9787115341389 大数据时代移动Web服务与运营技术指南(“十二五”国家重点图书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] Paul Golding，刘述 著

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• 软件工程
• 计算机科学

店铺： 聚雅图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115341389

商品编码：29300777684

包装：平装

出版时间：2014-05-01

基本信息

书名：大数据时代移动Web服务与运营技术指南(“十二五”国家重点图书出版规划项目)

定价：65.00元

作者：Paul Golding,刘述

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2014-05-01

ISBN：9787115341389

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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作者是世界知名的移动和互联网专家，在移动应用方面拥有16项，对**的技术和电信运营商如何转型具有深刻的见解和丰富的实践经验。
本书对大数据、云计算等热点话题都有深入浅出的分析，对读者来说很有吸引力。

内容提要

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《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》从互联网服务与电信运营两个领域在融合过程中的文化理念碰撞的角度出发，阐述了大数据时代移动Web服务与运营的思想精髓，对Web 2.0生态系统的运行机制与原理进行了深度解析，指出Web操作系统将无可争议地成为未来(移动)服务平台，并详细论述了大数据、云计算、移动互联的本质及其在技术方面与电信、互联网服务与运营有机结合的方法和切入点。
《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》既适用于电信与互联网融合领域的专业技术研发和服务运营人员，也适合于高等院校通信、电子、计算机、技术经济与管理等专业的学者与学生。对希望进行互联网创业的人员尤其是初次进行的人员来说，《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》在技术研发、产品设计、服务模式、运营策略等方面提供了良好的思路，具有极高的参考价值。

目录

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章 连接服务：互联网与电信的碰撞
1.1 连接是什么？
1.2 无处不在：IP还是软件
1.3 运营商未来的6种潜在模式
1.3.1 接入服务
1.3.2 连接服务平台
1.3.3 销售渠道
1.3.4 无缝服务提供
1.3.5 金融商业
1.3.6 社交电信
1.3.7 开始考虑平台
1.3.8 执行
1.4 “关注我”Web——社交网络和社交软件
1.5 什么是平台，为什么如此重要？
1.5.1 电信运营商的平台模式
1.5.2 市场和服务平台
1.5.3 数据和“混搭”平台
1.5.4 平台即服务
1.5.5 平台是否有用？
1.6 从平台到生态系统
1.7 价值所在
1.8 实践出真知
1.9 总结

第2章 Web 2.0生态系统的运行机制与原理
2.1 介绍
2.2 揭开Web 2.0的面纱：CRUD、MVC和REST
2.3 LAMP及其上层：Web框架和中间件
2.3.1 LAMP介绍
2.3.2 Web框架
2.3.3 敏捷开发——思维的速度
2.3.4 小结——“框架工作原理”
2.4 开放：开源、开放API与开放创新
2.4.1 开放的不同类型
2.4.2 开放、开放、开放
2.4.3 小结(“开放如何起作用”)
2.5 应用？HTML5和现代
2.6 以人为本：社交计算
2.6.1 关系开发——社交图谱
2.6.2 兴趣开发——上下文感知
2.6.3 便携式数据
2.6.4 社交设备的移动性
2.6.5 小结(“社交计算如何发挥作用”)
2.7 用户参与、共创与分析
2.7.1 用户参与
2.7.2 共同创造
2.7.3 分析
2.7.4 小结(为什么用户发言权起作用？)
2.8 站在巨人的肩膀上：API和混搭(Mash-Up)
2.9 移动2.0——关于开发者的事！
2.9.1 移动2.0
2.9.2 移动平台

第3章 Web操作系统：未来(移动)服务平台
3.1 Web操作系统的重要性
3.2 物联网
3.3 数据处理
3.3.1 数据语义
3.3.2 数据关系
3.3.3 元数据工具：Ontologies，OWL，RDF
3.3.4 元数据工具：标记与大众分类法
3.3.5 RDFa——在网页中嵌入元数据
3.3.6 元数据工具：Twitter andAnnotations“Twannotations”
3.3.7 小结
3.4 未来的Web：“大众操作系统？”
3.4.1 介绍
3.4.2 社交网络
3.4.3 社交API和平台再思考
3.4.4 开放社交API——跨平台的大众操作系统？
3.4.5 开放社交API
3.4.6 界面层的用户操作系统的出现
3.4.7 隐私和个性化
3.5 社交电信运营商和Web操作系统
3.5.1 电信运营商何在
3.5.2 电信社交图谱和应用程序接口
3.5.3 身份验证和安全性

第4章 大数据和实时Web
4.1 什么是大数据，它从何而来？
4.1.1 寻找新的大数据
4.1.2 大数据的业务
4.1.3 欢迎来到大数据时代
4.2 大数据的一些重要案例
4.2.1 Facebook 的流量统计
4.2.2 实时电商与其Dynamo
4.2.3 Dynamo的特点
4.3 邂逅数据极客
4.4 “No SQL”和它的一些特性
4.4.1 No SQL就是No SQL，仅此而已
4.4.2 键值存储
4.4.3 文件存储
4.4.4 图形存储

第5章 实时和适时Web
5.1 实时Web与Twitter
5.1.1 Web因Twitter而实时
5.1.2 网络基础设施走向实时
5.1.3 手机的实时性
5.2 大数据 实时 = 适时网络
5.2.1 新流行词：适时网络
5.2.2 适时网络的关键成分

第6章 现代设备平台
6.1 移动设备还是连接设备？
6.1.1 什么是移动平台？
6.1.2 移动平台开发者的心态
6.1.3 移动设备还是连接设备？
6.2 移动设备平台介绍
6.2.1 兴趣平台
6.2.2 操作系统和SDK的简要说明
6.3 iOS平台
6.3.1 Mac OS X和UNIX——iOS基础
6.3.2 iOS的机制
6.3.3 iOS——推动平台前进的动力
6.3.4 iOS是怎样开放的
6.4 Android 平台
6.4.1 介绍
6.4.2 架构
6.4.3 Linux内核
6.4.4 Android运行环境
6.4.5 Android应用程序框架
6.4.6 Android系统库函数
6.4.7 Android——推动平台前进的动力
6.4.8 Android有多开放？
6.5 移动Web平台
6.5.1 介绍
6.5.2 原生与Web之争
6.5.3 “原生还是Web”是一个好的问题吗？
6.5.4 移动Web的主要趋势
6.5.5 HTML5
6.5.6 微件(Widgets)
6.5.7 我的可以打电话吗？
6.5.8 移动Web优先？

第7章 增强Web
7.1 真实世界或虚拟世界？
7.1.1 简介
7.1.2 增强现实
7.1.3 证明存在或“签到”服务
7.1.4 总结——虚拟仅仅是Web OS的另一个层
7.2 传感网络：手机作为第六感设备
7.2.1 当前智能手机的传感应用
7.2.2 智能手机新兴的和将来的传感应用
7.2.3 传感网络——这是Web 3.0吗？

第8章 云计算、SaaS与PaaS
8.1 什么是云计算
8.1.1 云计算不是一个空洞的短语
8.1.2 开放与商品化：云计算的关键性推动因素
8.1.3 公有云还是私有云？
8.1.4 关键用例
8.2 根据需求：云计算基础设施
8.2.1 基础设施层级：服务器、镜像、模板
8.2.2 服务层级：存储、队列、负载均衡等
8.3 根据需求：软件即服务
8.3.1 开放SaaS：API
8.3.2 SaaS的生态系统战略
8.3.3 电信运营商的机遇
8.4 根据需求：平台即服务
8.4.1 商用PaaS——Force.
8.4.2 电信2.0 PaaS——Tropo.
8.4.3 Web 2.0 PaaS——Heroku.

第9章 运营商平台：网络即服务
9.1 网络即服务是一个机遇？
9.1.1 什么是网络即服务(NaaS)
9.1.2 网络即服务API的特性
9.1.3 机遇
9.1.4 “顾客”是开发者，不是用户!
9.1.5 谁是开发者？
9.1.6 NaaS成功的要素——开发者需要什么？
9.2 NaaS实例
9.2.1 NaaS情景学习——O2Litmus
9.2.2 新版的O2 Litmus故事——BlueVia
9.2.3 OneAPI——可互操作的网络即服务游戏
9.2.4 Hashblue情景学习？——RT#和SMSOwl
9.2.5 #Blue狂热者
9.2.6 #Blue平台的优势

0章 电信运营商驾驭Web 2.0的方法
10.1 初创企业与创新
10.2 电信运营商能从Web 2.0学到什么？
10.3 Web初创企业的关键基因
10.4 技术人才
10.5 精益创业(Lean start-up)
10.6 与持续优化
10.6.1 经常改进(Ship Often)
10.6.2 保持实验
10.6.3 实验驱动开发
10.6.4 创业度量：AARRR!
10.7 共同创造和大众外包
10.8 探索大数据
10.9 社交发现
10.10 API和开发者
10.11 孵化和加速
10.12 创客日、事件和酒吧营
10.12.1 创客日(Hack Days)
10.12.2 酒吧营(Barcamps)

作者介绍

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Paul Golding是一位谦逊而又广受尊重的技术专家。他在移动和Web领域拥有16项，他的著作畅销于移动应用领域。他在世界各地担任过从新创公司到跨国公司的首席架构师、CTO以及各种高级技术角色。他成立了欧洲早的移动应用公司之一。他领导了O2（英国的一家电信运营商）的一个全新的“内部创业”商业小组的平台建设，并建立了O2孵化器。他的技术活动还包括大数据和云电话。

文摘

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序言

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《数字时代企业数字化转型路径与策略》 前言 在日新月异的数字浪潮中，企业正经历一场前所未有的深刻变革。这不仅是技术的迭代，更是商业模式、组织架构乃至企业文化的全面重塑。从最初的数字化应用到如今的智能化决策，企业数字化转型已成为决定未来生存与发展的关键。本书旨在为广大企业管理者、决策者以及相关从业人员提供一份全面而深入的指南，剖析数字化转型的本质，揭示其内在逻辑，并提供切实可行的操作路径和策略。我们将深入探讨如何在复杂多变的数字环境中，构建可持续的竞争优势，实现价值最大化。 第一章：数字化转型的时代背景与核心驱动力 本章将首先勾勒出当前数字时代的宏观图景，解析信息技术、互联网、移动通信、云计算、人工智能等关键技术的发展如何深刻影响着社会经济的方方面面。我们将分析这些技术如何打破信息壁垒，重塑消费者行为，并为企业带来新的机遇与挑战。 数字经济的崛起与特征： 探讨数字经济的核心特征，如数据成为关键生产要素、平台化发展趋势、网络效应的放大作用等。分析数字经济如何从根本上改变传统产业的价值链和商业模式。 技术演进的驱动力： 深入剖析云计算、大数据分析、人工智能（AI）、物联网（IoT）、区块链等前沿技术的成熟与融合，如何为企业数字化转型提供强大的技术支撑。我们将关注这些技术在赋能业务流程、创新产品服务、优化客户体验等方面的实际应用。 市场竞争格局的变化： 分析数字化转型如何催生新的竞争主体，传统企业的转型压力与新兴数字企业的颠覆性创新。探讨数字化转型如何成为企业应对市场变化、保持竞争力的必然选择。 用户需求与行为的变迁： 聚焦消费者在数字时代下日益增长的个性化、即时性、体验性需求。分析企业如何通过数字化手段更好地理解、连接和满足这些需求。 第二章：企业数字化转型的战略规划与顶层设计 成功的数字化转型并非一蹴而就，而是需要清晰的战略规划和周密的顶层设计。本章将引导企业管理者明确转型的目标，构建转型蓝图，并搭建支撑转型的组织与文化基础。 明确转型愿景与目标： 阐述如何结合企业自身的行业特点、发展阶段和战略目标，设定清晰、可衡量的数字化转型愿景。例如，提升运营效率、拓展新的收入来源、增强客户忠诚度等。 构建转型战略框架： 介绍常用的数字化转型战略框架，如“战略-组织-技术-数据”四维度模型，或“客户体验-运营效率-商业模式创新”三驱动模型。分析如何根据企业实际情况选择和调整适用的框架。 价值主张的重塑： 探讨数字化如何帮助企业重新定义其为客户提供的价值。这可能包括提供更个性化的产品和服务、更便捷的购买与使用体验、更高效的售后支持等。 商业模式的创新与转型： 分析数字化转型如何驱动商业模式的根本性变革，例如从产品销售转向服务订阅、从线下交易转向线上平台、从单打独斗转向生态合作。 组织架构与人才战略： 探讨数字化转型对组织架构的影响，如扁平化管理、敏捷团队的组建。分析如何吸引、培养和保留适应数字化时代需求的人才，建立跨部门协作的文化。 文化与变革管理： 强调数字化转型不仅仅是技术升级，更是组织文化的变革。如何建立鼓励创新、拥抱变化的文化，以及如何有效地管理变革过程中的阻力与挑战。 第三章：数字化转型的关键技术应用与实践 本章将深入剖析企业在数字化转型过程中需要关注和应用的各类关键技术，并结合实际案例，展示这些技术如何落地并产生价值。 云计算的应用： 探讨公有云、私有云、混合云的优势与劣势，以及企业如何根据自身需求选择合适的云服务模式。分析云计算在提升IT灵活性、降低成本、加速创新方面的作用。 大数据分析与商业智能： 阐述大数据采集、存储、处理、分析的完整流程。重点介绍数据挖掘、机器学习、人工智能等技术在客户行为分析、市场预测、风险控制、运营优化等方面的应用。 人工智能（AI）赋能： 深入解读AI在不同业务场景的应用，如智能客服、个性化推荐、自动化生产、预测性维护、智能决策支持等。区分不同类型的AI技术（如深度学习、自然语言处理）及其适用范围。 物联网（IoT）的价值： 分析IoT技术如何实现万物互联，为企业带来实时数据洞察。探讨IoT在智能制造、智慧供应链、智能家居、智慧城市等领域的应用及其带来的效率提升和成本节约。 区块链技术在企业应用中的潜力： 探讨区块链的去中心化、不可篡改、透明性等特性如何应用于供应链金融、数字身份认证、数据安全管理、版权保护等领域，构建信任体系。 数字化平台建设： 论述企业级数字化平台的重要性，包括数据中台、业务中台、技术中台的构建理念与实践。分析平台如何支撑业务的快速创新和迭代。 网络安全与数据隐私保护： 随着数字化程度的加深，网络安全和数据隐私保护的重要性愈发凸显。本节将探讨企业如何构建强大的网络安全防护体系，并符合相关法律法规要求。 第四章：以客户为中心的数字化客户体验 在数字时代，客户体验成为企业赢得竞争的关键。本章将聚焦如何利用数字化手段，为客户提供全生命周期的卓越体验。 全渠道客户互动： 分析企业如何构建统一的、无缝的客户互动渠道，包括线上（网站、APP、社交媒体）与线下（门店、呼叫中心）的整合。 个性化营销与精准触达： 探讨如何利用大数据分析和AI技术，深入理解客户需求，实现精准的营销推送和个性化的产品推荐。 智能化的客户服务： 介绍智能客服、聊天机器人、自助服务平台等如何提升客户服务的效率与满意度。 客户旅程的优化： 分析客户从认知、兴趣、购买到使用、售后等各个环节的旅程，识别关键触点，并通过数字化手段优化每一个环节的体验。 客户忠诚度管理： 探讨如何通过数字化手段建立客户忠诚度计划，激励客户重复购买，并转化为品牌的忠实拥护者。 利用数据驱动的客户洞察： 强调通过持续的数据收集与分析，不断深入理解客户，发现新的需求和痛点，从而驱动产品与服务的持续优化。 第五章：数字化驱动的运营效率提升与成本优化 数字化转型不仅关乎收入增长，同样也体现在运营效率的显著提升和成本的有效控制。 智能化生产与供应链管理： 探讨工业互联网、MES、WMS等数字化技术如何优化生产流程，提升产品质量，降低生产成本。分析数字化在供应链可视化、需求预测、库存优化、物流配送等方面的应用。 自动化流程（RPA）的应用： 介绍如何利用机器人流程自动化（RPA）技术，自动化处理重复性、规则性的业务流程，释放人力资源，提高工作效率。 数据驱动的决策与管理： 强调如何利用商业智能（BI）工具和数据分析平台，为管理者提供实时、准确的决策支持，优化资源配置，降低运营风险。 财务与人力资源数字化： 分析数字化在财务报销、薪资管理、招聘流程、绩效评估等方面的应用，提升管理效率，降低管理成本。 能耗与环保的数字化管理： 探讨如何利用IoT和数据分析技术，实现对企业能耗的精细化管理，优化能源使用效率，践行可持续发展。 第六章：数字化转型的实施路径与挑战应对 本章将聚焦企业在数字化转型过程中可能遇到的实际问题，并提供可行的实施路径和应对策略。 制定清晰的转型路线图： 论述如何根据企业愿景和目标，制定分阶段、分步骤的转型路线图，明确关键里程碑和交付成果。 选择合适的合作伙伴与技术供应商： 分析企业在技术选型、供应商评估、合作模式方面的考量因素，确保技术方案的可行性与可持续性。 敏捷开发与迭代式交付： 强调在数字化转型过程中采用敏捷方法，快速迭代，小步快跑，及时根据反馈调整策略，降低风险。 数据治理与质量管理： 阐述建立健全的数据治理体系的重要性，确保数据的准确性、一致性、完整性和安全性，为数据驱动的决策提供可靠基础。 应对变革阻力与文化冲突： 提供具体的变革管理策略，如加强沟通、培训、激励，以及建立有效的反馈机制，化解员工的疑虑和抵触。 衡量转型成效与持续优化： 讨论如何建立数字化转型的评估体系，持续跟踪关键绩效指标（KPI），并根据评估结果进行迭代优化，确保转型目标的实现。 应对数据孤岛与系统集成： 分析企业在转型过程中可能面临的数据孤岛问题，以及如何通过数据中台、API集成等方式实现系统互联互通。 第七章：数字化转型的未来趋势与发展展望 本章将展望数字化转型的未来发展方向，帮助企业提前布局，抓住新兴机遇。 AI驱动的自主化与智能化： 探讨AI在未来企业运营中将扮演更重要的角色，实现更高级别的自主化决策与执行。 元宇宙与Web3.0对企业的影响： 分析元宇宙和Web3.0技术可能为企业带来的新的商业空间、营销模式和客户互动方式。 可持续发展与数字化融合： 探讨数字化技术如何助力企业实现绿色转型，优化资源配置，构建可持续的商业模式。 数据安全与合规的深化： 随着数据价值的提升，数据安全与合规的重要性将进一步凸显，企业需要构建更 robust 的防护体系。 平台经济与生态系统的演进： 分析平台经济的持续发展，以及企业如何融入或构建更广泛的产业生态系统，实现共赢。 结语 数字化转型是一场永无止境的旅程，它要求企业保持开放的心态、持续的学习能力和坚定的变革决心。本书提供了应对这场变革的理论框架、实践方法和战略思考。我们相信，通过科学的规划、有效的执行和持续的创新，任何企业都能在这场数字浪潮中乘风破浪，实现可持续的增长与发展。愿本书能成为您数字化转型之路上的宝贵伴侣。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于面向未来的用户体验设计与后端性能优化之间的联动有着深刻的洞察，这一点是我在其他技术书中很少看到的深度结合。作者不仅仅关注服务器的CPU和内存指标，而是将用户在客户端感受到的页面加载时间（LCP/FID）作为衡量后端服务性能优劣的核心指标。书中详细阐述了如何通过优化API响应时间、减少不必要的数据往返（Round Trips），以及如何利用内容分发网络（CDN）的缓存策略来直接影响用户满意度。我印象最深的是关于GraphQL与传统RESTful API在移动端数据获取效率上的对比分析，作者给出的量化数据非常有说服力，证明了在复杂数据查询场景下，采用更灵活的数据获取模型能带来显著的性能提升。这本书的价值在于，它不再将前端和后端视为孤立的两端，而是强调它们在实现卓越用户体验这一共同目标下的协同优化，这种系统思维令人耳目一新。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字功底实在令人佩服，它把一些听起来云里雾里的分布式事务处理机制，比如两阶段提交（2PC）和最终一致性（Eventual Consistency）的优劣，讲得清晰透彻，逻辑链条严丝合缝。我以前看过好几本讲这个主题的书，不是过于学术化让人望而却步，就是过于偏向特定框架而缺乏普适性。但这本书的叙述方式非常“润物细无声”，它首先构建了一个宏观的业务场景，然后像剥洋葱一样，一层一层深入到技术细节中。最让我感到震撼的是它对数据一致性与用户体验之间平衡点的探讨。作者毫不避讳地指出，在某些场景下，牺牲绝对的一致性来换取毫秒级的响应速度，是更符合商业价值的决策。这种基于业务价值的技术判断，是很多纯技术书籍所缺乏的深度。我感觉自己不是在读一本教材，而是在听一位经验丰富的老架构师在进行一对一的辅导，充满了实战的智慧和洞察力。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的主要动机是想深入了解持续集成/持续部署（CI/CD）流水线在大型项目中的自动化与安全加固。市面上关于Jenkins或GitLab CI的书籍很多，但大多都集中在命令和配置层面。然而，这本书的视角非常高屋建瓴，它着重分析了如何将安全左移（Shift-Left Security）的思想融入到自动化部署的每一个环节，比如如何自动进行静态代码分析（SAST）和依赖项漏洞扫描，并在发现高危漏洞时自动打断流水线。更让我眼前一亮的是，书中详细介绍了一种“蓝绿部署”结合“金丝雀发布”的混合策略，通过精细化的流量控制和实时监控，将新版本上线带来的风险降到了最低。我立刻尝试在自己的项目中复现其中提到的一个自动化回滚脚本，效果立竿见影，极大地提升了团队的部署信心。这种将DevOps实践与安全运维深度融合的叙述方式，确实是目前行业内的一股清流。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是太吸引人了，那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体，一下子就抓住了我的眼球。我当时在书店里随便翻看，本来也没抱太大期望，毕竟技术类的书籍很容易写得枯燥乏味。可一翻开目录，我就知道我捡到宝了。它对现代软件架构的演进有着非常独到的见解，特别是它详细剖析了微服务治理中的服务网格（Service Mesh）是如何解决分布式系统复杂性这个世纪难题的。作者没有停留在理论层面，而是用大量的实际案例——比如某大型电商平台在“黑五”期间如何通过链路追踪和智能熔断保证系统韧性——来佐证观点。读到关于CAP理论在实际高并发场景下的权衡艺术那一段时，我甚至忍不住在旁边做起了笔记。它不仅仅是讲技术，更是在传授一种解决问题的思路。我尤其欣赏它对无服务器计算（Serverless）在边缘计算中的落地所做的前瞻性分析，这正是我目前工作中最困惑的领域，感觉这本书像是为我量身定制的指南针，让我对未来的技术选型有了一个更清晰的蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计简直是业界典范！很多技术书的图表都做得像草稿一样，看了半天也搞不懂作者想表达什么。但这本书里所有的系统架构图，无论是描绘高可用集群的拓扑结构，还是解释数据分片策略的示意图，都清晰、美观、信息密度适中。尤其是关于消息队列（MQ）在削峰填谷场景下的负载均衡模型那一章，作者用一个动态的流程图清晰展示了消息积压、消费者扩展和最终处理完成的全过程，即便是一个初学者也能迅速抓住核心概念。我发现自己不用频繁地回头翻阅前面的章节来理解上下文，因为每一张图本身就具备很强的自解释性。这种对阅读体验的重视，真的体现了出版方对读者的尊重。它让原本枯燥的理论学习过程，变成了一种视觉享受和流畅的知识吸收体验。