正版现货 信息学奥赛一本通 提高篇 版 全国青少年信息学奥林匹克竞赛教程 信息学计算 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黄新军董永建等著 著

图书标签:

• 信息学奥赛
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• 青少年信息学奥林匹克
• 信息学计算
• 算法
• 编程
• 竞赛教程
• 数据结构
• C++

店铺： 杰城图书专营店

出版社： 福建教育出版社

ISBN：9787533481513

商品编码：29237960454

包装：否

丛书名： 信息学奥赛一本通提高篇

开本：16开

出版时间：2018-06-13

基本信息

书名:信息学奥赛一本通?提高篇

定价：80元

作者:黄新军 董永建 等著

出版社：福建教育出版社

出版日期：2018年6月

ISBN：9787533481513

字数：792千字

页数：460

版次：1

装帧：平装

开本：16开

编辑

《信息学奥赛一本通?提高篇》是信息学奥赛系列丛书的一本，由信息学奥赛指导教练黄新军、董永建、赵国治、曹文、李建、董欣然6位老师共同编著。全书从基础算法、字符串算法、图论、数据结构、动态规划、数学基础六个方面，通过经典案例算法分析、算法正确性的数学证明、程序代码实现，以及算法时间复杂度及程序有效性的数据测试，为信息学奥赛爱好者和指导教训提供一套完整的问题解决能力提高和编程实战训练系统。

目录

部分 基础算法

第1章 贪心算法

第2章 二分与三分

第3章 深搜的剪枝技巧

第4章 广搜的优化技巧

第二部分 字符串算法

第1章 哈希和哈希表

第2章 KMP算法

第3章 Trie字典树

第4章 AC自动机

第三部分 图论

第1章 小生成树

第2章 短路

第3章SPFA算法的优化

第4章 差分约束系统

第5章 强连通分量

第6章 割点和桥

第7章 欧拉回路

第四部分 数据结构

第1章 树状数组

第2章 RMQ问题

第3章 线段树

第4章 倍增求LCA

第5章 树链剖分

第6章 平衡树Treap

 

第五部分动态规划

第1章 区间类动态规划

第2章 树型动态规划

第3章 数位动态规划

第4章 状态压缩类动态规划

第5章 单调队列优化动态规划

第6章 斜率优化动态规划

第六部分 数学基础

第1章 快速幂

第2章 质数

第3章 约数

第4章 同余问题

第5章 矩阵乘法

第6章 组合数学

第7章 博弈论

 

《信息学奥赛一本通?提高篇》数据下载:

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本书配套题目在线评测OJ:

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作者简介

    黄新军，教师，重庆市骨干教师，2012年被教育部基础教育课程教材发展中心和基础教育学科资源保护开发与应用研究课题办公室评为“全国年度名师”。他所辅导的学生在全国信息学竞赛中获得3金13银12铜的优异成绩。公开发表论文40余篇，出版了《信息学奥赛一本通》广受好评。

    董永建，教师，全国信息学奥赛教练，辅导的学生在全国信息学竞赛中获得2金1银6铜的优异成绩，60多个福建省一等奖，福州市长乐区人才。从事12年信息学奥赛教学，积极钻研信息学奥赛的各种算法和数据结构，在12年奥赛教学工作中积累大量资料和经验，编写《信息学奥赛一本通》等5本信息学奥赛教程丛书，被全国同类学校大量采用。

内容简介

全书分为6个部分，共34章，包括基础算法、字符串算法、图论、数据结构、动态规划和数学基础，覆盖了信息学竞赛成绩提高所需的主要知识点。本书的每一章由理论知识、例题解析、上机练习三部分组成，通过介绍信息学奥赛涉及的基本概念和基础知识，让学生了解相关的理论知识；通过解析例题，让学生能够理解算法的应用；通过上机练习，让学生掌握和巩固所学算法，以达到培养计算机人才的编程思想以及分析问题和解决问题的能力。书中的程序代码规范、简洁、易懂，这样不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧。本书注重基础算法的思路点拨，使初学者能够快速入门，并且对程序设计及算法产生兴趣，为后续进阶学习打下坚实的基础。

探索算法世界的奥秘：计算思维的进阶之路 信息学奥赛，不仅仅是键盘上的数字跳跃，更是思维的逻辑训练，是解决复杂问题的能力培养。对于已经掌握基础信息学知识，渴望在算法的殿堂更进一步的青少年来说，一本能够系统梳理高级算法、深入剖析解题思路、激发创新思维的进阶读物至关重要。本书正是为此而生，它将引领你走进一个更广阔、更精深的算法世界，为你在信息学竞赛的征途上添砖加瓦。 为什么需要进阶？ 初学信息学，我们往往从基础的排序、查找、简单数据结构（如数组、链表）入手，通过编写简单的程序来理解计算的概念。然而，随着竞赛难度的提升，我们会遇到更为复杂的问题，例如需要高效处理大量数据、寻找最优解、模拟复杂系统等等。这时候，仅仅依靠初级的算法和数据结构已经捉襟见肘。我们需要掌握更强大的工具，比如各种高级数据结构（如图、树、图的进阶应用）、更精巧的算法思想（如动态规划、图论算法、网络流）、以及更优化的解题技巧。 本书的核心目标，正是帮助读者跨越从入门到精通的鸿沟，将那些看似遥不可及的复杂算法，转化为清晰、可理解、可实践的知识体系。我们并非简单地罗列算法公式，而是致力于引导读者理解算法背后的设计哲学，掌握如何根据问题特点选择合适的算法，以及如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，从而写出高效、优雅的代码。 内容精要，层层深入： 本书将以逻辑清晰的章节划分，循序渐进地展开高级算法的学习之旅。每一章节都聚焦于一个或一组密切相关的算法和数据结构，并辅以丰富的案例分析和练习题。 第一篇：高级数据结构与应用 在掌握了基础数据结构后，我们将深入探索更为强大的数据结构，它们是解决许多复杂问题的基石。 树的深度探索： 我们将从二叉搜索树（BST）出发，进一步学习平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树），理解它们是如何通过自平衡机制保证查询、插入、删除操作的高效性（O(log n)）。此外，我们还将学习到多路搜索树（B树、B+树），它们在数据库和文件系统中有着广泛的应用。对于竞赛而言，堆（Heap）和优先队列（Priority Queue）是处理需要频繁查找最大/最小元素的场景的利器，本书将详细介绍它们的实现和应用。三分查找树（Trie）则是在字符串匹配、前缀查找等领域大放异彩的工具。 图论的广阔天地： 图，是描述现实世界中事物之间关系的强大模型。本书将从图的基本概念（顶点、边、度、连通性）开始，逐步深入到各种图的遍历算法（DFS、BFS），以及如何利用它们解决连通性、拓扑排序等问题。我们还将学习到如何求解最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Bellman-Ford算法），以及如何解决最小生成树问题（Prim算法、Kruskal算法）。对于更复杂的图问题，如最大匹配、二分图匹配等，本书也将进行详细的讲解。 其他关键数据结构： 除了树和图，我们还将介绍其他在竞赛中不可或缺的数据结构，如哈希表（Hash Table），它能够提供平均O(1)的查找效率；集合（Set）和映射（Map），它们提供了高效的元素存储和查找功能；栈（Stack）和队列（Queue）的进阶应用，以及它们与递归、回溯的联系。 第二篇：核心算法思想与技巧 掌握了高级数据结构，我们还需要学习能够充分发挥这些数据结构威力的算法思想。 动态规划（DP）的艺术： 动态规划是解决许多最优化问题和计数问题的强大武器。本书将从最简单的斐波那契数列入手，讲解动态规划的核心思想：最优子结构和重叠子问题。我们将学习如何定义状态转移方程，如何进行状态压缩，以及如何解决经典的DP问题，如背包问题（0/1背包、完全背包、多重背包）、最长公共子序列（LCS）、最长递增子序列（LIS）、编辑距离等。本书将强调如何通过观察问题，将其分解为相互关联的子问题，从而构建出高效的DP解法。 贪心算法的智慧： 贪心算法以其简单直观的特点，在某些问题中能够直接得到最优解。我们将学习贪心算法的设计思路，并分析哪些问题适合采用贪心策略。经典的贪心应用，如活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Kruskal算法）等，都将作为案例进行深入剖析。本书将帮助读者理解贪心算法的局限性，以及如何证明其正确性。 分治法的力量： 分治法是一种将大问题分解为若干个规模更小的相同问题来求解的策略。本书将介绍分治法在排序（如快速排序、归并排序）和查找（如二分查找）中的应用。我们将进一步探讨如何利用分治法解决更复杂的问题，例如计算几何中的一些问题。 回溯与分支限界： 对于一些搜索空间巨大的问题，回溯和分支限界是寻找可行解或最优解的常用方法。本书将讲解如何通过递归实现回溯，并介绍如何利用剪枝优化搜索过程。分支限界则是在回溯的基础上，通过限界函数来提前排除不可能产生最优解的搜索分支，从而提高效率。我们将通过解决N皇后问题、数独求解等经典问题来加深理解。 第三篇：专题算法与综合应用 在掌握了核心算法思想后，我们将触及一些更具挑战性的专题算法，并学习如何将所学知识融会贯通，解决综合性问题。 字符串算法的精妙： 字符串在信息学竞赛中扮演着重要角色。本书将介绍KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore算法等高效的字符串匹配算法，以及后缀数组、后缀树等用于解决字符串相关问题的强大工具。 数论基础与应用： 数论在许多算法中都有着广泛的应用，尤其是在组合数学和密码学相关问题中。本书将介绍整除、同余、质数、最大公约数（GCD）、最小公倍数（LCM）等基本概念，以及欧几里得算法、扩展欧几里得算法、中国剩余定理等重要数论算法。 计算几何初步： 对于一些涉及几何图形的问题，计算几何提供了强大的工具。本书将介绍点、线段、多边形等基本几何元素的表示方法，以及一些常用的算法，如两点距离、点线距离、判断点是否在多边形内、凸包算法（如Graham扫描法、Jarvis步进法）等。 网络流基础： 网络流是解决分配、调度、匹配等问题的一种重要模型。本书将介绍最大流最小割定理，并讲解Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法等求解最大流问题的经典算法，以及如何将其应用于二分图匹配等问题。 其他进阶主题： 根据竞赛的实际需求，本书还将涉及一些其他重要的进阶主题，如随机化算法、二分查找的变种、数据结构优化DP等，帮助读者拓宽视野，提升解题能力。 学习方法与心态： 本书不仅仅是一本知识的堆砌，更是一本引导你思考的教程。在学习过程中，我们鼓励读者： 1. 动手实践： 算法的精髓在于实现。请务必亲手敲代码，运行、调试，感受算法的魅力。 2. 理解原理： 不要死记硬背，要深入理解算法背后的逻辑和思想，这样才能灵活运用。 3. 举一反三： 掌握一个算法后，尝试将其应用于其他类似问题，或者思考如何改进现有算法。 4. 分析复杂度： 养成分析算法时间和空间复杂度的习惯，这是评价算法优劣的关键。 5. 多做练习： 题海战术固然重要，但更重要的是通过练习来巩固知识，提升解题技巧。 6. 保持耐心： 学习高级算法是一个循序渐进的过程，遇到困难是正常的，请保持耐心和毅力。 本书的价值： 本书的编写，旨在成为青少年信息学竞赛选手们的得力助手。它不仅能够帮助你扎实掌握信息学竞赛所需的各项高级算法和数据结构，更重要的是，它将培养你的计算思维能力、逻辑推理能力和解决复杂问题的能力。这些能力，将是你未来在计算机科学领域乃至任何领域取得成功的宝贵财富。 无论你是正准备在信息学奥赛的舞台上大展拳脚，还是希望深入探索算法世界的无穷奥秘，本书都将是你不可或缺的伙伴。让我们一起，在这条探索算法的进阶之路上，收获知识，提升自我，最终实现你的信息学梦想！

评分☆☆☆☆☆

作为一个正在备战信息学奥赛的学生，我深知算法和数据结构的重要性，也明白要在这个领域取得好成绩，必须要有扎实的基础和持续的进步。《信息学奥赛一本通 提高篇》这个书名听起来就非常有吸引力，它直接点出了我目前的需求——提升。我希望这本书不仅仅是简单地罗列一些算法，而是能够对我已知的知识进行梳理和深化，并且引入一些我尚未接触过的、更具挑战性的算法和主题。例如，我特别想了解在图论方面，除了基础的搜索和遍历，还有哪些更高级的应用，比如最小生成树、最短路径的各种变种，以及网络流等。同样，在动态规划方面，我也希望能够学习到更复杂的状态定义和转移方程的设计技巧。我期待这本书能够提供详实的理论推导，并辅以精挑细选的例题，这些例题最好能够涵盖各种题型和难点，能够引导我一步步地思考，最终掌握解决问题的关键。

评分☆☆☆☆☆

对于信息学奥赛，我一直抱着一种学习和探索的心态，尤其是在掌握了基本的编程语言和一些常见的算法后，我发现自己进入了一个瓶颈期。我希望找到一本能够帮助我突破这个瓶颈的书籍，一本真正能让我“提高”的书。我看过很多关于信息学奥赛的书籍，有的过于理论化，有的又过于简单。我希望《信息学奥赛一本通 提高篇》能够在我已经有一定基础的情况下，提供更深入、更前沿的内容。我特别关注它是否能够对一些经典算法进行更深入的剖析，比如如何优化时间复杂度，如何处理一些特殊情况，甚至是一些竞赛中常见的“套路”和技巧。此外，我对于这本书是否能提供一些实际的解题思路和方法也非常感兴趣。很多时候，一道题看起来无从下手，但如果能掌握一些通用的解题框架或者分析问题的角度，就会豁然开朗。我希望这本书能够在这方面有所突破，让我不仅知其然，更能知其所以然，从而真正提升我的信息学奥赛水平。

评分☆☆☆☆☆

我一直对信息学奥赛很感兴趣，尤其是在接触了一些基础知识后，我迫切地想寻找一本能够系统性地提升我的算法和编程能力的进阶书籍。在网上搜索了很久，看到不少人推荐《信息学奥赛一本通 提高篇》，很多人都说这本书内容扎实，覆盖面广，非常适合备战信息学奥赛的选手。我最看重的是它能否在基础知识之上，深入讲解一些更高级的算法和数据结构，比如图论、动态规划、网络流等等，毕竟提高篇就是要往更深的层次去挖掘。我希望这本书能够提供清晰的理论讲解，配以大量的例题和习题，并且这些例题和习题的难度和广度都要足够，能够真正帮助我锻炼解决复杂问题的能力。有时候，仅仅了解算法是不够的，更重要的是如何在实际的竞赛场景中灵活运用，并且能够写出高效、简洁的代码。所以，我非常期待这本书能够在这方面提供一些指导和启发，让我能够更自信地面对各种算法难题。

评分☆☆☆☆☆

我对信息学奥赛的兴趣可以说是日益浓厚，虽然接触的时间不算太长，但我已经能感受到这个领域博大精深的魅力。在学习了初级的算法和编程技巧后，我越发渴望能够进入更深层次的学习。《信息学奥赛一本通 提高篇》这个名字给了我很大的期待，我希望它能真正成为我通往更高水平的“一本通”。我特别关注这本书是否能够帮助我理解和掌握那些在信息学奥赛中常常出现的“大招”，比如各种数据结构的高级应用，例如平衡树、线段树、字典树等，以及它们在解决复杂问题时的巧妙之处。同时，我也想知道在图论和动态规划等核心领域，这本书是否能提供一些不同于教科书的、更贴近竞赛实战的讲解方式，例如，如何从题意中抽象出模型，如何设计状态转移，如何分析时间空间复杂度并进行优化。我希望这本书能够像一位经验丰富的教练，能够指导我如何高效学习，如何有效地解决难题，最终在竞赛中取得更好的成绩。

评分☆☆☆☆☆

作为一名信息学奥赛的学习者，我一直在寻找能够系统性地提升我的算法能力的书籍。《信息学奥赛一本通 提高篇》这个名字让我觉得它非常贴合我的需求。我希望这本书能够在我已经具备一定的编程基础和算法知识后，帮助我进一步拓展我的视野，掌握更高级、更复杂的算法和数据结构。我特别期待它能深入讲解一些我可能还不太熟悉的领域，比如数论、计算几何、或者是更前沿的算法思想。当然，最重要的是，我希望这本书能够提供清晰的讲解，并配以大量经过精心设计的例题和习题。这些题目最好能够具有一定的代表性，能够涵盖不同类型的算法应用，并且能够从易到难，循序渐进地引导我掌握解决问题的思路。我希望能通过这本书，不仅仅是记住一些算法的模板，更能理解算法背后的原理，并学会如何灵活地将它们运用到实际的竞赛题目中，从而提高我的解题效率和准确性。

评分☆☆☆☆☆

挺好的挺好的挺好的挺好的挺好的

评分☆☆☆☆☆

不错题型很全，作为补充材料很不错

评分☆☆☆☆☆

老师的推荐，很不错，值得买

评分☆☆☆☆☆

首先没有人买了书就看看是否缺页吧？ 店家你进货的时候不也没看吗？ 现在怪我拿到手第一时间没检查！

评分☆☆☆☆☆

首先没有人买了书就看看是否缺页吧？ 店家你进货的时候不也没看吗？ 现在怪我拿到手第一时间没检查！

评分☆☆☆☆☆

非常不错?

评分☆☆☆☆☆

好东东到货好东东到货

评分☆☆☆☆☆

书不错！

评分☆☆☆☆☆

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