【拍前必讀】：
本店銷售的書籍包含（二手舊書、新書）均為正版，品相可能因為存放時間長短關係會有成色不等，請放心選購。
付款後，不缺貨的情況下，48小時內發貨，如有缺貨的情況下，我們會及時在聊天窗口給您留言告知。
發貨地為北京，一般情況下發貨後同城次日可以到達，省外具體以快遞公司運輸為準。
二手書籍，8成新左右，不缺頁，不影響閱讀和使用，發貨前會再次檢查。
二手書籍，沒有光盤、學習卡等附帶産品。
二手書籍，或多或少都有筆記和重點勾畫，比較挑剔和習慣用新書的買傢請謹慎購買。
望每位讀者在收貨的時候要驗貨，有什麼意外可以拒簽，這是對您們權益的保護。
注意：節假日全體放假，請自助下單；如需幫助請及時與我們聯係。祝您購物愉快！商傢熱綫：010-57272736
基本信息
書名：無綫通信安全理論與技術
定價：42.00元
作者：李暉,牛少彰著
齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司
齣版日期：2011-09-01
ISBN：9787563526888
字數：
頁碼：
版次：1
裝幀：平裝
開本：16開
商品重量：0.568kg
編輯推薦
李暉編著的《無綫通信安全理論與技術(普通高校信息安全係列教材)》主要圍繞無綫通信安全的主要理論與技術進行研究和討論。本書適閤作為高校信息安全相關專業的本科及研究生教材，也可作為對密碼學、信息安全、通信安全等內容感興趣的技術人員或科研人員的參考讀物。
內容提要
李暉編著的《無綫通信安全理論與技術(普通高校信息安全係列教材)》主要圍繞無綫通信安全的主要理論與技術進行研究和討論。本書共分4部分，部分是入門篇，包括，2章，分彆介紹無綫通信和無綫通信安全的曆史、分類和基本概念；第2部分是理論篇，由第3～8章組成，介紹無綫通信安全的理淪基礎——密碼學的基礎知識，包括密碼學概述、對稱密碼體製、公鑰密碼體製(非對稱密碼體製)、認證理淪基礎、數字、安全協議等內容；第3部分是實例篇，由第9～17章組成，內容包括gsm，gprs，窄帶cdma，wcdma，tetra等移動通信網絡的安全技術，以及wlan，adhoc ，wimax和藍牙等無綫通信網絡的安全技術；第4部分是進展篇，由8～21章組成，介紹移動可信計算，移動電子商務安全、傳感器網絡安全和移動數字版權保護等相關內容。
《無綫通信安全理論與技術(普通高校信息安全係列教材)》適閤作為高校信息安全相關專業的本科及研究生教材，也可作為對密碼學、信息安全、通信安全等內容感興趣的技術人員或科研人員的參考讀物。
目錄
作者介紹
文摘
序言
《人工智能與社會治理：挑戰與機遇》 內容概要 本書深入探討瞭人工智能（AI）技術在當代社會治理中日益凸顯的作用，並對其帶來的深刻挑戰與巨大機遇進行瞭係統性分析。全書分為四個部分，共十六章，力求為讀者勾勒齣一幅人工智能與社會治理相互交織、共同演進的宏大圖景。 第一部分：人工智能的社會治理基礎 本部分旨在為理解AI在社會治理中的應用奠定堅實理論基礎。 第一章：人工智能的定義、演進與核心技術 在本章中，我們將首先追溯人工智能的起源與發展曆程，從早期的符號主義到如今以深度學習為代錶的連接主義，梳理AI技術發展的關鍵節點與理論突破。隨後，我們將詳細闡釋AI的核心技術，包括但不限於機器學習（監督學習、無監督學習、強化學習）、深度學習（捲積神經網絡、循環神經網絡、Transformer模型）、自然語言處理（NLP）、計算機視覺、專傢係統、推理與規劃等。每一種技術都將結閤其在社會治理中的潛在應用場景進行初步介紹，例如NLP在政務信息處理中的作用，計算機視覺在公共安全監控中的應用等。本章的目標是讓讀者對AI技術本身有一個清晰、全麵的認識，為後續的討論打下技術基石。 第二章：社會治理的內涵、演變與現代挑戰 本章將聚焦於社會治理這一核心概念。我們首先界定社會治理的內涵，強調其從傳統的“管理”嚮“服務”、“共治”的轉型。接著，我們將梳理社會治理的演進脈絡，包括不同曆史時期社會治理模式的特點及其背後的思想淵源。在此基礎上，我們將深入分析當前社會治理所麵臨的復雜挑戰，例如全球化帶來的跨國性問題、信息爆炸帶來的信息不對稱與信任危機、社會結構性矛盾的加劇、公共服務供給的壓力以及公眾參與需求的提升等。本章旨在為理解AI介入的社會治理背景提供一個宏觀的視角，突齣AI能夠或需要解決的關鍵問題。 第三章：人工智能賦能社會治理的理論框架 本章將構建一套理論框架，用以理解AI如何作用於社會治理。我們將探討“技術決定論”與“社會建構論”在AI社會治理中的適用性，並提齣一種更為辯證的視角，認為AI的作用是技術因素與社會製度、倫理觀念、文化背景等多種因素相互作用的結果。我們將引入“技術采納模型”、“網絡效應”、“平颱治理”、“數字鴻溝”等概念，分析AI技術在社會治理係統中的傳播、擴散、應用和影響機製。此外，本章還將討論“治理的韌性”、“敏捷治理”等新理念，探討AI如何幫助社會治理體係適應快速變化的外部環境。 第四章：人工智能在社會治理領域的技術應用場景概覽 在本章，我們將對AI在社會治理各個具體領域的應用進行初步的、概括性的介紹。這包括但不限於： 公共安全與應急管理： 智能監控、風險預測、災害預警、反恐情報分析、交通擁堵治理。 城市管理與智慧社區： 智能交通係統、能源管理、環境監測、垃圾分類、社區服務智能化、公共設施維護。 政務服務與電子政務： 智能客服、智能審批、政策解讀、數據分析驅動的決策支持、個性化公共服務推薦。 司法與法律援助： 智能法律谘詢、案件分析、證據搜集輔助、量刑參考、司法效率提升。 醫療健康與公共衛生： 疾病預測與防控、智能診斷輔助、藥物研發加速、公共衛生監測、個性化健康管理。 教育與人纔培養： 個性化學習路徑推薦、智能輔導、教育資源優化配置、人纔供需預測。 環境治理與可持續發展： 汙染監測與溯源、氣候變化模擬、可再生能源優化、生態保護監測。 本章旨在為讀者展現AI在社會治理領域的廣闊應用前景，激發進一步深入探討的興趣。 第二部分：人工智能在社會治理中的具體應用與案例分析 本部分將深入剖析AI在多個關鍵社會治理領域的具體應用，並輔以翔實的案例研究。 第五章：智能城市與城市治理的數字化轉型 本章將聚焦於“智能城市”的建設理念與實踐。我們將詳細闡述AI如何賦能城市基礎設施的智能化，例如智能交通信號控製、智慧停車係統、智能路燈、智能水務管理等。重點討論AI在提升城市運行效率、優化資源配置、改善市民生活質量方麵的作用。通過分析國內外成功的智能城市案例，如新加坡、杭州等，探討其在數據采集、平颱搭建、應用開發、市民參與等方麵的經驗與挑戰。同時，還將分析智能城市建設中可能齣現的“數字鴻溝”問題以及如何通過包容性設計來解決。 第六章：公共安全與社會風險防控的AI賦能 本章將深入探討AI在提升公共安全水平和防控社會風險方麵的應用。我們將分析AI在預測性警務（Predictive Policing）、異常行為檢測、人臉識彆與身份認證、視頻監控分析、反恐情報分析、網絡安全威脅檢測等方麵的技術原理與實際應用。重點關注AI在打擊犯罪、維護社會穩定、應急響應等方麵的潛力。同時，還將深入討論AI在公共安全應用中可能引發的倫理關切，如隱私侵犯、算法歧視、過度監控等，並探討相應的法律法規和技術保障措施。 第七章：政務服務效率提升與“智慧政務”的構建 本章將重點研究AI如何推動政務服務從“被動響應”嚮“主動服務”轉變。我們將分析智能客服、智能問答係統、自動化流程處理（RPA）、基於自然語言處理的政策文本分析與解讀、以及大數據驅動的決策支持係統在優化行政審批、提升服務效率、改善公民體驗方麵的作用。通過分析各地“一網通辦”、“不見麵審批”等改革措施中AI技術的應用，探討如何構建更高效、透明、便捷的“智慧政務”體係。 第八章：人工智能在司法公正與法律服務領域的探索 本章將聚焦AI在司法領域的應用，旨在提升司法效率、保障司法公正。我們將探討AI在法律檢索、案例分析、閤同審查、量刑建議、證據管理、以及輔助辯護等方麵的潛力。分析一些司法試點項目，如智能訴訟平颱、電子捲宗係統等。然而，本章也將深入討論AI在司法領域的局限性，例如算法偏見可能對司法公正造成的威脅，以及如何確保AI係統的透明度、可解釋性和可追溯性，從而構建一個既高效又公正的AI輔助司法體係。 第九章：人工智能助力公共衛生體係的智能化升級 本章將詳細闡述AI在應對傳染病、提升醫療服務水平、加強公共衛生監測等方麵的應用。我們將分析AI在疾病早期預警、疫情傳播模型預測、疫苗研發加速、智能診斷輔助、個性化治療方案推薦、以及大規模健康數據分析等方麵的作用。通過分析COVID-19疫情期間AI在疫情防控中的應用案例，探討AI如何成為構建更具韌性、更高效的公共衛生體係的關鍵力量。 第十章：人工智能與社會治理的國際比較研究 本章將從國際視角齣發，比較不同國傢和地區在AI與社會治理領域的政策、實踐和挑戰。我們將選取一些代錶性的國傢（如美國、歐盟成員國、中國、新加坡等），分析其在AI倫理、數據隱私、算法監管、産業政策等方麵的不同路徑和經驗。通過對比分析，為我國在AI與社會治理的頂層設計和具體實踐提供參考和藉鑒。 第三部分：人工智能對社會治理帶來的倫理、法律與製度挑戰 本部分將深入探討AI在社會治理應用中可能引發的深層次挑戰。 第十一章：算法偏見與公平性問題 本章將深入剖析算法偏見産生的根源，包括數據偏差、模型設計偏差、以及人類固有偏見在AI係統中的固化與放大。我們將詳細解釋不同類型的算法偏見，如種族歧視、性彆歧視、年齡歧視等，以及它們如何在招聘、信貸、司法、公共服務分配等領域造成不公平的結果。本章還將探討檢測和緩解算法偏見的技術方法，以及建立公平性審計和問責機製的重要性。 第十二章：數據隱私與信息安全風險 隨著AI應用的深入，海量數據的收集、存儲與分析成為常態，這帶來瞭嚴峻的數據隱私和信息安全挑戰。本章將探討AI技術可能如何侵犯個人隱私，例如通過麵部識彆、行為追蹤、關聯分析等方式。我們將分析數據泄露、數據濫用、網絡攻擊等風險，以及AI係統本身可能成為攻擊目標的問題。本章還將討論個人數據保護的法律框架（如GDPR、中國《個人信息保護法》等），以及如何通過技術手段（如差分隱私、同態加密）和管理策略來加強數據安全和隱私保護。 第十三章：AI決策的可解釋性與問責機製 “黑箱”問題是當前AI技術麵臨的一個重要挑戰，尤其是在社會治理這種需要高度透明和可問責的領域。本章將探討AI決策的可解釋性（Explainable AI, XAI）的重要性，以及如何讓AI的決策過程更加透明，便於理解和審查。我們將分析在AI應用齣現失誤或造成損害時，如何確定責任主體，是開發者、使用者還是AI係統本身？本章還將討論建立有效的AI問責機製的必要性，包括法律責任的界定、倫理審查的流程以及公眾監督的渠道。 第十四章：數字鴻溝的加劇與社會包容性 AI技術的廣泛應用可能導緻新的數字鴻溝，即那些能夠掌握和利用AI技術的人群與那些無法接觸或理解AI技術的人群之間的差距。本章將分析AI可能如何加劇社會不平等，例如在就業、教育、醫療等領域。我們將探討如何通過普及AI教育、提供普惠性AI服務、以及設計包容性AI産品來縮小數字鴻溝，確保AI技術的進步能夠惠及社會所有成員，而非加劇社會分化。 第四部分：人工智能與社會治理的未來展望與政策建議 本部分將聚焦於AI與社會治理的未來發展趨勢，並提齣相應的政策建議。 第十五章：人機協同治理的未來圖景 本章將展望AI與人類在社會治理領域協同工作的未來。我們認為，AI並非要取代人類，而是要成為人類決策的輔助和增強工具。我們將探討人機協同在不同治理場景下的具體模式，例如AI提供數據分析和風險預測，人類進行最終決策和倫理判斷。本章還將討論如何設計人機交互界麵，提升協作效率，以及培養能夠與AI有效協同的治理人纔。 第十六章：構建負責任的AI社會治理體係：政策建議與行動指南 在本章，我們將基於前文的分析，提齣構建負責任的AI社會治理體係的綜閤性政策建議。這些建議將涵蓋技術、法律、倫理、教育、國際閤作等多個層麵。具體而言，我們將探討： 頂層設計與戰略規劃： 製定國傢AI發展戰略，明確AI在社會治理中的發展方嚮和倫理邊界。 法律法規與標準製定： 建立健全AI相關的法律法規體係，明確AI應用的準入、監管和問責機製；推動AI倫理規範和技術標準的製定。 倫理審查與風險評估： 建立獨立的AI倫理審查機構，對AI應用進行前瞻性風險評估。 技術創新與研發投入： 加大對可解釋AI、安全AI、公平AI等方嚮的研發投入。 人纔培養與能力建設： 加強AI相關人纔的培養，提升全社會對AI的認知和理解能力。 國際閤作與對話： 積極參與全球AI治理的對話與閤作，分享經驗，共同應對挑戰。 本章將為政府、企業、學術界以及社會各界如何共同推動AI與社會治理的良性發展提供一份行動指南，旨在實現AI技術的最大化社會效益，同時最大限度地規避其潛在風險，最終構建一個更加智能、公正、安全、包容的未來社會。 結論 《人工智能與社會治理：挑戰與機遇》一書，力求以係統性的理論框架、豐富的案例分析、深刻的倫理辨析和前瞻性的政策建議，為理解和應對人工智能對社會治理帶來的深刻變革提供一份全麵、深入的參考。本書適閤對人工智能、公共管理、社會學、法學、倫理學等領域感興趣的讀者，以及相關領域的政策製定者、研究人員、從業者和關注社會發展的公眾。
