| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 自动控制原理与系统 |
| 作者 | 叶明超黄海 |
| 定价 | 48.00元 |
| 出版社 | 北京理工大学出版社 |
| ISBN | 9787564072575 |
| 出版日期 | 2013-02-01 |
| 字数 | |
| 页码 | |
| 版次 | 2 |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 12k |
| 商品重量 | 0.422Kg |
| 内容简介 | |
《自动控制原理与系统(第2版)》由叶明超、黄海主编,介绍了经典控制理论的基本概念、基本理论和控制系统的基本分析方法及实际应用。主要内容有:自动控制的基本概念、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析法和频域分析法、控制系统的校正、直流调速系统、直流脉宽调速系统、位置随动系统、交流变频调速系统、控制系统实例介绍等。各章均配有内容提要、小结和大量习题。 |
| 作者简介 | |
| 目录 | |
| 章 自动控制的基本概念 第2章 拉普拉斯变换及其应用 第3章 自动控制系统的数学模型 第4章 控制系统的时域分析法 第5章 控制系统的频域分析法 第6章 自动控制系统的校正 第7章 直流调速系统 第8章 PWM直流脉宽调速系统 第9章 位置随动系统 0章 异步交流电动机变频调速系统 1章 复杂自控系统建模实例——两轮自平衡小车 附录 |
| 编辑推荐 | |
| 文摘 | |
| 序言 | |
坦白讲,初次翻阅时,我对其内容的易读性持保留态度,毕竟涉及到微分方程和线性代数,门槛自然不低。但随着深入阅读,我发现作者在讲解那些晦涩难懂的概念时,所采用的类比和实际案例的选取非常巧妙,极大地降低了学习曲线。比如,作者在解释反馈机制的本质时,并没有直接抛出复杂的数学定义,而是先从一个日常生活中调节水温的例子入手,一下子就将抽象的“误差信号”具象化了。这种“先塑形,后赋能”的教学策略,对于自学者来说简直是福音。尽管如此,书中在处理某些高级的非线性控制问题时,篇幅似乎略显仓促,感觉像是一个精彩章节的引子,如果能再增加一些更贴近工业现场的非线性补偿案例分析,比如滑模控制或自适应控制的初步介绍,这本书的实用价值会更上一层楼。
评分这本书的理论深度和广度令人印象深刻,它不仅仅停留在传统控制理论的经典框架内打转,而是巧妙地将现代控制的先进思想融入其中,形成了一种非常扎实的知识体系。作者在阐述状态空间法时,那种层层递进的逻辑推导,简直像是在进行一场精妙的智力游戏,每一步的引入都有其必然性,让人很容易跟上作者的思路。特别是关于系统稳定性的分析部分,引入了李雅普诺夫函数的多种构造方法,并且清晰地指出了每种方法适用的具体场景和局限性,这种实战导向的讲解方式,远比教科书上那种纯粹的数学演绎来得更有价值。我特别欣赏作者在引入控制器的设计实例时,那种由宏观到微观的视角转换,它帮助我建立了一个完整的认知模型,明白理论是如何落地成为实际工程解决方案的桥梁。
评分这本书的语言风格显得非常严谨、一丝不苟,每一个术语的使用都力求精准无误,这在技术文档中是至关重要的品质。作者的叙事节奏沉稳,很少使用花哨的修辞,所有的论证都建立在严密的逻辑推理之上,读起来有一种坚实可靠的感觉。我注意到作者在处理传递函数与状态空间表示的相互转换时,展现了极高的数学功底,不仅给出了转换公式,还深入剖析了为什么在不同场景下会选择使用不同的描述方法,这种对“为什么”的探究,远超一般教材的深度。然而,这种极度的严谨性也无意中带来了一点点冷峻感,对于初次接触控制理论的新手来说,可能会觉得文字密度过大,缺乏一些更具亲和力的辅助说明文字或幽默的脚注来活跃气氛,使得学习过程在精神上需要付出更多的集中力去消化这些信息。
评分这本书的装帧设计很有意思,封面采用了一种深邃的蓝色调,配上简约的白色字体,整体给人一种既专业又略带神秘的感觉。拿到手里的时候,能感受到纸张的质感相当不错,厚实且光滑,翻阅起来非常顺手,这对于需要反复查阅资料的技术书籍来说,绝对是一个加分项。内页的排版布局也十分考究,图表和文字之间的留白处理得恰到好处,即便是复杂的数学公式和结构图,也能清晰地呈现在读者面前,长时间阅读也不会感到视觉疲劳。不过,我注意到一些插图的分辨率似乎略显粗糙,尤其是一些细节比较丰富的系统框图,在放大观察时,线条的边缘处理得不够锐利,这在对精度要求极高的工程领域,可能会稍微影响一些读者的体验。总的来说,从物理层面上看,这本书的制作水准是让人满意的,看得出出版社在实体书的呈现上下了一番功夫,让人愿意把它放在书架上,随时可以取阅。
评分这本书的章节安排显示出一种非常清晰的学术脉络,它似乎是为那些已经对自动控制有初步接触,但渴望系统性深化理解的工程师或研究生量身定制的。它的结构不是简单地堆砌公式,而是像搭建一座复杂的工业设施,从基础的系统建模(输入/输出表示)开始,稳步推进到性能指标的量化,再到控制器(PID)的精调,最后上升到更具挑战性的最优控制和鲁棒控制前沿。我尤其赞赏作者在每一章末尾设置的“思考与实践”环节,这些问题往往不是简单的公式套用,而是需要读者结合所学知识进行综合分析和设计,这极大地锻炼了分析问题的能力。唯一的不足是,书中引用的参考文献列表显得有些陈旧,如果能增加一些近十年内关于智能算法在控制领域应用的引用,比如基于强化学习的控制策略探索,那将更能体现其与时俱进的精神。
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