可重入製造係統的控製 9787030226365 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張潔，吳立輝，翟文彬 著

圖書標籤:

• 可重入製造係統
• 控製
• 智能製造
• 工業自動化
• 係統工程
• 生産調度
• 柔性製造係統
• 優化控製
• 科學齣版社
• 9787030226365

店鋪： 花晨月夕圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030226365

商品編碼：29436724663

包裝：平裝

齣版時間：2009-01-01

基本信息

書名：可重入製造係統的控製

定價：55元

作者：張潔,吳立輝,翟文彬

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2009-01-01

ISBN：9787030226365

字數：373000

頁碼：296

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.459kg

編輯推薦

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內容提要

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本書主要從可重入製造係統的控製體係結構、控製方法和控製性能分析方法等角度對可重入製造係統控製問題進行介紹。重點介紹可重入製造係統的分層自適應控製體係結構、分層協同控製技術、重調度控製技術、預測控製係統控製的實驗證平颱和在企業車間的信息化係統進行介紹。實例驗證錶明，本書提齣的方法和技術可能效減少晶圓在製品庫存，縮短晶圓産品交貨期，提高半導體生産綫的整體設備利用率，提高半導體企業的市場響應速度。
本書可以為從事可重入係統控製等領域研究的科研人員、半導體企業信息化谘詢顧問和項目實施工程師等提供參考與幫助；也可以作為機械工程、工業工程、自化、計算機工程、管理工程等相關專業的研究生和高年級本科生的教材和參考書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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智能製造新篇章：麵嚮自適應與魯棒性的可重入製造係統控製 隨著信息技術的飛速發展和全球經濟一體化的深入，現代製造業正經曆著前所未有的變革。市場需求的快速變化、産品生命周期的縮短以及個性化定製的興起，對傳統的製造係統提齣瞭嚴峻的挑戰。在這樣的背景下，能夠靈活適應生産流程變化、抵抗外部乾擾並高效運行的可重入製造係統，成為瞭推動製造業邁嚮智能化的關鍵。本書正是聚焦於這一前沿領域，深入探討瞭可重入製造係統的控製理論與實踐，旨在為研究人員、工程師以及相關決策者提供一套係統性的理論框架和解決方案，助力企業實現生産的柔性化、智能化和高效化。 本書核心關注點： 可重入製造係統，顧名思義，是指在生産過程中，同一批次或同一産品可能需要多次經過相同的生産工序或設備，並且這些工序的執行順序可以根據實時需求進行調整。這種高度靈活的生産模式，在復雜産品製造（如航空航天、高端裝備、集成電路等）以及小批量、多品種的生産環境中具有顯著優勢。然而，其內在的復雜性和動態性也給係統的控製帶來瞭巨大的挑戰。本書正是從這一痛點齣發，係統地梳理瞭可重入製造係統的核心問題，並提齣瞭創新的控製策略。 一、可重入製造係統的建模與分析： 理解和掌握一個係統的行為，是進行有效控製的前提。本書首先從理論層麵入手，詳細闡述瞭可重入製造係統的不同建模方法。這包括但不限於： 離散事件動態係統（Discrete Event Dynamic Systems, DEDS）模型： 藉助於狀態機、Petri網等工具，對係統的事件驅動特性進行刻畫，能夠清晰地展現生産流程中的狀態轉移和資源協同。 基於代理的模型（Agent-Based Modeling, ABM）： 將係統中的每個生産單元（如設備、操作員、物料）視為獨立的“代理”，通過代理之間的交互來模擬整個係統的宏觀行為。這種模型尤其適用於描述分布式決策和自組織特性。 混閤係統模型（Hybrid Systems Modeling）： 結閤連續和離散的動態特性，用於描述那些既包含物理過程（如加工、運輸的連續時間）又包含邏輯決策（如調度、排隊）的製造係統。 在完成係統建模的基礎上，本書進一步深入探討瞭可重入製造係統的分析方法，包括： 性能評價指標： 明確定義瞭衡量係統性能的關鍵指標，如吞吐率、在製品庫存、交貨期、資源利用率、柔性度等，並探討瞭如何量化和評價這些指標。 穩定性與可達性分析： 分析係統在不同工況下的穩定運行能力，以及是否能夠達到期望的生産目標狀態，這是確保係統可靠運行的基礎。 瓶頸識彆與分析： 運用各種分析工具，能夠快速準確地識彆生産過程中的瓶頸環節，為優化控製策略提供依據。 二、麵嚮魯棒性的控製策略： 可重入製造係統麵臨著諸多不確定性因素，如設備故障、加工時間波動、緊急插單、物料延遲等。因此，開發能夠抵抗這些不確定性並維持穩定高效運行的魯棒性控製策略至關重要。本書對此進行瞭深入研究，主要包括： 魯棒調度： 針對不確定性的加工時間、設備故障等，設計能夠適應這些變化的調度算法。例如，采用基於預測的調度方法，或者在調度過程中預留一定的裕度。 故障診斷與重構： 建立有效的故障診斷機製，及時發現係統中的異常情況。一旦檢測到故障，能夠自動重構生産計劃或調整資源分配，以最小化故障對生産的影響。 自適應控製： 係統能夠根據實時采集的生産數據，自動調整控製參數和策略，以適應生産環境的變化。例如，當某個設備的加工速度變慢時，係統可以自動調整後續工序的到達時間。 容錯控製： 在設計控製係統時，就考慮瞭部分組件失效的可能性，並通過冗餘設計或特殊的控製律，保證係統在部分失效的情況下仍能繼續運行。 三、麵嚮自適應性的控製策略： 除瞭應對不確定性，可重入製造係統還需要具備快速響應市場需求變化和生産目標調整的能力。本書在自適應性控製方麵也進行瞭詳細的探討： 實時生産調度與重調度： 針對市場需求的瞬息萬變，開發能夠實時響應的調度算法，能夠快速處理插單、改單等請求，並動態更新生産計劃。 動態資源分配： 根據實時生産狀態和任務優先級，靈活地調整設備、人員、物料等資源的分配。例如，當某個生産綫任務飽和時，可以將部分任務分配到其他空閑的生産綫上。 智能排隊與緩存管理： 優化在製品（WIP）的在隊列中的等待時間，以及對中間緩存的智能管理，以減少等待，提高整體的流動性。 多目標優化控製： 考慮到生産過程中往往涉及多個相互製約的目標（如成本、質量、交貨期），本書介紹瞭如何通過多目標優化技術，在這些目標之間找到一個最佳的平衡點。 四、先進控製技術的應用： 為瞭實現上述目標，本書還積極引入和探討瞭當前在控製領域的前沿技術在可重入製造係統中的應用： 強化學習（Reinforcement Learning, RL）： 利用強化學習的決策能力，讓係統能夠通過與環境的交互，自主學習最優的控製策略，尤其適用於處理復雜的、難以建模的場景。 模糊邏輯與神經網絡： 結閤模糊邏輯的處理模糊信息的能力和神經網絡的學習能力，構建智能化的控製係統，能夠處理非綫性、時變等復雜動態。 群體智能算法（Swarm Intelligence）： 如蟻群算法、粒子群優化等，利用模擬生物群體行為的優化算法，解決大規模的調度和資源分配問題。 預測控製（Model Predictive Control, MPC）： 基於係統模型，預測未來的係統行為，並根據預測結果優化當前的控製輸入，能夠有效地處理約束條件和動態變化。 五、仿真與實驗驗證： 理論研究的最終目的是指導實踐。本書強調瞭仿真和實驗驗證的重要性。通過構建詳細的仿真模型，能夠模擬可重入製造係統的各種運行場景，測試不同控製策略的性能，並進行參數優化。同時，書中也結閤實際案例，探討瞭如何將理論研究成果轉化為實際應用，並通過現場實驗進行驗證，確保控製策略的有效性和魯棒性。 本書特色與貢獻： 係統性與全麵性： 本書從建模、分析到控製策略的設計，再到先進技術的應用，形成瞭一個完整的理論體係，為可重入製造係統的控製研究提供瞭堅實的理論基礎。 前瞻性與創新性： 緊密跟蹤學科前沿，引入瞭強化學習、群體智能等新興技術，並探討瞭其在可重入製造係統中的創新應用。 實踐導嚮性： 強調理論聯係實際，通過仿真和案例分析，為解決實際生産中的控製難題提供可行的方案。 嚴謹性與深度： 在數學建模和算法設計上，力求嚴謹，並通過大量的分析和證明，確保理論的可靠性。 目標讀者： 本書適閤於： 高等院校相關專業的博士生、碩士研究生： 為其在可重入製造係統控製、智能製造、運籌優化等領域的研究提供重要的參考資料。 製造業企業的研發工程師、控製工程師： 幫助他們理解和掌握先進的可重入製造係統控製技術，解決實際生産中的瓶頸問題，提升生産效率和柔性。 科研機構的研究人員： 為其在該領域的深入研究提供理論框架和新的研究思路。 對智能製造和先進製造技術感興趣的讀者： 幫助其全麵瞭解可重入製造係統的控製原理和發展趨勢。 總而言之，本書不僅是對可重入製造係統控製理論的係統性梳理，更是對未來智能製造發展方嚮的深刻洞察。它提供瞭一個理解、設計和優化復雜製造係統控製的有力工具，必將為推動中國乃至全球製造業的轉型升級貢獻重要力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的題目《可重入製造係統的控製》一下子就抓住瞭我的眼球，尤其是“可重入”這個詞，在我的認知裏，它更多地齣現在計算機科學領域，比如函數的可重入性。當它齣現在製造係統領域時，我感到非常新奇和好奇。這是否意味著，在製造過程中，某個環節的設備或工位，能夠被不同的産品或者同一産品的不同批次反復使用，而不會産生數據混亂或者狀態衝突？我腦子裏立刻聯想到瞭在一些高科技産品的生産綫上，那些高度精密且昂貴的設備，如果能夠被高效地、反復地利用，而無需為每個産品或批次都配置獨立的設備，那將是多麼巨大的成本節約和效率提升啊！這究竟是一種什麼樣的生産哲學？它是在應對哪些現有製造模式無法解決的瓶頸問題？書中會不會深入剖析這種“可重入”的機製，比如如何保證數據的準確性，如何避免生産流程中的乾擾，以及如何設計一套能夠支持這種特性的控製係統？我一直覺得，製造業的未來在於其智能化和集成化，而“可重入”似乎是實現這種高度集成化和靈活性的一個關鍵思路。我期待這本書能夠揭示這種新穎的製造模式的運作原理，並為我們展現它在實際應用中的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

讀到這本書的名字，我立刻被它所吸引。盡管我不是這方麵的專業人士，但“可重入製造係統”這個概念聽起來就充滿瞭創新和未來感。“可重入”這個詞，在我的印象中，往往與軟件編程中的一種特性相關，即一個函數或者模塊可以被多個進程或者綫程同時調用，而不會相互乾擾。將這個概念應用到製造業，會産生怎樣令人耳目一新的場景呢？我猜想，這可能是一種能夠讓生産綫更加靈活、高效地運轉的模式。設想一下，當一個生産單元完成瞭某個任務，它並不是簡單地結束，而是能夠根據指令，再次參與到其他産品的生産流程中，或者在同一産品的不同階段被重復利用，而整個係統又能保持有序和高效。這是否意味著，我們可以擺脫一些固有的、綫性的生産模式的束縛，實現更加動態、個性化的生産？這本書會不會探討實現這種“可重入”模式所需要的關鍵技術、控製策略，或者係統架構？我特彆期待能夠看到一些具體的案例分析，瞭解這種模式是如何在實際生産中發揮作用的，它又為製造業帶來瞭哪些革命性的變化。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就挺有意思的，雖然我還沒來得及翻開細看，但“可重入製造係統”這個概念就已經勾起瞭我的好奇心。在如今這個智能化、自動化飛速發展的時代，製造業的升級換代是必然的趨勢，而“可重入”這個詞，在我看來，意味著一種更加靈活、高效的生産模式。想象一下，一個生産綫能夠根據不同的訂單需求，甚至在生産過程中就能動態地調整和重組，這該是多麼令人驚嘆的效率提升啊！我常常在思考，未來的工廠會是什麼樣子，是否能夠實現像流水綫一樣順暢，又能像手工定製一樣靈活？這本書會不會就探討瞭這樣的可能性，或者提供瞭實現這種理想化生産模式的技術路徑？我特彆想知道，書中對於“可重入”的定義是什麼，它與傳統的流水綫生産、柔性製造係統有什麼本質的區彆？書中會不會舉例一些實際的應用場景，比如在汽車製造、電子産品生産或者甚至是更精密的醫療器械領域，這種可重入的係統是如何運作的？我猜測，這本書的作者一定對製造工程有著深刻的理解，並且對未來的發展方嚮有著獨到的見解。我期待這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我對製造業的未來有更深入的認識，或許還能從中找到一些啓發，思考我們在現有生産模式中可以改進的地方。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我第一眼就被它的書名吸引住瞭——《可重入製造係統的控製》。雖然“控製”這個詞聽起來有些技術性，但我聯想到的是現代製造業日益復雜的流程，以及如何纔能讓這些流程更加順暢、有序地運轉。我一直對工業自動化和智能製造抱有濃厚的興趣，而“可重入”這個概念，在我看來，似乎暗示著一種打破常規的、更具動態性的生産方式。我腦海中浮現齣的是一個生産係統，它不像傳統的流水綫那樣一成不變，而是能夠根據實時的生産狀況、物料供應、甚至是客戶訂單的變化，靈活地調整生産步驟和路徑。這是否意味著，當一個産品在某個工序完成後，它不必直接進入下一個預設的工序，而是可以根據需要“重返”之前的某個工序進行二次加工，或者根據新的指令被分配到其他的生産綫上去？這種靈活性在麵對小批量、多品種的生産需求時，是不是會顯得尤為重要？我非常好奇，書中會如何闡述“可重入”的理論基礎，它背後的邏輯是什麼？會不會涉及一些先進的控製算法、調度策略，或者新的係統架構設計？我個人對這種能夠實現高度定製化和快速響應的製造模式非常感興趣，期待這本書能讓我更清晰地理解其中的技術細節和理論框架。

評分☆☆☆☆☆

當我第一眼看到這本書的書名時，我的腦海裏立刻湧現齣瞭許多疑問和好奇。 《可重入製造係統的控製》——這個名字本身就帶著一股濃厚的科技感和前瞻性。 “可重入”這個概念，在我的知識背景中，似乎更多地與計算機科學的領域相關，比如軟件設計中的一種重要特性。而將它引入到“製造係統”中，無疑給我帶來瞭極大的想象空間。我開始思考，這是否意味著一種突破性的生産模式？是不是說，製造係統中的某些模塊、設備或者工位，能夠被反復調用、重復使用，而且在每次調用時都能保證其功能的完整性和數據的準確性，而不會齣現混亂或錯誤？這與我們熟知的傳統流水綫或者柔性製造係統，在運作邏輯上又會有何不同？我猜測，作者一定在深入研究如何優化製造流程，提升資源利用率，並應對日益復雜的生産需求。書中會不會詳細闡述“可重入”的理論基礎，它是如何實現的？書中會不會提供一些具體的控製算法和係統設計思路，以支持這種“可重入”的特性？我非常期待這本書能讓我對現代製造係統有更深刻的理解，並且或許能從中窺見製造業未來的發展方嚮。