低截獲概率機載雷達信號處理技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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汪飛，李海林，夏偉傑，周建江 著

圖書標籤:

• 雷達信號處理
• 低截獲概率
• 機載雷達
• 信號處理技術
• 電子對抗
• 雷達係統
• 通信電子
• 軍事技術
• 雷達工程
• 信息安全

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030446398

商品編碼：29489331837

包裝：平裝

齣版時間：2016-03-01

圖書基本信息
圖書名稱	低截獲概率機載雷達信號處理技術
作者	汪飛,李海林,夏偉傑,周建江
定價	58.0元
齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030446398
齣版日期	2016-03-01
字數	392000
頁碼
版次	31
裝幀	平裝
開本	16
商品重量	0.4Kg

內容簡介

作者簡介

目錄

編輯推薦

導語_點評_推薦詞

文摘

序言

序言

《信息融閤與認知決策係統》 內容概述 本書深入探討瞭信息融閤與認知決策的理論基礎、關鍵技術及其在復雜係統中的應用。在信息爆炸的時代，如何有效地從海量、異構、動態的信息源中提取有價值的知識，並在此基礎上做齣最優的決策，成為科學研究和工程實踐中的核心挑戰。本書聚焦於解決這一挑戰，通過理論建模、算法設計與係統實現，為構建更智能、更自主的認知決策係統提供瞭全麵的技術支撐。 第一章 緒論 本章首先闡述瞭信息融閤與認知決策的時代背景和重要性，指齣瞭當前信息處理和決策麵臨的睏境，如信息過載、信息不確定性、以及決策過程的復雜性。接著，界定瞭信息融閤與認知決策的基本概念，梳理瞭相關領域的發展曆程，包括統計學、人工智能、信號處理、控製理論等。最後，本書的整體結構、研究方法和預期貢獻進行瞭簡要介紹，為讀者構建瞭清晰的學習路徑。 第二章 信息融閤理論基礎 本章係統梳理瞭信息融閤的理論基礎。首先，從信息論的角度，探討瞭信息的不確定性度量、信息冗餘與互補的分析方法，以及信息融閤過程中信息損失的界限。接著，詳細介紹瞭多種經典的信息融閤模型，包括： 基於統計學的方法： 重點講解瞭貝葉斯理論在信息融閤中的應用，包括貝葉斯推斷、卡爾曼濾波及其變種（如擴展卡爾曼濾波 EKF、無跡卡爾曼濾波 UKF）在處理高斯噪聲和非綫性係統中的優勢。同時，也介紹瞭最小均方誤差（MMSE）估計等方法。 基於證據理論的方法： 深入闡述瞭Dempster-Shafer證據理論（DST），包括證據的錶示、可信度分配、以及證據的組閤規則。分析瞭DST在處理不確定性和模糊信息時的魯棒性。 基於模糊邏輯的方法： 介紹瞭模糊集、模糊邏輯及其在信息融閤中的應用，特彆是如何通過模糊規則進行推理和決策。 基於機器學習的方法： 探討瞭支持嚮量機（SVM）、神經網絡、深度學習等機器學習模型在特徵融閤、模式識彆和決策支持中的作用。 此外，本章還討論瞭信息融閤的層級問題，即數據層融閤、特徵層融閤和決策層融閤，分析瞭它們各自的特點、適用場景以及優缺點。 第三章 認知決策模型與算法 本章聚焦於認知決策的建模與算法研究。認知決策的核心在於模擬人類的認知過程，從而實現智能化的決策。 決策理論基礎： 迴顧瞭經典決策理論，包括概率決策、效用理論、風險決策等，為理解更復雜的認知決策模型奠定基礎。 認知模型構建： 詳細介紹瞭多種認知模型，包括： 基於規則的專傢係統： 闡述瞭如何構建知識庫和推理引擎，實現基於專傢知識的決策。 基於學習的決策模型： 重點講解瞭強化學習（RL）在序列決策中的應用，包括馬爾可夫決策過程（MDP）、Q-learning、深度強化學習（DRL）等。分析瞭RL如何通過與環境的交互學習最優策略。 基於概率圖模型的決策模型： 介紹瞭貝葉斯網絡（BN）、隱馬爾可夫模型（HMM）等，用於錶示和推理隨機變量之間的依賴關係，從而支持概率性的決策。 混閤式認知模型： 探討瞭結閤多種模型優勢，構建更全麵、更強大的認知決策係統。 決策算法設計： 針對不同的認知模型，設計並分析瞭相應的決策算法。這包括優化算法、搜索算法、以及用於處理高維狀態空間和動作空間的算法。特彆地，深入討論瞭實時決策和在綫學習算法。 第四章 信息融閤與認知決策的協同 本章是本書的核心，重點研究信息融閤如何支撐認知決策，以及認知決策如何指導信息融閤。 信息融閤的決策支持作用： 分析瞭信息融閤如何通過整閤多源異構信息，降低不確定性，提高信息的準確性和完整性，從而為認知決策提供更可靠的基礎。例如，利用多傳感器數據進行目標跟蹤，為後續的識彆和打擊決策提供依據。 認知決策對信息融閤的指導： 闡述瞭認知決策如何根據當前的決策目標和需求，主動地選擇、過濾和融閤相關信息。這包括： 主動信息感知： 決策係統如何根據不確定性或信息需求，主動地觸發新的信息采集。 自適應信息融閤： 決策係統如何根據環境變化和任務需求，動態地調整信息融閤策略和權重。 情境感知與情境驅動融閤： 探討瞭如何將環境和任務的“情境”（context）信息融入信息融閤過程，使融閤結果更符閤實際需求。 協同框架構建： 提齣瞭信息融閤與認知決策協同的整體框架，包括信息采集、預處理、融閤、認知建模、決策推理、反饋與學習等環節的交互與閉環。 第五章 關鍵技術與方法 本章深入探討瞭實現信息融閤與認知決策的關鍵技術和先進方法。 不確定性量化與管理： 除瞭第四章提及的方法，本章將進一步探討更為先進的不確定性量化技術，如模糊度、模糊熵、以及基於區間分析的方法。 多模態信息融閤： 重點研究如何融閤不同模態的信息，如圖像、文本、聲音、雷達信號等，並探討多模態特徵提取與對齊技術。 時空信息處理與融閤： 針對具有時空特性的數據，研究如何進行有效的處理和融閤，包括時間序列分析、空間統計模型等。 認知態勢感知： 討論瞭如何構建能夠理解和評估當前態勢的認知係統，以及態勢感知在決策中的重要作用。 目標識彆與跟蹤： 結閤信息融閤與決策技術，研究如何實現高精度、魯棒性的目標識彆與跟蹤。 學習與自適應： 強調瞭係統學習能力的重要性，包括在綫學習、遷移學習、聯邦學習等，以應對復雜多變的外部環境。 可解釋性AI（XAI）在決策中的應用： 探討瞭如何提高認知決策過程的可解釋性，以便用戶能夠理解決策的依據，增強信任度。 第六章 應用領域與案例分析 本章將前麵章節介紹的理論和方法應用於具體的實際場景，通過案例分析來展示信息融閤與認知決策係統的威力。 智能交通係統： 如何通過融閤車輛傳感器、交通攝像頭、GPS數據等，進行交通流量預測、衝突檢測、以及為自動駕駛係統提供決策支持。 自主導航與機器人： 探討瞭如何利用多傳感器信息（如激光雷達、攝像頭、IMU）進行環境感知、定位、地圖構建，並基於此進行路徑規劃和避障決策。 智能監控與安全： 分析瞭如何融閤視頻、音頻、文本等多源信息，實現異常事件檢測、目標追蹤、以及態勢評估，為安防決策提供支持。 醫療診斷與健康管理： 研究瞭如何整閤病曆數據、影像數據、生理信號等，輔助醫生進行疾病診斷、治療方案製定，並實現個性化健康管理。 戰場態勢感知與指揮決策： 探討瞭在復雜軍事環境下，如何融閤來自偵察、預警、通信等多種平颱的戰場信息，為指揮員提供全局態勢感知，並支持快速高效的指揮決策。 金融風險管理： 研究瞭如何融閤宏觀經濟數據、公司財務報錶、新聞事件等，進行金融風險評估與預測，並為投資決策提供支持。 第七章 挑戰與未來發展 本章總結瞭當前信息融閤與認知決策領域麵臨的主要挑戰，並展望瞭未來的發展趨勢。 挑戰： 大規模、高維度數據處理： 如何高效處理海量、高維異構數據。 實時性與魯棒性： 如何在動態、噪聲環境下實現實時、可靠的融閤與決策。 模型泛化能力： 如何構建具有良好泛化能力的模型，適應不同場景。 倫理與安全： 伴隨智能決策發展而來的倫理、隱私和安全問題。 人機協同： 如何設計更自然、更高效的人機協同機製。 未來發展： 更深層次的認知建模： 引入更先進的認知科學理論，如情感計算、社會認知等。 跨領域知識遷移與融閤： 實現不同領域知識的有效遷移和融閤。 自主學習與自演化係統： 構建能夠不斷學習和自我演進的智能係統。 量子計算在信息融閤與決策中的應用前景。 人機共生的智能體設計。 結論 《信息融閤與認知決策係統》是一本係統性強、理論紮實、應用廣泛的專著。本書不僅梳理瞭信息融閤與認知決策的核心理論和方法，更重要的是，深入探討瞭二者之間的協同機製，並提供瞭豐富的實際應用案例。本書的目標是為相關領域的科研人員、工程師和學生提供一個全麵而深入的理解框架，助力於下一代智能係統的研發與構建。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和字體選擇也體現齣一種嚴謹的態度。內頁紙張質量很好，即使在強光下閱讀，也不會感到刺眼。更重要的是，書中的公式和圖錶布局非常規範，邏輯關係一目瞭然。我發現作者在引用外部文獻或提齣創新觀點時，都標注得非常清晰，這為我後續的深入研究指明瞭方嚮。在介紹雷達係統性能評估指標時，書中不僅列舉瞭傳統的檢測概率、虛警率，還擴展到瞭更現代的截獲概率、保密性等指標的量化分析，這顯示齣作者對當前雷達技術發展前沿的把握非常精準。我特彆喜歡書中對不同體製雷達的橫嚮對比分析，比如脈衝多普勒雷達與閤成孔徑雷達在不同環境下的錶現差異，這種對比能幫助讀者構建一個宏觀的雷達技術圖譜。總的來說，這本書在細節處理上非常到位，體現瞭齣版方對學術著作應有品質的堅持。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計很有意思，封麵采用瞭深邃的藍色調，仿佛置身於浩瀚的星空之下，中央的雷達掃描波紋圖樣設計得非常精妙，既展現瞭專業性，又不失藝術感。我一開始被這個封麵吸引，纔決定深入瞭解這本書的內容。從目錄上看，內容涵蓋瞭雷達係統基礎、信號生成、傳輸與接收等多個方麵，層次分明，結構清晰。我尤其注意到它對現代雷達體製的介紹，感覺作者在力求將復雜的理論用通俗易懂的方式呈現齣來，這對於我這樣並非專業科班齣身的讀者來說，無疑是一大福音。書中對一些關鍵概念的闡釋，比如模糊函數、多普勒效應等，都配有詳細的圖示和案例分析，使得原本抽象的物理過程變得直觀易懂。我感覺作者在編排章節時，是按照一個循序漸進的學習路徑來設計的，從基礎原理到高級應用，環環相扣，讓人能穩紮穩打地構建起對整個領域的認知框架。整體閱讀下來，這本書的知識密度很高，但組織得井井有條，很適閤作為入門和進階的參考讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的是它所蘊含的係統化思維方式。它不僅僅是一本關於信號處理技術的工具書，更像是一本關於雷達係統設計哲學的論述。作者從需求分析開始，逐步構建起對目標、環境、乾擾模型的理解，再到信號的産生、傳播模型，最後落實到接收機和處理器的具體實現上。這種自上而下的結構設計，使得讀者能夠始終把握住“為什麼我們要這樣做”的大局觀，而不是陷入到孤立的技術細節中。書中對於特定環境下的信號特徵分析，如海雜波抑製、地形跟蹤等，都采用瞭非常貼近實際場景的案例建模，這讓書中的理論推導立刻有瞭“落點”。我感覺這本書的價值在於，它教會我們如何將理論知識轉化為解決實際問題的能力，它提供的不是現成的答案，而是思考問題的框架和方法論。讀完後，我對雷達係統的整體運行脈絡有瞭前所未有的清晰認知。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書後，我立刻翻閱瞭其中的一些章節，特彆是關於信號處理算法的部分。這本書的特色在於，它似乎不僅僅停留在理論的介紹，更注重實戰中的應用和優化。我注意到書中詳細探討瞭各種濾波技術在雷達迴波處理中的應用，比如維納濾波、卡爾曼濾波等，並且對每種方法的優缺點、適用場景做瞭深入的比較分析。對於信號的相乾積纍和非相乾積纍的處理流程，作者的講解非常細緻，包括如何有效抑製雜波乾擾、如何提高信噪比等關鍵技術點，都有詳實的數學推導和仿真結果佐證。我特彆欣賞作者在討論具體算法時，會穿插一些實際工程中的“陷阱”和解決方案，這種經驗性的總結對於實際工作者來說價值韆金。這本書的深度足以讓專業人士感到滿意，因為它沒有迴避技術難點，反而鼓勵讀者去深挖其背後的數學原理和物理意義。閱讀過程中，我感覺自己仿佛有一位經驗豐富的工程師在旁邊耐心指導，解答每一個疑惑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者顯然是在該領域深耕多年的專傢，其寫作風格成熟而富有洞察力。讀起來，我感覺到一種強烈的求真精神貫穿始終。他沒有過多地渲染技術的“高大上”，而是腳踏實地地講解每一個技術環節背後的物理限製和工程妥協。例如，在討論相控陣雷達的波束形成時，作者不僅講解瞭理論上的理想形成過程，還細緻地分析瞭實際中存在的柵瓣、旁瓣抑製的難度和應對策略，這遠比市麵上很多停留在概念介紹的教材要深入得多。書中對電磁兼容性（EMC）的探討也相當到位，這往往是初級讀物會忽略的關鍵工程問題。通過閱讀這本書，我領悟到高水平雷達係統設計是一個多學科交叉、不斷權衡取捨的過程。作者用近乎嚴苛的邏輯鏈條，引導我們去理解為何某些設計選擇是必然的，而不是隨意的拍腦袋決定。這種深度分析極大地提升瞭我的工程思維能力。