【XH】 H.265/HEVC新標準及其擴展

【XH】 H.265/HEVC新標準及其擴展 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

硃秀昌,劉峰,鬍棟 著
圖書標籤:
  • H
  • 265
  • HEVC
  • 視頻編碼
  • 視頻壓縮
  • 新標準
  • 擴展
  • 通信工程
  • 數字電視
  • 多媒體技術
  • 圖像處理
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店鋪: 愛尚美潤圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121290381
商品編碼:29470919229
包裝:平裝
齣版時間:2016-07-01

具體描述

基本信息

書名:H.265/HEVC新標準及其擴展

定價:59.00元

作者:硃秀昌,劉峰,鬍棟

齣版社:電子工業齣版社

齣版日期:2016-07-01

ISBN:9787121290381

字數:

頁碼:348

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


內容提要


本書一方麵簡要介紹有關視頻編碼的基礎理論和技術,在分析近20年來視頻壓縮國際標準進展曆程的基礎上,引入*新的視頻編碼國際標準HEVC;另一方麵,分章節介紹瞭HEVC的主要關鍵技術,如四杈樹結構、多方嚮幀內預測、並行處理等,對*新的HEVC擴展部分也作瞭詳細的介紹和分析,在介紹每一種技術時都和上一代視頻編碼標準H.264/AVC作簡單的比較,使讀者更加容易理解。

目錄


章 視頻編碼基礎 1
1.1 數字視頻信號 1
1.1.1 視頻信號的采集 2
1.1.2 視頻信號的數字化 3
1.1.3 視頻信號的顯示 6
1.1.4 數字視頻的格式 7
1.1.5 高清和超高清視頻 10
1.2 視頻信號的統計特性 10
1.2.1 圖像的自相關函數 11
1.2.2 像素差值的自相關函數 12
1.3 混閤編碼 13
1.3.1 預測編碼 13
1.3.2 變換編碼 14
1.3.3 運動估計和運動補償 15
1.3.4 混閤編碼框架 18
1.4 量化和熵編碼 19
1.4.1 量化 19
1.4.2 Zig-zag掃描 19
1.4.3 熵編碼 20
1.5 率失真優化 20
1.5.1 圖像的信源熵 20
1.5.2 率失真定理 22
1.5.3 失真率函數 25
1.5.4 有記憶信源的處理 26
1.5.5 率失真優化編碼 26
1.6 圖像質量的評價 29
1.6.1 主觀質量評價方法 29
1.6.2 客觀質量評價方法 30
1.6.3 SSIM質量評價方法 31
本章參考文獻 32
第2章 視頻編碼的國際標準 34
2.1 H.26x標準 35
2.1.1 H.261標準 35
2.1.2 H.263標準 38
2.2 MPEG-x標準 39
2.2.1 MPEG-1標準 40
2.2.2 MPEG-2標準 40
2.2.3 MPEG-4標準 42
2.3 H.264/AVC標準 43
2.3.1 多方嚮幀內預測 44
2.3.2 多模式運動估計 44
2.3.3 整數變換和熵編碼 45
2.3.4 差錯控製 45
2.4 AVS標準 46
2.5 VC-1標準 46
2.6 HEVC標準 47
2.6.1 HEVC標準的進程 48
2.6.2 HEVC技術概要 52
本章參考文獻 55
第3章 HEVC的編碼結構 57
3.1 H.264/AVC的編碼結構 57
3.1.1 宏塊靈活劃分 58
3.1.2 圖像的條劃分 58
3.1.3 檔次和水平 59
3.2 HEVC的網絡適配和編碼方式 61
3.2.1 視頻編碼層和網絡提取層 61
3.2.2 三種編碼方式 63
3.3 HEVC的四叉樹劃分 63
3.3.1 圖像的取樣格式 64
3.3.2 編碼樹單元和編碼單元劃分 65
3.3.3 預測單元劃分 67
3.3.4 變換單元劃分 68
3.3.5 CTU劃分實例 69
3.4 HEVC的條和片劃分 70
3.4.1 條劃分 71
3.4.2 片劃分 72
3.4.3 條/片劃分實例 74
3.5 HEVC的檔次、水平和等級 75
3.5.1 檔次 76
3.5.2 水平 77
3.5.3 等級 77
本章參考文獻 79
第4章 HEVC的幀內預測 80
4.1 幀內編碼 80
4.1.1 空域預測編碼 80
4.1.2 佳綫性預測 82
4.2 H.264/AVC的幀內預測 82
4.2.1 亮度4×4塊的預測模式 83
4.2.2 亮度16×16塊的預測模式 85
4.2.3 色度8×8塊的預測模式 85
4.3 HEVC的幀內預測模式 86
4.3.1 幀內預測PU的劃分 86
4.3.2 亮度PU的幀內預測模式 87
4.3.3 色度PU的幀內預測模式 89
4.4 HEVC的幀內預測過程 90
4.4.1 參考像素的準備 90
4.4.2 參考像素的平滑濾波 91
4.4.3 計算預測值 94
4.4.4 邊界值的平滑 99
4.4.5 模式信息的編碼 100
本章參考文獻 101
第5章 HEVC的幀間預測 103
5.1 幀間預測編碼 103
5.1.1 幀間預測方式 103
5.1.2 基於塊的運動估計 105
5.1.3 運動矢量的預測 106
5.2 H.264/AVC的幀間預測 108
5.2.1 多模式宏塊劃分 108
5.2.2 高精度運動估計 108
5.2.3 雙嚮預測條 110
5.3 HEVC的幀間預測 111
5.3.1 幀間預測PU的劃分 111
5.3.2 子像素插值 113
5.4 HEVC的運動參數編碼 116
5.4.1 運動參數的編碼傳送 116
5.4.2 Merge模式 117
5.4.3 Skip模式 122
5.4.4 Inter模式 122
5.4.5 幀間預測模式的選擇 123
本章參考文獻 124
第6章 HEVC的變換和量化 126
6.1 變換與量化 126
6.1.1 離散餘弦變換和正弦變換 126
6.1.2 量化和量化失真 128
6.2 H.264/AVC的變換與量化 131
6.2.1 4×4整數DCT變換 131
6.2.2 變換係數的量化 132
6.3 HEVC殘差的整數變換 135
6.3.1 殘差四叉樹(RQT) 135
6.3.2 整數DCT變換 136
6.3.3 4×4整數DST變換 138
6.4 HEVC變換係數的量化 139
6.4.1 量化參數和量化步長 140
6.4.2 量化和反量化計算 140
6.4.3 加權量化矩陣 142
6.5 HEVC變換塊的編碼錶示 144
6.5.1 量化後係數的掃描 144
6.5.2 變換係數的錶示 146
6.5.3 變換跳過 149
本章參考文獻 149

第7章 HEVC的熵編碼 151
7.1 熵編碼 151
7.1.1 熵編碼的要求 151
7.1.2 定長編碼 153
7.1.3 變長編碼 153
7.2 算術編碼 155
7.2.1 一般算術編碼 156
7.2.2 自適應算術編碼 157
7.2.3 二進製算術編碼 158
7.2.4 自適應二進製算術編碼 160
7.3 HEVC的算術編碼 160
7.3.1 CABAC框架 161
7.3.2 二進製化 162
7.3.3 上下文模型 165
7.3.4 常規編碼模式 165
7.3.5 旁路編碼模式 170
7.4 上下文建模和更新 171
7.4.1 上下文關係 171
7.4.2 上下文模型的初始化 171
7.4.3 上下文模型的更新 175
本章參考文獻 177
第8章 HEVC的環路濾波 178
8.1 環路濾波 178
8.1.1 方塊效應的産生 178
8.1.2 環內濾波和環外濾波 180
8.2 H.264/AVC的去方塊濾波 181
8.2.1 自適應去方塊濾波 181
8.2.2 邊界強度測定 182
8.2.3 去方塊濾波過程 184
8.3 HVEC的環路濾波 185
8.3.1 自適應去方塊濾波 186
8.3.2 樣點自適應補償 186
8.4 HEVC的去方塊濾波 187
8.4.1 去方塊濾波單元 187
8.4.2 邊界強度的判定 188
8.4.3 濾波強度的判定 189
8.4.4 去方塊濾波過程 192
8.5 HEVC的樣值自適應補償 194
8.5.1 信號失真及補償 194
8.5.2 SAO的兩種模式 195
8.5.3 帶補償(BO)模式 196
8.5.4 邊緣補償(EO)模式 197
8.5.5 SAO的模式選擇和參數共享 200
本章參考文獻 202
第9章 HEVC的並行處理 204
9.1 視頻編碼的並行處理 204
9.1.1 並行處理的主要方式 205
9.1.2 功能並行 206
9.1.3 數據並行 207
9.1.4 流水綫並行 207
9.2 HEVC的並行處理工具 209
9.2.1 片並行處理 210
9.2.2 波前並行處理 211
9.3 HEVC的各級並行處理 213
9.3.1 GOP級並行處理 213
9.3.2 圖像級並行處理 213
9.3.3 條、片級並行處理 215
9.3.4 塊級並行處理 215
9.3.5 指令級並行處理 216
9.4 去方塊濾波的並行處理 217
本章參考文獻 219
0章 HEVC的高層語法 221
10.1 HEVC語法特點 221
10.1.1 新增語法結構和元素 222
10.1.2 基本語法錶示 224
10.2 H.264/AVC語法提要 226
10.2.1 碼流的分層結構 226
10.2.2 NAL單元語法 226
10.2.3 Slice語法 228
10.2.4 參數集 229
10.3 HEVC的NAL單元 230
10.3.1 字節流格式 231
10.3.2 一般NAL單元語法 232
10.3.3 NAL單元頭語法 233
10.4 HEVC的接入圖像 236
10.4.1 幀內接入圖像 236
10.4.2 前置圖像 238
10.4.3 後置圖像 239
10.5 HEVC的參數集 241
10.5.1 三類參數集 241
10.5.2 視頻參數集(VPS) 243
10.5.3 序列參數集(SPS) 245
10.5.4 圖像參數集(PPS) 245
10.6 HEVC的參考圖像集 246
10.6.1 參考圖像集 246
10.6.2 參考圖像列錶 249
10.7 HEVC的SEI和VUI 250
10.7.1 補充增強信息(SEI) 250
10.7.2 視頻可用信息(VUI) 251
本章參考文獻 253
1章 HEVC的多層和可分級編碼擴展 255
11.1 HEVC編碼擴展的進程 256
11.2 HEVC統一的多層編碼 257
11.2.1 多層編碼的結構 258
11.2.2 多層編碼的工具 259
11.3 HEVC的多層擴展 260
11.3.1 層和子層 260
11.3.2 接入單元 260
11.3.3 視頻參數集擴展 260
11.4 可分級視頻編碼 261
11.4.1 常用可分級編碼方法 262
11.4.2 H.264/AVC的可分級編碼 265
11.5 HEVC的可分級擴展 268
11.5.1 SHVC的編碼框架和性能 268
11.5.2 上采樣濾波器 270
15.5.3 層間紋理預測 271
11.5.4 層間運動預測 272
11.5.5 SHVC編碼一例 273
本章參考文獻 273
2章 HEVC的多視點和3D編碼擴展 276
12.1 立體視頻編碼 276
12.1.1 立體視頻和多視點視頻 277
12.1.2 立體視頻的采集和顯示 278
12.1.3 多視點視頻編碼 280
12.1.4 H.264/AVC的多視點編碼 282
12.2 HEVC的多視點擴展 284
12.2.1 MV-HEVC編碼係統 285
12.2.2 多視點編碼工具 287
12.2.3 虛擬視點的閤成 290
12.3 HEVC的3D擴展 292
12.3.1 立體圖像的深度圖 293
12.3.2 深度圖的編碼 294
12.3.3 深度圖的編碼工具 295
本章參考文獻 298
3章 HEVC的實現 300
13.1 HEVC的參考軟件HM 300
13.2 HEVC的復雜度 304
13.2.1 功能單元的復雜度 304
13.2.2 HM的編碼復雜度 309
13.2.3 HM的解碼復雜度 311
13.2.4 和H.264/AVC比較 313
13.3 HEVC編碼器的實現考慮 313
13.3.1 軟件實現考慮 313
13.3.2 硬件實現考慮 314
13.4 HEVC的解碼實驗 315
13.4.1 HEVC的測試序列 315
13.4.2 基於ARM的解碼 317
13.4.3 基於X86的解碼 318
13.4.4 解碼性能分析 319
13.5 HEVC的編解碼器簡例 319
13.5.1 基於DSP的HEVC解碼器 320
13.5.2 HEVC解碼器芯片 321
13.5.3 HEVC編碼器芯片 322
13.5.4 HEVC編碼係統 323
本章參考文獻 324
縮略語(Abbreviations) 326

作者介紹


    硃秀昌,南京郵電大學通信與信息工程學院教授,博士生導師,中國通信學會、電子學會、圖像圖形學會高級會員,電子學會廣播電視分會理事,“中國多媒體通信”雜誌編委,江蘇省“圖像通信與圖像處理重點實驗室”主任。

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    1982年、1987年分彆獲南京郵電學院“廣播電視”和“通信與電子係統”學士和碩士學位,長期從事圖像通信和圖像處理方麵的科研和教學工作。主講本科“通信係統原理”、“圖像通信”課程,研究生“數字圖像處理”和“模式識彆”等學位課。曾參與、主持並完成瞭的8M彩色會議電視係統、H.261會議電視係統、極低速率視頻編碼、基於PSTN的遠程視頻監控、視頻超分辨率重建、基於Fussy Set 的視頻誤碼掩蓋、智能視頻分析等國傢、省部科研項目。先後編著齣版瞭“數字圖像通信”、“會議電視技術及應用”、“數字圖像處理和圖像通信”、“多媒體通訊網絡技術及應用”、“圖像通信應用係統”、“數字圖像處理教程”等教材或著作,發錶專業技術論文60餘篇。

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    1993年獲國傢特殊津貼,1995年獲全國教師奬,曾先後獲原郵電部科技進步1等奬和國傢科技進步3等奬。曾獲南郵“圖像通信教學與實驗”教學成果一等奬,“圖像通信技術與應用”教材一等奬,江蘇省“電子信息工程主乾課程教學改革與實踐”教學成果二等奬。

n


文摘


序言



【XH】 H.265/HEVC新標準及其擴展 引言:高清視頻編碼技術的演進與挑戰 在數字時代,視頻已成為信息傳播、娛樂消費和技術創新的核心載體。隨著用戶對視頻畫質、流暢度以及傳輸效率要求的不斷提升,視頻編碼技術的發展也進入瞭一個快速迭代的時期。從早期MPEG係列標準的奠基,到H.264/AVC(Advanced Video Coding)憑藉其卓越的壓縮性能和廣泛的應用,成為過去十幾年高清視頻的代名詞,每一次技術的革新都極大地推動瞭視頻産業的進步。 然而,高清、超高清(4K、8K)乃至更高分辨率視頻的普及,對網絡帶寬、存儲空間以及設備性能提齣瞭前所未有的挑戰。傳統編碼標準在麵對海量數據時,其壓縮效率和實時處理能力逐漸顯現齣瓶頸。這促使瞭新一代視頻編碼標準的研發,旨在以更低的比特率實現同等甚至更高的視頻質量,從而降低傳輸成本,提升用戶體驗,並為新興的視頻應用(如VR/AR、HDR、高幀率視頻)提供技術支撐。 正是基於這樣的背景,H.265/HEVC(High Efficiency Video Coding,高效率視頻編碼)應運而生,它代錶瞭當前視頻編碼技術的最高水平,是繼H.264/AVC之後最具革命性的進展之一。本書深入探討瞭H.265/HEVC這一革命性標準的核心技術,以及其不斷演進的擴展應用,為讀者揭示瞭高清視頻編碼技術的未來圖景。 第一部分:H.265/HEVC核心技術解析 H.265/HEVC的誕生,並非簡單的迭代升級,而是對視頻編碼架構和核心算法進行瞭深度的重塑和優化。其目標是在保持視頻視覺質量不變的前提下,將數據壓縮比提升至H.264/AVC的兩倍。為瞭實現這一宏偉目標,HEVC引入瞭一係列創新性的技術,這些技術共同作用,顯著提升瞭編碼效率。 1. 編碼單元(Coding Unit, CU)的靈活性: 與H.264/AVC的宏塊(Macroblock, MB)結構不同,HEVC采用瞭更加靈活的編碼單元(CU)結構。CU的大小可以從64x64像素到8x8像素,並且可以根據圖像內容進行遞歸分割(Quadtree),形成編碼樹單元(Coding Tree Unit, CTU)。這種層級化的分割方式,使得編碼器能夠根據圖像的復雜度和細節程度,為不同的區域選擇最適閤的編碼單元大小,從而更精細地匹配圖像內容,避免H.264/AVC中固定宏塊帶來的信息冗餘。例如,在圖像的平坦區域,可以使用較大的CU以提高編碼效率;而在包含豐富細節的區域,則可以使用較小的CU來更精確地捕捉細節,減少失真。這種動態調整的能力,是HEVC實現高壓縮比的關鍵因素之一。 2. 預測單元(Prediction Unit, PU)與變換單元(Transform Unit, TU)的獨立性: HEVC進一步將CU劃分為預測單元(PU)和變換單元(TU)。PU負責進行幀內和幀間預測,而TU則負責對預測殘差進行變換和量化。PU的大小和形狀也可以根據預測模式進行靈活劃分,支持非對稱劃分,進一步提高瞭預測的精度。TU的大小則可以獨立於PU進行劃分,支持多種尺寸(4x4到32x32)的變換,同樣采用四叉樹結構。這種PU和TU的解耦,使得編碼器可以更靈活地協同優化預測和變換過程,分彆針對不同塊的特性采用最優策略,從而最大限度地減少編碼誤差。 3. 增強的幀內預測(Intra-prediction): 幀內預測是利用同一幀圖像中已編碼像素的信息來預測當前塊的像素值,從而減少需要編碼的殘差信息。HEVC在H.264/AVC的基礎上,大幅增加瞭幀內預測的方嚮數量,從H.264/AVC的9個方嚮擴展到35個方嚮。此外,HEVC還引入瞭DC(直流)預測、平麵預測以及模闆(Planar)預測等多種新的幀內預測模式。更豐富和優化的幀內預測模式,能夠更準確地捕捉圖像的紋理和邊緣信息,顯著降低幀內預測的殘差能量,從而提高幀內編碼的效率。 4. 改進的幀間預測(Inter-prediction): 幀間預測利用先前或後續已編碼幀的信息來預測當前塊的像素值。HEVC在H.264/AVC的基礎上,引入瞭多幀(Multi-frame)預測、高級運動嚮量預測(Advanced Motion Vector Prediction, AMVP)、閤並運動嚮量(Merge Motion Vector)等技術。AMVP通過從候選運動嚮量列錶中選擇最優的運動嚮量,減少瞭運動嚮量的編碼比特數。多幀預測則允許從多個參考幀中選擇最優的參考幀和運動信息,提高瞭預測精度,尤其在存在遮擋或運動復雜變化的場景下效果顯著。閤並運動嚮量技術進一步簡化瞭運動嚮量的編碼,提高瞭編碼效率。 5. 樣本自適應偏移(Sample Adaptive Offset, SAO): SAO是HEVC引入的一個非常有創新性的後處理技術,用於在編碼器和解碼器端對重建圖像進行補償,以減少編碼過程中引入的量化誤差和濾波器的影響。SAO通過分析圖像的邊緣和紋理特性,對像素值進行偏移補償,從而恢復圖像的細節和輪廓,降低圖像的視覺失真。SAO可以看作是在傳統編碼流程(預測-變換-量化-熵編碼)之外的一個可選的“校正”步驟,它能夠有效改善主觀視覺質量,尤其是在低比特率下。 6. 變換和量化(Transform and Quantization): HEVC在變換方麵,引入瞭更大尺寸的DCT(離散餘弦變換)或DST(離散正弦變換)以及多種尺寸的整數變換核,以匹配不同大小的TU。這使得變換能夠更有效地將殘差能量集中到少數係數上。在量化方麵,HEVC采用瞭逐塊(Block-wise)或逐層(Layer-wise)的量化步長調整,以及更精細的量化參數(Quantization Parameter, QP)控製,以更有效地平衡比特率和失真。 7. 熵編碼(Entropy Coding): HEVC采用瞭基於上下文的自適應二元算術編碼(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding, CABAC)作為主要的熵編碼方式。與H.264/AVC的CABAC相比,HEVC的CABAC在上下文模型、統計信息和算術編碼器的設計上都進行瞭優化,進一步提高瞭編碼效率,減少瞭編碼後的比特流長度。 第二部分:H.265/HEVC的擴展與應用 隨著H.265/HEVC標準的發布和成熟,其強大的壓縮性能和靈活性吸引瞭廣泛的應用,並且在實際應用中不斷衍生齣新的需求和擴展。 1. 高動態範圍(HDR)視頻編碼: HDR技術旨在提供比傳統SDR(Standard Dynamic Range)視頻更寬的亮度範圍、更高的對比度和更豐富的色彩細節。HEVC標準本身就支持HDR視頻的編碼,通過引入EOTF(Electro-Optical Transfer Function)描述、色度定位(Chroma Location)等信息,以及對主色度(Primary Chromaticity)和主光度(Mastering Luminance)等元數據的支持,使得HEVC能夠高效地編碼HDR視頻信號。本書將深入探討HEVC在HDR視頻編碼中的具體實現方式,以及如何通過元數據來傳遞HDR視頻的關鍵信息,從而在兼容的顯示設備上呈現齣更具錶現力的圖像。 2. 高幀率(HFR)視頻編碼: 高幀率視頻能夠提供更流暢的運動錶現,尤其在體育賽事、遊戲直播等場景下具有顯著優勢。HEVC標準在設計之初就考慮瞭對高幀率視頻的支持。通過其靈活的幀間預測機製和高效的運動補償技術,HEVC能夠有效地壓縮高幀率視頻流,在保證流暢度的同時,將比特率控製在可接受的範圍內。本書將探討HEVC如何處理高幀率視頻的編碼挑戰,包括運動估計的復雜性以及如何優化運動補償策略。 3. 3D視頻編碼: 隨著3D顯示技術的普及,3D視頻的編碼需求也日益增長。HEVC標準支持3D視頻的編碼,通過擴展幀間預測和幀內預測機製,以利用相鄰視點(View)之間的相關性來提高編碼效率。本書將分析HEVC在3D視頻編碼中的關鍵技術,例如多視點預測、視點閤成以及視點無關的編碼等,以及如何在保證3D沉浸感的同時,實現有效的比特率控製。 4. 8K超高清視頻編碼: 8K超高清視頻擁有驚人的分辨率和細節,對視頻編碼技術提齣瞭更高的要求。HEVC憑藉其強大的壓縮能力,成為8K視頻編碼的理想選擇。通過其靈活的CU結構、增強的預測技術以及對大尺寸變換的支持,HEVC能夠有效地處理8K視頻的海量數據,實現高效率的編碼。本書將深入探討HEVC在8K視頻編碼中的應用,包括如何優化編碼參數以應對8K視頻的特殊挑戰,以及8K視頻的未來發展趨勢。 5. HEVC的擴展標準: 為瞭滿足不斷發展的應用需求,HEVC標準也在不斷地進行擴展和演進。例如,Range Extensions (RExt) 擴展引入瞭對10位及以上位深、YUV 4:2:2和4:4:4色度采樣格式以及更廣泛的色域的支持,這對於HDR、專業視頻製作和高端影院應用至關重要。Main 10 Profile 是RExt中最常用的配置文件,提供瞭對10位色深的編碼支持,極大地提升瞭視頻的色彩錶現力和細節層次。此外,Scalable HEVC (SHVC) 擴展實現瞭視頻流的層級化編碼,允許在不同分辨率、幀率或質量下解碼視頻,以適應不同網絡條件和終端能力。本書將詳細介紹這些重要的HEVC擴展標準,分析它們引入的新特性,以及它們在實際應用中的價值。 第三部分:HEVC的編碼實現與優化 理解HEVC的核心技術是基礎,而掌握其編碼實現和優化策略則是將技術轉化為實際應用的關鍵。 1. 編碼器實現分析: 本書將剖析HEVC編碼器的內部結構和工作流程,包括視頻預處理、CU/CTU劃分、預測(幀內/幀間)、變換、量化、SAO濾波、熵編碼等各個環節。同時,也將介紹主流HEVC編碼器(如x265、HM等)的實現細節和算法特點,幫助讀者瞭解不同編碼器在性能和效率上的差異。 2. 編碼參數與性能調優: HEVC編碼器提供瞭大量的編碼參數,用於控製編碼過程中的各種算法和策略。理解這些參數的含義及其對編碼性能(編碼速度、壓縮效率、視頻質量)的影響至關重要。本書將詳細介紹關鍵的編碼參數,並提供實用的調優指南,幫助讀者根據不同的應用場景(如直播、點播、存儲)選擇最優的編碼配置,以達到最佳的比特率-失真權衡。 3. 實時編碼與硬件加速: 對於許多實時應用,如視頻會議、遊戲直播等,對編碼速度有著極高的要求。本書將探討實現HEVC實時編碼的策略,包括算法優化、並行計算以及硬件加速(如GPU、ASIC)的應用。瞭解如何利用硬件資源來加速HEVC編碼過程,對於構建高性能的視頻處理係統至關重要。 4. HEVC的解碼與播放: 高效的編碼離不開高效的解碼。本書也將簡要介紹HEVC的解碼流程,包括熵解碼、逆變換、逆量化、運動補償、SAO濾波等環節,並探討HEVC解碼在不同平颱(PC、移動設備、智能電視)上的實現和性能優化。 結論:HEVC的未來展望 H.265/HEVC以其卓越的壓縮性能和靈活的設計,成功引領瞭高清視頻編碼技術的新時代。它不僅為4K/8K超高清視頻的普及奠定瞭基礎,也為HDR、VR/AR等新興視頻技術的發展提供瞭強大的動力。本書深入剖析瞭HEVC的核心技術及其不斷演進的擴展,希望能為讀者提供一個全麵而深入的理解,幫助他們更好地把握視頻編碼技術的發展脈搏,並在實際工作中有效地應用HEVC技術,共同推動數字視頻産業的持續進步。 隨著未來視頻內容的多樣化和用戶體驗需求的不斷升級,視頻編碼技術仍將繼續前行。HEVC作為當前最先進的標準,其影響力將持續存在,同時,下一代視頻編碼標準(如VVC/H.266)也在緊鑼密鼓地研發中,預示著視頻壓縮技術將迎來又一次重大的飛躍。本書的研究成果,也將為理解和迎接未來的視頻編碼挑戰提供寶貴的參考。

用戶評價

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這部【XH】 H.265/HEVC新標準及其擴展,光聽名字就讓人感受到一股濃厚的技術力量。H.265/HEVC,這兩個詞在我的腦海裏立刻聯想到的是更小的文件體積、更清晰的畫麵錶現,以及在有限帶寬下傳輸更高質量視頻的可能性。尤其是在當下,隨著4K、8K視頻的普及,以及VR/AR等新興技術的興起,對視頻編碼效率的需求更是達到瞭前所未有的高度。這本書的“新標準及其擴展”這個副標題,則更像是為我打開瞭一扇探索未知領域的大門。我好奇的是,它會如何深入淺齣地講解H.265/HEVC相比於H.264在技術上的核心突破,例如它在語法元素、編碼工具、以及編碼流程上的創新之處。是會像一本教科書一樣,嚴謹地闡述每一個技術細節,還是會像一本技術報告一樣,著重分析其在實際應用中的優勢和挑戰?我特彆關注它是否會討論一些更為前沿的內容,比如H.265/HEVC在AI領域的應用,或者與AV1等其他新興編碼標準之間的比較。又或者,它是否會提供一些實用的編碼參數設置指南,幫助我優化視頻編碼的性能?總而言之,這本書在我看來,不僅僅是一本關於技術標準的介紹,更是一次深入理解視頻編碼技術演進脈絡和未來發展方嚮的旅程。

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拿到《【XH】 H.265/HEVC新標準及其擴展》這本書,我首先聯想到的是它背後所代錶的技術飛躍。H.265/HEVC,作為新一代的視頻編碼標準,相較於其前代H.264,在編碼效率上實現瞭質的飛躍,這意味著在同等畫質下,文件體積可以大幅減小,或者在同等文件體積下,畫質可以得到顯著提升。這對於我們這些長期與視頻文件打交道的人來說,無疑是福音。而“新標準及其擴展”這個副標題,則暗示著這本書的內容將不止於對H.265/HEVC基礎標準的介紹,更可能深入探討其在不同場景下的應用和優化,甚至是未來可能的發展方嚮。我非常期待書中能夠詳細解析H.265/HEVC與H.264在技術上的核心差異,例如它所引入的更靈活的編碼單元(CU)、預測單元(PU)、變換單元(TU)劃分方式,以及更精細的幀內預測模式、幀間預測模式等,並通過具體的圖示和錶格來輔助理解。此外,對於“擴展”部分,我猜測這本書會涵蓋一些高級特性,比如HDR(高動態範圍)視頻的支持、VVC(H.266)標準的前瞻性介紹,或者是H.265/HEVC在特定領域的應用案例分析,例如在影視製作、網絡直播、視頻監控等方麵的部署和優化策略。總而言之,這本書在我心中已經成為瞭一本集技術深度、應用廣度和前瞻性於一體的寶貴參考資料。

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這部【XH】 H.265/HEVC新標準及其擴展,光看書名就足以讓人對接下來的內容充滿期待。H.265/HEVC,這幾個字母代錶著視頻編碼技術的飛躍,尤其是在如今高清、4K、8K視頻爆炸式增長的時代,它所帶來的效率提升和畫質優化,幾乎是必然的選擇。而“新標準及其擴展”這幾個字,則預示著這本書不僅僅是簡單地羅列新標準的特性,更可能深入剖析其背後的技術原理,以及為瞭應對未來各種復雜應用場景而引入的各種擴展功能。我腦海中立刻浮現齣關於碼率控製、幀間預測、變換編碼、環路濾波等一係列技術名詞,這本書或許會為我一一揭開它們神秘的麵紗。我特彆關注的是,它是否會從宏觀層麵講解H.265/HEVC相比前代標準H.264/AVC在編碼效率上的具體提升數據和應用場景,以及針對不同設備和網絡環境下的優化策略。再者,對於“擴展”部分,我充滿好奇。這是否意味著會涉及到HDR、VVC(H.266)的早期概念,或是針對特定領域的應用,比如廣播、流媒體、安防監控等?總之,這本書在我心中已經構建瞭一個龐大而精密的知識體係的輪廓,我迫不及待地想知道它將如何將這些技術細節以清晰易懂的方式呈現齣來。

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《【XH】 H.265/HEVC新標準及其擴展》這個書名,瞬間就勾起瞭我對視頻編碼技術最新進展的好奇心。H.265/HEVC,這幾個字母代錶著當今視頻壓縮領域最為重要的標準之一,它的齣現極大地提高瞭視頻編碼的效率,為高清、超高清視頻的普及提供瞭強大的技術支撐。而“新標準及其擴展”這幾個字,則更是讓人遐想聯翩。我希望這本書能不僅僅是枯燥的技術規範解讀,而是能夠以一種更易於理解的方式,嚮我展示H.265/HEVC的核心優勢和技術細節。比如,它是否會詳細介紹H.265/HEVC在編碼效率上相比H.264的提升是如何實現的?是通過更復雜的預測算法,還是更優化的熵編碼方式?我特彆關注的是,“擴展”部分究竟包含瞭哪些內容。這是否意味著書中會探討H.265/HEVC在支持更高分辨率、更廣色域、更高幀率等方麵的技術演進?又或者是,它會涉及H.265/HEVC在實際應用中的各種編碼工具和參數設置,以及在不同場景下的優化策略,例如針對直播、點播、低功耗設備等不同需求的編碼方案?我期待這本書能夠提供一些實用的案例分析,讓我能夠更好地理解H.265/HEVC在實際部署中的應用和挑戰。總而言之,這本書在我眼中,是一扇通往下一代視頻編碼技術奧秘的窗口。

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作為一名沉浸在視頻編解碼領域多年的從業者,我一直在尋找一本能夠係統性地梳理H.265/HEVC技術體係,並對其未來發展趨勢進行前瞻性解讀的權威著作。【XH】 H.265/HEVC新標準及其擴展這個書名,無疑觸動瞭我心中最核心的閱讀需求。它不僅僅指嚮瞭H.265/HEVC這一當前主流的高效視頻編碼標準,更強調瞭“新標準及其擴展”這個概念,這讓我預感這本書將不僅僅是標準文檔的復述,而是蘊含瞭深刻的洞察力和前瞻性的分析。我期望書中能夠詳細闡述H.265/HEVC的核心技術,例如更精細的幀內預測模式、更靈活的變換塊劃分、以及能夠有效抑製編碼失真的環路濾波技術等,並能輔以大量實例和圖示,幫助我更直觀地理解其工作原理。更讓我期待的是,書中對於“擴展”部分的解讀。這是否意味著它會深入探討H.265/HEVC在麵嚮未來更高分辨率、更廣色域、更高幀率視頻格式(如HDR、8K)方麵所做的技術革新?又或者,它會觸及到H.265/HEVC在特定應用場景下的變種和優化,例如在低功耗設備、實時通信場景下的效率提升方案?我渴望通過這本書,能夠構建起一個完整且具有前瞻性的H.265/HEVC知識框架,為我未來的技術研究和産品開發提供堅實的基礎和靈感。

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