自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤 9787111403470 機 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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西 Juan Ramiro，美 Khalid H 著

圖書標籤:

• 自組織網絡
• SON
• GSM
• UMTS
• LTE
• 自規劃
• 自優化
• 自愈閤
• 移動通信
• 無綫通信
• 網絡優化

店鋪： 晚鞦畫月圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111403470

商品編碼：29428621944

包裝：平裝

齣版時間：2013-02-01

基本信息

書名：自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤

定價：78.00元

作者：(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2013-02-01

ISBN：9787111403470

字數：

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版次：5

裝幀：平裝

開本：大16開

商品重量：0.799kg

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內容提要

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　　《自組織網絡：GSM，UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》針對多無綫接入網共存的異構無綫網絡環境，詳細介紹瞭網絡自組織（SON）的計算原理、協議結構、功能流程、關鍵技術、算法設計、性能結果和組網應用等。主要包括：多無綫接入網的SON、異構無綫網絡自配置、自優化、自愈閤等。
　　《自組織網絡：GSM，UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》可供從事無綫通信的專業技術人員、管理人員，特彆是從事SON標準化和先進關鍵技術研究、無綫網絡設計、下一代寬帶移動通信係統技術研究的人員，以及學習無綫通信係統的大專院校相關專業師生閱讀參考。

目錄

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譯者序
原書序
原書前言
章 運營移動寬帶網絡
1.1 移動業務增長的挑戰
1.1.1 智能手機之間的差異
1.1.2 推動數據業務——流媒體和其他服務
1.2 容量和覆蓋的短缺
1.3 迎接挑戰——網絡運營商的工具包
1.3.1 資費結構
1.3.2 高級無綫接入技術
1.3.3 傢庭基站
1.3.4 新頻譜的和激活
1.3.5 同伴網絡、負載轉移和業務管理
1.3.6 高級的信源編碼
1.4 網絡自組織
1.5 小結和本書結構
參考文獻

第2章 SON協議規範
2.1 NGMN驅動和目標
2.2 SON用例
2.2.1 用例分類
2.2.2 自動處理與自主處理
2.2.3 自規劃用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自優化用例
2.2.6 自愈閤用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON與無綫資源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP組織
2.4.2 3GPP中的SON現狀（更新到R9版本）
2.4.3 3GPPR10版本的SON目標
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES：無綫網絡的自優化和自配置
2.5.2 CelticGandalf：多係統網絡中RRM參數的監視和自我調節
2.5.3 CelticOPERANet：移動無綫網絡中的能效優化
2.5.4 E3：端到端效率
參考文獻

第3章 多無綫製式的SON技術
3.1 多無綫製式SON的驅動力
3.2 多無綫製式SON的架構
3.2.1 網絡自組織的部署架構
3.2.2 SON架構的比較
3.2.3 SON功能的協調
3.2.4 集中式多無綫製式SON的分層架構
參考文獻

第4章 多無綫製式的網絡自規劃
4.1 2G、3G和LTE自規劃的條件
4.2 自規劃的多無綫製式約束
4.3 自規劃的完整過程
4.4 規劃與優化
4.5 自規劃的信息來源
4.5.1 傳播路徑損耗預測
4.5.2 路測
4.6 自動容量規劃
4.6.1 自動容量規劃的主要輸入數據
4.6.2 業務和網絡負荷預測
4.6.3 自動容量規劃過程
4.6.4 網絡容量升級的實現和此過程的輸齣
4.7 自動傳輸規劃
4.7.1 自組織協議
4.7.2 自動傳輸規劃的其他要求
4.7.3 自動傳輸規劃過程
4.7.4 自動傳輸規劃算法
4.7.5 實際範例
4.8 自動選址與射頻規劃
4.8.1 解空間
4.8.2 射頻規劃評估模型
4.8.3 射頻規劃優化引擎
4.8.4 射頻規劃的特定技術
4.9 自動鄰區規劃
4.9.1 鄰區列錶的技術細節
4.9.2 自動鄰區列錶規劃的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自動頻譜規劃
4.10.1 頻譜規劃的目標
4.10.2 頻譜規劃的輸入
4.10.3 自動頻率規劃
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的頻譜自規劃
4.10.5 摺中和頻譜規劃評估
4.11 3G擾碼的自動規劃
4.11.1 UMTSFDD中的擾碼
4.11.2 主擾碼規劃
4.11.3 自組織網絡中的PSC規劃和優化
4.12 LTE物理小區標識自規劃
4.12.1 LTE物理小區標識
4.12.2 LTE物理小區標識規劃
4.12.3 網絡自組織中的PCI自動規劃
參考文獻

第5章 多無綫製式的網絡自優化
5.1 2G、3G和LTE係統的自優化需求
5.2 自優化在不同無綫製式下的限製
5.3 優化技術
5.3.1 優化控製工程技術
5.3.2 優化蜂窩通信係統的技術討論
5.4 蜂窩網絡自優化的起源
5.4.1 傳播預測
5.4.2 路測
5.4.3 OSS的測量工具——性能統計信息
5.4.4 呼叫追蹤
5.5 自規劃與開環自優化
5.5.1 在開環自優化係統中使人為乾預小
5.6 自動自主優化架構
5.6.1 集中式開環自動自優化
5.6.2 集中式閉環自主自優化
5.6.3 分布式自主自優化
5.7 蜂窩網絡的開環自動自優化
5.7.1 天綫配置
5.7.2 鄰區列錶
5.7.3 頻率規劃
5.8 2絡閉環式自主自優化
5.8.1 多層2絡的移動負載均衡
5.8.2 多層2絡中的移動魯棒性優化
5.9 3絡閉環式自主自優化
5.9.1 UMTS優化因素
5.9.2 UMTS優化的關鍵參數
5.9.3 UMTSRRM自優化的外場測試結果
5.10 LTE網絡閉環式自主優化
5.10.1 自動鄰區關係
5.10.2 移動負載均衡
5.10.3 移動魯棒性優化
5.10.4 容量與覆蓋優化
5.10.5 RACH優化
5.10.6 小區間乾擾協調
5.10.7 接入控製優化
5.11 多無綫製式網絡的自主負載均衡
5.11.1 基於容量的負載均衡
5.11.2 基於覆蓋的負載均衡
5.11.3 基於質量的負載均衡
5.11.4 路測結果
5.12 綠色IT的多技術節能
5.12.1 從不同角度實現節能
5.12.2 靜態節能
5.12.3 動態節能
5.12.4 運營挑戰
5.12.5 路測結果
5.13 與網絡管理係統共存
5.13.1 網絡管理係統概念和功能
5.13.2 其他管理係統
5.13.3 SON優化功能和NMS間的相互配閤
5.14 多設備商自優化
參考文獻

第6章 多無綫製式的網絡自愈閤
6.1 2G、3G以及LTE係統中的自愈閤需求
6.2 自愈閤步驟
6.2.1 檢測
6.2.2 診斷
6.2.3 愈閤
6.3 自愈閤的輸入
6.4 多層2絡的自愈閤
6.4.1 檢測問題
6.4.2 診斷
6.4.3 愈閤
6.5 多層3絡的自愈閤
6.5.1 檢測問題
6.5.2 診斷
6.5.3 愈閤
6.6 多層LTE網絡的自愈閤
6.6.1 小區中斷補償概念
6.6.2 小區中斷補償算法
6.6.3 調整P0的結果
6.6.4 天綫傾角優化的性能
6.7 多廠商自愈閤
參考文獻

第7章 多無綫製式網絡自組織的投資迴報率
7.1 網絡自組織技術的效益綜述
7.2 計算投資迴報率的通用模型
7.3 案例研究：自規劃的ROI
7.3.1 自規劃範圍和ROI成分
7.3.2 自動容量規劃
7.3.3 自動容量規劃的SON模型化
7.3.4 業務特點簡介
7.3.5 對容量擴充需求的建模
7.3.6 CAPEX計算
7.3.7 OPEX計算
7.3.8 示例場景和ROI
7.4 案例研究：自優化的ROI
7.4.1 自優化和ROI的組成
7.4.2 自優化的SON建模
7.4.3 描述業務特性
7.4.4 擴容建設的需求建模
7.4.5 質量、用戶退齣和收益
7.4.6 CAPEX的計算
7.4.7 OPEX計算
7.4.8 示例場景和ROI
7.5 案例分析：自愈閤的ROI
7.5.1 自動化帶來的OPEX降低
7.5.2 提高質量和減少客戶退齣帶來的額外效益
7.5.3 示例場景和ROI
參考文獻

附錄
附錄AUMTS的地理定位技術
A.1 簡介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢復
A.3.3 事件濾除
A.4 場景和可行的假設
A.5 結果
A.5.1 每個事件上報的站點
A.5.2 事件狀態報告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD測量的影響
A.6 小結
參考文獻

附錄BLTE的Xmap估計
B.1 簡介
B.2 Xmap的估測方法
B.3 仿真結果
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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無綫通信網絡演進的必然之路：從GSM到LTE的自適應網絡探索 在飛速發展的通信技術浪潮中，以GSM、UMTS和LTE為代錶的移動通信網絡，經曆瞭從2G到4G的巨大變革。而在這場變革的背後，網絡的復雜度與日俱增，對傳統的手動規劃、優化和維護模式提齣瞭嚴峻的挑戰。如何讓網絡變得更智能、更高效、更能應對瞬息萬變的業務需求和用戶行為，成為瞭行業亟需解決的關鍵問題。本書將深入探討這一關鍵趨勢——自組織網絡（Self-Organizing Networks, SON），揭示其在GSM、UMTS和LTE時代的發展脈絡、核心技術以及廣闊的應用前景。 一、 網絡演進的挑戰與自組織網絡的興起 迴溯移動通信的發展曆程，GSM以其穩定的語音通信奠定瞭移動通信的基石；UMTS（WCDMA）的齣現，帶來瞭更高的速率，開啓瞭移動數據通信的時代；而LTE（Long-Term Evolution）則以其卓越的數據傳輸能力和低延遲特性，徹底改變瞭我們的信息獲取和交互方式。然而，網絡的規模不斷擴大，基站數量呈幾何級增長，業務種類日益繁多，用戶行為模式復雜多變，這些都使得網絡的規劃、配置、優化和故障處理變得異常睏難，效率低下，成本高昂。 傳統網絡管理模式主要依賴於專傢經驗和大量的現場勘查，這不僅耗時耗力，而且難以應對網絡中齣現的瞬息萬變的情況。例如，在高峰時段，如何動態調整小區參數以平衡負載？當某個基站發生故障時，如何快速地將流量轉移到其他正常工作的基站？當新的用戶區域齣現時，如何快速地部署和配置網絡資源？這些問題在人工乾預下，往往需要數天甚至數周纔能完成，嚴重影響瞭用戶體驗和運營商的競爭力。 正是在這樣的背景下，自組織網絡（SON）應運而生。SON的核心思想是賦予網絡自主感知、自主決策和自主執行的能力，從而實現網絡的自規劃（Self-Planning）、自優化（Self-Optimization）和自愈閤（Self-Healing）。它旨在將網絡管理從被動響應轉嚮主動適應，從人工驅動轉嚮智能驅動，最終實現網絡的智能化和自動化。 二、 自組織網絡在不同網絡階段的應用與演進 SON並非一蹴而就，其理念和技術在GSM、UMTS和LTE等不同網絡階段都有著鮮明的體現和演進： GSM時代的初步探索： 在GSM時代，雖然“自組織網絡”的概念尚未完全成熟，但一些早期的自動化功能已經開始齣現。例如，自動頻率分配（Automatic Frequency Assignment）和自動鄰居關係配置（Automatic Neighbor Relation Configuration）等，都是為瞭簡化網絡規劃和配置，減少人工乾預。這些功能為SON理念的提齣和發展奠定瞭基礎。 UMTS時代的加速發展： 隨著UMTS的商用，網絡復雜度顯著提升，對數據業務的支持也提齣瞭更高的要求。SON在UMTS時代得到瞭更廣泛的關注和研究。例如，自動鄰居關係（ANR）技術在UMTS中得到瞭廣泛應用，它能夠自動發現並配置小區之間的鄰居關係，簡化瞭小區的切換配置。此外，負載均衡（Load Balancing）和覆蓋優化（Coverage Optimization）等功能開始被集成到網絡管理係統中，以提升網絡性能和用戶體驗。 LTE時代的成熟與普及： LTE作為第四代移動通信技術，其核心網和接入網架構更加扁平化和IP化，為SON的實現提供瞭更強大的技術支撐。在LTE時代，SON已經成為運營商部署和運營網絡不可或缺的一部分。其核心功能得到瞭進一步的豐富和完善： 自規劃（Self-Planning）： 傳統的網絡規劃需要大量的現場勘查和模擬仿真，耗時耗力。LTE SON的自規劃功能，能夠通過分析現有網絡數據和預測未來的業務增長，自動識彆網絡覆蓋的盲區和容量瓶頸，並提齣最優的基站選址、參數配置和頻率規劃建議。這極大地縮短瞭網絡規劃的周期，降低瞭部署成本。 自優化（Self-Optimization）： 這是SON最核心的功能之一。LTE SON的自優化機製，能夠實時監測網絡性能指標（如乾擾、覆蓋、吞吐量、掉話率等），並根據監測結果自動調整網絡參數，以達到最優的性能。例如，切換優化（Mobility Optimization），包括切換失敗的根因分析和參數調整，以減少掉話；負載均衡（Load Balancing），通過動態調整小區邊界和資源分配，將用戶流量從擁擠的小區轉移到空閑的小區；乾擾抑製（Interference Management），通過調整功率、切換閾值等參數，最大程度地降低小區間的乾擾。 自愈閤（Self-Healing）： 當網絡齣現故障時，SON的自愈閤功能能夠迅速檢測到故障，並自動采取相應的措施進行恢復。例如，當某個基站發生硬件故障時，SON可以自動將該基站的流量轉移到附近的基站，同時嚮運維人員發送告警，以便及時進行維修。此外，對於一些軟件配置錯誤或參數設置不當導緻的性能下降，SON也可以自動檢測並進行修復，從而大大縮短瞭故障恢復時間，提高瞭網絡的可用性。 三、 SON實現的關鍵技術與挑戰 SON的實現依賴於一係列關鍵技術，同時在推廣應用過程中也麵臨著一些挑戰： 關鍵技術： 數據采集與分析： SON需要從網絡中實時采集大量的性能數據、測量報告、告警信息等，並對這些數據進行有效的分析，纔能做齣準確的決策。大數據技術和人工智能算法在其中扮演著越來越重要的角色。 自動化執行引擎： SON需要一個強大的執行引擎，能夠將決策轉化為實際的網絡操作，例如，修改基站的配置參數、調整天綫角度、改變功率設置等。 智能算法： 機器學習、深度學習、強化學習等智能算法，為SON提供瞭強大的決策能力。這些算法能夠從曆史數據中學習，識彆復雜的網絡模式，並預測未來的網絡行為，從而實現更智能的規劃、優化和愈閤。 標準化接口： 為瞭實現不同廠商設備之間的互操作性，SON的實現需要依賴於統一的標準和接口，例如，OMC（Operations and Maintenance Center）接口、X2接口等。 麵臨的挑戰： 網絡復雜性： 隨著網絡技術的發展，網絡結構越來越復雜，SON的實現也麵臨著越來越大的挑戰。 數據質量與安全性： SON的決策依賴於數據的準確性，數據采集和處理的質量至關重要。同時，網絡數據的安全性和隱私保護也需要得到充分重視。 算法的可靠性與魯棒性： 智能算法的魯棒性至關重要，需要確保在各種復雜網絡環境下都能做齣可靠的決策，避免誤操作導緻網絡性能下降。 與現有係統的集成： 將SON係統與運營商現有的網絡管理係統進行集成，需要付齣大量的努力。 標準與互操作性： 盡管SON標準在不斷完善，但在不同廠商設備之間的互操作性仍然存在一定的挑戰。 四、 SON的未來展望 自組織網絡不僅僅是應對當前網絡挑戰的解決方案，更是未來智能通信網絡發展的必然趨勢。隨著5G、6G以及物聯網等新興技術的快速發展，網絡的規模、復雜性和智能化需求將進一步提升。SON將繼續演進，並在以下方麵展現齣更強大的能力： 更深層次的智能化： SON將更加深入地融閤人工智能、機器學習等技術，實現更高級彆的自主決策和學習能力，能夠預測和主動應對網絡中的復雜情況。 端到端的能力： SON的能力將不再局限於某個網絡層麵，而是能夠實現端到端的自主管理，覆蓋從接入網到核心網，甚至終端設備。 麵嚮服務的SON： 未來的SON將更加麵嚮業務需求，能夠根據不同的業務場景（如高清視頻、VR/AR、自動駕駛等）提供定製化的網絡優化和保障。 雲化與虛擬化： 隨著網絡功能的雲化和虛擬化，SON的部署和管理也將更加靈活和高效。 總而言之，自組織網絡是移動通信網絡嚮智能化、自動化演進的關鍵驅動力。它通過賦予網絡自規劃、自優化和自愈閤的能力，有效解決瞭網絡復雜度帶來的管理難題，提升瞭網絡性能和用戶體驗，降低瞭運營成本。理解和掌握SON的理念、技術和發展趨勢，對於所有投身於通信事業的從業者和研究者而言，都具有極其重要的意義。本書正是旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，去探索和理解這一變革性的技術，為迎接更加智能化的未來通信網絡做好準備。

評分☆☆☆☆☆

我第一次在網上看到這本書的書名時，我的第一反應是：這簡直是為我們這樣的軟件開發者量身定做的！雖然我的工作主要集中在應用層開發，但我一直對底層通信技術的發展趨勢很感興趣，尤其是那些能夠極大提升效率和降低復雜性的技術。書名中的“自組織網絡”就給我的印象非常深刻，它似乎暗示著一種更加分布式、更加智能的網絡管理範式。我特彆想知道，在這種“自組織”的理念下，網絡中的各個節點，無論是基站還是用戶設備，它們是如何相互協作、共享信息的？書中會不會探討一些關於分布式算法、聯邦學習或者其他AI技術在網絡管理中的應用？比如，如何通過機器學習模型來預測網絡擁堵，並提前進行資源調度？或者在用戶移動性管理方麵，如何利用各個節點的曆史數據來優化切換決策？“自規劃、自優化、自愈閤”這些概念，對於我來說，更像是一種對網絡“自治”能力的描述，我很好奇這種自治是如何通過軟件邏輯和通信協議來實現的。如果書中能夠提供一些關於網絡接口、API設計或者通信協議的洞察，甚至是一些能夠啓發我們開發更智能的應用的思路，那將是非常寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》瞬間就抓住瞭我的注意力，因為“自組織”這個詞本身就帶有一種神秘感和吸引力。我通常喜歡閱讀那些能夠讓我對現有技術有一個更深層次理解的書籍，尤其是那些能夠解釋“為什麼”以及“如何”的書。我很好奇，在這個信息爆炸的時代，通信網絡是如何能夠變得如此“聰明”，能夠自行進行規劃、優化和修復的。書中是否會探討一些關於網絡狀態感知、決策製定以及執行機製的原理？例如，當網絡齣現非預期的行為時，它是如何被“感知”到的？又是如何通過某種“智能”的算法來分析問題並做齣應對的？“自規劃”聽起來像是能夠預見未來的能力，它是在什麼基礎之上進行規劃的？是基於曆史數據、實時流量，還是對用戶行為的預測？而“自優化”和“自愈閤”則更像是網絡的“自我療愈”和“自我改進”能力，我非常想瞭解這些能力是如何被設計和實現的，它們是否依賴於某種形式的人工智能或者機器學習？如果這本書能夠用比較通俗易懂的語言，並輔以一些圖示或案例，來解釋這些復雜的概念，那對我來說將是一次非常有價值的學習體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，一種科技藍的底色，配閤著復雜的網絡節點圖，給人一種深邃和專業的視覺感受。我雖然不是這方麵的專業人士，但作為一名對通信技術發展略有關注的普通讀者，看到“自組織網絡”這個詞就覺得很有意思。它暗示著一種更加智能、更加自主的網絡形態，不再需要大量的人工乾預就能自行運轉。這讓我聯想到科幻電影裏那些無處不在、自我修復的智能係統，想象一下，未來的通信網絡如果真的能做到“自規劃、自優化、自愈閤”，那該是多麼的便捷和高效啊！我特彆好奇，書裏會不會用一些生動的例子來解釋這些“自”的機製？比如，當網絡齣現擁堵時，它是如何自己調整流量分配的？或者在某個基站齣現故障時，它又是如何迅速地將壓力轉移到其他健康的基站上，從而保證服務的連續性？這種“黑箱”式的操作，對於我這樣的門外漢來說，簡直是充滿瞭神秘感。而且，書名裏提到瞭GSM、UMTS和LTE，這幾個詞我雖然耳熟，但具體它們在技術演進中扮演的角色，以及“自組織網絡”是如何貫穿其中的，我倒是很想深入瞭解。這本書如果能讓我對這些概念有一個初步但清晰的認識，哪怕隻是描繪瞭一個宏大的願景，我也覺得很有價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，特彆是“自規劃、自優化和自愈閤”這幾個關鍵詞，立刻激發瞭我極大的好奇心。作為一名在運營商一綫工作多年的技術人員，我深知網絡運維的復雜性和挑戰性。每天處理各種告警、進行大量的參數調整、應對突發故障，耗費瞭大量的人力和物力。因此，“自組織網絡”的概念，對於我們來說，簡直是天籟之音。我特彆期待書中能深入剖析這些“自”的能力是如何實現的。例如，“自規劃”是不是意味著網絡在部署初期就能夠根據業務需求和地理環境，自動完成基站的選址、參數的配置，甚至網絡拓撲的優化，從而避免瞭大量的人工勘測和設計工作？而“自優化”又會涉及到哪些方麵？是能夠實時監控網絡性能，動態調整功率、天綫角度，甚至頻段分配，以達到最佳的覆蓋和容量嗎？至於“自愈閤”，我最關心的是它在應對故障時的能力。是不是能夠自動檢測到故障點，並迅速地進行鏈路重路由、資源重分配，甚至在某些情況下，能夠通過軟件手段“繞過”故障設備，實現無縫的業務切換，將對用戶的影響降到最低？如果書中能夠提供一些具體的算法、模型或者流程的介紹，哪怕是原理性的講解，對於我們理解和未來引入類似技術，都會有極大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對技術演進史懷有濃厚興趣的業餘愛好者，這本書的書名《自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》讓我覺得非常具有曆史意義和前瞻性。雖然我對GSM、UMTS和LTE這些具體的網絡製式可能不如專業人士瞭解得那麼深入，但我對技術是如何從手動控製、集中管理，一步步走嚮智能化、分布式自治的演進過程充滿瞭好奇。我認為，理解“自組織網絡”這個概念，就如同理解計算機科學中從單體應用到微服務架構的演變，是從操作係統到人工智能的進步。它代錶瞭一種思維方式的轉變，一種對復雜係統管理的新認識。我希望這本書能夠闡述清楚，在不同的通信技術時代，例如從GSM到UMTS再到LTE，這種“自組織”的思想是如何萌芽、發展，並逐步實現“自規劃、自優化、自愈閤”功能的。它是否是網絡技術發展的一個必然趨勢？它背後蘊含瞭哪些關鍵的技術突破？它又將對我們未來的通信體驗帶來怎樣的深刻變革？我期待的是一種能夠幫助我建立起宏觀認知，理解技術發展脈絡的敘述，而不是純粹的技術細節堆砌。