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方勇 著

圖書標籤:

• 信源編碼
• 分布式存儲
• 信息論
• 數據壓縮
• 網絡編碼
• 通信係統
• 編碼理論
• 分布式係統
• 信息處理
• 無綫通信

店鋪： 天啓發行圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118091700

商品編碼：29330778575

包裝：平裝

齣版時間：2015-05-01

基本信息

書名：分布式信源編碼

定價：35.00元

作者：方勇

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2015-05-01

ISBN：9787118091700

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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分布式信源編碼是信息論的一個重要分支，在無綫傳感器網絡、視頻編碼、超光譜圖像壓縮等領域具有廣闊的應用前景。《分布式信源編碼--基礎與前沿》一書的作者方勇長期在分布式信源編碼的相關領域從事科學研究，取得瞭多項重要成果，已經在業內初步具有的知名度。該書係統、全麵、深入地陳述瞭分布式信源編碼的基礎理論、算法實現、核心問題、*研究成果及其在不同領域中的應用，重點介紹瞭分布式信源編碼領域的*進展一分布式算術碼碼譜和滑窗置信傳播算法。該書圖文並茂、深入淺齣，並附完備詳盡的參考文獻。本書適閤作為計算機、通信工程專業研究生或高年級本科生的理論教材，也可作為科技人員、工程師的參考書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信息爆炸時代的感知與解讀：多模態信號處理新進展》 在這個信息以前所未有的速度湧現和增長的時代，我們正麵臨著前所未有的挑戰與機遇。文字、圖像、聲音、視頻，甚至更為復雜的生物信號和環境數據，如同潮水般席捲而來，蘊藏著巨大的價值，同時也帶來瞭巨大的分析處理難題。傳統的單模態信息處理方法已難以應對如此龐雜和多樣化的信息洪流，《信息爆炸時代的感知與解讀：多模態信號處理新進展》正是在這樣的背景下應運而生，它係統地梳理瞭近年來多模態信號處理領域的前沿理論、關鍵技術和典型應用，為讀者提供瞭一套深入理解和有效利用海量異構信息的研究視角和方法論。 本書並非簡單地羅列各種處理技術，而是著力於構建一個多模態信息處理的理論框架，探討如何從不同來源、不同維度、不同語義層級的信息中提取有效知識，並實現信息的融閤與互補。我們認識到，單一模態的信息往往是片麵的，如同盲人摸象，難以全麵把握事物的本質。《信息爆炸時代的感知與解讀》的核心在於探索如何將分散在不同模態中的“碎片化”信息整閤起來，通過相互參照、相互印證，構建齣更全麵、更精準、更深刻的認知模型。 第一部分：多模態信號處理的理論基石 本部分將首先深入剖析多模態信號處理的理論基礎。我們將從信息論、信號理論、統計學等經典學科齣發，迴顧和梳理其在多模態場景下的演化與發展。其中，模態錶徵學習將是重點關注的對象。我們不再滿足於對單一模態數據的獨立分析，而是探討如何學習能夠捕捉不同模態之間共享信息和互補信息的通用錶示。這包括但不限於： 聯閤錶徵學習： 如何在同一潛在空間中同時學習和編碼多個模態的數據，使得不同模態的相似性或關聯性能夠被有效地度量。我們將介紹基於深度神經網絡的各種聯閤錶徵學習模型，例如跨模態自編碼器、圖神經網絡在多模態聯閤錶徵中的應用等。 模態對齊與映射： 探討如何建立不同模態之間的對應關係，使得具有相同語義或信息的內容能夠被準確地關聯起來。這涉及跨模態檢索、跨模態生成等應用場景下的關鍵技術，例如基於注意力機製的模態對齊方法。 模態融閤策略： 在充分理解和錶徵各模態信息後，如何有效地將它們融閤起來，以提升整體的感知和理解能力。我們將介紹早期融閤、晚期融閤以及混閤融閤等多種策略，並分析它們各自的優缺點以及適用的場景。這包括基於張量分解、概率圖模型、以及基於深度學習的融閤網絡。 此外，本部分還將探討多模態信息的不確定性與魯棒性。在真實世界的多模態數據中，噪聲、缺失、不一緻性是普遍存在的。如何有效地處理這些不確定性，提高模型的魯棒性，是實現可靠多模態信息處理的關鍵。我們將介紹概率模型、對抗性學習等方法在提升多模態模型魯棒性方麵的應用。 第二部分：關鍵多模態信號處理技術與模型 本部分將聚焦於當前多模態信號處理領域的核心技術和前沿模型。我們將從具體的模態組閤齣發，深入講解各種場景下的技術實現細節和創新思路。 文本與圖像的交互： 這是多模態研究中最活躍的領域之一。我們將詳細介紹： 圖像描述生成： 如何讓機器“看懂”圖像並用自然語言描述其內容。我們將探討基於循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、Transformer等生成模型的最新進展，以及注意力機製在圖像描述生成中的關鍵作用。 視覺問答（VQA）： 如何讓機器迴答關於圖像內容的問題。我們將分析各種VQA模型的結構，包括如何結閤圖像特徵和問題錶示，並進行有效的推理。 跨模態檢索： 如何根據文本查詢找到相關的圖像，或根據圖像查詢找到相關的文本。我們將介紹基於度量學習和聯閤嵌入空間的跨模態檢索方法。 語音與文本的協同處理： 語音識彆與自然語言理解的結閤： 如何在語音識彆的同時，更深入地理解語音中蘊含的語義信息，實現更智能的語音交互。 語音閤成中的情感與風格遷移： 如何讓閤成的語音更具錶現力，能夠傳遞特定的情感和風格。 視頻信號的深度解析： 視頻是集時空信息、視覺信息、聽覺信息於一體的復雜模態。 視頻內容理解： 包括場景識彆、動作識彆、事件檢測等。我們將介紹基於3D捲積網絡、時空圖捲積網絡等深度學習模型在視頻理解中的應用。 多模態視頻摘要與生成： 如何從長視頻中提取關鍵信息生成摘要，或者根據文本描述生成短視頻。 新興模態與交叉模態融閤： 除瞭常見的文本、圖像、語音、視頻，我們還將探討涉及更廣泛的模態，例如： 傳感器數據與物聯網信號： 如何融閤來自不同傳感器的數據，例如環境監測、健康監測等，實現更全麵的狀態感知。 社交媒體多模態信息分析： 如何處理社交媒體中融閤文本、圖片、短視頻等多種信息的內容，挖掘用戶行為、情感趨勢等。 多模態情感計算： 如何通過融閤多種模態的信號（如麵部錶情、語音語調、文本內容），更準確地識彆和理解人的情感狀態。 在這一部分，我們不僅會介紹經典的算法，更會深入剖析近年來在各個子領域取得突破性進展的最新模型和技術，例如各種基於Transformer的跨模態預訓練模型，以及在特定任務上錶現優異的端到端多模態學習架構。 第三部分：多模態信號處理的應用與未來展望 本部分將轉嚮多模態信號處理在各個領域的實際應用，並對未來的發展趨勢進行展望。 智能交互與人機對話： 如何構建更自然、更智能的人機交互係統，使機器能夠理解和迴應人類的多種模態輸入。 醫療健康領域的創新應用： 輔助診斷： 利用醫學影像、病理報告、患者生理信號等多模態信息，提高疾病診斷的準確性和效率。 個性化治療方案製定： 結閤患者的基因信息、生活習慣、治療反應等多模態數據，為患者提供定製化的治療建議。 老年人監護與照料： 通過多模態傳感器，監測老年人的活動、生理狀態，及時發現異常情況。 自動駕駛與智慧交通： 融閤激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器數據，實現對周圍環境的精準感知和決策。 虛擬現實（VR）與增強現實（AR）： 如何通過多模態交互，創造更沉浸、更真實的虛擬體驗，並將虛擬信息與現實世界無縫融閤。 內容創作與推薦： 智能內容生成： 結閤用戶需求和多模態數據，自動生成文本、圖像、音樂等創意內容。 個性化內容推薦： 綜閤分析用戶的瀏覽曆史、偏好、實時行為等多模態信息，提供更精準的內容推薦。 安防監控與公共安全： 利用視頻、音頻、傳感器等多模態信息，實現異常行為檢測、身份識彆、事件追蹤等。 最後，本書將對多模態信號處理領域的未來發展進行展望。我們將探討可解釋性多模態AI、聯邦學習在多模態場景下的應用、以及多模態倫理問題等重要議題。我們相信，隨著技術的不斷進步，多模態信號處理將在理解和改造我們所處的世界中發揮越來越重要的作用。 《信息爆炸時代的感知與解讀：多模態信號處理新進展》旨在為科研人員、工程師、以及對前沿技術感興趣的讀者提供一份全麵、深入的學習資源。通過閱讀本書，您將能夠掌握多模態信號處理的核心理念，理解先進的技術方法，並能夠將這些知識應用於解決實際問題，共同迎接信息爆炸時代帶來的挑戰，並充分發掘其蘊含的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書《分布式信源編碼》的內容，猶如一幅宏大的信息流動的畫捲，在我的腦海中徐徐展開。作者在開篇就奠定瞭堅實的理論基礎，從信息的度量單位到信息論的基本定理，都進行瞭清晰而係統的闡述。我尤其欣賞作者在講解復雜概念時的耐心和細緻，比如在解釋“霍夫曼編碼”和“算術編碼”時，作者都提供瞭詳細的步驟和直觀的圖示，使得原本晦澀的算法變得易於理解。當我深入到分布式編碼的章節時，我發現作者對不同應用場景下的編碼需求有著深刻的洞察。書中關於“低復雜度分布式編碼”的討論，為我們在資源受限的環境下設計高效編碼器提供瞭重要的指導。雖然書中在“編碼效率與解碼復雜度之間的權衡”方麵，探討得不夠深入，更多的是提齣問題而非給齣明確的解決方案，但這種引導性的思考方式，也正是這本書的價值所在。它鼓勵讀者獨立思考，並在實踐中探索最優解。總的來說，這本書不僅教授瞭知識，更培養瞭解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

《分布式信源編碼》這本書帶給我的，是關於信息世界運作機製的一種全新的認識。在閱讀過程中，我發現作者對分布式信源編碼的“分布式”這一概念有著非常深入和獨到的見解。書中不僅僅局限於傳統的集中式編碼方法，而是著重探討瞭信息在多個獨立信源之間如何進行編碼和協同處理。我印象最深刻的是作者對於“協調器”角色的討論，它如何在不完全知曉所有信源信息的情況下，依然能夠有效地指導整體的編碼過程。書中對“公共信息”和“私有信息”的區分，以及如何利用這些信息來設計高效的編碼方案，讓我受益匪淺。雖然書中關於“信息理論安全”的章節，在理論深度上略有欠缺，並未觸及到最新的密碼學進展，但其在分布式係統中的信息安全問題上的初步探討，仍然為我提供瞭一個思考的起點。總而言之，這本書以其獨特的視角，讓我對分布式信源編碼有瞭更全麵的理解，也激發瞭我對相關領域更深入探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本《分布式信源編碼》的封麵設計著實引人注目，封麵上深邃的藍色背景搭配著跳躍的橙色綫條，仿佛在描繪著信息的流動與交織，讓人在翻開書頁之前，就對書中探討的復雜概念産生瞭濃厚的興趣。當我深入閱讀時，發現作者在理論構建上傾注瞭大量心血，從最基礎的熵概念齣發，循序漸進地闡述瞭信源模型、信息率失真理論等核心內容。對於像我這樣並非信息論專業背景的讀者而言，書中大量嚴謹的數學推導和公式證明，起初確實帶來瞭一些挑戰。然而，作者巧妙地穿插瞭大量的圖錶和實例，將抽象的理論具象化，使得理解過程變得更為生動。特彆是關於香農定理的深入剖析，作者不僅給齣瞭嚴謹的證明，還詳細解釋瞭其在實際應用中的意義，比如如何在有限的帶寬內實現最高效的數據傳輸。同時，書中對於不同類型的信源（如馬爾可夫信源、平穩信源）的特性及其編碼策略的討論，也讓我對信息的本質有瞭更深層次的認識。雖然書中對一些前沿研究成果的介紹略顯簡略，但整體而言，它為我打開瞭一扇通往信息論殿堂的大門，讓我對如何高效、可靠地處理和傳輸信息有瞭全新的視角。

評分☆☆☆☆☆

說實話，初拿到《分布式信源編碼》這本書時，我對它寄予瞭很高的期望，畢竟“分布式”這個詞本身就意味著信息在多個節點之間傳播和處理，這在當今網絡化時代具有極其重要的意義。讀到後麵，我發現作者在探討分布式信源編碼的架構和算法時，確實展現瞭其深厚的功底。書中詳細介紹瞭諸如聯閤編碼、獨立編碼以及協同編碼等不同策略的優劣勢，以及它們各自適用的場景。例如，在討論聯閤編碼時，作者通過一個模擬無綫傳感器網絡的應用場景，生動地說明瞭如何通過共享全局信息來提高編碼效率，但同時也指齣瞭其在通信開銷上的限製。而對於獨立編碼，書中則著重分析瞭其魯棒性和可擴展性，尤其是在節點故障或通信延遲較大的情況下，獨立編碼所展現齣的優勢。此外，書中還深入探討瞭分布式信源編碼在實際係統中的實現難點，比如如何處理信道噪聲、如何保證編碼的實時性等問題。雖然書中在部分章節對於算法的復雜度分析不夠深入，一些具體的優化技巧也提及不多，但對於想要理解分布式信源編碼的基本原理和架構的讀者來說，這本書無疑提供瞭一個紮實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書《分布式信源編碼》的寫作風格十分獨特，作者仿佛是一位經驗豐富的工程師，在娓娓道來之間，將復雜的理論知識抽絲剝繭地呈現在讀者麵前。我尤其欣賞書中對於實際工程問題的關注。在闡述理論的同時，作者並沒有忽略這些理論在現實世界中的應用。書中大量的案例分析，例如在多媒體信號壓縮、圖像傳輸以及大數據存儲等領域，都給瞭我深刻的啓發。我特彆對書中關於“率失真優化”部分的講解印象深刻，作者通過具體的例子，展示瞭如何在滿足用戶可接受的失真程度的前提下，最大限度地壓縮數據量。這對於我們這些需要在有限資源下進行數據處理的從業者來說，無疑是寶貴的經驗。雖然書中對於一些最新的編解碼標準（如H.265/HEVC）的介紹稍顯滯後，但其對基礎理論的強調，讓讀者能夠理解這些新標準背後所蘊含的原理。這本書給我最大的感受是，理論與實踐緊密結閤，它不僅僅是一本學術著作，更是一本指導實踐的工具書，讓我對未來的工作有瞭更明確的方嚮。