具体描述
基本信息
书名：数字信号处理——理论与应用(第2版)
定价：32.00元
作者：傅一彪,孙兵著
出版社：东南大学出版社
出版日期：2011-07-01
ISBN：9787564129026
字数：
页码：
版次：2
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.400kg
编辑推荐
随着半导体集成电路和计算机技术的迅速发展，数字信号处理的理论和技术已经应用到社会的各个方面，成为整个数字化技术的基础，“数字信号处理”也成为电子信息、通信、自动控制、机电、生物医学工程等本科专业的必修课程。如何针对本科专业特点，深入浅出地介绍数字信号处理基础理论，透彻地分析其中的物理概念，做到理论联系实际是非常具有挑战性的。俞一彪、孙兵编著的《数字信号处理——理论与应用(第2版)》系统地介绍了数字信号处理的基础理论、基本算法和基本应用。
内容提要
俞一彪、孙兵编著的《数字信号处理——理论与应用(第2版)》系统地介绍了数字信号处理的基础理论、基本算法和基本应用。内容包括：离散时间信号与系统，傅立叶变换与频谱分析，离散傅立叶变换与快速算法，无限脉冲响应数字滤波器设计，有限脉冲响应数字滤波器设计，多采样率信号处理与小波变换，离散*信号处理。
书中注重物理概念的透彻分析与介绍，强调理论与实际应用的结合。
考虑到频谱分析在实际应用中的重要性，单独设置一章对频谱的概念和频谱分析的意义进行了详细的介绍。另外，还增加了短时傅立叶变换、多采样率信号处理、小渡变换以及离散*信号处理方面的新内容。通过大量例子说明了各种线性相位有限脉冲响应数字滤波器的设计方法以及信号处理的应用。书中配有丰富的例题和习题，主要章节配有实验指导书。
《数字信号处理——理论与应用(第2版)》可作为高等院校电子信息工程、通信工程、自动控制、生物医学工程等本科专业的教材，也可供研究生及从事相关领域工作的工程技术人员阅读参考。
目录
绪论1 离散时间信号与系统 1.1 连续时间信号的采样与量化 1.1.1 连续信号的采样 1.1.2 采样前后频谱的变化 1.1.3 量化 1.1.4 从采样信号恢复连续信号 1.2 离散时间信号——序列 1.2.1 典型的序列 1.2.2 周期序列 1.2.3 序列的运算 1.2.4 线性卷积 1.2.5 芋列的分解 1.2.6 序列的能量 1.2.7 多维序列 1.3 离散时间系统 1.3.1 离散时间系统的类型 1.3.2 离散时间系统的描述 1.4 Z变换 1.4.1 Z变换的定义及其收敛域 1.4.2 典型序列的Z变换 1.4.3 逆Z变换 1.4.4 Z变换的性质 1.4.5 Z变换与拉普拉斯变换的关系 1.5 离散时间系统的Z变换分析法 1.5.1 系统函数 1.5.2 逆系统 1.5.3 因果稳定系统的Z变换分析 1.5.4 离散时间系统的信号流图描述 1.6 本章小结 习题 实验 离散时间信号与系统分析2 傅立叶变换与频谱分析 2.1 离散信号的傅立叶变换 2.1.1 离散信号傅立叶变换的定义 2.1.2 离散信号的傅立叶反变换 2.1.3 离散信号的傅立叶变换与Z变换的关系 2.2 离散信号傅立叶变换的特点 2.2.1 对称特征 2.2.2 周期特征 2.2.3 线性特征 2.2.4 卷积特性 2.2.5 帕斯维尔定理 2.3 线性移不变系统的频率响应 2.4 系统函数零极点与频率响应的关系 2.5 离散信号频谱与模拟信号频谱之间的关系 2.5.1 模拟信号的傅立叶变换 2.5.2 离散时间傅立叶变换的导出 2.5.3 DTFT与FT的关系 2.6 频谱分析及应用 2.6.1 信号频谱的基本特征 2.6.2 系统频谱的基本特性 2.6.3 信号调制与解调 2.6.4 语音合成 2.6.5 图像增强 2.7 短时傅立叶变换分析 2.7.1 短时傅立叶变换的定义 2.7.2 短时傅立叶变换的特性 2.7.3 短时频谱的一种表示 2.8 本章小结 习题 实验 离散信号频谱分析与应用3 离散傅立叶变换与快速算法 3.1 周期信号的离散傅立叶级数表示 3.1.1 离散傅立叶级数 3.1.2 周期卷积 3.2 离散傅立叶变换 3.2.1 离散傅立叶变换的定义 3.2.2 离散傅立叶反变换 3.3 离散傅立叶变换的特性 3.3.1 有限长特性与频域采样定理 3.3.2 循环卷积特性 3.4 频率分辨率与时间分辨率 3.4.1 频率分辨率 3.4.2 时间分辨率 3.4.3 频率分辨率与时间分辨率的关系与协调 3.5 快速傅立叶变换 3.5.1 基于时选的快速傅立叶变换 3.5.2 基于频选的快速傅立叶变换 3.5.3 同址计算问题 3.5.4 离散傅立叶反变换的快速计算 3.6 离散傅立叶变换的应用 3.6.1 信号去噪 3.6.2 语音识别 3.6.3 图像纹理处理 3.6.4 利用FFT计算线性卷积 3.7 本章小结 习题 实验 基于DFT的信号识别系统4 无限脉冲响应数字滤波器设计 4.1 数字滤波器的性能指标 4.2 IIR数字滤波器的结构 4.2.1 直接Ⅰ型 4.2.2 直接Ⅱ型 4.2.3 级联型 4.2.4 并联型 4.2.5 全通滤波器 4.3 IIR滤波器的特性 4.3.1 巴特沃兹滤波器 4.3.2 切比雪夫滤波器 4.3.3 椭圆滤波器 4.4 模拟滤波器到数字滤波器的转换 4.4.1 脉冲响应不变法 4.4.2 双线性变换法 4.5 IIR滤波器设计的频率变换方法 4.5.1 模拟低通滤波器到各种数字滤波器的变换 4.5.2 数字低通滤波器到其他滤波器的变换 4.6 IIR滤波器实现与系数量化效应 4.6.1 IIR滤波器的实现 4.6.2 系数量化效应 4.7 IIR滤波器应用 4.7.1 彩超系统中的壁滤波器 4.7.2 DTMF双音频信号的合成 4.8 本章小结 习题 实验 IIR滤波器的设计5 有限脉冲响应数字滤波器设计 5.1 FIR数字滤波器的特点 5.1.1 基本特点 5.1.2 线性相位特点 5.1.3 线性相位FIR滤波器的实现条件 5.2 窗函数设计法 5.2.1 窗函数设计法原理 5.2.2 理想低通滤波器 5.2.3 矩形窗的设计特性 5.2.4 汉宁窗的设计特性 5.2.5 哈明窗的设计特性 5.2.6 布莱克曼窗的设计特性 5.2.7 凯泽窗的设计特性 5.2.8 窗函数设计法的进一步分析 5.3 利用凯泽窗设计FIR滤波器 5.3.1 低通滤波器设计 5.3.2 带通滤波器设计 5.3.3 高通滤波器设计 5.3.4 带阻滤波器设计 5.4 频率取样设计法 5.4.1 频率取样设计法原理 5.4.2 设计实例分析 5.5 等波纹逼近优化设计方法 5.5.1 小均方误差优化设计 5.5.2 等波纹逼近优化设计 5.6 系数量化效应与溢出控制 5.6.1 系数量化效应 5.6.2 溢出控制 5.7 FIR滤波器应用 5.7.1 信号去噪 5.7.2 信号的高频提升 5.7.3 图像去噪 5.8 本章小结 习题 实验 FIR滤波器设计与实现6 多采样率信号处理与小波变换 6.1 多采样率信号处理 6.1.1 序列的抽取与插值 6.1.2 序列的采样率降低处理 6.1.3 序列的采样率提升处理 6.2 多采样率处理的应用 6.2.1 带通信号的降采样处理 6.2.2 正交镜像滤波器组设计 6.2.3 树结构正交镜像滤波器组设计 6.2.4 倍频程分隔滤波器组设计 6.2.5 子带数据压缩编码 6.3 小波变换 6.3.1 连续小波变换 6.3.2 小波变换的时频特性 6.3.3 二进小波变换 6.3.4 多分辨率分析 6.3.5 Mallat算法 6.4 小波变换应用 6.4.1 离散小波变换的计算 6.4.2 信号去噪处理 6.4.3 图像数据压缩 6.4.4 语音信号基音检测 6.5 本章小结 习题7 离散随机信号处理 7.1 随机变量和随机过程 7.2 平稳随机信号 7.3 随机信号的A／D转换噪声和过采样处理 7.4 随机信号功率谱 7.5 线性系统对随机信号的响应 7.5.1 均值 7.5.2 自相关函数及功率谱 7.5.3 互相关函数和互功率谱密度 7.6 功率谱估计 7.6.1 谱估计方法种类 7.6.2 自相关函数的估计 7.6.3 互相关函数的估计 7.6.4 传统功率谱估计 7.6.5 模型谱估计 7.6.6 AR谱估计 7.6.7 大熵谱估计 7.6.8 Burg谱估计法 7.6.9 阶数的确定 7.7 维纳滤波与卡尔曼滤波 7.8 本章小结 习题附录 专业术语英汉对照参考文献
作者介绍
文摘
序言
用户评价
这本书我已经用了快一年了，从最初的章节到后面的一些进阶内容，都给我留下了深刻的印象。最让我称道的是它在理论讲解的深度和广度上做得非常出色。对于每一个重要的概念，它都不仅仅是给出定义和公式，而是会深入探讨其背后的数学原理和物理意义。比如，在讲到离散时间傅里叶变换（DTFT）时，它详细解释了连续时间傅里叶变换（CTFT）与DTFT之间的联系与区别，以及它们在频域上的表现。而且，它会用多种方式来阐述同一个概念，比如，利用数学推导、图形演示、甚至是一些类比，来帮助读者从不同角度去理解。我在学习滤波器设计的部分时，感触尤深。这本书系统地介绍了FIR滤波器和IIR滤波器的设计方法，并且对各种设计准则（如窗函数法、频率采样法、巴特沃斯、切比雪夫等）的优缺点进行了详细的分析和比较。它不仅仅是告诉你怎么设计，更重要的是告诉你“为什么”要这么设计，以及在实际应用中应该如何选择合适的设计方法。书中的例子也足够丰富，涵盖了从基础信号分析到实际工程问题解决的方方面面，这对于巩固理论知识、提升实践能力非常有帮助。
评分读完这本书，我感觉自己对数字信号处理的理解提升了一个档次。这本书的特点在于其严谨的学术性和系统性的知识体系。它不仅仅是罗列概念和公式，而是非常注重数学的严谨性，对于每一个定理的提出和证明都力求清晰透彻。这对于我这种喜欢钻研学术的读者来说，是非常重要的。书中涉及的数学工具非常全面，从复数、线性代数到概率论，都有涉及，并且能清晰地展示这些数学工具在数字信号处理中的应用。我尤其喜欢它在介绍信号的各种变换时，不仅仅是给出变换的定义，还会深入分析这些变换的性质，比如收敛性、线性、时移不变性等等，这些性质的理解对于后续的学习至关重要。另外，这本书在某些章节的深度和专业性方面也非常突出，比如在介绍随机信号分析的部分，它能够很深入地讲解功率谱密度、自相关函数等概念，以及它们在实际问题中的应用，这一点是我在其他很多同类书籍中都很少看到的。整本书读下来，感觉知识储备非常扎实，为我以后深入研究更复杂的数字信号处理问题打下了坚实的基础。
评分这本书我是在准备考研复试的时候开始看的，当时导师推荐了这本《数字信号处理——理论与应用（第2版）》。拿到书的时候，其实内心是有点忐忑的，毕竟数字信号处理这个领域听起来就挺抽象的，而且我本科阶段接触的也不是特别深入。但翻开第一页，就被作者的写作风格吸引了。语言非常流畅，不像很多理工科书籍那样干巴巴的，读起来一点都不枯燥。它从最基础的概念讲起，循序渐进，像是有一个经验丰富的老师在旁边一点点给你讲解。比如，一开始讲到采样定理，不是简单地给出公式，而是通过一些实际的例子，比如录音、拍照，让你直观地理解为什么需要采样，以及采样频率的重要性。然后，它会逐步深入到傅里叶变换、Z变换这些核心内容，讲解的时候逻辑非常清晰，公式的推导过程也写得非常细致，很多关键步骤都有注释，让人能看懂为什么这么推导，而不是死记硬背。我尤其喜欢它在解释一些抽象概念时，会引入一些物理意义或者工程上的应用，这样一来，那些原本觉得难以理解的数学工具就变得生动起来了。比如，讲到卷积的时候，它会用信号的叠加和延迟来解释，让我一下子就明白了卷积在信号系统中的作用。总的来说，这本书对于我这样需要快速掌握核心知识的初学者来说，简直是福音。
评分我是在工作中需要用到数字信号处理技术，才开始找相关的书籍来学习的。对比了好几本书之后，最终选择了《数字信号处理——理论与应用（第2版）》。这本书给我最大的感受就是“实用性”。它在理论讲解的同时，非常注重与实际应用的结合。书中有很多章节专门讨论了数字信号处理在通信、音频、图像、控制等领域的应用案例，这些案例都非常贴近实际工程中的问题。比如，它会讲解如何在实际的通信系统中实现采样、量化和编码，如何利用FFT算法进行频谱分析，以及如何在数字图像处理中应用滤波技术。这些内容让我觉得学到的东西不仅仅是书本上的理论，而是真正可以应用到工作中的知识。而且，它还会介绍一些实际工程中会遇到的问题，比如量化噪声、溢出问题等，并给出相应的解决方法。这本书的语言风格也比较务实，不会有过多的华丽辞藻，而是直奔主题，清晰明了。对于我这种需要快速解决实际问题的工程师来说，这样的风格非常有价值。我还会时不时地翻阅书中的一些附录，比如一些常用函数的性质、一些重要的公式汇总，这些都为我的日常工作提供了很大的便利。
评分这本书我是在一个偶然的机会下接触到的，当时只是抱着随便看看的心态，没想到越看越觉得有意思。它最大的亮点在于对概念的深入剖析和理解的引导。很多数字信号处理的书，上来就是各种公式和推导，看完之后感觉云里雾里，不知道到底在讲什么。《数字信号处理——理论与应用（第2版）》在这方面做得非常好，它会花很多篇幅去解释一个概念背后的逻辑和直觉。比如，在讲到离散卷积时，作者并没有急于给出公式，而是先通过一系列的示意图和文字描述，让你理解“滑动”和“叠加”的过程，然后再引出数学公式。这种循序渐进的讲解方式，让我觉得非常容易接受。而且，书中对于一些容易混淆的概念，比如DTFT和DFT，会进行非常细致的辨析，指出它们的异同点以及适用场景，避免了我们这些初学者走弯路。此外，这本书在章节的组织上也很有条理，从基础理论到具体应用，层层递进，结构清晰。即使是对数字信号处理不太了解的读者，也能通过这本书建立起一个完整的知识体系。
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