光谱特性测量和仪器定标对红外定量研究有重要意义。通过算法的参数敏感性分析,结合气象台站廓线数据验证,并以Landsat:ETM 数据为例利用顺义实验同步大气探空数据和地面温度测量数据,与单窗算法和普适性单通道算法进行比较.表明本研究提出的宽通道地表温度反演算法具有*高精度,*适合于中国地区地表温度反演。
红外遥感数据在环境和灾害研究中有重要应用价值。MODIS数据通道较多,结合Terra和Aqua两颗卫星一天可以获取同一地区多景数据。本研究提出了利用双星MODIS红外通道亮温差的方法来监测沙尘暴,对于研究中国北方沙尘暴的发生、起源以及动态变化有重要的意义。高分辨率红外数据对城市热环境研究有重要意义,本研究以特大城市北京市和西北干旱区的张掖绿洲为研究区,用TM/ETM 数据研究了城市热岛效应,分析了地表温度和下垫面的关系。本研究表明.环境与减灾卫星的红外相机数据产品在环境和减灾监测等应用领域具有广阔前景。
由刘三超、高懋芳*的《多源遥感反演大气水汽和地表温度研究》出版得到国家自然科学基金项目“基于时间序列多源遥感数据的旱灾损失精细评估模型研究”(基金编号41401606)资助。

目录


作者介绍


文摘


序言



《时空影像的奥秘:遥感探测与应用前沿》 本书概述 《时空影像的奥秘:遥感探测与应用前沿》是一部深入探讨遥感技术在地球科学研究中关键作用的学术著作。本书聚焦于利用先进的遥感手段,揭示地球表面及其大气层中复杂而动态的物理过程,尤其是在水汽分布、能量平衡以及地表温度变化等方面的精细探测与定量反演。全书旨在为读者构建一个关于遥感理论、数据获取、处理算法以及多源信息融合应用的全面认知框架,并重点介绍如何通过集成不同卫星平台、传感器类型以及地面观测数据,实现对地球环境参数的更精确、更可靠的监测与评估。 理论基础与技术发展 本书首先系统梳理了遥感科学的核心理论,包括电磁波与物质相互作用的基本原理、遥感图像的成像机制、不同波段(如可见光、近红外、热红外、微波等)的探测优势以及其在大气和地表参数反演中的独特价值。读者将了解到,不同的遥感传感器,无论是搭载于航天器上的被动式传感器,还是主动式雷达,都承载着独特的观测信息。例如,热红外传感器能够捕捉地表发射的红外辐射,从而推断地表温度;而微波传感器则能够穿透云层,对大气中的水汽含量进行探测,弥补了光学遥感在阴雨天气下的局限性。 随着遥感技术的飞速发展,本书也着重探讨了近年来在数据获取和处理方面取得的突破。这包括了更高空间分辨率、更高时间频率以及更宽光谱覆盖的新型遥感卫星星座的出现,以及由此带来的海量数据的处理挑战。为了应对这些挑战,本书详细介绍了各种先进的数据处理技术,如辐射定标、几何校正、大气校正、地物分类以及参数反演模型。特别是在参数反演部分,书中深入讲解了基于物理模型、统计模型以及近年来兴起的机器学习和深度学习方法的应用,展示了如何从复杂的遥感数据中提取出有意义的物理信息。 大气水汽探测的精细化 大气水汽是影响天气、气候以及生态环境的关键要素。本书在这一领域进行了深入的探讨,详细阐述了如何利用多源遥感数据对大气水汽进行精确的探测与反演。书中涵盖了多种遥感探测大气水汽的原理与方法,包括: 微波遥感: 详细介绍了利用微波辐射计和微波散射计探测大气中总水汽含量(Total Precipitable Water, TPW)的原理。微波频段能够穿透大部分云层,因此在全天候条件下具有独特的优势。本书将分析不同微波传感器(如 SSM/I, GMI)反演TPW的算法,包括基于经验关系、辐射传输模型以及人工智能方法的应用,并探讨其在降水估算、干旱监测等方面的应用前景。 红外遥感: 探讨了利用热红外和水汽吸收带的红外波段进行大气水汽探测的方法。尽管红外遥感受云层影响较大,但其高空间分辨率的特点使其在探测局地水汽分布、蒸发散等过程方面具有重要价值。本书将介绍利用MODIS、VIIRS等传感器反演大气水汽廓线(Water Vapor Profile)的技术,以及其在短时临近预报中的潜在应用。 GNSS(全球导航卫星系统)遥感: 介绍了利用GPS/GNSS信号在穿越大气层时发生的延迟效应来反演大气可降水量(Zenith Total Delay, ZTD)的方法。GNSS-RO(GNSS Radio Occultation)技术因其高精度、全球覆盖以及对云层不敏感等特点,在气候监测和模式改进中扮演着越来越重要的角色。 多源融合: 重点强调了整合不同遥感平台(如极轨卫星、静止卫星)和传感器(如微波、红外、可见光)数据的重要性。通过数据融合,可以克服单一传感器技术的局限性,实现对大气水汽参数更全面、更连续、更高精度的监测。书中将介绍多种数据融合策略,如最优插值、卡尔曼滤波以及基于机器学习的融合方法。 地表温度的动态监测与反演 地表温度是反映地表能量平衡、水热交换以及驱动多种地表过程的关键参数。本书深入剖析了地表温度的遥感探测原理与技术,并重点关注其动态变化的研究: 热红外遥感: 详细讲解了利用热红外波段(如8-14微米)探测地表亮温(Land Surface Brightness Temperature, LSTBT)的原理。本书将深入探讨影响地表亮温的因素,包括地表发射率、大气水汽含量、传感器观测角度等,并介绍如何通过构建和优化反演算法,从亮温中提取出真实的地表温度(Land Surface Temperature, LST)。 地表发射率反演: 强调了准确获取地表发射率对LST反演精度的至关重要性。书中介绍了多种地表发射率的估算方法,包括基于地物光谱特征的经验模型、利用多光谱数据进行估算以及基于地表覆盖类型的查找表方法。 多种传感器应用: 阐述了不同遥感平台和传感器在地表温度监测中的应用。例如,MODIS、VIIRS等卫星提供了全球范围内的每日LST数据,而静止卫星(如FY系列、GOES系列)则能够提供高时间分辨率的LST序列,对于捕捉地表昼夜变化、热岛效应以及火灾监测等具有不可替代的作用。本书还将探讨高空间分辨率卫星(如Landsat, Sentinel系列)在地表温度精细尺度研究中的应用。 地表能量平衡研究: 将地表温度的研究与地表能量平衡相结合,深入探讨了如何利用遥感数据反演地表净辐射、感热通量、潜热通量等能量平衡分量,从而更好地理解地表与大气之间的能量交换过程。 多源数据融合与时空插值: 讨论了如何利用多源遥感数据(不同分辨率、不同频率)以及地面观测数据,通过数据融合与时空插值技术,生成更连续、更可靠的区域或全球地表温度产品。 应用领域与前沿展望 本书在理论与技术探讨的基础上,广泛介绍了遥感探测大气水汽和地表温度在各个领域的应用,包括: 天气预报与气候变化研究: 精确的大气水汽和地表温度数据是改进数值天气预报模型、理解和预测气候变化的关键输入。 农业与水资源管理: LST可用于监测作物生长状况、评估灌溉需求、预测产量;大气水汽数据则有助于理解降水格局、改进水资源预测。 城市热岛效应研究: 高分辨率LST数据能够清晰地揭示城市热岛的空间分布和强度,为城市规划和缓解热岛效应提供科学依据。 地表能量平衡与生态环境监测: LST和水汽是地表能量平衡的重要组成部分,其监测有助于理解蒸散发、植被覆盖变化以及陆地生态系统的碳循环。 灾害监测与预警: LST监测可用于火灾风险评估与火灾监测;大气水汽变化则与洪涝、干旱等极端天气事件密切相关。 本书最后对遥感技术未来的发展趋势进行了展望,包括高光谱、高时空分辨率遥感的进一步发展,人工智能在遥感数据处理中的深度融合,以及多源异构数据融合技术的持续创新。通过构建更完善的理论体系、更先进的算法模型以及更广泛的应用场景,遥感科学必将在认识和保护地球家园的进程中发挥更加重要的作用。 本书特色 《时空影像的奥秘:遥感探测与应用前沿》以其严谨的科学态度、详实的理论阐述、丰富的技术细节以及广泛的应用案例,为读者提供了一个深入了解遥感科学的绝佳平台。本书不仅适合从事遥感、地理信息科学、大气科学、环境科学、水利学、农学等相关领域的研究人员、研究生,也对关注地球环境变化的政府部门、行业用户以及对遥感技术感兴趣的广大读者具有重要的参考价值。本书融合了最新的研究成果与技术进展,旨在激励读者在时空影像的海洋中,探索更多科学的奥秘,为解决全球性的环境与发展挑战贡献力量。

用户评价

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这本书的书名,尤其是“多源遥感”这几个字,立刻吸引了我的目光。作为一个对信息获取方式充满兴趣的读者,我深知在信息爆炸的时代,单一信息源往往无法构成完整的图景。因此,“多源”这个词预示着作者们采用了更加全面、更加科学的研究方法,通过整合来自不同遥感平台(例如,不同卫星、不同传感器)的数据,来克服单一数据源的局限性,从而获得更准确、更可靠的研究结果。这本身就充满了技术挑战和智慧的结晶。我对“大气水汽”和“地表温度”这两个地球表面的重要参数的反演过程非常感兴趣。我经常在新闻中看到关于水资源短缺、干旱、洪水等报道,也了解到城市热岛效应带来的影响。我猜测,这本书能够为理解这些现象提供科学的解释和量化的依据。我希望书中能够详细介绍遥感技术是如何“看见”并“测量”大气中看不见的水汽,以及地表上不断变化的温度的。例如,不同的遥感器(如红外、微波、光学)在探测水汽和地表温度时,可能遵循不同的物理原理,书籍中如何将这些原理阐述清楚,并说明如何将不同源的数据有效地融合,是我非常期待的。这本书的作者,刘三超和高懋芳,这两个名字让我对书中内容的专业性和严谨性充满了信心。我期望书中能够展现他们在这些关键地球物理参数遥感反演领域的最新研究成果、独特的见解,以及在解决实际问题中所积累的经验。

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这本书的封面设计简洁大气,书名“多源遥感反演大气水汽和地表温度研究”直接点明了主题,也勾起了我对遥感技术及其在环境科学领域应用的兴趣。作为一名对自然现象充满好奇的普通读者,我常常通过新闻报道了解到极端天气事件的频发,例如干旱、洪涝以及持续的高温。我明白,准确监测大气水汽和地表温度是理解这些现象、做出有效预测和应对的基础。这本书的名字让我感觉到,它可能提供了一种强大的工具,能够帮助科学家们更精确地“看见”并“测量”这些看不见的、瞬息万变的环境参数。我特别关注“多源遥感”这一部分,它暗示着作者们运用了不止一种遥感技术来完成他们的研究。这让我联想到,不同的遥感器可能在不同的气象条件下、针对不同的地表类型有着各自的优势。例如,微波遥感可能不受云层遮挡的影响,而光学遥感则能提供更高的空间分辨率。我非常好奇书中是如何将这些来自不同“眼睛”的信息整合起来,形成一个更全面、更可靠的观测体系。对于“大气水汽”的研究,我联想到它与降雨、湿度、以及云的形成息息相关,对农业、水资源以及人体舒适度都有直接影响。而“地表温度”则直接关系到能量平衡、热岛效应、以及植被的生长和生存。我希望书中能用相对易懂的方式,解释遥感技术是如何捕捉到这些信息的,以及这些信息是如何被用来分析和理解地球的运行规律的。

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当我看到这本书的标题——“多源遥感反演大气水汽和地表温度研究”——我的第一反应是,这必定是一本具有深度和广度的专业书籍。我被“多源遥感”所吸引,这表明作者们并未局限于单一的观测手段,而是巧妙地融合了来自不同传感器、不同平台的数据。在我看来,这种多源数据的整合是当前遥感技术发展的一个重要趋势,它能够克服单一传感器的局限性,获得更全面、更精确的地球观测信息。我非常期待书中能够深入探讨数据融合的关键技术和面临的挑战,例如不同源数据的时空配准、尺度转换、以及误差传播等问题。其次,“大气水汽”和“地表温度”是影响地球气候和环境的两个核心要素。我对大气水汽的遥感反演过程充满了好奇,因为它直接关系到降水预测、干旱监测以及气候变化研究。我猜测书中会详细介绍利用不同波段的遥感数据,如红外、微波等,来估算大气水汽含量的方法,以及如何处理大气衰减、云的影响等复杂因素。同时,地表温度的反演也是我特别关注的领域,它对于理解城市热岛效应、地表能量平衡、以及农业生产至关重要。我希望书中能够详细阐述地表温度反演模型的原理,包括如何选择合适的遥感通道、如何估算地表发射率,以及如何校正大气的影响。这本书的作者,刘三超和高懋芳,这两个名字在学术界应该具有相当的影响力。我预感这本书凝聚了他们多年在该领域的深入研究和宝贵经验,能够为读者提供一个全面、深入的知识体系。

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这本书的封面设计给我一种沉静而专业的视觉感受,深邃的蓝色背景仿佛蕴含着无限的宇宙奥秘,淡雅的白 lettering 字体则透着一丝严谨与科学的质感。当我对书名“多源遥感反演大气水汽和地表温度研究”进行初步的联想时,脑海中立刻浮现出复杂的数据图表、精密的算法模型以及卫星遥感图像的交织。我想象着作者们是如何在浩瀚的数据海洋中,通过精妙的算法捕捉到大气中微妙的水汽变化,以及地表温度的细微波动。这本书的出现,对于我这个对遥感技术和地球科学充满好奇的爱好者来说,无疑是打开了一扇通往更深层次理解世界的大门。我期待着书中能够详细阐述不同遥感平台(如光学卫星、微波卫星、雷达等)在反演大气水汽和地表温度方面的优势与局限,以及多源数据融合的关键技术和挑战。我想象书中会涉及地表温度的反演模型,例如单窗算法、劈窗算法、分裂窗算法等,以及如何针对不同地表类型(如植被、土壤、水体、城市等)进行模型选择和参数优化。对于大气水汽,我期待书中会深入讲解利用不同传感器(如红外、微波)获取的大气水汽含量信息,以及如何处理大气水分子的吸收和散射效应。更重要的是,我希望能读到作者们在实际研究中遇到的具体案例分析,例如如何利用这些遥感数据监测干旱、洪涝等极端天气事件,或者评估城市热岛效应的形成机制和影响范围。这本书的价值,我想不仅仅在于理论的阐述,更在于它能够将遥感技术与实际应用紧密结合,为我们理解地球系统提供更强有力的工具。

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当我第一眼看到这本书的封面和书名——“多源遥感反演大气水汽和地表温度研究”——我的直觉告诉我,这是一本严肃且具有重要学术价值的著作。我尤其被“多源遥感”这个概念所吸引,这表明作者们在研究中并非依赖单一的数据源,而是巧妙地融合了来自不同遥感平台(例如,光学卫星、微波卫星、雷达等)的信息。在我看来,这种多源数据的整合是现代地球科学研究的一个重要方向,它能够极大地提高观测数据的质量和可靠性,克服单一数据源在覆盖范围、时间分辨率或特定条件下的局限性。我非常期待书中能够详细阐述作者们是如何进行多源数据的预处理、校正、配准以及最终的融合,以及在这个过程中他们可能遇到的关键技术挑战和解决方案。其次,“大气水汽”和“地表温度”是两个对理解地球气候系统至关重要的参数。我猜想书中会深入探讨遥感技术在监测和反演这些参数方面的原理、模型和算法。例如,在反演大气水汽时,我期待书中能介绍利用不同波段(如红外、微波)遥感数据,并讨论如何处理大气衰减、云的影响等复杂因素。而在地表温度反演方面,我特别希望了解书中是如何考虑地表发射率、大气透过率等关键参数的估算,以及如何应用不同的反演模型来适应不同的地表类型。这本书的作者,刘三超和高懋芳,这两个名字代表着在该领域拥有杰出贡献的学者。我相信这本书凝聚了他们多年的研究心血,能够为读者提供一个全面、深入的知识体系,并可能包含他们在实际应用中获得的宝贵经验。

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这本书的名字本身就充满了技术感与前沿性,吸引了我这样的科技爱好者。我第一时间就被“多源遥感”这个词吸引,它暗示着作者们并非局限于单一的观测手段,而是巧妙地整合了来自不同卫星、传感器甚至地面观测站的数据。这本身就是一个巨大的挑战,因为不同源的数据在空间分辨率、时间分辨率、观测几何以及误差特性上都可能存在差异。我非常好奇作者们是如何克服这些困难,实现数据的有效融合,从而获得比单一数据源更准确、更全面的信息。对于“大气水汽”的反演,我猜测书中会深入探讨其在气候变化、天气预报以及水资源管理中的重要性,以及遥感技术在监测全球及区域水汽分布上的独特优势。我设想书中会详细介绍几种主流的大气水汽遥感探测原理,比如基于红外辐射传输模型、微波辐射计的亮温观测等。对于“地表温度”的反演,我更是充满了期待,因为它直接关系到人类的生存环境和农业生产。我希望书中能够详细讲解地表温度反演模型的构建过程,包括如何选择合适的遥感通道、如何考虑大气透过率、地表发射率等关键因素。同时,我也期待书中能够探讨地表温度在城市热岛效应、土地利用变化、作物生长监测等方面的应用。这本书的作者,刘三超和高懋芳,这两个名字对于熟悉遥感领域的读者来说,可能已经具有一定的代表性。我想象着他们在这个领域深耕多年,积累了丰富的理论知识和实践经验,而这本书很可能就是他们研究成果的一次集中体现,为同行和学生提供宝贵的参考。

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当我第一眼看到这本书的书名,我immediately felt a surge of academic curiosity. “多源遥感反演大气水汽和地表温度研究”——这个标题精准地概括了其核心内容,并透露出其严谨的科学探索精神。我尤其对“多源遥感”这一概念产生了浓厚的兴趣。在当今信息爆炸的时代,单一的数据源往往难以全面反映复杂的地球系统。因此,如何有效地整合来自不同遥感平台(例如,不同轨道、不同载荷的卫星)的数据,以克服各自的局限性,提升观测精度和覆盖范围,是遥感领域一个至关重要且极具挑战性的课题。我设想这本书将深入探讨数据融合的各种技术和算法,例如空间插值、时间同步、多传感器标定与校正等,并可能提供一些具体的实现案例。其次,“大气水汽”和“地表温度”是地球表面与大气之间能量交换和水循环的关键要素,它们的变化对气候、天气以及生态环境有着深远的影响。我期待书中能够详细阐述遥感技术在精确监测和量化这些参数方面的原理和方法。例如,在反演大气水汽时,书中可能涉及利用红外、微波或可见光波段的遥感数据,并需要考虑大气透过率、气体吸收等复杂因素。而在地表温度反演方面,我猜测书中会重点介绍基于热红外数据的算法,如单窗、劈窗、分裂窗算法等,并可能讨论地表发射率的估算问题。这本书的作者,刘三超和高懋芳,这两个名字在我的认知里,是代表着在该领域拥有深厚学术造诣的专家。我期望书中能展现他们在这两个关键地球物理参数遥感反演方面的最新研究进展、创新性思路以及在实际应用中所遇到的挑战与解决方案。

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这本书的书名,尤其是“多源遥感”这几个字,让我 immediate 产生了强烈的阅读兴趣。在信息时代,我们越来越依赖各种技术来观测和理解我们所处的环境。而“多源遥感”这个词,预示着作者们采用了更加全面、更加科学的研究方法,通过整合来自不同遥感平台(例如,不同卫星、不同传感器)的数据,来克服单一数据源的局限性,从而获得更准确、更可靠的研究结果。这本身就充满了技术挑战和智慧的结晶。我非常好奇书中将会如何处理这些来自不同“眼睛”的信息,例如,它们在分辨率、覆盖范围、时间采样等方面可能存在的差异,以及作者们是如何进行有效的融合,以生成更可靠的大气水汽和地表温度产品。对于“大气水汽”和“地表温度”这两个关键参数,我深知它们对气候变化、极端天气事件的预测以及人类活动的影响评估具有举足轻重的作用。我期待书中能够深入浅出地讲解遥感技术是如何“捕捉”到这些信息。例如,针对大气水汽,我猜测书中会介绍基于不同物理原理(如热红外辐射传输、微波辐射计观测)的反演方法,并可能讨论如何处理云、气溶胶等干扰。而对于地表温度,我非常希望能了解书中是如何估算地表发射率,以及如何校正大气效应,从而获得精确的地表真实温度。这本书的作者,刘三超和高懋芳,这两个名字在我看来,已经代表了在该领域具有深厚学术积累的专家。我预感这本书不仅仅是理论的堆砌,更可能包含他们通过实际研究获得的宝贵经验和对未来发展的思考。

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这本书的书名,尤其是“多源遥感”这几个字,立刻引起了我对信息整合和技术融合的兴趣。我经常在思考,如何能够更全面、更深入地了解我们赖以生存的地球。而“多源遥感”这个词,恰恰暗示着作者们采取了一种超越单一观测视角的策略,通过汇集来自不同卫星、不同传感器的数据,来构建一个更完整、更精确的地球“画像”。我非常好奇书中将会如何处理这些来自不同“眼睛”的信息,例如,它们在分辨率、覆盖范围、时间采样等方面可能存在的差异,以及作者们是如何进行有效的融合,以生成更可靠的大气水汽和地表温度产品。对于“大气水汽”和“地表温度”这两个关键参数,我深知它们对气候变化、极端天气事件的预测以及人类活动的影响评估具有举足轻重的作用。我期待书中能够深入浅出地讲解遥感技术是如何“捕捉”到这些信息。例如,针对大气水汽,我猜测书中会介绍基于不同物理原理(如热红外辐射传输、微波辐射计观测)的反演方法,并可能讨论如何处理云、气溶胶等干扰。而对于地表温度,我非常希望能了解书中是如何估算地表发射率,以及如何校正大气效应,从而获得精确的地表真实温度。这本书的作者,刘三超和高懋芳,这两个名字在我看来,已经代表了在该领域具有深厚学术积累的专家。我预感这本书不仅仅是理论的堆砌,更可能包含他们通过实际研究获得的宝贵经验和对未来发展的思考。

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当我看到这本书的标题——“多源遥感反演大气水汽和地表温度研究”——我就知道这一定是一本关于地球科学和空间技术的深度探讨。我尤其对“多源遥感”这个概念感到好奇。在如今我们越来越依赖各种卫星和传感器来监测地球环境的时代,单一的观测手段常常存在局限性。因此,如何巧妙地整合来自不同遥感平台(比如,不同轨道高度、不同传感器类型、不同观测频率的卫星)的数据,以获得更全面、更精确的观测结果,是一个极具挑战性和学术价值的研究方向。我非常期待书中能够详细介绍作者们是如何实现这种“多源融合”的,包括他们可能采用的数据预处理、校正、融合算法,以及这些方法如何克服不同数据源之间的异质性。其次,“大气水汽”和“地表温度”是影响气候、天气以及生态系统的重要参数。我设想书中会深入讲解利用遥感技术来精确监测这些参数的原理和方法。例如,在反演大气水汽时,我猜测书中会讨论不同波段(如红外、微波)遥感器的原理,以及如何处理大气散射、吸收等复杂效应。而在地表温度反演方面,我期待书中能够详细介绍各种反演模型,如单窗、劈窗算法,以及如何考虑地表发射率、大气透过率等关键因素,并可能涵盖不同地表类型(如陆地、海洋、城市)的反演差异。这本书的作者,刘三超和高懋芳,这两个名字在我看来,代表着在该领域深厚的学术造诣和丰富的实践经验。我期望这本书能够系统地梳理他们在该领域的研究思路、技术方法和创新成果,为广大科研工作者和对遥感技术感兴趣的读者提供一个宝贵的参考。

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