DSP原理与实践--基于TMS320F28x系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

周鹏许钢 著

图书标签:

• DSP
• 数字信号处理
• TMS320F28x
• 嵌入式系统
• 实践
• 原理
• 控制
• 算法
• 微控制器
• C语言

店铺： 北京爱读者图书专营店

出版社： 北京航空航天大学出版社

ISBN：9787512414495

商品编码：29497468994

包装：平装

出版时间：2014-07-01

基本信息

书名：DSP原理与实践--基于TMS320F28x系列

定价：49.00元

作者：周鹏许钢

出版社：北京航空航天大学出版社

出版日期：2014-07-01

ISBN：9787512414495

字数：511000

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

周鹏、许钢编写的《DSP原理与实践--基于 TMS320F28x系列(普通高校十二五规划教材)》分为理论和实验两篇，共15章。理论篇包括～13章，在介绍DSP基本概念、特点和应用基础上，详细介绍了 TI公司TMS320C2000系列DSP的基本结构及性能，同时以TMS320F2812为例，介绍DSP的硬件结构、工作原理、软件开发环境以及应用设计等。实验篇包括4、 15章，该部分基于北京瑞泰创新科技有限责任公司推出的ICETEK—F2812 DSP教学实验箱，实验内容涵盖常规实验、算法实验以及控制应用实验等，关键代码都标注有详细的中文注释。
　　本书通俗易懂，例程丰富，注重原理与实验实践的结合。每章后附有习题以配合教学需要。
　　本书可作为高等院校电子信息工程、自动化以及测控等专业高年级本科生及研究生“DSP原理及应用 ”相关课程的教材或参考书，也可作为从事DSP的技术人员的参考书。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

探索数字信号处理的奥秘：理论、算法与嵌入式实现 数字信号处理（DSP）作为一门融合了数学、计算机科学和电子工程的交叉学科，在现代科技的各个领域扮演着至关重要的角色。从通信系统、音频视频编解码，到生物医学成像、工业控制，再到人工智能的底层支撑，DSP的技术身影无处不在。本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践性的学习平台，带领大家穿越DSP的理论海洋，掌握核心算法，并将其巧妙地应用于实际的嵌入式系统中。 一、 DSP理论基础：构建坚实的知识框架 数字信号处理的核心在于对信号进行量化、采样和数字化的处理，从而实现对信号的分析、变换、滤波、压缩和增强等功能。本书将从最基础的信号与系统理论出发，为读者夯实DSP的理论根基。 连续时间信号与系统: 我们将首先回顾连续时间信号的基本概念，包括周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号等，以及线性时不变（LTI）系统的基本性质，如叠加性、时不变性、因果性、稳定性等。通过对卷积积分的深入理解，揭示LTI系统对输入信号的响应机制。 离散时间信号与系统: 随后，我们将自然地过渡到离散时间信号，探讨其表示方法（如序列）和基本性质。离散时间LTI系统的分析将围绕差分方程和脉冲响应展开，重点介绍卷积和的概念，这是理解离散系统行为的关键。 傅里叶变换系列: 傅里叶分析是DSP的灵魂。本书将系统地介绍各种傅里叶变换，从连续时间傅里叶变换（CTFT），到离散时间傅里叶变换（DTFT），再到离散傅里叶变换（DFT）。我们将详细解析它们的数学原理，理解它们在频域分析中的作用，特别是如何揭示信号的频率成分。 傅里叶级数: 对于周期信号，傅里叶级数是分析其频谱的重要工具。本书将阐述傅里叶级数的收敛性、指数形式和三角形式，以及它们与傅里叶变换的联系。 Z变换: Z变换是离散时间系统分析的重要数学工具，它将离散时间信号映射到复平面，使得系统分析更加便捷。我们将深入探讨Z变换的定义、性质、收敛域（ROC），以及利用Z变换求解LTI系统的零输入响应和零状态响应，理解系统函数在LTI系统分析中的核心地位。 采样定理: 采样是连接连续信号和离散信号的桥梁。本书将详细阐述奈奎斯特-香农采样定理，解释采样频率与信号带宽之间的关系，以及欠采样和过采样可能带来的问题（如混叠）。同时，还将介绍重构连续信号的插值技术。 二、 核心DSP算法：掌握信号处理的利器 在坚实的理论基础上，本书将重点讲解一系列核心的DSP算法，这些算法是实现各种信号处理功能的基石。 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）: DFT虽然强大，但计算量巨大。我们将详细介绍其计算复杂度，并着重讲解能够大幅降低计算量的FFT算法，特别是Cooley-Tukey算法的蝶形运算原理，使其在实际应用中可行。 卷积与相关: 卷积是LTI系统分析和滤波设计的核心运算。本书将深入剖析离散卷积的计算方法，并介绍其在信号去噪、系统响应计算等方面的应用。相关运算在模式识别、同步等领域有广泛应用，也将被详细讲解。 数字滤波: 数字滤波是DSP中最常见的应用之一，用于去除信号中的噪声或提取特定频率成分。 无限冲激响应（IIR）滤波器: 我们将从模拟滤波器的设计思路出发，介绍IIR滤波器的设计方法，如双线性变换法、脉冲不变法等，并分析其优点（如计算量小、阶数低）和潜在缺点（如稳定性问题）。 有限冲激响应（FIR）滤波器: FIR滤波器以其线性相位特性而著称，在音频、图像处理中尤为重要。本书将介绍FIR滤波器的设计方法，如窗函数法（汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法，以及它们的性能权衡。 相关与匹配滤波: 相关运算在信号检测和估计中扮演重要角色。匹配滤波器是最大化信号与噪声比的最佳滤波器，我们将详细介绍其原理和设计方法。 谱分析: 除了傅里叶变换，我们还将介绍更先进的谱估计方法，如周期图法、Welch法等，这些方法在提高谱估计的准确性和降低方差方面具有优势。 三、 嵌入式DSP系统实现：理论付诸实践 将DSP算法有效地移植到嵌入式系统中，是检验和应用DSP知识的关键环节。本书将聚焦于嵌入式DSP系统的开发流程和关键技术。 DSP处理器架构: 了解DSP处理器的核心架构是进行高效编程的前提。我们将介绍DSP处理器通常采用的哈佛架构、超长指令字（VLIW）架构等，以及其特有的指令集，如MAC（乘累加）指令、饱和算术指令等，这些指令能显著提升DSP运算的效率。 汇编语言与C语言编程: 嵌入式DSP开发通常需要C语言和汇编语言的结合。本书将重点讲解如何利用DSP提供的C语言编译器进行高效编程，并介绍在关键性能瓶颈部分使用汇编语言进行优化，以充分发挥DSP硬件的性能。 实时操作系统（RTOS）: 对于复杂的DSP应用，实时操作系统能够有效地管理任务、资源和中断，确保系统的实时性和稳定性。我们将介绍RTOS的基本概念、任务调度机制、中断处理以及如何在DSP平台上移植和使用RTOS。 性能优化技术: 在嵌入式系统中，有限的计算资源和功耗要求使得性能优化至关重要。本书将介绍各种优化技巧，包括： 算法优化: 选择更高效的算法，如用FFT替代DFT，或采用滑动窗口等技术。 代码优化: 充分利用DSP的指令集，如流水线技术、并行处理等，优化代码结构，减少不必要的计算和内存访问。 硬件加速: 了解DSP芯片中可能存在的硬件加速单元，并学会利用它们提升特定算法的性能。 常用DSP应用案例分析: 为了让读者更直观地理解DSP的应用，本书将选取几个典型的DSP应用案例进行深入分析和代码实现，例如： 音频信号处理: 如音频滤波、回声消除、音效增强等。 通信系统中的DSP: 如数字调制解调、信道估计、均衡等。 图像信号处理: 如图像滤波、边缘检测、特征提取等。 电机控制中的DSP: 如PID控制算法在电机速度控制中的应用。 生物医学信号处理: 如心电图（ECG）、脑电图（EEG）信号的分析与处理。 四、 学习本书的收益 通过系统地学习本书，读者将能够： 深入理解数字信号处理的理论基础， 掌握分析和处理数字信号的数学工具。 熟练掌握各种核心DSP算法， 能够根据具体需求选择和实现合适的算法。 掌握嵌入式DSP系统的开发流程， 能够将DSP算法有效地移植到实际的硬件平台。 提升DSP算法的性能优化能力， 能够应对嵌入式系统中资源受限的挑战。 具备解决实际工程问题的能力， 能够将DSP技术应用于各种新兴技术领域。 本书适合于计算机、电子工程、通信工程、自动化等相关专业的学生，以及在相关领域工作的工程师，期望深入了解和掌握数字信号处理技术，并将其应用于实际项目开发的人员。我们相信，通过本书的学习，您将能够自信地驾驭数字信号处理的世界，为科技的进步贡献自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

阅读《DSP原理与实践——基于TMS320F28x系列》的过程中，我最大的感受就是其严谨的科学态度和注重实效的写作风格。作者并没有回避DSP理论中的难点，而是循序渐进地将其分解，并结合TMS320F28x系列处理器的特点进行阐释。书中的图示非常清晰，数据流图、框图等帮助我直观地理解算法的执行过程和硬件的结构。我尤其喜欢书中对一些经典DSP算法的深入讲解，比如FIR和IIR滤波器的设计，如何通过数学推导到最终的汇编或C语言实现，整个过程都展示得非常到位。对于我而言，最吸引人的莫过于书中提供的丰富的实践案例，例如音频信号处理、电机控制等，这些都是DSP技术在工业界和消费电子领域广泛应用的体现。通过这些案例，我能够更好地理解理论知识的实际价值，并且学会如何将所学知识迁移到自己的项目中。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅《DSP原理与实践——基于TMS320F28x系列》的过程中，我深刻体会到了理论深度与实战指导的完美结合。这本书的优点在于，它并没有将DSP理论割裂开来，而是与TMS320F28x系列处理器的特性紧密相连，为读者提供了一个完整的学习路径。我尤其欣赏书中对DSP核心算法，如傅里叶变换、卷积、相关等，是如何在F28x平台上高效实现的分析。这对于我来说，是非常关键的一步，能够将课本上的理论知识转化为实际可运行的代码，并且理解其背后的性能考量。书中大量的工程实践案例，如通信信号处理、音频特效实现等，更是让我看到了DSP技术在各个领域的巨大潜力。我特别期待书中关于如何利用F28x系列的定时器、中断和DMA等外设来构建高效的实时信号处理系统的详细讲解，这将是我未来项目开发的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习DSP理论就像是在学习一门新的语言，而《DSP原理与实践——基于TMS320F28x系列》这本书，则像是一位经验丰富的语言老师，它不仅教会了我DSP的“语法”（基本概念和算法），更教会了我如何用这门语言去“对话”（实际编程和硬件实现）。我尤其欣赏书中对F28x系列处理器内部特性的详细解读，比如其独特的C2000架构，以及如何充分利用其指令集和外设来实现高性能的信号处理任务。对于我来说，许多DSP算法在理论上并不难理解，但将其高效地映射到特定的硬件上，却常常是一个挑战。这本书在这方面提供了非常宝贵的指导，它将复杂的硬件细节与抽象的算法概念巧妙地结合起来，让读者能够清晰地看到算法如何在处理器上“跑起来”，并且如何优化以达到最佳效果。我特别期待书中关于ADC/DAC接口、定时器配置以及如何利用DMA进行高效数据传输的内容，这些都是构建实际DSP系统不可或缺的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本技术手册，更像是一位耐心的导师，引领我深入探索数字信号处理的奥秘。《DSP原理与实践——基于TMS320F28x系列》在阐述DSP理论时，非常注重理论与实践的结合。它并没有枯燥地罗列公式，而是通过生动的例子和清晰的解释，将抽象的数学概念与具体的信号处理任务联系起来。对于TMS320F28x系列处理器的介绍，也是我选择这本书的重要原因。这款处理器在嵌入式领域有着广泛的应用，而书中对其架构、指令集以及常用外设的详细讲解，为我学习和掌握它打下了坚实的基础。我尤其期待书中关于滤波器设计、FFT变换在实际应用中的案例分析，以及如何利用F28x系列的高性能来加速这些计算。我希望通过这本书，能够真正掌握DSP技术，并在实际项目中得心应手。

评分☆☆☆☆☆

作为一名渴望在数字信号处理领域更进一步的工程师，我最近入手了《DSP原理与实践——基于TMS320F28x系列》这本书。拿到手的第一感觉是厚重，精装的封面透着一股扎实的气息。翻开目录，扑面而来的是清晰的章节划分，从最基础的DSP理论讲解，到TMS320F28x系列处理器的架构深入剖析，再到具体的应用实例，逻辑链条非常完整。尤其是对于像我这样，虽然对DSP概念有所了解，但在实际硬件实现上还稍显薄弱的读者来说，这本书提供的“实践”部分简直是雪中送炭。它不仅仅停留在概念层面，而是手把手地教你如何将理论付诸实践，如何利用F28x系列强大的性能来解决实际问题。从滤波器的设计与实现，到傅里叶变换在信号分析中的应用，再到更复杂的调制解调技术，每一个环节都力求详尽，附带的代码示例和调试技巧更是让初学者少走了不少弯路。我尤其期待书中关于实时操作系统（RTOS）在DSP项目中的应用探讨，这对于构建复杂、高效的嵌入式系统至关重要。