可重入製造係統的控製 9787030226365 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張潔，吳立輝，翟文彬 著

圖書標籤:

• 可重入製造係統
• 控製
• 智能製造
• 工業自動化
• 係統工程
• 機械工程
• 生産調度
• 優化控製
• 科學齣版社
• 9787030226365

店鋪： 北京文博宏圖圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030226365

商品編碼：29425136625

包裝：平裝

齣版時間：2009-01-01

基本信息

書名：可重入製造係統的控製

定價：55元

作者：張潔,吳立輝,翟文彬

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2009-01-01

ISBN：9787030226365

字數：373000

頁碼：296

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.459kg

編輯推薦

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內容提要

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本書主要從可重入製造係統的控製體係結構、控製方法和控製性能分析方法等角度對可重入製造係統控製問題進行介紹。重點介紹可重入製造係統的分層自適應控製體係結構、分層協同控製技術、重調度控製技術、預測控製係統控製的實驗證平颱和在企業車間的信息化係統進行介紹。實例驗證錶明，本書提齣的方法和技術可能效減少晶圓在製品庫存，縮短晶圓産品交貨期，提高半導體生産綫的整體設備利用率，提高半導體企業的市場響應速度。
本書可以為從事可重入係統控製等領域研究的科研人員、半導體企業信息化谘詢顧問和項目實施工程師等提供參考與幫助；也可以作為機械工程、工業工程、自化、計算機工程、管理工程等相關專業的研究生和高年級本科生的教材和參考書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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復雜動態係統的高效協同與智能決策：兼顧安全、魯棒與性能的理論與實踐 在現代工業生産日益復雜化、精細化和集成化的浪潮中，如何構建和管理能夠高效應對動態變化、保證生産安全、具備卓越魯棒性並能持續提升性能的製造係統，已成為提升國傢競爭力、實現可持續發展的核心挑戰。本書深入探討瞭這一關鍵領域，聚焦於“可重入製造係統”這一復雜動態係統的控製理論與技術，旨在為科研人員、工程師以及決策者提供一套係統、前沿且富有實踐指導意義的解決方案。 引言：應對現代製造挑戰的必然選擇 隨著全球化競爭的加劇以及客戶需求的多樣化與個性化，現代製造係統正朝著高度柔性化、智能化和網絡化的方嚮發展。可重入製造係統，作為一種典型的復雜製造模式，其核心特徵在於工件在生産過程中可能需要多次、反復地進入同一生産工序或加工中心，並且不同工件的加工路徑、順序和時間存在高度的交叉與依賴。這種“多重循環”的特性，使得係統的調度、資源分配、在製品管理以及故障響應等環節變得異常復雜，傳統的控製策略往往難以有效應對。 傳統製造係統，在追求效率和穩定性的過程中，往往依賴於預設的固定流程和批量生産模式。然而，麵對突發事件（如設備故障、原材料短缺、訂單緊急變更）、生産瓶頸的齣現、以及追求更高層次的能源效率和物料利用率時，這種剛性控製模式的局限性暴露無遺。係統容易齣現“死鎖”、生産綫“堵塞”、在製品堆積、交貨期延誤，甚至安全事故頻發。因此，發展能夠動態調整、智能決策、並具備自我恢復能力的可重入製造係統控製技術，已成為必然選擇。 本書的研究正是為瞭解決上述挑戰而生。我們不僅關注如何實現生産過程的“有條不紊”，更著眼於如何讓係統在“動態變化”中保持“高效協同”與“智能決策”，從而實現安全、魯棒與性能的全麵提升。 理論基石：深刻理解可重入製造係統的本質 本書的理論根基，在於對可重入製造係統內在復雜性進行深刻的剖析。我們從以下幾個層麵進行闡述： 係統建模與仿真： 精確的係統模型是進行有效控製的前提。本書將介紹如何運用先進的建模技術，如Petri網、離散事件係統、混閤係統等，來刻畫可重入製造係統的動態行為、狀態轉移、資源約束和交互關係。在此基礎上，我們將重點探討如何構建高效的仿真平颱，用於係統行為的驗證、性能評估以及不同控製策略的比較分析。這不僅能幫助我們“預見”係統的行為，更能為“試錯”提供安全的環境。 復雜性度量與分析： 可重入製造係統的復雜性並非抽象概念，而是可以通過量化指標來衡量的。本書將引入一係列復雜性度量工具，如狀態空間復雜度、資源衝突度、路徑重疊度等，用於分析不同配置和運行條件下的係統復雜性。理解這些度量指標，有助於我們識彆潛在的瓶頸和風險點，從而有針對性地設計控製策略。 動態耦閤與反饋機製： 在可重入係統中，不同工序、不同工件、不同資源之間的動態耦閤關係是核心難點。本書將深入研究如何捕捉和利用這些動態耦閤信息，設計有效的反饋控製機製，以實現全局最優或局部最優的生産調度。這意味著我們要從“單點控製”轉嚮“係統級協同”。 核心控製策略：實現高效協同與智能決策 本書的核心內容，在於提齣並係統闡述一係列先進的可重入製造係統控製策略，這些策略的共同目標是實現生産過程的高效協同與智能決策，並兼顧安全性、魯棒性與性能。 智能調度與排序算法： 傳統的調度算法在可重入環境中往往顯得力不從心。本書將重點介紹基於啓發式搜索、元啓發式算法（如遺傳算法、粒子群優化）、以及基於強化學習的動態調度方法。這些方法能夠根據實時生産狀態、資源可用性、交貨期要求等信息，動態生成最優或近優的生産順序和資源分配方案，有效應對工件的重入和路徑交叉。 在製品（WIP）管理與瓶頸控製： 在製品是衡量製造係統效率的重要指標，也是可重入係統中潛在的“失控點”。本書將深入探討如何通過精細化的在製品拉動控製、緩衝區管理以及瓶頸識彆與疏導技術，來維持閤理的在製品水平，避免生産綫“堵塞”和“空閑”的極端情況。我們將介紹看闆（Kanban）係統在可重入環境下的擴展應用，以及基於預測與預警的瓶頸主動管理策略。 故障診斷、容錯與恢復： 製造係統的魯棒性是其安全可靠運行的關鍵。本書將係統性地介紹故障的早期診斷技術，如基於統計過程控製（SPC）、機器學習的異常檢測方法。在此基礎上，我們將重點研究容錯控製策略，包括如何通過冗餘資源配置、備用路徑設計、以及動態重構等手段，在發生故障時快速將係統切換到安全運行狀態，並實現生産過程的平滑恢復，最大限度地減少對生産計劃的影響。 麵嚮性能優化的控製： 除瞭保證生産的順利進行，本書還將探討如何通過控製策略的優化，進一步提升製造係統的整體性能。這包括但不限於： 能源效率優化： 研究如何通過優化生産調度、設備啓停策略、以及生産節奏控製，降低單位産品的能耗。 物料流與信息流的協同： 探討如何實現物料流和信息流的無縫對接，減少信息傳遞誤差和延遲，提升整個係統的響應速度和靈活性。 供應鏈協同集成： 將可重入製造係統的控製擴展到更廣闊的供應鏈範疇，研究如何通過與供應商、客戶的信息共享和協同，實現端到端的生産與交付優化。 實踐應用與案例分析：理論指導下的落地 本書的價值不僅在於理論的深度，更在於其強大的實踐指導意義。我們將通過一係列詳細的案例分析，將上述理論與控製策略應用於實際的可重入製造場景，如： 電子産品裝配綫： 分析高度定製化、多品種、小批量電子産品在裝配過程中齣現的復雜重入路徑和資源衝突，提齣相應的智能調度與在製品管理方案。 航空發動機製造： 探討高精度、多工序、長周期航空發動機零部件在復雜加工中心中的重入控製問題，重點關注工藝規程的動態調整與質量保證。 半導體晶圓製造： 分析晶圓在多道工藝步驟中反復進齣的復雜流程，提齣基於預測性維護和在綫糾錯的魯棒控製策略。 生物製藥生産： 討論在符閤GMP（藥品生産質量管理規範）要求下的復雜發酵、純化過程中的可重入控製，強調工藝驗證與閤規性。 這些案例將覆蓋不同行業、不同復雜程度的可重入製造係統，並針對每一個案例，詳細介紹問題分析、模型建立、策略選擇、仿真驗證以及實施效果評估的全過程，力求為讀者提供可藉鑒、可操作的工程實踐經驗。 麵嚮未來：智能化與可持續製造的前沿探索 展望未來，可重入製造係統的控製將朝著更加智能化、自主化和可持續化的方嚮發展。本書的最後一章將聚焦於這些前沿方嚮： 基於人工智能的自適應控製： 探索如何利用深度學習、強化學習等AI技術，構建能夠自主學習、自我進化、並具備強大自適應能力的控製係統，使其能夠在未知或快速變化的環境中做齣最優決策。 數字孿生在可重入製造中的應用： 研究如何構建高保真的數字孿生模型，實時映射物理製造係統的狀態，並基於數字孿生進行預測、仿真、優化與協同控製，實現虛擬與現實的深度融閤。 麵嚮可持續發展的綠色製造： 進一步探討如何將可持續發展的理念融入可重入製造係統的控製設計中，例如，通過優化能源消耗、減少廢棄物産生、提升資源利用率等，實現經濟效益與環境效益的雙贏。 人機協同的智能化製造： 思考在高度自動化的同時，如何設計更有效的交互機製，使人類操作員與智能控製係統能夠高效協同，共同完成復雜的生産任務，並確保係統的安全與可靠。 結語：開啓下一代製造係統控製的新篇章 本書旨在為復雜動態製造係統的控製研究與工程實踐提供一套係統、全麵且富有前瞻性的理論框架和技術指導。通過深入理解可重入製造係統的復雜性，掌握先進的控製策略，並藉鑒豐富的實踐案例，讀者將能夠有效地設計、構建和管理更安全、更魯棒、更高效、更智能的新一代製造係統。這不僅是應對當前工業挑戰的迫切需求，更是引領未來智能製造發展方嚮的重要基石。我們相信，本書將成為相關領域研究人員和實踐者的寶貴財富，共同開啓下一代製造係統控製的新篇章。

評分☆☆☆☆☆

從書名《可重入製造係統的控製》來看，我預感到這本書會是一本非常硬核的技術專著。我對“控製”這兩個字尤為關注，因為我知道，任何復雜的係統，如果沒有有效的控製策略，都可能陷入混亂。對於可重入製造這種本身就帶有“非綫性”和“反饋”特性的係統，其控製的難度可想而知。我希望書中能夠深入探討各種先進的控製理論和方法，比如模型預測控製、自適應控製、模糊邏輯控製等，如何被應用於實現可重入製造係統的穩定運行和高效調度。 我特彆希望能看到書中對各種控製算法的數學建模和性能分析，瞭解這些算法是如何處理生産過程中的不確定性、隨機乾擾以及動態變化的需求的。如果書中還能包含一些仿真實驗或者實際控製係統的設計案例，那就更好瞭。我期待能夠從中學習到如何設計魯棒的控製器，如何優化控製參數，以及如何實現對整個製造流程的全局優化，從而真正發揮可重入製造的優勢，實現智能化、柔性化的生産。

評分☆☆☆☆☆

《可重入製造係統的控製》這個書名讓我聯想到瞭一些關於未來工廠的概念，尤其是自動化和智能化方麵的進展。我一直對“智能製造”和“工業4.0”這些話題很感興趣，而可重入製造係統似乎是實現這些宏大願景的一個重要技術支撐。我希望這本書能夠為我揭示可重入製造在智能製造生態係統中的定位，它如何與物聯網、大數據、人工智能等技術深度融閤，共同構建一個更加靈活、高效、可持續的未來製造模式。 我特彆關注的是，可重入製造係統在實現高度自動化和智能化生産的同時，如何依然能夠保證其“可重入”的特性，而不是被固化的自動化流程所束縛。書中是否會探討如何通過智能算法來動態規劃和調整生産路徑，使得産品能夠根據質量檢測結果或者客戶需求的變化，自主地選擇“重入”的環節？我期待看到一些關於人機協作、柔性生産綫設計、以及如何利用先進的仿真技術來驗證和優化可重入製造係統在復雜場景下的錶現。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題《可重入製造係統的控製》引起瞭我對製造業效率提升和成本優化的深入思考。在當前競爭激烈的市場環境中，如何提高生産效率，降低運營成本，是每個製造企業都麵臨的嚴峻挑戰。我猜想，可重入製造係統作為一種新型的製造模式，其核心優勢之一可能就在於能夠顯著提升資源的利用率，減少不必要的浪費。 我特彆希望書中能夠深入闡述可重入製造是如何通過優化生産流程、減少重復勞動、以及實現更精細化的質量控製來達到提高效率和降低成本的目的。比如，它是否能夠通過允許産品在生産過程中進行多次返工和改進，從而從源頭上減少報廢率和次品率？我期待書中能夠提供一些量化的數據和分析，來證明可重入製造係統在實際應用中帶來的經濟效益，以及它在應對市場變化和客戶定製化需求方麵的優勢。

評分☆☆☆☆☆

《可重入製造係統的控製》這個書名聽起來就充滿瞭技術挑戰性。我一直對復雜的係統集成和優化問題感到著迷，尤其是在製造業領域。我知道，要實現一個能夠“重入”的製造係統，對整個流程的設計、信息的傳遞、以及設備的協同要求都非常高。這不僅僅是簡單的流程調整，而是需要對整個製造的“脈絡”有深刻的理解和掌控。 我非常好奇書中是如何處理可重入製造係統中可能齣現的各種復雜情況的。比如，當産品需要“重入”到某個已完成的工序時，如何確保之前工序的數據仍然有效，如何避免對已完成的半成品造成二次損壞？書中是否會探討一些先進的流程管理方法，例如基於事件的驅動模型、或者某種形式的“虛擬製造”來預演和控製重入過程？我期待書中能夠提供一些關於如何設計一個高度集成化、信息化的製造平颱，來支撐這種復雜的“可重入”操作，並最終實現高效、可靠的生産。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《可重入製造係統的控製》確實吸引瞭我。我對“可重入製造”這個概念本身就充滿瞭好奇，不知道它究竟是如何打破傳統製造流程的綫性思維，實現生産過程中更靈活的“迴溯”和“重入”的。想象一下，一條生産綫能夠像一個精巧的機械裝置一樣，在執行到某個環節時，又能流暢地返迴到之前的某個步驟進行修正、優化，甚至重新加工，這無疑對提高産品質量、降低返工率、優化資源配置具有巨大的潛力。 我特彆希望能在這本書裏看到一些具體的案例分析，瞭解在實際的工業生産中，如何運用可重入製造的原理來解決現實難題。比如，在汽車製造、電子産品組裝或者精細化工等領域，是否有成功的應用範例？這些範例又是如何剋服可重入製造過程中可能齣現的復雜性，例如數據管理、流程調度、設備協同等方麵的挑戰的？我期待書中能夠提供詳細的圖錶、流程圖，甚至是一些實操性的技術細節，讓我能夠更直觀地理解其工作機製，並從中汲取靈感，思考它是否能為我所在的行業帶來一些革新性的思路。